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2025 年的 AI 工具正在重塑企业的运营方式，提供统一的平台来简化工作流程、削减成本和提高效率。互操作系统的兴起允许访问多个大型语言模型 (LLM)，例如 GPT-5 和 克劳德 通过单一界面——消除工具蔓延现象，实现更明智的决策。
以下是你需要知道的：
要点外卖：像 Prompts.ai 这样的统一平台可以将人工智能成本降低多达 98%，同时将生产力提高 10 倍。选择优先考虑集成、成本控制和强有力治理的工具，以最大限度地提高投资回报率。
Prompts.ai 是为解决问题而构建的 2025 年企业在人工智能方面面临的最大挑战：工具过载、隐性开支和治理漏洞。该平台无需兼顾多个 AI 订阅，而是在一个安全、简化的界面中汇集了对超过 35 种领先的大型语言模型 (LLM) 的访问权限。
这种整合的方法结束了零敲碎打的人工智能采用所造成的混乱。团队可以利用从 Flux Pro 等创意模型到 Kling 等视频生成工具的所有内容，同时保持企业安全标准的合规性。
Prompts.ai 将整个 AI 领域的点点连接起来，提供访问权限 35 多个顶级型号 通过单一平台。这些模型涵盖文本生成、图像创建、视频制作和多模式应用程序。通过集中这些工具，企业不再需要为多个订阅付费，这很快就会变得昂贵且效率低下。
一个突出的特点是 并排性能比较。团队可以同时在多个模型上运行相同的提示，从而更容易确定哪一个模型可以为特定任务提供最佳结果。这种数据驱动的方法消除了猜测，可以帮助组织为其工作流程选择正确的模型，而不是依赖供应商的承诺。
这种整合还确保了成本透明度，使团队能够做出更明智的财务决策。
Prompts.ai 通过其集成的 FinOps 工具简化了人工智能支出，这些工具可以实时跟踪代币的使用情况。使用即用即付的TOKN信用系统，成本与结果直接挂钩，从而无需支付经常未得到充分利用的定期订阅费。企业最多可以节省开支 98% 与管理多个独立的 AI 订阅相比。
实时跟踪还突出显示了最具成本效益的模型，帮助组织优化预算并避免意外开支——这是快速采用人工智能的常见问题。
Prompts.ai 优先考虑治理和安全，确保每个 AI 交互都经过全面审计。该平台保持 详细日志 谁使用了哪些模型，何时使用了何种模型，这对于满足监管要求和维持内部问责制至关重要。
敏感数据由组织控制，具有强大的用户管理和权限功能。管理员可以决定哪些团队有权访问特定的模型或功能，从而确保每一步的企业级安全性和合规性。
无论你是小型创意团队还是跨国企业，Prompts.ai 都旨在与你一起成长。添加新模型、用户或团队只需几分钟，无需进行重大基础架构更改。
该平台的可扩展性不仅限于用户管理。它可以处理从偶尔的创意项目到高容量自动化工作流程的所有事情，以适应您组织的需求。社区贡献，例如即时工程师认证计划和共享的 “省时” 工作流程，进一步加快了部署，并有助于避免人工智能实施中的常见挑战。
这种灵活、可扩展的方法确保 Prompts.ai 与现代需求保持同步，使组织更容易适应不断变化的人工智能工作流程。
Lindy 简化了智能工作流程自动化，无论技术专业知识如何，所有人都可以使用它。通过将对话式 AI 界面与自动化功能相结合，Lindy 使企业用户能够更高效地处理日常任务。
Lindy 之所以脱颖而出，是因为它对自然语言自动化的依赖。用户可以用通俗易懂的英语描述任务，该平台将这些说明转换为可操作的工作流程。这样就无需掌握复杂的编程或语法。此外，Lindy 可以毫不费力地与可互操作的人工智能系统集成，确保流畅的用户体验。
Lindy 通过强大的 API 与主要 CRM 平台、通信工具和云服务无缝连接。它使用高级语言模型处理自然语言、分析数据并生成准确的响应。安全的身份验证方法和预建的工作流程模板简化了集成过程，确保了顺利设置。这些功能还支持清晰且可管理的成本跟踪。
Lindy 使用基于使用量的定价模型，使用户可以控制自己的支出。实时仪表板通过跟踪自动化成本的发生来提供透明度，帮助企业评估其自动化投资的价值和回报。
对于优先考虑安全性的企业，Lindy 通过详细的操作日志和基于角色的访问控制来确保合规性。通过安全的数据处理实践和内置的批准工作流程对敏感自动化进行负责任的管理，让处理关键任务的组织高枕无忧。
Lindy 提供云和本地两种选项，可满足不同的数据驻留需求。该平台可以轻松地从小型团队扩展到大型企业，即使在需求旺盛的时期，自动扩展的基础设施也能保持性能。版本控制和回滚选项等协作工具使团队可以更轻松地管理复杂的自动化项目。这种适应性确保 Lindy 仍然是统一 AI 工作流程系统的关键工具。
Gumloop 通过用户友好的拖放界面将业务工具与大型语言模型 (LLM) 连接起来，简化了工作流程自动化，无需编码。
该平台将人工智能工作重点放在核心推理任务上，将电子邮件、文档和社交媒体等非结构化数据转化为切实可行的见解。
“Gumloop在帮助Instacart的所有团队（包括没有技术技能的团队）采用人工智能和自动化工作流程方面发挥了至关重要的作用，这极大地提高了我们的运营效率。”-Instacart首席执行官菲吉·西莫
Gumloop 拥有 110 个原生节点，是目前可用的最广泛的集成库之一。它与尖端的LLM AI模型无缝连接，使用户能够将高级语言处理直接嵌入到其现有工具中。
该平台的拖放界面可以轻松链接CRM、通信工具、数据源和人工智能模型，使所有团队都可以使用人工智能。例如， Shopif 利用这些集成来高效管理复杂的数据处理任务。
这种广泛的连接性与强大的安全措施相结合，确保了功能和保护。
严格的治理控制和对关键行业标准的遵守增强了Gumloop的整合能力。该平台提供详细的用户权限设置和对人工智能模型使用的精确控制，使组织能够在保持运营灵活性的同时遵守监管要求。
数据安全是Gumloop的基石，它具有高级加密和实时数据擦除功能，可在整个自动化过程中保护敏感信息。此外，AI 代理功能使组织能够使用自己的 API 密钥并通过其代理系统路由请求，以提高安全性。
Gumloop 可以毫不费力地进行扩展，在不增加成本的情况下容纳小型团队和企业范围的运营。通过将人工智能工作重点放在核心推理任务上，随着自动化复杂性的增加，该平台可确保稳定的性能、可靠性和成本效率。
部署选项同样灵活，通过允许组织控制数据的处理和存储位置来满足数据驻留要求。这种灵活性支持遵守地区法规，同时使全球团队能够从统一的人工智能工作流程中受益。
相关性人工智能利用人工智能简化运营，为创建智能工作流程提供了不同的视角。该平台通过用户友好的界面连接不同的人工智能模型和数据源，从而更容易管理复杂的流程。但是，有关其集成能力、定价结构、可扩展性或治理框架的具体细节尚不清楚。为了更深入地了解其功能和安全协议，最好查看官方文档或直接联系 Relevance AI。
VectorShift作为一种鲜为人知的人工智能工具脱颖而出，可用的公共信息有限。由于尚未披露任何经过验证的数据，有关其集成功能、定价结构和可扩展性的详细信息尚不清楚。为了获得准确和最新的见解，最好参考官方文档或直接联系他们的团队。
尽管可用信息稀少，但VectorShift显示出潜力，可能值得进一步研究。
全球中继's Relay 提供专为 AI 工作流程量身定制的企业级合规解决方案，将监管实践从被动转变为主动。它解决了金融服务和其他严格监管行业日益增长的监督需求。
Relay 实时处理大量沟通，识别可能逃避人工审查的语言问题、情绪变化和异常情况。这种能力对于实现可扩展和可靠的合规性至关重要。
Relay 以详尽的文档和严格的测试为后盾，与开源大型语言模型 (LLM) 无缝集成。这种透明度可确保客户拥有信心十足地处理监管查询所需的数据。
该系统的架构通过多个通信渠道全面捕获数据，包括经常带来合规性挑战的临时消息。通过将这些功能整合到单一供应商解决方案中，Relay 消除了与第四方供应商相关的风险。所有通信数据都被捕获、监控并安全地存储在Global Relay自己的数据中心中。
Relay 建立在强大的治理框架之上，该框架结合了严格的协议、完整的数据映射和频繁的模型重新训练以对抗 AI 偏差。其星型数据管理系统与机器学习驱动的监控相结合，可快速识别新出现的风险、标记可疑通信并精确检测冲突。
一项突出的功能是实时合规监控，它可以在潜在违规行为发生时提醒团队注意潜在的违规行为。这样可以迅速采取行动防止监管违规行为。此外，该系统还可以自动准备审计、编译文档、创建详尽的审计记录，并生成详细报告，以有效地满足监管要求。
随着数据量的增长，Relay的自适应学习功能可提高准确性，确保其有效扩展以满足组织需求。它能够分析多个通信渠道，再加上通过Global Relay的安全数据中心进行部署，提供了一个符合严格监管标准的受控和合规环境。
凭借其强大的合规框架和无缝集成能力，Relay是简化和优化人工智能工作流程的关键工具。
在选择供企业使用的人工智能工具时，了解每个平台在能力方面的表现至关重要。下表比较了支持的模型、自动化工具、治理选项、定价结构和可扩展性等关键功能。此细分有助于突出每种解决方案的优势。
Prompts.ai 凭借其即用即付的 TOKN 积分系统脱颖而出，该系统直接将成本与实际使用量挂钩，有可能将支出减少多达 98%。正如自由职业者人工智能总监 Johannes V. 分享的那样：
“通过 @prompts .ai 进行迭代是一个很棒的工具，它允许你同时对多个模型进行迭代，并立即比较渲染。”
另一方面，Relevance AI专注于营销和分析自动化，通过直观的可视化工作流程设计提供活动优化和客户旅程分析等工具。
这两个平台都反映了人工智能解决方案的增长趋势，这些解决方案可以简化工作流程并提供企业就绪的自动化，这使它们成为寻求提高效率和可扩展性的企业的强大选择。
选择正确的人工智能工作流程平台意味着权衡初始成本和长期收益。虽然实施人工智能自动化可能需要更高的前期投资，但战略性地采用这些系统的组织通常会遇到 生产率提高 40% 并看到利润增长至 95%。
利用 AI 实现工作流程自动化的企业还报告说 运营成本降低 31%，与 92% 的领导者 优先考虑人工智能驱动的解决方案以提高效率。预计全球在人工智能自动化方面的支出将超过 到 2028 年将达到 6300 亿美元，真正的问题不在于是否采用人工智能，而是哪个平台将为您的投资带来最佳回报。
集成能力 应该是你的首要任务。选择支持多种大型语言模型并与现有工具无缝集成的平台。这种灵活性有助于避免供应商的束缚，同时确保您的系统能够随着新模型和技术的出现而进行调整。随着业务的发展，连接不同工具和模型的平台可提高效率和可扩展性。
成本控制 是另一个关键因素。随着使用量的增长，传统的订阅模式通常会导致预算超支。取而代之的是，选择即用即付定价，将支出与使用量直接挂钩，从而提供更好的成本管理。但是，这种成本效益必须与强有力的合规措施相结合，以确保企业级安全性。
合规与治理 对于企业级部署，功能是不可谈判的。详细的审计跟踪、强大的数据治理和顶级安全框架最初可能看起来很麻烦，但对于防止代价高昂的漏洞至关重要。此外，您的平台必须可扩展以满足未来的需求。
可扩展性是长期成功的关键。尽管手动工作流程在前期可能显得更便宜，但由于劳动力需求、人为错误和持续的培训需求，随着时间的推移，它们通常会导致更高的成本。机器学习、自然语言处理和预测分析等高级人工智能功能可以处理复杂的动态任务，否则这些任务需要大量的人工干预。
最好的实现侧重于可衡量的结果，而不是华而不实的功能。例如，内容生成工具最多可以缩短制作时间 90%，而预测性维护计划，例如 通用电气的数字风力发电场，节省了数百万美元的运营成本。同样， 西门子 实现了 管理任务减少了 40%，通过以下方式降低成本 30% 通过自动化。
定义您的具体用例和预期的投资回报率。理想的人工智能工作流程平台应减少工具蔓延，提供清晰的成本跟踪，并与您的组织一起发展。请记住，由于隐性费用、集成问题或可扩展性挑战，最便宜的预付选项通常会导致更高的长期成本。归根结底，一个平衡的平台 集成、成本效率、合规性和可扩展性 对于实现可持续的人工智能工作流程成功至关重要。
Prompts.ai 使企业能够通过自动执行重复任务、最大限度地减少对体力劳动的依赖以及简化工作流程来削减成本。这些效率转化为显著的节省和更顺畅的运营。
除了降低成本外，它还通过加快数据分析、帮助做出更明智的决策以及毫不费力地与现有系统集成来提高生产力。通过消除流程的复杂性，Prompts.ai 允许团队专注于高优先级任务，取得更强的成果并促进可持续增长。
在选择用于自动化工作流程的人工智能工具时，确定优先顺序很重要 集成能力 确保与您当前的系统顺畅兼容。选择能够适应您的业务增长且包括强大功能的解决方案 安全措施 保护敏感信息。
用户友好性也应该是一个关键考虑因素。选择具有直观界面的工具和 定制功能 这使您可以调整它们以适应您的特定流程。评估 准确性 和 速度 人工智能，以及供应商的 往绩 和客户支持。这些要素对于寻找可靠、高效的工具来满足您的业务需求至关重要。
Prompts.ai 非常重视 安全性与合规性，采用高级加密方法在每次 AI 交互中保护敏感信息。该平台确保在工作流程中采取统一的安全措施，为安全团队提供实时监控和快速检测潜在威胁的能力。
为了鼓励负责任的 AI 实践，Prompts.ai 提供了设计和管理可接受使用政策的工具。这些功能可帮助企业使其人工智能运营与行业法规保持一致，降低滥用风险，为整合高级人工智能功能的组织带来信心。
