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October 17, 2025

编排领域最受好评的 AI 安全解决方案

Chief Executive Officer

October 18, 2025

人工智能驱动的工作流程正在改变业务,但它们也带来了新的安全风险。 选择正确的安全协调平台 对于保护敏感数据、自动响应和满足要求至关重要 合规标准。以下是顶级解决方案的简要概述:

快速比较表

平台 主要优势 合规焦点 自动化功能 成本管理 Cortex XSOAR 无缝集成、可扩展架构 SOC 2,GDPR 预建的工作流程,最少的手动输入 传统定价 Splunk SOAR 广泛的第三方工具集成 行业标准 Playbook 引擎,实时威胁响应 捆绑定价 微软 Sentinel 原生 Azure 集成,人工智能驱动的见解 GDPR、个人身份信息保护 高级剧本、AI 关联 基于 Azure 的定价 Fortinet FortiSoar 威胁情报,零信任模型 SOC 2、ISO 27001、GDPR 可视化工作流程设计器,预建剧本 传统定价 Sumo Logic Cloud SOAR 云原生灵活性、集中式工具 基于角色的访问控制 可视化剧本编辑器,自动充实 基于订阅的定价 Prompts.ai 统一的人工智能工作流程、代币积分系统 集中治理 节省时间,快速工作流程 即用即付代币积分

每个平台都有独特的优势。对于 以人工智能为中心的治理和成本节约,Prompts.ai 以其统一的界面和透明的定价脱颖而出。 用于更广泛的安全协调,像 Cortex XSOAR 和 Splunk SOAR 这样的平台表现出色。根据贵组织的需求、合规要求和预算进行选择。

1。 Cortex XSOAR 通过 帕洛阿尔托网络

Cortex XSOAR

Palo Alto Networks 的 Cortex XSOAR 脱颖而出 顶级 SOAR 平台,获得稳健的 4.6/5 评级 Gartner 同行见解。它的优势在于与企业安全系统的无缝集成。

安全与合规

Cortex XSOAR 以 Palo Alto Networks 的专业知识为基础,为云、网络和移动设备提供全面的保护。

互操作性

Cortex XSOAR 可轻松连接各种安全技术,充当安全结果和自定义工具之间的桥梁。它具有与第三方解决方案的预建集成,可实现实时数据共享并简化安全操作。这种强大的连接为工作流程的顺利自动化奠定了基础。

自动化与效率

通过自动化复杂任务,Cortex XSOAR 提高了安全分析师的工作效率。它对人工智能驱动模型的编排允许在最少的人工干预的情况下执行高级安全操作。

可扩展性与治理

Cortex XSOAR 灵活的架构和不断增长的集成能力可以适应不断扩大的企业的需求,确保随着组织的发展,它仍然是一个有价值的解决方案。

2。 Splunk SOAR

Splunk SOAR

Splunk SOAR(安全协调、自动化和响应)是一个旨在通过自动化流程和有效管理威胁来简化事件响应的平台。

安全与合规

为了保护敏感信息,Splunk SOAR 采用了基于角色的访问控制和加密的数据传输。其安全架构可确保符合行业标准,而详细的自动化操作日志可提供透明度并支持监管需求。这种安全基础还可以实现与其他工具和系统的平稳集成。

互操作性

Splunk SOAR 因其出色的能力而脱颖而出 可与各种系统集成。它包括用于 SIEM 平台的预建连接器、端点检测工具和网络安全设备。此外,其 REST API 框架促进了实时数据共享,为安全操作创建了统一的方法。

自动化与效率

该平台的剧本引擎是提高效率的关键。它对事件响应流程进行了标准化并整合了来自各种来源的警报,从而更容易管理威胁并缩短了响应时间。

可扩展性与治理

作为云原生解决方案,Splunk SOAR 可以随着安全运营的扩展而增长。它提供集中式管理工具来跟踪绩效和 资源使用情况 有效地。内置审批工作流程和详细活动日志等功能增强了运营透明度并有助于满足合规性要求。

3. 微软 Sentinel

Microsoft Sentinel

微软 Sentinel 在 Azure 的云生态系统中汇集了 SIEM、SOAR、UEBA 和威胁情报。它每天处理惊人的 84 万亿个安全信号,并受益于 10,000 多名安全专业人员的专业知识。这种统一的方法满足了对无缝集成安全性、互操作性和自动化的平台的关键需求。

安全与合规

微软 Sentinel 的核心是使用统一的数据湖架构构建强大的安全框架。这种设置集中了遥测数据,并将其转换为切实可行的安全见解。由于 Azure Monitor 的防篡改和不可变功能,数据完整性得以维持,同时还允许在必要时删除合规数据。

对于由 AI 提供支持的工作流程,Sentinel 会执行严格的治理措施。其中包括Entra Agent ID、增强对个人身份信息 (PII) 的保护以及对特定任务法规的遵守,使其特别适合具有严格合规要求的行业。最近的更新包括提示盾中的高级功能,旨在防范交叉提示注入攻击。

互操作性

除了强大的安全功能外,Sentinel 还擅长互操作性,增强了跨不同系统的协调能力。其模型上下文协议 (MCP) 服务器可确保 AI 代理(如 Security Copilot)与现有安全基础设施之间的平稳集成。这种基于图形的系统使代理能够通过关联来自不同来源的警报并用上下文数据丰富警报来分析复杂的环境。Sentinel还对微软和非微软工具的人工智能代理访问进行了标准化,而其REST API框架支持实时数据共享和自定义集成。

自动化与效率

Microsoft Sentinel 利用基于自动化规则和操作手册来简化操作 Azure 逻辑应用程序。这些工具使平台能够自动处理威胁响应,从而使安全团队能够专注于更复杂的调查。得益于 Security Copilot 的集成,人工智能驱动的相关性通过减少误报并将平均解决时间 (MTTR) 缩短30%,进一步提高了效率。该系统根据威胁的影响对威胁进行优先级排序,为警报添加背景信息,并在不进行人工干预的情况下执行例行响应操作。

可扩展性与治理

Microsoft Sentinel 作为云原生解决方案而设计,可适应组织增长和不断增加的威胁级别。其集中式治理框架监督人工智能代理活动, 自动回复,以及资源分配。为了支持组织,尤其是公共部门的组织,微软提供了专门的蓝图,用于将生成式人工智能纳入网络安全战略。这些框架确保人工智能驱动的安全实践符合监管要求并保持运营透明度。

4。 Fortinet FortiSoar

Fortinet FortiSOAR

Fortinet FortisOAR 将自动响应与威胁情报相结合,以保护混合环境,同时保持效率。它旨在简化事件响应,提供可自定义的手册和实时威胁关联,为管理安全工作流程创建了统一的方法。

安全与合规

FortiSoar 采用零信任安全模型,确保其工作流程中的每一次交互都经过验证。它保留详细的审计记录,以支持遵守SOC 2、ISO 27001和GDPR等标准。为了进一步保护敏感数据,该平台包括数据丢失防护工具,用于监控信息流和执行基于角色的访问控制,根据组织政策限制人工智能代理权限。

该平台直接与 Fortinet 集成 FortiGuard 实验室,它提供对安全事件的持续监控。这些情报被输入到其人工智能驱动的决策引擎中,使该系统能够检测新出现的威胁并实时调整应对措施。为了增加灵活性,组织可以整合自己的威胁情报源,定制系统以应对行业特定的风险和危害指标。

互操作性

FortisOAR 专为无缝集成而构建,提供广泛的连接器库、对 REST API 的支持以及 webhook 兼容性,可连接各种安全工具、云平台和企业应用程序。这种互操作性扩展到人工智能工作流程,允许该平台使用机器学习见解协调多个工具之间的操作。

它的双向同步确保安全事件和响应的更新反映在所有连接的系统上,从而消除了数据孤岛并提高了复杂事件期间的可见性。此外,FortisOAR支持标准化数据格式,例如用于威胁情报共享的STIX/TAXII和用于日志标准化的CEF/LEEF,从而提高了不同环境之间的兼容性。

自动化与效率

FortiSoar 的自动化功能利用预先构建的操作手册来执行网络钓鱼响应、恶意软件遏制和漏洞管理等任务,从而减少手动干预。这些手册可以通过不需要编码专业知识的可视化工作流程设计师轻松定制。该平台的人工智能增强型关联引擎实时处理安全事件,识别发出协调攻击或误报信号的模式。它通过整合分析师的反馈和历史数据,不断提高其准确性。

可扩展性与治理

FortiSoar 设计用于处理大量安全事件,这要归功于其基于微服务的架构。这种设计允许单个组件根据工作负载需求进行扩展,而负载平衡和故障转移机制可确保在高峰活动期间不间断的性能。

该平台还提供了一个治理框架,使管理员能够集中控制自动化流程和人工智能驱动的决策。功能包括高风险操作的审批工作流程、自动化任务的资源限制以及通过详细的仪表板进行性能监控。此外,FortisoAR 使用内置报告工具简化合规性,这些工具可生成用于监管审查和内部评估的审计就绪文档。

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5。 Sumo Logic Cloud SOAR

Sumo Logic Cloud SOAR

Sumo Logic Cloud SOAR 将云原生设计、机器学习和自动事件响应相结合,可简化安全操作并提供统一的环境视图。

安全与合规

该平台优先考虑强有力的安全措施,包括对传输和静态数据进行加密、全面的审计日志记录和基于角色的访问控制。它还支持多因素身份验证和单点登录,确保敏感信息受到保护。通过集成威胁情报,该系统有助于使安全策略与最新风险保持一致。

互操作性

Sumo Logic Cloud SOAR 专为无缝集成而设计,可轻松连接各种安全工具和云平台。它具有预建的连接器,并允许通过 RESTful API 和网络挂钩进行自定义集成。这些功能支持跨系统的实时数据共享,即使在最复杂的 IT 环境中也能简化操作。

自动化与效率

借助直观的可视化剧本编辑器,团队无需编写代码即可部署自动化工作流程。该平台包括针对常见安全场景量身定制的预配置手册,有助于关联事件并最大限度地减少误报。自动充实功能可从多个来源收集背景信息,从而对事件做出更快、更明智的响应。

可扩展性与治理

该平台建立在灵活的基于云的框架之上,可自动扩展以处理波动的工作负载。集中式治理工具可确保对自动化流程的监督并保持政策应用的一致性。分析仪表板为工作流程性能和资源使用情况提供切实可行的见解,帮助团队优化运营。这些功能使Sumo Logic Cloud SOAR成为寻求增强安全运营的组织的可靠选择。

6。 Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai 为管理 AI 工作流程提供企业级解决方案,重点是治理、成本可见性和安全性。通过统一访问控制和提供明确的监督,它确保了无缝协调和安全的人工智能运营。

安全与合规

Prompts.ai 通过在每个工作流程中嵌入集中管理和详细的审计跟踪来优先考虑安全性。这种方法允许组织全面监督团队与人工智能的互动,通过基于角色的强大访问控制和全面的审计日志来保护敏感数据。

该平台还加强了人工智能模型交互期间的数据保护。通过将对超过 35 个 AI 模型的访问权限整合到一个安全界面中,Prompts.ai 无需进行多个配置设置即可一致地执行安全策略。

互操作性

Prompts.ai 通过将超过 35 种人工智能语言模型(包括 GPT-5、Claude、lLaMa 和 Gemini)集成到一个凝聚的系统中,从而消除了管理多个工具的复杂性。

此外,它还可以与Slack、Gmail和Trello等流行的工作流程工具无缝连接,在保持严格的安全措施的同时实现流程自动化。这种集成确保了与现有企业系统的顺畅协作,提高了运营效率。

自动化与效率

Prompts.ai 通过用统一的生态系统取代分散的工具来简化运营。它提供专家设计的即时工作流程和省时器,使组织能够部署安全、可重复的流程。为了进一步增强自动化能力,该平台包括一项即时工程师认证计划,旨在培养实施安全工作流程的内部专业知识。

这种简化的方法不仅可以提高效率,而且符合 Prompts.ai 对透明成本管理的承诺。

成本透明度和 FinOps

Prompts.ai 包含一个 FinOps 层,可实时跟踪所使用的每种代币,通过其即用即付代币积分系统优化成本。这种方法可以将人工智能软件支出减少多达98%,从而消除经常导致影子IT问题的经常性订阅费。

通过实时成本跟踪,组织可以全面了解其在各个团队和项目中的人工智能支出。这种透明度有助于将支出与特定的业务成果挂钩,防止未经授权的工具使用,并确保预算得到优化。

可扩展性与治理

Prompts.ai 旨在毫不费力地进行扩展,同时保持严格的治理。组织可以在不影响安全性或控制的情况下快速添加模型、用户和团队。集中管理可确保在所有 AI 交互中一致地应用安全策略,无论规模大小。

该平台的治理框架对自动化工作流程进行了全面监督,内置控制措施可随着组织的扩展维护安全标准。通过将超过 35 种大型语言模型整合到一个单一的治理结构下,事实证明,Prompts.ai 对于希望扩大人工智能采用规模、同时遵守严格合规要求的企业特别有利。

平台对比

继之前关于安全和治理的讨论之后,本节将深入探讨各种平台如何管理集成和成本,从而更清楚地了解其优势。

选择正确的人工智能安全协调平台需要平衡安全性、无缝集成和成本管理。为了实现平稳运行,平台依赖 API、连接器和中间件来确保不间断的数据流。

一些平台以其集成能力和成本策略脱颖而出。例如, Splunk SOAR 与 300 多种第三方工具集成,支持 2,800 多种自动操作。这种强大的连接使其能够统一安全操作,尤其是在与之配对时 Splunk 企业安全,创建一个深度集成的生态系统。

另一方面, Prompts.ai 优先采用治理优先的方法实现 AI 工作流程自动化。通过将超过35种领先的人工智能模型整合到一个安全界面中,它简化了传统复杂工具集的管理。它是 即用即付代币积分系统 提供实时成本跟踪,直接调整支出与可衡量的业务成果。这种方法不仅可以增强治理,还可以确保成本效率。

尽管传统平台通常依赖捆绑定价模式,需要大量的前期投资,但 Prompts.ai 提供了更透明、更灵活的替代方案。其精细的成本结构旨在适应业务需求,尤其是在平台不断发展以支持混合和多云环境的情况下。这种适应性对于组织应对不同的部署场景至关重要。

归根结底,您的组织的最佳平台取决于您的目标。无论您需要全面的安全编排,还是需要一个强调治理、成本控制和简化集成的以人工智能为中心的平台,选择都应符合您的特定优先事项。

结论

选择正确的人工智能安全协调平台意味着将您的选择与组织的特定要求、合规义务和未来目标保持一致。每种解决方案都有不同的优势: Cortex XSOAR 可轻松与 Palo Alto Networks 的生态系统集成, Splunk SOAR 因其广泛的第三方连接而脱颖而出, 微软 Sentinel 原生 Azure 集成大放异彩, Fortinet FortiSoar 提供高级威胁情报, Sumo Logic Cloud SOAR 提供云原生灵活性,以及 Prompts.ai 专注于具有明确成本控制的治理驱动的人工智能自动化。

对于优先考虑治理和具有成本效益的人工智能工作流程自动化的企业而言, Prompts.ai 提供了一个引人注目的选择。其平台将对超过35种领先人工智能模型的访问权限整合到一个安全、统一的界面中。即用即付的TOKN积分系统可确保透明的成本管理,并且可以将人工智能软件费用削减多达98%。这使其成为同时寻求安全性和成本效益的组织的绝佳选择。

在做出决策时,请权衡威胁检测能力、响应自动化、易于与现有系统集成、是否符合行业标准、支持增长的可扩展性以及总拥有成本等关键因素。这些考虑因素对于确定不仅能应对当前挑战而且能在不断变化的威胁环境中支持抵御能力的解决方案至关重要。

简化的安全协调不仅仅是为了满足当今的需求,还要为未来的挑战做好准备,同时保持强大的治理和合规性。

常见问题解答

人工智能驱动的安全协调如何提高组织的整体安全性?

人工智能驱动的安全协调通过连接各种工具和自动响应网络威胁来增强组织的防御。这简化了复杂的工作流程,减少了手动任务,并加快了威胁检测和缓解的速度。

人工智能驱动的自动化,组织可以在事件发生时予以处理,迅速遏制威胁并限制潜在危害。这些系统根据既定协议运行,有效管理风险。这使安全团队能够专注于更高级别的策略,同时保持一致和可靠的保护。

组织在选择 AI 安全协调平台时应该注意什么?

在选择 AI 安全编排平台时,必须确保它与您现有的工具和工作流程无缝协作。与当前技术设置的兼容性是保持平稳运行而不会造成不必要干扰的关键。

寻找诸如重复任务自动化、改进事件响应流程和更好地管理威胁情报等功能。强大的平台还应提供清晰可行的见解,以帮助加快决策,同时保持工作流程的一致性,以有效应对安全威胁。

理想的平台应满足贵组织的独特需求,提供实用的解决方案,增强安全性,同时提高整体运营效率。

Prompts.ai 中的即用即付代币积分系统在成本管理和透明度方面有哪些好处?

这个 即用即付代币积分系统 Prompts.ai 提供的服务旨在通过仅对所使用的人工智能服务收费来帮助组织控制开支。这种方法消除了经常性费用的负担,提供了更大的灵活性,使您可以更好地控制预算。

为了进一步加强成本管理,该平台具有集成功能 FinOps 层 它可以实时监控每一次互动。该工具提供有关使用情况、支出和投资回报率 (ROI) 的详细见解,确保完全透明,并使企业能够为其人工智能运营做出明智的财务决策。

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