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人工智能工具正在通过自动化任务、改善决策和简化工作流程来重塑团队合作。 本文回顾了六个平台- Prompts.ai， 人类， 科达， Monday.com， 体式，以及 Slack -每种解决方案都为协作挑战提供了独特的解决方案。以下是他们带来的内容的快照：
从成本管理和人工智能编排到项目跟踪和沟通，每个平台在特定领域都表现出色。要找到合适的人选，请考虑团队的优先事项——无论是削减人工智能开支、提高项目知名度还是加强沟通。
Prompts.ai 作为一个综合平台脱颖而出，它将超过 35 种领先的语言模型整合到一个企业就绪的解决方案中。通过整合这些工具，它消除了对多个订阅和断开连接的系统的需求，这些订阅和断开连接的系统经常会中断工作流程并推高成本。
Prompts.ai 由获得艾美奖的创意总监史蒂芬·西蒙斯创立，围绕成为的理念而构建 “机构知识的情报层。” 这种方法优先采用可扩展的人工智能，同时保持强有力的治理和透明度。
Prompts.ai 通过开箱即用的预建提示工作流程来简化重复任务。组织可以依靠已经过测试的标准化工作流程，而不是为会议摘要、内容创建或数据分析等日常需求创建新的解决方案。根据该平台，这可以将生产力提高多达10倍，尽管结果取决于其实现方式和具体用例。
该平台的FinOps层提供代币使用情况的实时跟踪，从而深入了解哪些互动带来了价值，哪些可能是浪费。这允许组织设置支出限额，监控跨部门或项目的使用情况，并根据其绩效和成本效益选择模型。对于兼顾多个 AI 订阅的团队来说，Prompts.ai 声称可以将成本削减多达 98%。这是通过其即用即付的TOKN积分实现的，该积分使支出与实际使用量保持一致，从而取代了对多家供应商合同的需求。
另一个突出的特点是能够并排比较模型性能。用户可以在不同的模型上同时测试相同的提示，这样在为创意写作、分析推理、图像生成或视频处理等任务选择最佳工具时就不必再猜测了。
Prompts.ai 将人工智能工具无缝集成到现有工作流程中，使协作毫不费力。无论团队使用的是项目管理平台、通信工具还是文档存储库，人工智能功能都会直接嵌入到需要的地方。这种统一的界面消除了学习多个系统或管理多个登录的麻烦。
为了进一步增强可用性，Prompts.ai 提供了即时工程师认证计划。该计划使团队成员能够创建根据其组织需求量身定制的自定义工作流程。通过分享最佳实践和促进社区驱动的方法，该平台加快了各行各业的采用。
2025 年 6 月 19 日，Prompts.ai 与以下机构合作启动了其 SOC 2 类型 2 审计流程 万塔，强化了其对企业级安全的承诺。该公司强调其对高标准的坚持：
“Prompts.ai 结合了 SOC 2 第二类、HIPAA 和 GDPR 框架的最佳实践，以保护您的数据。”
组织可以通过其信任中心实时监控平台的安全状态 https://trust.prompts.ai/。此资源提供有关政策、控制和合规性进展的最新信息。与平台的每次交互都受集中控制的约束，这些控制确保了完全的可见性和可审计性。管理员可以跟踪访问了哪些模型、使用的提示和处理的数据，这对于满足严格的合规要求至关重要。
Prompts.ai 提供了一系列计划来满足不同的需求。商业计划包括核心计划（会员每月99美元）、专业版（会员每月119美元）和精英计划（会员每月129美元），所有这些计划都具有合规监控和治理管理功能。即使是个人计划，例如免费的即用即付套餐、29美元/月的Creator计划和每月99美元的家庭计划，也都具有强大的安全和治理措施，可确保敏感数据受到保护和控制。
Anthropic的主要产品Claude是一款专注于安全性和创新功能的人工智能聊天机器人。它通过生成交互式界面、文档和游戏等实用产出来支持协作，所有这些都旨在增强团队合作。与该领域的其他工具类似，Claude简化了将抽象概念转化为切实结果的过程。
Claude 使用户能够利用最初的概念并将其塑造成可操作的产出，从而完善他们的想法。例如，当提供项目大纲时，Claude 会生成相关工件，这些工件可以通过即时调整进行实时微调。
Coda将文档的适应性与数据库的组织力量相结合，为团队创建了统一的空间，使他们能够从单一可靠的信息来源开展工作。以下是Coda如何将动态文档与数据库功能无缝集成在一起的详细介绍。
Coda 的仪表板可在链接的数据源更新时自动刷新，让团队合作变得轻松自如 [^8^]。这样就无需手动更新，并确保每个人都在使用最新的信息。此外，Coda通过提供投票表和自动提醒 [^8^] 等工具来简化决策，这有助于加快审查流程并保持团队的共识。
通过将文档的灵活性与数据库结构相结合，Coda使团队能够创建根据其独特要求量身定制的工作流程 [^8^]。
Coda 利用 AI 来处理重复的任务，例如起草初始内容或使用现有来源的数据填充表格 [^8^]。它还为后续步骤提供了切实可行的建议，为管理复杂项目提供了宝贵的支持 [^8^]。
Monday.com重新定义了团队协作，它不仅利用人工智能来监控任务，还能积极完成任务。该平台专注于集成人工智能工具，以自动化和增强多个部门的工作流程，包括项目管理和客户支持。
Monday.com的人工智能工具旨在识别风险、简化运营并提供切实可行的见解。例如，该平台的人工智能驱动服务会自动进行分类和分配 98% 的支持票，将每张票证的解决时间缩短了 6-7 分钟。这种自动化转化为节省 每月 6,970 小时 并消除 28,000 次手动操作 对于其用户。这些工具是为满足不同团队的独特需求而量身定制的。例如，它提供人工智能辅助的项目规划、用于营销的活动执行以及由人工智能提供支持的CRM来管理销售线索。
展望未来，Monday.com计划推出新的人工智能助手，包括用于销售推广的SDR专家、用于市场洞察的竞争对手分析器和周一的助手。该助手将担任项目助理、服务代理或 Scrum Master，处理诸如自动化工作流程、生成报告、标记潜在风险和解决工单等任务。这种全面的方法可确保业务的各个方面都能从优化的工作流程中受益。
结果足以说明问题。营销团队报告了 创意产出提高 300%，运营团队已保存 400 万美元 通过简化的流程，销售团队实现了 18 倍的投资回报率 在第一年内，服务团队裁员 每月 55 小时，开发团队将上市时间缩短了 28%，各组织总体上看到 战略效率提高 11%。
Asana通过提供结构化的工作流程和清晰的任务跟踪将团队聚集在一起，使协作比以往任何时候都更加有效。其不断增长的整合网络将团队合作提升到了一个新的水平。
Asana扩展了连接基本业务工具的能力，增强了协作并简化了工作流程。通过集成到100多个第三方平台，它可以实现流程自动化，以节省时间并减少手动工作。值得注意的是，在 2024 年 3 月，Asana 增加了与的兼容性 微软 365， 谷歌工作空间和 Slack，确保与许多企业每天依赖的工具进行无缝交互。
Slack 将通信、文件共享和集成整合到一个工作空间中，使团队更容易保持联系并保持项目按计划进行。通过消除分散的通信工具的混乱局面，它可以帮助企业保持势头。
Slack 使团队与有组织的渠道保持同步，这些渠道按主题、项目或部门对对话进行分组。用户可以直接在聊天中共享文件，而线程讨论和直接消息可确保对话保持清晰和集中。其强大的搜索功能使团队能够快速检索过去的消息或文件，因此关键信息始终触手可及。
这些功能可与 Slack 的自动化安全操作顺畅运行，使协作变得轻松自如。
Slack 通过 AI 驱动的工作流程直接在渠道内触发外部工具，从而提高工作效率。这种自动化可以处理重复的任务，将 Slack 变成一个集中式中心，人工智能可以在其中提供相关的见解并简化日常运营。
再加上其自动化功能，Slack 的广泛集成进一步提高了效率。
Slack 通过 API 连接现有应用程序，简化了对工作场所工具的访问。这使用户可以无缝地从项目管理板、文档等中提取上下文，从而创建统一的工作空间。
安全是 Slack 的重中之重。它支持用户配置和取消配置，并提供企业级功能，例如基于角色的访问控制、加密和审计跟踪。这些措施确保符合 SOC 2、HIPAA 和 GDPR 等标准。有了这些保障措施，团队就可以在不影响效率的情况下安全地协作。
在权衡这些平台时，重要的是要平衡它们的优势和潜在的利弊，以确定最适合您的组织的平台。
Prompts.ai： 该平台通过将对超过35个LLM的访问权限与即用即付的TOKN积分整合在一起，从而简化了人工智能管理，从而无需多次订阅。它声称可以将人工智能软件成本降低多达98％，还提供了实时的FinOps仪表板，用于跟踪代币使用情况和有效管理预算。即时工程师认证计划支持团队内部的技能培养和协作。但是，已经承诺使用单一人工智能供应商的组织可能看不到其多模型方法的价值，而规模较小的团队可能会发现企业级功能未得到充分利用。
人类： 该平台以其Claude模型而闻名，专注于复杂的推理任务。它具有扩展的上下文窗口，用于处理较长的文档，并为自定义应用程序提供API集成。不利的一面是，它对单一模型系列的依赖限制了性能比较，其固定的每代币定价以及缺乏内置协作工具，可能需要额外的自定义工作流程开发。
Coda： 通过集成文档、电子表格和数据库，Coda创建了一个协作环境，团队无需编码即可设计工作流程。它的人工智能助手可自动执行文档中的数据输入和内容生成等任务，从而减少了对多种工具的需求。但是，用户可能会面临陡峭的学习曲线，并且性能可能会落后于更复杂的文档。此外，随着团队规模的增长，定价也会增加。
Monday.com： 该平台提供可视化项目管理板，可简化任务跟踪。自动化功能可处理重复更新，而可自定义的仪表板则提供详细和高级见解。与流行业务工具的集成可确保信息在系统间的顺畅流动。但是，其人工智能功能主要限于基本建议和预测分析，这可能无法满足寻求高级内容生成或数据分析的组织的需求。界面可能会让人不知所措，高级功能会增加成本。
体式： Asana旨在将项目分解为可管理的任务，提供简洁的界面和移动应用程序，以实现无缝采用。智能目标和投资组合管理工具等功能有助于跟踪进度并有效地分配资源。但是，其人工智能功能更多地关注项目优化，而不是内容创建或高级自动化。免费套餐有局限性，可能会促使成长中的团队升级，而缺乏原生文档编辑需要与谷歌工作空间或微软365等外部工具集成。
Slack： 作为通信中心，Slack 将对话、文件和通知组织到频道中，从而减少了上下文切换。其广泛的集成可连接各种业务应用程序，人工智能驱动的工作流程直接通过聊天自动执行任务。它的搜索功能使检索历史信息变得更加容易，而且许多员工已经熟悉该平台。但是，随着消息量的增加，查找重要信息可能会变得困难。Slack的人工智能功能更多地关注工作流程自动化，而不是内容生成或分析，其基于活跃用户的定价模型对于大型团队来说可能会很昂贵，尤其是在管理敏感信息时。
归根结底，正确的平台取决于团队的优先事项。如果您需要全面的 AI 模型访问权限和严格的成本控制， Prompts.ai 脱颖而出。专注于项目管理的团队可能更喜欢 体式 要么 Monday.com，而优先考虑沟通的组织可能倾向于 Slack。对于自定义工作流程和工具整合， 科达 是一个强有力的竞争者，寻求单一的、安全为先的人工智能模型的公司可能会发现 人类 吸引人的。评估您的预算、现有工具、技术能力和主要用例将帮助您为组织做出最佳选择。
选择正确的协作 AI 工具归结为了解组织的特定需求。此处重点介绍的每个平台都符合不同的优先事项，因此最合适的平台取决于团队规模、预算、技术专业知识和工作流程重点等因素。
Prompts.ai 在兼顾多个 AI 订阅或探索各种模型的团队中脱颖而出。它整合了对众多 AI 工具的访问权限，同时显著降低了成本。实时的FinOps仪表板可确保财务团队获得所需的见解，而即时工程师认证计划有助于建立内部专业知识。
适用于确定优先顺序的团队 项目管理， 体式 和 Monday.com 是绝佳的选择。他们的可视任务跟踪和资源分配功能甚至可以简化最复杂的计划。尽管他们的人工智能功能更倾向于工作流程优化，而不是内容创作，但它们擅长使项目步入正轨。
什么时候 实时通信 是当务之急， Slack 仍然是最受欢迎的。其基于渠道的组织和强大的集成使其成为以聊天为重点的协作的中心中心。但是，随着消息历史的增长，查找过去的对话可能会变得具有挑战性，而且对于较大的团队来说，其每用户定价很快就会增加。
对于有意向的组织 组合多个工具 放入单个工作区， 科达 提供了一个引人注目的解决方案。它将文档、电子表格和数据库与人工智能驱动的自动化集成在一起，减少了在应用程序之间切换的需求。也就是说，它的学习曲线更陡峭，并且在处理更复杂的文档时可能会遇到性能问题。
最后，各团队承诺 单一、安全为先的人工智能模型 可能会发现 Anthropic's Claude 一个有吸引力的选择。尽管需要构建自定义协作工作流程，但其扩展的上下文窗口和高级推理功能使其成为需要深度分析的任务的理想之选。
要选择正确的工具，首先要确定团队面临的最大挑战。AI 订阅成本上涨令人担忧吗？跟踪项目进度是个问题吗？还是沟通瓶颈减慢了团队的速度？确定问题后，将其与每个平台的优势保持一致。在承诺全面推出之前，可以考虑使用前两个选项运行试点计划。大多数平台都提供试用期或缩小套餐，这样可以更轻松地与一小部分人一起测试功能。注意团队的适应方式——无论工具的功能多么丰富，对采用该工具的抵制通常都表明它不合适。
Prompts.ai 使企业能够最大限度地削减与人工智能相关的成本 98% 通过将超过 35 种不同的 AI 工具的功能整合到一个统一的平台中。通过消除重叠的工具和简化工作流程，这种方法在降低开支的同时提高了效率。
该平台介绍了 代币积分 作为一种通用货币，使用户可以访问各种由人工智能驱动的服务，从文本创建到图像生成等等。该系统确保用户在使用 Prompts.ai 工具时既能灵活又清晰可见。
Prompts.ai 通过将超过 35 种大型语言模型整合到一个平台中，使管理 AI 变得简单易行。此设置允许 毫不费力地并排比较，为团队提供了监督即时工作流程、监控输出和微调性能以实现最佳效率所需的工具。
该平台还具有集成功能 FinOps 层，它可以实时跟踪使用情况和成本。此功能可帮助组织简化支出，明确评估投资回报率，并做出明智的、有数据支持的选择，以保持预算步入正轨。
Prompts.ai 非常重视数据安全，遵循顶级标准，例如 SOC 2 类型 II， 你好，以及 GDPR。这些框架塑造了他们的实践，以确保您的数据得到谨慎管理和有效保护。
为了兑现这些承诺，Prompts.ai 使用了持续监控工具并开始了 SOC 2 II 类审核流程 2025 年 6 月 19 日。这项辛勤工作确保他们的系统符合严格的安全、隐私和合规性期望。
