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September 5, 2025

减少 AI 订阅量

Chief Executive Officer

September 21, 2025

由于订阅分散和效率低下,企业在人工智能工具上超支。您可以通过以下方式削减成本、改善工作流程并确保合规性:

  • 审核您的工具:确定各部门的冗余订阅、重叠的功能和未充分利用的服务。
  • 整合平台:用统一的人工智能解决方案替换分散的工具,以节省资金并简化运营。
  • 实时追踪支出:实施成本控制,例如使用政策、警报和动态预算,以防止超支。
  • 改善治理:集中式平台可以提高数据安全性、合规性和 AI 使用情况的可见性。

Prompts.ai 通过将35多个领先的人工智能模型集成到一个系统中来提供解决方案,使用即用即付的TOKN积分最多可削减成本 98%。借助 FinOps 跟踪和专家设计的工作流程等工具,您可以在提高生产力的同时优化支出。

再见 AI 订阅——为什么要多付钱?

查看您当前的 AI 订阅设置

在采取措施简化人工智能工具之前,必须评估您当前的订阅及其使用情况。对这些细节缺乏洞察力通常会导致不必要的支出和效率低下,从而阻碍团队的生产力。进行全面审计将有助于发现财务浪费和运营瓶颈,让您清楚地了解可以在哪些方面进行改进。

如何审核您的 AI 订阅

首先从所有部门收集数据,而不仅仅是 IT 部门。AI 工具通常用于各个团队,例如:

  • 营销团队:内容创作或社交媒体管理平台。
  • 销售团队:人工智能驱动的 CRM 工具,有助于客户洞察和潜在客户跟踪。
  • 客户服务部门:用于处理查询的聊天机器人和虚拟助手。
  • 开发小组:编码助手和调试工具。

请记住,许多订阅是由团队使用公司信用卡或支出账户直接购买的,因此在评论中包括这些订阅非常重要。

为每个订阅创建详细清单,包括:

  • 成本: 以美元计算的月费或年费。
  • 使用限制: API 调用上限或内容生成配额等指标。
  • 实际使用情况: 使用了多少订阅。
  • 计费周期:续订日期,尤其是自动续订年度套餐的续订日期。
  • 主要用户: 依赖该工具的部门或个人。

该流程可确保您捕捉到每项订阅的财务和运营影响,为更明智的支出和更高效的工作流程奠定基础。

查找冗余和重叠部分

库存完成后,请寻找可能推高成本的冗余。例如,多个团队可能对类似的工具(例如文本生成或分析平台)使用单独的订阅。将它们整合到单一解决方案中可以简化流程并减少开支。

另一个常见问题是功能重叠。例如,不同的部门可能会使用单独的人工智能分析工具,尽管统一的平台可以满足每个人的需求,同时保持报告的一致性。

不要忽视管理多个工具的隐性成本。学习新界面、处理登录凭证或在平台之间手动传输数据所花费的时间可能会很快增加,有时会超过订阅本身的费用。

最后,请注意团队使用手动变通办法连接断开连接工具的情况。这些效率低下通常表明需要一个集成的解决方案,以消除对冗余订阅的需求并简化工作流程。

结合 AI 工具以提高效率

将您的 AI 工具整合到单一平台可以显著简化运营、削减开支并提高团队生产力。通过无需兼顾多个系统,您可以减少冗余并简化工作流程。

集中式平台的优势

从多个分散的人工智能工具转移到统一的平台可以带来明显的财务和运营收益。首先,它可以降低成本——您可以投资一种满足各种人工智能需求的解决方案,而不是为具有重叠功能的多个订阅付费。

集中式平台还使治理和合规性更易于管理。当所有 AI 活动都通过一个系统进行路由时,IT 团队可以执行一致的安全协议、监控数据使用情况并维护全面的审计跟踪。这对于遵守严格监管要求的美国公司尤其有利。

团队还受益于生产力的提高。通过单一平台,员工可以处理各种任务,例如营销内容创建、销售客户数据分析和开发编码支持,而无需在多个工具或界面之间切换。

财务团队可以实时了解人工智能支出,使他们能够实时跟踪成本,设定预算阈值,并就资源分配做出明智的决策。这种可见度有助于防止意外费用并确保财务监督。

通过集中工具,企业不仅可以节省资金,还可以加强其合规性和安全框架。这些优势为 Prompts.ai 等集成平台铺平了道路,后者可以进一步简化人工智能管理。

怎么样 Prompts.ai 让 AI 管理更容易

Prompts.ai

Prompts.ai 将集中化的优势提升到了一个新的水平。该平台集成了超过35种领先的大型语言模型,包括 GPT-4克劳德美洲驼,以及 双子座 -集成到一个安全的界面中,无需多次订阅。

其创新的即用即付TOKN积分系统用基于使用量的定价取代了传统的订阅模式。这种方法可确保团队只为使用的内容付费,从而有可能将人工智能软件成本降低多达98%,并使支出与实际使用量保持一致。

Prompts.ai 还包括 FinOps 成本控制,为财务团队提供了完全的支出透明度。他们可以实时监控成本,直接将支出与业务成果挂钩。同时,企业级治理功能使组织能够通过一个平台执行一致的安全措施,负责任地管理数据并维护详细的审计记录。

该平台的并排模型比较使团队能够为每项任务选择最具成本效益的选项,从而支持更明智的、数据驱动的决策。

为便于采用,Prompts.ai 提供实际操作入门和企业培训,确保平稳过渡到现有工作流程。此外,用户还可以访问专家设计的即时工作流程,这些工作流程可简化操作并建立内部人工智能专业知识。

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设置成本跟踪和控制

如果不进行适当的跟踪,人工智能支出可能会迅速失控,这通常是由于可变计算费用和数据存储费用等隐性成本造成的。实施成本治理对于有效管理这些支出至关重要。这种方法可确保问责制、透明度以及实时监控成本的能力,同时实现动态预算。

成本治理不仅可以改善财务控制和资源分配,还可以使人工智能支出与更广泛的业务目标和关键绩效指标 (KPI) 保持一致。通过定义与业务目标直接相关的自定义指标,组织可以确保其人工智能投资带来可衡量的结果。

使用实时 FinOps 跟踪 AI 支出

实时FinOps通过提供对每一次人工智能互动及其相关费用的即时可见性,彻底改变了成本管理。与传统系统不同,在月度账单到账之前,成本会一直处于隐藏状态,而这种方法允许团队实时查看支出。

Prompts.ai 的 FinOps 工具通过跟踪超过 35 个集成模型中消费的每种代币,将这种透明度变为现实。财务团队可以监控每个部门、项目或用户的支出直至一分钱。这种详细视图可帮助组织立即确定成本驱动因素,避免意外开支。

该平台的仪表板提供了对支出模式、使用趋势和每项结果成本指标的见解。这些工具使财务团队能够就资源分配做出明智的决策,确保预算得到有效利用。

动态预算管理是这种方法的另一个关键特征。组织可以实时调整支出门槛,而不是依赖可能与不断变化的业务需求不一致的静态月度限额。例如,如果高优先级项目需要额外的人工智能资源,则可以立即重新分配预算,从而避免与传统预算周期相关的延迟。

创建使用策略和警报

除了实时跟踪外,使用策略还为人工智能支出提供了另一层控制。这些政策在成本管理和生产率之间取得了平衡,确保基本业务活动不会受到过于严格的措施的阻碍。

组织可以在各个层面(部门、特定项目或个人)定义支出门槛。在 75%、90% 和 100% 的支出阈值处自动发出警报有助于预防超支。特定型号的指导方针还可以引导用户选择具有成本效益的选项,确保支出与实际业务优先事项保持一致,而不是任意限制。

Prompts.ai 提供超出基本支出上限的高级使用政策工具。例如,团队可以实施基于时间的限制,将高成本运营限制在工作时间内,从而降低下班后的实验成本。昂贵任务的审批工作流程可确保高成本活动在继续进行之前经过经理或财务团队的审查,在保持控制的同时满足合法的业务需求。

定期审查这些政策可确保它们随着业务需求的变化而保持相关性。每月对支出模式、警报有效性和政策结果的评估使组织能够完善其战略。持续在预算范围内运作的团队可以获得更高的限额,而超过阈值的团队则可以受益于额外的培训或更严格的控制。

这些治理措施在不抑制创新的前提下提高了整个组织的成本意识。当团队了解其使用人工智能的财务影响并拥有有效管理的工具时,他们自然会做出更明智的支出决策,同时保持生产力和质量。

通过更好的工作流程长期省钱

使用统一的人工智能平台集中工作流程不仅可以降低订阅成本,还可以简化团队之间的运营,创造更高效、更具生产力的环境。通过将人工智能运营整合到一个平台中,企业可以减少开支、加快项目交付并提高整体生产力。这种简化的方法不仅降低了即时成本,而且为可持续的长期储蓄奠定了基础。

依赖各种工具通常会导致效率低下。当各部门使用不同的人工智能工具时,专业知识就会变得孤立,知识共享受到限制。这种分散性减缓了进度,使得在整个组织中建立一致的做法变得更加困难。

集中式工作流程管理 通过创建可重复、可扩展的流程来应对这些挑战。团队可以依靠行之有效的方法,确保一致性并提供更快、更可预测的结果,而不是为每个项目从头开始。

集中式工作流程管理的好处

Prompts.ai 的平台通过将所有模型交互整合到一个统一的空间中,彻底改变了 AI 工作流程。拥有超过 35 款顶级模特,包括 GPT-4、Claude、LLaMa 和 Gemini,团队不再需要兼顾多个订阅或学习各种界面。这种整合不仅削减了成本,还提高了团队效率。

该平台的可审计流程为每一次人工智能互动提供了完全的透明度。财务团队可以深入了解代币层面的支出,而项目经理则可以深入了解各部门的工作流程绩效。这种可见性可以让您在资源分配和流程改进方面做出更明智的、由数据驱动的决策。

标准化工作流程成为强大的组织资源。专家开发的提示和完善的流程可以在团队之间共享,从而无需每个部门重新发明解决方案。通过建立在这些既定方法的基础上,团队可以保持一致性,更快地完成项目,并更准确地使成本与实际使用量保持一致,从而最大限度地降低较慢时期的财务风险。

除了提高效率外,集中式平台还增强了企业的安全性和合规性。

美国企业的治理和安全

对于美国企业而言,应对日益复杂的数据处理和人工智能使用的法规是一项关键挑战。带有内置治理工具的集中式平台可帮助组织在保持创新步伐的同时满足这些要求。

Prompts.ai 为每次 AI 交互提供全面的审计跟踪,记录用户操作、模型选择和数据流。这种详细程度通过确保透明度和问责制来支持合规性。

基于角色的访问控制允许管理员定义谁可以访问特定的工作流程和模型。这些控制措施与现有的身份管理系统无缝集成,简化了用户访问并确保敏感的人工智能功能仅限于授权人员。

此外,Prompts.ai 还提供企业培训计划,帮助组织建立人工智能治理方面的内部专业知识。通过专家主导的培训课程和蓬勃发展的即时工程师社区,团队可以采用最佳实践,并随着人工智能使用量的增长保持合规性。这种工具和培训的结合确保了企业能够安全、自信地扩展其人工智能计划。

结论:使用 Prompts.ai 降低成本并扩大规模

有效管理 AI 订阅可归结为三个关键策略:对当前工具进行详细审计、将运营整合到统一平台上,以及采用强有力的成本管理实践。

对您的 AI 订阅进行全面审核会发现冗余和重叠的服务。此步骤为削减不必要的开支和优化资源奠定了基础。

通过将分散的订阅替换为单一的简化界面,整合到集中式平台上可以简化操作。通过在一个地方访问超过35种领先模型,团队可以节省时间和金钱,同时消除与多家供应商打交道的麻烦。

通过确保支出与业务需求保持一致,实时成本控制建立在这些节省的基础上。代币级跟踪等功能可提供对 AI 使用情况的详细见解,而使用政策和警报可防止预算超支。即用即付选项进一步减少了较慢时期的浪费,消除了固定月度计划的低效率问题。

除了立即节省成本外,集成工作流程还可以提高效率。标准化工作流程成为宝贵的资产,可加快项目进度并确保一致的结果。全面的审计跟踪支持合规工作,而基于角色的访问控制可在不抑制创新的情况下保持安全性。

对于遵守严格数据法规的美国企业来说,集中式治理工具为扩展 AI 运营提供了一条安全的途径。专家培训计划和社区资源进一步支持采用,同时确保遵守监管标准。

常见问题解答

企业可以采取哪些措施来审查和减少不必要的人工智能订阅?

为了减少不必要的人工智能订阅,企业应从以下方面入手 列出所有活跃的订阅。评估每种工具的使用情况、用途和价值,以查明未得到充分利用的冗余或服务。考虑结合多种功能的平台,因为它们可以简化工作流程并减少对多个订阅的需求。

定期进行审计-最好是 每年地 -帮助确保您的AI工具与不断变化的业务目标保持一致。该策略不仅可以削减成本,还可以改善运营,使您的团队能够优先考虑生产力和前瞻性计划。

将像 Prompts.ai 这样的单一平台用于 AI 工具有什么好处?

使用 Prompts.ai 作为人工智能工具的统一平台,可提供多种实际好处。通过集中多种功能,它简化了工作流程,减少了处理单独订阅所花费的时间和精力。这种简化的方法不仅可以节省时间,还可以提高整体生产力。

另一个优势在于节省成本。整合工具通过消除冗余功能和未充分利用的应用程序来减少开支,从而实现更精简、更高效的技术堆栈。此外,集成平台增强了决策和运营灵活性,允许更快的响应和更明智的资源使用——这是保持竞争优势的关键因素。

通过将简单性、效率和成本控制相结合, Prompts.ai 为管理人工智能驱动的工作流程提供更智能的解决方案。

即用即付的TOKN积分系统如何帮助节省人工智能工具的费用并改善费用跟踪?

即用即付的TOKN积分系统通过将不可预测的使用费转换为,简化了您的AI支出 清晰、可预测的预算。使用这种方法,您只需为实际使用量付费,从而避免超支。

它还通过提供以下内容来增强费用跟踪 详细见解 计入您的人工智能相关成本。这种透明度使您可以更轻松地管理支出、有效规划预算和保持问责制,同时保持工作流程的效率和成本意识。

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