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人工智能工作流程通过将智能集成到流程中，实现更明智的决策和显著的成本节约，正在改变企业的运营方式。和 66% 的组织 优先考虑预计将支持的人工智能和工作流程 到 2025 年，将有 25% 的企业流程，选择正确的平台至关重要。像这样的公司 Prompts.ai， 奥克斯，以及 制作 通过提供多模型集成、可扩展性和企业级安全性等功能脱颖而出。
主要亮点:
每个平台都能满足从初创企业到大型企业的独特需求，确保企业能够提高生产力、削减成本并保持控制。探索与您的目标保持一致并有效扩展规模的选项。
Prompts.ai 通过提供对超过 35 种顶级语言模型（包括 GPT-5、Claude、lLaMa、Gemini、Grok-4、Flux Pro 和 Kling）的访问权限，解决了管理多个人工智能工具的常见问题，所有这些都集中在一个统一的平台上。这种简化的方法可以 将人工智能软件成本降低多达 98%，无需为每种型号单独订阅。
通过整合这些模型，Prompts.ai 简化了比较和为任务选择正确工具的过程。团队可以轻松地在模型之间切换，而不必兼顾多个账户、计费系统和学习曲线。例如，使用 GPT-5 进行复杂的推理，使用 Claude 创建详细的内容，或使用 LLaMA 进行精打细算的操作。这个 轻松切换模型 允许组织在投入资源之前测试和确定特定工作流程的最有效模型，从而消除了采用 AI 解决方案时经常出现的反复试验。
Prompts.ai 使用 即用即付 TOKN 积分系统，与固定月度订阅相比，具有灵活性。通过集成的FinOps层实时跟踪每笔信贷，确保支出与可衡量的结果直接挂钩。这种透明度消除了意外费用，避免了为未使用的容量付费。核心级别的商业计划起价为每位会员每月99美元，精英级别的起价为每位会员每月129美元，专为需要高级模型能力的创意专业人士量身定制。
Prompts.ai 将企业级控件构建到每个工作流程中。该平台确保 全面的审计跟踪 用于所有人工智能互动，使合规团队能够监控使用了哪些模型、由谁使用以及用于什么目的。敏感数据在组织内部保持安全，解决了传统上减缓金融和医疗保健等监管领域采用人工智能的担忧。
无论你是要加入一个小型创意团队，还是扩展到财富 500 强企业，Prompts.ai 都能让增长变得简单。添加新用户、模型或用例只需几分钟，而不是几个月。其架构支持无缝扩展，允许组织从少数用户测试工作流程开始，然后扩展到跨部门的数千名员工，同时保持集中监督和控制。这种灵活性确保企业可以在不彻底改革现有基础设施的情况下提高其人工智能能力。
Orkes 凭借其基于 Netflix Conductor 构建的强大编排引擎，将人工智能代理从概念转化为生产。处理完毕 每天 10 亿个工作流程 可用性 SLA 最高为 99.99%，该平台专为无法停机的关键任务而设计。这种可靠性构成了其高级模型集成功能的基础。
这个 MCP 网关 将内部 API 转变为 AI 代理和大型语言模型 (LLM) 可以立即使用的安全工具，从而打破集成障碍。Orkes 对待人工智能提示与传统代码一样重要，允许团队有效地管理、版本和保护它们。用它的 提示进入工作流程 功能，用户可以用通俗易懂的英语描述流程，平台会自动生成一个可供编辑和部署的入门工作流程。此功能使团队，即使是没有广泛的人工智能工程技能的团队，也能更轻松地将想法快速转化为生产。
“即时工程是代理行为的核心。Orkes Conductor将提示视为头等舱公民，这一事实表明你对构建现实世界的人工智能编排是认真的。” ——Naveo Commerce人工智能负责人迈赫迪·法赛伊
Orkes 支持多语言业务逻辑，支持通过开源 SDK 在 Python、Java、JavaScript、C# 或 Go 中进行微服务开发。这种灵活性允许团队在现有代码库的基础上进行构建，而无需彻底改革其技术堆栈。该平台的 多代理协调 功能可在单个耐用工作流程中高效地处理多个专业代理的订购、并行和状态管理。Orkes 深受 1,200 多家公司和 10,000 多名开发人员的信赖，其开源技术赢得了 24,000 多位 GitHub 明星，从小型团队无缝扩展到企业级运营。
Make 通过其直观的可视化工作流程界面和企业网格简化 AI 编排，提供代理、应用程序和工作流程的集中视图。这种设置可确保企业能够随着人工智能业务的增长和演变保持控制权。
通过将高级自动化工具直接嵌入现有工作流程，与现代 AI 编排需求保持一致。它是 AI 原生任务集成 支持无缝整合 LLM、提示模板和矢量数据库连接，所有这些都无需自定义编码。此外，该平台支持使用标准化协议将内部 API 链接到 AI 代理。这使团队能够创建复杂的自动化，将传统的业务逻辑与尖端的人工智能驱动决策相结合。通过这样做，组织可以增强其现有的数据基础架构，同时引入更智能、更高效的流程。
Make 通过内置的错误处理和重放功能确保平稳运行。如果工作流程遇到问题，团队可以调查原因并从故障点重新启动流程，而不是重新开始。对于大型组织，企业计划为关键工作流程提供全天候支持和优先执行，为生产级部署提供必要的可靠性和支持。这些功能为管理大规模运营奠定了可靠的基础。
Make 专为高性能自动化而设计，使用云原生分布式 Zeebe 引擎进行横向扩展并高效处理高吞吐量任务。与在高负载下会减速的传统数据库不同，Make 采用事件驱动、基于消息的系统来保持流畅的性能。它还原生支持 BPMN 和 DMN 模型，消除了转换延迟并减少了错误，确保工作流程从头到尾高效运行。
AI 工作流程平台对比：功能、成本和功能
每个平台都有自己的控制、集成选项和定价模型组合，使其适合不同的需求。 n8n 是需要完全编码控制的开发人员的首选。通过 JavaScript 和 Python 代码步骤，它允许在不遇到平台限制的情况下进行自定义逻辑。其基于执行的定价可确保您成长时的成本可预测。但是，对于缺乏编程专业知识的团队来说，与更直观、更易于使用的工具相比，学习曲线可能具有挑战性。而 n8n 侧重于技术灵活性，其他平台则优先考虑更广泛的集成和易用性。
扎皮尔 凭借其包含 8,000 多个应用程序的庞大集成库脱颖而出。根据远程信息技术和人工智能自动化主管马库斯·斋藤的说法：
“Zapier 让我们的三人团队看起来像一支由十人组成的团队。”
也就是说，随着使用量的增加，其基于任务的定价可能会变得昂贵，并且它不提供强大的工作流程测试功能。
Vellum AI 采取了不同的方法，通过迅速优先的设计和有助于避免生产问题的内置评估来满足技术和非技术用户的需求。对于无需编写代码即可快速迭代 AI 代理的团队来说，它特别有用。对于那些专注于错误管理和成本效率的人来说， 制作 提供可扩展的解决方案，尽管其界面可能需要一些时间才能掌握。同时， Workato 提供企业级治理，符合 SOC 2 II 类标准并有保障的 SLA。但是，它的专有性质和高昂的成本可能使小型团队难以使用它。
以下是这些平台在模型集成、成本效率、治理和可扩展性等领域的表现的简要比较：
归根结底，最佳平台取决于您的优先事项——无论是广泛集成、大规模成本控制还是满足企业合规标准。对于技术团队来说， n8n 通常因其灵活性而引人注目，而非技术用户可能更喜欢可访问性 Vellum AI 要么 扎皮尔 用于快速部署。
选择合适的人工智能工作流程平台取决于贵组织的独特需求、预算和技术专业知识。 Prompts.ai 对于希望在企业级治理的支持下简化对超过35种领先人工智能模型的访问的企业来说，这是一个极具吸引力的选择。其基于代币的定价模型有可能将人工智能成本降低多达 98%，使其成为那些优先考虑成本效率和透明度的人的有力竞争者。
但是，人工智能平台的格局多种多样，可以根据各种业务需求量身定制选项。 扎皮尔 在第三方集成方面表现出色，而 n8n 提供自托管和基于执行的定价的灵活性。对于管理大批量运营的企业来说， 奥克斯 每天轻松处理超过十亿个工作流程。需要基于 BPMN 标准的建模的公司通常会求助 卡蒙达，对于银行和医疗保健等行业， 作品集 满足严格的监管要求。专注于隐私和安全的团队可能会找到类似的解决方案 Sprinto 要么 一信通 更适合他们的合规需求。
最终，最佳平台可以平衡成本、功能和合规性，同时与团队的能力和未来目标保持一致。选择不仅能满足您当前的运营需求，还能支持您的战略增长愿景的解决方案。
Prompts.ai 提供对超过 35 种人工智能模型的强大套件的简化访问权限，包括 GPT-5 和 Claude 等高级选项，所有这些模型都集中在一个集中式平台中。这种集成消除了兼顾多个工具的麻烦，简化了工作流程，并最大限度地减少了企业的运营难题。
该平台提供 实时成本跟踪 以及灵活的即用即付定价结构，使组织能够有效地管理预算，同时轻松扩展其人工智能能力。Prompts.ai 在设计时考虑了企业需求，强调 顶级安全、治理和自动化，使其成为处理各种人工智能工作流程的全面解决方案。对于希望简化和优化 AI 运营的企业来说，它改变了游戏规则。
Prompts.ai 使企业能够通过其削减成本 灵活的即用即付定价模式。您无需支付固定价格，而是仅按实际使用的人工智能模型和资源付费。这种方法有助于消除不必要的开支，从而更容易管理预算和有效地扩展运营。
Prompts.ai 可访问超过 35 种人工智能模型，包括 GPT-4 和 Claude 等知名选项，可简化工作流程编排，降低运营复杂性和相关成本。其内置的治理工具和实时成本跟踪使企业能够密切监控支出，从而确保安全部署和有效扩展人工智能解决方案。
Prompts.ai 非常重视安全性，确保企业用户可以信任他们的 AI 工作流程，敏感数据得到良好的保护。该平台包含基本保障措施，例如 加密， 基于角色的访问控制，以及 审计日志 维护所有操作中的数据完整性和机密性。
凭借业界认可的认证，例如 AIRTP+ 的人工智能安全认证，Prompts.ai 表明了其致力于维护严格标准的决心。这些功能使企业能够安全地监视人工智能模型、监管访问并满足合规性要求，从而有效地将数据泄露或未经授权的访问等风险降至最低。
