Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعمل تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي على تحويل كيفية عمل الشركات من خلال دمج الذكاء في العمليات، مما يتيح اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً ووفورات كبيرة في التكاليف. مع 66% من المنظمات إعطاء الأولوية للذكاء الاصطناعي وسير العمل المتوقع تشغيله 25% من عمليات المؤسسة بحلول عام 2025، يعد اختيار النظام الأساسي المناسب أمرًا بالغ الأهمية. شركات مثل Prompts.ai، أوركيس، و يصنع تتميز بتقديم ميزات مثل التكامل متعدد النماذج وقابلية التوسع والأمان على مستوى المؤسسات.
أبرز الملامح:
تلبي كل منصة الاحتياجات الفريدة، من الشركات الناشئة إلى الشركات الكبيرة، مما يضمن قدرة الشركات على تعزيز الإنتاجية وخفض التكاليف والحفاظ على السيطرة. استكشف الخيارات للتوافق مع أهدافك والتوسع بفعالية.
يعالج Prompts.ai المشكلة الشائعة المتمثلة في إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة من خلال توفير الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا لغويًا من الدرجة الأولى - بما في ذلك GPT-5 و Claude و LLama و Gemini و Grok-4 و Flux Pro و Kling - كل ذلك ضمن منصة واحدة وموحدة. هذا النهج المبسط يمكن خفض تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98%مما يلغي الحاجة إلى اشتراكات منفصلة لكل نموذج.
من خلال توحيد هذه النماذج، يبسط Prompts.ai عملية مقارنة واختيار الأداة المناسبة للمهمة. بدلاً من التوفيق بين الحسابات المتعددة وأنظمة الفواتير ومنحنيات التعلم، يمكن للفرق التبديل بسهولة بين النماذج. على سبيل المثال، استخدم GPT-5 للاستدلال المعقد، أو Claude لإنشاء محتوى مفصل، أو LLAMa للعمليات المراعية للميزانية. هذه تبديل النموذج بسهولة يسمح للمؤسسات باختبار وتحديد النموذج الأكثر فعالية لعمليات سير عمل محددة قبل تخصيص الموارد، وإزالة التخمين القائم على التجربة والخطأ الذي غالبًا ما يأتي مع اعتماد حلول الذكاء الاصطناعي.
يستخدم ملف Prompts.ai ملف نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول، مما يوفر المرونة مقارنة بالاشتراكات الشهرية الثابتة. يتم تتبع كل ائتمان في الوقت الفعلي من خلال طبقة FinOps المتكاملة، مما يضمن ربط الإنفاق بشكل مباشر بالنتائج القابلة للقياس. تعمل هذه الشفافية على التخلص من الرسوم غير المتوقعة وتجنب الدفع مقابل السعة غير المستخدمة. تبدأ خطط الأعمال من 99 دولارًا لكل عضو شهريًا للطبقة الأساسية، مع توفر فئة Elite بسعر 129 دولارًا لكل عضو شهريًا، وهي مصممة خصيصًا للمحترفين المبدعين الذين يحتاجون إلى إمكانات نموذجية متقدمة.
يقوم Prompts.ai بإنشاء عناصر تحكم على مستوى المؤسسة في كل سير عمل. تضمن المنصة مسارات تدقيق شاملة لجميع تفاعلات الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن فرق الامتثال من مراقبة النماذج التي تم استخدامها ومن قبل من ولأي أغراض. تظل البيانات الحساسة آمنة داخل المؤسسة، مما يعالج المخاوف التي أدت تقليديًا إلى إبطاء اعتماد الذكاء الاصطناعي في القطاعات المنظمة مثل التمويل والرعاية الصحية.
سواء كنت تقوم بإعداد فريق إبداعي صغير أو التوسع إلى مؤسسة Fortune 500، فإن Prompts.ai تجعل النمو بسيطًا. تستغرق إضافة مستخدمين جدد أو نماذج أو حالات استخدام جديدة دقائق فقط وليس شهورًا. تدعم بنيتها التوسع السلس، مما يتيح للمؤسسات البدء بعدد قليل من المستخدمين لاختبار سير العمل وتوسيع نطاق العمل ليصل إلى آلاف الموظفين عبر الأقسام - كل ذلك مع الحفاظ على الإشراف والتحكم المركزيين. تضمن هذه المرونة للشركات تنمية قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها دون إصلاح البنية التحتية الحالية.
تنقل Orkes وكلاء الذكاء الاصطناعي من الفكرة إلى الإنتاج من خلال محرك التنسيق القوي، المصمم على Netflix Conductor. تم الانتهاء من المناولة 1 مليار عملية سير عمل يوميًا مع توفر اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) حتى 99.99%، تم تصميم النظام الأساسي للمهام ذات المهام الحرجة حيث لا يكون وقت التوقف عن العمل خيارًا. تشكل هذه الموثوقية الأساس لميزات تكامل النماذج المتقدمة.
ال بوابة MCP يحول واجهات برمجة التطبيقات الداخلية إلى أدوات آمنة يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs) استخدامها على الفور، مما يكسر عقبات التكامل. تتعامل Orkes مع مطالبات الذكاء الاصطناعي بنفس أهمية التعليمات البرمجية التقليدية، مما يسمح للفرق بإدارتها وإصدارها وتأمينها بشكل فعال. مع موجه إلى سير العمل ميزة، يمكن للمستخدمين وصف العملية بلغة إنجليزية بسيطة، وتقوم المنصة تلقائيًا بإنشاء سير عمل مبتدئ جاهز للتحرير والنشر. تسهل هذه الميزة على الفرق، حتى تلك التي ليس لديها مهارات هندسية واسعة للذكاء الاصطناعي، الانتقال بسرعة من الأفكار إلى الإنتاج.
«الهندسة السريعة هي في صميم سلوك الوكيل. إن حقيقة تعامل Orkes Conductor مع المُحرضين كمواطنين من الدرجة الأولى تُظهر لنا أنك جاد في البناء من أجل تنسيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.» - مهدي فاساي، قائد الذكاء الاصطناعي، Naveo Commerce
تدعم Orkes منطق الأعمال متعدد اللغات، مما يتيح تطوير الخدمات المصغرة في Python أو Java أو JavaScript أو C # أو Go من خلال حزم SDK مفتوحة المصدر. تسمح هذه المرونة للفرق بالبناء على قواعد الرموز الحالية دون الحاجة إلى إصلاح مجموعة التكنولوجيا الخاصة بهم. المنصة تنسيق متعدد الوكلاء تتعامل الميزة بكفاءة مع الترتيب والتوازي وإدارة الحالة للعديد من الوكلاء المتخصصين ضمن سير عمل واحد دائم. تحظى Orkes بثقة أكثر من 1200 شركة وأكثر من 10000 مطور، بفضل تقنيتها مفتوحة المصدر التي تكسب أكثر من 24,000 نجمة على GitHub، تتوسع Orkes بسلاسة من الفرق الصغيرة إلى العمليات على مستوى المؤسسة.
تعمل Make على تبسيط تنسيق الذكاء الاصطناعي من خلال واجهة سير العمل المرئية البديهية وشبكة المؤسسة، مما يوفر عرضًا مركزيًا للوكلاء والتطبيقات وعمليات سير العمل. يضمن هذا الإعداد للشركات أن تظل مسيطرة مع نمو عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتطورها.
يمكنك تحقيق التوافق مع احتياجات تنسيق الذكاء الاصطناعي الحديثة من خلال تضمين أدوات التشغيل الآلي المتقدمة مباشرةً في عمليات سير العمل الحالية. إنها تكامل المهام الأصلية بالذكاء الاصطناعي يتيح الدمج السلس لـ LLMs والقوالب السريعة واتصالات قاعدة البيانات المتجهة - كل ذلك دون الحاجة إلى ترميز مخصص. بالإضافة إلى ذلك، تدعم المنصة ربط واجهات برمجة التطبيقات الداخلية بوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام البروتوكولات الموحدة. يتيح ذلك للفرق إنشاء عمليات آلية متطورة تدمج منطق الأعمال التقليدي مع عملية صنع القرار المتطورة القائمة على الذكاء الاصطناعي. من خلال القيام بذلك، يمكن للمؤسسات تحسين البنية التحتية الحالية للبيانات مع تقديم عمليات أكثر ذكاءً وكفاءة.
يضمن Make عمليات سلسة من خلال معالجة الأخطاء المضمنة وميزات إعادة التشغيل. إذا واجه سير العمل مشكلة، يمكن للفرق التحقق من السبب وإعادة تشغيل العمليات من نقطة الفشل بدلاً من البدء من جديد. بالنسبة للمؤسسات الكبيرة، توفر خطة المؤسسة الدعم على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع والتنفيذ ذي الأولوية لعمليات سير العمل المهمة، مما يوفر الموثوقية والدعم اللازمين لعمليات النشر على مستوى الإنتاج. تخلق هذه الميزات أساسًا يمكن الاعتماد عليه لإدارة العمليات واسعة النطاق.
تم تصميم Make للتشغيل الآلي عالي الأداء، ويستخدم محرك Zeebe الموزع المستند إلى السحابة للتوسع أفقيًا والتعامل مع المهام عالية الإنتاجية بكفاءة. على عكس قواعد البيانات التقليدية التي يمكن أن تتباطأ تحت الأحمال الثقيلة، تستخدم Make نظامًا يعتمد على الأحداث ويستند إلى الرسائل للحفاظ على الأداء السلس. كما أنه يدعم أصلاً نماذج BPMN و DMN، مما يزيل تأخيرات التحويل ويقلل الأخطاء، مما يضمن سير العمل بكفاءة من البداية إلى النهاية.
مقارنة منصات سير العمل بالذكاء الاصطناعي: الميزات والتكاليف والإمكانيات
توفر كل منصة مزيجها الخاص من التحكم وخيارات التكامل ونماذج التسعير، مما يجعلها مناسبة للاحتياجات المختلفة. رقم 8 هو الخيار المفضل للمطورين الذين يحتاجون إلى التحكم الكامل في الترميز. من خلال خطوات كود JavaScript و Python، فإنه يسمح بالمنطق المخصص دون الدخول في حدود النظام الأساسي. يضمن التسعير القائم على التنفيذ تكاليف يمكن التنبؤ بها أثناء نموك. ومع ذلك، بالنسبة للفرق التي تفتقر إلى خبرة الترميز، يمكن أن يكون منحنى التعلم صعبًا مقارنة بالأدوات المرئية وسهلة الاستخدام. في حين رقم 8 يركز على المرونة التقنية، بينما تعطي المنصات الأخرى الأولوية للتكامل الأوسع وسهولة الاستخدام.
زابير تتميز بمكتبة التكامل الضخمة التي تضم أكثر من 8,000 تطبيق. وفقًا لماركوس سايتو، رئيس تكنولوجيا المعلومات وأتمتة الذكاء الاصطناعي في Remote:
«زابير يجعل فريقنا المكون من ثلاثة أفراد يبدو وكأنه فريق من عشرة.»
ومع ذلك، يمكن أن تصبح أسعارها القائمة على المهام باهظة الثمن مع زيادة الاستخدام، ولا تقدم ميزات اختبار سير العمل القوية.
فيلوم AI يتبع نهجًا مختلفًا، حيث يلبي احتياجات المستخدمين التقنيين وغير التقنيين من خلال تصميمه الفوري والتقييمات المضمنة التي تساعد على تجنب مشكلات الإنتاج. إنه مفيد بشكل خاص للفرق التي تقوم بالتكرار بسرعة على وكلاء الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى كتابة التعليمات البرمجية. بالنسبة لأولئك الذين يركزون على إدارة الأخطاء وكفاءة التكلفة، يصنع يقدم حلولًا قابلة للتطوير، على الرغم من أن واجهته قد تستغرق بعض الوقت لإتقانها. وفي الوقت نفسه، Workato يوفر حوكمة على مستوى المؤسسة مع التوافق مع SOC 2 Type II واتفاقيات مستوى الخدمة المضمونة. ومع ذلك، فإن طبيعتها الخاصة وتكاليفها المرتفعة يمكن أن تجعل الوصول إليها أقل للفرق الصغيرة.
فيما يلي مقارنة سريعة لكيفية تراكم هذه المنصات في مجالات مثل تكامل النماذج وكفاءة التكلفة والحوكمة وقابلية التوسع:
في نهاية المطاف، تعتمد أفضل منصة على أولوياتك - سواء كانت عمليات تكامل شاملة أو التحكم في التكاليف على نطاق واسع أو تلبية معايير الامتثال الخاصة بالمؤسسة. بالنسبة للفرق الفنية، رقم 8 غالبًا ما تتميز بمرونتها، بينما قد يفضل المستخدمون غير التقنيين إمكانية الوصول إلى فيلوم AI أو زابير للنشر السريع.
يعتمد اختيار النظام الأساسي المناسب لسير عمل الذكاء الاصطناعي على الاحتياجات الفريدة لمؤسستك وميزانيتها وخبرتها الفنية. Prompts.ai يعد خيارًا جذابًا للشركات التي تتطلع إلى تبسيط الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي، مدعومة بالحوكمة على مستوى المؤسسة. يوفر نموذج التسعير القائم على الرموز إمكانية تقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98%، مما يجعلها منافسًا قويًا لأولئك الذين يعطون الأولوية لكفاءة التكلفة والشفافية.
ومع ذلك، فإن مشهد منصات الذكاء الاصطناعي متنوع، مع خيارات مصممة خصيصًا لمتطلبات الأعمال المختلفة. زابير يتفوق في عمليات تكامل الطرف الثالث، بينما رقم 8 يوفر مرونة الاستضافة الذاتية والتسعير القائم على التنفيذ. بالنسبة للمؤسسات التي تدير عمليات كبيرة الحجم، أوركيس يتعامل مع أكثر من مليار عملية سير عمل يوميًا بكل سهولة. غالبًا ما تلجأ الشركات التي تحتاج إلى النمذجة القائمة على معايير BPMN إلى كاموندا، ولصناعات مثل البنوك والرعاية الصحية، التأليف يعالج المطالب التنظيمية الصارمة. قد تجد الفرق التي تركز على الخصوصية والأمان حلولًا مثل سبرينتو أو ون ترست أكثر ملاءمة لاحتياجات الامتثال الخاصة بهم.
في نهاية المطاف، تعمل أفضل منصة على موازنة التكلفة والوظائف والامتثال مع التوافق مع قدرات فريقك والأهداف المستقبلية. اختر حلاً لا يلبي احتياجاتك التشغيلية الحالية فحسب، بل يدعم أيضًا رؤيتك الاستراتيجية للنمو.
يوفر Prompts.ai وصولاً مبسطًا إلى مجموعة قوية تضم أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخيارات المتقدمة مثل GPT-5 و Claude، وكلها مجمعة في منصة مركزية واحدة. يعمل هذا التكامل على التخلص من متاعب التوفيق بين أدوات متعددة وتبسيط سير العمل وتقليل المشكلات التشغيلية للشركات.
توفر المنصة تتبع التكلفة في الوقت الفعلي وهيكل تسعير مرن قائم على الدفع أولاً بأول، مما يمكّن المؤسسات من إدارة الميزانيات بفعالية مع توسيع قدرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بسهولة. يؤكد Prompts.ai أنه تم تصميمه مع وضع احتياجات المؤسسة في الاعتبار أمان من الدرجة الأولىوالحوكمة والأتمتة، مما يجعلها حلاً شاملاً للتعامل مع تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي المتنوعة. إنها أداة لتغيير قواعد اللعبة بالنسبة للشركات التي تتطلع إلى تبسيط عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وتحسينها.
يمكّن Prompts.ai الشركات من خفض التكاليف من خلال نموذج تسعير مرن بنظام الدفع أولاً بأول. بدلاً من دفع سعر ثابت، تتم محاسبتك فقط على نماذج الذكاء الاصطناعي والموارد التي تستخدمها بالفعل. يساعد هذا النهج على التخلص من النفقات غير الضرورية، مما يسهل إدارة الميزانيات وتوسيع نطاق العمليات بكفاءة.
من خلال الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الخيارات المعروفة مثل GPT-4 و Claude، يعمل Prompts.ai على تبسيط تنسيق سير العمل، مما يقلل من التعقيدات التشغيلية والتكاليف المرتبطة بها. وتوفر أدوات الحوكمة المدمجة وتتبع التكاليف في الوقت الفعلي للشركات القدرة على مراقبة الإنفاق عن كثب، مما يضمن نشر حلول الذكاء الاصطناعي بشكل آمن وتوسيع نطاقها بفعالية.
يركز Prompts.ai بشدة على الأمان، مما يضمن أن مستخدمي المؤسسات يمكنهم الوثوق في تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم وحماية البيانات الحساسة بشكل جيد. تتضمن المنصة ضمانات أساسية مثل التشفير، عناصر التحكم في الوصول المستندة إلى الأدوار، و تسجيل التدقيق للحفاظ على سلامة البيانات والسرية في جميع العمليات.
من خلال الشهادات المعترف بها في الصناعة مثل AIRTP+ لأمان الذكاء الاصطناعي، تُظهر Prompts.ai تفانيها في دعم المعايير الصارمة. تعمل هذه الميزات على تمكين المؤسسات من الإشراف بشكل آمن على نماذج الذكاء الاصطناعي وتنظيم الوصول وتلبية متطلبات الامتثال وتقليل المخاطر بشكل فعال مثل انتهاكات البيانات أو الوصول غير المصرح به.
