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机器学习平台通过管理整个 AI 生命周期（从数据准备到部署）来简化自动化。以下是三个顶级平台的分类，可帮助您为业务选择合适的平台：
选择 Prompts.ai 为了灵活起见， SageMaker 适用于 AWS 密集型设置，或 顶点人工智能 适用于谷歌云用户。每个平台都支持扩展和自动化，但您的选择取决于您现有的基础设施和目标。
机器学习平台对比：Prompts.ai 与 AWS SageMaker 对比谷歌 Vertex AI
Prompts.ai 通过整合对超过 35 个模型的访问权限来简化人工智能管理，包括 GPT、Claude、LLaMa 和 双子座，整合到一个平台上。这样就无需兼顾多个供应商账户、API 密钥或计费系统。它通过标准 API 和 SDK 与外部 LLM 提供商无缝连接，同时还集成了诸如此类的工具 销售部队， HubSpot， AWS S3， PostgreSQL的，以及 雪花 使用 OAuth 或 API 密钥。数据自动同步，简化了训练和推理工作流程。例如，一家总部位于美国的零售公司可以将其电子商务数据库链接到该平台，以轻松生成实时产品描述和个性化电子邮件活动。该集成框架为高效、自动化的工作流程奠定了基础。
Prompts.ai 具有无代码/低代码工作流程生成器，允许用户自动执行数据提取、预处理、模型调用和后处理等流程。工作流程可以按计划触发，也可以由特定事件触发。例如，该平台可以自动提取每日销售数据、清理数据、生成需求预测、更新 BI 工具，并通过以下方式通知利益相关者 Slack -全部无需手动操作。此外，可以为人工智能代理配置特定的角色、工具和指令，以处理正在进行的任务，例如监控电子邮件或更新 CRM。销售、营销、支持和运营等领域的预建模板进一步加快了部署，为不同的业务需求提供了量身定制的解决方案。
Prompts.ai 以美元（$）提供灵活的定价，从免费探索性计划开始，然后扩展到商业套餐，价格在每位会员每月99美元至129美元之间。这些计划包括 250,000 到 1,000,000 个 TOKN 积分。成本受推理量、存储和计算时间等因素的影响。内置仪表板通过跟踪每个工作流程和模型的 AI 支出来提供透明度。团队可以为高优先级任务分配高级模型，并为日常操作选择更经济的选择。速率限制、批处理请求和自动扩展策略等功能有助于进一步控制成本。例如，一家处理50万英镑的中型公司 自动提示 每月可以实时监控代币使用情况并调整设置以保持在预算范围内。
Prompts.ai 的基于云的架构旨在轻松扩展，无需任何手动调整即可处理不断增加的工作负载，例如大型出站活动。它支持分布式处理和高吞吐量 API 调用，即使在高峰需求期间也能确保性能稳定。美国数据中心的区域托管可确保低延迟并符合当地法规。无论是管理单一工作流程还是扩展到每月数百万个请求，该平台的多租户设计、基于角色的访问控制和审计日志都使其成为数据科学家、工程师和业务团队等的强大工具。
AWS SageMaker 通过与亚马逊 S3 无缝连接，简化了构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型的流程， AWS Lambda，以及 亚马逊 API 网关。和 SageMaker 工作室，用户可以访问统一的开发环境，在那里他们可以使用以下方法创建 ML 管道并监控性能 云观察。对于已经在使用 AWS 的企业来说，这种集成消除了连接不同系统的难题，从而简化了运营。此外， SageMaker 快速入门 提供可快速部署的预建模型，从而缩短价值实现时间。
SageMaker Pipelines 为机器学习工作流程带来了自动化，通过整合了实验跟踪、CI/CD 和 AutoML 等功能 SageMaker 自动驾驶仪，最大限度地减少手动工作。这种无服务器编排服务旨在处理生产环境中成千上万的并发机器学习工作流程。通过支持各种算法和预建模型模板，SageMaker 加快了开发过程。它与Redshift和Kinesis等服务的集成确保了数据在AWS生态系统中的平稳移动。这些自动化功能与 SageMaker 的全面集成和资源管理功能完美契合。
SageMaker采用以美元为单位的即用即付定价模式，确保用户仅为所使用的资源付费。免费套餐的有效期为 12 个月，允许用户在规定的限度内浏览该平台。诸如储蓄计划之类的成本节省措施可以将开支减少多达72％，而HyperPod技术可将培训时间缩短40％。弹性训练通过根据需求自动扩展任务来进一步优化成本。
SageMaker 强大的基础架构支持从小型项目扩展到企业级工作负载。利用 AWS 的全球高性能网络，该平台可以毫不费力地管理大规模模型和数据集。它支持在 80 多种实例类型上进行部署，并提供实时、无服务器、异步和批量推理选项。为了增强性能，Inferentia 芯片等专用硬件可提供高效的推理和优化的训练。这种可扩展性确保 SageMaker 有能力处理从实验项目到全面企业应用程序的所有事务。
Google Cloud Vertex AI 是一个统一平台，可无缝连接更广泛的谷歌云生态系统，包括诸如此类的工具 Bigquery， 云存储， 谷歌 Kubernetes 引擎，以及 数据流。这种相互关联的设置允许组织在单个工作空间内处理数据处理、模型训练和部署。通过为训练、验证和预测等任务提供简化的界面，Vertex AI 简化了机器学习流程，特别是对于已经投资 Google Cloud 的团队而言。
Vertex AI 凭借其自动化功能大放异彩，尤其是通过 Vertex Pipelines 来监督整个机器学习工作流程。它的 AutoML 工具负责模型选择、架构优化和超参数调整等任务，显著减少了创建精确模型所需的手动工作。这种自动化使团队能够快速训练自定义机器学习模型，通常只需要最少的编码。
Vertex AI 遵循即用即付定价模式，在标准机器上训练模型的起价为每小时 0.19 美元。虽然定价对小型或入门级项目具有吸引力，但随着额外服务或工作负载的增加，成本可能会攀升。谷歌云AutoML是Vertex AI的一项关键功能，包括用于研究目的的有限免费套餐，商业用途需要付费。组织应仔细监控其服务使用情况，因为更复杂的部署或更大的数据集可能会导致更高的开支。但是，这种定价结构仍然足够灵活，可以满足扩展需求。
Vertex AI 专为满足您的需求而设计，提供从小型实验项目到全面企业部署的可扩展性。它与其他 Google Cloud 服务的紧密集成可确保随着工作负载的扩展实现高效的数据流动。但是，这种对谷歌生态系统的依赖可能会给寻求更多与云无关的解决方案的团队带来挑战。
在深入研究了每个平台的功能之后，让我们分解它们的优势和潜在局限性，以帮助您做出明智的选择。
prompts.ai 通过单一安全接口提供对超过 35 种人工智能模型的访问，这些模型符合 SOC 2 II 型、HIPAA 和 GDPR 标准，可确保高标准的安全和隐私。它简化了工作流程并提供灵活的定价选项，从免费的即用即付模式到每位会员每月起价为99美元的企业套餐不等。这种设置可以将人工智能成本降低多达98％。但是，对于深度嵌入特定云生态系统的团队来说，prompts.ai 可能无法像云原生替代方案那样无缝集成。
AWS SageMaker 带来了一套强大的机器学习工具，强调通过托管服务实现自动化。它与AWS生态系统的紧密集成使其成为已经在亚马逊网络服务上运行工作负载的企业的自然选择。也就是说，在多云环境中运营的组织在集成方面可能会面临挑战。
谷歌云顶点人工智能 提供全方位的托管服务，包括减少大量手动编码需求的 AutoML 功能。它与谷歌云服务的深度集成是现有用户的主要优势，但对于寻求与云无关的解决方案的公司来说，这种紧密结合可能会带来一些限制。
以下是并排比较，可帮助可视化关键区别：
选择正确的平台取决于您的特定需求。如果你正在寻找集中式 AI 访问和供应商独立性， prompts.ai 脱颖而出。另一方面，已经投资AWS或Google Cloud的企业可能会发现各自的平台更适合其现有基础设施和工作流程。
在决定正确的机器学习 (ML) 平台时，最终归结为使您的技术要求与组织的更广泛目标保持一致。最佳选择将取决于您独特的优先事项和基础架构。
Prompts.ai 因其供应商中立的方法而脱颖而出，它通过单一的统一界面提供对超过 35 种人工智能模型的访问。其灵活的即用即付定价和起价为99美元的企业计划使其成为希望在不超支的情况下利用高级人工智能的团队的有吸引力的选择。另一方面，AWS SageMaker 可无缝集成到现有的 AWS 设置中，提供可简化模型创建和部署的托管服务。对于已经嵌入谷歌云的团队，Vertex AI 提供了 AutoML 工具，可最大限度地减少手动编码，并通过 Vertex Pipelines 简化工作流程。尽管其设计非常适合谷歌的生态系统，但对于寻求更广泛灵活性的组织来说，这种关注可能会受到限制。
对于需要全面的机器学习生命周期支持和跨不同系统集成的企业而言，避免供应商锁定可能是一个关键因素。理想的平台不仅应满足您当前的技术需求，还应提供可扩展性，可随着您的自动化需求而增长。随着机器学习技术的不断发展，您的平台应做好适应准备，确保您的工作流程保持高效并为未来做好准备。
在为自动化选择机器学习平台时，请优先考虑 关键功能 符合您的业务需求。寻找能够与当前系统无缝集成、提供可扩展性以适应增长的平台，并包括可简化工作流程的直观工具。确保 安全性与合规性 对于保护敏感数据和遵守行业标准同样重要。
评估平台的也是明智之举 成本效益 相对于您的预算，同时评估其实现特定自动化目标的能力。可靠的客户支持和定期更新在确保顺利设置和长期持续成功方面起着至关重要的作用。
Prompts.ai 使企业能够通过以下方式削减成本和高效增长 即用即付定价模式 这可以将人工智能开支削减多达98％。该平台提供对超过35种顶级人工智能工具和模型的安全访问，所有这些工具和模型均无缝集成到一个企业就绪系统中。
Prompts.ai 在构建时考虑了可扩展性，可满足从初创企业到大型企业的各种规模的组织，提供高效的自动化和定制的工作流程，以满足您的独特需求。
这些平台通过自动化复杂的流程，使管理人工智能工作流程变得更加容易。他们处理诸如此类的任务 数据预处理， 特征工程， 算法选择，以及 超参数调整，减少了动手工作的需求。
它们还提供高级功能，例如 模型集成， 比较，以及 可解释性，确保结果既精确又易于理解。除此之外，它们还简化了 部署 并提供工具 持续监控，帮助用户随着时间的推移维护和微调 AI 模型。这些工具专为提高效率而设计，只需最少的精力即可实现全面的自动化。
