Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعمل منصات التعلم الآلي على تبسيط الأتمتة من خلال إدارة دورة حياة الذكاء الاصطناعي بالكامل - بدءًا من إعداد البيانات وحتى النشر. فيما يلي تفصيل لأهم ثلاث منصات لمساعدتك في اختيار النظام المناسب لنشاطك التجاري:
اختر Prompts.ai من أجل المرونة، ساج ميكر لإعدادات AWS الثقيلة، أو فيرتيكس إيه آي لمستخدمي جوجل كلاود. تدعم كل منصة التوسع والأتمتة، ولكن اختيارك يعتمد على البنية التحتية والأهداف الحالية.
مقارنة منصات التعلم الآلي: Prompts.ai مقابل AWS SageMaker مقابل Google Vertex AI
يعمل Prompts.ai على تبسيط إدارة الذكاء الاصطناعي من خلال دمج الوصول إلى أكثر من 35 طرازًا، بما في ذلك GPT و Claude و LLama و الجوزاء، في منصة واحدة. هذا يلغي الحاجة إلى التوفيق بين حسابات البائعين المتعددة أو مفاتيح API أو أنظمة الفواتير. وهو يتصل بسلاسة بموفري LLM الخارجيين من خلال واجهات برمجة التطبيقات القياسية ومجموعات SDK، مع دمج أدوات مثل سالسفورس، هوب سبوت، AWS 3، نظام إدارة البيانات، و ندفة الثلج باستخدام مفاتيح OAuth أو API. تتم مزامنة البيانات تلقائيًا، مما يبسط عمليات سير عمل التدريب والاستدلال. على سبيل المثال، يمكن لشركة بيع بالتجزئة مقرها الولايات المتحدة ربط قاعدة بيانات التجارة الإلكترونية الخاصة بها بالمنصة لإنشاء أوصاف المنتج في الوقت الفعلي وحملات البريد الإلكتروني المخصصة دون عناء. يضع إطار التكامل هذا الأساس لعمليات سير العمل الآلية والفعالة.
يتميز Prompts.ai بمنشئ سير العمل بدون رمز/منخفض الكود والذي يسمح للمستخدمين بأتمتة العمليات مثل استيعاب البيانات والمعالجة المسبقة واستدعاءات النماذج والمعالجة اللاحقة. يمكن تشغيل عمليات سير العمل وفقًا لجدول زمني أو من خلال أحداث محددة. على سبيل المثال، يمكن للمنصة سحب بيانات المبيعات اليومية تلقائيًا وتنظيفها وإنشاء توقعات الطلب وتحديث أدوات BI وإخطار أصحاب المصلحة عبر سلاك - كل ذلك بدون جهد يدوي. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوار وأدوات وإرشادات محددة للتعامل مع المهام الجارية، مثل مراقبة رسائل البريد الإلكتروني أو تحديث CRMs. تعمل القوالب المعدة مسبقًا لمجالات مثل المبيعات والتسويق والدعم والعمليات على تسريع النشر، مما يوفر حلولًا مصممة خصيصًا لاحتياجات الأعمال المتنوعة.
تقدم Prompts.ai أسعارًا مرنة بالدولار الأمريكي ($)، بدءًا من الخطط الاستكشافية المجانية والتوسع إلى مستويات الأعمال بأسعار تتراوح بين 99 دولارًا و 129 دولارًا لكل عضو شهريًا. تتضمن هذه الخطط 250,000 إلى 1,000,000 من أرصدة TOKN. تتأثر التكاليف بعوامل مثل حجم الاستدلال والتخزين ووقت الحساب. توفر لوحات المعلومات المضمنة الشفافية من خلال تتبع نفقات الذكاء الاصطناعي لكل سير عمل ونموذج. يمكن للفرق تخصيص نماذج متميزة للمهام ذات الأولوية العالية واختيار المزيد من الخيارات الاقتصادية للعمليات الروتينية. تساعد ميزات مثل حدود الأسعار وطلبات التجميع وسياسات القياس التلقائي على التحكم في التكاليف بشكل أكبر. على سبيل المثال، شركة متوسطة الحجم تتعامل مع 500,000 المطالبات الآلية يمكن شهريًا مراقبة استخدام الرمز المميز في الوقت الفعلي وضبط الإعدادات للبقاء في حدود الميزانية.
تم تصميم بنية Prompts.ai المستندة إلى السحابة للتوسع دون عناء، والتعامل مع أعباء العمل المتزايدة مثل الحملات الخارجية الكبيرة دون أي تعديلات يدوية. وهو يدعم المعالجة الموزعة واستدعاءات API عالية الإنتاجية لضمان الأداء المتسق، حتى أثناء ذروة الطلب. تضمن الاستضافة الإقليمية في مراكز البيانات الأمريكية زمن الوصول المنخفض والامتثال للوائح المحلية. سواء كنت تدير سير عمل واحدًا أو تتوسع إلى ملايين الطلبات الشهرية، فإن تصميم المنصة متعدد المستأجرين، وضوابط الوصول القائمة على الأدوار، وسجلات التدقيق تجعلها أداة قوية لعلماء البيانات والمهندسين وفرق العمل على حد سواء.
تعمل AWS SageMaker على تبسيط عملية بناء نماذج التعلم الآلي (ML) وتدريبها ونشرها من خلال الاتصال بسلاسة مع Amazon S3، AWS لامدا، و بوابة واجهة برمجة تطبيقات أمازون. مع استوديو سيج ميكر، يمكن للمستخدمين الوصول إلى بيئة تطوير موحدة حيث يمكنهم إنشاء خطوط أنابيب ML ومراقبة الأداء باستخدام ساعة كلاود واتش. بالنسبة للشركات التي تستخدم AWS بالفعل، يعمل هذا التكامل على تبسيط العمليات من خلال القضاء على تحديات توصيل الأنظمة المنفصلة. بالإضافة إلى ذلك، ساج ميكر جمب ستارت يقدم نماذج مسبقة الصنع يمكن نشرها بسرعة، مما يقلل الوقت المستغرق لتحقيق القيمة.
توفر خطوط أنابيب SageMaker الأتمتة لعمليات سير عمل ML، وتتضمن ميزات مثل تتبع التجارب و CI/CD و AutoML من خلال ساج ميكر أوتوبيلوت، تقليل الجهد اليدوي. تم تصميم خدمة التنسيق بدون خادم للتعامل مع عشرات الآلاف من عمليات سير عمل ML المتزامنة في بيئات الإنتاج. من خلال دعم مجموعة متنوعة من الخوارزميات وقوالب النماذج التي تم إنشاؤها مسبقًا، يعمل SageMaker على تسريع عملية التطوير. يضمن تكاملها مع خدمات مثل Redshift و Kinesis حركة البيانات السلسة عبر نظام AWS البيئي. تتوافق ميزات الأتمتة هذه تمامًا مع إمكانات SageMaker الشاملة للتكامل وإدارة الموارد.
تعمل SageMaker على نموذج تسعير الدفع أولاً بأول بالدولار الأمريكي، مما يضمن للمستخدمين الدفع فقط مقابل الموارد التي يستخدمونها. تتوفر فئة مجانية لمدة 12 شهرًا، مما يسمح للمستخدمين باستكشاف المنصة ضمن حدود محددة. يمكن لتدابير توفير التكاليف مثل خطط التوفير أن تقلل النفقات بنسبة تصل إلى 72٪، بينما تقلل تقنية HyperPod وقت التدريب بنسبة 40٪. يعمل التدريب المرن على تحسين التكاليف من خلال توسيع نطاق الوظائف تلقائيًا بناءً على الطلب.
تدعم البنية التحتية القوية لـ SageMaker التوسع من المشاريع الصغيرة إلى أعباء العمل على مستوى المؤسسة. من خلال الاستفادة من شبكة AWS العالمية عالية الأداء، يمكن للمنصة إدارة النماذج ومجموعات البيانات واسعة النطاق دون عناء. وهو يدعم النشر عبر أكثر من 80 نوعًا من المثيلات ويوفر خيارات للاستدلال في الوقت الفعلي وبدون خادم وغير متزامن والاستدلال الجماعي. للحصول على أداء محسن، توفر الأجهزة المتخصصة مثل رقائق Inferentia استدلالًا فعالًا وتدريبًا محسنًا. تضمن قابلية التوسع هذه تجهيز SageMaker للتعامل مع كل شيء بدءًا من المشاريع التجريبية وحتى تطبيقات المؤسسات واسعة النطاق.
يعمل Google Cloud Vertex AI كمنصة موحدة تتصل بسلاسة بنظام Google Cloud البيئي الأوسع، بما في ذلك أدوات مثل بيج كويري، التخزين السحابي، محرك غوغل كوبيرنيتيس، و تدفق البيانات. يسمح هذا الإعداد المترابط للمؤسسات بالتعامل مع معالجة البيانات والتدريب النموذجي والنشر ضمن مساحة عمل واحدة. من خلال تقديم واجهة مبسطة لمهام مثل التدريب والتحقق والتنبؤ، يبسط Vertex AI عملية التعلم الآلي، خاصة للفرق المستثمرة بالفعل في Google Cloud.
تتألق Vertex AI بميزات الأتمتة الخاصة بها، لا سيما من خلال Vertex Pipelines، التي تشرف على سير عمل التعلم الآلي بأكمله. تهتم أدوات AutoML الخاصة بها بمهام مثل اختيار النموذج وتحسين البنية وضبط المعلمات الفائقة، مما يقلل بشكل كبير من الجهد اليدوي المطلوب لإنشاء نماذج دقيقة. تعمل هذه الأتمتة على تمكين الفرق من تدريب نماذج التعلم الآلي المخصصة بسرعة، وغالبًا مع الحد الأدنى من الترميز.
تتبع Vertex AI نموذج تسعير الدفع أولاً بأول، بدءًا من 0.19 دولارًا في الساعة لنماذج التدريب على الأجهزة القياسية. في حين أن الأسعار جذابة للمشاريع الصغيرة أو المبتدئة، يمكن أن ترتفع التكاليف مع إضافة خدمات إضافية أو أعباء عمل أكبر. تتضمن Google Cloud AutoML، وهي ميزة رئيسية لـ Vertex AI، فئة مجانية محدودة لأغراض البحث، حيث يتطلب الاستخدام التجاري الدفع. يجب على المؤسسات مراقبة استخدام خدماتها بعناية، حيث يمكن أن تؤدي عمليات النشر الأكثر تعقيدًا أو مجموعات البيانات الأكبر إلى ارتفاع النفقات. ومع ذلك، يظل هيكل التسعير هذا مرنًا بما يكفي لاستيعاب احتياجات التوسع.
تم تصميم Vertex AI للنمو مع احتياجاتك، مما يوفر قابلية التوسع من المشاريع التجريبية الصغيرة إلى عمليات نشر المؤسسات على نطاق واسع. يضمن تكاملها الوثيق مع خدمات Google Cloud الأخرى تدفق البيانات الفعال مع توسع أعباء العمل. ومع ذلك، فإن هذا الاعتماد على نظام Google البيئي يمكن أن يشكل تحديات للفرق التي تبحث عن المزيد من الحلول غير السحابية.
بعد الغوص في ميزات كل منصة، دعنا نحلل نقاط القوة والقيود المحتملة لمساعدتك على اتخاذ قرار مستنير.
prompts.ai يوفر الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي من خلال واجهة آمنة واحدة، كاملة مع الامتثال لـ SOC 2 Type II و HIPAA و GDPR لضمان معايير عالية في الأمان والخصوصية. إنه يبسط سير العمل ويوفر خيارات تسعير مرنة، بدءًا من نموذج الدفع حسب الاستخدام المجاني إلى خطط المؤسسة التي تبدأ من 99 دولارًا لكل عضو شهريًا. يمكن أن يقلل هذا الإعداد تكاليف الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪. ومع ذلك، بالنسبة للفرق المدمجة بعمق في نظام بيئي سحابي معين، قد لا يتكامل prompts.ai بسلاسة مثل البدائل السحابية الأصلية.
AWS إيج ميكر يوفر مجموعة قوية من أدوات التعلم الآلي، مع التركيز على الأتمتة من خلال الخدمات المُدارة. إن تكاملها الوثيق مع نظام AWS البيئي يجعلها خيارًا طبيعيًا للشركات التي تدير بالفعل أعباء عمل على Amazon Web Services. ومع ذلك، قد تواجه المؤسسات التي تعمل في بيئات متعددة السحابات تحديات عندما يتعلق الأمر بالتكامل.
جوجل كلاود فيرتex AI تقدم مجموعة كاملة من الخدمات المُدارة، بما في ذلك ميزات AutoML التي تقلل من الحاجة إلى الترميز اليدوي الشامل. يعد تكاملها العميق مع خدمات Google Cloud ميزة كبيرة للمستخدمين الحاليين، ولكن بالنسبة للشركات التي تبحث عن حلول محايدة للسحابة، قد يمثل هذا الاقتران الضيق بعض القيود.
فيما يلي مقارنة جنبًا إلى جنب للمساعدة في تصور الاختلافات الرئيسية:
يعتمد اختيار النظام الأساسي المناسب على احتياجاتك الخاصة. إذا كنت تبحث عن الوصول المركزي للذكاء الاصطناعي واستقلالية البائع، prompts.ai تبرز. من ناحية أخرى، قد تجد الشركات التي استثمرت بالفعل في AWS أو Google Cloud أن منصاتها الخاصة أكثر ملاءمة للبنية التحتية الحالية وسير العمل.
عند اتخاذ قرار بشأن منصة التعلم الآلي المناسبة (ML)، يعود الأمر في النهاية إلى مواءمة متطلباتك الفنية مع الأهداف الأوسع لمؤسستك. يعتمد الخيار الأفضل على أولوياتك الفريدة وبنيتك التحتية.
تتميز Prompts.ai بنهجها المحايد تجاه البائع، حيث تتيح الوصول إلى أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي من خلال واجهة واحدة وموحدة. إن أسعارها المرنة للدفع أولاً بأول وخطط المؤسسة التي تبدأ من 99 دولارًا تجعلها خيارًا جذابًا للفرق التي تتطلع إلى الاستفادة من الذكاء الاصطناعي المتقدم دون زيادة الإنفاق. من ناحية أخرى، يتكامل AWS SageMaker بسلاسة مع إعدادات AWS الحالية، مما يوفر خدمات مُدارة تبسط إنشاء النماذج ونشرها. بالنسبة للفرق المضمنة بالفعل في Google Cloud، تقدم Vertex AI أدوات AutoML التي تقلل من الترميز اليدوي وتبسط سير العمل باستخدام Vertex Pipelines. على الرغم من أن تصميمه يتناسب جيدًا مع نظام Google البيئي، إلا أن هذا التركيز قد يبدو محدودًا للمؤسسات التي تسعى إلى مرونة أوسع.
بالنسبة للشركات التي تحتاج إلى دعم شامل لدورة حياة ML والتكامل عبر أنظمة متنوعة، يمكن أن يكون تجنب تقييد البائع عاملاً بالغ الأهمية. يجب ألا تلبي المنصة المثالية متطلباتك الفنية الحالية فحسب، بل توفر أيضًا قابلية التوسع للنمو جنبًا إلى جنب مع احتياجات الأتمتة الخاصة بك. مع استمرار تطور تقنية ML، يجب أن تكون منصتك جاهزة للتكيف، مما يضمن بقاء عمليات سير العمل فعالة وجاهزة للمستقبل.
عند اختيار منصة التعلم الآلي للأتمتة، حدد الأولويات الميزات الرئيسية التي تتوافق مع احتياجات عملك. ابحث عن الأنظمة الأساسية التي تتكامل بسلاسة مع أنظمتك الحالية، وتوفر قابلية التوسع لاستيعاب النمو، وتتضمن أدوات سهلة الاستخدام لتبسيط سير العمل. ضمان الأمان والامتثال بنفس القدر من الأهمية لحماية البيانات الحساسة والالتزام بمعايير الصناعة.
من الحكمة أيضًا تقييم المنصة الكفاءة من حيث التكلفة بالنسبة لميزانيتك أثناء تقييم قدرتها على تحقيق أهداف الأتمتة المحددة. يلعب دعم العملاء الموثوق والتحديثات المنتظمة دورًا حيويًا في ضمان الإعداد السلس والنجاح المستمر بمرور الوقت.
يعمل Prompts.ai على تمكين الشركات من خفض التكاليف والنمو بكفاءة باستخدام نموذج تسعير الدفع أولاً بأول يمكن أن يقلل ذلك من نفقات الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪. توفر المنصة وصولاً آمنًا إلى أكثر من 35 من أدوات ونماذج الذكاء الاصطناعي من الدرجة الأولى، وكلها مدمجة بسلاسة في نظام واحد جاهز للمؤسسات.
تم تصميم Prompts.ai مع وضع قابلية التوسع في الاعتبار، وهو يلبي احتياجات المؤسسات من جميع الأحجام - من الشركات الناشئة إلى الشركات الكبيرة - مما يوفر التشغيل الآلي الفعال وسير العمل المخصص لتلبية متطلباتك الفريدة.
تعمل هذه المنصات على تسهيل إدارة تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي من خلال أتمتة العمليات المعقدة. يتعاملون مع مهام مثل المعالجة المسبقة للبيانات، هندسة الميزات، اختيار الخوارزمية، و ضبط المعلمات الفائقة، مما يقلل من الحاجة إلى العمل العملي.
كما أنها توفر ميزات متقدمة مثل تجميع النموذج، مقارنة، و القابلية للتفسير، مما يضمن أن تكون النتائج دقيقة وسهلة الفهم. وعلاوة على ذلك، فإنها تبسط نشر وتوفير أدوات لـ المراقبة المستمرة، مما يساعد المستخدمين على الحفاظ على نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها بمرور الوقت. تم تصميم هذه الأدوات لتحقيق الكفاءة، وتوفر التشغيل الآلي الشامل بأقل جهد مطلوب.
