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人工智能工作流程工具现在是企业的必备工具，旨在简化运营和降低成本。 由于平台提供高级自动化、实时决策和安全集成，因此面临的挑战在于选择正确的平台。本文评估了七个主要选项- Prompts.ai， 萨那代理商， 微软 Copilot， Glean， Asana AI 工作室， ServiceNo，以及 Workato -基于其功能、安全性、可扩展性和价格。
如果你正在寻找 成本效率 和 模型灵活性， Prompts.ai 凭借其 TOKN 信用系统和对顶级 AI 模型的统一访问权限脱颖而出。对于已经投资微软365或Asana等工具的企业来说，原生解决方案可以提供更顺畅的集成。选择符合您现有系统、安全需求和预算优先事项的平台。
Prompts.ai 是一个强大的企业平台，它将超过 35 种领先的模型（例如 GPT-5、Claude、LLaMa、Gemini、Grok-4、Flux Pro 和 Kling）整合到一个安全和简化的界面中。它消除了兼顾多个登录、计费系统和治理协议的麻烦。通过集中访问这些工具并在一个地方管理工作流程，Prompts.ai 可以帮助企业摆脱工具蔓延的混乱局面，同时保持他们所需的高安全性和合规性标准。
安全是 Prompts.ai 的重中之重，该平台旨在满足最严格的企业要求。它遵循框架中概述的最佳实践，例如 SOC 2 第二类、HIPAA 和 GDPR，确保所有工作流程中的敏感数据受到保护。2025 年 6 月，Prompts.ai 开始了 SOC 2 II 类审计，这表明其致力于维护企业级安全。此外，该平台使用 万塔 用于持续监控，从而实时跟踪安全策略的遵守情况。
为了增加透明度，Prompts.ai 提供了一个可公开访问的信任中心，网址为 https://trust.prompts.ai。在这里，企业可以查看政策、控制和认证的更新，从而使安全团队更容易评估风险和完成供应商评估，尤其是在受监管的行业。
有了这些安全措施，Prompts.ai 将对密钥模型的访问统一到一个安全接口下。
Prompts.ai 简化了对所有支持模型的访问，允许组织通过单一平台管理 API 密钥、身份验证和版本更新。例如，合规团队可以使用一种模型进行文件分析，使用另一种模型进行摘要，使用第三种模型来生成审计报告，所有这些都可以在平台内无缝协调。这种集成系统不仅降低了风险，而且消除了手动移交的需要，从而提高了安全性和效率。
该平台包括一个强大的工作流程管理系统，可将最佳实践转化为可重复使用、可共享的工作流程。这些工作流程有助于标准化输出，并使新团队成员的入职变得更加容易。
另一个突出的功能是模型比较工具，它可以同时测试多个模型的提示。此功能对于确定哪种模型最适合特定需求（例如客户服务、法律文件分析或技术写作）非常有用。通过提供数据驱动的见解，Prompts.ai 允许企业做出明智的选择，而不必仅依赖供应商的索赔。
为了进一步增强团队能力，Prompts.ai 提供了深入的入职和企业培训计划。这些举措有助于建立内部专业知识，减少对外部顾问的依赖，并使组织能够在内部发展可持续的人工智能能力。
Prompts.ai 旨在根据成长型企业的需求进行扩展。其架构支持快速扩展，而不会增加基础架构的复杂性。通过该平台直观的管理界面，组织可以快速加入新模式、用户或整个团队，无论是整合收购的业务部门还是推出全公司范围的生产力计划。
该平台的 即用即付 TOKN 积分系统 使成本与实际使用量保持一致，为固定月费提供灵活的替代方案。通过预先购买积分并将其用于执行工作流程，财务团队可以清楚地了解支出。这种方法可确保组织仅按实际用量付费，从而提高预算的可预测性和效率。
Prompts.ai 在设计时考虑了成本控制和效率。通过整合供应商关系和利用即用即付的TOKN系统，企业可以将人工智能软件费用减少多达98％。Core计划的起价等级为每位会员每月99美元，非常适合标准工作流程自动化。Pro计划为每位成员每月119美元，可满足需要高级模型访问权限的知识工作者的需求，而精英计划为每位成员每月129美元，是为利用高级生成式人工智能工具的创意团队量身定制的。
实时成本跟踪仪表板为财务团队提供了对支出模式的详细见解，有助于确定需要优化的领域。这种财务透明度支持更明智的预算分配和对人工智能计划的持续投资。
Prompts.ai 在其设计中内置了全面的入职和可扩展性，可确保部署过程的顺利，使团队能够以最小的摩擦开始运作。
Sana Agents 提供 人工智能驱动的平台 旨在简化日常任务并改善企业管理知识的方式。尽管没有广泛概述具体细节，例如集成方法、人工智能功能和部署选项，但企业必须评估供应商资源，以确定其是否符合其自动化要求。鉴于详细见解对做出明智决策的重要性，了解所提供信息的范围会对甄选过程产生重大影响。这凸显了企业 AI 工作流程工具之间不同程度的透明度。
微软Copilot正在重新定义企业实现工作流程自动化的方式。它无缝内置于微软365生态系统中，为员工每天已经依赖的工具（例如Word、Excel、Teams和Outlook）带来了人工智能驱动的功能。Copilot 没有要求企业采用不熟悉的平台，而是将智能自动化集成到人们已经知道的应用程序中，使其成为现有工作流程的轻松补充。
Copilot 原生可与 Microsoft 365 配合使用，从诸如此类的工具中提取见解 分享点， OneDrive、交易所和团队。它还连接到外部系统，例如 销售部队 和 SAP，通过微软 Graph 连接器。这样就无需在应用程序之间切换，使用户可以在一个地方访问来自多个来源的数据。通过简化信息访问，Copilot 最大限度地减少了工作流程中断，让员工专注于任务。
Copilot 简化了微软 365 套件中的重复任务：
这些功能为员工节省了数小时的管理工作，使他们能够专注于为业务增加更多价值的任务。在提高生产力的同时，Copilot 还优先考虑数据安全。
微软设计了Copilot，使其在微软365的强大安全框架内运行。该工具遵循现有的相同权限和访问控制，确保用户只能看到他们有权访问的数据。这种与现有监管策略的协调消除了对额外配置的需求。
对于监管要求严格的行业，Copilot支持GDPR、HIPAA和SOC 2等合规标准。人工智能处理的数据仍保留在该组织的租户中，不用于训练微软更广泛的语言模型。这可确保敏感信息保持安全，同时实现自动化以简化工作流程。
组织可以逐步推出Copilot，首先从特定部门开始测试和完善其使用情况，然后再进行扩展。许可以每位用户为基础提供，通过将部署目标定向到人工智能支持能带来最大好处的角色，企业可以控制成本。
微软管理更新和基础架构，因此企业无需担心版本控制或硬件要求。这种基于云的模型可确保在不增加 IT 工作负载的情况下持续增强 Copilot 的功能。
要使用Copilot，企业需要微软365 E3或E5许可证，外加每位用户每月额外支付30.00美元。对于已经投资微软生态系统的公司来说，这是一笔简单的开支，而不是一次重大改革。在电子邮件管理、文档创建和数据分析等任务上节省的时间通常证明增加的成本是合理的。
但是，要实现全部价值，需要的不仅仅是购买工具。员工需要培训才能有效利用人工智能协助，组织必须确保其数据架构井井有条。例如，维护不善的SharePoint网站或不一致的文件命名可能会阻碍人工智能的性能。经过深思熟虑的实施，Copilot将成为一种具有成本效益的解决方案，可提高生产力并支持简化的AI驱动的工作流程。
Glean 采用了独特的方法，专注于快速高效的数据访问，而不是自动化整个工作流程。它整合了分散的企业数据，例如来自的文件 Slack， 谷歌云端硬盘，然后将电子邮件发送到一个可搜索的中心。这种简化的搜索功能赢得了500多家公司的信任，使团队能够减少跟踪文档所花费的时间，将更多的时间花在处理有意义的任务上。尽管其他平台优先考虑流程自动化，但Glean在组织和检索推动更明智决策的信息方面表现出色。
Glean 与 100 多个企业应用程序无缝连接，包括 Salesforce、SharePoint 和 雪花。它对来自云驱动器、电子邮件系统和协作工具的数据进行索引，无需大规模数据迁移即可提供统一的搜索。该平台可使用基于云的数据源和本地数据源，实时同步权限以确保搜索结果与现有访问控制保持一致。这种实时权限镜像遵循基于角色的访问控制 (RBAC) 策略。但是，它与较旧或高度专业化的系统的兼容性仍然有限。
Glean 的人工智能驱动的 “Ask Glean” 功能允许员工通过自然语言查询与数据进行交互，提供精确、情境感知的答案。通过利用检索增强生成，它擅长提取相关信息并对其进行有效总结。它的语义搜索功能进一步增强了可用性，即使没有精确的关键字匹配，也能让 “客户流失分析” 等查询显示相关的文档和讨论。尽管Glean显著改善了访问和理解信息的方式，但它无法处理多步工作流程或更广泛的业务流程自动化。
安全性是 Glean 的核心重点，实时权限同步和基于角色的访问控制可确保用户只能看到他们有权访问的数据。但是，该平台在其基础架构中保留了一些数据，以支持其搜索功能。对于具有严格数据驻留规则或外部数据存储政策的公司来说，这可能会带来合规性挑战，需要仔细评估。
Glean 专为企业而设计，主要以基于云的解决方案提供，但也支持本地或私有云部署。这种灵活性使组织可以从小规模开始，也许是针对特定团队的试点计划，然后再扩大整个公司的使用范围。这种方法可以帮助企业评估平台与其现有IT环境的兼容性，同时按自己的节奏进行扩展。
Glean 采用基于报价的自定义定价模式，通过减少搜索信息所花费的工作量来节省时间。但是，其有效性取决于该组织数据存储库的质量。由于Glean专注于增强搜索而不是自动化工作流程，因此公司应评估它如何与更广泛的自动化策略相结合。为了最大限度地发挥其潜力，可能需要投资维护干净、组织良好的数据存储库。
Asana AI Studio采用以项目为中心的企业工作流程管理方法，量身定制其功能，以满足那些依靠有组织、高效的项目执行而蓬勃发展的团队的需求。通过利用人工智能，该平台增强了团队知名度，加快了决策速度，并自动执行重复任务。它被《财富》500强公司采用，凸显了其有效管理错综复杂的组织结构和大规模运营的能力。这一特定项目的重点将 Asana AI Studio 与优先考虑一般流程自动化的平台区分开来。
Asana AI Studio 通过自动任务状态摘要和无代码 AI 工作流程生成器等功能简化了项目管理。该工具使团队无需技术专业知识即可制作自定义自动化。它通过简单的多步骤流程来处理通知、项目更新和任务重新分配。但是，它的功能是专门为项目和任务管理量身定制的，并且不扩展到高级功能，例如检索增强生成、语义搜索或企业范围的知识管理。
该平台的集成旨在补充其项目管理重点。它与基本的企业工具无缝连接，包括协作、文件存储和通信应用程序。尽管与更广泛的平台相比，其集成选项更具针对性，但它们是为项目相关工作流程的可靠性和效率而设计的。
Asana AI Studio通过SOC2 II类合规性和基于角色的访问控制将数据安全放在首位。这些措施确保只有授权用户才能访问敏感的项目数据，从而使处理关键信息的企业团队高枕无忧。
Asana AI Studio专为大型组织而构建，为拥有不同团队和复杂项目组合的企业提供可扩展性。其无代码工作流程构建器使团队能够启动试点部署并逐步扩大使用范围，而无需进行大量的技术培训或大量的IT参与。这种灵活性使其成为旨在将人工智能驱动的项目管理整合到各个部门的组织的实用选择。
Asana AI Studio采用自定义定价模式，提供量身定制的报价以满足组织需求。该平台通过自动状态更新、任务优先级划分和多步工作流程将项目交付速度提高了25％。通过减少项目经理的管理工作量，它可以帮助团队在多个项目中节省大量时间。企业应评估这种以项目为中心的方法是否符合其整体自动化目标和运营策略。
ServiceNow已经从一个简单的IT服务管理 (ITSM) 工具发展成为一个由人工智能驱动的复杂平台，旨在简化IT、人力资源和客户服务的工作流程。这种转型凸显了对统一解决方案的需求与日俱增，这些解决方案可以在保持严格的治理和合规标准的同时处理跨部门的复杂流程。
ServiceNow 利用人工智能来简化和优化工作流程。它可以汇总事件报告、推荐解决方案和起草知识文章。其虚拟代理配备了自然语言处理功能，可对客户的询问提供智能响应。此外，专业的人工智能代理可以对服务请求进行分类、路由和优先级排序，从而减少人工干预，使团队能够做出更明智的决策。
该平台的真正优势在于其与现有企业系统无缝集成的能力。ServiceNow 可连接各种应用程序，包括 Salesforce、 工作日和 Slack，支持自动化工作流程，在组织内轻松传输数据。这种集成确保了平稳运营，并为强大的安全和治理措施奠定了基础。
ServiceNow 通过其 AI 控制塔应对安全和治理挑战，这是一个提供治理、合规和审计功能的集中式系统。它支持 AI 代理和策略的多模型编排，为企业提供管理多个 AI 模型的单一界面。这种集中式框架可确保持续执行政策，并提高整个组织对人工智能运营的可见性。
ServiceNow 的人工智能平台专为扩展而构建，支持 IT、人力资源和客户服务方面的各种企业工作流程。通过连接 AI 代理、业务逻辑和实时数据，该平台使组织能够管理跨越多个部门和团队的工作流程。它的架构特别适合大型企业，在这些企业中，流程通常很复杂，需要在不同的系统之间进行协调。
自动执行诸如对服务请求进行分类、路由和优先级排序等任务可让 ServiceNow 显著减少手动工作量。这种流程的简化消除了重复的任务，提高了运营效率，使组织能够满足不断增长的服务需求。评估ServiceNow的企业应考虑其ITSM根源如何与其特定的自动化目标保持一致，使其成为综合企业自动化战略的重要组成部分。
Workato是一个以集成为中心的自动化平台，将应用程序、数据和人工智能结合在一起，以实现顺畅的自动化流程。在多样而复杂的技术环境中，它通过连接基本系统并确保数据有效保持同步来简化工作流程。有关其功能、安全协议和部署功能的更多信息，请参阅 Workato 官方文档。
评估每个平台的优势和劣势有助于企业做出明智的决策。这些工具在实现自动化、集成和部署方面存在显著差异。
这种比较突显了这些平台之间的权衡取舍。其他考虑因素包括成本、安全性、集成和用户采用率。
对于优先考虑无缝人工智能工作流程自动化的企业来说，平衡这些因素是关键。成本效率是关键因素。与固定订阅费的平台不同， Prompts.ai 提供即用即付模式，仅对代币使用收费，这使费用与实际需求直接挂钩。
安全性和合规性也起着至关重要的作用。处理敏感数据的公司需要提供以下内容的平台 治理、审计跟踪和企业级安全 从一开始。虽然有些工具需要大量配置才能实现这一点，但其他工具，例如 Prompts.ai，将这些功能内置到他们的架构中。
集成能力因组织现有技术堆栈而异。大量投资微软、Asana或ServiceNow等生态系统的企业最初可能会受益于原生工具的便利。但是，如果不断变化的需求超出了这些生态系统的能力，这种便利性以后可能会限制灵活性。
最后，用户采用率在很大程度上取决于简单性。具有直观界面和有效入职流程的平台使团队能够更快地实现价值。
选择最佳的人工智能工作流程工具归结为了解企业的独特优先事项。如果你的组织已深度融入微软365、Asana或ServiceNow等生态系统，则原生工具可能会提供无缝部署的便利。同时，进行知识发现或处理错综复杂的集成的团队通常会面临自己的一系列障碍。
什么时候 成本管理、安全性和适应性 处于最前沿，决定变得更加明确。许多企业平台依赖昂贵的每席订阅，随着团队的成长，这种订阅会迅速增加开支——尤其是当许多用户只能偶尔使用人工智能工具时。
这是哪里 Prompts.ai 与众不同，直接解决了与成本、安全性和集成相关的挑战。其即用即付的TOKN信用系统提供了一种更智能的方法，通过仅按实际使用量收费，可将人工智能软件费用最多减少98％。通过统一访问超过 35 个领先的 LLM 和实时 FinOps 跟踪，Prompts.ai 可确保支出与业务目标保持一致，同时为财务团队提供完全的透明度。
安全性已融入其基础。企业级治理、详细的审计跟踪和强大的数据保护协议等功能可保护敏感信息，使其成为具有严格合规要求的行业的理想选择。
除了其安全框架外，Prompts.ai 还通过其 Prompt 工程师认证计划和精心设计的工作流程来推动更快的采用。组织不必让每个团队从头开始，而是可以立即实施久经考验的工作流程，并培训内部领导者，以最大限度地发挥各部门人工智能的潜力。
对于探索人工智能工作流程工具的企业来说，市场提供了多样化的专业解决方案。但是，对于那些寻求将成本控制、安全性、模型多功能性和快速部署无缝结合的平台的人来说， Prompts.ai 脱颖而出，是最完整的选择。它的设计消除了工具的蔓延，同时提供了决策者所要求的治理和透明度。
拥抱人工智能工作流程自动化不再是可选的——这是必不可少的。挑战在于找到一种平衡可访问性、安全性和可预测成本的解决方案。借助 Prompts.ai，企业可以在不影响控制或预算的情况下在整个组织中释放 AI 的潜力。
Prompts.ai 非常重视通过与之保持一致来保护您的企业数据 SOC 2 类型 II， 你好，以及 GDPR 标准。这些行业认可的框架可确保谨慎处理您的数据并遵守基本法规。
为了提供持续的安全监督，Prompts.ai 与 Vanta 合作，实时监控其安全控制措施。此外，该公司开始了 SOC 2 II 类审核流程 2025年6月19日，加强了其对保护敏感信息的承诺。
这个 即用即付 TOKN 积分系统 提供了一种管理成本的实用方法，它只对您使用的服务收费，而不将您与月度或年度订阅挂钩。这种设置可以帮助您避免额外支出，使其成为需求波动的企业的绝佳选择。
通过这种基于使用量的定价，公司可以更好地控制预算，在不受固定计划限制的情况下根据需要扩大或缩小服务规模。您只需为创造价值的产品付费，从而提供了一种经济实惠且直接的资源管理方法。
Prompts.ai 通过提供简单的入职流程和易于使用的工具来简化实施，从而消除了将 AI 集成到企业中的复杂性。它可以访问超过35种大型语言模型，使您可以将它们并排比较，从而更轻松地确定最适合您的独特需求的模型。
通过使用 Prompts.ai，团队可以全面管理即时工作流程、输出和整体绩效，确保 AI 解决方案与其目标完美一致。这种高效的设置不仅可以提高工作效率，还可以促进各部门之间加强协作。
