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AI वर्कफ़्लो को सही टूल के साथ सुव्यवस्थित, सुरक्षित और लागत प्रभावी बनाया जा सकता है। यह मार्गदर्शिका ऑर्केस्ट्रेशन से लेकर परिनियोजन तक, AI मॉडल वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने के लिए डिज़ाइन किए गए दस प्लेटफार्मों पर प्रकाश डालती है। प्रत्येक टूल खंडित उपकरण, बढ़ती लागत और सुरक्षा जोखिमों जैसी चुनौतियों का समाधान करता है, जो AI सिस्टम को कुशलतापूर्वक स्केल करने का लक्ष्य रखने वाली टीमों के लिए समाधान प्रदान करता है।
अपनी टीम की ज़रूरतों के लिए सबसे उपयुक्त प्लेटफ़ॉर्म खोजने के लिए इन प्लेटफ़ॉर्म का अन्वेषण करें, चाहे आप वर्कफ़्लो को बढ़ा रहे हों, लागतों का प्रबंधन कर रहे हों, या अनुपालन सुनिश्चित कर रहे हों।
AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म तुलना: सुविधाएँ, मूल्य निर्धारण और एकीकरण क्षमताएं
Prompts.ai एक शक्तिशाली AI ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है, जो 35 से अधिक शीर्ष स्तरीय बड़े भाषा मॉडल (LLM) को एकजुट करता है - जिसमें GPT‑5, Claude, LLama, Gemini, Grok‑4, Flux Pro, और Kling शामिल हैं - एक ही, सुरक्षित इंटरफ़ेस के भीतर। इन मॉडलों तक पहुंच को समेकित करके, प्लेटफ़ॉर्म संगठनों को कई उपकरणों की बाजीगरी की अराजकता को खत्म करने में मदद करता है और अधिक दक्षता के लिए AI वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करता है। यह ऑल-इन-वन समाधान विभिन्न प्रणालियों में सहज एकीकरण के द्वार भी खोलता है।
Prompts.ai अपने प्रमुख LLM के एकीकृत सूट के माध्यम से, फॉर्च्यून 500 कंपनियों से लेकर रचनात्मक एजेंसियों और अनुसंधान संस्थानों तक, विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ताओं को जोड़ता है। प्लेटफ़ॉर्म का इंटरफ़ेस टीमों को मॉडल के प्रदर्शन की साथ-साथ तुलना करने की अनुमति देता है, जिससे आकलन करना और उनकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त का चयन करना आसान हो जाता है। इसके अतिरिक्त, Prompts.ai अपने प्रॉम्प्ट इंजीनियर सर्टिफिकेशन प्रोग्राम के माध्यम से सहयोग को बढ़ावा देता है, जो टीमों को आगे बढ़ने में मदद करने के लिए परीक्षण किए गए प्रॉम्प्ट वर्कफ़्लो को साझा करता है। ये इंटीग्रेशन विभिन्न वातावरणों में त्वरित परिनियोजन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
Prompts.ai क्लाउड-आधारित SaaS प्लेटफ़ॉर्म के रूप में उपलब्ध है, जो न्यूनतम अवसंरचना आवश्यकताओं के साथ तेज़ कार्यान्वयन सुनिश्चित करता है। व्यापक ऑनबोर्डिंग समर्थन और अनुकूलित एंटरप्राइज़ प्रशिक्षण के साथ, टीमें प्लेटफ़ॉर्म को अपने मौजूदा वर्कफ़्लो में सहजता से एकीकृत कर सकती हैं। इसका क्लाउड-नेटिव डिज़ाइन स्वचालित अपडेट सुनिश्चित करता है, इसलिए यूज़र के पास अतिरिक्त प्रयास किए बिना हमेशा नवीनतम मॉडल और सुविधाओं तक पहुंच होती है।
प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप मूल्य निर्धारण विकल्पों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। योजनाएं मुफ्त $0 टियर के साथ शुरू होती हैं, इसके बाद $29/माह पर व्यक्तिगत योजनाएँ, $99/माह पर पारिवारिक योजनाएँ और $99 से $129 प्रति सदस्य मासिक तक की व्यावसायिक योजनाएँ होती हैं। एक अंतर्निहित FinOps लेयर टोकन उपयोग की रीयल-टाइम ट्रैकिंग प्रदान करती है, जिससे संगठन अपने खर्च को सीधे मापने योग्य परिणामों से जोड़ सकते हैं। यह दृष्टिकोण व्यवसायों को AI सॉफ़्टवेयर खर्चों में उल्लेखनीय रूप से कटौती करने की अनुमति देता है।
Prompts.ai डेटा सुरक्षा और विनियामक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड गवर्नेंस सुविधाएँ प्रदान करता है। केंद्रीकृत अभिगम नियंत्रण, विस्तृत ऑडिट ट्रेल्स और एक मजबूत अनुपालन ढांचा संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा करता है। भूमिका-आधारित अनुमतियां विशिष्ट मॉडल या वर्कफ़्लो तक पहुंच को प्रतिबंधित करती हैं, जबकि रीयल-टाइम डैशबोर्ड टीमों को उनके संचालन के बारे में पूरी जानकारी देते हैं। यह सुरक्षित, केंद्रीकृत संरचना सख्त नियमों वाले उद्योगों के लिए अपनी AI पहलों को आत्मविश्वास से बढ़ाना आसान बनाती है।
जैपियर 8,000 से अधिक अनुप्रयोगों को एक सहज ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म में लाता है, जिसमें 500 एआई-विशिष्ट एकीकरण शामिल हैं। ये कनेक्शन चैटजीपीटी, क्लाउड, जेमिनी और पेरप्लेक्सिटी जैसे टूल तक फैले हुए हैं। इसकी अंतर्निहित “AI by Zapier” सुविधा के साथ, उपयोगकर्ता API कुंजियों को प्रबंधित करने की आवश्यकता को दरकिनार करते हुए सीधे वर्कफ़्लो के भीतर बड़े भाषा मॉडल का लाभ उठा सकते हैं। आज तक, जैपियर ने अपने 1.3 मिलियन यूज़र के लिए 350 मिलियन से अधिक AI कार्य संभाले हैं, जिसमें हर महीने 23 मिलियन AI- संचालित कार्य चल रहे हैं।
जैपियर का मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल एआई प्लेटफॉर्म, जैसे क्लाउड, को अपने इकोसिस्टम में 30,000 से अधिक विशिष्ट कार्रवाइयों को निष्पादित करने की अनुमति देता है। जैपियर कैनवास वर्कफ़्लो बाधाओं को इंगित करने के लिए एक दृश्य लेआउट प्रदान करता है, जबकि जैपियर टेबल्स AI मॉडल के लिए डेटा को एक केंद्रीय हब में समेकित करता है। अधिक गतिशील ज़रूरतों के लिए, जैपियर एजेंट्स स्वायत्त रूप से वेब पर खोज करें और बदलते इनपुट के अनुकूल बनें। मानव-इन-द-लूप विकल्प, जैसे स्लैक-आधारित अनुमोदन, यह सुनिश्चित करते हैं कि टीमें आगे बढ़ने से पहले AI-जनरेट किए गए आउटपुट की समीक्षा कर सकें।
अप्रैल 2025 में, वेंडस्टा के मार्केटिंग ऑपरेशंस स्पेशलिस्ट जैकब सिरर्स ने जैपियर का उपयोग करके AI-संचालित लीड एनरिचमेंट सिस्टम बनाया। इस सिस्टम ने फ़ॉर्म से लीड कैप्चर की, उन्हें अपोलो और क्ले से समृद्ध किया, और AI का उपयोग करके CRM के डेटा को संक्षेप में प्रस्तुत किया। नतीजा क्या हुआ? संभावित राजस्व में $1 मिलियन की वृद्धि और बिक्री टीम के लिए सालाना 282 पुनः प्राप्त कार्यदिवस। जैसा कि सर्र्स ने साझा किया:
स्वचालन के कारण, हमने संभावित राजस्व में लगभग 1 मिलियन डॉलर की वृद्धि देखी है। हमारे प्रतिनिधि अब पूरी तरह से सौदे बंद करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, न कि एडमिन पर।
इन शक्तिशाली इंटीग्रेशन को स्पष्ट, कार्य-आधारित मूल्य निर्धारण के साथ जोड़ा जाता है ताकि यूज़र यह सुनिश्चित कर सकें कि वे वास्तव में क्या भुगतान कर रहे हैं।
जैपियर का मूल्य निर्धारण मॉडल कार्यों पर आधारित है - प्रत्येक सफल कार्रवाई को एक कार्य के रूप में गिना जाता है। उच्च-स्तरीय योजनाएँ प्रति कार्य लागत को कम करती हैं, और उपयोगकर्ताओं को कार्य सीमा के करीब आने पर स्वचालित सूचनाएं प्राप्त होती हैं। यदि सीमाएं पार हो जाती हैं, तो रुकावटों से बचते हुए, आधार लागत के 1.25 गुना पर पे-पर-टास्क मॉडल के तहत वर्कफ़्लो जारी रहते हैं। विशेष रूप से, अंतर्निहित टूल जैसे टेबल्स, फ़ॉर्म, फ़िल्टर, और फ़ॉर्मेटर को मासिक कार्य भत्ते में शामिल नहीं किया जाता है। प्रति माह 100 कार्यों के लिए मूल्य निर्धारण $0 से शुरू होता है, जिसमें व्यावसायिक योजना $19.99/माह, टीम योजना (अधिकतम 25 उपयोगकर्ताओं के लिए) $69/माह पर, और उच्च मांग अवधि के लिए कस्टम एंटरप्राइज़ मूल्य निर्धारण उपलब्ध है।
लागत दक्षता से परे, जैपियर सुचारू और अनुपालन संचालन के लिए सुरक्षा और शासन को भी प्राथमिकता देता है।
जैपियर एंटरप्राइज़-स्तरीय नियंत्रण प्रदान करता है, जिससे प्रशासक तृतीय-पक्ष AI एकीकरण को पूरी तरह से प्रतिबंधित या अक्षम कर सकते हैं। एंटरप्राइज़ ग्राहकों को स्वचालित रूप से मॉडल प्रशिक्षण से बाहर कर दिया जाता है। प्लेटफ़ॉर्म डेटा सुरक्षा के लिए AES-256 एन्क्रिप्शन और TLS 1.2 का उपयोग करके SOC 2 टाइप II, SOC 3, GDPR और CCPA मानकों का पालन करता है। ऑडिट लॉग, बारीक अनुमतियां और केंद्रीकृत एक्सेस प्रबंधन जैसी सुविधाएँ पूर्ण परिचालन दृश्यता सुनिश्चित करती हैं।
Remote.com पर IT और AI ऑटोमेशन के प्रमुख मार्कस सैटो ने Zapier के माध्यम से AI-संचालित हेल्पडेस्क लागू किया, जो अब 28% IT टिकटों को स्वायत्तता से हल करता है, जिससे काम पर रखने की लागत में सालाना $500,000 की बचत होती है। जैसा कि सैटो ने कहा:
जैपियर हमारी तीन की टीम को दस लोगों की टीम की तरह बनाता है।
जब AI वर्कफ़्लो को अनुकूलित करने की बात आती है, n8n एकीकरण, स्केलेबिलिटी और गति को मिलाकर सबसे अलग दिखता है। ओवर के साथ 500 पूर्व-निर्मित इंटीग्रेशन और 1,700+ वर्कफ़्लो टेम्प्लेट, यह व्यावसायिक ऐप्स और AI टूल को मूल रूप से जोड़ता है। प्लेटफ़ॉर्म में स्पेशलाइज़्ड शामिल हैं AI एजेंट और क्लस्टर नोड्स, उपयोगकर्ताओं को लैंगचैन पर निर्मित मॉड्यूलर एआई एप्लिकेशन बनाने में सक्षम बनाता है। यह OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google Gemini, Groq, और Azure जैसे प्रमुख LLM के लिए मूल समर्थन भी प्रदान करता है। अन्य सेवाओं के लिए, उपयोगकर्ता HTTP अनुरोध नोड का उपयोग कर सकते हैं या यहां तक कि cURL कमांड भी आयात कर सकते हैं। प्रभावशाली रूप से, n8n निम्नलिखित तक निष्पादित कर सकता है 220 वर्कफ़्लो प्रति सेकंड एक ही उदाहरण पर और अधिक कमाया है GitHub पर 170,000 सितारे, इसे वैश्विक स्तर पर शीर्ष 50 परियोजनाओं में शामिल किया गया है।
n8n उपयोगकर्ताओं को मानक नोड्स से परे जाने की अनुमति देता है, जो उन्नत डेटा परिवर्तनों के लिए कस्टम जावास्क्रिप्ट या पायथन कोड को इंजेक्ट करने की सुविधा प्रदान करता है। यह MCP सर्वर ट्रिगर का उपयोग करके वेक्टर स्टोर, MCP सर्वर और बाहरी AI सिस्टम के साथ मूल रूप से एकीकृत होता है। SanctiFai और StepStone जैसी कंपनियों ने n8n की क्षमताओं का लाभ उठाया है। उदाहरण के लिए, SanctiFai के CEO, नथानिएल गेट्स ने साझा किया कि उन्होंने 400 से अधिक कर्मचारियों के लिए केवल दो घंटे में अपना पहला वर्कफ़्लो बनाया, जिससे यह उपलब्धि हासिल हुई 3X तेज विकास। इसी तरह, स्टेपस्टोन में मार्केटप्लेस टेक लीड लुका पिलिक ने दो सप्ताह के मैनुअल कोडिंग को घटाकर सिर्फ दो घंटे कर दिया, जिससे मार्केटप्लेस डेटा इंटीग्रेशन में तेजी आई 25X। ये उदाहरण इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कैसे n8n की एकीकरण क्षमताएं लचीली और कुशल तैनाती के लिए ठोस आधार प्रदान करती हैं।
n8n विविध आवश्यकताओं के अनुरूप तीन परिनियोजन विकल्प प्रदान करता है: क्लाउड (प्रबंधित) त्वरित लॉन्च के लिए, स्व-होस्टेड (डॉकर, एनपीएम, या कुबेरनेट्स के माध्यम से) पूर्ण नियंत्रण के लिए, और गाड़ना व्हाइट-लेबल इंटीग्रेशन के लिए। सेल्फ-होस्टेड सामुदायिक संस्करण पूरी तरह से मुफ़्त है, GitHub पर उपलब्ध है, और बुनियादी ढांचे और डेटा प्रवाह पर पूर्ण नियंत्रण के साथ असीमित निष्पादन प्रदान करता है।
n8n का मूल्य निर्धारण मॉडल सीधा है, जो प्रति पूर्ण वर्कफ़्लो निष्पादन के लिए चार्ज होता है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ता अप्रत्याशित लागतों की चिंता किए बिना असीमित चरणों के साथ जटिल वर्कफ़्लो को भी संसाधित कर सकते हैं। सभी सशुल्क प्लान असीमित यूज़र और सक्रिय वर्कफ़्लो के साथ आते हैं। मूल्य निर्धारण के स्तरों में शामिल हैं:
कोटा पार होने पर भी वर्कफ़्लो चलता रहता है, बिज़नेस प्लान पर अतिरिक्त 300,000 निष्पादन के लिए $4,000 की ओवरएज लागत के साथ। 20 से कम कर्मचारियों वाले स्टार्टअप इसके लिए आवेदन कर सकते हैं स्टार्टअप प्लान, जो बिजनेस टियर पर 50% की छूट प्रदान करता है।
n8n सुरक्षा और अनुपालन, बैठक को प्राथमिकता देता है एसओसी 2 मानक और AWS सीक्रेट मैनेजर या हाशिकॉर्प वॉल्ट के माध्यम से SSO (SAML/LDAP), RBAC और एन्क्रिप्टेड क्रेडेंशियल स्टोरेज जैसी सहायक सुविधाएँ। द इनसाइट्स डैशबोर्ड विस्तृत निष्पादन ट्रैकिंग प्रदान करता है, जबकि व्यवसाय योजना के उपयोगकर्ता अपने वार्षिक कोटा के 80% के करीब होने पर साप्ताहिक उपयोग रिपोर्ट और सक्रिय सूचनाएं प्राप्त करते हैं।
डिलीवरी हीरो में, n8n गेम-चेंजर साबित हुआ है। ग्लोबल आईटी सर्विस डिलीवरी के निदेशक डेनिस ज़हर्ट ने साझा किया कि उपयोगकर्ता प्रबंधन और आईटी संचालन के लिए n8n को लागू करने से कंपनी बच गई। 200 घंटे प्रति माह। अनुभव पर विचार करते हुए उन्होंने कहा:
उपयोगकर्ता प्रबंधन के लिए n8n का उपयोग शुरू करने के बाद से हमने दक्षता में भारी सुधार देखा है। यह अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली है, लेकिन उपयोग करने में भी सरल है। - डेनिस ज़हर्ट, ग्लोबल आईटी सर्विस डिलीवरी के निदेशक, डिलीवरी हीरो
AI वर्कफ़्लो ऑटोमेशन की तेज़ी से आगे बढ़ती दुनिया में, बनाओ ओवर की अपनी शानदार पेशकश के साथ सबसे अलग है 3,000 ऐप इंटीग्रेशन और 30,000 कार्रवाइयां। यह अपनी क्षमताओं को और मजबूत करता है 400+ एआई-विशिष्ट ऐप इंटीग्रेशन, उपयोगकर्ताओं को OpenAI (ChatGPT, Sora, DALL-E, Whisper), Anthropic Claude, Google Vertex AI (Gemini), Azure OpenAI, Perplexity AI, DeepSeek AI, Mistral AI, ElevenLabs, Synthesia, और हगिंग फेस जैसी प्रमुख सेवाओं से जोड़ना। इन उपकरणों के साथ, उपयोगकर्ता बना सकते हैं AI एजेंट डेटा पुनर्प्राप्ति और निष्पादन जैसे कार्यों के लिए मौजूदा वर्कफ़्लो का पुन: उपयोग करने के लिए। मालिकाना सिस्टम के लिए, प्लेटफ़ॉर्म सार्वजनिक API से जुड़ने के लिए एक कस्टम ऐप बिल्डर और HTTP/WebHook मॉड्यूल प्रदान करता है।
मेक की एकीकरण क्षमताओं को वर्कफ़्लो डिज़ाइन करने के लिए उन्नत टूल द्वारा पूरित किया जाता है। इसका विज़ुअल बिल्डर मल्टी-ब्रांच रूटिंग, इटरेटर्स और एग्रीगेटर्स जैसी सुविधाओं का समर्थन करता है, जिससे जटिल डेटा कार्यों को संभालना आसान हो जाता है। प्लेटफ़ॉर्म में यह भी शामिल है माइया, एक AI सहायक जो उपयोगकर्ताओं को प्राकृतिक भाषा कमांड का उपयोग करके वर्कफ़्लो बनाने और समस्या निवारण करने में मदद करता है, और ग्रिड बनाएं, जो स्वचालन प्रदर्शन का एक दृश्य प्रतिनिधित्व प्रदान करता है।
टेलीक्लिनिक के संचालन प्रमुख फिलिप वीडेनबैक ने मंच के प्रभाव पर प्रकाश डाला:
मेक ने वास्तव में हमारे ऑपरेशन को बढ़ाने, हमारी प्रक्रियाओं से घर्षण को दूर करने, लागत कम करने और हमारी सहायता टीम को राहत देने में हमारी मदद की।
इसी तरह, शॉप एक्सेलेरेटर मार्टेक के सीओओ केडेन फिप्स ने दक्षता लाभ को परिवर्तनकारी बताया:
ड्राइव को हमारे व्यवसाय के भीतर उन तरीकों से अभूतपूर्व दक्षता प्रदान करें जिनकी हमने कभी कल्पना भी नहीं की थी। इसमें लागत के एक अंश के लिए एक अतिरिक्त कर्मचारी (या 10) का होना है।
ये सुविधाएँ प्लेटफ़ॉर्म को उन व्यवसायों के लिए एक शक्तिशाली विकल्प बनाती हैं जो अपने संचालन को अनुकूलित और स्केल करना चाहते हैं।
मेक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म के रूप में काम करता है, जिससे यूज़र कोडिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना वर्कफ़्लो को स्केल कर सकते हैं। इसके AI एजेंट लक्ष्य-संचालित होने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो कार्यों की व्याख्या करने के लिए प्राकृतिक भाषा पर निर्भर हैं और गतिशील रूप से Make की व्यापक लाइब्रेरी से सर्वोत्तम टूल का चयन करते हैं। ये एजेंट सभी वर्कफ़्लो में पुन: उपयोग किए जा सकते हैं, अतिरेक को कम करते हैं और प्रबंधन को सरल बनाते हैं।
ऑफ़र एक बनाएं फ्री टियर, से शुरू होने वाली सशुल्क योजनाओं के साथ $9 प्रति माह। उन्नत प्रशासन और सहायता की आवश्यकता वाले बड़े संगठनों के लिए, एंटरप्राइज़ मूल्य निर्धारण उपलब्ध है। AI एजेंट सभी योजनाओं में शामिल होते हैं, जो सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभता सुनिश्चित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म कई से अधिक उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करता है 350,000 ग्राहक और इस तरह की रेटिंग के साथ उत्कृष्ट फ़ीडबैक प्राप्त करता है कैप्टर्रा पर 4.8/5 (404 समीक्षाएं), G2 पर 4.7/5 (238 समीक्षाएं), और GetApp पर 4.8/5 (404 समीक्षाएं)।
सुरक्षा और अनुपालन को प्राथमिकता दें, बनाए रखें एसओसी 2 टाइप II और GDPR अनुपालन। यह टीमों में वर्कफ़्लो संचालन को प्रबंधित करने के लिए मजबूत एन्क्रिप्शन, सिंगल साइन-ऑन (SSO), और रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल (RBAC) प्रदान करता है। हालांकि जटिल ऑटोमेशन बनाने के लिए प्लेटफ़ॉर्म के लचीलेपन की व्यापक रूप से सराहना की जाती है, लेकिन कुछ यूज़र ने नोट किया है कि सरल कार्यों के लिए इंटरफ़ेस चुनौतीपूर्ण हो सकता है, जिसके लिए सीखने की थोड़ी सी आवश्यकता होती है।
वर्काटो 1,200 से अधिक कनेक्टर्स के साथ AI वर्कफ़्लो को चलाता है, जो SaaS प्लेटफ़ॉर्म, ऑन-प्रिमाइसेस सिस्टम और डेटाबेस को मूल रूप से जोड़ता है। OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Mistral AI, और Perplexity जैसे प्रमुख LLM प्रदाताओं के साथ इसके मूल एकीकरण इसे AI मॉडल वर्कफ़्लो के लिए एक असाधारण विकल्प बनाते हैं। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म पाइनकोन और क्यूड्रेंट जैसे वेक्टर डेटाबेस का समर्थन करता है, और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सहित लैंगचेन-संगत प्रोटोकॉल के साथ काम करता है। के लिए सेवा (iPaaS) के रूप में एकीकरण प्लेटफ़ॉर्म के लिए गार्टनर मैजिक क्वाड्रेंट में लीडर के रूप में मान्यता प्राप्त है लगातार 7 साल, वर्काटो पर भरोसा किया जाता है फॉर्च्यून 500 का 50%।
वर्काटो एकीकरण के तीन स्तर प्रदान करता है: पूर्व-निर्मित कनेक्टर, यूनिवर्सल प्रोटोकॉल (HTTP, OpenAPI, GraphQL, SOAP), और समुदाय द्वारा योगदान किए गए विकल्प। यह है “एआई बाय वर्काटो” कनेक्टर टेक्स्ट विश्लेषण, ईमेल ड्राफ्टिंग, अनुवाद और वर्गीकरण जैसे कार्यों को सरल बनाता है, एंथ्रोपिक और ओपनएआई से मॉडल का लाभ उठाता है। कई LLM प्रदाताओं में API कुंजियों का प्रबंधन करके, यह मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन की परेशानी को दूर करता है। मौजूदा कनेक्टर के बिना सिस्टम के लिए, यूनिवर्सल कनेक्टर मानक प्रोटोकॉल का उपयोग करके मालिकाना AI मॉडल या पुराने इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ सहज एकीकरण को सक्षम बनाता है। यह बहुस्तरीय दृष्टिकोण जटिल AI वर्कफ़्लो के प्रबंधन में लचीलापन और दक्षता सुनिश्चित करता है।
वर्काटो एक स्केलेबल, सर्वर रहित आर्किटेक्चर पर काम करता है जो ऑटो-स्केलिंग और शून्य-डाउनटाइम अपग्रेड सुनिश्चित करता है, जिसमें 99.9% अपटाइम गारंटी। हाइब्रिड समाधानों की आवश्यकता वाले व्यवसायों के लिए, ऑन-प्रिमाइसेस एजेंट (OPA) स्थानीय डेटाबेस या लीगेसी सिस्टम और क्लाउड-आधारित AI मॉडल के बीच सुरक्षित कनेक्शन की अनुमति देते हैं - बिना संवेदनशील डेटा को सार्वजनिक इंटरनेट पर उजागर किए। यह आर्किटेक्चर उच्च प्रदर्शन और सुरक्षा मानकों को बनाए रखते हुए, प्रत्येक ऑटोमेशन के लिए अलग-अलग निष्पादन सुनिश्चित करता है।
Workato SOC 2 टाइप II, ISO 27001, PCI DSS और GDPR अनुपालन जैसे प्रमाणपत्रों के साथ सुरक्षा को प्राथमिकता देता है। प्रति घंटा कुंजी रोटेशन और अपरिवर्तनीय ऑडिट ट्रेल्स के साथ BYOK (अपनी खुद की कुंजी लाओ) जैसी सुविधाएँ डेटा सुरक्षा को बढ़ाती हैं। द एंटरप्राइज़ MCP लेयर एआई एजेंटों के लिए शासन, प्रमाणीकरण और ऑडिटेबिलिटी सुनिश्चित करता है, जो एंटरप्राइज़ सिस्टम में लगातार निष्पादन प्रदान करता है। वर्काटो एजिस आईटी टीमों को उपयोगकर्ता गतिविधि, उपयोग पैटर्न और एकीकरण वर्कफ़्लो में दृश्यता प्रदान करता है, जिससे वे “शैडो एआई” जैसे जोखिमों को कम करने वाली नीतियों को लागू करने में सक्षम होते हैं। रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल (RBAC) और “AI by Workato” कनेक्टर के भीतर डेटा रेजीडेंसी प्रवर्तन यह सुनिश्चित करता है कि डेटा प्रोसेसिंग स्थानीय बनी रहे, चाहे वह अमेरिका, EMEA या APAC क्षेत्रों में हो। ये मजबूत उपाय परिचालन लागतों पर नियंत्रण बनाए रखते हुए व्यवधानों को कम करने में मदद करते हैं।
“व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं ने व्यवस्थित रूप से वर्काटो का उपयोग करना शुरू कर दिया है। एक बार जब हम उन व्यावसायिक यूज़र की पहचान कर लेते हैं, तो हम उन्हें अन्य टीमों या अन्य लोगों को सशक्त बनाने के लिए चैंपियन बनाते हैं, और उनका उपयोग स्केल की अगली लहर पाने के लिए करते हैं।” - मोहित राव, हेड ऑफ़ इंटेलिजेंट ऑटोमेशन
वर्काटो चार स्तरों के साथ उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल का उपयोग करता है: मानक, व्यवसाय, उद्यम, और वर्काटो वन, बाद वाले को एआई-संचालित ऑर्केस्ट्रेशन के लिए तैयार किया गया। मूल्य निर्धारण “कार्यों” (प्रत्येक रेसिपी चरण या संसाधित रिकॉर्ड), रेसिपी और कनेक्टर द्वारा निर्धारित किया जाता है, जिसमें विशिष्ट एंटरप्राइज़ परिनियोजन यहाँ से शुरू होते हैं $50,000 सालाना। एक केंद्रीकृत डैशबोर्ड रीयल-टाइम बिलिंग जानकारी, टास्क लॉग और बजट अलर्ट प्रदान करता है, जिससे व्यवसायों को स्केलिंग के दौरान अप्रत्याशित खर्चों से बचने में मदद मिलती है। AI सुविधाओं के लिए AI सुविधा परिशिष्ट पर हस्ताक्षर करने की आवश्यकता होती है और इन्हें चुनिंदा मूल्य निर्धारण योजनाओं में शामिल किया जाता है। मजबूत सुरक्षा और स्केलेबिलिटी के साथ उन्नत AI वर्कफ़्लो क्षमताओं को जोड़कर, Workato जटिल एकीकरण के प्रबंधन के लिए एक सुव्यवस्थित अनुभव सुनिश्चित करता है।
एजेंट फोर्स सेल्सफोर्स का एआई-संचालित प्लेटफ़ॉर्म है जिसे स्वायत्त रूप से डेटा पुनर्प्राप्त करने, उसका विश्लेषण करने और कार्य करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Salesforce CRM के साथ पूरी तरह से एकीकृत, यह इसका लाभ उठाता है ऍटलास रीजनिंग इंजिन विश्वसनीय एंटरप्राइज़ डेटा में जमीनी प्रतिक्रियाओं के लिए, अशुद्धियों को काफी कम करना। सेल्सफोर्स के सीईओ मार्क बेनिओफ़ इसे “एआई की तीसरी लहर” कहते हैं, जो ग्राहकों की सफलता को बढ़ाने वाले सटीक, कार्रवाई योग्य परिणाम देने पर केंद्रित साधारण कोपिलॉट से बुद्धिमान एजेंटों की ओर एक बदलाव को चिह्नित करता है। सेल्सफोर्स ने तैनाती का महत्वाकांक्षी लक्ष्य निर्धारित किया है एक बिलियन एजेंट 2025 के अंत तक एजेंटफोर्स के माध्यम से, जिसका लक्ष्य इसके पारिस्थितिकी तंत्र के भीतर परिचालन दक्षता को फिर से परिभाषित करना है।
एजेंटफोर्स सेल्सफोर्स इकोसिस्टम के भीतर गहराई से अंतर्निहित है, जैसे उपकरणों से जुड़ता है डेटा क्लाउड, म्यूल सॉफ्ट, और सेल्सफोर्स फ्लो। के माध्यम से MuleSoft API कनेक्टर्स, प्लेटफ़ॉर्म लीगेसी सिस्टम और बाहरी अनुप्रयोगों के साथ इंटरैक्ट कर सकता है, यहां तक कि जटिल एंटरप्राइज़ सेटअप में भी। द एजेंटफोर्स पार्टनर नेटवर्क AWS, Google, IBM, Workday, और Box जैसे प्रमुख खिलाड़ियों के साथ एकीकरण करके अपनी क्षमताओं का विस्तार करता है। एक असाधारण विशेषता, “जीरो कॉपी” एकीकरण, एजेंटों को डेटा की नकल किए बिना वास्तविक समय में स्नोफ्लेक जैसी बाहरी डेटा झीलों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। यह दृष्टिकोण भंडारण लागत को कम करते हुए सटीकता सुनिश्चित करता है।
Agentforce को विशेष रूप से एक के रूप में पेश किया जाता है क्लाउड-आधारित SaaS समाधान सेल्सफोर्स के बुनियादी ढांचे के भीतर, मानव टीमों के साथ स्केलेबिलिटी और सहज सहयोग सुनिश्चित करना। उदाहरण के लिए, सितंबर 2024 में बैक-टू-स्कूल भीड़ के दौरान, पब्लिशिंग दिग्गज विली ने अकाउंट एक्सेस, पंजीकरण और भुगतान समस्याओं को कारगर बनाने के लिए Agentforce को लागू किया। निरंतर सुधार के वरिष्ठ प्रबंधक केविन क्विगली की देखरेख में, विली के मौजूदा सेल्सफोर्स नॉलेज बेस के साथ एकीकृत नो-कोड सेटअप। नतीजा क्या है? A केस रिज़ॉल्यूशन दरों में 40% सुधार अपने पिछले बॉट की तुलना में, अधिक जटिल ग्राहक जरूरतों को संभालने के लिए मानव एजेंटों को मुक्त करना।
Agentforce Salesforce के माध्यम से अनुपालन और सुरक्षा सुनिश्चित करता है ट्रस्ट लेयर, जो उपयोगकर्ता की अनुमतियों को लागू करता है, संवेदनशील डेटा की सुरक्षा करता है, और अनुचित आउटपुट को फ़्लैग करता है। द ऍटलास रीजनिंग इंजिन यह सुनिश्चित करने के लिए प्रतिक्रियाओं की पुष्टि करता है कि वे सटीक हैं और विश्वसनीय डेटा पर आधारित हैं, मतिभ्रम से बचते हैं। अतिरिक्त सुरक्षा उपायों में शामिल हैं शीघ्र इंजेक्शन सुरक्षा, जो प्रतिक्रियाएँ देने से पहले जोखिमों को कम करता है, और सशर्त फ़िल्टरिंग, जो अनधिकृत कार्रवाइयों को रोकता है - जैसे कि उपयोगकर्ता के सत्यापित होने तक भुगतान प्रसंस्करण को रोकना। ऑडिट ट्रेल्स - अनुपालन के लिए एजेंट के व्यवहार का दस्तावेजीकरण करते हैं, जबकि डेटा 360 इंटीग्रेशन सेल्सफोर्स वातावरण के भीतर सुरक्षित पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (RAG) को शक्तियाँ प्रदान करती हैं।
Agentforce की कीमत यहाँ से शुरू होती है $2 प्रति वार्तालाप मानक उपयोग के लिए। एंटरप्राइज़-स्तरीय परिनियोजन के लिए, फ्लेक्स क्रेडिट्स उपलब्ध हैं, से शुरू हो रहे हैं 100,000 क्रेडिट के लिए $500, उच्च मात्रा के लिए दी जाने वाली छूट के साथ। अतिरिक्त सुविधाएं, जैसे कि इंडेक्सिंग और एनालिटिक्स के लिए डेटा 360 क्षमताएं, डिजिटल वॉलेट सिस्टम के माध्यम से प्रबंधित की जाती हैं। यह सेटअप संसाधनों के उपयोग और संबंधित लागतों के बारे में स्पष्ट जानकारी प्रदान करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि व्यवसाय खर्चों को प्रभावी ढंग से ट्रैक और प्रबंधित कर सकते हैं।
वेल्लम एआई एक बहुमुखी ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में कार्य करता है, जो उपयोगकर्ताओं को एक ही विक्रेता में लॉक किए बिना कई एलएलएम के सहज उपयोग को सक्षम करता है। यह उत्पाद प्रबंधकों और इंजीनियरों के बीच की खाई को सीएलआई कोड के साथ नो-कोड संपादन को सिंक करके, एक एकीकृत वर्कफ़्लो बनाता है। यह एकीकरण वेल्लम की उन्नत तकनीकी क्षमताओं के लिए आधार तैयार करता है।
वेल्लम नोड प्रकारों की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है - जैसे कि एपीआई, कोड एक्जीक्यूशन (पायथन/टाइपस्क्रिप्ट), सर्च करें (RAG), और एजेंट नोड्स - उपयोगकर्ताओं को जटिल AI सिस्टम बनाने की अनुमति देना। प्लेटफॉर्म भी सपोर्ट करता है। ह्यूमन-इन-द-लूप वर्कफ़्लो, जारी रखने से पहले बाहरी इनपुट या मैन्युअल अनुमोदन को समायोजित करने के लिए निष्पादन को रोकना। इसके अतिरिक्त, सबवर्कफ़्लो नोड्स टीमों को पुन: प्रयोज्य घटक बनाने में सक्षम बनाकर परियोजना प्रबंधन को सरल बनाएं, जिससे विभिन्न अनुप्रयोगों में स्थिरता सुनिश्चित हो सके। जैसा कि वोफ़्लो के सह-संस्थापक और सीटीओ जॉर्डन नेमरो ने इस पर प्रकाश डाला:
हमने AI के विकास में 50 प्रतिशत की तेजी लाई और वेल्लम के साथ रिलीज से अपडेट को हटा दिया।
वेल्लम विभिन्न परिचालन आवश्यकताओं के अनुरूप तैनाती के तरीकों की एक श्रृंखला प्रदान करता है, जिसमें शामिल हैं प्रबंधित क्लाउड, निजी VPC, संयोजन, और ऑन-प्रिमाइसेस वातावरण। सख्त डेटा रेजिडेंसी आवश्यकताओं वाले संगठनों के लिए, एयर-गैप्ड सेटअप भी उपलब्ध हैं। सेल्फ-होस्टेड विकल्प कंपनियों को अपने स्वयं के बुनियादी ढांचे के भीतर वर्कफ़्लो चलाने का अधिकार देता है, जिससे डेटा पर पूर्ण नियंत्रण सुनिश्चित होता है। टेक्नोलॉजी एंड डिज़ाइन के वीपी मैक्स ब्रायन ने साझा किया:
वर्चुअल असिस्टेंट की सटीकता में उल्लेखनीय सुधार करते हुए हमने 9 महीने की टाइमलाइन को आधा कर दिया है।
वेल्लम सरल मूल्य निर्धारण प्रदान करता है, जिसकी शुरुआत एक से होती है फ्री टियर परीक्षण या छोटे पैमाने की परियोजनाओं के लिए आदर्श। सशुल्क योजनाएँ यहाँ से शुरू होती हैं $25 प्रति माह, जबकि एंटरप्राइज़ योजनाएँ बड़े पैमाने पर ज़रूरतों के लिए अनुरूप मूल्य निर्धारण प्रदान करती हैं। प्लेटफ़ॉर्म में टोकन उपयोग और मॉडल कॉल की विस्तृत ट्रैकिंग शामिल है, साथ ही अंतर्निहित बजट रेलिंग और ओवरस्पीडिंग को रोकने के लिए स्वचालित थ्रॉटलिंग शामिल है। विशेष रूप से, वेल्लम शुल्क लेता है कोई होस्टिंग शुल्क नहीं उनके प्लेटफ़ॉर्म पर चलने वाले वर्कफ़्लो के लिए, जिससे टीमों को अप्रत्याशित अवसंरचना लागतों से बचने में मदद मिलती है।
सुरक्षा और अनुपालन वेल्लम के डिजाइन के मूल में हैं। जैसे फीचर्स आरबीएसी, एसएसओ/एससीआईएम, ऑडिट लॉग, और HMAC- सुरक्षित API सुरक्षित संचालन सुनिश्चित करें। एकीकृत रिलीज़ समीक्षाएं और गार्डराइल नोड्स परिवर्तनों को ऑडिट करने और गैर-अनुपालन आउटपुट को फ़्लैग करने में मदद करें। वेल्लम इसका अनुपालन करता है एसओसी 2, जीडीपीआर, और हिपा मानक, विनियमित उद्योगों के लिए मन की शांति प्रदान करते हैं। उन्नत ट्रेस दृश्य और डेटाडॉग इंटीग्रेशन शुरू से अंत तक अवलोकन प्रदान करते हैं, जिससे टीमों को समस्याओं को डीबग करने और दक्षता से समझौता किए बिना वास्तविक समय में उत्पादन के रुझान की निगरानी करने में मदद मिलती है।
सक्रिय टुकड़े AI वर्कफ़्लो के लिए तैयार किया गया एक ओपन-सोर्स ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म है। इसमें एक लाइब्रेरी है 611 प्री-बिल्ट कनेक्टर, जिसे “पीस” के रूप में जाना जाता है, जो जीमेल, स्लैक और सेल्सफोर्स जैसे लोकप्रिय ऐप के साथ मूल रूप से एकीकृत होता है। में लिखे गए ये अंश टाइपस्क्रिप्ट और npm पैकेज के रूप में वितरित किया जाता है, डेवलपर्स को कनेक्टर को संशोधित करने या बनाने की सुविधा प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, प्लेटफ़ॉर्म इसका समर्थन करता है मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP), इसके टुकड़ों को क्लाउड या कर्सर जैसे बाहरी AI एजेंटों के लिए उपकरण के रूप में काम करने में सक्षम बनाता है, जो इसके मूल बिल्डर से परे इसकी कार्यक्षमता को व्यापक बनाता है।
Activepieces विभिन्न प्रकार की मूल क्रियाएं प्रदान करता है, जिसमें विश्लेषण, छवि निर्माण, सारांश और वर्गीकरण शामिल हैं। यह ईमेल, इनवॉइस और स्कैन किए गए दस्तावेज़ों जैसे असंरचित स्रोतों से संरचित डेटा निकालने में मदद करता है। ज़्यादा जटिल वर्कफ़्लो के लिए, रन एजेंट कार्रवाई बहु-चरणीय तर्क और उपकरण के उपयोग को संभालती है, जबकि एआई एसडीके कस्टम एजेंट विकसित करने के लिए टीमों को सशक्त बनाता है। प्लेटफ़ॉर्म में यह भी शामिल है टेबल्स, एक केंद्रीकृत डेटास्टोर जो एजेंटों और वर्कफ़्लो को जोड़ता है, जो स्वचालन प्रक्रियाओं के लिए मेमोरी हब के रूप में कार्य करता है। प्रभावशाली रूप से, इसके बारे में प्लेटफ़ॉर्म के 60% टुकड़े इसके सक्रिय ओपन-सोर्स समुदाय से आते हैं, जो योगदानकर्ताओं के एक संपन्न पारिस्थितिकी तंत्र को प्रदर्शित करता है।
एक्टिवपीस दोनों के साथ परिनियोजन में लचीलापन प्रदान करता है प्रबंधित क्लाउड सेवा और एक सेल्फ-होस्टेड विकल्प डॉकर का उपयोग करना सख्त डेटा नियंत्रण की आवश्यकता वाले संगठनों के लिए, यह समर्थन करता है नेटवर्क-गैप्ड वातावरण। इसके अतिरिक्त, सॉफ़्टवेयर कंपनियां इसका लाभ उठा सकती हैं एक्टिवपीस एम्बेड, जो उन्हें ऑटोमेशन बिल्डर को सीधे अपने SaaS उत्पादों में एकीकृत करने की अनुमति देता है, जो उनके उपयोगकर्ताओं के लिए व्हाइट-लेबल वर्कफ़्लो कार्यक्षमता प्रदान करता है।
Activepieces एक स्पष्ट और सीधा काम करता है प्रवाह-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल। प्रत्येक कार्य या निष्पादन के लिए शुल्क लेने वाले प्लेटफ़ॉर्म के विपरीत, Activepieces शुल्क लेता है $5 प्रति सक्रिय प्रवाह प्रति माह इसके अंदर स्टैंडर्ड क्लाउड टियर, जिसमें पहले 10 प्रवाह मुफ्त में शामिल हैं और असीमित रन। यह मूल्य निर्धारण संरचना AI वर्कफ़्लो के लिए विशेष रूप से लाभप्रद है जिसमें बार-बार मतदान या जटिल, बहु-चरणीय प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं। जो लोग सेल्फ-होस्टिंग पसंद करते हैं, उनके लिए सामुदायिक संस्करण MIT लाइसेंस के तहत बिना किसी लागत के उपलब्ध है, हालांकि इसे प्रबंधित करने के लिए तकनीकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। SSO, RBAC, और ऑडिट लॉग जैसी उन्नत सुविधाओं की तलाश करने वाले एंटरप्राइज़ ग्राहक इसका विकल्प चुन सकते हैं अल्टीमेट टियर, कस्टम मूल्य निर्धारण के साथ वार्षिक अनुबंधों के माध्यम से उपलब्ध है।
एक्टिवपीस है SOC 2 टाइप II के अनुरूप और एंटरप्राइज़-ग्रेड प्रबंधन उपकरण प्रदान करता है। एडमिनिस्ट्रेटर यूज़र या क्लाइंट द्वारा पीस विजिबिलिटी को नियंत्रित कर सकते हैं और व्हाइट-लेबल ब्रांडिंग के साथ बिल्डर को कस्टमाइज़ कर सकते हैं। मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं: संस्करण का इतिहास प्रवाह को बहाल करने के लिए, ऑटो-रिट्री असफल चरणों के लिए, और रन इतिहास का विश्लेषण करने के लिए मजबूत डिबगिंग टूल। मैन्युअल हस्तक्षेप की मांग करने वाले वर्कफ़्लो के लिए, प्लेटफ़ॉर्म में शामिल हैं ह्यूमन-इन-द-लूप कार्यक्षमता, प्रक्रियाओं को जारी रखने से पहले अनुमोदन या फ़ीडबैक के लिए रुकने की अनुमति देना। यह सुनिश्चित करता है कि महत्वपूर्ण निर्णयों की समीक्षा सावधानी और सटीकता के साथ की जाए।
प्रीफेक्ट एक पायथन-नेटिव ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफ़ॉर्म है जिसे किसी भी पायथन फ़ंक्शन को केवल एक के साथ वर्कफ़्लो में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है @flow डेकोरेटर। 6.8 मिलियन मासिक डाउनलोड और 21,400 से अधिक GitHub सितारों के साथ, इसने डेवलपर्स के बीच महत्वपूर्ण आकर्षण प्राप्त किया है। पारंपरिक ऑर्केस्ट्रेटर्स के विपरीत, जो कठोर DAG संरचनाओं पर भरोसा करते हैं, प्रीफेक्ट पायथन के मूल नियंत्रण प्रवाह, टाइप संकेत और async/प्रतीक्षा पैटर्न को अपनाता है। यह लचीलापन इसे डायनामिक AI मॉडल वर्कफ़्लो के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प बनाता है, जिन्हें रीयल-टाइम में समायोजित करने की आवश्यकता होती है।
प्रीफेक्ट एक प्रबंधित प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जिसे कहा जाता है प्रीफेक्ट होराइजन, एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के लिए तैयार किया गया है। इसमें MCP (मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल) गेटवे और सर्वर रजिस्ट्री जैसी सुविधाएँ शामिल हैं, जो AI सहायकों को तैनाती, डिबग रन और क्वेरी इंफ्रास्ट्रक्चर को आसानी से मॉनिटर करने में सक्षम बनाती हैं। प्लेटफ़ॉर्म प्रमुख क्लाउड प्रदाताओं, स्नोफ्लेक, डेटाब्रिक्स, डीबीटी और फाइवट्रान जैसे डेटा टूल के साथ-साथ रे, डस्क और कुबेरनेट्स जैसे कंप्यूट फ्रेमवर्क के साथ समेकित रूप से एकीकृत होता है। प्रीफेक्ट जैसे पैकेज के माध्यम से एआई-विशिष्ट उपयोग के मामलों का भी समर्थन करता है प्रीफ़ेक्ट-हेक्स। वर्कफ़्लो को बाहरी ईवेंट, वेबहुक या क्लाउड ईवेंट द्वारा ट्रिगर किया जा सकता है, जिससे AI सिस्टम रीयल-टाइम डेटा परिवर्तनों के लिए गतिशील रूप से प्रतिक्रिया दे सकता है।
“हमने प्रीफेक्ट के साथ थ्रूपुट में 20 गुना सुधार किया। यह एसिंक्रोनस प्रोसेसिंग के लिए हमारा सबसे अच्छा काम है - स्विस आर्मी नाइफ।” - स्मिट शाह, इंजीनियरिंग निदेशक, स्नोर्कल एआई
ये एकीकरण अत्यधिक लचीले परिनियोजन मॉडल की नींव प्रदान करते हैं।
प्रीफेक्ट विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप तीन परिनियोजन पथ प्रदान करता है:
प्रीफेक्ट का वर्क पूल सुविधा वर्कफ़्लो कोड को निष्पादन वातावरण से अलग करती है। यह वर्कफ़्लो को कोड परिवर्तन की आवश्यकता के बिना स्थानीय विकास, डॉकर, कुबेरनेट्स, AWS ECS, Google Cloud Run और Azure ACI के बीच निर्बाध रूप से स्थानांतरित करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, स्नोर्कल एआई प्रति घंटे 1,000 से अधिक प्रवाह को प्रबंधित करने के लिए कुबेरनेट्स पर प्रीफेक्ट ओएसएस का उपयोग करता है।
प्रीफेक्ट ओएसएस सेल्फ होस्टेड डिप्लॉयमेंट के लिए पूरी तरह से मुफ्त है। प्रीफेक्ट क्लाउड में व्यक्तियों और छोटी टीमों के लिए एक फ्री टियर शामिल है, जिसमें एंटरप्राइज़-स्तरीय पेड टियर एडवांस गवर्नेंस क्षमताओं की पेशकश करते हैं। प्रीफेक्ट होराइजन, जिसका उद्देश्य एंटरप्राइज़-स्केल AI इन्फ्रास्ट्रक्चर है, को आमतौर पर मूल्य निर्धारण के लिए सीधे परामर्श की आवश्यकता होती है। प्लेटफ़ॉर्म की दक्षता एक प्रमुख आकर्षण है - प्रीफेक्ट 3.0, जिसे 2024 में रिलीज़ किया गया था, ने अपने पहले के संस्करणों की तुलना में रनटाइम ओवरहेड को 90% तक कम कर दिया।
प्रीफेक्ट क्लाउड और होराइजन हैं SOC 2 टाइप II के अनुरूप, सिंगल साइन-ऑन (SSO) और रोल-बेस्ड एक्सेस कंट्रोल (RBAC) जैसी एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा सुविधाएँ प्रदान करता है। प्रीफेक्ट होराइजन अपने MCP गेटवे और सर्वर रजिस्ट्री के माध्यम से व्यावसायिक प्रणालियों तक AI एजेंट की पहुंच को भी नियंत्रित करता है। मानव निरीक्षण की आवश्यकता वाले वर्कफ़्लो के लिए, प्रीफेक्ट सपोर्ट करता है ह्यूमन-इन-द-लूप कार्य आगे बढ़ने से पहले रुकता है, मैन्युअल समीक्षा या अनुमोदन को सक्षम करता है। ऑटोमेटिक स्टेट ट्रैकिंग, रियल-टाइम मॉनिटरिंग और परसिस्टेंट लॉग जैसी अतिरिक्त सुविधाएं हर कार्य के लिए पूर्ण ऑडिट ट्रेल सुनिश्चित करती हैं। सख्त सुरक्षा आवश्यकताओं वाले संगठनों के लिए, OSS संस्करण उनके निजी VPC के भीतर पूर्ण नियंत्रण प्रदान करता है।
“क्षितिज वह मार्ग है जिसके द्वारा हम अपने संगठन के भीतर MCP को सर्वोत्तम रूप से तैनात कर सकते हैं। बॉक्स से बाहर, मेरा GitHub रेपो लें, इसे लॉन्च करें, और यह सिर्फ हमारे लिए काम करता है।” - जेम्स ब्रिंक, हेड ट्रेडर, नाइटोरम कैपिटल
अमेज़ॅन बेडरॉक फाउंडेशन मॉडल के लिए AWS के प्रबंधित API गेटवे के रूप में कार्य करता है, जो AI21 लैब्स, एंथ्रोपिक, कोहेरे, मेटा, मिस्ट्रल एआई, स्टेबिलिटी एआई और अमेज़ॅन जैसे प्रदाताओं से अत्याधुनिक टूल तक पहुंच प्रदान करता है। 100,000 से अधिक संगठनों के अपनी सेवाओं पर निर्भर होने के कारण, बेडरॉक में नवीन सुविधाएँ शामिल हैं जैसे बेडरॉक फ्लो, मल्टी-स्टेप जनरेटिव AI वर्कफ़्लो बनाने के लिए एक नो-कोड, विज़ुअल बिल्डर, और एजेंटकोर, LangGraph या CreWai जैसे ढांचे का उपयोग करके AI एजेंटों के निर्माण और प्रबंधन के लिए एक लचीला मंच।
बेडरॉक अपनी सहज एकीकरण क्षमताओं के लिए सबसे अलग है। यह है एजेंटकोर गेटवे एपीआई और लैम्ब्डा फ़ंक्शंस को एमसीपी-संगत टूल में बदल देता है, जो सेल्सफोर्स, स्लैक और जीरा जैसे एंटरप्राइज़ सिस्टम से कनेक्शन को सरल बनाता है। प्लेटफ़ॉर्म मल्टी-एजेंट सहयोग का भी समर्थन करता है, जिससे विशिष्ट एजेंट जटिल व्यावसायिक प्रक्रियाओं को संभालने के लिए पर्यवेक्षी एजेंट के तहत मिलकर काम कर सकते हैं।
2023 और 2024 के बीच, रॉबिनहुड नाटकीय रूप से बेडरॉक के साथ अपने परिचालन को बढ़ाया, टोकन उपयोग को 500 मिलियन से बढ़ाकर 5 बिलियन प्रतिदिन कर दिया। रॉबिनहुड के AI के प्रमुख देव टैगारे के नेतृत्व की बदौलत इस विस्तार के परिणामस्वरूप AI की लागत में 80% की कमी आई और विकास के समय में 50% की कटौती हुई।
“AgentCore की प्रमुख सेवाएँ - सुरक्षित तैनाती के लिए रनटाइम, निगरानी के लिए अवलोकन, और प्रमाणीकरण के लिए पहचान - हमारी टीमों को इन एजेंटों को कुशलतापूर्वक विकसित करने और परीक्षण करने में सक्षम बना रही हैं क्योंकि हम पूरे उद्यम में AI को स्केल करते हैं।” - मैरिएन जॉनसन, ईवीपी और मुख्य उत्पाद अधिकारी, कॉक्स ऑटोमोटिव
से एक और सफलता की कहानी आती है अमेज़ॅन डिवाइसेस ऑपरेशंस एंड सप्लाई चेन टीम, जिसने रोबोटिक विज़न मॉडल प्रशिक्षण को स्वचालित करने के लिए AgentCore का उपयोग किया। इस नवाचार ने 2024 में फाइन-ट्यूनिंग के समय को कई दिनों से घटाकर एक घंटे से कम कर दिया।
बेडरॉक पूरी तरह से प्रबंधित, सर्वर रहित बुनियादी ढांचा प्रदान करता है, जो बुनियादी ढांचे के प्रबंधन के बोझ को दूर करता है। यह निजी कनेक्टिविटी के माध्यम से समर्थन करता है AWS प्राइवेट लिंक और अमेज़ॅन वीपीसी, यह सुनिश्चित करना कि संवेदनशील डेटा कभी भी सार्वजनिक इंटरनेट से न गुजरे। सभी ग्राहक डेटा को आराम से और ट्रांज़िट दोनों समय का उपयोग करके एन्क्रिप्ट किया जाता है AWS कुंजी प्रबंधन सेवा (KMS)। इसके अलावा, AWS गारंटी देता है कि ग्राहक डेटा को कभी भी तृतीय-पक्ष मॉडल प्रदाताओं के साथ साझा नहीं किया जाता है या बेस फाउंडेशन मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाता है।
बेडरॉक पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग मॉडल पर काम करता है, जो अग्रिम प्रतिबद्धताओं को समाप्त करता है। मॉडल के अनुसार लागत अलग-अलग होती है; उदाहरण के लिए, एंथ्रोपिक क्लाउड 3.5 सॉनेट v2 का उपयोग करने पर $0.006 प्रति 1,000 इनपुट टोकन और $0.03 प्रति 1,000 आउटपुट टोकन का खर्च आता है। बेडरॉक तीन मूल्य निर्धारण स्तर प्रदान करता है:
अतिरिक्त लागत-बचत सुविधाओं में शामिल हैं:
2024 में, एप्सिलॉन अभियान सेटअप समय को 30% तक कम करने और टीमों को प्रति सप्ताह लगभग 8 घंटे बचाने के लिए इन सुविधाओं का उपयोग किया।
बेडरॉक को इसके मूल में सुरक्षा और अनुपालन के साथ बनाया गया है, जो ISO, SOC, CSA STAR स्तर 2, GDPR, FedRAMP हाई और HIPAA पात्रता जैसे मानकों को पूरा करता है। मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं:
प्लेटफ़ॉर्म के साथ मूल रूप से एकीकृत होता है कानून का लक्ष्य, क्लाउड ट्रेल, और CloudWatch निगरानी के लिए। इसके अतिरिक्त, एजेंटकोर सत्र अलगाव और पहचान प्रबंधन के साथ सुरक्षा बढ़ाता है, सीडर नीतियों के माध्यम से OIDC/SAML संगतता का समर्थन करता है।
“Amazon Bedrock की मॉडल विविधता, सुरक्षा और अनुपालन सुविधाएँ विनियमित उद्योगों के लिए उद्देश्य-निर्मित हैं।” - देव टैगारे, AI के प्रमुख, रॉबिनहुड
जब परिचालन लागत में कटौती और वर्कफ़्लो सुरक्षा में सुधार करने की बात आती है, तो सही प्लेटफ़ॉर्म चुनने से बहुत फर्क पड़ सकता है। यहां कुछ प्रमुख प्लेटफार्मों और उनकी असाधारण विशेषताओं की तुलना की गई है।
Prompts.ai GPT-5, क्लाउड, लामा और जेमिनी सहित 35 से अधिक शीर्ष स्तरीय मॉडल को एक सुव्यवस्थित इंटरफ़ेस में एक साथ लाता है। यह रियल-टाइम FinOps ट्रैकिंग प्रदान करता है, जो AI से संबंधित खर्चों को काफी कम करता है। अपने पे-एज़-यू-गो TOKN क्रेडिट के साथ, यूज़र एकल विक्रेता से बंधे बिना मॉडल तक केंद्रीकृत पहुंच का आनंद लेते हुए आवर्ती सदस्यता शुल्क से बच सकते हैं।
क्यूबफ्लोदूसरी ओर, एक कुबेरनेट्स-मूल मंच है जिसे वितरित प्रशिक्षण के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह अत्यधिक मॉड्यूलर है और मजबूत सामुदायिक समर्थन से लाभान्वित होता है। इस बीच, प्रीफेक्ट डायनामिक वर्कफ़्लो प्रबंधन में चमकता है, विशेष रूप से पायथन-नेटिव वर्कफ़्लो के लिए। इसके AI एजेंट रनटाइम निर्णय ले सकते हैं, लचीलापन और दक्षता प्रदान कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एस्ट्रोनॉमर से प्रीफेक्ट में स्विच करने से एंडपॉइंट की इनवॉइस लागत में 73.78% की गिरावट आई।
अमेज़ॅन बेडरॉक फ़ाउंडेशन मॉडल तक प्रबंधित, क्लाउड-आधारित पहुंच प्रदान करके सबसे अलग दिखता है। यह उन संगठनों के लिए एक उत्कृष्ट विकल्प है, जो बुनियादी ढांचे के प्रबंधन की चिंता किए बिना जनरेटिव AI अनुप्रयोगों को स्केल करना चाहते हैं।
प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म का अपना फ़ोकस होता है, चाहे वह एकीकृत मॉडल एक्सेस, डायनामिक ऑर्केस्ट्रेशन या स्केलेबल क्लाउड-आधारित प्रबंधन हो। अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म सेल्फ-होस्टेड ओपन-सोर्स संस्करण (जो मुफ़्त हैं लेकिन आंतरिक संसाधनों की आवश्यकता होती है) और एंटरप्राइज़-ग्रेड सुविधाओं जैसे सिंगल साइन-ऑन (SSO) और रोल-आधारित एक्सेस कंट्रोल (RBAC) के साथ प्रबंधित क्लाउड समाधान दोनों प्रदान करते हैं। उद्योग गतिशील एआई ऑर्केस्ट्रेशन की ओर भी बढ़ रहा है, जो स्थिर निर्देशित एसाइक्लिक ग्राफ़ (डीएजी) से अनुकूली राज्य मशीनों में स्थानांतरित हो रहा है, जो मानव-इन-द-लूप अनुमोदन और रीयल-टाइम लॉजिक समायोजन की अनुमति देते हैं।
सही AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म चुनने के लिए इसकी विशेषताओं को आपके संगठन की अनूठी मांगों के साथ संरेखित करने की आवश्यकता होती है। यहां चर्चा किया गया प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म अलग-अलग लाभ प्रदान करता है, चाहे वह मॉडल तक एकीकृत पहुंच प्रदान करना हो, लचीला ऑर्केस्ट्रेशन सक्षम करना हो, या एंटरप्राइज़-स्तरीय सुरक्षा सुनिश्चित करना हो। यह संरेखण एकीकरण, मूल्य निर्धारण, सुरक्षा और मापनीयता के मूल्यांकन के लिए आधार तैयार करता है।
एकीकरण क्षमताएं AI वर्कफ़्लो को आपके मौजूदा टेक्नोलॉजी स्टैक से जोड़ने के लिए महत्वपूर्ण हैं। जैसा कि निकोलस ज़ीब ने बताया:
लो-कोड AI वर्कफ़्लो ऑटोमेशन आपके मौजूदा स्टैक को प्रतिस्थापित नहीं कर रहा है।
सहज एकीकरण यह सुनिश्चित करता है कि AI पहल डिस्कनेक्ट रहने के बजाय व्यापक व्यावसायिक संचालन को बढ़ाए। इसके बिना, AI चुप रहने का जोखिम उठाता है - एक चुनौती जिसे 46% उत्पाद टीमों द्वारा अपनाने में उनकी प्राथमिक बाधा के रूप में उद्धृत किया जाता है।
मूल्य निर्धारण की स्पष्टता एक और महत्वपूर्ण कारक है, विशेष रूप से उपयोग के पैमाने के रूप में। हालांकि कुछ प्लेटफ़ॉर्म आकर्षक एंट्री-लेवल प्राइसिंग प्रदान करते हैं, लेकिन उपयोग बढ़ने से लागत बढ़ सकती है। निष्पादन-आधारित मूल्य निर्धारण मॉडल अक्सर क्रेडिट-प्रति-चरण सिस्टम की तुलना में अधिक पूर्वानुमेयता प्रदान करते हैं, जहां प्रत्येक AI कार्रवाई में अलग-अलग मात्रा में क्रेडिट की खपत होती है। प्रतिबद्धता बनाने से पहले उच्च मात्रा वाले परिदृश्यों, जैसे कि प्रति माह 100,000+ कार्रवाइयां, के लिए लागत का अनुमान लगाना आवश्यक है।
रोबस्ट सुरक्षा नियंत्रण उत्पादन वातावरण के लिए अपरिहार्य हैं। SOC 2 टाइप II अनुपालन, भूमिका-आधारित अभिगम नियंत्रण (RBAC), और विस्तृत ऑडिट लॉग जैसी सुविधाओं की तलाश करें। सख्त नियमों वाले उद्योगों के लिए, सुनिश्चित करें कि प्लेटफ़ॉर्म HIPAA अनुपालन और समर्पित किरायेदार एन्क्रिप्शन प्रदान करता है। जब AI एजेंट संवेदनशील व्यावसायिक डेटा को संभालते हैं, तो मजबूत शासन पर कोई समझौता नहीं किया जा सकता है।
अंत में, प्लेटफ़ॉर्म की सहायता करने की क्षमता पर विचार करें लंबी अवधि की वृद्धि। इसमें न केवल तकनीकी प्रदर्शन, बल्कि ऐसी सुविधाएँ भी शामिल हैं जो संगठनात्मक स्केलेबिलिटी को सक्षम करती हैं। प्लेटफ़ॉर्म को प्रदर्शन से समझौता किए बिना बढ़ती जटिलता का प्रबंधन करना चाहिए और संस्करण नियंत्रण और साइड-बाय-साइड परीक्षण जैसे गवर्नेंस टूल की पेशकश करनी चाहिए। बाहरी AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म अक्सर आंतरिक रूप से निर्मित समाधानों की तुलना में बेहतर उत्पादन परिणाम प्रदान करते हैं, लेकिन केवल तभी जब वे आपके लक्ष्यों के साथ-साथ प्रभावी ढंग से स्केल कर सकें।
AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म चुनते समय, यह सुनिश्चित करने के लिए मूल्यांकन करने के लिए कुछ महत्वपूर्ण पहलू हैं कि यह आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप है। इसके साथ शुरू करें मॉडल संगतता - पुष्टि करें कि प्लेटफ़ॉर्म AI मॉडल की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है और आपके मौजूदा सिस्टम में सुचारू एकीकरण की अनुमति देता है। यह लचीलापन सुनिश्चित करता है कि आप अपने विशिष्ट कार्यों के लिए सर्वोत्तम टूल का लाभ उठा सकते हैं।
इसके बाद, प्लेटफ़ॉर्म का आकलन करें स्वचालन और ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताएं। ऐसी सुविधाओं की तलाश करें जो जटिल वर्कफ़्लो को प्रबंधित कर सकें, जिनमें सशर्त तर्क या मानव-इन-द-लूप प्रक्रियाएँ शामिल हैं। संचालन को सुव्यवस्थित करने और दक्षता में सुधार करने के लिए ये क्षमताएं आवश्यक हैं।
डेटा सुरक्षा और अनुपालन यह भी सर्वोच्च प्राथमिकता होनी चाहिए, खासकर यदि आप संवेदनशील डेटा को संभाल रहे हैं या आपको सख्त नियामक मानकों को पूरा करने की आवश्यकता है। मज़बूत सुरक्षा उपायों और अनुपालन विकल्पों वाला प्लेटफ़ॉर्म आपके कार्यों को सुरक्षित रखने और विश्वास बनाए रखने में मदद कर सकता है।
अंत में, प्लेटफ़ॉर्म पर विचार करें मापनीयता और का स्तर सामुदायिक सहायता उपलब्ध। एक स्केलेबल समाधान यह सुनिश्चित करता है कि यह आपकी ज़रूरतों के साथ-साथ बढ़ सके, जबकि एक मजबूत सहायता समुदाय मूल्यवान संसाधन और समस्या निवारण सहायता प्रदान कर सकता है। इन कारकों का मूल्यांकन करने से आपको एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म चुनने में मदद मिलेगी जो आपके AI वर्कफ़्लो को बढ़ाता है और आपके दीर्घकालिक लक्ष्यों का समर्थन करता है।
AI प्लेटफ़ॉर्म में निष्पादन-आधारित मूल्य निर्धारण का अर्थ है कि आपकी लागत इस बात से निर्धारित होती है कि आप वास्तव में कितना उपयोग करते हैं - चाहे वह मॉडल कॉल की संख्या हो, संसाधित किए गए डेटा की मात्रा हो, या पूर्ण किए गए कार्य हों। अपने आप को एक निश्चित सदस्यता या पूर्व-खरीद क्षमता में लॉक करने के बजाय, यह दृष्टिकोण खर्चों को सीधे आपके उपयोग के साथ संरेखित करता है।
यह मूल्य निर्धारण मॉडल उन व्यवसायों के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो AI वर्कफ़्लो को स्केल करना चाहते हैं। यह आपको अपनी वर्तमान ज़रूरतों के आधार पर वास्तविक समय में खर्च को समायोजित करने की सुविधा देता है, जिससे आपको अप्रयुक्त संसाधनों या अधिक खर्च के लिए भुगतान करने से बचने में मदद मिलती है। चाहे आप रैंप अप कर रहे हों या स्केलिंग डाउन कर रहे हों, आप केवल उसी चीज़ का भुगतान करते हैं जो आप उपयोग करते हैं, जिससे अग्रिम लागतों या व्यर्थ क्षमता का बोझ समाप्त हो जाता है।
AI वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म का चयन करते समय, सुरक्षा संवेदनशील जानकारी की सुरक्षा, मालिकाना एल्गोरिदम की सुरक्षा करने और विनियामक आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए हमेशा सबसे आगे रहना चाहिए। विचार करने के लिए यहां कुछ आवश्यक सुरक्षा विशेषताएं दी गई हैं:
ये सुविधाएं आपके डेटा को सुरक्षित रखने, इसकी अखंडता और गोपनीयता को बनाए रखने और वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे उद्योगों में आवश्यक सख्त सुरक्षा मानकों के साथ संरेखित करने के लिए एक साथ काम करती हैं।
