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L'IA transforme la productivité des entreprises, mais la sécurité reste essentielle. Rapport sur les entreprises tirant parti de l'IA 126 % de projets en plus achevés et 90 % de productivité en plus, pourtant 78 % ont du mal à intégrer l'IA en toute sécurité avec les systèmes existants. La solution repose sur des plateformes d'IA sécurisées de niveau entreprise qui automatisent jusqu'à 70 % des tâches de routine tout en protégeant les données et en garantissant la conformité.
Prompts.ai propose une plateforme sécurisée supportant Plus de 35 grands modèles linguistiques, une gestion des coûts en temps réel et des fonctionnalités de sécurité avancées. Il permet aux entreprises de réduire les coûts liés à l'IA en : jusqu'à 98 % tout en garantissant la conformité et en réduisant les risques, comme Shadow AI.
Plats à emporter: L'adoption sécurisée de l'IA est essentielle pour augmenter la productivité et maintenir la confiance. Des plateformes telles que Prompts.ai fournissent les outils nécessaires pour atteindre cet équilibre, en responsabilisant les équipes tout en protégeant les données critiques.
Statistiques et avantages de l'IA d'entreprise en matière de sécurité
Associant de solides mesures de sécurité à une efficacité opérationnelle, les plateformes d'IA fournissent une base fiable pour responsabiliser les collaborateurs. Vous trouverez ci-dessous certaines des fonctionnalités clés qui garantissent que les systèmes d'IA sont à la fois sécurisés et efficaces pour une utilisation en entreprise.
Les plateformes d'IA sécurisées donnent la priorité à la protection des données grâce à des méthodes de cryptage robustes. Cela inclut Chiffrement AES‑256 pour les données au repos et TLS 1.2+ pour les données en transit, ainsi qu'une surveillance constante pour identifier et traiter les risques de sécurité potentiels.
L'une des caractéristiques les plus remarquables est le clause de non-formation, qui garantit que les instructions, les réponses et les données exclusives d'une organisation restent privées et ne sont pas utilisées pour former des modèles de base. Par exemple, Microsoft met l'accent sur son cryptage multicouche et ses mesures de sécurité rigoureuses, en déclarant : « Microsoft utilise une sécurité physique rigoureuse, un filtrage des antécédents et une stratégie de cryptage multicouche pour protéger la confidentialité et l'intégrité du contenu des clients ». De même, Espace de travail Google rassure les utilisateurs, « Vos données ne sont pas examinées par des humains ni utilisées pour la formation de modèles d'IA génératifs en dehors de votre domaine sans autorisation ».
Les contrôles de résidence des données permettent également aux organisations de dicter l'endroit où leurs données sont stockées et traitées, garantissant ainsi le respect des réglementations locales. Les plateformes avancées incluent souvent Gestion des clés d'entreprise (EKM), permettant aux entreprises de gérer leurs propres clés de chiffrement. Fonctionnalités supplémentaires de gestion des identités, telles que Authentification multifactorielle (MFA), Authentification unique (SSO) basée sur SAML, et SCIM - contribuer à garantir que seul le personnel autorisé peut accéder aux outils d'IA. Pour les organisations qui ont besoin de se conformer à des réglementations telles que le RGPD et l'HIPAA, les fournisseurs doivent proposer des accords tels qu'un Addendum relatif au traitement des données (DPA) et un Accord de partenariat commercial (BAA).
Ces mesures protègent non seulement les informations sensibles, mais jettent également les bases d'une gouvernance d'entreprise efficace et de pistes d'audit détaillées.
Pour répondre aux exigences de conformité et maintenir la responsabilité, des pistes d'audit immuables sont essentielles. Ces journaux capturent des informations clés telles que les versions des modèles, les invites, les réponses et les métadonnées des utilisateurs, aidant ainsi les organisations à détecter les incidents de sécurité et à garantir le respect de réglementations telles que le RGPD, la HIPAA et la loi européenne sur l'IA. La surveillance en temps réel renforce encore la sécurité en identifiant les activités inhabituelles, telles que les attaques par injection rapide.
« Les pistes d'audit immuables doivent capturer toutes les invites, réponses et actions du système. Cela fournit des preuves essentielles pour les exigences de conformité et la réponse aux incidents de sécurité. »
De nombreuses plateformes d'entreprise ont obtenu des certifications de conformité et des outils tels que IA ouverteL'API Enterprise Compliance permet aux administrateurs d'accéder à des journaux d'audit détaillés des conversations et à des interactions GPT personnalisées.
« La sécurité était au premier plan des besoins les plus critiques de notre entreprise alors que nous cherchions à mettre en œuvre une solution d'IA générative. Au cours de nos recherches, nous avons effectué un « bake-off » de la plateforme et avons découvert que Gemini répondait à tous nos besoins en matière de sécurité. »
- JK Krug, vice-président de l'expérience numérique des employés chez Equifax
Les outils de gestion centralisés permettent aux équipes informatiques de superviser l'adoption de l'IA, de contrôler les coûts et de s'assurer que ces systèmes ne sont déployés que dans les unités organisationnelles approuvées. Ensemble, ces fonctionnalités permettent une mise en œuvre sécurisée de l'IA tout en augmentant la productivité des équipes.
Au-delà de la sécurité, l'intégration fluide aux systèmes existants garantit que les plateformes d'IA améliorent les flux de travail sans les perturber. Les plateformes d'IA sécurisées sont conçues pour fonctionner de manière fluide dans les environnements d'entreprise tout en maintenant des contrôles de sécurité stricts. Des techniques telles que Génération augmentée de récupération (RAG) permettre aux systèmes d'IA de récupérer des données pertinentes à partir de bases de connaissances internes sans stocker ou intégrer définitivement ces informations dans le modèle, garantissant ainsi la protection des données sensibles.
Mise en miroir de listes de contrôle d'accès (ACL) protège davantage les données en veillant à ce que les outils d'IA n'affichent que les résultats autorisés pour des utilisateurs spécifiques. Slack reflète cet engagement dans ses principes d'ingénierie, en déclarant, « Les données des clients sont sacro-saintes ».
Les plateformes d'IA destinées aux entreprises fonctionnent également dans des environnements sécurisés et isolés afin de protéger les informations sensibles. Jeremy Gibbons, directeur technique du numérique et de l'informatique chez Air Liquide, a souligné cet avantage :
« Gemini occupe une position vraiment unique en ce qu'elle permet d'accéder en toute sécurité à l'ensemble de notre documentation tout en maintenant la posture de sécurité que nous avons développée en dix ans d'utilisation de Workspace. »
- Jeremy Gibbons, directeur technique numérique et informatique d'Air Liquide
Des frameworks comme celui de Google Protocole Agent2Agent (A2A) améliorez la résilience du système en permettant aux agents d'IA de communiquer en utilisant des intentions structurées plutôt que de fragiles intégrations d'API. Les entreprises peuvent renforcer la sécurité en adoptant une approche de moindre privilège, qui permet aux utilisateurs d'accéder aux données sensibles uniquement pour la durée de tâches spécifiques. Les outils de gouvernance des identités qui révoquent automatiquement l'accès des comptes inactifs ou orphelins contribuent également à minimiser les risques.
Ces fonctionnalités garantissent que les plateformes d'IA sécurisées protègent non seulement les données sensibles, mais s'intègrent également efficacement dans les systèmes de l'entreprise, permettant ainsi aux équipes de travailler de manière plus efficace et plus sécurisée.
Prompts.ai fait passer la sécurité des entreprises à un niveau supérieur en combinant des mesures robustes de confidentialité des données avec une orchestration fluide de l'IA et une rentabilité. Avec la prise en charge de plus de 35 grands modèles linguistiques, y compris GPT-5, Claude, Lama, Gémeaux, Grok-4, Flux Pro, et Kling - la plateforme propose une interface unique et sécurisée. Ce système unifié élimine le besoin d'outils redondants, réduit les coûts cachés et simplifie la sélection des modèles tout en garantissant une gestion centralisée.
La plateforme de Prompts.ai est conçue avec une architecture agnostique qui s'intègre parfaitement aux systèmes existants. Agissant comme un hub de contrôle centralisé, il garantit une gestion cohérente de toutes les applications, protégeant ainsi les opérations d'IA à tous les niveaux, des outils destinés aux employés aux applications personnalisées en passant par les assistants de code IA.
« Sécuriser le paysage de l'IA au sein de l'entreprise est un véritable défi. L'approche de Prompt Security vis-à-vis des employés, des développeurs et des applications est holistique et globale. » - Shawn Bower, directeur de la sécurité informatique au New York Times
La plateforme repose sur de solides principes de sécurité et les améliore grâce à des fonctionnalités d'orchestration avancées. L'une des fonctionnalités clés est la passerelle MCP, qui fournit une visibilité en temps réel au niveau de la machine sur les tâches d'IA, garantissant ainsi une gestion sécurisée des agents autonomes.
Prompts.ai ne se contente pas de sécuriser l'IA, il la rend rentable. Grâce à un suivi transparent au niveau des jetons et à des crédits TOKN payables à l'utilisation, les organisations peuvent transformer les dépenses liées à l'IA en investissements mesurables, réalisant ainsi des économies allant jusqu'à 98 % sur les outils d'IA.
Les tableaux de bord FinOps en temps réel de la plateforme fournissent aux responsables informatiques des informations instantanées sur les habitudes de dépenses des équipes et des modèles. Ce niveau de visibilité permet aux entreprises de relier directement les dépenses liées à l'IA à des résultats spécifiques, transformant ainsi l'IA d'une incertitude financière en un actif clair axé sur le retour sur investissement.
Prompts.ai repose sur des modèles de sécurité déterministes et des garde-fous avancés, garantissant que les interactions sont limitées aux cas d'utilisation prévus tout en éliminant automatiquement les informations sensibles. Le système de protection dynamique détecte et atténue les menaces multitours, constituant une défense essentielle contre les attaquants qui diffusent des messages malveillants lors de conversations prolongées.
« La plateforme complète GenAI Security de Prompt Security nous permet d'innover à la vitesse de l'entreprise tout en nous assurant de respecter les réglementations du secteur et de protéger les données des clients, ce qui nous apporte la tranquillité d'esprit dont nous avons besoin. » - Richard Moore, directeur de la sécurité chez 10x Banking
La plateforme propose également l'observabilité Shadow AI, qui identifie instantanément les outils d'IA non autorisés au sein de l'organisation. Des contrôles de gouvernance granulaires permettent aux administrateurs de définir des politiques détaillées au niveau des services et des utilisateurs, tandis que des pistes d'audit complètes fournissent un enregistrement clair de chaque interaction. Pour les organisations qui appliquent des règles strictes en matière de résidence des données, Prompts.ai propose des options de déploiement flexibles, notamment un modèle SaaS basé sur le cloud ou une solution sur site auto-hébergée.
Le déploiement d'un logiciel d'IA sécurisé au sein des équipes ne se limite pas à la technologie : il s'agit d'un mélange de planification réfléchie, de formation efficace et de flux de travail adaptables. Les organisations qui considèrent cela comme une initiative stratégique plutôt que comme une simple installation logicielle bénéficient souvent d'une adoption plus rapide, d'une diminution des problèmes de sécurité et d'une augmentation mesurable de la productivité. L'objectif est de trouver le juste équilibre entre vitesse et sécurité, en veillant à ce que chaque membre de l'équipe comprenne à la fois les capacités et les limites des outils d'IA.
Le premier mois est crucial pour établir une base solide. Commencez par créer un Registre LLM pour cataloguer tous les terminaux d'IA, qu'ils soient hébergés dans le cloud, sur site ou en périphérie. Attribuez des responsabilités claires aux responsables DevOps, aux responsables de la sécurité et aux sponsors exécutifs afin d'éviter une sécurité fragmentée et de garantir la responsabilisation dès le premier jour.
Ensuite, rédigez un Charte de gouvernance de l'IA, un document concis décrivant les objectifs, les pouvoirs et le budget. Cela permet de renforcer la confiance entre les services tout en maintenant la cohérence. Associez-le à contrôles d'accès Zero-Trust qui valident chaque interaction de l'IA via une passerelle interne, en vérifiant les JWT, les scopes et l'état de l'appareil avant d'accorder l'accès.
La formation doit mettre l'accent sur les mesures de sécurité pratiques. Apprenez aux employés à éviter de saisir des données personnelles ou professionnelles sensibles dans les instructions de l'IA et à vérifier l'exactitude des résultats générés par l'IA. Mettre en œuvre politiques de traitement automatique des données grâce à un intergiciel qui désinfecte et masque les informations sensibles telles que les informations personnelles en temps réel avant qu'elles n'atteignent le modèle d'IA. Menez des exercices de gouvernance et des exercices de réponse aux incidents : certaines organisations ont réduit les temps de confinement des failles de sécurité de quelques heures à seulement 30 minutes.
Un processus d'intégration complet comme celui-ci ouvre la voie à une mise à l'échelle efficace des flux de travail liés à l'IA.
Une fois l'intégration terminée, l'étape suivante consiste à standardiser les flux de travail pour une collaboration interfonctionnelle sécurisée. 78 % des entreprises rapportent que l'IA agentic a radicalement transformé leurs opérations, avec 66 % des dirigeants en mettant en évidence des gains de productivité mesurables. L'essentiel réside dans le passage d'outils déconnectés à une plateforme d'orchestration unifiée qui relie les systèmes informatiques, RH et financiers.
Prompts.ai facilite cette transition avec collaboration entre plusieurs agents, où des agents d'IA spécialisés, chargés chacun de tâches spécifiques telles que le raisonnement, la perception ou les actions du système, travaillent ensemble pour atteindre des objectifs complexes. Utiliser contrôles de session pour surveiller le trafic des applications d'IA provenant d'appareils non gérés, en ajoutant des restrictions plus strictes lorsque des risques sont détectés. Postulez étiquettes de sensibilité pour garantir que le contenu généré par l'IA hérite de la protection des données d'origine, préservant ainsi les informations sensibles.
Pour maintenir la supervision, déployez Gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) outils. Ces outils permettent d'identifier les utilisations risquées de l'IA, les incidents de partage excessif et les lacunes dans les étiquettes de sensibilité ou les politiques DLP. Pour les opérations mondiales, implémentez contrôles souverains de l'IA pour garantir que le traitement des données reste dans des régions spécifiques, telles que les États-Unis ou l'UE, afin de se conformer aux réglementations locales.
Après avoir fait évoluer les flux de travail, l'adaptation des interactions d'IA aux besoins spécifiques de l'entreprise garantit la conformité et augmente la valeur. Les outils d'IA génériques ne répondent souvent pas aux exigences des entreprises. Les flux de travail personnalisés permettent toutefois aux organisations d'adapter les capacités d'IA à leurs défis uniques tout en respectant les réglementations. UNE cycle de vie en quatre étapes - identifier les risques, mesurer leur impact, appliquer des contrôles techniques et maintenir l'état de préparation - fournit une approche structurée.
Incorporer métaprompting pour orienter le comportement de l'IA et fixer des limites qui reflètent les attentes de l'organisation. Exiger une supervision humaine des résultats de l'IA afin de garantir la qualité et la conformité. Déployer filtrage de contenu en couches pour détecter et bloquer les activités malveillantes telles que les injections rapides, les tentatives de jailbreak ou la génération de contenu préjudiciable.
Utiliser techniques de mise à la terre pour relier les invites à des sources de données fiables, telles que des fichiers internes ou le Web public, afin de minimiser les hallucinations. Structurez les entrées et les sorties en limitant leur longueur et en utilisant une ingénierie rapide pour appliquer des formats spécifiques, réduisant ainsi le risque de réponses indésirables ou ouvertes. Pour les tâches plus complexes, tirez parti Orchestrateurs d'IA pour coordonner les agents spécialisés, en attribuant des rôles aux modèles les plus adaptés.
« Gemini ne change pas la façon dont nous confions nos données à Workspace. Gemini n'entraîne pas le modèle sur la base de nos données, et les fonctionnalités sont prêtes à être utilisées par les entreprises dès leur sortie. » - Tyler Predale, directeur des systèmes informatiques, Flashpoint
Les organisations des secteurs réglementés, tels que les services financiers, ont atteint aucune violation de la politique pendant six mois en combinant des rapports de conformité automatisés avec des contrôles stricts de résidence des données. Pour les applications d'IA destinées à la vente au détail, les plafonds budgétaires et les paramètres de sortie déterministes ont permis de maintenir les coûts opérationnels en deçà 2 000$ par mois. L'utilisation transparente de l'IA, des citations appropriées et des réponses prédéfinies pour les requêtes sensibles sont essentielles pour maintenir la conformité et renforcer la confiance.
Les dépenses liées à l'IA peuvent rapidement devenir incontrôlables sans supervision adéquate. Prompts.ai résout ce problème grâce à des agents FinOps AI en temps réel qui gèrent les diagnostics des coûts du cloud, détectent les anomalies et alignent les budgets, le tout automatiquement. Au lieu de s'appuyer sur des tableaux de bord éparpillés, les parties prenantes peuvent simplement poser des questions telles que « Pourquoi mes coûts ont-ils augmenté ce mois-ci ? » et obtenez des réponses détaillées en quelques secondes. Ces agents intelligents mettent également en place des barrières autonomes pour surveiller les dépenses, éliminant ainsi le besoin d'abonnements coûteux par siège. Grâce aux crédits TOKN payables à l'utilisation, les entreprises ne paient que pour ce qu'elles utilisent réellement, réduisant ainsi les coûts des logiciels d'IA de 98 % par rapport aux modèles de licence traditionnels. Cette rentabilité crée des opportunités pour une meilleure collaboration entre les équipes et une allocation plus intelligente des ressources.
Prompts.ai renforce la collaboration entre les équipes en s'intégrant facilement aux outils existants et en permettant aux utilisateurs de faire part de leurs commentaires en temps réel. Sa conception indépendante de la LLM garantit la compatibilité avec n'importe quel stack technologique, ce qui permet aux équipes de s'adapter et de prospérer plus facilement. Les résultats parlent d'eux-mêmes :
« L'intégration de la plateforme Prompts.ai nous a permis de fournir des commentaires instantanés aux employés sur leur utilisation de GenAI, réduisant ainsi considérablement le temps et les efforts nécessaires pour coacher nos utilisateurs. » - Sharon Schwartzman, CISO chez Upstream
« J'ai trouvé que l'approche de Prompts.ai visant à réduire la surface d'attaque des applications LLM était puissante, en temps réel, offrant une véritable visibilité des menaces détectées, tout en proposant des moyens pratiques de les atténuer, le tout avec un impact minimal sur la productivité des équipes. » - Dan Klein, directeur de la R&D en matière d'innovation en cybersécurité chez Accenture Labs
Prompts.ai va au-delà des économies de coûts et de la collaboration en renforçant la conformité éthique et en réduisant les risques organisationnels. L'IA fantôme, dans laquelle les employés utilisent des outils non autorisés, représente une menace importante pour la sécurité de l'entreprise. Les recherches montrent que 35 % des employés paient de leur poche pour des outils d'IA génératifs, contournant souvent les protocoles de sécurité de l'entreprise, et 15 % dépensent 50 dollars ou plus par mois. Prompts.ai fournit une visibilité critique sur cette utilisation non autorisée d'outils, garantissant ainsi une adoption contrôlée et conforme de l'IA.
La plateforme détecte et empêche automatiquement l'exposition de données sensibles, de propriété intellectuelle et de secrets par le biais d'invites ou d'assistants de code IA. Il atténue également les risques liés aux résultats toxiques ou biaisés générés par les LLM, préservant ainsi l'intégrité organisationnelle.
« La plateforme complète GenAI Security de Prompts.ai nous permet d'innover à la vitesse de l'entreprise tout en nous assurant de respecter les réglementations du secteur et de protéger les données des clients, ce qui nous apporte la tranquillité d'esprit dont nous avons besoin. » - Richard Moore, directeur de la sécurité chez 10x Banking
Pour des organisations telles que St. Joseph's Healthcare Hamilton, Prompts.ai a joué un rôle central dans leur stratégie d'adoption de l'IA. La plateforme les aide à maintenir des normes strictes de confidentialité et de gouvernance des données, qui sont essentielles dans les environnements médicaux. 74 % des entreprises signalant un manque d'expertise en IA parmi leurs cadres supérieurs, les outils de conformité intégrés à Prompts.ai et la notation d'évaluation des risques permettent aux organisations de mettre en place plus facilement une gouvernance éthique efficace de l'IA sans nécessiter de connaissances techniques avancées.
L'IA évolue, passant de simples outils de « copilote » à des agents totalement autonomes capables de gérer des flux de travail complexes en plusieurs étapes. D'ici 2028, 1,3 milliard d'agents d'IA devraient être déployés, ce qui facilitera la collaboration entre les services. Cette transformation redéfinit le mode de fonctionnement des entreprises.
Cependant, pour réussir dans cette nouvelle ère, il ne suffit pas de disposer de modèles d'IA avancés. Alors que de nombreuses entreprises prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'IA au cours des trois prochaines années, le défi consiste à trouver un équilibre entre innovation et sécurité. Les contrôles souverains de l'IA jouent désormais un rôle essentiel, en donnant aux organisations la possibilité de décider où leurs données sont traitées, garantissant ainsi la conformité aux réglementations. L'avenir appartiendra aux plateformes qui intègrent parfaitement la gouvernance dans les flux de travail, au lieu de la traiter comme une question secondaire. Cette approche permet aux dirigeants de combiner des capacités d'IA de pointe avec une supervision et un contrôle stricts.
Au fur et à mesure de l'évolution de ces tendances, les responsables informatiques et de l'innovation doivent donner la priorité aux plateformes qui allient rentabilité et mesures de sécurité rigoureuses. La sécurité n'est plus dissociée de la productivité : elles vont désormais de pair. Prompts.ai illustre cette approche en proposant une gouvernance unifiée sur plus de 35 LLM, des fonctionnalités FinOps en temps réel et des crédits TOKN flexibles avec paiement à l'utilisation. Cette intégration de l'innovation et du contrôle a déjà donné des résultats mesurables, 78 % des entreprises signalant des améliorations opérationnelles grâce à l'IA agentique et 66 % enregistrant des gains de productivité notables.
Le choix des responsables informatiques est clair : des plateformes offrant une visibilité complète sur les opérations d'IA, appliquant des contrôles d'accès stricts et gérant des pistes d'audit détaillées sont essentielles. L'enjeu est de taille : 80 % des chefs d'entreprise citent les fuites de données liées à l'IA comme une préoccupation majeure, et plus de la moitié des attaques réussies liées à l'IA d'ici 2029 devraient exploiter les faiblesses du contrôle d'accès. Opter pour une plateforme axée sur la sécurité comme Prompts.ai ne se limite pas à protéger les données ; il s'agit d'une décision stratégique visant à libérer le potentiel de la main-d'œuvre tout en préservant la confiance dans Opérations pilotées par l'IA.
Prompts.ai met l'accent sur la protection de la confidentialité et de la sécurité des données, en intégrant des protections complètes à travers sa plateforme de flux de travail IA. Les données sont cryptées à la fois pendant le stockage et pendant leur transmission, et l'accès est strictement géré via autorisations basées sur les rôles, en veillant à ce que seul le personnel autorisé puisse interagir avec les informations sensibles. Des fonctionnalités supplémentaires telles que rédaction automatique des PII supprimer les informations personnelles identifiables avant qu'elles n'atteignent les modèles d'IA, tandis que journaux d'audit inviolables enregistrez en toute sécurité toutes les activités à des fins de transparence et de révision.
La plateforme respecte des normes de conformité strictes, notamment SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR et la certification AI-Security AIRTP+. Il est donc parfaitement adapté à la gestion des ensembles de données médicaux, financiers et internationaux. La surveillance en temps réel et les journaux d'audit complets aident également les organisations à respecter les exigences réglementaires tout en corrigeant rapidement les éventuelles irrégularités.
Ces mesures robustes permettent à Prompts.ai de fournir une plateforme d'IA sécurisée et conforme, permettant à votre équipe de travailler efficacement sans compromettre la protection des données.
L'intégration de l'IA dans les systèmes existants comporte son propre ensemble d'obstacles en matière de sécurité. L'un des principaux défis consiste à protéger les modèles d'IA eux-mêmes. Ces modèles peuvent devenir la proie de empoisonnement des données, où les données d'entraînement sont délibérément manipulées ; attaques contradictoires, qui impliquent l'introduction d'entrées trompeuses pour induire le modèle en erreur ; et inversion de modèle, une technique utilisée pour extraire des informations sensibles du modèle. Ces risques soulignent la nécessité de donner la priorité à la protection de l'intégrité et de la confidentialité des modèles d'IA.
La confidentialité des données constitue une autre préoccupation importante. L'IA dépend souvent du partage de données à grande échelle, ce qui augmente les risques d'exposition accidentelle ou de fuite de données, en particulier lors de l'utilisation d'outils tiers ou hébergés dans le cloud. Gérer les informations sensibles en toute sécurité et garantir le respect des réglementations en matière de confidentialité n'est pas seulement conseillé, c'est essentiel.
En outre, les points d'intégration tels que les API, les plug-ins et les couches d'orchestration peuvent introduire des vulnérabilités telles que des accès non autorisés ou des systèmes mal configurés. Pour réduire ces risques, les entreprises devraient adopter pratiques de sécurisation dès la conception et mettent en place des protocoles de sécurité robustes dans l'ensemble de leurs flux de travail d'IA.
Prompts.ai permet aux entreprises de réduire leurs coûts en proposant un plateforme sécurisée et unifiée qui intègre parfaitement plus de 35 modèles linguistiques avancés. Avec un cryptage intégré et des contrôles d'accès basés sur les rôles, il minimise le risque de violations de données coûteuses tout en éliminant le besoin de plusieurs abonnements à des logiciels d'IA.
En regroupant tous les outils dans un système rationalisé, les entreprises peuvent réduire les frais de licence, simplifier leurs flux de travail et améliorer leur efficacité opérationnelle, tout en respectant les normes de confidentialité et de sécurité des données les plus strictes.
