Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
يعمل الذكاء الاصطناعي على تحويل إنتاجية المؤسسة، لكن الأمن يظل أمرًا بالغ الأهمية. الشركات التي تستفيد من تقرير الذكاء الاصطناعي تم إنجاز المزيد من المشاريع بنسبة 126% و إنتاجية أعلى بنسبة 90%، حتى الآن 78% يكافحون لدمج الذكاء الاصطناعي بأمان مع الأنظمة الحالية. يكمن الحل في منصات الذكاء الاصطناعي الآمنة على مستوى المؤسسات والتي تعمل تلقائيًا حتى 70% من المهام الروتينية مع حماية البيانات وضمان الامتثال.
Prompts.ai يقدم منصة آمنة تدعم أكثر من 35 نموذجًا بلغة كبيرةوإدارة التكاليف في الوقت الفعلي وميزات الأمان المتقدمة. إنها تمكن الشركات من خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي من خلال حتى 98% مع ضمان الامتثال وتقليل المخاطر مثل Shadow AI.
الوجبات الجاهزة: يعد الاعتماد الآمن للذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا لتوسيع نطاق الإنتاجية والحفاظ على الثقة. توفر المنصات مثل Prompts.ai الأدوات اللازمة لتحقيق هذا التوازن وتمكين الفرق مع حماية البيانات الهامة.
إحصاءات وفوائد أمان الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
من خلال الجمع بين التدابير الأمنية القوية والكفاءة التشغيلية، توفر منصات الذكاء الاصطناعي أساسًا موثوقًا لتمكين القوى العاملة. فيما يلي بعض الميزات الرئيسية التي تضمن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وفعالة للاستخدام المؤسسي.
تعطي منصات الذكاء الاصطناعي الآمنة الأولوية لحماية البيانات من خلال طرق تشفير قوية. هذا يشمل تشفير AES‑256 للحصول على البيانات أثناء الراحة و TLS 1.2+ للبيانات التي يتم نقلها، إلى جانب المراقبة المستمرة لتحديد ومعالجة المخاطر الأمنية المحتملة.
إحدى الميزات البارزة هي شرط عدم التدريب، مما يضمن أن تظل مطالبات المؤسسة واستجاباتها وبياناتها الخاصة خاصة ولا يتم استخدامها لتدريب النماذج التأسيسية. على سبيل المثال، تؤكد Microsoft على التشفير متعدد الطبقات وإجراءات الأمان الصارمة، قائلة: «تستخدم Microsoft الأمان المادي الصارم وفحص الخلفية واستراتيجية التشفير متعددة الطبقات لحماية سرية وسلامة محتوى العميل». وبالمثل، غوغل وورك سبيس يطمئن المستخدمين، «لا تتم مراجعة بياناتك من قبل البشر أو استخدامها للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية خارج نطاقك دون إذن».
تسمح ضوابط إقامة البيانات أيضًا للمؤسسات بتحديد مكان تخزين بياناتها ومعالجتها، مما يضمن الامتثال للوائح المحلية. غالبًا ما تتضمن المنصات المتقدمة إدارة مفاتيح المؤسسة (EKM)، مما يمكن الشركات من إدارة مفاتيح التشفير الخاصة بها. ميزات إدارة الهوية الإضافية - مثل المصادقة متعددة العوامل (MFA)، تسجيل الدخول الأحادي (SSO) المستند إلى SAML، و حثالة - المساعدة في ضمان أن الموظفين المعتمدين فقط يمكنهم الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للمؤسسات التي تتطلب الامتثال للوائح مثل GDPR و HIPAA، يجب على مقدمي الخدمات تقديم اتفاقيات مثل ملحق معالجة البيانات (DPA) و اتفاقية شريك الأعمال (BAA).
لا تحمي هذه الإجراءات المعلومات الحساسة فحسب، بل تضع أيضًا الأساس لحوكمة المؤسسة الفعالة ومسارات التدقيق التفصيلية.
لتلبية متطلبات الامتثال والحفاظ على المساءلة، تعد مسارات التدقيق غير القابلة للتغيير أمرًا بالغ الأهمية. تلتقط هذه السجلات التفاصيل الأساسية مثل إصدارات النماذج والمطالبات والاستجابات والبيانات الوصفية للمستخدم، مما يساعد المؤسسات على اكتشاف الحوادث الأمنية وضمان الالتزام باللوائح مثل GDPR و HIPAA وقانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي. تعمل المراقبة في الوقت الفعلي على تعزيز الأمان من خلال تحديد الأنشطة غير العادية، مثل هجمات الحقن الفوري.
«يجب أن تلتقط مسارات التدقيق غير القابلة للتغيير جميع المطالبات والاستجابات وإجراءات النظام. وهذا يوفر أدلة أساسية لمتطلبات الامتثال والاستجابة للحوادث الأمنية».
حصلت العديد من منصات المؤسسات على شهادات الامتثال وأدوات مثل أوبن إيه آيتسمح واجهة برمجة تطبيقات التوافق المؤسسي للمسؤولين بالوصول إلى سجلات التدقيق التفصيلية للمحادثات وتفاعلات GPT المخصصة.
«كان الأمن في طليعة الاحتياجات الأكثر أهمية لمؤسستنا حيث كنا نتطلع إلى تنفيذ حل الذكاء الاصطناعي التوليدي. أثناء بحثنا، قمنا بتشغيل منصة «bake-off» ووجدنا أن Gemini تلبي جميع احتياجاتنا الأمنية.»
- JK Krug، نائب رئيس تجربة الموظفين الرقمية في إكويفاكس
تعمل أدوات الإدارة المركزية على تمكين فرق تكنولوجيا المعلومات من الإشراف على اعتماد الذكاء الاصطناعي والتحكم في التكاليف وضمان نشر هذه الأنظمة فقط في الوحدات التنظيمية المعتمدة. تعمل هذه الميزات معًا على تمكين التنفيذ الآمن للذكاء الاصطناعي مع تعزيز الإنتاجية عبر الفرق.
بالإضافة إلى الأمان، يضمن التكامل السلس مع الأنظمة الحالية أن تعمل منصات الذكاء الاصطناعي على تعزيز سير العمل دون تعطيلها. تم تصميم منصات الذكاء الاصطناعي الآمنة للعمل بسلاسة داخل بيئات المؤسسات مع الحفاظ على ضوابط أمنية صارمة. تقنيات مثل الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي باسترداد البيانات ذات الصلة من قواعد المعرفة الداخلية دون تخزين هذه المعلومات أو دمجها بشكل دائم في النموذج - مما يضمن حماية البيانات الحساسة.
النسخ المتطابق لقائمة التحكم بالوصول (ACL) يوفر مزيدًا من الحماية للبيانات من خلال ضمان أن أدوات الذكاء الاصطناعي تعرض فقط النتائج المصرح بها لمستخدمين محددين. سلاك تعكس هذا الالتزام في مبادئها الهندسية، قائلة: «بيانات العميل مقدسة».
تعمل منصات الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات أيضًا في بيئات آمنة ومعزولة لحماية المعلومات الحساسة. جيريمي جيبونز، المدير التنفيذي للتكنولوجيا الرقمية وتكنولوجيا المعلومات في إير ليكيد، سلطت الضوء على هذه الميزة:
«تتمتع Gemini بمكانة فريدة حقًا في قدرتها على الوصول بأمان إلى جميع وثائقنا مع الحفاظ على الوضع الأمني الذي أنشأناه على مدار عقد من استخدام Workspace.»
- جيريمي جيبونز، المدير التنفيذي للتكنولوجيا الرقمية وتكنولوجيا المعلومات في شركة Air Liquide
أطر عمل مثل Google بروتوكول العامل 2 (A2A) تعزيز مرونة النظام من خلال تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من التواصل باستخدام النوايا المنظمة بدلاً من عمليات تكامل API الهشة. يمكن للمؤسسات زيادة تعزيز الأمان من خلال اعتماد نهج أقل الامتيازات، مما يمنح المستخدمين إمكانية الوصول إلى البيانات الحساسة فقط طوال مدة المهام المحددة. أدوات إدارة الهوية التي تلغي الوصول تلقائيًا للحسابات غير النشطة أو المعزولة تساعد أيضًا في تقليل المخاطر.
تضمن هذه الميزات أن منصات الذكاء الاصطناعي الآمنة لا تحمي البيانات الحساسة فحسب، بل تتكامل أيضًا بشكل فعال في أنظمة المؤسسة، مما يمكّن الفرق من العمل بشكل أكثر كفاءة وأمانًا.
تأخذ Prompts.ai أمان المؤسسة إلى المستوى التالي من خلال الجمع بين تدابير خصوصية البيانات القوية والتنسيق السلس للذكاء الاصطناعي وكفاءة التكلفة. مع دعم لأكثر من 35 نموذجًا لغويًا كبيرًا - بما في ذلك جي بي تي -5، كلود، لاما، الجوزاء، جروك-4، فلووكس برو، و كلينج - توفر المنصة واجهة واحدة آمنة. يزيل هذا النظام الموحد الحاجة إلى الأدوات الزائدة عن الحاجة، ويقلل التكاليف المخفية، ويبسط اختيار النموذج مع ضمان الإدارة المركزية.
تم تصميم منصة Prompts.ai ببنية محايدة تتكامل بسلاسة مع الأنظمة الحالية. يعمل كمركز تحكم مركزي، ويضمن الإدارة المتسقة عبر جميع التطبيقات، ويحمي عمليات الذكاء الاصطناعي على كل المستويات - من أدوات الموظفين إلى التطبيقات المصممة خصيصًا ومساعدي كود الذكاء الاصطناعي.
«يعد تأمين مشهد الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسة أمرًا صعبًا حقًا. نهج Prompt Security للموظفين والمطورين والتطبيقات شامل وشامل.» - شون باور، كبير مسؤولي أمن المعلومات في نيويورك تايمز
تعتمد المنصة على مبادئ الأمان القوية، وتعززها بقدرات التنسيق المتقدمة. الميزة الرئيسية هي بوابة MCP، التي توفر رؤية في الوقت الفعلي على مستوى الماكينة لمهام الذكاء الاصطناعي، مما يضمن الإدارة الآمنة للوكلاء المستقلين.
لا يقوم Prompts.ai بتأمين الذكاء الاصطناعي فحسب - بل يجعله فعالًا من حيث التكلفة. من خلال التتبع الشفاف على مستوى الرمز المميز وائتمانات TOKN للدفع أولاً بأول، يمكن للمؤسسات تحويل نفقات الذكاء الاصطناعي إلى استثمارات قابلة للقياس، وتحقيق وفورات تصل إلى 98٪ على أدوات الذكاء الاصطناعي.
توفر لوحات معلومات FinOps في الوقت الفعلي للمنصة لقادة تكنولوجيا المعلومات رؤى فورية حول أنماط الإنفاق عبر الفرق والنماذج. يمكّن هذا المستوى من الرؤية الشركات من ربط نفقات الذكاء الاصطناعي مباشرة بنتائج محددة، وتحويل الذكاء الاصطناعي من حالة عدم اليقين المالي إلى أصل واضح يحركه عائد الاستثمار.
تم تصميم Prompts.ai على نماذج الأمان الحتمية وحواجز الحماية المتقدمة، مما يضمن أن التفاعلات تقتصر على حالات الاستخدام المقصودة مع تنقيح المعلومات الحساسة تلقائيًا. يقوم نظام الحماية المتطور باكتشاف التهديدات متعددة الأدوار والتخفيف من حدتها، وهو دفاع مهم ضد المهاجمين الذين ينشرون مطالبات ضارة عبر المحادثات الموسعة.
«تمكّننا منصة GenAI Security الشاملة من Prompt Security من الابتكار بسرعة الأعمال مع ضمان تلبية لوائح الصناعة وحماية بيانات العملاء، مما يمنحنا راحة البال التي نحتاجها.» - ريتشارد مور، مدير الأمن في 10x Banking
تتميز المنصة أيضًا بإمكانية ملاحظة Shadow AI، والتي تحدد على الفور أدوات الذكاء الاصطناعي غير المصرح بها داخل المؤسسة. تسمح ضوابط الحوكمة الدقيقة للمسؤولين بوضع سياسات مفصلة على مستوى القسم والمستخدم، بينما توفر مسارات التدقيق الشاملة سجلاً واضحًا لكل تفاعل. بالنسبة للمؤسسات التي لديها قواعد صارمة لوضع البيانات، يوفر Prompts.ai خيارات نشر مرنة، بما في ذلك نموذج SaaS المستند إلى السحابة أو حل محلي مستضاف ذاتيًا.
ينطوي طرح برامج الذكاء الاصطناعي الآمنة عبر الفرق على أكثر من مجرد التكنولوجيا - إنه مزيج من التخطيط المدروس والتدريب الفعال وسير العمل القابل للتكيف. غالبًا ما تواجه المؤسسات التي تتعامل مع هذا كمبادرة استراتيجية بدلاً من تثبيت برنامج بسيط اعتمادًا أسرع ومشكلات أمنية أقل وتعزيزات قابلة للقياس في الإنتاجية. الهدف هو تحقيق التوازن الصحيح بين السرعة والأمان، وضمان فهم كل عضو في الفريق لقدرات وقيود أدوات الذكاء الاصطناعي.
يعد الشهر الأول أمرًا بالغ الأهمية لوضع أساس قوي. ابدأ بإنشاء سجل LLM لتصنيف جميع نقاط نهاية الذكاء الاصطناعي - سواء كانت مستضافة في السحابة أو في مكان العمل أو على الحافة. قم بتعيين مسؤوليات واضحة لقادة DevOps ومديري الأمان والرعاة التنفيذيين لتجنب الأمن المجزأ وضمان المساءلة من اليوم الأول.
بعد ذلك، قم بصياغة ميثاق حوكمة الذكاء الاصطناعي، وهي وثيقة موجزة تحدد الأهداف والسلطة والميزانية. يساعد هذا في بناء الثقة عبر الأقسام مع الحفاظ على الاتساق. قم بإقران هذا مع ضوابط الوصول الخالية من الثقة التي تتحقق من صحة كل تفاعل للذكاء الاصطناعي من خلال بوابة داخلية، وتتحقق من JWTs والنطاقات وحالة الجهاز قبل منح الوصول.
يجب أن يركز التدريب على تدابير السلامة العملية. قم بتعليم الموظفين تجنب إدخال البيانات الشخصية أو بيانات الشركة الحساسة في مطالبات الذكاء الاصطناعي والتحقق من المخرجات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي للتأكد من دقتها. نفذ سياسات معالجة البيانات الآلية من خلال البرامج الوسيطة التي تعقم وتخفي المعلومات الحساسة مثل معلومات تحديد الهوية الشخصية في الوقت الفعلي قبل أن تصل إلى نموذج الذكاء الاصطناعي. قم بإجراء تدريبات الحوكمة وتمارين الاستجابة للحوادث - قامت بعض المنظمات بتقليل أوقات احتواء الخرق من ساعات إلى 30 دقيقة فقط.
تمهد عملية الإعداد الشاملة مثل هذه الطريق لتوسيع نطاق سير عمل الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.
بمجرد اكتمال عملية الإعداد، فإن الخطوة التالية هي توحيد سير العمل من أجل تعاون آمن ومتعدد الوظائف. 78% من الشركات تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي الوكيل قد غيّر عملياتها بشكل كبير، مع 66% من القادة تسليط الضوء على مكاسب الإنتاجية القابلة للقياس. يكمن المفتاح في التحول من الأدوات غير المتصلة إلى منصة تنسيق موحدة تربط الأنظمة عبر تكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية والمالية.
Prompts.ai يسهل هذا الانتقال مع تعاون متعدد الوكلاء، حيث يعمل وكلاء الذكاء الاصطناعي المتخصصون - كل منهم يتعامل مع مهام محددة مثل التفكير أو الإدراك أو إجراءات النظام - معًا لتحقيق أهداف معقدة. استخدم عناصر التحكم في الجلسة لمراقبة حركة مرور تطبيقات الذكاء الاصطناعي من الأجهزة غير المُدارة، مع إضافة قيود أكثر صرامة عند اكتشاف المخاطر. تقدم بطلبك ملصقات الحساسية لضمان أن يرث المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي حماية البيانات الأصلية، مما يحمي المعلومات الحساسة.
للحفاظ على الرقابة، قم بالنشر إدارة وضع أمان البيانات (DSPM) أدوات. تساعد هذه الأدوات في تحديد الاستخدام المحفوف بالمخاطر للذكاء الاصطناعي وحوادث الإفراط في المشاركة والفجوات في ملصقات الحساسية أو سياسات DLP. بالنسبة للعمليات العالمية، قم بتنفيذ ضوابط الذكاء الاصطناعي السيادية لضمان بقاء معالجة البيانات داخل مناطق محددة، مثل الولايات المتحدة أو الاتحاد الأوروبي، للامتثال للوائح المحلية.
بعد توسيع نطاق سير العمل، يضمن تكييف تفاعلات الذكاء الاصطناعي لاحتياجات العمل المحددة الامتثال ويعزز القيمة. غالبًا ما لا تفي أدوات الذكاء الاصطناعي العامة بمتطلبات المؤسسة. ومع ذلك، تتيح عمليات سير العمل المخصصة للمؤسسات مواءمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع تحدياتها الفريدة مع الالتزام باللوائح. أ دورة حياة من أربع مراحل - تحديد المخاطر وقياس تأثيرها وتطبيق الضوابط الفنية والحفاظ على الجاهزية - يوفر نهجًا منظمًا.
دمج الترويج التلوي لتوجيه سلوك الذكاء الاصطناعي ووضع الحدود التي تعكس التوقعات التنظيمية. تتطلب الإشراف البشري على مخرجات الذكاء الاصطناعي لضمان الجودة والامتثال. نشر تصفية المحتوى ذي الطبقات لاكتشاف الأنشطة الضارة وحظرها مثل الحقن الفوري أو محاولات الهروب من السجن أو إنشاء محتوى ضار.
استخدم تقنيات التأريض لربط المطالبات بمصادر البيانات الموثوقة، مثل الملفات الداخلية أو الويب العام، لتقليل الهلوسة. تنظيم المدخلات والمخرجات عن طريق الحد من طولها واستخدام الهندسة السريعة لفرض أشكال محددة، والحد من مخاطر الاستجابات غير المرغوب فيها أو المفتوحة. بالنسبة للمهام الأكثر تعقيدًا، استفد منسقو الذكاء الاصطناعي لتنسيق الوكلاء المتخصصين، وتخصيص الأدوار للنماذج الأكثر ملاءمة.
«لا تغير Gemini الطريقة التي نثق بها في Workspace ببياناتنا. لا تقوم Gemini بتدريب النموذج على بياناتنا، والميزات جاهزة للمؤسسات بمجرد إصدارها.» - تايلر بريديل، مدير أنظمة تكنولوجيا المعلومات في Flashpoint
حققت المنظمات في الصناعات الخاضعة للتنظيم، مثل الخدمات المالية عدم وجود انتهاكات للسياسة أكثر من ستة أشهر من خلال الجمع بين تقارير الامتثال الآلية والضوابط الصارمة لوضع البيانات. بالنسبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للبيع بالتجزئة، أدت حدود الميزانية الرمزية وإعدادات الإخراج الحتمية إلى إبقاء التكاليف التشغيلية عند الحد الأدنى 2,000 دولار في الشهر. يعد الاستخدام الشفاف للذكاء الاصطناعي والاستشهادات المناسبة والاستجابات المحددة مسبقًا للاستفسارات الحساسة أمرًا أساسيًا للحفاظ على الامتثال وبناء الثقة.
يمكن أن تخرج نفقات الذكاء الاصطناعي بسرعة عن نطاق السيطرة دون رقابة مناسبة. يعالج Prompts.ai هذه المشكلة مع وكلاء FinOps AI في الوقت الفعلي الذين يتعاملون مع تشخيص التكلفة السحابية واكتشاف الحالات الشاذة ومواءمة الميزانيات - كل ذلك تلقائيًا. بدلاً من الاعتماد على لوحات المعلومات المتناثرة، يمكن لأصحاب المصلحة ببساطة طرح أسئلة مثل، «لماذا زادت تكاليفي هذا الشهر؟» واحصل على إجابات مفصلة في ثوانٍ. كما يضع هؤلاء الوكلاء الأذكياء حواجز حماية مستقلة لمراقبة الإنفاق، مما يلغي الحاجة إلى الاشتراكات المكلفة لكل مقعد. بفضل ائتمانات TOKN للدفع أولاً بأول، تدفع المؤسسات فقط مقابل ما تستخدمه بالفعل، مما يقلل تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪ مقارنة بنماذج الترخيص التقليدية. توفر كفاءة التكلفة هذه فرصًا لتعاون أفضل بين الفريق وتخصيص موارد أكثر ذكاءً.
يعزز Prompts.ai التعاون بين الفرق من خلال الدمج بسهولة مع الأدوات الحالية وتمكين تعليقات المستخدمين في الوقت الفعلي. يضمن تصميمها الذي لا يعتمد على LLM التوافق مع أي مجموعة تقنية، مما يسهل على الفرق التكيف والازدهار. النتائج تتحدث عن نفسها:
«لقد مكننا تكامل منصة Prompts.ai من تقديم ملاحظات فورية للموظفين حول استخدامهم لـ GenAI، مما قلل بشكل كبير من الوقت والجهد اللازمين لتدريب مستخدمينا.» - شارون شوارتزمان، CISO في Upstream
«لقد وجدت أن نهج Prompts.ai لتقليل سطح هجوم تطبيقات LLM قوي وفي الوقت الفعلي، ويوفر رؤية حقيقية للتهديدات المكتشفة، مع تقديم طرق عملية للتخفيف من حدتها، وكل ذلك بأقل تأثير على إنتاجية الفرق.» - دان كلاين، مدير البحث والتطوير في مجال ابتكار الأمن السيبراني في Accenture Labs
يتجاوز Prompts.ai توفير التكاليف والتعاون من خلال تعزيز الامتثال الأخلاقي وتقليل المخاطر التنظيمية. يشكل Shadow AI، حيث يستخدم الموظفون أدوات غير مصرح بها، تهديدًا كبيرًا لأمن المؤسسة. تظهر الأبحاث أن 35٪ من الموظفين يدفعون من جيوبهم الخاصة مقابل أدوات الذكاء الاصطناعي المولدة، وغالبًا ما يتجاوزون بروتوكولات أمان الشركات، بينما ينفق 15٪ 50 دولارًا أو أكثر شهريًا. يوفر Prompts.ai رؤية مهمة لمثل هذا الاستخدام غير المصرح به للأدوات، مما يضمن اعتماد الذكاء الاصطناعي الخاضع للرقابة والمتوافقة.
تقوم المنصة تلقائيًا باكتشاف ومنع كشف البيانات الحساسة والملكية الفكرية والأسرار في المطالبات أو من خلال مساعدي كود الذكاء الاصطناعي. كما أنه يخفف من المخاطر الناجمة عن النواتج السامة أو المتحيزة الناتجة عن LLMs، مما يحمي النزاهة التنظيمية.
«تمكّننا منصة GenAI Security الشاملة من Prompts.ai من الابتكار بسرعة الأعمال مع ضمان تلبية لوائح الصناعة وحماية بيانات العملاء، مما يمنحنا راحة البال التي نحتاجها.» - ريتشارد مور، مدير الأمن في 10x Banking
لمنظمات مثل الرعاية الصحية في سانت جوزيف في هاميلتون، لعبت Prompts.ai دورًا محوريًا في استراتيجية تبني الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تساعدهم المنصة في الحفاظ على معايير صارمة لخصوصية البيانات والحوكمة، والتي تعتبر بالغة الأهمية في البيئات الطبية. نظرًا لأن 74٪ من الشركات أبلغت عن نقص خبرة الذكاء الاصطناعي بين القيادة العليا، فإن أدوات الامتثال المضمنة في Prompts.ai ودرجات تقييم المخاطر تجعل من السهل على المؤسسات إنشاء حوكمة أخلاقية فعالة للذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى معرفة تقنية متقدمة.
يتطور الذكاء الاصطناعي من أدوات «مساعد الطيار» البسيطة إلى وكلاء مستقلين تمامًا قادرين على إدارة عمليات سير العمل المعقدة والمتعددة الخطوات. بحلول عام 2028، من المتوقع أن يتم نشر 1.3 مليار وكيل للذكاء الاصطناعي، مما يتيح تعاونًا أكثر سلاسة عبر الإدارات. يعمل هذا التحول على إعادة تشكيل كيفية عمل الشركات.
ومع ذلك، يتطلب النجاح في هذا العصر الجديد أكثر من مجرد نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة. ومع تخطيط العديد من الشركات لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث المقبلة، يكمن التحدي في تحقيق التوازن بين الابتكار والأمن. تلعب ضوابط الذكاء الاصطناعي السيادية الآن دورًا مهمًا، مما يمنح المؤسسات القدرة على تحديد مكان معالجة بياناتها، مما يضمن الامتثال للوائح. سوف ينتمي المستقبل إلى المنصات التي تدمج الحوكمة بسلاسة في عمليات سير العمل، بدلاً من التعامل معها كفكرة ثانوية. يمكّن هذا النهج القادة من الجمع بين قدرات الذكاء الاصطناعي المتطورة مع الإشراف والتحكم القويين.
ومع تطور هذه الاتجاهات، يجب على قادة تكنولوجيا المعلومات والابتكار إعطاء الأولوية للمنصات التي تجمع بين كفاءة التكلفة والتدابير الأمنية الصارمة. لم يعد الأمان منفصلاً عن الإنتاجية - فهم يسيران الآن جنبًا إلى جنب. يجسد Prompts.ai هذا النهج من خلال تقديم حوكمة موحدة عبر أكثر من 35 شركة LLM، وإمكانيات FinOps في الوقت الفعلي، وائتمانات TOKN المرنة للدفع أولاً بأول. وقد أدى هذا التكامل بين الابتكار والتحكم بالفعل إلى تحقيق نتائج قابلة للقياس، حيث أبلغت 78٪ من الشركات عن تحسينات تشغيلية من الذكاء الاصطناعي الفعال وحققت 66٪ مكاسب ملحوظة في الإنتاجية.
اختيار قادة تكنولوجيا المعلومات واضح: تعد المنصات التي توفر رؤية كاملة لعمليات الذكاء الاصطناعي، وتفرض ضوابط وصول صارمة، وتحافظ على مسارات التدقيق التفصيلية ضرورية. المخاطر كبيرة - 80٪ من قادة الأعمال يشيرون إلى تسرب البيانات من خلال الذكاء الاصطناعي كمصدر قلق كبير، ومن المتوقع أن تستغل أكثر من نصف الهجمات الناجحة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي حتى عام 2029 نقاط ضعف التحكم في الوصول. إن اختيار منصة الأمان أولاً مثل Prompts.ai لا يتعلق فقط بحماية البيانات؛ إنها خطوة استراتيجية لإطلاق العنان لإمكانات القوى العاملة مع الحفاظ على الثقة في عمليات تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تركز Prompts.ai بشدة على حماية خصوصية البيانات وأمانها، وتضمين الحماية الشاملة في جميع أنحاء منصة سير العمل بالذكاء الاصطناعي. يتم تشفير البيانات أثناء التخزين وأثناء الإرسال، وتتم إدارة الوصول بدقة عبر الأذونات المستندة إلى الأدوار، بما يضمن عدم تفاعل المعلومات الحساسة إلا من قبل الموظفين المخولين. ميزات إضافية مثل تنقيح تلقائي لمعلومات التعريف الشخصي إزالة معلومات التعريف الشخصية قبل أن تصل إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، بينما سجلات التدقيق التي لا يمكن التلاعب بها سجل جميع الأنشطة بأمان من أجل الشفافية والمراجعة.
تلتزم المنصة بمعايير الامتثال الصارمة، بما في ذلك SOC 2 Type II و HIPAA و GDPR وبيانات اعتماد AIRTP+AI Security. وهذا يجعلها مناسبة تمامًا لإدارة مجموعات البيانات الصحية والمالية والدولية. تساعد المراقبة في الوقت الفعلي وسجلات التدقيق الشاملة المؤسسات في تلبية المتطلبات التنظيمية مع معالجة أي مخالفات بسرعة.
تعمل هذه الإجراءات القوية على تمكين Prompts.ai من تقديم منصة ذكاء اصطناعي آمنة ومتوافقة، مما يسمح لفريقك بالعمل بكفاءة دون المساومة على حماية البيانات.
يأتي دمج الذكاء الاصطناعي في الأنظمة الحالية مع مجموعة العقبات الأمنية الخاصة به. يكمن أحد التحديات الرئيسية في حماية نماذج الذكاء الاصطناعي نفسها. يمكن أن تقع هذه النماذج فريسة لـ تسمم البيانات، حيث يتم التلاعب ببيانات التدريب عن عمد؛ هجمات خصومة، والتي تنطوي على تغذية مدخلات خادعة لتضليل النموذج؛ و انعكاس النموذج، وهي تقنية تستخدم لاستخراج معلومات حساسة من النموذج. تؤكد هذه المخاطر على الحاجة إلى إعطاء الأولوية لحماية كل من سلامة وسرية نماذج الذكاء الاصطناعي.
تمثل خصوصية البيانات مصدر قلق كبير آخر. غالبًا ما يعتمد الذكاء الاصطناعي على مشاركة البيانات على نطاق واسع، مما يزيد من فرص التعرض العرضي أو تسرب البيانات، خاصة عند استخدام أدوات خارجية أو مستضافة على السحابة. لا يُنصح بالتعامل مع المعلومات الحساسة بأمان وضمان الامتثال للوائح الخصوصية فحسب - بل إنه ضروري أيضًا.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تؤدي نقاط التكامل مثل واجهات برمجة التطبيقات والمكونات الإضافية وطبقات التنسيق إلى حدوث ثغرات أمنية مثل الوصول غير المصرح به أو الأنظمة التي تم تكوينها بشكل خاطئ. للحد من هذه المخاطر، يجب على الشركات أن تتبنى ممارسات الأمان حسب التصميم وإنشاء بروتوكولات أمان قوية طوال عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي.
يعمل Prompts.ai على تمكين الشركات من خفض التكاليف من خلال تقديم منصة آمنة وموحدة يدمج بسلاسة أكثر من 35 نموذجًا لغويًا متقدمًا. من خلال التشفير المدمج وعناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار، فإنه يقلل من مخاطر خروقات البيانات المكلفة مع التخلص من الحاجة إلى اشتراكات برامج الذكاء الاصطناعي المتعددة.
من خلال الجمع بين جميع الأدوات معًا في نظام واحد مبسط، يمكن للشركات تقليل رسوم الترخيص وتبسيط سير العمل وتعزيز الكفاءة التشغيلية - كل ذلك مع الحفاظ على معايير خصوصية البيانات وأمانها من الدرجة الأولى.
