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Las pruebas rápidas de IA son la clave para desbloquear flujos de trabajo confiables, eficientes y rentables. Dado que la IA está dando forma a las industrias e influyendo en hasta el 80% de los empleos de EE. UU., las empresas necesitan herramientas que ofrezcan resultados consistentes, rentables y que cumplan con las normas. Ingresa Prompts.ai, una plataforma de orquestación que reúne más de 35 modelos lingüísticos de primer nivel para agilizar las pruebas y reducir los costos de la IA mediante hasta un 98%.
Las organizaciones que utilizan indicaciones estandarizadas, consulte 3,2 veces mejor consistencia y ROI un 40% más alto. Ya sea que se dedique a ventas, finanzas o creación de contenido, herramientas como Prompts.ai ahorran tiempo, reducen costos y mejoran la precisión.
Comparación rápida:
Prompts.ai simplifica los flujos de trabajo, reduce las ineficiencias y garantiza el cumplimiento, por lo que es imprescindible para los equipos que se toman en serio la IA.
Prompts.ai es un Plataforma de orquestación de IA que reúne los 35 principales modelos lingüísticos de gran tamaño en una interfaz única y segura. Al consolidar las herramientas en un centro centralizado, se elimina la molestia de tener que hacer malabares con múltiples Plataformas de IA y proporciona la solidez capacidades de prueba las empresas modernas necesitan. Este enfoque simplificado no solo simplifica las operaciones, sino que también puede reducir los costos del software de inteligencia artificial hasta en un 98%.
Una característica destacada de Prompts.ai es su herramienta de comparación en paralelo, que permite a los equipos probar el mismo mensaje en varios modelos a la vez y comparar los resultados en tiempo real. Con acceso a más de 35 modelos de primer nivel, los equipos pueden incorporar sin problemas las capacidades emergentes de inteligencia artificial sin necesidad de cambiar de plataforma.
La plataforma incluye un capa FinOps incorporada para rastrear el uso de los tokens en todos los modelos e indicaciones. Este monitoreo en tiempo real aborda un problema común en la adopción de la IA: los costos inesperados derivados de la ineficacia de las instrucciones. Por ejemplo, un aviso de 25 fichas que cuesta 0,025 USD y tarda 4 segundos puede simplificarse a solo 7 fichas, lo que reduce el coste a 0,007 USD y el tiempo a 2 segundos.
Prompts.ai va más allá del seguimiento al ofrecer consejos prácticos para reducir el uso de tokens. Al fomentar indicaciones concisas y estructuradas (como el uso de abreviaturas, la eliminación de palabras innecesarias y la organización de la información), los equipos pueden ahorrar costes y, al mismo tiempo, mantener unos resultados de alta calidad.
El sistema de control de versiones rápido simplifica las iteraciones al documentar cada cambio. Los equipos pueden comparar versiones, hacer un seguimiento de la rápida evolución y volver a las iteraciones anteriores si es necesario. Con capacidades de ramificación para probar las variaciones, esta función garantiza flujos de trabajo fluidos y una mejora continua sin interrumpir la producción.
Prompts.ai permite el trabajo en equipo con espacios de trabajo compartidos y bibliotecas de mensajes. Los miembros del equipo pueden colaborar siguiendo las instrucciones en tiempo real, registrando todos los cambios y atribuyéndolos a usuarios específicos. Los entornos de prueba compartidos permiten a los equipos de productos, los investigadores y los redactores refinar las instrucciones de forma colectiva, utilizando los mismos datos e interfaz para garantizar la coherencia.
La plataforma está diseñada con gobernabilidad y auditabilidad de nivel empresarial en su esencia. Las organizaciones pueden supervisar cada ejecución inmediata, incluidas las marcas de tiempo y los resultados, lo que garantiza una transparencia total y la alineación con los estrictos estándares de seguridad. Los datos confidenciales permanecen completamente aislados bajo el control de la organización, y los controles de acceso basados en funciones permiten a los administradores establecer los permisos para los modelos, las instrucciones y las funciones. Estas medidas de seguridad respaldan los flujos de trabajo de aprobación escalables, lo que hace que Prompts.ai sea adecuado para equipos de cualquier tamaño, desde empresas emergentes hasta empresas globales. Estas sólidas funciones de cumplimiento establecen un alto estándar a la hora de comparar plataformas de prueba alternativas.
A diferencia de las plataformas especializadas, estas alternativas se centran en las pruebas generales y en el control de calidad (QA) y, a menudo, pasan por alto las funciones adaptadas a las necesidades específicas de cada momento. Están diseñadas principalmente para realizar pruebas de software más amplias y no para cumplir con los requisitos matizados de una evaluación rápida.
Muchas plataformas alternativas dan prioridad a la generación automatizada de casos de prueba y al control de calidad general por encima de las comparaciones paralelas de modelos lingüísticos. Herramientas como Testimonio, Funcionalizar, y Mable están diseñados para garantizar que las aplicaciones impulsadas por IA funcionen sin problemas, pero carecen de las capacidades especializadas necesarias para evaluar las solicitudes en diferentes modelos. Con frecuencia no existen funciones como el seguimiento de los costes simbólicos o el cumplimiento normativo específicas para realizar pruebas rápidas, lo que deja un vacío a la hora de abordar los desafíos únicos que plantea la ingeniería rápida.
Con la creciente demanda de visibilidad de los costos relacionados con la IA, las herramientas de seguimiento de costos simbólicos han llamado la atención. El informe de observabilidad de Elastic 2024 destaca que el 69% de las organizaciones tiene dificultades para gestionar los enormes volúmenes de datos que producen los sistemas de IA, por lo que la observabilidad de los costes es fundamental. Herramientas como Nueva reliquia ayudan a monitorear y administrar los costos mediante el seguimiento del uso de los tokens y la activación de alertas personalizadas, mientras Data Dogde Cloud Cost Management ofrece información detallada sobre el consumo de tokens. Como se indica en Data Dogsu documentación:
«CCM ahora te permite desglosar tu gasto real (no estimado) en OpenAI desde el nivel de proyecto u organización hasta los modelos individuales y su consumo de fichas».
Nube Grafanade Adaptive Metrics ha ayudado a las empresas a reducir los costos de las métricas hasta en un 35%. Sin embargo, estas herramientas están diseñadas para la administración general de costos y carecen de la precisión necesaria para optimizar los gastos específicos de cada momento.
Las herramientas de colaboración de estas plataformas suelen basarse en los sistemas tradicionales de gestión de proyectos y documentación, en lugar de en flujos de trabajo diseñados para acelerar la ingeniería. McKinsey informa que, si bien el 78% de las empresas utilizan la IA en al menos un área, solo el 1% ha alcanzado la madurez total de la IA. Los equipos suelen recurrir a herramientas como Google Docs o Notion para intercambiar ideas y documentarse, pero estas carecen de funciones diseñadas para un desarrollo rápido e iterativo.
A pesar de que el 72% de las empresas que utilizan herramientas de colaboración de IA registraron aumentos de productividad en 2024, según Allwork, gran parte de la mejora se debe a la automatización del flujo de trabajo, en lugar de a herramientas creadas específicamente para refinar e iterar las instrucciones.
En lo que respecta al cumplimiento, estas plataformas se centran en garantizar el cumplimiento de las normas a nivel de las aplicaciones, en lugar de ofrecer una gobernanza detallada para una ingeniería rápida. Herramientas como Control de calidad de Virtuoso y Tricentis Tosca son eficaces para mantener el cumplimiento normativo y el rendimiento de las aplicaciones, pero no proporcionan las pistas de auditoría granulares y los controles de gobierno necesarios para rastrear las indicaciones individuales o su evolución a lo largo del tiempo. Esto deja un vacío para los equipos que necesitan un registro exhaustivo de sus procesos de desarrollo rápido.
La elección de la plataforma adecuada para realizar pruebas rápidas implica sopesar las ganancias de productividad con los costos y, al mismo tiempo, comprender las ventajas y desventajas que conlleva cada opción. Las diferentes plataformas se adaptan a diferentes necesidades y sus características pueden influir significativamente en los resultados a largo plazo. A continuación se muestra un desglose detallado de las ventajas y limitaciones de dos tipos de plataformas clave.
Prompts.ai se destaca como una solución a medida para equipos de ingeniería puntuales. Su capacidad para comparar modelos en paralelo y realizar un seguimiento de los costos de los tokens en tiempo real proporciona información útil para el ajuste y la optimización. La plataforma también fomenta la colaboración a través de entornos de prueba compartidos, aunque no es inmune a la imprevisibilidad inherente de los modelos lingüísticos. Las respuestas sesgadas o inesperadas ocasionales son desafíos que persisten a pesar de sus puntos fuertes.
Plataformas alternativas, por otro lado, priorice la garantía de calidad general y la generación automatizada de casos de prueba. Sin embargo, a menudo carecen de funciones especializadas, como las comparaciones entre varios modelos o el seguimiento detallado de los costos de los tokens. Esta brecha se hace más pronunciada en áreas que requieren una comprensión contextual sutil. Como se señaló, «las pruebas de IA pueden fallar en áreas que requieren una comprensión contextual, como la interpretación del sarcasmo o la jerga». Estas plataformas tienden a no ofrecer la información matizada necesaria para una evaluación rápida y eficaz.
Si bien estas funciones destacan los puntos fuertes de cada plataforma, es importante reconocer las limitaciones más amplias que afectan a ambas. Por ejemplo, los límites simbólicos y las dificultades para comprender un lenguaje matizado siguen siendo desafíos comunes en todos los ámbitos. La supervisión humana suele ser necesaria para abordar estas brechas.
La detección de sesgos es otro obstáculo compartido. Los modelos de IA pueden heredar los sesgos de sus datos de entrenamiento, lo que dificulta su eliminación total. Las herramientas comparativas de Prompts.ai pueden ayudar a identificar dichos sesgos, pero no pueden resolver el problema por completo.
Por último, la privacidad de los datos es una preocupación fundamental para ambas plataformas, especialmente cuando se maneja información confidencial. Las medidas de seguridad sólidas son esenciales para mitigar los riesgos en esta área.
Prompts.ai ofrece un enfoque innovador para impulsar la ingeniería, revolucionando los flujos de trabajo en todos los sectores y casos de uso.
Para las empresas, prompts.ai proporciona herramientas de gobierno sólidas que integran el cumplimiento normativo directamente en los flujos de trabajo de IA. Esto es especialmente crucial para sectores como el financiero y el sanitario, donde el cumplimiento estricto no es negociable. Como explica Sotiris Spyrou, fundador y director ejecutivo de VerityAI:
«Las indicaciones del sistema representan puntos de control críticos en la arquitectura de los sistemas de IA, lo que permite a las organizaciones implementar marcos de gobierno integrales sin modificar los modelos de IA subyacentes».
Este nivel de gobierno garantiza la precisión y, al mismo tiempo, mantiene los costos manejables en varias disciplinas.
Para los investigadores y científicos de datos, la plataforma ofrece comparaciones de modelos en paralelo y un seguimiento de los costos de los tokens en tiempo real, lo que facilita la prueba y el refinamiento de los modelos de manera eficiente. Las herramientas de colaboración y la perfecta integración de datos agilizan aún más el proceso, lo que permite a los equipos repetir y optimizar los flujos de trabajo con facilidad.
Los escritores se benefician de funciones como el control rápido de versiones y la gestión del contexto, que garantizan resultados consistentes. Los entornos de prueba compartidos también mejoran la colaboración, ya que ayudan a los equipos a producir contenido de alta calidad con mayor precisión.
El sistema de crédito TOKN de pago por uso es otra característica destacada, que reduce los costos del software de IA hasta en un 98%. Esta estructura de precios flexible alinea los gastos con el uso real, lo que la convierte en una excelente opción para los equipos con demandas fluctuantes de inteligencia artificial.
Creado para adaptarse a sus necesidades, prompts.ai es compatible con todo, desde las pruebas básicas de IA hasta los rigurosos estándares que exigen las grandes empresas. Su plataforma unificada gestiona más de 35 modelos lingüísticos líderes y, al mismo tiempo, ofrece herramientas de gobierno y funciones de colaboración, lo que la convierte en la solución definitiva para una ingeniería rápida y seria.
Elija prompts.ai para obtener costos transparentes, seguridad de nivel empresarial y herramientas diseñadas para mejorar sus flujos de trabajo de IA.
Prompts.ai reduce los costos del software de IA hasta en 98% ajustando el diseño rápido para reducir el uso de fichas y, al mismo tiempo, aumentar la eficacia del modelo. Este enfoque ofrece mejores resultados con menos recursos, lo que se traduce en ahorros sustanciales.
Con herramientas como vistas previas en tiempo real y ajustes rápidos precisos, Prompts.ai garantiza que pueda lograr la máxima eficiencia sin comprometer la calidad. Es perfecto para equipos e individuos que desean gestionar los gastos y, al mismo tiempo, ofrecer resultados de alta calidad.
Cuando utilizas las pruebas multimodelo, puedes comparar directamente cómo reaccionan varios modelos de IA ante la misma solicitud. Esto ayuda a determinar qué modelo ofrece los resultados más precisos y efectivos. Al trabajar con varios modelos, no solo comprenderá mejor el contexto, sino que también ajustará las instrucciones para mejorar el rendimiento.
Este método también hace que el proceso de prueba sea más rápido y eficiente, lo que reduce el tiempo y los gastos y, al mismo tiempo, reduce los errores. Es una forma poderosa de lograr resultados consistentes y confiables en proyectos impulsados por la inteligencia artificial.
Prompts.ai pone un gran énfasis en la seguridad y el cumplimiento de los datos empresariales, e incorpora protecciones avanzadas en toda su plataforma. Al utilizar técnicas de ingeniería rápidas y seguras, minimiza los riesgos de comportamientos no deseados y, al mismo tiempo, protege la información confidencial.
La plataforma está diseñada para alinearse con los marcos regulatorios clave, incluidos los Ley de IA de la UE, proporcionando herramientas que ayudan a las empresas a cumplir las normas legales sin sacrificar el rendimiento. Además, Prompts.ai integra flujos de trabajo seguros para mantener la privacidad de los datos, lo que garantiza que las empresas puedan confiar en la forma en que se administra su información.
