Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
يعد الاختبار الفوري للذكاء الاصطناعي هو المفتاح لفتح تدفقات عمل موثوقة وفعالة وفعالة من حيث التكلفة. مع تشكيل الذكاء الاصطناعي للصناعات والتأثير على ما يصل إلى 80٪ من الوظائف في الولايات المتحدة، تحتاج الشركات إلى أدوات تقدم مخرجات متسقة ومتوافقة وفعالة من حيث التكلفة. أدخل Prompts.ai، وهي عبارة عن منصة تنسيق تجمع أكثر من 35 نموذجًا لغويًا من الدرجة الأولى لتبسيط الاختبار وتقليل تكاليف الذكاء الاصطناعي من خلال حتى 98%.
المنظمات التي تستخدم المطالبات الموحدة راجع 3.2 × تناسق أفضل و عائد استثمار أعلى بنسبة 40%. سواء كنت تعمل في مجال المبيعات أو التمويل أو إنشاء المحتوى، فإن أدوات مثل Prompts.ai توفر الوقت وتخفض التكاليف وتحسن الدقة.
مقارنة سريعة:
يعمل Prompts.ai على تبسيط سير العمل وتقليل أوجه القصور وضمان الامتثال - مما يجعله أمرًا ضروريًا للفرق الجادة بشأن الذكاء الاصطناعي.
ملف Prompts.ai عبارة عن منصة تنسيق الذكاء الاصطناعي التي تجمع 35 نموذجًا رائدًا للغات الكبيرة في واجهة واحدة آمنة. من خلال دمج الأدوات في محور مركزي واحد، فإنه يزيل متاعب التوفيق بين عدة أدوات منصات الذكاء الاصطناعي ويوفر القوة قدرات الاختبار تحتاج الشركات الحديثة. لا يعمل هذا النهج المبسط على تبسيط العمليات فحسب، بل يمكنه أيضًا خفض تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪.
إحدى الميزات البارزة لـ Prompts.ai هي أداة مقارنة جنبًا إلى جنب، مما يسمح للفرق باختبار نفس المطالبة عبر نماذج متعددة في وقت واحد ومقارنة المخرجات في الوقت الفعلي. من خلال الوصول إلى أكثر من 35 طرازًا من الدرجة الأولى، يمكن للفرق دمج قدرات الذكاء الاصطناعي الناشئة بسلاسة دون الحاجة إلى تبديل الأنظمة الأساسية.
تتضمن المنصة طبقة FinOps مدمجة لتتبع استخدام الرمز المميز عبر جميع النماذج والمطالبات. تعالج هذه المراقبة في الوقت الفعلي نقطة الألم الشائعة في تبني الذكاء الاصطناعي: التكاليف غير المتوقعة من المطالبات غير الفعالة. على سبيل المثال، يمكن تبسيط المطالبة المكونة من 25 رمزًا بتكلفة 0.025 دولارًا وتستغرق 4 ثوانٍ إلى 7 رموز فقط، مما يقلل التكلفة إلى 0.007 دولارًا والوقت إلى ثانيتين.
يتجاوز Prompts.ai التتبع من خلال تقديم نصائح عملية لتقليل استخدام الرمز المميز. من خلال تشجيع المطالبات الموجزة والمنظمة - مثل استخدام الاختصارات وإزالة الكلمات غير الضرورية وتنظيم المعلومات - يمكن للفرق توفير التكاليف مع الحفاظ على مخرجات عالية الجودة.
ال نظام التحكم في الإصدار الفوري يبسط التكرارات من خلال توثيق كل تغيير. يمكن للفرق مقارنة الإصدارات وتتبع التطور الفوري والعودة إلى التكرارات السابقة إذا لزم الأمر. بفضل الإمكانات المتفرعة لاختبار الاختلافات، تضمن هذه الميزة سير العمل السلس والتحسين المستمر دون تعطيل الإنتاج.
يتيح Prompts.ai العمل الجماعي مع مساحات العمل المشتركة والمكتبات السريعة. يمكن لأعضاء الفريق التعاون بشأن المطالبات في الوقت الفعلي، مع تعقب جميع التغييرات وإسنادها إلى مستخدمين محددين. تسمح بيئات الاختبار المشتركة لفرق المنتجات والباحثين والكتاب بتحسين المطالبات بشكل جماعي، باستخدام نفس البيانات والواجهة لتحقيق الاتساق.
تم تصميم المنصة مع الحوكمة وقابلية التدقيق على مستوى المؤسسة في جوهرها. يمكن للمؤسسات مراقبة كل تنفيذ سريع، بما في ذلك الطوابع الزمنية والمخرجات، مما يضمن الشفافية الكاملة والتوافق مع معايير الأمان الصارمة. وتظل البيانات الحساسة معزولة تمامًا داخل سيطرة المؤسسة، وتسمح عناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار للمسؤولين بتعيين الأذونات للنماذج والمطالبات والميزات. تدعم إجراءات الأمان هذه تدفقات الموافقة القابلة للتطوير، مما يجعل Prompts.ai مناسبًا للفرق من أي حجم، من الشركات الناشئة إلى الشركات العالمية. تضع ميزات الامتثال القوية هذه معيارًا عاليًا عند مقارنة منصات الاختبار البديلة.
على عكس المنصات المتخصصة، تركز هذه البدائل على الاختبار العام وضمان الجودة (QA)، وغالبًا ما تتجاهل الميزات المصممة خصيصًا للاحتياجات الخاصة بالمطالبات. وهي مصممة بشكل أساسي لاختبار البرامج على نطاق أوسع بدلاً من المتطلبات الدقيقة للتقييم الفوري.
تعطي العديد من المنصات البديلة الأولوية لإنشاء حالات الاختبار الآلي وضمان الجودة العام على المقارنات جنبًا إلى جنب لنماذج اللغة. أدوات مثل تستيم، قم بوظيفتها، و مابل تم تصميمها لضمان تشغيل التطبيقات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بسلاسة، ولكنها تفتقر إلى القدرات المتخصصة اللازمة لتقييم المطالبات عبر النماذج المختلفة. غالبًا ما تكون الميزات مثل تتبع تكلفة الرمز المميز أو الامتثال الخاص بالاختبار الفوري غائبة، مما يترك فجوة في معالجة التحديات الفريدة للهندسة السريعة.
مع تزايد الطلب على رؤية التكاليف المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، اكتسبت أدوات تتبع تكلفة الرمز المميز الانتباه. يسلط تقرير Elastic 2024 Observability الضوء على أن 69٪ من المؤسسات تعاني من إدارة أحجام البيانات الضخمة التي تنتجها أنظمة الذكاء الاصطناعي، مما يجعل إمكانية ملاحظة التكلفة ضرورية. أدوات مثل نيو ريلك المساعدة في مراقبة التكاليف وإدارتها من خلال تتبع استخدام الرمز المميز وتمكين التنبيهات المخصصة، بينما داتادوجتقدم إدارة التكلفة السحابية رؤى مفصلة حول استهلاك الرموز. كما لوحظ في داتادوجوثائق:
«يتيح لك CCM الآن تقسيم إنفاقك الحقيقي - غير المقدر - على OpenAI من مستوى المشروع أو المؤسسة إلى النماذج الفردية واستهلاك الرموز الخاصة بها.»
سحابة جرافاناساعدت المقاييس التكيفية الشركات على تقليل تكاليف المقاييس بنسبة تصل إلى 35٪. ومع ذلك، تم تصميم هذه الأدوات لإدارة التكاليف العامة وتفتقر إلى الدقة اللازمة لتحسين النفقات الخاصة بالمطالبة.
غالبًا ما تعتمد أدوات التعاون على هذه المنصات على أنظمة إدارة المشاريع والتوثيق التقليدية بدلاً من تدفقات العمل المصممة خصيصًا للهندسة السريعة. ماكينزي تشير التقارير إلى أنه في حين أن 78٪ من الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي في منطقة واحدة على الأقل، فإن 1٪ فقط حققت النضج الكامل للذكاء الاصطناعي. غالبًا ما تلجأ الفرق إلى أدوات مثل Google Docs أو Notion لتبادل الأفكار والتوثيق، ولكن هذه الأدوات تفتقر إلى الميزات المصممة للتطوير الفوري التكراري.
على الرغم من أن 72٪ من الشركات التي تستخدم أدوات التعاون بالذكاء الاصطناعي شهدت مكاسب في الإنتاجية في عام 2024، وفقًا لـ Allwork، فإن الكثير من التحسينات تنبع من التشغيل الآلي لسير العمل بدلاً من الأدوات المصممة خصيصًا لتحسين المطالبات وتكرارها.
عندما يتعلق الأمر بالامتثال، تركز هذه المنصات على ضمان الالتزام باللوائح على مستوى التطبيق بدلاً من تقديم حوكمة مفصلة للهندسة السريعة. أدوات مثل Virtuoso QA و تريسنتيس توسكا فعالة في الحفاظ على الامتثال التنظيمي وأداء التطبيقات ولكنها تقصر في توفير مسارات التدقيق الدقيقة وضوابط الحوكمة اللازمة لتتبع المطالبات الفردية أو تطورها بمرور الوقت. هذا يترك فجوة للفرق التي تتطلب سجلات شاملة لعمليات التطوير السريع الخاصة بها.
يتضمن اختيار النظام الأساسي المناسب للاختبار الفوري موازنة مكاسب الإنتاجية مقابل التكاليف، مع فهم المقايضات التي تأتي مع كل خيار. تلبي المنصات المختلفة الاحتياجات المختلفة، ويمكن أن تؤثر ميزاتها بشكل كبير على النتائج طويلة المدى. فيما يلي تفصيل مفصل لمزايا وقيود نوعين رئيسيين من المنصات.
Prompts.ai يبرز كحل مصمم خصيصًا لفرق الهندسة السريعة. توفر قدرتها على مقارنة النماذج جنبًا إلى جنب وتتبع تكاليف الرمز المميز في الوقت الفعلي رؤى قابلة للتنفيذ من أجل الضبط والتحسين. تعمل المنصة أيضًا على تعزيز التعاون من خلال بيئات الاختبار المشتركة، على الرغم من أنها ليست محصنة ضد عدم القدرة على التنبؤ المتأصل في نماذج اللغة. الاستجابات العرضية المتحيزة أو غير المتوقعة هي تحديات تستمر على الرغم من نقاط قوتها.
منصات بديلة، من ناحية أخرى، إعطاء الأولوية لضمان الجودة العامة وتوليد حالات الاختبار الآلي. ومع ذلك، فإنها غالبًا ما تفتقر إلى الميزات المتخصصة مثل المقارنات متعددة النماذج أو التتبع التفصيلي لتكلفة الرمز المميز. تصبح هذه الفجوة أكثر وضوحًا في المجالات التي تتطلب فهمًا دقيقًا للسياق. كما لوحظ، «يمكن أن يفشل اختبار الذكاء الاصطناعي في المجالات التي تتطلب فهمًا سياقيًا، مثل تفسير السخرية أو اللغة العامية». تميل هذه المنصات إلى التقصير في تقديم الرؤى الدقيقة اللازمة للتقييم السريع الفعال.
بينما تسلط هذه الميزات الضوء على نقاط القوة في كل منصة، فمن المهم التعرف على القيود الأوسع التي تؤثر على كليهما. على سبيل المثال، تظل حدود الرموز والصعوبات في استيعاب اللغة الدقيقة تحديات شائعة في جميع المجالات. غالبًا ما تكون الرقابة البشرية ضرورية لمعالجة هذه الفجوات.
اكتشاف التحيز هو عقبة مشتركة أخرى. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أن ترث التحيزات من بيانات التدريب الخاصة بها، مما يجعل من الصعب القضاء عليها تمامًا. يمكن أن تساعد أدوات Prompts.ai المقارنة في تحديد مثل هذه التحيزات، لكنها لا تستطيع حل المشكلة تمامًا.
أخيرًا، تعد خصوصية البيانات مصدر قلق بالغ لكلا النظامين، خاصة عند التعامل مع المعلومات الحساسة. التدابير الأمنية القوية ضرورية للتخفيف من المخاطر في هذا المجال.
يقدم Prompts.ai نهجًا يغير قواعد اللعبة للهندسة السريعة وإحداث ثورة في سير العمل عبر الصناعات وحالات الاستخدام.
بالنسبة للمؤسسات، prompts.ai يوفر أدوات حوكمة قوية تدمج الامتثال التنظيمي مباشرة في عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي. هذا أمر بالغ الأهمية بشكل خاص لصناعات مثل التمويل والرعاية الصحية، حيث الامتثال الصارم غير قابل للتفاوض. كما يوضح سوتيريس سبيرو، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة VerityAI:
«تمثل مطالبات النظام نقاط تحكم مهمة في بنية نظام الذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمؤسسات بتنفيذ أطر حوكمة شاملة دون تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية».
يضمن هذا المستوى من الحوكمة الدقة مع الحفاظ على إمكانية إدارة التكاليف عبر مختلف التخصصات.
بالنسبة للباحثين وعلماء البيانات، تقدم المنصة مقارنات النماذج جنبًا إلى جنب وتتبع تكلفة الرموز في الوقت الفعلي، مما يسهل اختبار النماذج وتحسينها بكفاءة. تعمل أدوات التعاون والتكامل السلس للبيانات على تبسيط العملية، مما يمكّن الفرق من تكرار عمليات سير العمل وتحسينها بسهولة.
يستفيد الكتاب من ميزات مثل التحكم الفوري في الإصدار وإدارة السياق، والتي تضمن مخرجات متسقة. تعمل بيئات الاختبار المشتركة أيضًا على تحسين التعاون، مما يساعد الفرق على إنتاج محتوى عالي الجودة بدقة أكبر.
ال نظام ائتمان TOKN للدفع أولاً بأول هي ميزة بارزة أخرى، حيث تقلل تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 98٪. يعمل هيكل التسعير المرن هذا على مواءمة النفقات مع الاستخدام الفعلي، مما يجعله اختيارًا ممتازًا للفرق ذات متطلبات الذكاء الاصطناعي المتقلبة.
تم تصميم prompts.ai ليتناسب مع احتياجاتك، ويدعم كل شيء بدءًا من اختبارات الذكاء الاصطناعي الأساسية وحتى المعايير الصارمة التي تتطلبها المؤسسات الكبيرة. وتدير منصتها الموحدة أكثر من 35 نموذجًا لغويًا رائدًا مع تقديم أدوات الحوكمة والميزات التعاونية، مما يجعلها الحل النهائي للهندسة السريعة الجادة.
اختر prompts.ai للتكاليف الشفافة والأمان على مستوى المؤسسة والأدوات المصممة لرفع مستوى سير عمل الذكاء الاصطناعي.
يخفض Prompts.ai تكاليف برامج الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 98% من خلال ضبط التصميم الفوري لتقليل استخدام الرمز المميز مع تعزيز فعالية النموذج. يقدم هذا النهج نتائج أفضل بموارد أقل، مما يترجم إلى وفورات كبيرة.
من خلال أدوات مثل المعاينات في الوقت الفعلي والتعديلات السريعة الدقيقة، يضمن Prompts.ai أنه يمكنك تحقيق أقصى قدر من الكفاءة دون المساومة على الجودة. إنها مناسبة تمامًا للفرق والأفراد الذين يهدفون إلى إدارة النفقات مع تقديم نتائج عالية الجودة.
عند استخدام اختبار النماذج المتعددة، يمكنك مباشرة مقارنة كيفية تفاعل نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة مع نفس المطالبة. يساعد ذلك في تحديد النموذج الذي يقدم النتائج الأكثر دقة وفعالية. من خلال العمل مع نماذج متعددة، لا تكتسب فهمًا أفضل للسياق فحسب، بل تقوم أيضًا بضبط مطالباتك لتحسين الأداء.
تعمل هذه الطريقة أيضًا على جعل عملية الاختبار أسرع وأكثر كفاءة، مما يقلل الوقت والنفقات مع تقليل الأخطاء. إنها طريقة قوية لتحقيق نتائج متسقة وموثوقة في المشاريع التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي.
تركز Prompts.ai بشدة على أمان بيانات المؤسسة والامتثال لها، وتضمين الحماية المتقدمة في جميع أنحاء نظامها الأساسي. من خلال استخدام تقنيات الهندسة السريعة الآمنة، فإنها تقلل من مخاطر السلوكيات غير المقصودة مع حماية المعلومات الحساسة.
تم تصميم المنصة لتتماشى مع الأطر التنظيمية الرئيسية، بما في ذلك قانون الاتحاد الأوروبي للذكاء الاصطناعي، من خلال توفير الأدوات التي تساعد الشركات على تلبية المعايير القانونية دون التضحية بالأداء. علاوة على ذلك، يدمج Prompts.ai عمليات سير العمل الآمنة للحفاظ على خصوصية البيانات، مما يضمن ثقة الشركات في كيفية إدارة معلوماتها.
