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Elimine el caos de la IA y ahorre hasta un 95% en costos con la administración centralizada del flujo de trabajo. Los flujos de trabajo rápidos y complejos pueden resultar abrumadores, pero con la plataforma adecuada, puede convertir los procesos dispersos en un sistema unificado. Aquí te explicamos cómo hacerlo:
Plataformas como prompts.ai ayudan a las empresas a optimizar las operaciones, reducir las redundancias y escalar los esfuerzos de IA de manera eficaz. Ya sea que gestione las interacciones con los clientes, automatice la creación de contenido o coordine sistemas con múltiples agentes, las herramientas centralizadas proporcionan la claridad y el control necesarios para tener éxito.
Las plataformas de flujo de trabajo centralizadas simplifican la administración de solicitudes complejas al integrar un diseño modular, un control de versiones sólido y análisis detallados. Al evaluar estas plataformas, ciertas capacidades diferencian a las herramientas básicas de las diseñadas para operaciones de nivel empresarial. Las plataformas más eficaces comparten tres características clave que ayudan a los equipos a ampliar sus esfuerzos en materia de inteligencia artificial y, al mismo tiempo, mantener la calidad y la supervisión.
Una plataforma escalable divide los flujos de trabajo complejos en bloques de construcción modulares y reutilizables. Estos componentes se pueden mezclar y combinar en diferentes proyectos, lo que reduce las tareas repetitivas y ahorra tiempo. Por ejemplo, un módulo de generación de contenido se puede reutilizar para tareas como la creación de publicaciones de blog, descripciones de productos o textos de marketing con ajustes mínimos. Esta flexibilidad se destaca cuando se vinculan los módulos a flujos de trabajo más grandes, por ejemplo, al combinar el reconocimiento de intenciones, la recuperación del contexto, la generación de respuestas y el control de calidad. Las bibliotecas de plantillas mejoran aún más la eficiencia, ya que permiten a los equipos compartir configuraciones probadas para usarlas en el futuro.
Además de los componentes reutilizables, las plataformas eficaces incluyen funciones como el control de versiones y la colaboración en tiempo real para garantizar una integración y un trabajo en equipo fluidos.
Con varios colaboradores, la administración de los flujos de trabajo puede convertirse rápidamente en algo caótico. El control de versiones es fundamental (el 78% de los equipos de IA está de acuerdo), y herramientas como la coedición en tiempo real y la prevención de conflictos mejoran la colaboración en un 41%, reducen el tiempo de gestión en un 45% y mejoran la calidad de la prontitud en un 30%. Basándose en las prácticas de desarrollo de software, las plataformas eficaces permiten a los equipos hacer un seguimiento de los cambios, ramificar los flujos de trabajo y fusionar las actualizaciones, garantizando que incluso los ajustes más pequeños se gestionen con cuidado.
Una vez establecido el control de versiones, la supervisión del rendimiento se convierte en la pieza final del rompecabezas para un sistema de flujo de trabajo totalmente optimizado.
Sin una visibilidad clara del rendimiento del flujo de trabajo, los equipos operan básicamente en la oscuridad. Las plataformas avanzadas ofrecen herramientas de análisis integrales para rastrear métricas como el uso de los tokens, los tiempos de respuesta, las tasas de error y la satisfacción de los usuarios. Esta información ayuda a identificar los cuellos de botella, optimizar los recursos y planificar la escalabilidad.
El seguimiento de costos es otra característica crucial, especialmente a medida que crece el uso de la IA. Los datos de gastos en tiempo real ayudan a las organizaciones a mantenerse dentro del presupuesto y, al mismo tiempo, a maximizar la eficiencia. Los desgloses detallados por proyecto, equipo o componente del flujo de trabajo facilitan la gestión de los gastos y el cálculo del ROI.
Las herramientas de análisis también permiten la experimentación a gran escala, como las pruebas A/B. Al ejecutar varias versiones del flujo de trabajo de forma simultánea y analizar su rendimiento, los equipos pueden tomar decisiones basadas en datos sobre qué estrategias funcionan mejor. En conjunto, el control de versiones y el análisis mejoran la productividad en un 30%.
Las plataformas que combinan la modularidad, el control de versiones y el análisis avanzado permiten a las organizaciones escalar la IA de manera eficaz. Este enfoque estructurado convierte el caótico proceso de prueba y error en un proceso simplificado y repetible que ofrece resultados mensurables de manera consistente.
Prompts.ai convierte el desarrollo rápido y caótico en un sistema simplificado y repetible que admite la IA empresarial escalable. Al organizar los flujos de trabajo de manera eficaz, sienta las bases para un encadenamiento rápido y sin problemas de operaciones eficientes.
La gestión de los flujos de trabajo de la IA a menudo puede parecerse a la de pastorear gatos, con herramientas dispersas, lógica fragmentada y problemas de control de versiones. Prompts.ai resuelve este problema reuniendo todo (lógica rápida, agentes y control de versiones) en una interfaz cohesiva. La plataforma, que admite más de 35 modelos lingüísticos líderes, elimina la necesidad de hacer malabares con varias cuentas e interfaces.
Esta configuración centralizada supone un punto de inflexión para las organizaciones que se enfrentan a una «expansión rápida», en la que diferentes equipos crean, sin saberlo, flujos de trabajo superpuestos. Con el sistema estructurado de prompts.ai, los equipos pueden encontrar fácilmente las soluciones existentes, lo que reduce el trabajo redundante y garantiza la coherencia en todos los departamentos.
La plataforma también simplifica la administración de usuarios con permisos basados en roles. Los miembros más jóvenes del equipo pueden experimentar de forma segura, mientras que los ingenieros superiores mantienen el control de los entornos de producción. Este modelo de gobierno se vuelve crucial a medida que la adopción de la IA va más allá de los proyectos a pequeña escala.
Los flujos de trabajo complejos suelen requerir varias indicaciones para trabajar en conjunto, de modo que el resultado de un paso se transfiere al siguiente. Prompts.ai hace que este proceso sea intuitivo con su generador visual de flujos de trabajo, que permite que incluso los usuarios sin conocimientos técnicos diseñen canalizaciones para varios agentes. Estas canalizaciones garantizan que el contexto fluya sin problemas entre los diferentes modelos y pasos.
La plataforma se encarga de las partes técnicas complicadas, como mantener el contexto en cada paso, para que no tengas que preocuparte por perder o dañar la información. La gestión de errores integrada garantiza que los flujos de trabajo permanezcan intactos, reintentando automáticamente los pasos o activando alertas cuando surgen problemas.
Este enfoque no solo simplifica las operaciones, sino que también ayuda a administrar los costos de manera más efectiva, una consideración fundamental para escalar los flujos de trabajo de la IA.
Escalar la IA puede resultar caro rápidamente sin la supervisión adecuada, pero prompts.ai aborda este desafío sin rodeos. Su seguimiento de costes en tiempo real proporciona una visión clara del gasto en todos los modelos y flujos de trabajo, lo que ayuda a los equipos a reducir los gastos innecesarios en comparación con la gestión de varias suscripciones.
La plataforma va más allá de las métricas de uso básicas y ofrece información detallada sobre qué flujos de trabajo, equipos o proyectos están aumentando los costos. Esto facilita la asignación inteligente de los recursos. Los controles de gastos automatizados mejoran aún más la administración de costos al detener los flujos de trabajo que superan los límites presupuestarios, lo que permite una experimentación controlada sin sorpresas financieras.
El sistema de crédito TOKN de pago por uso de Prompts.ai alinea los costos directamente con el uso, lo que elimina las tarifas de suscripción recurrentes y brinda flexibilidad a las organizaciones con demandas de IA fluctuantes.
Para las empresas, la seguridad no es negociable y prompts.ai se creó teniendo esto en cuenta. La plataforma garantiza que los datos confidenciales permanezcan protegidos con un almacenamiento cifrado y herramientas de gobierno sólidas. Los registros de auditoría detallados respaldan el cumplimiento de las regulaciones del sector al mantener un registro claro de las interacciones del sistema.
Los controles de acceso granulares permiten a las organizaciones hacer cumplir el principio de privilegio mínimo, lo que garantiza que los datos confidenciales y los flujos de trabajo permanezcan seguros y, al mismo tiempo, permitan una colaboración eficaz. Las herramientas de supervisión avanzadas proporcionan la visibilidad necesaria para mantener los estándares de cumplimiento y seguridad.
Para los sectores con normativas estrictas, prompts.ai también aborda los requisitos de residencia y retención de datos, garantizando que los flujos de trabajo cumplan con todas las directrices necesarias.
Las organizaciones empresariales reconocen cada vez más cómo las plataformas de flujo de trabajo de IA pueden impulsar mejoras cuantificables en varios escenarios empresariales. Desde la simplificación de las interacciones con los clientes hasta la automatización de procesos complejos de varios pasos, estas plataformas están transformando la forma en que los equipos abordan la IA a escala. Los siguientes ejemplos muestran cómo una plataforma de flujo de trabajo centralizada puede convertir las operaciones complejas en sistemas simplificados y repetibles.
El desarrollo de agentes conversacionales eficaces requiere experimentación y refinamiento continuos. Con prompts.ai, los equipos pueden probar y ajustar el comportamiento de los asistentes mediante estructuras de mensajes modulares, lo que permite iteraciones rápidas y optimizar el rendimiento.
Toma Descubra Financial, por ejemplo. Su asistente virtual Discover, con tecnología de inteligencia artificial generativa, no solo ayuda directamente a los clientes, sino que también proporciona un contexto adicional a los agentes de servicio. Esta doble capacidad garantiza interacciones más fluidas y eficientes en todos los canales de los clientes.
Del mismo modo, SEB, en colaboración con Bain & Company, creó un agente de inteligencia artificial para su división de gestión patrimonial mediante la infraestructura de Google Cloud. Este agente mejora las interacciones con los clientes al sugerir respuestas y generar resúmenes de llamadas, lo que se traduce en un aumento del 15% en la eficiencia. Estos flujos de trabajo estructurados permiten a los asesores patrimoniales ofrecer un servicio personalizado y, al mismo tiempo, aprovechar los conocimientos basados en la inteligencia artificial.
Las plataformas de flujo de trabajo también garantizan un contexto uniforme en las diversas rutas de conversación. Los equipos pueden diseñar componentes lógicos reutilizables que garanticen que los asistentes respondan de manera adecuada, sin importar cómo formulen los clientes sus preguntas.
Las plataformas de flujo de trabajo de IA destacan en la gestión de flujos de trabajo de contenido en varias etapas, desde la redacción hasta la edición y la publicación, con una intervención manual mínima. Esto reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para la creación de contenido.
Por ejemplo, Kraft Heinz aprovechó los modelos de generación multimedia de Google en Vertex AI para reducir el tiempo de creación de campañas de ocho semanas a solo ocho horas. Este enfoque muestra cómo los flujos de trabajo estructurados pueden acelerar drásticamente los procesos creativos sin comprometer la calidad.
Del mismo modo, Monjes trabajó con Hatch para crear campañas publicitarias personalizadas con Google Gemini. Sus esfuerzos se tradujeron en un aumento del 80% en las tasas de clics, un 46% más de visitantes del sitio web interesados y una reducción del 31% en el costo por compra. También redujeron el tiempo de comercialización en un 50% y los costos en un 97%. Estos resultados destacan cómo las plataformas de flujo de trabajo coordinan a la perfección varios modelos y procesos de IA, garantizando el control de calidad en todo momento.
Más allá de la creación de contenido, las plataformas de flujo de trabajo permiten una colaboración fluida entre agentes de IA especializados, lo que garantiza que cada uno aporte su experiencia y, al mismo tiempo, mantenga la alineación general de los procesos.
Hipoteca mayorista de United demuestra esto en el sector financiero mediante el uso de Vertex AI, Gemini y BigQuery para modernizar sus procesos hipotecarios. En nueve meses, duplicaron con creces la productividad de las aseguradoras, lo que aceleró el cierre de préstamos para 50 000 corredores y sus clientes. Este éxito se debe a la coordinación de agentes especializados para gestionar distintas tareas de manera eficiente.
Del mismo modo, Grupo Allegis, en asociación con Sistemas TEK, implementó modelos de IA para agilizar la contratación. Su sistema actualiza los perfiles de los candidatos, genera descripciones de puestos y analiza simultáneamente las interacciones entre el reclutador y el candidato, lo que mejora la productividad de los reclutadores y reduce la deuda técnica.
Las plataformas de flujo de trabajo garantizan un flujo de datos fluido entre los agentes, lo que permite que la información de uno sirva de base para las acciones de otro, superando de manera efectiva los desafíos de coordinación.
La administración centralizada y las bibliotecas de avisos estandarizadas son esenciales para mantener la calidad y el cumplimiento a medida que crece la adopción de la IA. Las plataformas de flujo de trabajo proporcionan la gobernanza necesaria para respaldar la colaboración y, al mismo tiempo, evitar el caos que supone la expansión no regulada de la IA.
Commerzbank ilustra esto con un agente de IA con tecnología de Gemini 1.5 Pro, que automatiza la documentación de las llamadas de los clientes. Este enfoque libera a los asesores financieros de las tareas manuales, lo que les permite centrarse en las relaciones con los clientes y en el asesoramiento personalizado.
En Ci Banco, las plataformas de flujo de trabajo admiten más de 50 proyectos, incluido un sistema de gestión de documentos con tecnología de Vertex AI. Sus procedimientos de autorización de fideicomisos ahora completan las revisiones de los documentos en menos de dos horas, lo que representa una mejora significativa con respecto al plazo anterior de una semana. Esta eficiencia se basa en un control preciso de las versiones para garantizar que las instrucciones optimizadas se utilicen de forma coherente en todos los equipos.
Las bibliotecas de mensajes estandarizadas también permiten a los departamentos personalizar los flujos de trabajo para sus necesidades específicas. Por ejemplo, si bien los equipos de marketing pueden necesitar variaciones rápidas diferentes a las de los equipos de servicio al cliente, ambos se benefician de una lógica básica compartida y de unos estándares de calidad coherentes.
Garantía Pinnacol demuestra este enfoque colaborativo mediante el uso de Gemini para acelerar las tareas repetitivas, como la creación de preguntas para las entrevistas de los clientes y el análisis de las reclamaciones de seguros. Como resultado, el 96% de los empleados encuestados informaron haber ahorrado tiempo. Este éxito subraya la importancia de contar con bibliotecas rápidas estandarizadas y bien administradas a las que los equipos puedan acceder y adaptar fácilmente.
Los datos enfatizan aún más el potencial de estas plataformas. Según el informe sobre el ROI de la IA generativa de 2024 de Google, el 74% de las empresas que utilizan la IA generativa afirman haber logrado el ROI en el primer año. Además, el 91% de las organizaciones afirma haber mejorado la visibilidad operativa tras implementar la automatización, lo que demuestra cómo las plataformas de flujo de trabajo ofrecen beneficios tanto inmediatos como a largo plazo.
La gestión de flujos de trabajo rápidos y complejos no tiene por qué ser caótica ni costosa. Con prompts.ai, puede centralizar las operaciones de inteligencia artificial, eliminando la necesidad de utilizar más de 35 herramientas desconectadas y, al mismo tiempo, reducir los costes hasta en un 95%, y todo ello en cuestión de minutos.
Al unificar las operaciones, prompts.ai ofrece visibilidad, control y auditabilidad totales en todos los equipos y departamentos. Sus funciones de colaboración facilitan la adición de modelos, la incorporación de usuarios y la expansión instantánea de los departamentos. La edición y el control de versiones en tiempo real garantizan una escalabilidad perfecta del desarrollo rápido sin interrupciones.
Este enfoque escalable se ha ganado el reconocimiento de Genai.works como una solución líder para la automatización empresarial y la resolución de problemas. Permite a las organizaciones transformar los costos fijos en eficiencias flexibles, lo que permite a los equipos más pequeños aprovechar las capacidades de inteligencia artificial de nivel empresarial. Con una administración centralizada y flujos de trabajo diseñados por expertos, las empresas pueden competir con las empresas más grandes, sin aumentar los gastos generales.
Para las organizaciones que se enfrentan a la adopción desorganizada de la IA, prompts.ai proporciona claridad y estructura. Convierte la complejidad operativa en una ventaja estratégica al combinar la gobernanza centralizada con el seguimiento de los costos en tiempo real y una escalabilidad segura.
Si su organización está lista para ir más allá de los flujos de trabajo fragmentados y adoptar una estrategia de IA eficiente y simplificada, prompts.ai es la plataforma para transformar sus operaciones en una ventaja competitiva.
La centralización de la gestión del flujo de trabajo ofrece un camino claro para reducir los costos operativos de la IA al simplificar los procesos, automatizar las tareas repetitivas y reducir los errores. Con un sistema más organizado, los equipos pueden centrarse en actividades de mayor prioridad, dejando atrás la laboriosa solución de problemas y los esfuerzos redundantes.
Reunir los flujos de trabajo en una sola plataforma permite a las organizaciones asignar los recursos de manera más eficaz, mejorar el rendimiento general y eliminar las ineficiencias derrochadoras. Este enfoque no solo reduce los gastos generales, sino que también crea la base para operaciones escalables y económicas, con el potencial de reducir los costos tanto como 95%.
Uso componentes modulares y reutilizables en las plataformas de flujo de trabajo de IA aporta una serie de ventajas prácticas. Para empezar, reduce significativamente el tiempo de desarrollo al permitir reutilizar la lógica existente en lugar de crear una funcionalidad similar desde cero. Esto no solo acelera el proceso, sino que también garantiza que los flujos de trabajo estén más organizados y sean más eficientes.
Otra ventaja es la facilidad de mantenimiento y actualizaciones. Con una configuración modular, puede realizar cambios en los componentes individuales sin afectar a todo el sistema. Esto minimiza los posibles errores y simplifica la solución de problemas, lo que resulta especialmente valioso a la hora de gestionar flujos de trabajo rápidos complejos y de varios pasos.
Además, un diseño modular promueve la escalabilidad y la adaptabilidad. Permite probar y ampliar las funciones de forma independiente, lo que facilita el ajuste de los flujos de trabajo para satisfacer las necesidades cambiantes o gestionar proyectos a mayor escala. Este enfoque estructurado es perfecto para las organizaciones que buscan crear sistemas eficientes y reutilizables y, al mismo tiempo, mantener las operaciones sencillas.
El seguimiento de costos en tiempo real permite a las organizaciones mantenerse dentro del presupuesto al ofrecer visibilidad instantánea de las tendencias de gasto e identificar posibles gastos excesivos. Al monitorear constantemente los gastos reales comparándolos con el presupuesto asignado, los equipos pueden detectar rápidamente las irregularidades y realizar ajustes en la asignación de recursos, evitando costos evitables.
Además, los controles en tiempo real permiten a los responsables de la toma de decisiones actuar con rapidez, afinar los flujos de trabajo, reducir el despilfarro y mantener la disciplina financiera. Esta estrategia con visión de futuro ayuda a mitigar los riesgos y garantiza que los proyectos de IA sigan su curso, incluso cuando se gestionan operaciones complejas o a gran escala.
