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Mettez fin au chaos de l'IA et économisez jusqu'à 95 % sur les coûts grâce à une gestion centralisée des flux de travail. Les flux de travail rapides et complexes peuvent sembler accablants, mais avec la bonne plateforme, vous pouvez transformer des processus éparpillés en un système unifié. Voici comment procéder :
Des plateformes comme prompts.ai aider les entreprises à rationaliser leurs opérations, à réduire les redondances et à développer efficacement leurs efforts en matière d'IA. Qu'il s'agisse de gérer les interactions avec les clients, d'automatiser la création de contenu ou de coordonner des systèmes multi-agents, les outils centralisés fournissent la clarté et le contrôle nécessaires à la réussite.
Les plateformes de flux de travail centralisées simplifient la gestion des demandes complexes en intégrant une conception modulaire, un contrôle de version robuste et des analyses détaillées. Lors de l'évaluation de ces plateformes, certaines fonctionnalités distinguent les outils de base de ceux conçus pour les opérations au niveau de l'entreprise. Les plateformes les plus efficaces partagent trois caractéristiques clés qui aident les équipes à développer leurs efforts d'IA tout en maintenant la qualité et la supervision.
Une plateforme évolutive décompose les flux de travail complexes en éléments de construction modulaires et réutilisables. Ces composants peuvent être combinés et associés à différents projets, ce qui réduit les tâches répétitives et permet de gagner du temps. Par exemple, un module de génération de contenu peut être réutilisé pour des tâches telles que la création d'articles de blog, de descriptions de produits ou de textes marketing avec un minimum de modifications. Cette flexibilité est remarquable lorsque vous liez des modules à des flux de travail plus importants, tels que la combinaison de la reconnaissance des intentions, de la récupération du contexte, de la génération de réponses et de l'assurance qualité. Les bibliothèques de modèles améliorent encore l'efficacité, permettant aux équipes de partager des configurations éprouvées pour une utilisation future.
Outre les composants réutilisables, les plateformes efficaces incluent des fonctionnalités telles que le contrôle des versions et la collaboration en temps réel pour garantir une intégration fluide et un travail d'équipe.
Avec plusieurs contributeurs, la gestion des flux de travail peut rapidement devenir chaotique. Le contrôle des versions est essentiel (78 % des équipes d'IA sont d'accord) avec des outils tels que la co-édition en direct et la prévention des conflits qui améliorent la collaboration de 41 %, réduisent le temps de gestion de 45 % et améliorent la qualité des délais de 30 %. S'inspirant des pratiques de développement logiciel, des plateformes efficaces permettent aux équipes de suivre les modifications, de gérer les flux de travail des succursales et de fusionner les mises à jour, en veillant à ce que même les ajustements mineurs soient gérés avec soin.
Une fois le contrôle de version en place, la surveillance des performances devient la dernière pièce du puzzle pour un système de flux de travail entièrement optimisé.
Sans visibilité claire sur les performances des flux de travail, les équipes travaillent essentiellement dans le noir. Les plateformes avancées proposent des outils d'analyse complets pour suivre des indicateurs tels que l'utilisation des jetons, les temps de réponse, les taux d'erreur et la satisfaction des utilisateurs. Ces informations permettent d'identifier les goulots d'étranglement, d'optimiser les ressources et de planifier la mise à l'échelle.
Le suivi des coûts est une autre caractéristique cruciale, d'autant plus que l'utilisation de l'IA augmente. Les données de dépenses en temps réel aident les organisations à respecter leur budget tout en maximisant leur efficacité. Des ventilations détaillées par projet, équipe ou composant du flux de travail facilitent la gestion des dépenses et le calcul du retour sur investissement.
Les outils d'analyse permettent également des expériences à grande échelle, telles que les tests A/B. En exécutant plusieurs versions de flux de travail simultanément et en analysant leurs performances, les équipes peuvent prendre des décisions fondées sur des données concernant les stratégies les plus efficaces. Ensemble, le contrôle des versions et les analyses améliorent la productivité de 30 %.
Les plateformes qui combinent modularité, contrôle de version et analyses avancées permettent aux organisations de faire évoluer l'IA de manière efficace. Cette approche structurée transforme les essais et erreurs chaotiques en un processus rationalisé et reproductible qui fournit constamment des résultats mesurables.
Prompts.ai transforme le développement rapide et chaotique en un système rationalisé et reproductible qui prend en charge une IA d'entreprise évolutive. En organisant efficacement les flux de travail, il jette les bases d'un enchaînement rapide et fluide et d'opérations efficaces.
La gestion des flux de travail d'IA peut souvent donner l'impression d'être un troupeau, avec des outils éparpillés, une logique fragmentée et des problèmes de gestion des versions. Prompts.ai résout ce problème en regroupant toutes les fonctionnalités (logique rapide, agents et gestion des versions) dans une interface cohérente. Prenant en charge plus de 35 modèles linguistiques de premier plan, la plateforme élimine le besoin de jongler entre plusieurs comptes et interfaces.
Cette configuration centralisée change la donne pour les organisations confrontées à une « prolifération rapide », dans laquelle différentes équipes créent sans le savoir des flux de travail qui se chevauchent. Grâce au système structuré d'prompts.ai, les équipes peuvent facilement trouver les solutions existantes, ce qui réduit les tâches redondantes et garantit la cohérence entre les services.
La plateforme simplifie également la gestion des utilisateurs grâce à des autorisations basées sur les rôles. Les membres juniors de l'équipe peuvent expérimenter en toute sécurité, tandis que les ingénieurs seniors gardent le contrôle des environnements de production. Ce modèle de gouvernance devient crucial à mesure que l'adoption de l'IA va au-delà des projets à petite échelle.
Les flux de travail complexes nécessitent souvent plusieurs instructions pour fonctionner ensemble, où le résultat d'une étape alimente la suivante. Prompts.ai rend ce processus intuitif grâce à son générateur de flux de travail visuel, qui permet même aux utilisateurs non techniques de concevoir des pipelines multi-agents. Ces pipelines garantissent une fluidité du contexte entre les différents modèles et étapes.
La plateforme gère les aspects techniques délicats, comme le maintien du contexte à chaque étape, afin que vous n'ayez pas à vous soucier de perdre ou de corrompre des informations. La gestion des erreurs intégrée garantit que les flux de travail restent intacts, en réessayant automatiquement les étapes ou en déclenchant des alertes en cas de problème.
Cette approche simplifie non seulement les opérations, mais permet également de gérer les coûts de manière plus efficace, un facteur essentiel pour faire évoluer les flux de travail d'IA.
La mise à l'échelle de l'IA peut rapidement devenir coûteuse sans une supervision adéquate, mais prompts.ai relève ce défi de front. Son suivi des coûts en temps réel fournit une vision claire des dépenses sur tous les modèles et flux de travail, aidant les équipes à réduire les dépenses inutiles par rapport à la gestion de plusieurs abonnements.
La plateforme va au-delà des indicateurs d'utilisation de base, offrant des informations détaillées sur les flux de travail, les équipes ou les projets qui génèrent des coûts. Il est ainsi plus facile d'allouer judicieusement les ressources. Les contrôles automatisés des dépenses améliorent encore la gestion des coûts en interrompant les flux de travail qui dépassent les limites budgétaires, ce qui permet de contrôler les expérimentations sans surprises financières.
Le système de crédit TOKN pay-as-you-go de Prompts.ai aligne les coûts directement sur l'utilisation, éliminant les frais d'abonnement récurrents et offrant de la flexibilité aux organisations confrontées à des demandes fluctuantes en matière d'IA.
Pour les entreprises, la sécurité n'est pas négociable, et prompts.ai a été conçu dans cette optique. La plateforme garantit la protection des données sensibles grâce à un stockage crypté et à des outils de gouvernance robustes. Des pistes d'audit détaillées contribuent à la conformité aux réglementations du secteur en conservant un enregistrement clair des interactions entre les systèmes.
Les contrôles d'accès granulaires permettent aux entreprises d'appliquer le principe du moindre privilège, garantissant ainsi la sécurité des données et des flux de travail sensibles tout en permettant une collaboration efficace. Les outils de surveillance avancés fournissent la visibilité nécessaire au respect des normes de conformité et de sécurité.
Pour les secteurs soumis à des réglementations strictes, prompts.ai répond également aux exigences de résidence et de conservation des données, garantissant ainsi que les flux de travail respectent toutes les directives nécessaires.
Les entreprises reconnaissent de plus en plus comment les plateformes de flux de travail basées sur l'IA peuvent apporter des améliorations mesurables dans divers scénarios commerciaux. Qu'il s'agisse de simplifier les interactions avec les clients ou d'automatiser des processus complexes en plusieurs étapes, ces plateformes redéfinissent la façon dont les équipes abordent l'IA à grande échelle. Les exemples suivants montrent comment une plateforme de flux de travail centralisée peut transformer des opérations complexes en systèmes rationalisés et reproductibles.
Le développement d'agents conversationnels efficaces nécessite des expérimentations et des améliorations continues. Avec prompts.ai, les équipes peuvent tester et affiner le comportement des assistants à l'aide de structures d'invite modulaires, permettant des itérations rapides et une optimisation des performances.
Prendre Découvrez Financial, par exemple. Leur assistant virtuel Discover, alimenté par une IA générative, aide non seulement les clients directement, mais fournit également un contexte supplémentaire aux agents de service. Cette double fonctionnalité garantit des interactions plus fluides et plus efficaces sur tous les canaux clients.
De même, SEB, en collaboration avec Bain & Company, a créé un agent IA pour sa division de gestion de fortune en utilisant l'infrastructure Google Cloud. Cet agent améliore les interactions avec les clients en suggérant des réponses et en générant des résumés des appels, ce qui entraîne une augmentation de 15 % de l'efficacité. Ces flux de travail structurés permettent aux conseillers en gestion de patrimoine de fournir un service personnalisé tout en tirant parti des informations issues de l'IA.
Les plateformes de flux de travail garantissent également un contexte cohérent sur les différents chemins de conversation. Les équipes peuvent concevoir des composants logiques réutilisables qui garantissent que les assistants répondent de manière appropriée, quelle que soit la manière dont les clients formulent leurs questions.
Les plateformes de flux de travail d'IA excellent dans la gestion des flux de contenu en plusieurs étapes, de la rédaction à l'édition et à la publication, avec une intervention manuelle minimale. Cela réduit le temps et les efforts nécessaires à la création de contenu.
Par exemple, Kraft Heinz a tiré parti des modèles de génération de médias de Google sur Vertex AI pour réduire le temps de création des campagnes de huit semaines à seulement huit heures. Cette approche montre comment des flux de travail structurés peuvent accélérer considérablement les processus de création sans compromettre la qualité.
De même, Moines a travaillé avec Hatch pour créer des campagnes publicitaires personnalisées à l'aide de Google Gemini. Leurs efforts ont permis d'augmenter de 80 % les taux de clics, d'engager 46 % de visiteurs du site en plus et de réduire de 31 % le coût par achat. Ils ont également réduit les délais de mise sur le marché de 50 % et les coûts de 97 %. Ces résultats mettent en évidence la manière dont les plateformes de flux de travail coordonnent de manière fluide plusieurs modèles et processus d'IA, garantissant ainsi un contrôle qualité complet.
Au-delà de la création de contenu, les plateformes de flux de travail permettent une collaboration fluide entre les agents spécialisés en IA, garantissant ainsi que chacun apporte son expertise tout en maintenant l'alignement global des processus.
Prêt hypothécaire United Wholesale en témoigne dans le secteur financier en utilisant Vertex AI, Gemini et BigQuery pour réorganiser leurs processus hypothécaires. En neuf mois, ils ont plus que doublé la productivité des souscripteurs, accélérant ainsi la clôture des prêts pour 50 000 courtiers et leurs clients. Ce succès est dû à la coordination d'agents spécialisés pour gérer efficacement des tâches distinctes.
De même, Groupe Allegis, en partenariat avec Systèmes TEK, a mis en œuvre des modèles d'IA pour rationaliser le recrutement. Leur système met à jour les profils des candidats, génère des descriptions de poste et analyse les interactions recruteur-candidat simultanément, améliorant ainsi la productivité des recruteurs tout en réduisant la dette technique.
Les plateformes de flux de travail garantissent un flux de données fluide entre les agents, permettant ainsi de tirer parti des informations de l'un pour éclairer les actions des autres, surmontant ainsi efficacement les problèmes de coordination.
La gestion centralisée et les bibliothèques d'instructions standardisées sont essentielles pour maintenir la qualité et la conformité à mesure que l'adoption de l'IA augmente. Les plateformes de flux de travail fournissent la gouvernance nécessaire pour favoriser la collaboration tout en évitant le chaos lié à l'expansion non réglementée de l'IA.
Commerzbank illustre cela avec un agent d'IA optimisé par Gemini 1.5 Pro, qui automatise la documentation des appels clients. Cette approche libère les conseillers financiers des tâches manuelles, leur permettant de se concentrer sur les relations avec les clients et les conseils personnalisés.
À Ci Banco, les plateformes de flux de travail prennent en charge plus de 50 projets, y compris un système de gestion de documents optimisé par Vertex AI. Leurs procédures d'autorisation fiduciaire permettent désormais d'examiner les documents en moins de deux heures, ce qui représente une amélioration significative par rapport au délai d'une semaine précédent. Cette efficacité repose sur un contrôle de version précis afin de garantir que les invites optimisées sont utilisées de manière cohérente par les équipes.
Les bibliothèques d'instructions normalisées permettent également aux services de personnaliser les flux de travail en fonction de leurs besoins spécifiques. Par exemple, si les équipes marketing peuvent avoir besoin de variations de rapidité différentes de celles des équipes du service client, elles bénéficient toutes deux d'une logique fondamentale partagée et de normes de qualité cohérentes.
Pinnacol Assurance démontre cette approche collaborative en utilisant Gemini pour accélérer les tâches répétitives telles que la création de questions d'entretien avec les clients et l'analyse des réclamations d'assurance. Par conséquent, 96 % des employés interrogés ont déclaré avoir gagné du temps. Ce succès souligne l'importance de disposer de bibliothèques rapides standardisées et bien gérées, auxquelles les équipes peuvent accéder et adapter facilement.
Les données soulignent en outre le potentiel de ces plateformes. Selon le rapport de Google sur le retour sur investissement de l'IA générative pour 2024, 74 % des entreprises utilisant l'IA générative déclarent avoir atteint un retour sur investissement au cours de la première année. En outre, 91 % des entreprises signalent une amélioration de la visibilité opérationnelle après la mise en œuvre de l'automatisation, ce qui montre comment les plateformes de flux de travail offrent des avantages à la fois immédiats et à long terme.
La gestion de flux de travail rapides complexes ne doit pas nécessairement être chaotique ou coûteuse. Avec prompts.ai, vous pouvez centraliser les opérations d'IA, éliminant ainsi le besoin de plus de 35 outils déconnectés tout en réduisant les coûts jusqu'à 95 %, le tout en quelques minutes seulement.
En unifiant les opérations, prompts.ai offre une visibilité, un contrôle et une auditabilité complets à l'ensemble des équipes et des départements. Ses fonctionnalités collaboratives permettent d'ajouter facilement des modèles, d'intégrer des utilisateurs et d'élargir instantanément les départements. L'édition en temps réel et le contrôle des versions garantissent une mise à l'échelle fluide et un développement rapide sans interruption.
Cette approche évolutive a été reconnue par Genai. Works en tant que solution de pointe pour l'automatisation des entreprises et la résolution de problèmes. Il permet aux entreprises de transformer les coûts fixes en gains d'efficacité flexibles, permettant aux petites équipes d'exploiter les capacités d'IA au niveau de l'entreprise. Grâce à une gestion centralisée et à des flux de travail conçus par des experts, les entreprises peuvent concurrencer les plus grands acteurs, sans augmenter leurs frais généraux.
Pour les organisations aux prises avec une adoption désorganisée de l'IA, prompts.ai apporte clarté et structure. Elle fait de la complexité opérationnelle un avantage stratégique en associant une gouvernance centralisée à un suivi des coûts en temps réel et à une évolutivité sécurisée.
Si votre organisation est prête à dépasser les flux de travail fragmentés et à adopter une stratégie d'IA rationalisée et efficace, prompts.ai est la plateforme qui vous permettra de transformer vos opérations en avantage concurrentiel.
La centralisation de la gestion des flux de travail offre une voie claire pour réduire les coûts opérationnels de l'IA en simplifiant les processus, en automatisant les tâches répétitives et en réduisant les erreurs. Grâce à un système mieux organisé, les équipes peuvent se concentrer sur des activités plus prioritaires, évitant ainsi le dépannage fastidieux et les efforts redondants.
Le regroupement des flux de travail sur une plate-forme unique permet aux organisations d'allouer les ressources de manière plus efficace, d'améliorer les performances globales et d'éliminer les inefficacités inutiles. Cette approche ne se contente pas de réduire les frais généraux, elle jette les bases d'opérations évolutives et économiques, avec le potentiel de réduire les coûts de 95 %.
En utilisant composants modulaires et réutilisables les plateformes de flux de travail basées sur l'IA présentent de nombreux avantages pratiques. Tout d'abord, il réduit considérablement le temps de développement en vous permettant de réutiliser la logique existante au lieu de créer des fonctionnalités similaires à partir de zéro. Cela permet non seulement d'accélérer le processus, mais également de garantir que les flux de travail sont plus organisés et plus efficaces.
Un autre avantage est la facilité de maintenance et de mises à jour. Grâce à une configuration modulaire, vous pouvez apporter des modifications à des composants individuels sans affecter l'ensemble du système. Cela minimise les erreurs potentielles et simplifie le dépannage, ce qui est particulièrement utile lors de la gestion flux de travail rapides complexes en plusieurs étapes.
De plus, une conception modulaire favorise l'évolutivité et l'adaptabilité. Il vous permet de tester et d'étendre les fonctionnalités de manière indépendante, ce qui facilite l'ajustement des flux de travail pour répondre à l'évolution des besoins ou gérer des projets à plus grande échelle. Cette approche structurée est idéale pour les organisations qui souhaitent créer des systèmes efficaces et réutilisables tout en simplifiant leurs opérations.
Le suivi des coûts en temps réel permet aux organisations de respecter leur budget en offrant une visibilité instantanée sur les tendances en matière de dépenses et en identifiant les dépassements de dépenses potentiels. En surveillant en permanence les dépenses réelles par rapport au budget alloué, les équipes peuvent rapidement détecter les irrégularités et ajuster l'allocation des ressources, évitant ainsi des coûts évitables.
De plus, les contrôles en temps réel permettent aux décideurs d'agir rapidement, d'affiner les flux de travail, de réduire le gaspillage et de faire respecter la discipline financière. Cette stratégie avant-gardiste contribue à atténuer les risques et garantit que les projets d'IA restent sur la bonne voie, même lorsqu'il s'agit de gérer des opérations complexes ou de grande envergure.
