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December 21, 2025

Principales plataformas de flujo de trabajo de IA para empresas en 2026

Director ejecutivo

December 26, 2025

Las plataformas de flujo de trabajo de IA están transformando las operaciones empresariales mediante la automatización de tareas complejas con tecnologías avanzadas, como los modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) y el aprendizaje automático. Para 2026, las empresas dependerán en gran medida de estas plataformas para aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, IBM salvado 4,5 mil millones de dólares en productividad utilizando agentes de IA autónomos, mientras que otras empresas han reducido las tareas de bajo valor al 25%-40% y aceleró los procesos al 30%-50%.

Este artículo compara Prompts.ai, Microsoft Power Automate, y AWS Bedrock - tres plataformas líderes para Flujos de trabajo impulsados por IA. Cada uno ofrece puntos fuertes únicos en cuanto a la integración de la LLM, la gestión de costos y la escalabilidad, lo que ayuda a las empresas a cumplir sus objetivos de automatización.

Aspectos destacados rápidos:

  • Prompts.ai: Integra más de 35 modelos de IA (p. ej., GPT-5, Claudio) con funciones que ahorran costos, como un sistema de crédito TOKN de pago por uso.
  • Microsoft Power Automate: Simplifica la automatización con herramientas de bajo código, flujos de trabajo en lenguaje natural y una integración perfecta con el ecosistema de Microsoft.
  • AWS Bedrock: Una plataforma sin servidor que se centra en la seguridad, la escalabilidad y las implementaciones de IA de nivel empresarial.
Plataforma Característica clave Lo mejor para Ejemplo de precios Prompts.ai Orquestación multimodelo Integración flexible de IA Entre 99 y 129 dólares por usuario al mes Microsoft Power Automate Automatización con bajo nivel de código y RPA Usuarios del ecosistema de Microsoft A partir de 15$ por usuario al mes AWS Bedrock Flujos de trabajo seguros y escalables sin servidor Grandes empresas de sectores regulados Precios de los tokens de pago por uso

Cada plataforma aborda diferentes necesidades, desde el control de costos y la facilidad de uso hasta una seguridad y escalabilidad sólidas. Siga leyendo para encontrar la mejor opción para su empresa.

Comparison of Top 3 AI Workflow Platforms for Enterprises 2026

Comparación de las 3 principales plataformas de flujo de trabajo de IA para empresas en 2026

The Agent Factory: creación de una plataforma para la automatización de la IA en toda la empresa

1. Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai está diseñado como una plataforma de orquestación de IA de alto rendimiento que reúne más de 35 modelos de lenguajes de gran tamaño líderes, como GPT-5, Claude, Llama, y Géminis, en una interfaz segura y optimizada. Al consolidar estas herramientas, elimina las ineficiencias causadas por la dispersión de los flujos de trabajo y los complicados procesos de administración. Esta plataforma unificada simplifica la integración y aumenta la eficiencia del flujo de trabajo.

Integración con modelos de IA

La orquestación multimodelo de la plataforma es compatible con los modelos básicos de los principales proveedores, como OpenAI, Anthropic y Google, y también permite configuraciones de «traiga su propio modelo» (BYOM). Su enrutamiento avanzado por pasos garantiza que las tareas coincidan con el modelo más adecuado para obtener resultados óptimos. Además, la función de creación rápida permite a los equipos describir los agentes o los flujos de trabajo en un lenguaje sencillo, lo que genera automáticamente el marco necesario para la implementación.

Gestión de costos y precios

Prompts.ai aborda los gastos ocultos con su sistema de crédito TOKN de pago por uso y una capa FinOps integrada, lo que logra reducciones de costos de hasta un 98%. Las opciones de precios incluyen planes empresariales que oscilan entre 99 y 129 dólares por usuario al mes, además de un nivel personal gratuito para usuarios individuales.

Gobernanza y cumplimiento

La plataforma incluye herramientas de gobierno sólidas, que ofrecen monitoreo en tiempo real y pistas de auditoría detalladas. Estas funciones garantizan el cumplimiento de las normas de seguridad y minimizan los riesgos asociados a las herramientas no reguladas.

Escalabilidad y flexibilidad

La arquitectura de Prompts.ai está diseñada para un escalado rápido, lo que permite añadir nuevos modelos, usuarios o equipos en cuestión de minutos. Una próspera comunidad de ingeniería rápida y unos programas de certificación permiten a las organizaciones formar expertos internos en IA, lo que promueve una adopción coherente y basada en la calidad en toda la empresa.

2. Microsoft Power Automate

Microsoft Power Automate se destaca como una plataforma diseñada para simplificar la automatización mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial como la IA generativa y Copilot. Al permitir la creación de flujos de trabajo a través del lenguaje natural, cierra la brecha entre las tareas de datos estructurados y no estructurados. Desde los sencillos activadores de API hasta la gestión de documentos complejos, Power Automate muestra cómo la integración de la IA puede optimizar las operaciones y mejorar la productividad.

Integración con modelos de IA

Power Automate aprovecha la creciente demanda de automatización basada en inteligencia artificial al garantizar un procesamiento de datos eficiente en varios flujos de trabajo. Al utilizar la tecnología GPT-4, la plataforma gestiona fácilmente los datos no estructurados, como las facturas, los informes médicos y los correos electrónicos, sin necesidad de una amplia formación de los usuarios. Su función de acciones generativas examina documentos como los PDF y las políticas de la empresa para optimizar las aprobaciones condicionales. Un ejemplo notable es el de 2024, cuando el vicepresidente John Haisch de Asegurar utilizó Power Automate para validar los datos de los transportistas, lo que redujo las necesidades de mano de obra y logró un ahorro de tiempo del 60% y una reducción de costos del 50%.

La plataforma también presenta la grabación de IA multimodal, que permite a los usuarios crear flujos de trabajo simplemente compartiendo su pantalla y narrando las tareas. Además, la función «Reparar con Copilot» garantiza un funcionamiento fluido al corregir automáticamente los problemas de la interfaz de usuario tanto en el modo supervisado como desatendido, lo que minimiza las interrupciones.

Gestión de costos y precios

Power Automate ofrece planes de precios flexibles para adaptarse a diferentes necesidades. El plan Premium, con un precio de 15$ por usuario al mes (facturado anualmente), incluye funciones como los flujos en la nube, la RPA supervisada y 50 MB de minería de procesos. Para necesidades más avanzadas, el plan Process cuesta 150 USD por bot al mes y proporciona flujos de RPA y en la nube sin supervisión y accesibles a un número ilimitado de usuarios. Las organizaciones que utilizan la plataforma obtienen unos beneficios impresionantes, con un ROI del 248% en tres años y un ahorro anual de 200 horas por empleado en tareas de automatización de alto impacto.

Chad Aronson, director global de automatización inteligente de Uber, comentó que la implementación de Power Automate le ahorró a la empresa 3.400 horas al año, lo que se tradujo en un ahorro de costos estimado de 30 millones de dólares. La plataforma también incluye un centro de automatización, que proporciona análisis del ROI y monitoreo centralizado. Para aquellos interesados en explorar sus capacidades, hay disponible una prueba gratuita de 30 días con funciones premium.

Gobernanza y cumplimiento

Power Automate refuerza la gobernanza empresarial con funciones como los entornos gestionados, que ofrecen visibilidad y control centralizados. Las políticas de prevención de pérdida de datos (DLP) protegen la información confidencial al limitar los conectores que se pueden usar juntos, mientras que el control de acceso basado en funciones (RBAC) garantiza que los permisos para crear, probar y aprobar los flujos de trabajo estén claramente definidos. Los registros de auditoría y la gestión de excepciones mejoran aún más la transparencia de las operaciones.

El compromiso de Microsoft con una gobernanza sólida se refleja en su reconocimiento como líder en junio de 2025 Cuadrante Mágico de Gartner para la automatización robótica de procesos. Además, la integración con Microsoft 365 y Azure los marcos de seguridad garantizan el cumplimiento de las normativas clave, como SOC 2, GDPR e HIPAA.

Escalabilidad y flexibilidad

Con más de 1400 conectores certificados y prediseñados, Power Automate se integra perfectamente con los principales sistemas empresariales, como SAVIA, Fuerza de ventas, y Dynamics 365, lo que reduce la necesidad de desarrollar API personalizadas. Komatsu Australia demostró la eficiencia de la plataforma al implementar una solución de automatización de facturas en solo tres semanas, lo que permitió ahorrar más de 300 horas de entrada manual de datos durante la fase piloto.

Las capacidades de minería de procesos de la plataforma utilizan la inteligencia artificial para identificar los cuellos de botella y priorizar las oportunidades de automatización con el mayor impacto potencial antes de escalar. Además, las organizaciones se benefician de los derechos de capacidad de archivos y bases de datos agrupados de Dataverse, que permiten una asignación flexible de los recursos en toda la empresa. Para las empresas que desean reducir los gastos generales de TI, el plan Hosted Process, con un precio de 215 USD por bot al mes, elimina la necesidad de administrar las máquinas virtuales al pasarlo a Microsoft. Estas funciones posicionan a Power Automate como una herramienta valiosa para impulsar la automatización del flujo de trabajo basada en la IA en todos los sectores.

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3. AWS Bedrock

AWS Bedrock

AWS Bedrock conecta los modelos básicos de los principales proveedores de inteligencia artificial, como Anthropic, Meta, y Mistral mediante una única API, lo que simplifica el proceso para que las empresas creen e implementen flujos de trabajo de IA a escala. Con la confianza de más de 100 000 organizaciones, se ha convertido en la piedra angular de la automatización de la IA empresarial. Su arquitectura sin servidores elimina la necesidad de gestionar infraestructuras complejas y, al mismo tiempo, ofrece herramientas para diseñar agentes y flujos de trabajo de IA con facilidad.

Integración con modelos de IA

AWS Bedrock presenta dos características sobresalientes para automatizar los flujos de trabajo: El lecho rocoso fluye y Agentes de Bedrock. Con Bedrock Flows, los desarrolladores pueden crear flujos de trabajo de forma visual arrastrando y soltando componentes como indicaciones, modelos, bases de conocimiento y AWS Lambda funciones: eliminando la necesidad de codificación [21,23]. Los agentes de Bedrock, por otro lado, desglosan las solicitudes de los usuarios, interactúan con las API a través de grupos de acción y consultan las bases de conocimiento para ejecutar la lógica empresarial sin problemas [24,25].

La plataforma también admite la generación aumentada de recuperación (RAG) a través de su función de bases de conocimientos, que vincula de forma segura los modelos básicos con fuentes de datos internas, como Amazon S3. Esto garantiza que las respuestas se basen en datos patentados, proporcionando resultados precisos y fiables [24,25].

Para mejorar la seguridad, Bedrock Guardrails bloquea hasta el 88% del contenido dañino y verifica las respuestas de los modelos con una precisión de hasta el 99%. Mientras tanto, sus modelos destilados funcionan un 500% más rápido y cuestan un 75% menos sin comprometer la precisión.

«Bedrock Flows nos permitirá crear flujos de trabajo complejos, flexibles y con varios mensajes que podemos evaluar, comparar y versionar fácilmente. También podemos integrar rápidamente los flujos con nuestras aplicaciones mediante las API del SDK para ejecutar los flujos sin servidores, sin perder tiempo en la implementación y la administración de la infraestructura».
— Laura Skylaki, vicepresidenta de inteligencia artificial, inteligencia empresarial y plataformas de datos, Thomson Reuters

Estas integraciones destacan la capacidad de AWS Bedrock para optimizar las operaciones y, al mismo tiempo, mantener los costos manejables.

Gestión de costos y precios

AWS Bedrock ofrece tres opciones de precios adaptadas a las diferentes necesidades:

  • Nivel estándar: Precios de pago por uso por cada 1000 fichas.
  • Nivel prioritario: Diseñado para aplicaciones críticas, ofrece una latencia un 25% menor.
  • Nivel flexible: Ideal para cargas de trabajo no urgentes, ya que ofrece un descuento del 50%.

Para las predicciones a gran escala, la inferencia por lotes está disponible con un descuento del 50%. Además, el rendimiento aprovisionado permite a las empresas garantizar una capacidad dedicada con compromisos de uno o seis meses.

Entre junio y diciembre de 2025, Robinhood amplió sus operaciones de IA de 500 millones a 5000 millones de tokens diarios con AWS Bedrock. Esta medida redujo los costos de inteligencia artificial en un 80%, redujo el tiempo de desarrollo en un 50% y mantuvo el cumplimiento de las estrictas regulaciones financieras. Funciones como el enrutamiento rápido inteligente y el almacenamiento rápido en caché optimizan aún más los costos, ya que ofrecen una reducción de costos de hasta un 30% y un descuento del 90% en los tokens almacenados en caché, además de una mejora del 85% en la latencia [22,26].

Gobernanza y cumplimiento

AWS Bedrock pone un gran énfasis en la seguridad y el cumplimiento. Los datos de los clientes nunca se utilizan para entrenar modelos básicos, y las entradas y salidas permanecen privadas para los proveedores de modelos externos. Los datos se cifran tanto en reposo como en tránsito, con Servicio de administración de claves de AWS (KMS) que gestiona las claves de cifrado y Enlace privado de AWS garantizar la conectividad privada entre las VPC y Bedrock.

La plataforma también admite un control de acceso detallado a través de Administración de acceso e identidad de AWS (IAM) y proporciona pistas de auditoría detalladas a través de AWS CloudTrail. Bedrock Guardrails habilita filtros personalizables para el contenido dañino, como la incitación al odio o la violencia, y puede redactar automáticamente la información de identificación personal (PII). Las comprobaciones automatizadas del razonamiento validan las respuestas de los modelos con una precisión de hasta el 99%, mientras que las comprobaciones contextuales filtran más del 75% de los resultados alucinantes de las tareas de resumen y de RAG. AWS Bedrock cumple con los principales estándares, incluidos los requisitos de ISO, SOC, CSA STAR Level 2, GDPR, FedRAMP High y HIPAA.

Escalabilidad y flexibilidad

El diseño de AWS Bedrock garantiza la escalabilidad sin intervención manual. Por ejemplo, en 2025, una empresa de marketing Épsilon utilizó AWS Bedrock AgentCore para automatizar los flujos de trabajo complejos de las campañas. Al aprovechar los agentes inteligentes de esta plataforma gestionada, Épsilon redujo su ciclo de vida de desarrollo de meses a semanas, lo que permitió un marketing personalizado a escala.

La arquitectura sin servidor permite que los agentes y los flujos de trabajo escalen automáticamente. Funciones como los perfiles de inferencia de aplicaciones permiten a las empresas adjuntar etiquetas personalizadas de asignación de costos para realizar un seguimiento transparente del uso en todas las unidades de negocio. Las organizaciones pueden adoptar modelos descentralizados, centralizados o federados para equilibrar la agilidad con la gobernanza y la gestión de riesgos. Las capacidades de control de versiones y alias permiten realizar reversiones y pruebas A/B rápidas, lo que permite iteraciones más rápidas en entornos de producción [21,23].

Con su perfecta integración de modelos de IA, precios flexibles y escalabilidad automatizada, AWS Bedrock está configurando el futuro de las plataformas de IA empresariales.

Fortalezas y debilidades

Esta comparación destaca las principales fortalezas y desventajas de cada plataforma, lo que le ayuda a determinar cuál se adapta mejor a las necesidades de su empresa.

Cada plataforma ofrece distintos beneficios para la gestión de los flujos de trabajo de IA empresariales, pero también incluye consideraciones que pueden influir en su decisión en función de las prioridades de su organización.

Prompts.ai destaca por integrar más de 35 modelos de IA, incluidos GPT-5, Claude y Gemini, en una sola interfaz. Esto elimina la dependencia de un solo proveedor y reduce el caos que supone administrar múltiples herramientas. Sus controles FinOps en tiempo real pueden reducir los costos del software de inteligencia artificial hasta en un 98%, mientras que el sistema de crédito TOKN de pago por uso garantiza que solo pague por lo que realmente usa. Sin embargo, lograr la automatización total de los procesos puede requerir una integración adicional con los sistemas empresariales.

Microsoft Power Automate brilla en lo que respecta a la integración de los ecosistemas, ya que ofrece una amplia conectividad dentro de su entorno. Su diseño de bajo código permite a los usuarios empresariales crear flujos de trabajo sin necesidad de conocimientos técnicos profundos, y su automatización robótica de procesos es eficaz para gestionar los sistemas antiguos. Dicho esto, sus precios de suscripción pueden volverse caros a medida que aumenta el tamaño de los equipos, y carece de las capacidades de orquestación de inteligencia artificial multimodelo de las plataformas más especializadas.

AWS Bedrock está diseñado para una seguridad de nivel empresarial, con una arquitectura escalable y sin servidores y opciones de precios flexibles para satisfacer las demandas de las grandes organizaciones. Sin embargo, su complejidad hace que sea menos accesible para los usuarios sin conocimientos técnicos, por lo que se requiere una gran experiencia para aprovechar al máximo sus capacidades.

Plataforma Fuerza principal Lo mejor para Limitación clave Prompts.ai Acceso multimodelo y ahorro de costes Equipos que necesitan una integración flexible de la IA y un control de costes Es posible que necesiten una integración adicional para una automatización completa Microsoft Power Automate Integración del ecosistema y facilidad de uso Organizaciones y usuarios empresariales en los ecosistemas de Microsoft Los costos de suscripción pueden aumentar con el tamaño del equipo AWS Bedrock Seguridad y escalabilidad Equipos técnicos e industrias reguladas Curva de aprendizaje empinada para quienes no son desarrolladores

En última instancia, la plataforma adecuada para su organización dependerá de la experiencia técnica de su equipo, la infraestructura existente y los objetivos de automatización específicos.

Conclusión

Es crucial alinear las fortalezas técnicas, la infraestructura y los objetivos de automatización de su organización con la plataforma adecuada, ya que cada opción satisface las diferentes necesidades empresariales.

Prompts.ai destaca por ofrecer acceso a más de 35 modelos de IA sin depender de un proveedor, junto con controles FinOps en tiempo real que ayudan a reducir los costos. Esta combinación lo convierte en una opción sólida para los equipos que se centran en utilizar diversos modelos y, al mismo tiempo, gestionar las cargas de trabajo variables de forma eficiente.

Para las organizaciones profundamente integradas con las herramientas de Microsoft, Microsoft Power Automate ofrece una excelente alternativa. Su interfaz de bajo código permite a los usuarios empresariales crear flujos de trabajo rápidamente, lo que la hace especialmente atractiva para los equipos no técnicos. Los costos de suscripción son escalables y comienzan en torno a los 15 dólares por usuario al mes, lo que la convierte en una opción económica para los equipos en crecimiento.

Por otro lado, AWS Bedrock es una opción atractiva para las empresas que priorizan la seguridad y la escalabilidad. Con su arquitectura sin servidor y sus sólidas funciones de seguridad, es ideal para los sectores regulados, como la atención médica, las finanzas y el gobierno. Sin embargo, sus capacidades avanzadas vienen acompañadas de una curva de aprendizaje más pronunciada, por lo que se requieren arquitectos y desarrolladores de nube expertos para aprovechar todo su potencial.

Teniendo en cuenta que el 78% de las organizaciones ya utilizan la IA en al menos una función empresarial y el 79% de los altos ejecutivos afirman que adoptan agentes de IA, elegir una plataforma que se adapte a su experiencia, necesidades de seguridad y presupuesto le ayudará a obtener los mejores resultados de su inversión en IA para 2026.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se compara Prompts.ai con Microsoft Power Automate y AWS Bedrock?

Prompts.ai se destaca como una plataforma especializada para la orquestación de la IA, que reúne Más de 35 modelos de bases - incluidos GPT-5, Claude y Gemini - en una interfaz única y optimizada. Funciona en un sistema de precios basado en fichas conocido como TOKN Credits y se adhiere a rigurosos Cumplimiento de SOC 2 y GDPR normas. Estas características lo hacen especialmente adecuado para las empresas que valoran la gestión segura, centralizada y eficiente de los flujos de trabajo de inteligencia artificial.

Microsoft Power Automate se centra en automatización de bajo código, que se adapta tanto a aplicaciones de escritorio como a aplicaciones en la nube. Ofrece herramientas como minería de tareas, flujos de nubesy sugerencias impulsadas por IA. Si bien no incluye modelos básicos patentados, se integra perfectamente con los sistemas empresariales existentes, lo que la convierte en una opción práctica para las organizaciones que buscan mejorar la automatización sin grandes requisitos de codificación.

AWS Bedrock actúa como plataforma de IA generativa, proporcionando acceso a cientos de modelos de cimientos de varios proveedores. Entre sus principales características se incluyen AgentCore para el desarrollo de agentes, un generador de flujo visualy una compatibilidad perfecta con los servicios de AWS. Esto la convierte en una opción atractiva para las empresas que desean implementar soluciones de IA a gran escala con una profunda integración con AWS.

Para resumir, Prompts.ai sobresale en la administración centralizada de modelos, Power Automate se especializa en la automatización de bajo código, y AWS Bedrock ofrece una amplia selección de modelos con una sólida integración de los servicios de AWS.

¿Cómo ayudan las plataformas de flujo de trabajo de IA a gestionar los costes y escalar las operaciones de forma eficaz?

Las plataformas de flujo de trabajo de IA están diseñadas para mantener los costos bajo control con un paga sobre la marcha enfoque, cobrando solo por los recursos y modelos de llamadas que realmente utilice. Al consolidar el acceso a varios modelos lingüísticos de gran tamaño, estas plataformas eliminan las llamadas redundantes a la API y proporcionan comparaciones de costos en tiempo real, lo que ayuda a reducir significativamente los gastos relacionados con la IA. Funciones como los paneles de costes, las alertas presupuestarias y los cierres automáticos para trabajos inactivos aumentan la transparencia y evitan los cargos imprevistos, lo que facilita la gestión y la predicción de los gastos.

En lo que respecta a la escalabilidad, estas plataformas se basan en orquestación centralizada para asignar los recursos de forma dinámica a medida que aumenta la demanda. Tanto si se ejecuta en servicios de nube pública como en una infraestructura local, los flujos de trabajo pueden ajustar automáticamente la capacidad de la CPU y la GPU sin necesidad de intervención manual, lo que garantiza un rendimiento uniforme y uniforme. Con todas las herramientas y los modelos gestionados en un único entorno, las empresas pueden introducir sin esfuerzo nuevos casos de uso o ampliar los flujos de trabajo existentes sin necesidad de realizar complicadas reconfiguraciones, lo que contribuye a un crecimiento que se alinee con sus objetivos.

¿Cuál es la mejor plataforma para las organizaciones con requisitos estrictos de seguridad y cumplimiento?

Para organizaciones sujetas a estrictos requisitos de seguridad y cumplimiento, como SOC 2, ISO 27001, o reglamentos industriales específicos - Piezas activas se destaca como un fuerte contendiente. La plataforma se reúne SOC 2 tipo II estándares e incorpora medidas de seguridad avanzadas, incluida una documentación completa sobre las mejores prácticas y la flexibilidad de la implementación autohospedada. Esta configuración permite a las empresas proteger sus datos detrás de sus propios firewalls y, al mismo tiempo, mantener un control total sobre el acceso y los permisos.

El énfasis de Activepieces en las certificaciones de cumplimiento y en las sólidas funciones de seguridad la convierten en una opción confiable para los sectores en los que la protección y el gobierno de los datos son prioridades fundamentales.

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Esto lo convierte en una opción atractiva para las empresas que desean implementar soluciones de IA a gran escala con una profunda integración con AWS</p>. <p>En resumen, <strong>Prompts.ai se destaca en la administración centralizada de modelos</strong>, <strong>Power Automate se especializa en la automatización con poco código</strong> y <strong>AWS Bedrock ofrece una amplia selección de modelos con una sólida integración de los servicios de</strong> AWS.</p> «}}, {» @type «:"Question», "name» :"¿ Cómo ayudan las plataformas de flujo de trabajo de inteligencia artificial a gestionar los costos y escalar las operaciones de manera eficaz?» , "acceptedAnswer»: {» @type «:"Answer», "text»:» <p>Las plataformas de flujo de trabajo de IA están diseñadas para mantener los costos a raya con un enfoque de <strong>pago</strong> por uso, en el que solo se cobran por los recursos y modelos de llamadas que realmente se utilizan. 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