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人工智能工作流程平台通过使用大型语言模型 (LLM) 和机器学习等高级技术自动执行复杂任务，从而改变业务运营。到2026年，企业将严重依赖这些平台来提高效率、降低成本和改善决策。例如， IBM 公司 已保存 45亿美元的生产力 使用自主人工智能代理，而其他企业则将低价值任务削减了 25%-40% 并通过以下方式加快流程 30%-50%。
这篇文章比较了 Prompts.ai， 微软电源自动化，以及 AWS 基岩 -三个领先的平台 人工智能驱动的工作流程。每种方法在LLM集成、成本管理和可扩展性方面都具有独特的优势，可帮助企业实现其自动化目标。
每个平台都能满足不同的需求，从成本控制和易用性到强大的安全性和可扩展性。请继续阅读以找到最适合您业务的产品。
2026 年企业前 3 名 AI 工作流程平台的比较
Prompts.ai 被设计为高性能 AI 编排平台，汇集了超过 35 种领先的大型语言模型，例如 GPT-5、Claude、 美洲驼，以及 双子座，整合到一个简化的安全界面中。通过整合这些工具，它消除了因分散的工作流程和复杂的管理流程而导致的效率低下。这个统一的平台简化了集成并提高了工作流程效率。
该平台的多模型编排支持OpenAI、Anthropic和谷歌等主要提供商的基础模型，还允许设置 “自带模型”（BYOM）。其先进的每步路由可确保任务与最合适的模型相匹配，以获得最佳结果。此外，生成提示功能使团队能够用通俗的语言描述代理或工作流程，自动生成所需的实施框架。
Prompts.ai 通过其即用即付的代币信用系统和内置的 FinOps 层来应对隐性开支，实现了高达 98% 的成本降低。定价选项包括每位用户每月99美元至129美元不等的商业计划，以及针对个人用户的免费个人套餐。
该平台包括强大的治理工具，提供实时监控和详细的审计跟踪。这些功能可确保符合安全标准，并将与不受监管的工具相关的风险降至最低。
Prompts.ai 的架构专为快速扩展而构建，可以在短短几分钟内添加新的模型、用户或团队。蓬勃发展的即时工程社区和认证计划使组织能够培养内部的人工智能专家，从而促进整个企业以质量为导向的持续采用。
微软Power Automate作为一个旨在通过利用生成式人工智能和Copilot等人工智能技术来简化自动化的平台脱颖而出。通过支持通过自然语言创建工作流程，它弥合了结构化数据任务和非结构化数据任务之间的差距。从简单的 API 触发器到处理复杂的文档，Power Automate 展示了人工智能集成如何简化操作和提高生产力。
Power Automate 通过确保各种工作流程中的高效数据处理，满足了对人工智能驱动的自动化不断增长的需求。使用 GPT-4 技术，该平台无需大量的用户培训即可轻松处理非结构化数据，例如发票、医疗报告和电子邮件。其生成操作功能可检查 PDF 和公司政策等文档，以优化有条件的批准。一个值得注意的例子是2024年，当时副总裁约翰·海施在 Nsure 使用Power Automate来验证运营商数据，减少了人力需求，节省了60％的时间，同时降低了50％的成本。
该平台还引入了多模态人工智能录制，允许用户通过简单地共享屏幕和叙述任务来创建工作流程。此外，“使用 Copilot 修复” 功能可自动修复有人值守和无人值守模式下的用户界面问题，从而最大限度地减少中断，从而确保平稳运行。
Power Automate提供灵活的定价计划，以满足不同的需求。高级计划的价格为每位用户每月15.00美元（按年计费），包括云流、有人值守的RPA和50 MB的流程挖掘等功能。对于更高级的需求，流程计划的费用为每个机器人每月150.00美元，为无限用户提供无人值守的RPA和云流程。使用该平台的组织报告了可观的回报，三年内投资回报率为248％，每位员工每年在高影响力的自动化任务上可节省200小时。
Chad Aronson，智能自动化全球负责人 Uber，分享说，实施Power Automate每年为公司节省了3,400个小时，相当于节省了约3000万美元的成本。该平台还包括一个自动化中心，提供投资回报率分析和集中监控。对于那些有兴趣探索其功能的人，可以免费试用30天的高级功能。
Power Automate 通过托管环境等功能加强企业治理，提供集中可见性和控制力。数据丢失防护 (DLP) 策略通过限制哪些连接器可以一起使用来保护敏感信息，而基于角色的访问控制 (RBAC) 可确保明确定义构建、测试和批准工作流程的权限。审计日志和异常处理进一步提高了运营的透明度。
微软对强有力治理的承诺反映在微软在2025年6月被认可为领导者上 Gartner 魔力象限 用于机器人过程自动化。此外，与集成 微软 365 和 天蓝色 安全框架确保遵守关键法规，包括 SOC 2、GDPR 和 HIPAA。
Power Automate 拥有 1,400 多个预建的认证连接器，可与主要企业系统无缝集成，例如 SAP， 销售部队，以及 动力学 365，减少了对自定义 API 开发的需求。 小松澳大利亚 在短短三周内部署了发票自动化解决方案，从而展示了该平台的效率，在试点阶段节省了超过300小时的手动数据输入时间。
该平台的流程挖掘能力使用人工智能来识别瓶颈，并在扩大规模之前优先考虑潜在影响最大的自动化机会。此外，组织还受益于池化的 Dataverse 数据库和文件容量授权，这允许在企业范围内灵活分配资源。对于旨在减少IT开支的公司，Hosted Process计划（定价为每个机器人每月215.00美元）通过将其转移到微软来消除对虚拟机管理的需求。这些功能使Power Automate成为推进各行各业人工智能驱动的工作流程自动化的宝贵工具。
AWS Bedrock 连接了来自 Anthropic 等领先人工智能提供商的基础模型 Meta，以及 寒冷西北风 通过单一 API，简化企业大规模构建和部署 AI 工作流程的流程。它受到超过100,000个组织的信任，已成为企业人工智能自动化的基石。其无服务器架构消除了对复杂基础设施管理的需求，同时提供了轻松设计人工智能代理和工作流程的工具。
AWS Bedrock 为自动化工作流程引入了两项出色的功能： 基岩流 和 基岩特工。使用 Bedrock Flows，开发人员可以通过拖放提示、模型、知识库等组件来直观地构建工作流程 AWS Lambda 函数-无需编码 [21,23]。另一方面，Bedrock Agents会分解用户请求，通过操作组与API进行交互，并查询知识库以无缝执行业务逻辑 [24,25]。
该平台还通过其知识库功能支持检索增强生成 (RAG)，该功能可安全地将基础模型链接到内部数据源，例如 亚马逊 S3。这可确保响应基于专有数据，提供准确可靠的输出 [24,25]。
为了提高安全性，基岩护栏可阻挡高达 88% 的有害内容，并以高达 99% 的准确性验证模型响应。同时，在不影响精度的前提下，其蒸馏模型的运行速度提高了500％，成本降低了75％。
“Bedrock Flows 将使我们能够创建复杂、灵活、多提示的工作流程，我们可以轻松地进行评估、比较和版本控制。我们还可以使用SDK API快速将流程与我们的应用程序集成以执行无服务器流程，而无需在部署和基础设施管理上浪费时间。”
— 劳拉·斯凯拉基，人工智能、商业智能和数据平台副总裁， 汤森路透
这些集成突显了 AWS Bedrock 在简化运营同时保持成本可控的能力。
AWS Bedrock 提供三种针对不同需求量身定制的定价选项：
对于大规模预测，批量推理可享受50％的折扣。此外，预置吞吐量允许企业通过一到六个月的承诺来确保专用容量。
在 2025 年 6 月到 12 月之间， 罗宾汉 使用 AWS Bedrock 将其人工智能业务从每天 5 亿个代币扩展到 50 亿个。此举将人工智能成本降低了80％，将开发时间缩短了50％，并保持了对严格的财务法规的遵守。智能提示路由和提示缓存等功能进一步优化了成本，可降低高达30％的成本和90％的缓存代币折扣，同时延迟减少了85％ [22,26]。
AWS Bedrock 非常重视安全性和合规性。客户数据永远不会用于训练基础模型，第三方模型提供商的输入和输出保持私密状态。静态和传输中的数据均经过加密， AWS 密钥管理服务 (KMS) 处理加密密钥和 AWS 私有链接 确保 VPC 和 Bedrock 之间的私有连接。
该平台还支持通过以下方式进行细粒度的访问控制 AWS 身份和访问管理 (IAM)，并通过以下方式提供详细的审计记录 AWS 云轨迹。Bedrock Guardrails 支持针对仇恨言论或暴力等有害内容的可自定义过滤器，并且可以自动编辑个人身份信息 (PII)。自动推理检查可验证模型响应的准确率高达 99%，而上下文基础检查可筛选 RAG 和摘要任务中 75% 以上的幻觉输出。AWS Bedrock 符合主要标准，包括 ISO、SOC、CSA STAR 2 级、GDPR、FedRAMP 高级和 HIPAA 资格。
AWS Bedrock 的设计可确保无需手动干预即可实现可扩展性。例如，在 2025 年，营销公司 艾普西隆 使用 AWS Bedrock AgentCore 来自动化复杂的活动工作流程。通过在此托管平台上利用智能代理， 艾普西隆 将其开发生命周期从几个月缩短到几周，从而实现了大规模的个性化营销。
无服务器架构允许代理和工作流程自动扩展。应用程序推理配置文件等功能允许企业附加自定义成本分配标签，以透明地跟踪业务部门的使用情况。组织可以采用去中心化、集中式或联合模式，在灵活性与治理和风险管理之间取得平衡。版本控制和别名功能支持快速回滚和 A/B 测试，支持生产环境中更快的迭代 [21,23]。
凭借其人工智能模型的无缝集成、灵活的定价和自动可扩展性，AWS Bedrock 正在塑造企业 AI 平台的未来。
此比较突出显示了每个平台的核心优势和权衡取舍，帮助您确定哪一个最适合您的企业需求。
每个平台都为管理企业人工智能工作流程提供了不同的好处，但它们也有一些考虑因素，这些考虑因素可能会根据组织的优先事项影响您的决策。
Prompts.ai 通过将包括 GPT-5、Claude 和 Gemini 在内的超过 35 种人工智能模型集成到一个界面中而脱颖而出。这消除了供应商的束缚，减少了管理多个工具的混乱局面。它的实时FinOps控制可以将人工智能软件成本降低多达98％，而即用即付的TOKN信用系统可确保您只为实际使用的内容付费。但是，实现全流程自动化可能需要与企业系统进行更多集成。
微软电源自动化 在生态系统集成方面大放异彩，在其环境内提供广泛的连接。其低代码设计使业务用户无需深入的技术技能即可创建工作流程，并且其机器人流程自动化可有效处理旧系统。尽管如此，随着团队规模的增长，其订阅价格可能会变得昂贵，而且它缺乏更专业平台的多模型 AI 编排能力。
AWS 基岩 专为企业级安全性量身定制，具有可扩展的无服务器架构和灵活的定价选项，可满足大型组织的需求。但是，它的复杂性使非技术用户难以访问它，需要大量的专业知识才能充分利用其能力。
归根结底，适合贵组织的平台将取决于您的团队的技术专长、现有基础设施和特定的自动化目标。
将组织的技术优势、基础架构和自动化目标与正确的平台保持一致至关重要，因为每种选择都能满足不同的企业需求。
Prompts.ai 凭借无需供应商锁定即可访问超过 35 个 AI 模型，再加上有助于削减成本的实时 FinOps 控制，脱颖而出。这种组合使其成为专注于使用不同模型同时高效管理可变工作负载的团队的绝佳选择。
对于与微软工具深度集成的组织， 微软电源自动化 提供了一个很好的替代方案。其低代码界面允许业务用户快速创建工作流程，使其对非技术团队特别有吸引力。订阅费用可扩展，起价约为每位用户每月15美元，对于成长中的团队来说，这是一个经济实惠的选择。
另一方面， AWS 基岩 对于优先考虑安全性和可扩展性的企业来说，这是一个极具吸引力的选择。凭借其无服务器架构和强大的安全功能，它非常适合医疗保健、金融和政府等受监管的行业。但是，它的高级功能伴随着更陡峭的学习曲线，需要熟练的云架构师和开发人员才能释放其全部潜力。
考虑到 78% 的组织已经在至少一项业务职能中使用人工智能，79% 的高级管理人员表示已采用人工智能代理，因此选择符合您的专业知识、安全需求和预算的平台将有助于您在2026年之前从人工智能投资中取得最佳成果。
Prompts.ai 作为 AI 编排的专业平台脱颖而出，汇集了 35 多个基础模型 -包括 GPT-5、Claude 和 Gemini-整合到一个简化的单一界面中。它在 基于代币的定价系统 被称为 TOKN 积分并严格遵守 SOC 2 和 GDPR 合规性 标准。这些功能使其特别适合重视安全、集中和高效地管理 AI 工作流程的企业。
微软自动电源专注于 低代码自动化，适用于桌面和云应用程序。它提供诸如此类的工具 任务挖掘， 云流，以及人工智能驱动的建议。虽然它没有专有的基础模型，但它与现有业务系统无缝集成，对于希望在没有繁重编码要求的情况下增强自动化的组织来说，它是一个切实的选择。
AWS Bedrock 用作 生成式 AI 平台，提供访问权限 数百种基础模型 来自多个提供商。它的主要特点包括 用于代理开发的 AgentCore，一个 可视化流程生成器，以及与 AWS 服务的无缝兼容。对于希望通过深度集成AWS实施大规模 AI 解决方案的企业来说，这使其成为一个有吸引力的选择。
总而言之， Prompts.ai 在集中式模型管理方面表现出色， Power Automate 专门从事低代码自动化，以及 AWS Bedrock 提供多种具有强大的 AWS 服务集成功能的模型可供选择。
AI 工作流程平台旨在通过以下方式控制成本 即用即付 方法，仅按您实际使用的资源和模型调用收费。通过整合对各种大型语言模型的访问权限，这些平台消除了冗余的 API 调用并提供实时成本比较，有助于显著减少与人工智能相关的支出。成本仪表盘、预算提醒和空闲工作的自动关闭等功能增加了透明度并防止了意外收费，从而更容易管理和预测开支。
在可扩展性方面，这些平台依赖于 集中式编排 随着需求的增加动态分配资源。无论您是在公共云服务上还是在本地基础设施上运行，工作流程都可以自动调整 CPU 和 GPU 容量，无需手动干预，从而确保流畅稳定的性能。通过在单一环境中管理所有工具和模型，企业可以毫不费力地引入新的用例或扩展现有工作流程，而无需进行复杂的重新配置，从而支持符合其目标的增长。
适用于受严格安全与合规要求约束的组织，例如 SOC 2， ISO 27001，或特定的行业法规- 活性作品 脱颖而出，成为强有力的竞争者。该平台符合 SOC 2 类型 II 标准并纳入了高级安全措施，包括有关最佳实践和自托管部署灵活性的全面文档。这种设置允许企业在自己的防火墙后保护数据，同时保持对访问和权限的完全控制。
Activepieces对合规性认证和强大的安全功能的重视使其成为将数据保护和治理作为重要优先事项的行业的可靠选择。
