
La IA generativa está transformando la forma en que operan las empresas al reducir los costos, aumentar la productividad y permitir flujos de trabajo seguros y eficientes. La elección de la plataforma adecuada depende de sus objetivos, ya se trate de la variedad de modelos, el cumplimiento, la administración de costos o la integración con las herramientas existentes. Este es un resumen rápido de las principales plataformas:
Cada plataforma ofrece distintas ventajas en función de sus necesidades. Comience poco a poco con proyectos piloto para probar la escalabilidad y el ROI antes de comprometerse con una implementación a gran escala.

Prompts.ai sirve como una potente plataforma de nivel empresarial diseñada para simplificar y unificar el acceso a más de 35 modelos de IA generativa líderes a través de una interfaz única y segura. Al integrar modelos lingüísticos de primer nivel como GPT-5, Claudio, Llama, y Géminis, consolida las herramientas de inteligencia artificial para agilizar los flujos de trabajo, mejorar la gobernanza y reducir significativamente los costos imprevistos.
Con un amplio soporte de modelos, Prompts.ai permite a los equipos comparar y elegir rápidamente el mejor modelo de IA para tareas específicas. Por ejemplo, los equipos de marketing pueden usar un modelo para crear contenido, mientras que los equipos técnicos pueden confiar en otro para analizar el código. Sus flujos de trabajo interoperables permiten cambiar sin problemas entre modelos sin necesidad de revisar los procesos.
Este acceso simplificado a varios modelos se combina con sólidas funciones de cumplimiento para garantizar operaciones seguras y eficientes.
Prompts.ai simplifica la gobernanza de la IA empresarial con herramientas integradas para la supervisión y la administración del cumplimiento. Incorpora las mejores prácticas de marcos como el SOC 2 de tipo 2, HIPAA, y GDPR para proteger los datos confidenciales durante las interacciones de la IA.
El 19 de junio de 2025, la plataforma inició su proceso de auditoría SOC 2 de tipo 2, reafirmando su dedicación a cumplir con los estrictos estándares de seguridad empresarial. Al ofrecer una visibilidad y auditabilidad totales de las actividades de inteligencia artificial, las organizaciones pueden hacer un seguimiento de todo, desde el uso de los modelos y el procesamiento de datos hasta los resultados, abordando de manera eficaz los posibles desafíos de gobernanza.
Para obtener actualizaciones en tiempo real sobre las políticas de seguridad, los controles y las medidas de cumplimiento, visite el Trust Center de https://trust.prompts.ai/ proporciona a los equipos de seguridad empresarial información esencial para evaluar y gestionar los riesgos de forma eficaz.
Estas medidas de gobierno no solo garantizan el cumplimiento, sino que también crean una base para una mejor administración de costos e integraciones fluidas.
La gestión de las implementaciones de IA en las empresas suele generar gastos impredecibles y un desperdicio de recursos. Prompts.ai aborda este problema con un enfoque basado en FinOps, lo que podría reducir los costos de inteligencia artificial hasta en un 98% en comparación con el uso de varias herramientas independientes. Su sistema de precios basado en fichas, impulsado por créditos TOKN, garantiza que las empresas paguen solo por el procesamiento de IA que utilizan, lo que elimina las ineficiencias, como las funciones o licencias no utilizadas. El seguimiento del presupuesto en tiempo real ayuda aún más a los equipos financieros a controlar los costos y evitar sobrecostos.
Prompts.ai también aborda los desafíos comunes de la adopción de la IA empresarial, como las interrupciones del flujo de trabajo, que contribuyen a una alta tasa de fracaso de los proyectos de IA (hasta un 95%). La plataforma se integra sin esfuerzo con herramientas muy utilizadas, como Slack, Gmail, y Trello, lo que permite la automatización en todos los departamentos sin necesidad de que los equipos abandonen sus procesos actuales.
Un cliente, por ejemplo, logró completar renderizados y propuestas 3D complejos en un solo día utilizando los flujos de trabajo de Prompts.ai. Al agilizar las operaciones, estas integraciones no solo simplifican las tareas sino que también aumentan la productividad general.
«Haga que sus equipos trabajen juntos más estrechamente, incluso si están muy separados. Centralice las comunicaciones relacionadas con los proyectos en un solo lugar, intercambie ideas con pizarras blancas y redacte planes con documentos colaborativos».
- Henari Dokanai, Diseño de interfaz de usuario

ChatGPT Enterprise ofrece a las empresas una versión segura de nivel empresarial de IA abierta, el modelo de IA conversacional, diseñado para satisfacer las demandas de las organizaciones que priorizan la protección de datos y el control administrativo. Al centrarse en la seguridad y el cumplimiento, la plataforma proporciona una base fiable para una gobernanza eficaz y una integración fluida en las operaciones empresariales.
Uno de los principales desafíos a la hora de adoptar la IA para uso empresarial es garantizar la privacidad y la seguridad de los datos. ChatGPT Enterprise aborda directamente este problema al garantizar que los datos de los clientes no se utilicen para la formación de modelos. Su consola administrativa integrada satisface las necesidades de TI y de cumplimiento con funciones como el inicio de sesión único (SSO), la verificación del dominio, el análisis detallado del uso y las opciones de aislamiento de datos. Para las empresas que manejan información confidencial, la capacidad de mantener los datos compartimentados entre departamentos o proyectos garantiza una capa adicional de protección.
ChatGPT Enterprise está diseñado para integrarse sin esfuerzo en los flujos de trabajo existentes y, al mismo tiempo, cumplir con los estándares de protección de datos de la industria. La consola administrativa de la plataforma ofrece información sobre el uso y dota a los equipos de TI de las herramientas necesarias para supervisar las interacciones de la IA y refinar las estrategias de implementación. Con su enfoque en proteger los datos y mantener el cumplimiento, ChatGPT Enterprise es una excelente opción para las organizaciones con requisitos rigurosos de seguridad de datos.

Basándose en los puntos fuertes de la gobernanza y la integración que se observan en otras plataformas, Moveworks lleva el soporte empresarial al siguiente nivel con su avanzada Soluciones impulsadas por IA.
Moveworks es una plataforma de búsqueda empresarial de gran prestigio que utiliza inteligencia artificial generativa para reunir varios sistemas empresariales. Esto permite la recuperación de la información y la automatización de las tareas sin problemas, lo que hace que los procesos internos sean más eficientes.
Moveworks destaca por su capacidad de consolidar todos los sistemas empresariales en una interfaz inteligente. Se integra perfectamente con las principales herramientas empresariales, como los sistemas ITSM (gestión de servicios de TI), HRIS (sistema de información de recursos humanos), ERP (planificación de recursos empresariales), CRM (gestión de relaciones con los clientes) y gestión de identidades, mediante integraciones nativas y personalizadas. Gracias a su motor de razonamiento, la inteligencia artificial de la plataforma entiende las consultas complejas, planifica los procesos de varios pasos y realiza tareas en diferentes aplicaciones. Esta configuración unificada simplifica los flujos de trabajo, reduce la dependencia de los equipos de TI y refuerza el concepto de flujos de trabajo de IA en toda la empresa.

Glean es una plataforma impulsada por la inteligencia artificial diseñada para revolucionar la forma en que las empresas acceden y utilizan su conocimiento organizacional. Al conectarse a más de 100 aplicaciones y servicios, Glean indexa rápidamente las intranets, el almacenamiento en la nube y otros repositorios de datos para proporcionar respuestas precisas a los chatbots. Este sistema centralizado ayuda a abordar el problema de los silos de información que suelen existir en todos los departamentos.
La fortaleza de Glean radica en su capacidad de integrarse sin problemas con los flujos de trabajo y las herramientas existentes, lo que garantiza que las empresas puedan mantener sus configuraciones tecnológicas actuales. Su indexación en tiempo real mantiene la información actualizada, lo que facilita la gestión de las actualizaciones y las revisiones de políticas. Además, la plataforma incluye un generador de inteligencia artificial que permite a las empresas crear flujos de trabajo de automatización personalizados, como aplicaciones, agentes y asistentes de inteligencia artificial generativa, lo que simplifica las tareas rutinarias.
Al combinar la integración y la automatización, Glean ofrece ahorros operativos significativos. La automatización de tareas como la generación de informes y las notificaciones reduce los costos laborales y mejora la eficiencia. Las capacidades de búsqueda avanzada de la plataforma reducen el tiempo que los empleados dedican a buscar información, lo que aumenta la productividad en toda la organización. Creado para soportar un escalado rápido, Glean permite la expansión de los procesos sin requerir un aumento correspondiente de los recursos administrativos.
Con un modelo de precios personalizado y una calificación de 4,5 sobre 5 estrellas en 122 reseñas de Gartner, Glean también ha sido reconocido como uno de los «productos más populares» para las empresas con ingresos de entre 50 y 1000 millones de dólares. Este reconocimiento subraya su valor para las empresas que buscan mejorar la eficiencia y, al mismo tiempo, gestionar los costes de forma eficaz.
Comprender las fortalezas y debilidades de las diferentes plataformas puede guiar las decisiones de inversión en IA más inteligentes. Una estadística sorprendente revela que el 65% de las organizaciones han abandonado los proyectos de IA debido a la falta de experiencia interna. Esto subraya la importancia de evaluar las plataformas teniendo en cuenta los desafíos de implementación del mundo real.
Esta es una comparación rápida de los puntos fuertes y las limitaciones de las plataformas clave:
Más allá de las características individuales de la plataforma, los desafíos más amplios siguen afectando a la adopción de la IA. Por ejemplo, los modelos opacos de aprendizaje profundo pueden erosionar la confianza y la responsabilidad, dificultando que las empresas garanticen la transparencia en la toma de decisiones. Esto pone de relieve la necesidad de plataformas que prioricen las soluciones integradas y transparentes.
Gobernanza y privacidad de los datos siguen siendo preocupaciones universales. La IA basada en la nube a menudo presenta riesgos para la privacidad, especialmente en los sectores regulados. La mala calidad de los datos puede comprometer aún más los resultados de la IA y dar lugar a decisiones empresariales potencialmente erróneas e injustas.
El escasez de talento en la IA es otra barrera importante. Reclutar y retener a profesionales cualificados es cada vez más difícil y caro. Las plataformas que ofrecen herramientas con poco código o sin código pueden ayudar a abordar esta brecha, haciendo que el desarrollo de la IA sea más accesible.
Estructuras de costos también varían ampliamente, lo que a menudo pone a prueba los presupuestos. Si bien la adopción de la IA ha alcanzado el 97%, solo la mitad de los líderes empresariales afirman haber obtenido beneficios generalizados, lo que señala las dificultades para ampliar estas soluciones.
La integración con los sistemas existentes es otro obstáculo. Muchas empresas luchan por conectar las plataformas de IA con sus flujos de trabajo actuales y tecnologías heredadas. La integración perfecta es fundamental para las herramientas de nivel empresarial, pero lograrla sigue siendo un desafío.
El rápido ritmo de la innovación de la IA también suscita preocupaciones sobre compatibilidad a largo plazo. Las arquitecturas rígidas pueden quedar obsoletas rápidamente, lo que obliga a realizar costosas revisiones del sistema. Las plataformas diseñadas con flexibilidad y modularidad ofrecen una mejor protección contra la obsolescencia.
Por último, Incertidumbre sobre el complica la toma de decisiones. Demostrar un valor financiero claro de las inversiones en IA sigue siendo un desafío, ya que dificulta obtener el apoyo de las partes interesadas. Cabe destacar que el 85% de los ejecutivos afirman sentirse estresados por la toma de decisiones, y tres cuartas partes afirman que su carga diaria de toma de decisiones ha aumentado.
Para sortear estos obstáculos, las organizaciones pueden empezar poco a poco lanzando proyectos piloto, empoderando a los defensores internos de la IA e incorporando una orquestación humana a medida para lograr una mayor transparencia.
La selección de la plataforma de IA generativa adecuada depende de las prioridades y limitaciones únicas de su organización. Cada plataforma ofrece puntos fuertes distintos adaptados a las diferentes necesidades empresariales.
Para organizaciones centradas en la rentabilidad, Prompts.ai destaca por su sistema de crédito TOKN de pago por uso, que ofrece hasta un 98% de ahorro de costos al eliminar las tarifas de suscripción recurrentes.
Para empresas que buscan una implementación rápida, ChatGPT Enterprise proporciona una interfaz fácil de usar y un sólido ecosistema de API. Sin embargo, es esencial evaluar los costos a largo plazo y la posible dependencia de un proveedor a medida que aumenta el uso.
Moveworks destaca por ofrecer flujos de trabajo de automatización prediseñados. Empresas como Broadcom y GitHub han utilizado con éxito Moveworks para optimizar el soporte de TI y mejorar la productividad de los empleados mediante una integración perfecta con sus sistemas HRIS y ERP existentes.
La integración sigue siendo un factor crítico en todas las plataformas. Dado que el 65% de las empresas ya utilizan la IA en la producción, es fundamental garantizar una integración fluida del flujo de trabajo. Las plataformas con API sólidas y compatibles con terceros no solo mejoran la productividad de los desarrolladores, sino que también fomentan la colaboración entre los equipos. Estas capacidades de integración deben alinearse con las consideraciones presupuestarias y de gobierno para dar forma a una estrategia de IA coherente.
Como dice acertadamente Daniel Dultsin:
«La plataforma de IA empresarial adecuada no solo encaja en un conjunto tecnológico, sino que cambia la forma en que se toman las decisiones, el funcionamiento de los equipos y la forma en que se entrega el valor».
Transparencia presupuestaria es otro factor crítico. El sistema basado en créditos de Prompts.ai ofrece una clara previsibilidad de los costos, lo que puede ser un factor decisivo para muchas organizaciones.
Para las industrias reguladas, las plataformas con registros de auditoría sólidos, controles de privacidad de datos estrictos y marcos de cumplimiento integrales son esenciales para cumplir con los estándares del sector y mantener la confianza.
Un punto de partida práctico para cualquier organización es lanzar proyectos piloto en áreas con alto potencial de impacto. Por ejemplo, KlarnaEl despliegue de IA generativa en enero de 2024 para gestionar la carga de trabajo de 700 agentes de soporte en 23 mercados destaca el valor de centrarse en la atención al cliente, un área en la que actualmente se concentra el 49% de los proyectos de IA. Estas iniciativas piloto pueden sentar las bases para inversiones en IA escalables y a largo plazo.
En última instancia, la mejor plataforma equilibra las necesidades operativas inmediatas con la escalabilidad futura, lo que garantiza que su inversión en IA ofrezca retornos cuantificables y, al mismo tiempo, mantenga la flexibilidad necesaria para evolucionar junto con las tecnologías emergentes.
Prompts.ai presenta un sistema de precios basado en fichas impulsado por los créditos TOKN, su moneda interna. Este modelo de pago por uso permite a las empresas comprar créditos TOKN y asignarlos a herramientas y servicios de IA según sea necesario. ¿El resultado? Solo paga por lo que usa, lo que ayuda a eliminar gastos innecesarios.
Para las empresas, este enfoque se traduce en ahorros cuantificables, ya que los costos aumentan directamente con el uso. Ya sea que esté optimizando los flujos de trabajo o creando contenido, el sistema basado en fichas ofrece un control claro de precios y costos, lo que lo convierte en una solución eficaz para las empresas en general.
Al elegir una plataforma de IA empresarial, ciertos factores deben ocupar un lugar central para garantizar tanto la seguridad como el cumplimiento. Un fuerte énfasis en gobierno de datos no es negociable: es vital proteger la información confidencial y cumplir con las normas reglamentarias. Opte por plataformas que destaquen confianza y transparencia, proporcionando información clara sobre los modelos de IA e implementando medidas para evitar el uso indebido.
Otra consideración clave es la escalabilidad. La plataforma debe poder adaptarse a medida que su empresa crezca e integrarse sin problemas con sus flujos de trabajo actuales. Al centrarse en estas prioridades, su organización puede operar de forma segura, cumplir con las normas y mantener la eficiencia.
La integración es importante porque garantiza que las herramientas de IA puedan conectarse sin problemas con los sistemas, procesos y datos de los que ya depende su empresa. Sin la integración adecuada, las empresas corren el riesgo de enfrentarse a problemas como el aislamiento de datos, las ineficiencias y la funcionalidad limitada de sus soluciones de IA.
Cuando los sistemas funcionan juntos sin problemas, las tecnologías de inteligencia artificial pueden aumentar la productividad, automatizar las tareas y crecer junto con su empresa. Esta alineación garantiza que las herramientas de IA cumplan con los requisitos únicos de su organización y ofrezcan resultados reales y mensurables.

