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生成式人工智能正在通过降低成本、提高生产力和实现安全、高效的工作流程来改变企业的运营方式。选择正确的平台取决于您的目标，无论是模型多样性、合规性、成本管理还是与现有工具的集成。以下是顶级平台的简要摘要：
根据您的需求，每个平台都有不同的优势。从小规模的试点项目开始，测试可扩展性和投资回报率，然后再进行大规模部署。
Prompts.ai 是一个强大的企业级平台，旨在通过单一的安全界面简化和统一对超过 35 个领先生成式 AI 模型的访问。通过整合顶级语言模型，例如 GPT-5， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座，它整合了人工智能工具，以简化工作流程，增强治理，并显著降低不可预见的成本。
凭借广泛的模型支持，Prompts.ai 允许团队快速比较和选择适用于特定任务的最佳人工智能模型。例如，营销团队可能使用一种模型来制作内容，而技术团队可以依靠另一种模型进行代码分析。其可互操作的工作流程可在模型之间无缝切换，无需进行流程大修。
这种对多种模型的简化访问与强大的合规性功能相结合，可确保安全高效的运营。
Prompts.ai 使用内置合规性监控和管理工具简化企业 AI 治理。它整合了来自 SOC 2 类型 2 等框架的最佳实践， 你好，以及 GDPR 在 AI 交互期间保护敏感数据。
2025 年 6 月 19 日，该平台启动了 SOC 2 类型 2 审核流程，重申了其对满足严格的企业安全标准的承诺。通过提供人工智能活动的全面可见性和可审计性，组织可以跟踪从模型使用和数据处理到结果的所有方面，从而有效应对潜在的治理挑战。
有关安全政策、控制和合规措施的实时更新，请访问信任中心 https://trust.prompts.ai/ 为企业安全团队提供必要的见解，以有效评估和管理风险。
这些治理措施不仅确保合规性，而且为更好的成本管理和无缝集成奠定了基础。
管理企业内部的人工智能部署通常会导致不可预测的开支和资源浪费。Prompts.ai 使用 Finops 驱动的方法解决了这个问题，与使用多个独立工具相比，有可能将人工智能成本降低多达 98%。其基于代币的定价系统由TOKN积分提供支持，可确保公司仅为其使用的人工智能处理付费，从而消除了未使用的功能或许可证等效率低下问题。实时预算跟踪进一步帮助财务团队控制成本和避免超支。
Prompts.ai 还解决了企业采用人工智能的常见挑战，例如工作流程中断，这会导致 AI 项目的高失败率（高达 95%）。该平台可以毫不费力地与广泛使用的工具集成，例如 Slack， Gmail的，以及 Trello，无需团队放弃现有流程，即可实现跨部门的自动化。
例如，一位客户使用 Prompts.ai 工作流程设法在一天之内完成了复杂的 3D 渲染和提案。通过简化操作，这些集成不仅可以简化任务，还可以提高整体生产力。
“让你的团队更紧密地合作，即使他们相隔很远。将与项目相关的沟通集中在一个地方，使用白板集思广益，起草计划和协作文档。”
- Heanri Dokanai，用户界面设计
ChatGPT Enterprise 为企业提供安全的企业级版本 OpenAI的对话式 AI 模型，专为满足优先考虑数据保护和管理控制的组织的需求而量身定制。通过关注安全性和合规性，该平台为有效的治理和顺利融入业务运营提供了可靠的基础。
将人工智能用于企业用途的关键挑战之一是确保数据隐私和安全。ChatGPT 企业通过保证客户数据不用于模型训练来直接解决这个问题。其集成的管理控制台通过单点登录 (SSO)、域验证、详细使用分析和数据隔离选项等功能支持 IT 和合规性需求。对于处理敏感信息的企业而言，跨部门或项目划分数据的能力确保了额外的保护层。
ChatGPT 企业版旨在毫不费力地集成到现有工作流程中，同时遵守行业数据保护标准。该平台的管理控制台提供使用情况见解，为 IT 团队配备监控人工智能交互和完善部署策略的工具。ChatGPT Enterprise 专注于保护数据和保持合规性，是具有严格数据安全要求的组织的绝佳选择。
基于其他平台的治理和整合优势，Moveworks凭借其先进的先进技术将企业支持提升到了一个新的水平 人工智能驱动的解决方案。
Moveworks是一个备受推崇的企业搜索平台，它使用生成式人工智能将各种业务系统整合在一起。这允许无缝的信息检索和任务自动化，从而提高内部流程的效率。
Moveworks能够将所有业务系统整合到一个智能界面中大放异彩。它通过原生和自定义集成与关键企业工具无缝集成，包括ITSM（IT服务管理）、HRIS（人力资源信息系统）、ERP（企业资源规划）、CRM（客户关系管理）和身份管理系统。该平台的人工智能由其推理引擎提供支持，可以理解复杂的查询，规划多步流程，并在不同的应用程序中执行任务。这种统一设置简化了工作流程，减少了对 IT 团队的依赖，并强化了企业级 AI 工作流程的概念。
Glean 是一个人工智能驱动的平台，旨在彻底改变企业访问和使用其组织知识的方式。通过连接到 100 多个应用程序和服务，Glean 可以快速索引内联网、云存储和其他数据存储库，以提供精确的聊天机器人响应。这种集中式系统有助于解决各部门之间经常存在的信息孤岛问题。
Glean 的优势在于它能够与现有的工作流程和工具无缝集成，从而确保企业能够维持其当前的技术设置。它的实时索引使信息保持最新状态，从而更容易管理更新和政策审查。此外，该平台还包括一个人工智能构建器，允许公司创建自定义自动化工作流程，例如生成式人工智能应用程序、代理和助手，从而简化日常任务。
通过将集成和自动化相结合，Glean 可以节省大量运营成本。自动化报告生成和通知等任务可降低人工成本并提高效率。该平台的高级搜索功能减少了员工搜索信息的时间，从而提高了整个组织的生产力。Glean 专为支持快速扩展而构建，无需相应增加管理资源即可实现流程扩展。
凭借自定义定价模型和122条Gartner评论中的4.5星评级，Glean也被评为收入在5000万至10亿美元之间的公司的 “热门产品”。这一认可凸显了其对旨在提高效率同时有效管理成本的企业的价值。
了解不同平台的优势和劣势可以指导更明智的人工智能投资决策。一项惊人的统计数据显示，由于缺乏内部专业知识，有65％的组织放弃了人工智能项目。这突显了在评估平台时考虑到现实世界的实施挑战的重要性。
以下是关键平台的优势和局限性的简要比较：
除了个人平台功能外，更广泛的挑战继续影响着人工智能的采用。例如，不透明的深度学习模型会削弱信任和问责制，使企业更难确保决策的透明度。这凸显了对优先考虑集成、透明解决方案的平台的需求。
数据治理和隐私 仍然是普遍关注的问题。基于云的人工智能通常会带来隐私风险，尤其是在受监管的领域。糟糕的数据质量会进一步损害人工智能输出，从而导致潜在的缺陷和不公平的业务决策。
这个 人才短缺 人工智能是另一个重要障碍。招聘和留住熟练的专业人员越来越困难和昂贵。提供低代码或无代码工具的平台可以帮助填补这一差距，使人工智能开发更容易实现。
成本结构 差异也很大，往往使预算紧张。尽管人工智能的采用率已达到97％，但只有一半的企业领导者表示看到了广泛的好处，这表明在扩展这些解决方案方面存在困难。
与现有系统的集成是另一个障碍。许多企业难以将人工智能平台与其当前的工作流程和传统技术连接起来。无缝集成对于企业级工具至关重要，但实现无缝集成仍然是一项挑战。
人工智能创新的快速步伐也引起了人们的担忧 长期兼容性。僵化的架构很快就会过时，迫使昂贵的系统大修。采用灵活性和模块化设计的平台可以更好地防止过时。
最后， ROI 的不确定性 使决策复杂化。证明人工智能投资的明确财务价值仍然是一项挑战，因此很难获得利益相关者的支持。值得注意的是，85％的高管表示感到决策压力，四分之三的高管表示他们的日常决策工作量有所增加。
为了克服这些障碍，组织可以从小规模做起，启动试点项目，增强内部人工智能倡导者的能力，并采用人为环协调以提高透明度。
选择正确的生成式 AI 平台取决于贵组织独特的优先事项和限制。每个平台都提供针对不同企业需求量身定制的独特优势。
适用于注重成本效益的组织，Prompts.ai 凭借其即用即付的 TOKN 积分系统脱颖而出，通过取消定期订阅费，可节省高达 98% 的成本。
适用于希望快速部署的企业，ChatGPT 企业版提供了用户友好的界面和强大的 API 生态系统。但是，随着使用量的增加，评估长期成本和潜在的供应商锁定至关重要。
Moveworks 在提供预先构建的自动化工作流程方面大放异彩。诸如此类的公司 博通 和 GitHub 已成功使用Moveworks简化了IT支持，并通过与现有的人力资源信息系统和ERP系统无缝集成来提高员工的工作效率。
集成仍然是所有平台的关键因素。由于 65% 的企业已经在生产中使用人工智能，因此确保顺畅的工作流程集成是关键。具有强大API和第三方兼容性的平台不仅可以提高开发人员的工作效率，还可以促进团队之间的协作。这些整合能力应符合预算和治理方面的考虑，以制定统一的人工智能战略。
正如丹尼尔·杜尔辛恰当指出的那样：
“正确的企业人工智能平台不仅要融入技术堆栈，还能重塑决策的制定方式、团队的运作方式和价值的交付方式。”
预算透明度 是另一个关键因素。Prompts.ai 基于信用的系统提供了明确的成本可预测性，这可能是许多组织的决定性因素。
对于受监管的行业，具有强大审计记录、严格的数据隐私控制和全面的合规框架的平台对于满足行业标准和保持信任至关重要。
对于任何组织来说，一个实际的起点是启动 试点项目 在潜在影响较大的地区。例如， 克拉纳2024年1月部署生成式人工智能来管理23个市场的700名支持代理的工作量，这凸显了专注于客户支持的价值，目前有49％的人工智能项目集中在该领域。这些试点计划可以为可扩展的长期人工智能投资铺平道路。
最终，最佳平台在眼前的运营需求与未来的可扩展性之间取得平衡，确保您的人工智能投资带来可衡量的回报，同时保持与新兴技术一起发展的灵活性。
Prompts.ai 引入了一个 基于代币的定价系统 由 TOKN 积分（其内部货币）提供支持。这种即用即付模式允许企业购买 TOKN 积分，并根据需要将其分配给 AI 工具和服务。结果？您只需按实际用量付费，这有助于消除不必要的开支。
对于企业而言，这种方法可以转化为可衡量的节约，因为成本直接随着使用量而增加。无论您是简化工作流程还是创建内容，基于代币的系统都能提供明确的定价和成本控制，使其成为各行各业的有效解决方案。
在选择企业人工智能平台时，某些因素应占据中心位置，以确保安全性和合规性。特别强调的是 数据治理 是不可谈判的——保护敏感信息并遵守监管标准至关重要。选择能突出显示内容的平台 信任和透明，为人工智能模型提供清晰的见解，并采取措施防止滥用。
另一个关键考虑因素是可扩展性。该平台应该能够随着您的业务增长而进行调整，并与当前的工作流程顺利集成。通过专注于这些优先事项，您的组织可以安全运营、保持合规性并保持效率。
集成很重要，因为它可以确保 AI 工具可以顺利连接您的业务已经依赖的系统、流程和数据。如果没有正确的集成，公司可能会遇到诸如数据孤立、效率低下和人工智能解决方案功能有限等问题。
当系统无缝协作时，人工智能技术可以提高生产力，自动执行任务，并与您的业务一起发展。这种协调可确保 AI 工具满足您组织的独特要求并提供真实、可衡量的结果。
