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Las soluciones de flujo de trabajo de IA están transformando la forma en que operan los equipos de aprendizaje automático al reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas como la supervisión de modelos, el reentrenamiento y las comprobaciones de calidad de los datos. Este artículo revisa Prompts.ai, Vitela, Zapier, y UiPath para identificar la mejor plataforma para agilizar los flujos de trabajo, mejorar la gobernanza y administrar los costos. Esto es lo que necesita saber:
Comparación rápida:
La elección de la herramienta adecuada depende de la experiencia, los objetivos y la infraestructura de su equipo. Consulta el artículo completo para obtener información detallada.
Comparación de soluciones de flujo de trabajo de IA: Prompts.ai frente a Vellum frente a Zapier frente a UiPath
Prompts.ai reúne a más de 35 de los mejores modelos de IA, incluidos GPT, Claudio, Llama, y Géminis - en una plataforma unificada y segura, que elimina la molestia de tener que hacer malabares con múltiples herramientas y claves de API. Con esta configuración, los equipos de aprendizaje automático pueden comparar fácilmente los modelos en paralelo dentro de un único espacio de trabajo, lo que simplifica el proceso de determinar qué modelo es el más adecuado para una tarea específica.
La plataforma va más allá de los modelos lingüísticos y ofrece una integración perfecta con aplicaciones empresariales clave como Slack, Gmail, y Trello. Esto permite a los equipos automatizar los flujos de trabajo en sus herramientas existentes. Para la generación visual y de vídeo, Prompts.ai admite una variedad de herramientas creativas, como A mitad del viaje V7, Google DeepMind ImageFX, Flujo 1, IA de Reve, Kling AI, Luma IA, y Google DeepMind Veo2. Estas funciones permiten a los equipos creativos y técnicos gestionar proyectos multimodales desde un centro central, lo que agiliza sus esfuerzos.
Un ejemplo convincente de esta integración es el de abril de 2025, cuando Johannes V. usó Prompts.ai para crear un vídeo promocional para Breitling y la Fuerza Aérea Francesa. Al combinar herramientas como Midjourney V7, Google DeepMind, ImageFX y Flux 1, Cómoda UI, logró un flujo de trabajo perfecto. Este enfoque unificado eliminó la necesidad de transferir archivos de forma manual y resolvió los problemas de compatibilidad, al producir animaciones sofisticadas y envolventes con facilidad.
Prompts.ai simplifica los flujos de trabajo complejos al transformar las tareas dispersas en procesos escalables impulsados por la IA que se pueden repetir en todos los departamentos. Desde el enrutamiento de tareas entre los servicios de IA hasta la optimización de las comunicaciones y la planificación del equipo, todo se realiza a través de una interfaz centralizada.
En febrero de 2025, Johannes V. demostró las capacidades de la plataforma al crear un BMW vídeo de concept car. Empezó con un diseño generado en Midjourney V7, entrenó un modelo LoRa para adaptarlo al entorno y armó el vídeo final, todo ello en Prompts.ai. Esta organización simplificada e integral le permitió encadenar flujos de trabajo intrincados sin necesidad de un código de integración personalizado. A medida que los flujos de trabajo se vuelven más complejos, es esencial contar con una plataforma que garantice una ejecución fluida y, al mismo tiempo, mantenga el control.
Prompts.ai está diseñado teniendo en cuenta las necesidades empresariales y ofrece flujos de trabajo de IA seguros y compatibles a escala. Basada en marcos como el SOC 2 de tipo II, la HIPAA y el RGPD, la plataforma prioriza la seguridad y la gobernanza de los datos. En junio de 2025, Prompts.ai completó una auditoría del SOC 2 de tipo II, lo que consolidó aún más su compromiso con la protección de datos.
La plataforma proporciona a los equipos una visibilidad total de todas las interacciones de la IA a través de herramientas de gobierno centralizadas. Las actualizaciones en tiempo real sobre la postura de seguridad están disponibles a través del Trust Center en https://trust.prompts.ai/, garantizando que las organizaciones puedan supervisar y mantener el cumplimiento sin esfuerzo.
Prompts.ai incluye una capa FinOps integrada que rastrea el uso de los tokens en tiempo real, lo que ayuda a las organizaciones a mantenerse dentro del presupuesto. Los equipos pueden establecer límites de uso específicos para proyectos o departamentos, lo que evita sobrecostos inesperados. Al ofrecer un seguimiento detallado de los costos, la plataforma permite a las empresas alinear los gastos de IA con resultados tangibles y determinar las áreas en las que se pueden reducir los costos, lo que garantiza un gasto más inteligente en todos los ámbitos.
Vellum AI reúne la experimentación, el análisis, la implementación y la supervisión en una plataforma única y cohesiva. Diseñada específicamente para crear agentes y flujos de trabajo basados en la LLM, se integra perfectamente con los sistemas empresariales existentes. Esto facilita a los equipos la mejora de sus herramientas e infraestructuras actuales de aprendizaje automático con capacidades de inteligencia artificial.
Una característica destacada es la Prompt Builder, que permite a los usuarios crear, editar y refinar las instrucciones en tiempo real, sin necesidad de conocimientos de codificación. Permite encadenar varias solicitudes, añadir variables, previsualizar las respuestas de varios modelos y ajustar los resultados antes de la implementación. Este proceso simplificado facilita la creación de flujos de trabajo complejos de varios pasos, todo ello dentro de un entorno unificado.
Vellum lleva la orquestación del flujo de trabajo al siguiente nivel al combinar ingeniería rápida, herramientas de colaboración y capacidades de orquestación en un solo espacio de trabajo. Esta configuración permite a los equipos diseñar, probar y lanzar agentes de IA de varios pasos desde un centro central. Al utilizar descripciones en lenguaje natural, los equipos pueden convertir rápidamente las ideas en flujos de trabajo de IA totalmente funcionales.
Para los equipos empresariales y los grupos de ingeniería que buscan automatizar tareas repetitivas o desplegar agentes de IA sofisticados, Vellum ofrece la infraestructura necesaria para crear aplicaciones de IA fiables. También ha recibido grandes elogios por parte de los usuarios de varias plataformas de revisión.
Vellum se creó teniendo en cuenta la gobernanza y ofrece funciones como el rápido control de versiones y la orquestación del flujo de trabajo para cumplir con las necesidades normativas y de responsabilidad. El Prompt Builder crea un registro de auditoría que garantiza la reproducibilidad y la transparencia durante todo el proceso de desarrollo. Este espacio de trabajo colaborativo permite un desarrollo controlado, lo que permite a las organizaciones refinar los agentes de IA sin dejar de cumplir con las normas.
Estas funciones de gobierno se alinean con los principios de los MLOps al permitir la documentación del modelo, la explicabilidad y el seguimiento de los cambios, requisitos clave para cumplir con los estándares regulatorios. Al integrar estas capacidades, Vellum garantiza que las organizaciones puedan gestionar sus flujos de trabajo de IA de forma responsable y eficaz.
Zapier amplía las posibilidades de los flujos de trabajo de IA al conectar sin problemas más de 8000 aplicaciones, incluidos CRM, bases de datos, herramientas de marketing y plataformas de comunicación, todo ello sin necesidad de código personalizado. Su función AI Actions integra pasos basados en el GPT, como el resumen, la traducción y el enriquecimiento de datos, directamente en los flujos de trabajo automatizados. Además, la IA de Zapier proporciona acceso integrado a Chat GPT, lo que elimina la necesidad de una clave de API. Por ejemplo, una idea de vídeo compartida en Slack se puede convertir en un mensaje refinado, procesado por Pasarela para la creación de vídeos y, a continuación, se devuelven a Slack como notificación. Si bien son eficaces, las funciones de inteligencia artificial de Zapier no están tan integradas en los flujos de trabajo de aprendizaje automático como en algunas plataformas especializadas.
Zapier permite a los equipos optimizar las automatizaciones de varios pasos con herramientas como Copilot Builder y Zapier Agents. Los equipos de marketing pueden usar estas funciones para redactar resúmenes de campañas, crear contenido específico para cada canal que cumpla con las directrices de la marca, enviar los materiales para su aprobación y publicar automáticamente los activos finalizados. En el caso de los equipos de ventas, RevOps y soporte, Zapier permite el enriquecimiento de los clientes potenciales, canalizando a los clientes potenciales con altas expectativas basándose en la puntuación de la IA, automatizando la clasificación de tickets, resumiendo los comentarios de los clientes y actualizando los CRM. Su función de tablas ofrece una forma flexible de organizar los datos de automatización. Si bien Zapier se destaca en la gestión de la automatización general del flujo de trabajo de la IA, no ofrece el mismo nivel de personalización o complejidad para crear agentes de IA avanzados que algunas plataformas nativas de IA más nuevas. En cambio, complementa los flujos de trabajo existentes al mejorar la eficiencia sin reemplazar las soluciones de diseño de IA más especializadas.
Los precios de Zapier son sencillos y ofrecen opciones adaptadas a las diferentes necesidades. El plan gratuito incluye 100 tareas al mes, mientras que el plan Pro, con un precio de 29,99$ al mes, desbloquea Zaps de varios pasos e integraciones ilimitadas de aplicaciones premium. El plan Team cuesta 103,50$ al mes para un máximo de 25 usuarios, y también hay precios empresariales personalizados. Las opiniones de los usuarios reflejan una gran satisfacción, con una valoración de 4,5 sobre 5 G2 y 4,7 de 5 en Capterra. Sin embargo, los usuarios han señalado que los costos pueden aumentar significativamente a medida que aumentan la complejidad y el volumen del flujo de trabajo, algo a tener en cuenta para los proyectos de aprendizaje automático con requisitos más exigentes.
UiPath combina perfectamente los bots de RPA, los modelos de IA y la colaboración humana a través de su plataforma Orchestrator, lo que permite flujos de trabajo de aprendizaje automático de extremo a extremo. Con herramientas como AI Fabric y Agentic Automation, permite a los bots tomar decisiones de acuerdo con las reglas empresariales, mientras que su Healing Agent identifica y corrige automáticamente las interrupciones del flujo de trabajo.
UiPath también mejora las capacidades de gestión de datos. Al aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial, como el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de escritura a mano y el análisis de documentos extensos, gestiona de manera eficiente los datos no estructurados. Por ejemplo, Omega HealthcareLa implementación de las herramientas de UiPath ha supuesto un ahorro de miles de horas de trabajo cada mes.
He aquí un análisis más detallado de las características y limitaciones más destacadas de cada plataforma:
Prompts.ai brilla al integrar más de 35 modelos lingüísticos de gran tamaño de primer nivel en una interfaz optimizada. Proporciona una gobernanza de nivel empresarial y un seguimiento de los costos de FinOps en tiempo real, lo que la convierte en una excelente opción para reducir la proliferación de herramientas y los costos, hasta un 98% en algunos casos.
Vitela está diseñado para gestionar flujos de trabajo de agentes complejos e impulsados por LLM, y ofrece una solución integral para la experimentación, el despliegue y la supervisión. Los equipos de ingeniería suelen elogiar su funcionalidad, pero sus funciones avanzadas exigen una sólida formación técnica. Además, los precios de sus planes Startup y Enterprise no están disponibles fácilmente y requieren consultas directas.
Zapier ofrece una automatización confiable sin código con conexiones a miles de aplicaciones, lo que la hace fácil de usar para audiencias no técnicas. Sin embargo, sus capacidades de inteligencia artificial suelen parecer complementos y no funciones principales, y la ampliación de los flujos de trabajo puede provocar un aumento de los costes.
Estas comparaciones pueden guiar a los equipos a la hora de elegir la plataforma que se alinee con sus objetivos y experiencia técnica.
Al elegir una solución de flujo de trabajo de IA, es esencial alinear su decisión con la experiencia técnica, la infraestructura existente y las prioridades estratégicas de su equipo. Prompts.ai destaca por su capacidad para agilizar el acceso a más de 35 modelos principales de IA, al tiempo que garantiza una gobernanza a nivel empresarial y un importante ahorro de costes, lo que podría reducir los gastos hasta en un 98%. Para las organizaciones que se enfrentan a la proliferación de herramientas, su plataforma centralizada ofrece un seguimiento de las FinOps en tiempo real, comparaciones de modelos y los registros de auditoría que exigen los equipos de cumplimiento. Es una opción ideal para los equipos de ciencia de datos, los centros de excelencia de inteligencia artificial y los desarrolladores de productos Aplicaciones impulsadas por IA, ya que elimina la molestia de gestionar varias suscripciones.
Las diferentes plataformas se adaptan a diferentes necesidades. Vitela es el más adecuado para las organizaciones centradas en la ingeniería que tratan la IA como un componente central de la infraestructura de sus productos, ya que ofrece una sólida orquestación para las operaciones a nivel de producción. Zapier, por otro lado, está diseñado para equipos no técnicos que buscan automatizar los procesos empresariales en una amplia gama de aplicaciones, aunque sus capacidades de inteligencia artificial son más un complemento que una función central. Mientras tanto, UiPath es una buena opción para las empresas que invierten mucho en programas de RPA, ya que proporciona herramientas para integrar los modelos de aprendizaje automático con los sistemas heredados.
Considere si los flujos de trabajo de IA son la base de sus operaciones o simplemente un complemento de los esfuerzos de automatización existentes. Si su objetivo es centralizar el acceso a los modelos de IA, reforzar la gobernanza en todos los equipos y mantener la transparencia de los costes al tiempo que amplía las iniciativas de aprendizaje automático, Prompts.ai ofrece una solución eficiente y eficaz. Al simplificar la gestión del flujo de trabajo y garantizar la claridad de los costes, estas plataformas permiten a los equipos desviar su atención de las tareas rutinarias a la innovación significativa.
Prompts.ai proporciona un sencillo Pague por uso estructura de precios, diseñada para mantener los costos claros y predecibles. A los usuarios se les cobra únicamente en función del uso real, sin cargos ocultos ni costos inesperados.
Con una visión integral del uso, las empresas obtienen las herramientas que necesitan para rastrear y controlar sus gastos de flujo de trabajo de IA, lo que garantiza que los presupuestos se administren de manera eficiente y, al mismo tiempo, mantengan un rendimiento óptimo.
Vellum se destaca como una opción sólida para los equipos de ingeniería, ya que ofrece administración avanzada de esquemas, sincronización de datos fiable, y escalabilidad. Estas herramientas ayudan a los equipos a gestionar flujos de trabajo de datos complejos e integrar múltiples sistemas con facilidad, requisitos clave para proyectos técnicos con muchos datos.
Con estas funciones, los ingenieros pueden simplificar los flujos de trabajo, mejorar el trabajo en equipo y gestionar las tareas de aprendizaje automático a gran escala de manera eficiente. Esto convierte a Vellum en un recurso valioso para abordar demandas técnicas complejas.
Zapier funciona bien para tareas de automatización sencillas y basadas en reglas, lo que lo convierte en una herramienta útil para simplificar los flujos de trabajo repetitivos. Sin embargo, no es suficiente cuando se trata de gestionar necesidades más avanzadas, como la organización de modelos de IA, la facilitación del aprendizaje adaptativo o el apoyo a la toma de decisiones dinámicas. Estas capacidades son esenciales para gestionar los intrincados flujos de trabajo de la IA y garantizar una integración fluida en sistemas complejos.
