Pay As You Go7 天免费试用；无需信用卡
AI 工作流程解决方案通过减少模型监控、重新训练和数据质量检查等重复任务所花费的时间，正在改变机器学习团队的运作方式。这篇文章评论 Prompts.ai， 牛皮纸， 扎皮尔，以及 UiPath 确定简化工作流程、改善治理和管理成本的最佳平台。以下是你需要知道的：
快速对比:
选择正确的工具取决于团队的专业知识、目标和基础架构。深入阅读全文以获取详细见解。
AI 工作流程解决方案对比：Prompts.ai 与 Vellum vs Zapier 与 UiPath
Prompts.ai 汇集了超过 35 个顶级 AI 模型，包括 GPT， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 -整合到一个安全、统一的平台中，省去了兼顾多个工具和 API 密钥的麻烦。通过这种设置，机器学习团队可以轻松地在单个工作空间内并排比较模型，从而简化确定哪种模型最适合特定任务的过程。
该平台不仅限于语言模型，还提供与关键业务应用程序的无缝集成，例如 Slack， Gmail的，以及 Trello。这使团队能够通过其现有工具自动执行工作流程。为了生成视觉和视频，Prompts.ai 支持各种创意工具，例如 旅程中途 V7， 谷歌 DeepMind imageFX， Flux 1， Reve AI， Kling AI， Luma AI，以及 谷歌 DeepMind Veo2。这些功能使创意和技术团队能够从一个中央枢纽管理多模式项目，从而简化他们的工作。
这种整合的一个引人注目的例子来自 2025 年 4 月，当时 Johannes V. 使用 Prompts.ai 制作了一段宣传视频 百年灵 还有法国空军。通过组合 Midjourney V7、谷歌 DeepMind ImageFX 和 Flux 1 等工具，直到 comfyUI，他实现了无缝的工作流程。这种统一的方法消除了手动文件传输的需求，解决了兼容性挑战，可以轻松制作精美的身临其境的动画。
Prompts.ai 通过将分散的任务转换为可扩展的、由人工智能驱动的流程，可以跨部门重复来简化复杂的工作流程。从 AI 服务之间的任务路由到简化团队沟通和规划，一切都通过集中式界面进行。
2025 年 2 月，Johannes V. 通过创建一个，展示了该平台的能力 宝马 概念车视频。他从在 Midjourney V7 中生成的设计开始，训练了一个 LoRa 模型以适应环境，然后汇编了最终视频，全部在 Prompts.ai 中完成。这种简化的端到端编排使他无需自定义集成代码即可将复杂的工作流程链接在一起。随着工作流程变得越来越复杂，拥有一个在保持控制的同时确保平稳执行的平台变得至关重要。
Prompts.ai 在设计时充分考虑了企业需求，大规模提供安全合规的人工智能工作流程。该平台建立在 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR 等框架之上，优先考虑数据安全和治理。2025 年 6 月，Prompts.ai 完成了 SOC 2 II 类审计，进一步巩固了其对数据保护的承诺。
该平台通过集中式治理工具为团队提供了对所有人工智能互动的全面可见性。有关安全状况的实时更新可通过信任中心获得，网址为 https://trust.prompts.ai/，确保组织可以毫不费力地监控和维护合规性。
Prompts.ai 包含一个内置的 FinOps 层，可实时跟踪代币使用情况，帮助组织控制在预算范围内。团队可以为项目或部门设置特定的使用限制，防止意外的成本超支。通过提供详细的成本跟踪，该平台使企业能够使人工智能支出与切实成果保持一致，并确定可以降低成本的领域，从而确保全面更明智的支出。
Vellum AI 将实验、分析、部署和监控整合到一个统一的平台中。它专为制作 LLM 驱动的代理和工作流程而设计，可与现有业务系统无缝集成。这使团队可以轻松地使用人工智能功能增强其当前的机器学习工具和基础架构。
一个突出的特点是 提示生成器，它允许用户实时创建、编辑和完善提示——无需编程技能。它支持在部署之前链接多个提示、添加变量、预览来自各种模型的响应以及微调输出。这种简化的流程有助于在统一的环境中创建复杂的多步骤工作流程。
Vellum 通过将即时工程、协作工具和协调功能整合到一个工作空间中，将工作流程协调提升到一个新的水平。这种设置使团队能够从中央中心设计、测试和启动多步人工智能代理。使用自然语言描述，团队可以快速将想法转化为功能齐全的人工智能工作流程。
对于旨在自动执行重复任务或部署复杂的人工智能代理的企业团队和工程团队，Vellum 提供了构建可靠的人工智能应用程序所需的基础架构。它还获得了各种评论平台上用户的高度赞扬。
Vellum 在构建时考虑到了治理，提供即时版本控制和工作流程编排等功能，以满足监管和问责需求。这个 提示生成器 创建审计跟踪，确保整个开发过程的可重复性和透明度。该协作工作空间支持受控开发，允许组织在保持合规性的同时完善 AI 代理。
这些治理功能支持模型文档、可解释性和变更跟踪（遵守监管标准的关键要求），从而符合MLOp的原则。通过整合这些功能，Vellum 确保组织能够负责任地有效地管理其 AI 工作流程。
Zapier 通过无缝连接超过 8,000 个应用程序（包括 CRM、数据库、营销工具和通信平台）扩展了 AI 工作流程的可能性，所有这些都无需自定义代码。其 AI Actions 功能将基于 GPT 的步骤（例如摘要、翻译和数据充实）直接集成到自动化工作流程中。此外，Zapier 的 AI 提供了对以下内容的内置访问权限 ChatGPT，无需使用 API 密钥。例如，可以将在 Slack 中共享的视频创意转换为精简提示，由以下人员处理 跑道 用于创建视频，然后作为通知发送回 Slack。尽管有效，但与某些专业平台相比，Zapier的人工智能功能并没有那么深入地嵌入到机器学习工作流程中。
Zapier使团队能够使用其Copilot生成器和Zapier Agents等工具简化多步骤自动化。营销团队可以使用这些功能起草活动简介，创建符合品牌指导方针的特定渠道内容，提交材料以供批准，并自动发布最终资产。对于销售、RevOps和支持团队而言，Zapier可以丰富潜在客户，根据AI评分来规划意向高的潜在客户，自动对工单进行分类，汇总客户反馈并更新CRM。其表格功能为组织自动化数据提供了一种灵活的方式。尽管Zapier擅长管理一般的人工智能工作流程自动化，但它为构建高级人工智能代理提供与某些新的人工智能原生平台相同水平的自定义或复杂性。取而代之的是，它通过提高效率来补充现有的工作流程，而无需取代更专业的人工智能设计解决方案。
Zapier的定价非常简单，可根据不同的需求提供量身定制的选项。免费计划包括每月100个任务，而Pro计划每月29.99美元，可解锁多步Zaps和无限的高级应用程序集成。团队计划的费用为每月103.50美元，最多可容纳25位用户，还提供自定义企业定价。用户评论反映了极高的满意度，评分为4.5分（满分5分） G2 还有 4.7 分（满分 5 分） Capterra。但是，用户指出，随着工作流程复杂性和数量的增加，成本可能会显著上升——对于要求更高的机器学习项目，请记住这一点。
UiPath 通过其 Orchestrator 平台无缝整合了 RPA 机器人、人工智能模型和人类协作，从而实现了端到端的机器学习工作流程。借助AI Fabric和Agentic Automation等工具，它允许机器人根据业务规则做出决策，而其治疗代理可自动识别和修复工作流程中断问题。
UiPath 还增强了数据处理能力。利用自然语言处理、手写识别和长文档分析等人工智能技术，它可以有效地管理非结构化数据。例如， 欧米茄医疗部署 UiPath 工具后，每月节省了数千个工时。
以下是每个平台的突出功能和局限性的详细介绍：
Prompts.ai 通过将超过35种顶级大型语言模型集成到一个简化的界面中而大放异彩。它提供企业级治理和实时FinOps成本跟踪，使其成为减少工具蔓延和削减成本的绝佳选择——在某些情况下可高达98％。
牛皮纸 专为管理复杂的、由 LLM 驱动的代理工作流程而量身定制，为实验、部署和监控提供一体化解决方案。工程团队经常称赞其功能，但其高级功能需要扎实的技术背景。此外，其创业和企业计划的定价尚不容易获得，需要直接查询。
扎皮尔 提供可靠的无代码自动化，可连接数千个应用程序，使其易于非技术受众。但是，它的人工智能功能通常感觉像附加组件而不是核心功能，并且扩展工作流程可能导致成本上涨。
这些比较可以指导团队选择符合其目标和技术专长的平台。
在选择 AI 工作流程解决方案时，必须使您的决策与团队的技术专长、现有基础设施和战略优先事项保持一致。 Prompts.ai 它能够简化对超过35种顶级人工智能模型的访问，同时确保企业级治理和显著的成本节约，因此脱颖而出——有可能将开支减少多达98％。对于努力应对工具蔓延的组织，其集中式平台提供合规团队所需的实时FinOps跟踪、模型比较和审计跟踪。它是数据科学团队、AI 卓越中心和产品开发人员建设的理想选择 人工智能驱动的应用程序，因为它消除了管理多个订阅的麻烦。
不同的平台可以满足不同的需求。 牛皮纸 最适合以工程为重点的组织，这些组织将人工智能视为其产品基础架构的核心组件，为生产级运营提供强大的编排。 扎皮尔另一方面，它是为非技术团队量身定制的，旨在实现各种应用程序的业务流程自动化，尽管其人工智能功能与其说是核心功能，不如说是附加功能。同时， UiPath 非常适合在RPA计划上投入大量资金的企业，它提供了将机器学习模型与传统系统集成在一起的工具。
考虑 AI 工作流程是您的运营核心，还是仅仅是对现有自动化工作的补充。如果你的目标是集中人工智能模型的访问权限，在扩大机器学习计划的同时，强制实施跨团队的治理，保持成本透明度， Prompts.ai 提供高效和有效的解决方案。通过简化工作流程管理和确保成本明确，这些平台允许团队将注意力从日常任务转移到有意义的创新上。
Prompts.ai 提供了一个简单的 即用即付 定价结构，旨在保持成本清晰和可预测性。仅根据实际使用量向用户收费，没有隐性费用或意外费用。
借助全面的使用情况洞察，企业可以获得跟踪和控制人工智能工作流程支出所需的工具，从而确保在保持最佳绩效的同时高效管理预算。
Vellum 是工程团队的绝佳选择，它提供 高级架构管理， 可靠的数据同步，以及 可扩展性。这些工具可帮助团队管理复杂的数据工作流程并轻松集成多个系统，这是技术性、数据密集型项目的关键要求。
借助这些功能，工程师可以简化工作流程，增强团队合作，并高效地处理大规模机器学习任务。这使得 Vellum 成为满足复杂技术需求的宝贵资源。
Zapier 可以很好地执行简单的、基于规则的自动化任务，使其成为简化重复工作流程的有用工具。但是，在处理更高级的需求（例如编排 AI 模型、启用自适应学习或支持动态决策）方面，它还不够。这些功能对于管理错综复杂的人工智能工作流程和确保复杂系统的平稳集成至关重要。
