Pay As You GoPrueba gratuita de 7 días; no se requiere tarjeta de crédito
Las herramientas de inteligencia artificial están remodelando el funcionamiento de las empresas al reducir los costos, ahorrar tiempo y aumentar la productividad. Las empresas que utilizan estas soluciones informan de hasta Reducción de los costos operativos en un 30% y un Aumento de la productividad del 25%. Se espera que la IA añada 13 billones de dólares para la economía mundial de aquí a 2030, la adopción de las herramientas adecuadas puede dar a su empresa una ventaja competitiva.
Estas herramientas abordan las ineficiencias, como las tareas repetitivas y los sistemas desconectados, lo que ayuda a las empresas a lograr resultados más rápidos, un mejor cumplimiento y ahorros de costos significativos. Ya sea que se centre en automatizar los flujos de trabajo, mejorar las experiencias de los clientes o ampliar el uso de la IA, esta lista ofrece soluciones adaptadas a sus necesidades.
Prompts.ai es un plataforma de orquestación de IA de nivel empresarial que reúne a más de 35 de los principales modelos lingüísticos de gran tamaño, incluidos el GPT-5, Claude, Llama, Géminis, Grok-4 y Flux Pro, dentro de una única interfaz segura. Al consolidar el acceso a estos modelos en un solo panel, se elimina la molestia de tener que hacer malabares con varias suscripciones y se reducen los costos de manera significativa.
La plataforma flexibilidad multimodelo permite a las empresas seleccionar el modelo de IA más adecuado para cada tarea, evitando la dependencia de un proveedor. Por ejemplo, los equipos de marketing pueden confiar en Claude para crear contenido detallado, los analistas de datos pueden extraer información con GPT-5 y los desarrolladores pueden comparar y refinar las instrucciones de LLama y Gemini. Este enfoque personalizado garantiza que cada tarea se beneficie del modelo que mejor se adapte a cada tarea, yendo más allá de las soluciones únicas para todos los casos.
Prompts.ai ofrece seguimiento de FinOps en tiempo real para supervisar el uso de los tokens en todos los modelos y equipos. Su sistema de crédito TOKN de pago por uso reemplaza las tarifas de suscripción recurrentes, por lo que solo pagas por lo que usas. Al consolidar varias licencias en una plataforma con métricas de uso transparentes, las empresas pueden reducir los gastos de software de IA hasta en un 98%.
En esencia, la plataforma prioriza gobierno de nivel empresarial. Proporciona pistas de auditoría detalladas que documentan cada interacción de la IA, lo que ayuda a las organizaciones a cumplir con los estándares de cumplimiento y a cumplir con las políticas de seguridad internas. Los administradores pueden gestionar el acceso a modelos específicos, hacer cumplir los límites de gasto y realizar un seguimiento de los patrones de uso, al tiempo que garantizan que los datos confidenciales permanezcan seguros y nunca se compartan con terceros.
Prompts.ai va más allá de modelar el acceso y la gestión de costes. Incluye flujos de trabajo rápidos seleccionados y ofrece un programa de certificación inmediata de ingenieros para establecer las mejores prácticas. Los equipos pueden implementar rápidamente procesos repetibles y conformes, transformando los esfuerzos experimentales en operaciones escalables. Diseñada para dar servicio a una amplia gama de organizaciones, desde empresas incluidas en la lista Fortune 500 hasta agencias creativas, la plataforma ofrece eficiencia y adaptabilidad.
Vellum AI está diseñado para ayudar a las empresas a trasladar sus flujos de trabajo de IA de las etapas experimentales a la producción a gran escala. Esta plataforma aborda un importante obstáculo en la industria: el 95% de los proyectos piloto de IA generativa no llegan a la fase de producción. Es compatible con una variedad de modelos básicos, entre los que se incluyen IA abierta, Antrópico, y Google, además de modelos personalizados, Vellum permite a los equipos seleccionar la IA más adecuada para cada tarea específica.
La plataforma de Vellum está diseñada para funcionar sin problemas con varios modelos. Dirige de forma inteligente cada paso de un flujo de trabajo hacia el modelo más adecuado, ya sea para la extracción de datos, la creación de contenido u otras tareas. Para garantizar un funcionamiento fluido, también incluye mecanismos alternativos que mantienen los flujos de trabajo en funcionamiento sin interrupciones.
Para sectores como el financiero y el sanitario que requieren un cumplimiento normativo estricto, Vellum ofrece soporte integrado para los estándares SOC 2, GDPR e HIPAA. La plataforma mantiene registros de auditoría inmutables para todas las solicitudes y acciones, y el acceso está estrictamente controlado mediante los protocolos RBAC, SSO/SAML y SCIM. Las opciones de implementación son flexibles e incluyen configuraciones en la nube, de VPC privadas y locales, incluso en entornos aislados para organizaciones con normas de residencia de datos estrictas.
Vellum proporciona un seguimiento detallado de los costos de cada ejecución y agente en todos los equipos y proyectos. Funciones como los límites presupuestarios y las alertas de uso ayudan a evitar gastos inesperados, mientras que herramientas como el almacenamiento en caché semántico y la optimización de los tokens ayudan a reducir los costos de procesamiento. Los precios de la plataforma comienzan en 25 dólares al mes, con una capa gratuita disponible para proyectos de prueba y de menor escala.
Con un generador visual sin código y SDK de desarrollador para TypeScript y Python, Vellum facilita la conversión de las descripciones de los flujos de trabajo en lenguaje natural en procesos listos para la producción. Las aprobaciones personalizadas opcionales añaden un nivel adicional de control. Este enfoque híbrido garantiza la accesibilidad para los usuarios sin conocimientos técnicos y, al mismo tiempo, brinda a los desarrolladores las herramientas que necesitan para realizar integraciones más avanzadas. Estas características posicionan a Vellum como una solución versátil para agilizar las operaciones empresariales impulsadas por la inteligencia artificial.
La suite de inteligencia artificial de HubSpot, Brisa, combina agentes autónomos, un complemento de inteligencia artificial y un centro de control centralizado para agilizar los flujos de trabajo de marketing, ventas y servicio. Los agentes de Breeze gestionan los procesos de principio a fin en estas áreas y aprovechan varios modelos lingüísticos avanzados de gran tamaño. La transparencia es una característica clave, con «tarjetas modelo» que explican cómo los modelos procesan la información. Este sistema cohesivo constituye la columna vertebral de las capacidades de Breeze en todas las funciones operativas.
Estudio Breeze actúa como el centro donde las empresas pueden explorar, personalizar e implementar agentes de IA adaptados a sus necesidades específicas. Las empresas pueden definir la voz de su marca, establecer directrices operativas y seleccionar agentes prediseñados o diseñar asistentes personalizados. La plataforma también incluye Copiloto Breeze, un complemento de inteligencia artificial integrado en plataformas móviles y de escritorio, que utiliza datos de CRM para ayudar en tiempo real a realizar tareas como la preparación de reuniones, el análisis de datos y la creación de contenido.
Por ejemplo, Laboratorios Lean empleó a un equipo de cuatro agentes de IA para automatizar su proceso de producción de contenido. Estos agentes se encargaron de tareas como la calificación de los cuestionarios, la creación de esquemas, la revisión de los borradores y la producción de las copias finales, lo que redujo los tiempos de entrega de semanas a solo días. Del mismo modo, Calificaciones de revendedores utilizaron el agente Breeze Prospecting para enviar correos electrónicos de divulgación, obteniendo mejores resultados que sus representantes en EE. UU. en solo una semana.
Breeze Studio incorpora barreras de protección integradas y flujos de trabajo de aprobación, lo que garantiza que se mantenga la supervisión humana cuando sea necesario. Las métricas de rendimiento se muestran claramente y se notifica a los equipos cada vez que es necesaria una intervención. HubSpot hace hincapié en:
«Los Breeze Agents se crean y funcionan de forma independiente, pero siempre tendrás el control con barandillas, aprobaciones y visibilidad claras en cada paso del proceso».
Los usuarios de Breeze reportan ahorros significativos de tiempo y costos. En promedio, los profesionales del marketing ahorran 12,5 horas a la semana, lo que equivale a 26 días de trabajo al año. Los socios de HubSpot han visto una Reducción del 60% en trabajos no facturables, con un cierto aumento de la capacidad de los clientes mediante 40% sin recursos adicionales. Un ejemplo sobresaliente es Fuelius, un socio de Elite Solutions, que desarrolló un agente de incorporación personalizado en 2025. Este agente automatizó el proceso del cuestionario de InfoSec, lo que permitió ahorrar 200 horas por cliente y generar una cantidad adicional 200 000$ en ingresos reasignando el tiempo a las tareas facturables.
Breeze AI está disponible con un nivel gratuito que ofrece funciones básicas, mientras que las ediciones Professional y Enterprise incluyen herramientas avanzadas, con un precio de entre 18 y 100 dólares al mes, según la escala.
ServiceNow reúne funciones de TI, RRHH, finanzas y servicio al cliente, eliminando los silos de datos que a menudo obstaculizan la eficiencia empresarial. Al crear una base unificada, la plataforma permite a los agentes de inteligencia artificial operar sin problemas en todos los departamentos, evitando la fragmentación que normalmente ralentiza las operaciones. Sorprendentemente, el 85% de las empresas de la lista Fortune 500 confían en ServiceNow para modernizar su infraestructura tecnológica.
La plataforma de ServiceNow adopta un enfoque abierto para los grandes modelos lingüísticos (LLM). Es compatible con los LLM nativos de ServiceNow, con modelos de terceros, como los de OpenAI, Google Cloud y Azure OpenAI, así como con modelos personalizados. Este enfoque brinda a las empresas la flexibilidad de elegir el modelo de IA más rentable para cada tarea, al tiempo que garantiza que la gobernanza permanezca intacta. Como lo expresa acertadamente ServiceNow:
«La IA es tan poderosa como la plataforma en la que se basa». - ServiceNow
Esta adaptabilidad es clave para mantener una gobernanza y un cumplimiento sólidos en todas las operaciones de IA.
ServiceNow refuerza el soporte de su modelo flexible con herramientas de gobierno sólidas. La torre de control de IA proporciona un panel centralizado para supervisar y gestionar todos los activos de IA, ya sean nativos o de terceros, lo que reduce los riesgos de la «IA oculta», que puede provocar costes descontrolados o infracciones de la conformidad. Para mayor seguridad, Now Assist Guardian protege contra los ataques de inyección inmediata y filtra el contenido dañino. La plataforma también se integra con el sistema de gestión integrada de riesgos (IRM) de ServiceNow, lo que alinea la gobernanza de la IA con los requisitos de cumplimiento de la organización.
Los casos de uso del mundo real muestran la eficacia de la plataforma. Accenture, por ejemplo, gestiona 1,7 millones de tickets mensuales y 90 aplicaciones empresariales en la plataforma de IA de ServiceNow, lo que logra una reducción del 50% en los incidentes de primer nivel y acelera la incorporación de los empleados. Del mismo modo, el Universidad de California, Irvine simplificó los sistemas de recursos humanos para 24 000 empleados, alcanzando una tasa de autoservicio del 35% para las consultas de recursos humanos en solo tres meses.
ServiceNow permite que incluso los usuarios sin conocimientos técnicos diseñen aplicaciones y automaticen los flujos de trabajo mediante herramientas como App Engine Studio y Flow Designer, que utilizan interfaces de lenguaje natural. La plataforma obtuvo el primer puesto en la clasificación por «Creación y gestión de agentes de inteligencia artificial» en el informe de capacidades críticas de Gartner de 2025. Además, cuando se utiliza RaptorDB, los flujos de trabajo impulsados por la inteligencia artificial se ejecutan significativamente más rápido (27 veces más rápido).
Varios ejemplos demuestran el impacto transformador de la plataforma. Novant Health flujos de trabajo de TI optimizados, lo que permite que los médicos dediquen 62 000 horas al año a la atención de los pacientes. Experian consolidó las operaciones en una sola plataforma en 37 países, lo que redujo el tiempo de resolución de incidentes de TI en un 50%. El NHL, mientras tanto, desarrolló una aplicación de coordinación para el día del partido para 32 estadios en solo 10 semanas con ServiceNow Field Service Management.
La torre de control de IA también ayuda a las empresas a gestionar los gastos de IA al integrarse con la gestión de activos de TI para identificar las ineficiencias. Los agentes financieros y de la cadena de suministro optimizan los procesos manuales, lo que permite ahorrar. Para ayudar a las organizaciones a estimar los posibles retornos, ServiceNow ofrece una calculadora de valores. Las investigaciones muestran que el 54% de las empresas que utilizan inteligencia artificial informaron de una reducción de costos de al menos un 1%, mientras que el 14% logró un ahorro del 11% o más.
UiPath está dando forma al futuro de la automatización al combinar agentes de IA, procesos robóticos y supervisión humana en lo que denomina «automatización agencial». Este enfoque escalonado responde a una demanda apremiante: el 90% de los ejecutivos de TI estadounidenses cree que sus procesos empresariales podrían mejorarse con la IA de las agencias, mientras que el 87% hace hincapié en la importancia de la interoperabilidad entre las diferentes tecnologías de IA.
La herramienta Maestro de la plataforma organiza a los agentes de IA, los robots y los trabajadores humanos en flujos de trabajo complejos. La arquitectura abierta y basada en estándares de UiPath se integra perfectamente con los ecosistemas tecnológicos existentes, lo que garantiza la flexibilidad y evita la dependencia de un solo proveedor. Con AI Fabric, las organizaciones pueden mejorar sus automatizaciones con modelos de aprendizaje automático personalizados o servicios de IA prediseñados. Además, UiPath combina la IA tradicional, como el OCR y la visión artificial, con la IA generativa para permitir el razonamiento avanzado y la creación de contenido.
UiPath prioriza la gobernanza con funciones como la certificación SOC 2, el cifrado y los registros de auditoría detallados. Permite el autoalojamiento en sectores con requisitos normativos estrictos y garantiza la coordinación segura de los entornos de trabajo híbridos. Estos controles están estrechamente integrados en el ecosistema de automatización de UiPath, lo que permite operaciones escalables y eficientes.
El Healing Agent garantiza que la automatización no se interrumpa al adaptarse a los cambios de la interfaz de usuario. Por ejemplo, un proveedor de atención médica utilizó esta capacidad para automatizar el procesamiento de documentos médicos y resúmenes clínicos, logrando una tasa de aprobación del 99% para el contenido generado por IA. Esto permitió ahorrar 11 000 horas de enfermería y casi 800 000 dólares. Mientras tanto, Agent Builder permite a las empresas crear agentes de IA personalizados adaptados a flujos de trabajo específicos. Además, Autopilot™ ofrece una interfaz de lenguaje natural que permite a los usuarios de cualquier nivel de habilidad activar automatizaciones con facilidad.
Las herramientas de inteligencia y minería de procesos de UiPath ayudan a identificar las ineficiencias y a descubrir las principales oportunidades de automatización. Por ejemplo, una empresa de la lista Fortune 500 automatizó las revisiones de contratos, procesando más de 900 contratos al mes, reduciendo el tiempo de revisión legal en un 60% y mejorando el cumplimiento en un 40%. En el sector financiero, una empresa líder utilizó la inteligencia artificial generativa y el procesamiento inteligente de documentos para la clasificación de los comerciantes, logrando una tasa de automatización del 98%. Esto le ahorró a la empresa entre 10 y 12 millones de dólares al año y eliminó 12 000 horas de trabajo manual. Akash Rana, director sénior de automatización digital de TI de Regal Rexnor, destacó el impacto transformador:
«Aprovechar la automatización de las agencias en nuestra integración de UiPath está proporcionando un ROI masivo. Explorar aplicaciones en ventas y servicio al cliente está resultando especialmente prometedor. Estos agentes automatizados se encargan del trabajo pesado, lo que permite a nuestro equipo de ventas centrarse en aumentar los ingresos».
Moveworks está haciendo olas en el mundo de la automatización del flujo de trabajo mediante el uso de tecnología de agentes avanzada para simplificar el soporte empresarial. Es motor de razonamiento está diseñado para abordar flujos de trabajo complejos de varios pasos sin depender de scripts manuales ni de una programación rígida. Con una única interfaz conversacional, los usuarios pueden buscar información y realizar acciones en los sistemas de recursos humanos, TI, finanzas y ventas. En la actualidad, más de 5 millones de empleados dependen de Moveworks para recibir asistencia en el lugar de trabajo. A finales de 2025, la empresa fue adquirida por ServiceNow por 2.850 millones de dólares.
Moveworks integra modelos avanzados de terceros con sus modelos patentados y perfeccionados de búsqueda y comprensión del lenguaje natural, lo que brinda un soporte confiable y sensible al contexto. Su sistema de orquestación multiagente emplea agentes especializados que gestionan la percepción, el razonamiento y las acciones del sistema de forma colaborativa. La plataforma, que admite más de 100 idiomas y ofrece más de 1000 integraciones prediseñadas, está diseñada para empresas globales. Con su Estudio de agentes, los equipos pueden crear e implementar fácilmente agentes de IA personalizados para necesidades empresariales específicas en un entorno de bajo código o sin código. Ya se han desarrollado más de 10 000 agentes de IA especializados en la plataforma.
Moveworks ofrece resultados tangibles rápidamente y, a menudo, logra un ROI en solo 8 semanas al automatizar las tareas de soporte de primer nivel y reducir los costos operativos. Por ejemplo, resuelve el 57% de los problemas de TI en menos de un minuto. En Procore, la plataforma ahorró 4.000 horas de soporte por trimestre en TI, RRHH, nóminas y soporte en el lugar de trabajo. MANTECH informó de una reducción del 52% en los costos de soporte de primer nivel, ya que un solo agente de inteligencia artificial redujo el tiempo necesario para generar las cartas de verificación de los empleados de RRHH a solo 60 segundos, lo que ahorró más de 1000 horas de esfuerzo manual. Coca-Cola consolidadaSu director de TI destacó las ganancias de eficiencia:
«El mayor impacto, especialmente si nos centramos solo en la TI, fue que no tuvimos que aumentar en absoluto nuestra mesa de servicio».
Moveworks prioriza la seguridad de nivel empresarial con certificaciones de cumplimiento que incluyen el estado «En proceso» de FedRAMP, ISO 27001, SOC 2, HIPAA, GDPR y FedRAMP. Los controles de acceso basados en roles (RBAC) garantizan que los usuarios solo accedan a los datos autorizados, mientras que el cifrado de extremo a extremo protege la información tanto en tránsito como en reposo. Las auditorías de seguridad y las pruebas de vulnerabilidad periódicas fortalecen aún más sus defensas. La plataforma también incluye barreras de seguridad para evitar ataques por inyección inmediata y proporciona pistas de auditoría detalladas para garantizar la rendición de cuentas. Con opciones de residencia de datos, Moveworks ayuda a las empresas globales a cumplir con los requisitos regionales de almacenamiento de datos.
Moveworks utiliza la generación aumentada de recuperación (RAG) mediante agencias para ofrecer respuestas precisas y adaptadas al contexto, con citas directas de bases de conocimiento conectadas. La plataforma ha logrado una tasa de implementación del 90% en todas las empresas. En West Monroe, resolvió 8 000 tickets de TI y tramitó 4 000 más en 2025, lo que redujo los tiempos de resolución de días a minutos y ahorró 1,4 millones de dólares al año. Estos resultados destacan el impacto de la plataforma en el mundo real. El director de dominio de inteligencia artificial y automatización de AkzoNobel reflexionó sobre su adaptabilidad:
«No buscábamos un agente de TI o de recursos humanos, buscábamos un verdadero asistente empresarial... las conversaciones sencillas pueden desencadenar acciones, pueden desencadenar conversaciones, pueden provocar respuestas y, además, mantener los datos seguros».
Workato es una sólida plataforma de integración empresarial que ofrece más de 1200 conectores prediseñados que vinculan los sistemas locales con las aplicaciones SaaS, incluidos los servicios de AWS como S3, SQS y Lambda. Ha sido reconocida constantemente como líder en Cuadrante Mágico de iPaaS™ de Gartner® durante siete años consecutivos y actualmente ocupa el primer lugar en G2es iPaaS Grid® empresarial en el ranking de invierno de 2025. Al igual que otras soluciones de IA en este ámbito, Workato se centra en optimizar las operaciones mediante integraciones fluidas y una gestión eficiente.
Con sus herramientas de bajo código y sin código, Workato permite a los equipos empresariales diseñar y adaptar las automatizaciones con facilidad. Su función Workbot integra la IA directamente en Slack y Microsoft Teams, lo que mejora tanto la seguridad como la accesibilidad. La suite AI @Work proporciona conectores prediseñados para modelos lingüísticos de gran tamaño, como el GPT-4 y el DALL-E de OpenAI, que permiten la generación de texto e imágenes para simplificar aún más los flujos de trabajo.
Un ejemplo destacado es Atlassian, que hizo la transición de más de 50 integraciones a Workato en menos de nueve meses, lo que supuso un ahorro impresionante de 25 000 horas. Mohit Rao, director de Automatización Inteligente, comentó:
«Los usuarios empresariales han empezado a usar Workato de forma orgánica. Una vez que identificamos a esos usuarios empresariales, los elevamos hasta convertirlos en campeones que empoderan a otros equipos u otras personas, y los utilizamos para avanzar hacia la siguiente ola de crecimiento».
Más allá de la automatización, Workato ofrece un conjunto de herramientas de gobierno para garantizar operaciones seguras y conformes con las normas. Los administradores pueden establecer controles de acceso granulares, definir acciones específicas para los agentes de IA y hacer que todos los procesos sean rastreables, auditables y reversibles. El control de acceso basado en roles (RBAC) permite a los agentes actuar en nombre de los usuarios y, al mismo tiempo, aprovechar los marcos de autenticación existentes. Las medidas de seguridad adicionales incluyen la administración de claves empresariales y los controles de acceso detallados para proteger los datos confidenciales y la información de identificación personal (PII).
Para las pruebas y la validación, Workato Sandbox proporciona un entorno dedicado para evaluar el comportamiento de los agentes antes de implementarlos en producción. Con las certificaciones de cumplimiento SOC2 e ISO, Workato garantiza el cumplimiento de los estándares de seguridad de nivel empresarial.
Workato también destaca por sus funciones de gestión de costes. El Panel de uso de Workato rastrea las métricas de facturación y el uso para evitar excedentes inesperados, mientras Workato Insights ofrece análisis y paneles en tiempo real para simplificar el análisis de tendencias y calcular el ROI. El AI Gateway permite conexiones seguras a múltiples servicios de IA y LLM, lo que ayuda a las empresas a gestionar el ciclo de vida y los costes de las aplicaciones de IA en producción.
En 2024, las canalizaciones de datos de la plataforma crecieron más del 220%, junto con el lanzamiento de 786 actualizaciones de productos y 12 funciones principales en tan solo 12 meses. Este rápido desarrollo subraya el compromiso de Workato de ofrecer valor y mantenerse al día con las necesidades empresariales.
CrewAI es un marco de código abierto que gestiona 12 millones de tareas diarias mediante la colaboración entre múltiples agentes. A diferencia de las herramientas de automatización tradicionales que dependen de flujos de trabajo rígidos basados en gráficos, CrewAI emplea un sistema de agentes de inteligencia artificial especializados que trabajan juntos para abordar desafíos empresariales complejos e impredecibles. La plataforma cuenta con Ejecución 5 veces más rápida con una sobrecarga mínima en comparación con otros marcos de agencia, lo que permite a los desarrolladores implementar flujos de trabajo de IA completos en menos de 10 minutos.
CrewAI Flows combina tareas de codificación, llamadas de LLM y agentes autónomos en flujos de trabajo basados en eventos, utilizando decoradores como @start (), @listen (), y @router () para definir la lógica dinámica y condicional. Ben Tossell, fundador de Ben's Bites, compartió su entusiasmo:
«Es el mejor marco de agentes que existe y se están introduciendo mejoras como ninguna otra que haya visto antes».
Para gestionar operaciones complejas, CrewAI admite la administración de estados no estructurada (basada en diccionarios) y estructurada (basada en Pydantic), lo que permite compartir datos sin problemas entre tareas. El @persist decorator garantiza que los estados de flujo se guarden automáticamente en SQLite, lo que permite que los flujos de trabajo se recuperen y se reanuden incluso después de las interrupciones. Entre las aplicaciones más comunes se incluyen el OCR por agencia para el procesamiento de documentos, el análisis automático de facturas para los sistemas financieros y la automatización del correo electrónico que se adapta a las reglas empresariales en tiempo real. Esta orquestación adaptable allana el camino para una amplia integración de la LLM.
CrewAI es Agnóstico de LLM, lo que significa que es compatible con modelos como OpenAI, Anthropic y Amazon Nova Pro. Esta flexibilidad ayuda a las organizaciones a adaptar las soluciones a tareas específicas y, al mismo tiempo, a equilibrar el rendimiento y los costos de las API. Por ejemplo, en septiembre de 2025, un sistema multiagente creado con CrewAI y lecho rocoso amazónico cumplimiento regulatorio automatizado para instituciones financieras. Esta configuración utilizó tres agentes especializados para supervisar las reglas de AML/BSA, traducir los requisitos en políticas y diseñar los controles de seguridad.
CrewAI prioriza la seguridad y el cumplimiento con funciones como RBAC (Control de acceso basado en roles) y herramientas de administración de equipos. La plataforma proporciona rastreos de ejecución detallados, monitoreo en tiempo real y registros de OpenTelemetry para garantizar un registro de auditoría transparente de las actividades y decisiones de los agentes. Para proteger los flujos de trabajo delicados, incluye «barreras contra alucinaciones» y se integra con Amazon Bedrock Guardrails para filtrar la información personal, la incitación al odio y el contenido inapropiado. Para una mayor supervisión, CrewAI es compatible con los factores desencadenantes Human-in-the-Loop (HITL), lo que permite la intervención humana en los puntos críticos de toma de decisiones.
n8n es una plataforma de automatización del flujo de trabajo que combina un generador visual con más de 400 integraciones y ofrece opciones alojadas en la nube y autohospedadas para un mayor control de los datos y los recursos informáticos. Los precios comienzan en 20 dólares al mes para 2500 ejecuciones.
n8n destaca por sus opciones de implementación adaptables y un sólido generador de flujos de trabajo de inteligencia artificial diseñado para la automatización avanzada. La plataforma admite la orquestación de múltiples agentes y la generación aumentada de recuperación (RAG) mediante Cadena LANG nodos. Los usuarios pueden crear flujos de trabajo inteligentes incorporando código JavaScript o Python personalizado, lo que ofrece un nivel de profundidad técnica que supera a muchas herramientas de automatización básicas. Con más de 4.000 plantillas especializadas disponibles, la creación de flujos de trabajo se simplifica, mientras que las bibliotecas npm permiten una amplia personalización. Como señaló acertadamente Scalevise:
«A diferencia de las herramientas rígidas de automatización de SaaS, [n8n] permite un control total sobre los datos, la lógica y las integraciones».
Esta flexibilidad convierte a n8n en un fuerte competidor para las empresas que buscan soluciones de automatización personalizadas.
n8n ayuda a las empresas a reducir los costos al optimizar el uso de las API y la asignación de recursos. Esto lo logra mediante webhooks, la limitación de la concurrencia para minimizar las llamadas redundantes a la API y los flujos de trabajo modulares que evitan la repetición innecesaria de copias completas. Además, las instancias reservadas pueden ofrecer ahorros del 50 al 75%, mientras que las políticas de almacenamiento en caché y retención ayudan a evitar la sobrecarga de las bases de datos.
Diseñado pensando en la seguridad empresarial, n8n cumple con los estándares SOC 2 y ofrece un control de acceso basado en roles (RBAC) para obtener permisos de usuario precisos. La gestión segura de credenciales se integra con bóvedas externas como AWS, GCP, Azure y HashiCorp Vault. El autoalojamiento proporciona a las organizaciones de sectores regulados una soberanía total sobre los datos, lo que garantiza el cumplimiento de los estrictos requisitos de residencia. La seguridad de los datos se refuerza mediante el cifrado de los datos en reposo y en tránsito, y los registros de auditoría proporcionan un seguimiento exhaustivo de la actividad del flujo de trabajo. Es importante destacar que, al utilizar el generador de flujos de trabajo con inteligencia artificial, n8n protege la información confidencial al garantizar que los detalles de las credenciales y los datos de ejecuciones anteriores no se envíen al modelo de lenguaje grande.
Make es una plataforma diseñada para la automatización visual del flujo de trabajo, que vincula sin problemas más de 2000 aplicaciones, incluidas más de 200 herramientas de inteligencia artificial como OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini y Perplexity. Su generador de escenarios permite a los usuarios crear automatizaciones complejas y sin código mediante la conexión de los módulos de las aplicaciones. Los precios comienzan en 0$ al mes para el plan gratuito, con opciones de pago a partir de 10,59$ al mes. A continuación, se muestran las funciones clave que destacan cómo Make simplifica los flujos de trabajo, reduce los costos y garantiza una supervisión sólida.
El generador visual de escenarios de Make ofrece herramientas potentes, como rutas de bifurcación, lógica condicional, bucles y variables personalizadas, que permiten a los usuarios diseñar automatizaciones complejas. Su asistente de IA puede generar flujos de trabajo a partir de entradas de lenguaje natural, mientras que la función «Rellenar con IA» traduce un lenguaje sencillo en fórmulas detalladas. Con más de 7500 plantillas prediseñadas, los usuarios pueden implementar rápidamente automatizaciones complejas. En 2024, el uso de escenarios basados en la inteligencia artificial en Make se cuadruplicó, lo que demuestra la creciente dependencia de la automatización inteligente.
Make permite a las empresas ampliar sus operaciones sin añadir personal. Muchos usuarios han multiplicado por diez sus ingresos al aprovechar la automatización de la IA y, al mismo tiempo, mantener el mismo tamaño de equipo. La plataforma también optimiza los procesos financieros, como la recaudación de ingresos, la elaboración de informes y el análisis de datos, lo que minimiza los errores y aumenta la productividad. La escritora independiente de contenido de SaaS B2B, Siew Ann Tan, señaló:
«Las automatizaciones de IA ayudan a gestionar más operaciones empresariales con la misma cantidad de recursos o incluso menos, y a mantener bajos los costos».
Más allá de la automatización, Make incluye funciones para mantener la supervisión y la seguridad. La aplicación «Human in the Loop» introduce pasos de revisión manual en los flujos de trabajo, lo que permite a los usuarios editar y aprobar los resultados generados por la IA antes de que avancen. La seguridad de los datos está garantizada con los protocolos TLS 1.2 y 1.3, junto con el cifrado AES 256 durante el procesamiento. Para los agentes de IA avanzados, Make proporciona herramientas como el «servidor MCP» y el «Make Grid» para gestionar y escalar su comportamiento. Su integración con los principales modelos de IA, como OpenAI, Anthropic (Claude) y Google Gemini, permite a las empresas elegir las mejores opciones para sus necesidades de cumplimiento y rendimiento.
Comparación de soluciones empresariales de IA: características, precios y casos de uso
Descubra cómo cada plataforma gestiona el acceso multimodelo, la gestión de costes, la gobernanza, la implementación y los casos de uso principales. La siguiente tabla describe estas diferencias esenciales y le ayuda a determinar qué herramienta se adapta mejor a sus objetivos operativos.
Este desglose subraya las fortalezas únicas de cada plataforma, lo que simplifica el proceso de toma de decisiones para integrar la IA en sus operaciones.
prompts.ai se distingue con su capa FinOps unificada, que ofrece una transparencia y un control incomparables. Al rastrear cada token en tiempo real, la plataforma ayuda a las organizaciones a reducir los costos de manera significativa a través de sus créditos TOKN de pago por uso. También proporciona pistas de auditoría de nivel empresarial y, al mismo tiempo, elimina la dependencia de un solo proveedor, lo que permite a los equipos cambiar de modelo o ampliar el uso sin esfuerzo. Esta combinación de control centralizado y flexibilidad garantiza la racionalización de las operaciones en todos los departamentos.
Al elegir una solución, es importante tener en cuenta qué tan bien se integra con la tecnología existente para evitar los silos de datos. En el caso de las tareas estructuradas y repetitivas, las plataformas como UiPath sobresalen con las herramientas de RPA de escritorio. Por otro lado, n8n y Make ofrecen flexibilidad basada en API, lo que permite conexiones fluidas entre miles de aplicaciones. Mientras tanto, prompts.ai ofrece acceso centralizado a los modelos, seguimiento de costos y cumplimiento, todo en un solo lugar. Esto permite a las empresas centrarse en impulsar la innovación y, al mismo tiempo, minimizar la complejidad administrativa. Estas distinciones ayudan a garantizar que seleccione la plataforma que mejor se adapte a sus necesidades específicas.
Las soluciones de IA están transformando la forma en que operan las empresas al simplificar los procesos, reducir los gastos y mejorar la toma de decisiones. Las cifras lo dicen todo: las empresas pueden reducir los costos hasta en un 30%, aumentar la productividad en un 25%, lograr un crecimiento de los ingresos 2,5 veces más rápido, y el 94% de los líderes empresariales ahora consideran que la IA es esencial. El desafío consiste en seleccionar herramientas que aborden sus necesidades operativas específicas y se alineen con sus objetivos.
La búsqueda de la solución de IA adecuada comienza con la identificación de sus mayores desafíos y la comprensión de sus objetivos de crecimiento. Por ejemplo, la automatización robótica de procesos (RPA) es ideal para eliminar las tareas repetitivas, como la entrada manual de datos, y ofrece un rápido retorno de la inversión. Por otro lado, la IA conversacional puede gestionar las consultas rutinarias de los clientes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que permite a su equipo dedicarse a tareas más complejas. Sin embargo, la tecnología por sí sola representa solo el 20% del valor de la automatización; el 80% restante proviene del replanteamiento de los flujos de trabajo y la gestión del cambio organizacional. Antes de automatizar cualquier proceso, asegúrese de que se optimice manualmente; la automatización de las ineficiencias solo las amplifica. Comience con un cuello de botella crítico, mida los resultados y amplíe gradualmente otras áreas.
El cambio de la automatización de tareas individuales a la orquestación de flujos de trabajo completos está cobrando impulso. Para 2027, el 86% de los ejecutivos anticipa que los agentes de inteligencia artificial mejorarán significativamente la automatización de los procesos y la reinvención del flujo de trabajo. Esto resalta la importancia de elegir soluciones que se integren sin problemas con las herramientas existentes, como los sistemas CRM, el software de gestión de proyectos y las plataformas de comunicación. La integración perfecta evita los silos de datos y garantiza un flujo constante de información.
Al seleccionar una plataforma, tenga en cuenta el nivel de madurez, la experiencia técnica y el presupuesto de su organización. Ya sea que se centre en optimizar los flujos de trabajo, aprovechar los análisis avanzados o adoptar una orquestación integral de la IA, las herramientas adecuadas pueden mejorar sus operaciones, impulsar la eficiencia y allanar el camino para un crecimiento escalable.
La IA tiene el potencial de reducir los costos operativos al hacerse cargo de tareas repetitivas, agilizar la gestión de la cadena de suministro y aumentar la eficiencia de la fuerza laboral. Las tareas como la entrada de datos, la supervisión del inventario y la programación se pueden gestionar con herramientas de inteligencia artificial, lo que permite a los empleados dedicar su energía a un trabajo más estratégico e impactante.
Los sistemas impulsados por la IA también aceleran los procesos como el procesamiento de reclamaciones y las interacciones con el servicio de atención al cliente, lo que reduce los gastos de tiempo y mano de obra. Algunas empresas han registrado reducciones de costos del 20 al 30%, y algunas han registrado reducciones de hasta el 40% cuando integran la IA de manera efectiva en sus operaciones. Estos ahorros no solo refuerzan el rendimiento financiero, sino que también impulsan la productividad y fomentan la innovación en todos los ámbitos.
Al elegir una plataforma de IA para su empresa, es fundamental asegurarse de que se alinea con sus objetivos específicos, ya sean racionalización de los flujos de trabajo, tomar decisiones más inteligentes, o mejorar las experiencias de los clientes. Busque soluciones que sean fáciles de usar, que ofrezcan comandos en lenguaje natural o interfaces con poco código, para que su equipo pueda empezar sin necesidad de contar con amplios conocimientos técnicos.
La integración perfecta es imprescindible. La plataforma debería funcionar sin problemas con las herramientas en las que ya confías, como el software CRM, las plataformas de correo electrónico o las aplicaciones de colaboración. Piense también en la escalabilidad. A medida que su empresa crezca, la plataforma debería poder gestionar volúmenes de datos cada vez mayores y abordar tareas más complejas sin esfuerzo.
Otra consideración clave es la costo versus valor. Revise las estructuras de precios, como las tarifas por usuario o los planes escalonados, y compárelas con los beneficios tangibles, como reducir el trabajo manual o los costos operativos. Priorice las plataformas que ofrezcan una seguridad sólida, garanticen el cumplimiento de la normativa estadounidense y cuenten con el soporte de un proveedor confiable para preparar su empresa para el éxito a largo plazo.
La IA de HubSpot está totalmente integrada en la suite de marketing y CRM de HubSpot, y ofrece funciones como texto generativo, puntuación predictiva de clientes potenciales y automatización del flujo de trabajo, a las que se puede acceder directamente desde la plataforma. Gracias a sus API abiertas y sus conectores integrados, la IA de HubSpot se integra sin esfuerzo con herramientas como Gmail, Google Calendar, Slack y otras aplicaciones de terceros. Esto permite automatización sin código para tareas como la divulgación, el seguimiento y la presentación de informes, lo que permite a los usuarios gestionar todo sin salir de la plataforma.
La IA de ServiceNow, impulsada por su AI Agent Studio, incorpora agentes inteligentes en varios módulos, incluidos los flujos de trabajo de gestión de servicios de TI, RRHH y servicio al cliente. Con su centro de integración, estos agentes pueden conectarse a API externas, sincronizar los datos con los sistemas ERP o CRM y automatizar las acciones en toda la organización. Esto crea una capa de operaciones cohesiva basada en la inteligencia artificial que funciona a la perfección con las herramientas empresariales existentes para mejorar la eficiencia y la conectividad.
