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人工智能工具正在通过削减成本、节省时间和提高生产力来重塑企业的运作方式。使用这些解决方案的公司最多可以报告 运营成本降低 30% 还有一个 生产力提高 25%。预计人工智能将增加 到 2030 年，全球经济将增长 13 万亿美元，采用正确的工具可以为您的企业带来竞争优势。
这些工具可以解决重复任务和系统断开连接等效率低下的问题，帮助企业更快地取得成果、更好的合规性并节省大量成本。无论您的重点是自动化工作流程、改善客户体验还是扩大人工智能的使用，这份清单都能根据您的需求提供量身定制的解决方案。
Prompts.ai 是一个 企业级 AI 编排平台 它汇集了超过 35 种领先的大型语言模型，包括 GPT-5、Claude、 美洲驼， 双子座、Grok-4 和 Flux Pro-在一个安全的界面中。通过将对这些模型的访问权限整合到一个仪表板中，它消除了兼顾多个订阅的麻烦，并显著降低了成本。
该平台的 多模型灵活性 允许企业为每项任务选择最合适的人工智能模型，避免供应商锁定。例如，营销团队可以依靠 Claude 来制作详细的内容，数据分析师可以使用 GPT-5 提取见解，开发人员可以比较和完善 LLaMa 和 Gemini 的提示。这种量身定制的方法可确保每项任务都受益于最适合的模型，而不仅仅是一刀切的解决方案。
Prompts.ai 优惠 实时 FinOps 跟踪 监控模型和团队间的代币使用情况。它的即用即付TOKN积分系统取代了定期订阅费，因此您只需按使用量付费。通过将多个许可证整合到一个具有透明使用指标的平台中，企业可以将人工智能软件支出削减多达98％。
该平台的核心是优先事项 企业级治理。它提供详细的审计记录，记录每一次人工智能互动，帮助组织满足合规标准并遵守内部安全政策。管理员可以管理对特定模型的访问权限、强制执行支出限额和跟踪使用模式，同时确保敏感数据保持安全，永远不会与第三方共享。
Prompts.ai 不仅仅是模型访问和成本管理。它包括 精心策划的提示工作流程 并提供即时工程师认证计划以建立最佳实践。团队可以快速实施可重复的、合规的流程，将实验工作转化为可扩展的操作。该平台旨在为从财富500强公司到创意机构等各种组织提供服务，可提高效率和适应性。
Vellum AI 旨在帮助企业将其人工智能工作流程从实验阶段转移到全面生产。该平台解决了行业中的一个重大障碍：95％的生成式人工智能试点项目未能投入生产。支持一系列基础模型，包括 OpenAI， 人类，谷歌以及自定义模型，Vellum使团队能够为每项特定任务选择最合适的人工智能。
Vellum 的平台旨在与多个模型无缝协作。无论是数据提取、内容创建还是其他任务，它都能智能地将工作流程的每个步骤路由到最合适的模型。为了确保平稳运行，它还包括备用机制，使工作流程不受干扰地运行。
对于金融和医疗保健等需要严格遵守监管的行业，Vellum 提供对 SOC 2、GDPR 和 HIPAA 标准的内置支持。该平台为所有提示和操作维护不可变的审计日志，并通过 RBAC、SSO/SAML 和 SCIM 协议严格控制访问权限。部署选项非常灵活，包括云、私有 VPC 和本地设置，即使在具有严格数据驻留规则的组织的气隙环境中也是如此。
Vellum 为团队和项目的每次运行和代理提供详细的成本跟踪。预算上限和使用提醒等功能有助于避免意外开支，而语义缓存和代币优化等工具则可以降低计算成本。该平台的起价为每月25美元，免费套餐可用于测试和小型项目。
借助适用于 TypeScript 和 Python 的无代码可视化生成器和开发者软件开发工具包，Vellum 可以轻松地将自然语言工作流程描述转化为生产就绪流程。可选的人工在环审批增加了额外的控制层。这种混合方法可确保非技术用户的可访问性，同时为开发人员提供进行更高级集成所需的工具。这些功能使Vellum成为简化人工智能驱动的业务运营的多功能解决方案。
HubSpot 的人工智能套件， 微风，结合了自主代理、人工智能伴侣和集中控制中心，以简化营销、销售和服务方面的工作流程。Breeze Agents 利用多种高级大型语言模型处理这些领域的端到端流程。透明度是一项关键特征，“模型卡” 解释了模型如何处理信息。这种凝聚力的系统构成了 Breeze 各运营职能能力的支柱。
微风工作室 充当中心，企业可以在其中探索、定制和部署根据其特定需求量身定制的人工智能代理。公司可以定义自己的品牌声音，制定运营指导方针，并从预建的代理商中进行选择或设计定制助手。该平台还包括 Breeze 副驾驶，一款集成到移动和桌面平台中的 AI 伴侣，它使用 CRM 数据实时协助完成会议准备、数据分析和内容创建等任务。
例如， 精益实验室 雇用了一个由四名人工智能代理组成的团队来自动化其内容制作流程。这些代理处理了诸如对问卷进行评分、创建大纲、审查草稿和制作最终副本等任务，将周转时间从几周缩短到几天。同样， 经销商评级 利用 Breeze Prospecting Agent 发送外联电子邮件，在短短一周内取得了比其驻美国代表更好的结果。
Breeze Studio 整合了内置护栏和审批工作流程，确保在必要时保持人工监督。清晰地显示绩效指标，并在需要干预时通知团队。HubSpot 强调：
“Breeze Agents 是自行构建和运行的，但通过清晰的护栏、批准和每一步的可见性，你将始终处于控制之中”。
Breeze的用户报告说，节省了大量的时间和成本。平均而言，营销人员每周可节省 12.5 小时，相当于每年节省 26 个工作日。HubSpot 合作伙伴已经看到 非计费工作量减少 60%，其中一些人将客户容量增加了 40% 无需额外资源。一个突出的例子是 Fuelius，精英解决方案合作伙伴，于2025年开发了定制入职代理。该代理自动化了InfoSec问卷流程，为每个客户节省了200个小时，并产生了额外收入 200,000 美元的收入 通过将时间重新分配给可计费的任务。
Breeze AI提供免费套餐，提供基本功能，而高级工具则包含在专业版和企业版中，价格在每月18美元至100美元之间，视规模而定。
ServiceNow 汇集了 IT、人力资源、财务和客户服务职能，打破了经常阻碍企业效率的数据孤岛。通过创建统一的基础，该平台允许 AI 代理跨部门无缝运行，避免了通常会减慢运营速度的分散性。令人印象深刻的是，85％的财富500强公司依靠ServiceNow对其技术基础设施进行现代化改造。
ServiceNow的平台对大型语言模型（LLM）采用开放的方法。它支持原生ServiceNow LLM、第三方模型，例如来自OpenAI、谷歌云和Azure OpenAI的模型，以及自定义模型。这种方法使企业可以灵活地为每项任务选择最具成本效益的人工智能模型，同时确保治理保持不变。正如 ServiceNow 恰当地指出的那样：
“人工智能的强大取决于它所建立的平台。”-ServiceNow
这种适应性是在 AI 运营中保持强有力的治理和合规性的关键。
ServiceNow 通过强大的治理工具加强了其灵活的模型支持。人工智能控制塔提供了一个集中式仪表板，用于监督和管理所有人工智能资产，无论是原生资产还是第三方资产，降低了 “影子人工智能” 的风险，这些风险可能导致成本失控或合规违规。为了提高安全性，Now Assist Guardian 可防止即时注入攻击并过滤有害内容。该平台还集成了ServiceNow的综合风险管理（IRM）系统，使人工智能治理与组织的合规要求保持一致。
真实用例展示了该平台的有效性。 埃森哲例如，在ServiceNow的人工智能平台上管理170万张月票和90个业务应用程序，使P1事件减少了50％，并加快了员工入职速度。同样， 加州大学尔湾分校 为24,000名员工简化了人力资源系统，在短短三个月内人力资源查询的自助服务率达到35％。
ServiceNow 甚至允许非技术用户通过 App Engine Studio 和 Flow Designer 等使用自然语言界面的工具设计应用程序和自动化工作流程。在 2025 年 Gartner 关键能力报告中，该平台在 “构建和管理 AI 代理” 方面名列前茅。此外，使用 RaptorDB 时，人工智能驱动的工作流程运行速度要快得多，快了 27 倍。
几个例子证明了该平台的变革性影响。 诺万特健康 优化了 IT 工作流程，每年腾出 62,000 个临床医生小时用于患者护理。 益百利 将业务整合到横跨37个国家的单一平台中，将IT事件解决时间缩短了50％。这个 NHL同时，使用ServiceNow现场服务管理在短短10周内为32个竞技场开发了一款比赛日协调应用程序。
人工智能控制塔还通过与IT资产管理集成来识别效率低下的情况，帮助企业管理人工智能支出。财务和供应链代理人简化了手动流程，从而节省了开支。为了帮助组织估算潜在回报，ServiceNow提供了价值计算器。研究表明，使用人工智能的企业中有54％报告说至少降低了1％的成本，而14％的企业实现了11％或以上的成本节约。
UiPath 正在通过将人工智能代理、机器人流程和人工监督整合到所谓的 “代理自动化” 中来塑造自动化的未来。这种分层方法解决了紧迫的需求：90％的美国IT高管认为代理人工智能可以改善他们的业务流程，而87％的人强调不同人工智能技术之间互操作性的重要性。
该平台的 Maestro 工具可协调复杂工作流程中的 AI 代理、机器人和人工。UiPath 基于标准的开放式架构可与现有的技术生态系统无缝集成，确保灵活性，同时避免供应商锁定。使用 AI Fabric，组织可以通过自定义机器学习模型或预建的 AI 服务来增强其自动化。此外，UiPath 将传统的人工智能（如 OCR 和计算机视觉）与生成式人工智能相结合，以实现高级推理和内容创作。
UiPath 通过 SOC 2 认证、加密和详细审计跟踪等功能优先进行治理。它支持具有严格监管要求的行业的自托管，并确保混合工作环境的安全协调。这些控件紧密集成到 UiPath 的自动化生态系统中，实现了可扩展和高效的运营。
修复代理通过适应用户界面变化来确保自动化不间断。例如，一家医疗保健提供商利用这种功能来自动化医疗文件处理和临床摘要，使人工智能生成的内容获得了 99% 的批准率。这节省了11,000个护理时间和近80万美元。同时，Agent Builder 允许企业创建针对特定工作流程量身定制的自定义 AI 代理。此外，Autopilot™ 提供自然语言界面，使任何技能水平的用户都能轻松触发自动化。
UiPath 的流程挖掘和情报工具可帮助识别效率低下并发现主要的自动化机会。例如，一家财富500强公司自动审查合同，每月处理900多份合同，将法律审查时间缩短了60％，合规性提高了40％。在金融领域，一家领先的公司使用生成式人工智能和智能文档处理进行商户分类，实现了98％的自动化率。这每年为公司节省了1000万至1200万美元，同时减少了12,000小时的体力工作。Regal Rexnor IT 数字自动化高级经理 Akash Rana 强调了变革性影响：
“在我们的UiPath集成中利用代理自动化可以提供巨大的投资回报率。事实证明，探索销售和客户服务领域的应用尤其有希望。这些自动化代理负责执行繁重的工作，使我们的销售团队能够专注于增加收入。”
Moveworks通过使用先进的代理技术来简化企业支持，正在工作流程自动化领域掀起波澜。它是 推理引擎 旨在处理复杂的多步骤工作流程，无需依赖手动脚本或严格的编程。通过单一对话界面，用户可以在人力资源、IT、财务和销售系统中搜索信息并执行操作。如今，超过500万名员工依靠Moveworks提供工作场所支持。2025年底，该公司被ServiceNow以28.5亿美元的价格收购。
Moveworks 将第三方高级模型与其专有的、经过微调的自然语言理解和搜索模型相结合，提供情境感知和可靠的支持。它的多代理编排系统使用专门的代理来协作处理感知、推理和系统操作。该平台支持 100 多种语言，提供 1,000 多种预建集成，专为全球企业打造。用它的 特工工作室，团队可以在低代码/无代码环境中轻松创建和部署自定义 AI 代理，以满足特定的业务需求。该平台上已经开发了超过10,000个专业的人工智能代理。
Moveworks可以快速交付切实成果，通过自动化一级支持任务和削减运营成本，通常在短短8周内实现投资回报率。例如，它在一分钟内解决了57％的IT问题。在 Procore，该平台每季度在IT、人力资源、薪资和工作场所支持方面节省了 4,000 小时的支持时间。MANTECH报告称，一级支持成本降低了52％，仅一个人工智能代理就将生成人力资源员工验证信的时间缩短至仅60秒，从而节省了超过1,000小时的手动工作。 可口可乐合并的 IT 总监强调了效率的提高：
“最大的影响，尤其是仅从IT角度来看，我们根本不必增加服务台。”
Moveworks通过合规认证优先考虑企业级安全，包括ISO 27001、SOC 2、HIPAA、GDPR和FedRAMP “处理中” 状态。基于角色的访问控制 (RBAC) 确保用户仅访问授权的数据，而端到端加密保护传输和静态信息。定期的安全审计和漏洞测试进一步加强了其防御能力。该平台还包括安全护栏，可防止即时注入攻击，并提供详细的问责审计跟踪。通过数据驻留选项，Moveworks帮助全球企业满足区域数据存储要求。
Moveworks使用代理检索增强生成（RAG）来提供精确、情境感知的答案，并直接引用来自互联知识库的内容。该平台在企业中的部署率已达到90％。在西门罗，它在2025年解决了8,000份IT票证，并加快了4,000份请求，将解决时间从几天缩短到几分钟，每年节省140万美元。这些结果突显了该平台对现实世界的影响。阿克苏诺贝尔的人工智能与自动化领域负责人反映了其适应性：
“我们寻找的不是IT或人力资源代理，而是在寻找真正的企业助理... 简单的对话可以触发行动，可以触发对话，可以触发回应，还可以确保数据安全。”
Workato 是一个强大的企业集成平台，提供超过 1,200 个预建连接器，将本地系统与 SaaS 应用程序连接起来，包括 S3、SQS 和 Lambda 等 AWS 服务。它一直被公认为领域的领导者 Gartner® iPaaS 魔力象限™ 连续七年位居榜首 G2的 企业 iPaaS 网格® 在 2025 年冬季排名中。与该领域的其他人工智能解决方案一样，Workato专注于通过无缝集成和高效管理来优化运营。
凭借其低代码/无代码工具，Workato 使业务团队能够轻松设计和调整自动化。它的 Workbot 功能将人工智能直接集成到 Slack 和 Microsoft Teams 中，增强了安全性和可访问性。AI @Work 套件为大型语言模型（例如 OpenAI 的 GPT-4 和 DALL-E）提供预建的连接器，支持文本和图像的生成，从而进一步简化工作流程。
一个突出的例子是 Atlassian，它在不到九个月的时间内将50多个集成过渡到Workato，节省了令人印象深刻的25,000个小时。智能自动化负责人莫希特·拉奥分享说：
“企业用户已经有机地开始使用Workato。一旦我们确定了这些业务用户，我们就会将他们提升为支持者，以增强其他团队或其他人的能力，并利用他们来实现下一波规模浪潮。”
除自动化外，Workato还提供了一套管理工具，以确保安全和合规的运营。管理员可以设置精细的访问控制，为 AI 代理定义特定操作，使所有流程均可追踪、可审计和可逆性。基于角色的访问控制 (RBAC) 允许代理在利用现有身份验证框架的同时代表用户采取行动。其他保障措施包括企业密钥管理和精细的访问控制，以保护敏感数据和个人身份信息 (PII)。
为了进行测试和验证，Workato 沙盒提供了一个专门的环境，用于在部署到生产环境之前评估代理行为。凭借SOC2和ISO合规性认证，Workato可确保满足企业级安全标准。
Workato还因其成本管理功能而脱颖而出。这个 Workato 使用情况面板 跟踪账单指标和使用情况以防止意外超支，同时 Workato 见解 提供实时分析和仪表板，以简化趋势分析和计算投资回报率。AI Gateway 支持安全连接多个 AI/LLM 服务，帮助企业管理生产中 AI 应用程序的生命周期和成本。
2024年，该平台的数据管道增长了220％以上，同时在短短12个月内推出了786项产品更新和12项主要功能。这种快速发展凸显了Workato致力于创造价值和满足企业需求的承诺。
Crewai 是一个开源框架，用于管理 每天 1200 万个任务 通过多代理协作。与依赖严格的、基于图形的工作流程的传统自动化工具不同，CreWai采用专业的人工智能代理系统共同应对复杂且不可预测的业务挑战。该平台自豪 执行速度加快 5 倍 与其他代理框架相比，开销最小，使开发人员能够在不到 10 分钟的时间内部署完整的 AI 工作流程。
CreWai Flows 使用诸如此类的装饰器将编码任务、LLM 调用和自主代理合并到事件驱动的工作流程中 @start ()， @listen ()，以及 @router () 定义动态和条件逻辑。Ben's Bites 创始人 Ben Tossell 分享了他的热情：
“这是目前最好的代理框架，而且改进之处是我从未见过的！”
为了处理复杂的操作，CreWAI 支持非结构化（基于字典）和结构化（基于 PyDantic）的状态管理，从而实现任务间的无缝数据共享。这个 @persist 装饰器确保流程状态自动保存到 SQLite，即使在中断后工作流程也能恢复和恢复。常见应用程序包括用于文档处理的代理 OCR、财务系统的自动发票解析以及适应实时业务规则的电子邮件自动化。这种适应性强的编排为广泛的 LLM 集成铺平了道路。
CrewaI 是 与 LLM 无关，这意味着它支持 OpenAI、Anthropic 和亚马逊 Nova Pro 等模型。这种灵活性可帮助组织为特定任务量身定制解决方案，同时平衡性能和 API 成本。例如，在 2025 年 9 月，使用 CrewAI 构建的多代理系统和 亚马逊基岩 金融机构的自动监管合规性。此设置使用三个专业代理来监控 AML/BSA 规则、将要求转化为策略以及设计安全控制措施。
CrewaI 优先考虑安全性和合规性，例如功能 RBAC （基于角色的访问控制）和团队管理工具。该平台提供详细的执行跟踪、实时监控和 OpenTelemetry 日志，以确保对代理活动和决策进行透明的审计跟踪。为了保护敏感的工作流程，它包括 “幻觉护栏”，并与亚马逊基岩护栏集成，可过滤掉个人身份信息、仇恨言论和不当内容。为了加强监督，Crewai支持人为循环（HITL）触发器，允许在关键决策点进行人工干预。
n8n 是一个工作流程自动化平台，它将可视化生成器与 400 多个集成相结合，提供云托管和自托管选项，以更好地控制数据和计算资源。2,500次执行的起价为每月20美元。
n8n 凭借其适应性强的部署选项和专为高级自动化而设计的强大 AI 工作流程构建器脱颖而出。该平台通过以下方式支持多代理编排和检索增强生成 (RAG) LangChain 节点。用户可以通过整合自定义 JavaScript 或 Python 代码来创建智能工作流程，从而提供超过许多基本自动化工具的技术深度。有超过 4,000 个专家模板可供使用，简化了工作流程创建，而 npm 库允许进行大量自定义。正如 Scalevise 恰当指出的那样：
“与严格的 SaaS 自动化工具不同，[n8n] 允许完全控制数据、逻辑和集成”。
这种灵活性使得 n8n 成为寻求量身定制自动化解决方案的企业的有力竞争者。
n8n 通过优化 API 使用和资源分配来帮助企业削减成本。它通过网络挂钩、并发限制以最大限度地减少冗余 API 调用以及防止不必要的完全重启的模块化工作流程来实现这一点。此外，预留实例可以节省 50-75% 的费用，而缓存和保留政策有助于避免数据库膨胀。
n8n 在设计时考虑了企业安全性，符合 SOC 2 标准，并提供基于角色的访问控制 (RBAC)，以提供精确的用户权限。安全凭证处理与 AWS、GCP、Azure 和 HashiCorp Vault 等外部保管库集成在一起。自托管为受监管行业的组织提供了完整的数据主权，确保遵守严格的居留要求。通过对静态和传输中的数据进行加密，增强了数据安全性，审计日志提供对工作流程活动的全面跟踪。重要的是，在使用 AI 工作流程生成器时，n8n 通过确保不将凭据详细信息和过去的执行数据发送到大型语言模型来保护敏感信息。
Make是一个专为可视化工作流程自动化而设计的平台，可无缝链接2,000多个应用程序，包括200多种人工智能工具，例如OpenAI、Anthropic（Claude）、谷歌双子座和Perplexity。其场景生成器允许用户通过连接应用程序模块来创建复杂的无代码自动化。免费计划的起价为每月0美元，付费选项起价为每月10.59美元。以下是主要功能，重点介绍了 Make 如何简化工作流程、降低成本并确保强有力的监督。
Make 的可视化场景生成器提供了强大的工具，例如分支路径、条件逻辑、循环和自定义变量，使用户能够设计复杂的自动化。它的人工智能助手可以根据自然语言输入生成工作流程，而 “由人工智能填充” 功能将普通语言翻译成详细的公式。借助超过 7,500 个预建模板，用户可以快速实现复杂的自动化。2024 年，人工智能场景在 Make 上的使用量激增了四倍，这表明人们越来越依赖智能自动化。
Make 使企业能够在不增加员工的情况下扩大业务。许多用户在保持相同团队规模的同时，通过利用人工智能自动化，他们的收入增长了十倍。该平台还优化了收入征收、报告和数据分析等财务流程，最大限度地减少了错误并提高了生产力。自由职业者 B2B SaaS 内容作家 Siew Ann Tan 指出：
“人工智能自动化可帮助您使用相同数量甚至更少的资源处理更多的业务运营，并降低成本”。
除了自动化之外，Make 还包括维护监督和安全的功能。“Human in the Loop” 应用程序在工作流程中引入了手动审查步骤，允许用户在推进人工智能生成的输出之前对其进行编辑和批准。在处理过程中，TLS 1.2 和 1.3 协议以及 AES 256 加密可确保数据安全。对于高级 AI 代理，Make 提供了 “MCP 服务器” 和 “制作网格” 等工具来管理和扩展其行为。它与包括OpenAI、Anthropic（Claude）和谷歌双子座在内的领先的人工智能模型相集成，使企业能够根据其合规性和绩效需求选择最佳选择。
AI 业务解决方案比较：功能、定价和用例
探索每个平台如何处理多模式访问、成本管理、治理、部署和主要用例。下表概述了这些本质区别，可帮助您确定哪种工具最适合您的运营目标。
这种细分突显了每个平台的独特优势，简化了将人工智能集成到运营中的决策过程。
prompts.ai 让自己与众不同 凭借其统一的 FinOps 层，提供无与伦比的透明度和控制力。通过实时跟踪每个代币，该平台通过其即用即付的TOKN积分帮助组织显著降低成本。它还提供企业级审计跟踪，同时消除了供应商的束缚，使团队可以毫不费力地切换模型或扩大使用规模。这种集中控制和灵活性的结合确保了跨部门的简化运营。
在选择解决方案时，重要的是要考虑它与现有技术堆栈的集成程度，以防止数据孤岛。对于结构化、重复的任务，UiPath 等平台在桌面 RPA 工具方面表现出色。另一方面，n8n 和 Make 提供 API 驱动的灵活性，可实现成千上万个应用程序的无缝连接。同时，prompts.ai 提供集中的模型访问、成本跟踪和合规性——全部集中在一处。这使企业能够专注于推动创新，同时最大限度地降低管理复杂性。这些区别有助于确保您选择最符合您特定需求的平台。
人工智能解决方案正在通过简化流程、减少开支和加强决策来改变企业的运营方式。这些数字足以说明问题：公司最多可以削减30％的成本，将生产力提高25％，实现收入增长的速度提高2.5倍，94％的商业领袖现在认为人工智能至关重要。挑战在于选择能够满足您的特定运营需求并与您的目标保持一致的工具。
要找到合适的人工智能解决方案，首先要确定您面临的最大挑战并了解您的增长目标。例如，机器人流程自动化 (RPA) 非常适合消除手动数据输入等重复任务，从而快速实现投资回报。另一方面，对话式 AI 可以全天候处理常规客户查询，让您的团队腾出时间完成更复杂的任务。但是，仅技术就仅占自动化价值的20％；其余的80％来自重新思考工作流程和管理组织变革。在自动化任何流程之前，请确保对其进行手动优化——自动化效率低下只会加剧这些问题。从一个关键瓶颈开始，衡量结果，然后逐步扩展到其他领域。
从自动化单个任务到协调整个工作流程的转变势头正在增强。到 2027 年，86% 的高管预计 AI 代理将显著改善流程自动化和工作流程重塑。这凸显了选择能够与现有工具（例如 CRM 系统、项目管理软件和通信平台）顺利集成的解决方案的重要性。无缝集成可避免数据孤岛并确保信息流的一致性。
选择平台时，请考虑贵组织的成熟度、技术专业知识和预算。无论您的重点是简化工作流程、利用高级分析，还是采用全面的人工智能编排，正确的工具都可以提升您的运营，提高效率并为可扩展的增长铺平道路。
人工智能有可能通过接管重复任务、简化供应链管理和提高员工效率来削减运营成本。数据输入、库存监控和日程安排等任务可以通过人工智能工具进行管理，从而使员工能够将精力投入到更具战略性和影响力的工作上。
人工智能驱动的系统还可以加快索赔处理和客户服务互动等流程，从而减少时间和人工开支。一些公司报告说，成本降低了20-30％，其中一些公司在将人工智能有效整合到运营中后，成本降低了40％。这些节省不仅可以提高财务业绩，还可以提高生产率并鼓励全面创新。
在为企业选择人工智能平台时，必须确保它与您的特定目标保持一致——无论是 简化工作流程， 做出更明智的决定，或 提升客户体验。寻找易于使用、提供自然语言命令或低代码接口的解决方案，这样您的团队无需深入的技术专业知识即可入门。
无缝集成是必须的。该平台应该可以与您已经依赖的工具（例如CRM软件，电子邮件平台或协作应用程序）顺利运行。另外，还要考虑可扩展性。随着业务的发展，该平台应该能够处理不断增加的数据量并轻松处理更复杂的任务。
另一个关键考虑因素是 成本与价值。审查定价结构，例如每用户费用或分层计划，并将其与切实的好处（例如减少体力劳动或降低运营成本）进行权衡。优先考虑提供强大安全性、确保遵守美国法规并提供可靠供应商支持的平台，为您的业务取得长期成功做好准备。
HubSpot AI已完全嵌入到HubSpot的CRM和营销套件中，提供生成文本、预测性潜在客户评分和工作流程自动化等功能，所有这些功能都可以直接在平台内访问。得益于其开放的API和内置连接器，HubSpot AI可以轻松地与Gmail、谷歌日历、Slack和其他第三方应用程序等工具集成。这使得 无代码自动化 用于宣传、后续行动和报告等任务，允许用户在不离开平台的情况下管理所有内容。
ServiceNow AI由其人工智能代理工作室驱动，将智能代理整合到各种模块中，包括IT服务管理、人力资源和客户服务工作流程。使用其集成中心，这些代理可以链接到外部 API，与 ERP 或 CRM 系统同步数据，并在整个组织内自动执行操作。这创建了一个由人工智能驱动的凝聚力操作层，可与现有业务工具无缝协作，以提高效率和连接性。
