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Las herramientas de orquestación de IA simplifican la forma en que las empresas administran y conectan múltiples sistemas, modelos y flujos de trabajo de IA. Al automatizar las secuencias de tareas y garantizar un flujo de datos fluido, estas plataformas reducen el esfuerzo manual y mejoran la eficiencia. En este artículo se comparan cuatro herramientas principales: prompts.ai, Zapier, Cadena LANG, y Hacer - en función de las capacidades de integración, la escalabilidad, la gobernanza y los precios.
Cada herramienta satisface diferentes necesidades, desde la gobernanza de nivel empresarial hasta la personalización centrada en el desarrollador. Elige en función de las habilidades técnicas, los requisitos de integración y el presupuesto de tu equipo.
Comparación de herramientas de orquestación de IA: características, precios y mejores casos de uso
Prompts.ai es una plataforma centralizada que brinda acceso a más de 35 de los principales modelos lingüísticos de gran tamaño, incluidos GPT-5, Claude, Llamay Gemini, todo dentro de una interfaz segura y unificada. Permite a los equipos gestionar sus interacciones con la IA en un solo lugar, lo que simplifica los flujos de trabajo y reduce la molestia de cambiar de una herramienta a otra. Este enfoque simplificado es clave para lograr una integración fluida del flujo de trabajo de la IA. A continuación, analizamos sus capacidades de integración, escalabilidad, funciones de gobierno y precios.
Prompts.ai se conecta con más de 100 LLMs y se integra con Más de 50 API y servicios de terceros, como Zapier, Slack, y Espacio de trabajo de Google. Esto elimina la necesidad de una codificación personalizada, lo que facilita la automatización de tareas como la creación de contenido o la atención al cliente. Por ejemplo, en situaciones de soporte, prompts.ai combina el poder analítico de Claude con herramientas de CRM como Fuerza de ventas para automatizar el enrutamiento de tickets y la generación de respuestas, reduciendo los pasos manuales en un 70%. Ya se trate de flujos de trabajo operativos, de atención al cliente o de marketing, estas integraciones garantizan una funcionalidad perfecta en todas las plataformas.
La plataforma se basa en un infraestructura en la nube sin servidor y con escalado automático, lo que le permite gestionar cargas de trabajo exigentes con facilidad. Los planes empresariales pueden soportar Más de 10 000 ejecuciones rápidas diarias, con procesamiento simultáneo de agentes para mantener el rendimiento en condiciones de uso intensivo. Por ejemplo, los usuarios han pasado de 100 a 5000 flujos de trabajo al mes y, al mismo tiempo, han mantenido un tiempo de inactividad inferior al 1%, con el respaldo de un SLA de tiempo de actividad del 99,9%. En un caso de comercio electrónico, la plataforma procesó más de 1 millón de recomendaciones de productos al día, lo que supuso un ahorro de costes del 40% en comparación con las soluciones autohospedadas.
Prompts.ai prioriza la seguridad y el cumplimiento, ofreciendo funciones como control de acceso basado en funciones (RBAC), control rápido de versiones y registros de auditoría detallados para cada ejecución. También incluye plantillas y puertas de aprobación del flujo de trabajo para cumplir con estándares como el RGPD y el SOC 2. Una característica destacada, la denominada «Prompt Guardrails», garantiza la validación en tiempo de ejecución para minimizar los errores y lograr una tasa de detección del 95% en las pruebas internas. Las empresas de servicios financieros han utilizado estas capacidades para hacer un seguimiento de las decisiones de los agentes en los flujos de trabajo de detección de fraudes, garantizando así el pleno cumplimiento de la normativa.
La plataforma ofrece una sistema de precios por niveles, comenzando con un plan gratuito que incluye 500 avisos al mes. El plan Pro, con un precio de 29$ al mes, ofrece 10 000 anuncios e integraciones ilimitadas, mientras que los planes Enterprise tienen un precio inicial de 499$ al mes e incluyen herramientas de gobierno avanzadas. El uso adicional se factura a razón de 0,001 USD por aviso y se paga por uso. Este precio flexible garantiza que las organizaciones puedan escalar sus flujos de trabajo de IA de manera eficiente y segura.
Zapier es un plataforma de automatización sin código diseñado para conectar más de 8000 aplicaciones, incluida una colección de más de 400 herramientas de inteligencia artificial como Chat GPT, Claude, Gemini y Perplejidad. Con más de 300 millones de tareas de IA procesadas y la capacidad de vincular diversas aplicaciones, Zapier apoya a más de 3,4 millones de empresas. Características clave como Zapier Agents, que se encarga de la ejecución autónoma de tareas, y Zapier Canvas, que permite mapear visualmente el flujo de trabajo, lo convierten en una herramienta destacada para las empresas que desean optimizar las operaciones. Estas herramientas destacan las capacidades de Zapier en materia de integración, escalabilidad, gobernanza y precios.
Las amplias capacidades de integración de Zapier impulsan flujos de trabajo eficientes en una variedad de necesidades. La plataforma admite diversos flujos de trabajo de inteligencia artificial, incluida la gestión de clientes potenciales, la automatización del servicio de asistencia de TI y la capacitación en ventas. Su función MCP (procesamiento multicondicional) permite activar acciones directas desde las herramientas de inteligencia artificial, mientras que los webhooks y las aplicaciones privadas proporcionan conectividad a los servicios locales. Por ejemplo, en 2025, Spencer Siviglia, director de operaciones de Toyota en Orlando, utilizó con éxito los agentes de Zapier para gestionar más de 30 000 registros de clientes potenciales. Estos agentes detectaron las inconsistencias de los datos y respondieron a las preguntas operativas en un lenguaje sencillo.
«Con los agentes, obtengo información que ni siquiera sabía buscar. Me avisan cuando algo no está bien, responden a las preguntas en un lenguaje sencillo y me ahorran horas cada semana». - Spencer Siviglia, director de operaciones de Toyota en Orlando
De Zapier arquitectura basada en eventos garantiza que la plataforma pueda ampliarse fácilmente para satisfacer las crecientes demandas. Funciones como la regulación inteligente y la detección de interrupciones mantienen la estabilidad incluso a grandes volúmenes. En 2024, Marcus Saito, director de automatización de TI e IA de Remote, dirigió un pequeño equipo de tres personas para dar soporte a 1700 empleados. Al automatizar 11 millones de tareas al año, resolvieron automáticamente el 28% de los tickets de soporte de TI, lo que supuso un ahorro impresionante de 2.219 días de trabajo al mes.
Zapier prioriza la seguridad y el cumplimiento, adhiriéndose a estándares como SOC 2 tipo II, SOC 3, GDPR y CCPA. Funciones como los permisos basados en roles, la administración centralizada del acceso y el SSO basado en SAML con aprovisionamiento de SCIM ayudan a proteger los flujos de trabajo automatizados. Los usuarios empresariales tienen la opción de excluir sus datos de la formación sobre modelos de IA. Las herramientas de gobierno incluyen las pistas de auditoría, los registros de ejecución y el historial de versiones, que ofrecen una visibilidad total de las actividades automatizadas. Arden Insurance Services, por ejemplo, informó que ahorró más de 34 000 horas de trabajo al año, lo que redujo los gastos generales en más de 500 000 dólares gracias a estas medidas de gobernanza.
De Zapier estructura de precios escalonada atiende a empresas de todos los tamaños. El plan gratuito incluye 100 tareas, mientras que el plan Professional cuesta 19,99$ al mes (se factura anualmente) y ofrece funciones como Zaps de varios pasos, webhooks y campos de IA. El plan Team, con un precio de 69$ al mes (facturado anualmente), admite hasta 25 usuarios con conexiones de aplicaciones compartidas y soporte Premier. Para las organizaciones más grandes, los planes Enterprise incluyen precios personalizados, controles de administración avanzados, usuarios ilimitados y conexiones de VPC para conexiones de datos seguras.
LangChain sirve como marco de orquestación de código abierto diseñado para conectar a los desarrolladores con una variedad de modelos y herramientas de IA. Con más de 90 millones de descargas mensuales y más de 100 000 estrellas de GitHub, se ha convertido en el marco de agentes más utilizado a nivel mundial. El ecosistema de la plataforma incluye tres componentes principales: LangChain para arquitecturas de agentes de alto nivel, Gráfico de largo para administrar la orquestación de aplicaciones con estado, y Lang Smith para el seguimiento y la evaluación. Con más de 1000 integraciones que abarcan modelos, herramientas y bases de datos, LangChain ofrece una solución sólida para crear flujos de trabajo impulsados por la inteligencia artificial.
LangChain proporciona un interfaz estandarizada que simplifica las interacciones entre varios proveedores de LLM, incluidos IA abierta, Anthropic y Google. Esto permite a los desarrolladores cambiar de modelo sin modificar la lógica principal de las aplicaciones, lo que evita de manera efectiva la dependencia de un solo proveedor. El marco admite una variedad de patrones de orquestación, como el encadenamiento rápido, la paralelización, el enrutamiento y los bucles entre el evaluador y el optimizador. Además, incorpora el Model Context Protocol (MCP), que permite establecer conexiones en tiempo real entre la documentación, las herramientas, los asistentes de IA y los IDE. LangChain, que cuenta con la confianza de los mejores equipos de ingeniería, está diseñado para gestionar las demandas de integración a nivel empresarial, lo que allana el camino para implementaciones de IA escalables.
LangChain está diseñado para ayudar a los desarrolladores a pasar sin problemas de prototipos simples a flujos de trabajo complejos listos para la producción. LangGraph, un componente clave, garantiza una ejecución sólida, lo que permite a los agentes recuperarse de los fallos y reanudar las tareas de larga duración en puntos de control específicos. La plataforma también admite el escalado horizontal de los servidores y las colas de tareas, lo que la hace ideal para gestionar cargas de trabajo a gran escala en entornos de producción.
«LangGraph sienta las bases para crear y escalar las cargas de trabajo de IA y proporciona una solución lista para usar que permite iterar rápidamente». - Garrett Spong, director de SWE
Por ejemplo, en mayo de 2025, LinkedIn usó LangChain para mejorar sus flujos de trabajo de atención al cliente. Al integrar varios agentes de inteligencia artificial, la empresa redujo los tiempos de respuesta en un 30% y registró un aumento notable en las métricas de participación de los usuarios.
LangSmith, la herramienta de ingeniería integrada de la plataforma, se adhiere a estándares de cumplimiento como HIPAA, SOC 2 tipo 2 y GDPR, garantizando la seguridad y privacidad de los datos. El marco también incluye el soporte nativo para la supervisión continua de las personas, lo que permite revisar manualmente las acciones de los agentes cuando sea necesario. Los desarrolladores pueden usar enlaces de middleware componibles para eliminar los datos confidenciales de los flujos de trabajo o implementar una lógica de aprobación personalizada sin cambiar el código principal del agente. Además, las funciones de rastreo detalladas proporcionan visibilidad de cada paso del razonamiento de un agente, algo crucial para depurar y explicar el comportamiento de la IA en los sectores regulados.
«LangGraph ha sido fundamental para nuestro desarrollo de la IA. Su sólida estructura para crear aplicaciones dinámicas y de múltiples actores con sistemas de aprendizaje automático ha transformado la forma en que evaluamos y optimizamos el rendimiento de nuestras soluciones de IA orientadas a los clientes». - Andres Torres, arquitecto sénior de soluciones
Tanto LangChain como LangGraph están disponibles en Licencia MIT como marcos de código abierto. LangSmith ofrece 5000 rastreos gratuitos al mes, con niveles de pago adicionales y funciones empresariales disponibles a pedido. La plataforma LangGraph se ofrece como una solución SaaS o se puede implementar en una VPC privada, y los precios se pueden personalizar mediante consultas. Esta estructura de precios flexible garantiza la accesibilidad para las empresas emergentes que experimentan con la orquestación de la IA, así como para las grandes empresas que requieren seguridad y escalabilidad avanzadas.
Make destaca en el mundo de las plataformas de orquestación de IA por su enfoque visual que combina la automatización sin código y la funcionalidad avanzada de IA. Make, que antes se centraba exclusivamente en la automatización del flujo de trabajo, se ha convertido en un centro de orquestación de IA completo. Con una base de clientes de 350 000 personas y más de 300 millones de tareas de IA ejecutadas, la plataforma conecta a la perfección la automatización sin código con el despliegue de agentes de IA sofisticados. Su característico lienzo visual permite a los equipos no técnicos crear flujos de trabajo basados en la inteligencia artificial, lo que pone al alcance de la mano la orquestación a nivel empresarial.
Make admite una impresionante variedad de más de 3000 integraciones de aplicaciones verificadas, incluidas 400 conexiones específicas de IA a herramientas como OpenAI, Anthropic Claude, Inteligencia artificial de Google Vertex, y Mistral IA. La plataforma también incorpora el Model Context Protocol (MCP) en los modos servidor y cliente, lo que permite a los usuarios vincular los servicios internos y externos a través de un centro de orquestación centralizado, sin la molestia de administrar la infraestructura. Además de sus integraciones prediseñadas, Make ofrece HTTP/WebHooks y un generador de aplicaciones personalizado para conectar las API propietarias. Su sistema de automatización visual mediante agentes permite a los usuarios diseñar agentes de IA directamente sobre el lienzo, aprovechando los escenarios existentes como herramientas. Estas integraciones proporcionan un marco sólido para crear flujos de trabajo escalables y eficientes.
Make Grid ofrece un mapeo en tiempo real de los agentes, las aplicaciones y los flujos de trabajo, lo que brinda a los usuarios una visión clara de todos los elementos y ayuda a identificar los cuellos de botella. Su arquitectura modular de agentes de IA permite a los desarrolladores escalar simplemente añadiendo o ampliando escenarios basados en herramientas, lo que elimina la necesidad de reconstruir los agentes principales. El modelo de ejecución sin estado de la plataforma garantiza que las tareas sigan siendo independientes y modulares. Además, un panel de análisis centralizado proporciona información en tiempo real sobre el rendimiento del flujo de trabajo y las tendencias de utilización a largo plazo.
«Make realmente nos ayudó a ampliar nuestras operaciones, eliminar la fricción de nuestros procesos, reducir los costos y aliviar a nuestro equipo de soporte».
— Philipp Weidenbach, jefe de operaciones de Teleclínica
A medida que la plataforma se amplía, también prioriza las sólidas salvaguardas operativas a través de medidas de gobernanza integrales.
Make incorpora el control de acceso basado en roles (RBAC), lo que permite a los administradores establecer límites de ejecución y hacer cumplir las barreras operativas para los entornos de equipo. La plataforma cumple totalmente con los estándares GDPR y SOC 2 de tipo II, y ofrece cifrado de datos e inicio de sesión único (SSO) integrados para mejorar la seguridad.
Make ofrece un nivel gratuito para que los usuarios experimenten con la creación y prueba de automatizaciones, mientras que los planes empresariales se adaptan a operaciones a mayor escala con necesidades de seguridad avanzadas y soporte dedicado. Los usuarios valoran muy positivamente la plataforma, con puntuaciones de 4,8/5 en Capterra, 4,7/5 en G2 y 4,6/5 en Gartner. Estas calificaciones reflejan su facilidad de uso y su capacidad para gestionar automatizaciones complejas sin necesidad de conocimientos de codificación.
Las herramientas de orquestación de IA tienen sus propios puntos fuertes y limitaciones, y comprenderlos puede ayudar a las organizaciones a elegir la plataforma adecuada para sus necesidades. He aquí un análisis más detallado de las ventajas y desventajas de algunas opciones populares:
prompts.ai reúne más de 35 modelos lingüísticos de gran tamaño en una plataforma única y segura. Ofrece un seguimiento de los costos en tiempo real a través de su capa FinOps y utiliza un sistema de pago por uso, lo que puede reducir los costos hasta en un 98%. Esto lo hace ideal para las organizaciones que priorizan la transparencia y la gobernanza de los costos. Sin embargo, su enfoque en la orquestación de modelos puede parecer demasiado limitado para los equipos que requieren amplias integraciones con terceros.
Zapier destaca por su amplia biblioteca de más de 8.000 integraciones de aplicaciones y su IA Copilot, que permite a los usuarios crear flujos de trabajo utilizando lenguaje natural. Esto hace que sea especialmente fácil de usar para equipos no técnicos. La plataforma ya ha gestionado más de 300 millones de tareas relacionadas con la IA. Por el lado negativo, su plan gratuito ofrece una funcionalidad limitada y los precios basados en tareas pueden aumentar rápidamente a medida que aumentan las necesidades de automatización. Además, los tiempos de espera de conexión suelen requerir una intervención manual para restaurar las credenciales de la aplicación cuando caducan las políticas de seguridad.
Cadena LANG es un potente marco de código abierto diseñado para desarrolladores que crean sistemas de IA complejos y llenos de estado. Admite más de 1000 integraciones y ofrece una observabilidad avanzada. Sin embargo, tiene una curva de aprendizaje pronunciada y requiere experiencia en lenguajes de codificación como Python o JavaScript, lo que puede ser una barrera para los equipos menos técnicos.
Hacer proporciona una interfaz visual para diseñar flujos de trabajo basados en IA, junto con más de 3000 integraciones de aplicaciones verificadas y 400 conexiones específicas de IA. Su diseño modular permite soluciones escalables. La plataforma ha recibido altas calificaciones: 4,8/5 en Capterra, 4,7/5 en G2 y 4,6/5 en Gartner. Dicho esto, los precios empresariales no se divulgan públicamente y los casos de uso avanzados pueden requerir cierta configuración técnica.
He aquí una comparación rápida de las principales fortalezas y debilidades:
La elección de la herramienta de orquestación de IA adecuada depende de la experiencia técnica, los requisitos de integración y el presupuesto de su equipo. Cada opción que se describe aquí se ha evaluado en función de sus capacidades de integración, escalabilidad, funciones de gobierno y precios para ayudar a optimizar los flujos de trabajo basados en la IA.
Zapier destaca por su amplia biblioteca de más de 8.000 integraciones y una interfaz sin código, lo que la convierte en una solución ideal para conectar varias aplicaciones. Empresas como Piscina y UltraCamp mostró su capacidad para automatizar los flujos de trabajo y minimizar las tareas manuales en 2025, reforzando las ventajas operativas cubiertas en la sección Zapier.
Si bien Zapier simplifica la integración de una aplicación a otra, prompts.ai adopta un enfoque diferente al centrarse en la gestión unificada de LLM. Reúne más de 35 modelos lingüísticos de gran tamaño en un modelo flexible de pago por uso, que incluye un seguimiento de las FinOps en tiempo real. Al reducir los gastos de software de IA hasta en un 98% y ofrecer seguridad y registros de auditoría de nivel empresarial, proporciona una solución integral para gestionar los costes y el cumplimiento de la IA.
Para equipos que crean aplicaciones de IA personalizadas y con estado, Cadena LANG es una elección sólida. Está dirigido a equipos de ingeniería que desarrollan flujos de trabajo complejos, pero requiere dominio de Python o JavaScript. Mientras tanto, Hacer ofrece una interfaz de lienzo visual que hace que la automatización del flujo de trabajo sea más accesible sin conocimientos profundos de codificación.
Cada una de las herramientas de orquestación de IA que se abordan aquí aporta puntos fuertes únicos, que se adaptan a diferentes necesidades y prioridades. Por ejemplo, Flujo de aire Apache es una opción sobresaliente para los equipos que buscan flujos de trabajo personalizados que prioricen el código con una amplia gama de opciones de complementos. Por otro lado, Kubeflow brilla para los usuarios de Kubernetes, ya que ofrece un marco modular para gestionar todo el ciclo de vida de los MLOps con precisión.
Para aquellos que priorizan la simplicidad y la flexibilidad, Prefecto Orión ofrece una plataforma ligera e independiente de la nube con capacidades avanzadas de gestión de errores. Mientras tanto, Flyte está diseñado para flujos de trabajo de nivel investigador, ya que proporciona un seguimiento detallado de los datos que es especialmente beneficioso para los proyectos académicos y científicos.
Si su objetivo es coordinar diversos modelos de IA, Tripulación AI simplifica la colaboración en sistemas de IA con múltiples agentes. Por último, IBM watsonx Orchestrate ofrece una solución para las industrias que exigen un cumplimiento estricto, ya que combina sólidas opciones de gobierno, seguridad e implementación híbrida. Cada herramienta se destaca en escenarios específicos, lo que permite a las organizaciones seleccionar la que se adapte a sus objetivos únicos.
Las herramientas de orquestación de IA simplifican y agilizan los flujos de trabajo al conectar varios modelos, fuentes de datos y aplicaciones en un único sistema automatizado. Al automatizar tareas como el enrutamiento de datos, el preprocesamiento y la aplicación de la gobernanza, eliminan la necesidad de una intervención manual o de un código de integración personalizado. Esto reduce las demoras, los errores y la complejidad operativa general.
Estas herramientas están diseñadas para administrar las tareas automáticamente, activando procesos posteriores, gestionando los reintentos y escalando los recursos según sea necesario. ¿El resultado? Tiempos de ciclo más rápidos, reducción de los gastos generales y operaciones más fluidas. Los equipos pueden concentrarse en ofrecer información útil de manera más eficiente y, al mismo tiempo, reducir los costos y garantizar implementaciones seguras y escalables.
Al elegir una herramienta de orquestación de IA, céntrese en las funciones que ofrecen integración fluida, control de costos, y sólida seguridad de datos para sus flujos de trabajo.
Evalúe qué tan bien puede hacer la herramienta conectarse a varios modelos y servicios de IA sin necesidad de configuraciones complejas. Esta adaptabilidad facilita la combinación o el cambio entre modelos según sea necesario. Busque plataformas con estructuras de precios claras y herramientas para el seguimiento de los costos en tiempo real, lo que le ayuda a mantener los gastos bajo control a medida que se expanden sus operaciones de IA. Igualmente importantes son capacidades de seguridad y cumplimiento, como los controles de acceso basados en funciones y las protecciones de la privacidad de los datos, para garantizar que sus flujos de trabajo cumplan con los estándares reglamentarios.
Entre las consideraciones adicionales se incluye la capacidad de la herramienta para escalar con las crecientes demandas, funciones de diseño de flujo de trabajo intuitivas para agilizar el desarrollo, y opciones de implementación flexibles - ya sea en la nube, in situ o en configuraciones híbridas, para adaptarse a su estrategia de TI. Al centrarse en estos aspectos críticos, puede seleccionar una plataforma que aumente la eficiencia, gestione los costes de forma eficaz y respalde sus iniciativas de IA sin problemas.
