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Los marcos de IA están remodelando la gestión de costos mediante la automatización de las tareas, la reducción de la mano de obra y la simplificación de las integraciones. Este artículo desglosa cuatro plataformas: Prompts.ai, n8n, Hacer, y Trabaja en - cada una de ellas ofrece formas únicas de reducir los gastos y mejorar la eficiencia. He aquí un resumen rápido:
Conclusión clave: Elija la plataforma que se adapte a las necesidades de experiencia técnica, presupuesto y escalabilidad de su equipo. Cada opción equilibra la rentabilidad con la flexibilidad operativa.
Comparación de costos del marco de IA: Prompts.ai frente a n8n frente a Make frente a Workato
Prompts.ai utiliza un modelo de precios de pago por uso, lo que elimina la necesidad de pagar cuotas de suscripción recurrentes para el acceso básico. En su lugar, los cargos se basan en el uso real a través de Créditos TOKN. Cada ejecución comienza con una tarifa base de 0,001, con costes adicionales en función del consumo de fichas. Para una mayor flexibilidad, el Traiga su propia llave (BYOK) la función permite a las empresas integrar sus claves de API existentes de proveedores como IA abierta, Antrópico, y Google. Esto garantiza que las empresas paguen solo las tarifas base establecidas por los proveedores elegidos, lo que permite que los gastos sean transparentes y manejables.
Prompts.ai está diseñado para optimizar la eficiencia a través de varias funciones destacadas:
En conjunto, estas funciones reducen la complejidad operativa e impulsan el ahorro de costos.
La arquitectura de Prompts.ai está diseñada para crecer con sus necesidades. Ya sea que añada nuevos modelos, amplíe equipos o escale los flujos de trabajo empresariales, la plataforma se ajusta sin necesidad de realizar cambios importantes en la infraestructura. Sus controles FinOps en tiempo real proporcionan información detallada sobre el uso de los tokens, lo que permite a los equipos financieros monitorear los gastos y vincular directamente los costos de la IA con los resultados empresariales.
Prompts.ai es ideal para las organizaciones que gestionan grandes volúmenes de solicitudes diarias en áreas como la atención al cliente, la creación de contenido y el análisis de datos. Los equipos que trabajan con varios modelos de IA se benefician de una gobernanza unificada y de registros de auditoría exhaustivos, que son especialmente cruciales para el cumplimiento en los sectores regulados. Para las empresas que buscan reducir los costos y, al mismo tiempo, mejorar la eficiencia de la IA, Prompts.ai ofrece una solución estratégica y escalable.
n8n se destaca por ser un marco de IA económico, que ofrece un modelo de precios basado en las ejecuciones del flujo de trabajo en lugar de en pasos o tareas individuales, lo que lo convierte en una opción atractiva para los equipos preocupados por los costes.
Con los precios basados en la ejecución de n8n, se cobra a los usuarios por cada ejecución del flujo de trabajo, lo que cubre todo el proceso de una sola vez. Este enfoque puede reducir significativamente los costos en comparación con los modelos que cobran por cada paso.
La plataforma está disponible en dos opciones principales: hospedado en la nube y hospedado por uno mismo. Los planes alojados en la nube comienzan en 23$ al mes para 2500 ejecuciones, mientras que el plan Pro cuesta 58$ al mes para 10 000 ejecuciones. Para las empresas que gestionan flujos de trabajo a gran escala, Edición comunitaria gratuita ofrece ejecuciones ilimitadas cuando se hospeda en el servidor propio, que pueden ser de hasta Un 70% más asequible más que los planes de nube comparables en el transcurso de un año.
n8n proporciona potentes herramientas para integrar código personalizado, lo que permite a los equipos incrustar JavaScript o Pitón directamente en cualquier paso de un flujo de trabajo. Esto elimina la necesidad de un costoso middleware personalizado. Además, ofrece más de 400 integraciones preconfiguradas y nodos integrados para Cadena LANG y IA abierta, lo que permite la creación de agentes de IA modulares.
En 2024, StepStone transformó un proyecto de integración de dos semanas en una tarea de solo dos horas utilizando los flujos de trabajo de n8n: un Mejora de 25 veces en la velocidad. Luka Pilic, director técnico de Marketplace en StepStone, destacó: «Me lleva un máximo de 2 horas conectar las API y transformar los datos que necesitamos. No puedes hacer esto tan rápido en código».
Del mismo modo, Héroe de la entrega flujos de trabajo automatizados de administración de usuarios, ahorro 200 horas al mes, lo que demuestra la capacidad de la plataforma para impulsar la eficiencia.
Estas integraciones se integran perfectamente con la arquitectura escalable de n8n, lo que brinda flexibilidad y rendimiento.
n8n ofrece escalabilidad a través de niveles de nube gestionados y configuraciones autohospedadas. Los planes en la nube gestionan automáticamente el escalado, pero vienen con límites de ejecución. El alojamiento automático, por otro lado, hace que los costos pasen del pago por ejecución al pago por procesamiento, lo que permite que los flujos de trabajo se ejecuten de forma continua mientras el hardware pueda soportarlos. Una sola instancia de n8n es capaz de procesar hasta 220 ejecuciones de flujo de trabajo por segundo, lo que la convierte en una opción sólida para tareas de IA de alto rendimiento.
Para uso en producción, un VPS con 4 GB DE RAM y 2 vCPU normalmente cuesta entre 20 y 40 dólares al mes. Los planes empresariales también incluyen funciones avanzadas, como el modo de cola para el procesamiento en paralelo, las configuraciones para varios trabajadores y la compatibilidad con más de 200 ejecuciones simultáneas.
n8n es ideal para los equipos técnicos que gestionan flujos de trabajo frecuentes y con mucha IA, como el procesamiento automatizado de datos, las integraciones de API o la organización de agentes de IA. Organizaciones que priorizan soberanía de datos benefíciese del autohospedaje, lo que garantiza que los datos confidenciales permanezcan seguros y cumplan con regulaciones como el GDPR. Con más de 167.500 estrellas de GitHub, n8n se ha convertido en la opción ideal para los desarrolladores que buscan flexibilidad para incorporar la codificación y, al mismo tiempo, evitar los altos costos de los precios por paso.
Make es una plataforma visual sin código que utiliza un modelo de precios basado en créditos, en el que cada acción del módulo cuesta un crédito. Esta configuración permite a las empresas reducir los costos operativos al automatizar las tareas con lo que Make denomina «automatización por agencia». Esta forma de IA toma decisiones en tiempo real y se adapta a las condiciones cambiantes, lo que elimina la necesidad de reglas predefinidas para cada escenario.
Make ofrece cinco niveles de precios, incluido un plan gratuito con 1000 créditos al mes y acceso a dos escenarios. Los planes de pago comienzan con el plan Core, con un precio de 9$ al mes (10 000 créditos y escenarios ilimitados), seguido del plan Pro, con un precio de 16$ al mes, que incluye la ejecución prioritaria y la búsqueda de registros de texto completo. El plan Teams cuesta 29$ al mes y añade plantillas compartidas, mientras que los precios Enterprise se personalizan para las organizaciones más grandes.
Para gestionar los gastos de IA de forma eficaz, los usuarios pueden adoptar estrategias como utilizar modelos económicos como el GPT-4o mini durante el desarrollo, dejar el «ID de subproceso» en blanco cuando no sea necesario almacenar el historial y cargar el contexto como archivos para recuperar solo los datos relevantes de la base de datos vectorial. Estos consejos para ahorrar costes complementan las amplias capacidades de automatización de Make.
Make se integra con más de 3000 aplicaciones y admite más de 30 000 acciones, lo que le permite ganarse la confianza de más de 350 000 clientes. Sus agentes de inteligencia artificial están diseñados para razonar y seleccionar de forma autónoma las herramientas adecuadas para tareas específicas, lo que reduce la necesidad de definir todos los escenarios posibles. Estos agentes se pueden reutilizar en todos los flujos de trabajo, lo que minimiza la redundancia y reduce la sobrecarga operativa.
Make Grid ofrece actualizaciones casi en tiempo real, que se actualizan cada dos minutos para proporcionar información sobre el uso de la automatización y el consumo de operaciones. Además, la función Human in the Loop permite a los usuarios revisar y ajustar los resultados generados por la IA, lo que garantiza la precisión y la alineación con los estándares de la marca.
«Make impulsa una eficiencia extraordinaria, ya que, básicamente, proporciona un empleado adicional por una fracción del costo».
- Cayden Phipps, director de operaciones de Shop Accelerator Martech
Empresas como Franklin Covey han ahorrado cientos de miles de dólares y han liberado importantes horas de trabajo al automatizar los flujos de trabajo. Del mismo modo, Go Job aprovecharon Make and AI para lograr un aumento del 50% en los ingresos netos anuales.
El enfoque de Make con respecto a la escalabilidad se basa en su precio rentable y su diseño modular. La plataforma permite la administración centralizada de los agentes reutilizables y fomenta una estrategia de «empezar de a poco», centrándose en tareas específicas en lugar de crear bots amplios y de uso general. Este método reduce el riesgo de comportamientos impredecibles y garantiza la eficiencia.
El monitoreo de la automatización a través de Make Grid ayuda a identificar oportunidades para la optimización de costos. La revisión de los historiales de ejecución de los escenarios puede revelar los patrones de uso de las herramientas y las áreas en las que se pueden mejorar, como corregir los errores de razonamiento.
Make está diseñado para empresas que buscan eliminar las tareas manuales mediante la automatización sin código. Destaca en áreas como la atención al cliente (por ejemplo, responder a las preguntas frecuentes mediante widgets de chat), el marketing (por ejemplo, generar resúmenes de campañas y obtener análisis), los recursos humanos (por ejemplo, la incorporación de bots para responder a preguntas relacionadas con políticas) y las operaciones (por ejemplo, la gestión del inventario y el reabastecimiento automático).
Con valoraciones de los usuarios de 4,8/5 en Capterra y 4,7/5 en G2, Make es especialmente atractivo para las organizaciones que priorizan la facilidad de uso y la implementación rápida por encima de la personalización altamente técnica.
Workato utiliza un modelo de precios basado en el uso que combina una tarifa de edición fija con una tarifa de uso variable, lo que ofrece un enfoque flexible de los costos de automatización. La plataforma ofrece cuatro ediciones adaptadas a diferentes necesidades: Estándar para integraciones básicas, Negocios para una orquestación avanzada, Empresarial para operaciones a gran escala, y Trabaja a la vez para capacidades impulsadas por agentes y centradas en la IA. Este enfoque garantiza la escalabilidad y, al mismo tiempo, mantiene los costos manejables.
Workato calcula el uso en función de los pasos correctos del flujo de trabajo, aplicando el principio de «pagar por éxito». Esto significa que las acciones fallidas o los pasos condicionados que se omiten no se cobran, lo que permite a los equipos probar y depurar los flujos de trabajo sin preocuparse por los costes adicionales. Todas las ediciones incluyen conexiones, flujos de trabajo y colaboradores ilimitados, lo que garantiza que el crecimiento no genere cargos inesperados.
La infraestructura sin servidores nativa de la nube de la plataforma elimina la necesidad de aprovisionamiento, planificación de la capacidad o costos de mantenimiento. Por ejemplo, ThredUp informó de una reducción del 53% en el costo total de propiedad y alcanzó velocidades de desarrollo entre 5 y 6 veces más rápidas. Además, un cliente empresarial ahorró alrededor de 6.500 horas de trabajo al mes al ejecutar 300 automatizaciones.
«Tenemos más de 300 automatizaciones que ejecutan entre 105 000 y 120 000 trabajos al mes... ahorramos unas 6 500 horas humanas al mes. Eso es eficiencia».
- Stanley Toh, director de experiencia y servicios empresariales
Workato optimiza la automatización con más de 1200 conectores prediseñados y aceleradores listos para usar, lo que reduce el tiempo dedicado al desarrollo manual de la integración. Es MCP empresarial (protocolo de contexto modelo) mejora las integraciones con capacidades preparadas para la IA sin necesidad de una amplia revisión de la infraestructura.
La plataforma también incluye herramientas de previsión que rastrean el uso en los flujos de trabajo, la plataforma de API y los flujos de eventos, lo que ayuda a los equipos a gestionar el consumo y mantener los costos predecibles. Reconocido como Gartner La elección de los clientes de Peer Insights En 2025, el 100% de los usuarios encuestados recomendaron Workato por su funcionalidad y precio.
El diseño de Workato garantiza que pueda ampliarse sin esfuerzo para satisfacer las crecientes demandas.
Con funciones como el escalado automático y los tiempos de ejecución en contenedores, Workato gestiona los aumentos repentinos de la demanda a la vez que mantiene un rendimiento constante. Por ejemplo, Atlassian completó una transformación del ERP un 40% más rápido (9 meses en lugar de 15), integrando más de 73 nuevos servicios durante el proceso.
«Tenemos que hacer las cosas con menos personas... Tenemos muchas más personas con las manos en el teclado que se integran [con Workato] de las que hubiéramos tenido con otra plataforma iPaaS».
- Darren Owsley, director de tecnología, Gonzaga
Workato es una excelente opción para las empresas que buscan unificar la integración, la orquestación de datos y el despliegue de agentes de IA en una sola plataforma. Esta consolidación reduce la proliferación de herramientas y maximiza la eficiencia operativa. Es particularmente eficaz para automatizar los procesos en todos los departamentos, como los de RRHH, atención al cliente, gestión de la cadena de suministro y finanzas. Al simplificar los flujos de trabajo y optimizar la integración de la IA, Workato ayuda a las organizaciones a asignar los recursos de manera más eficaz. El Trabaja a la vez La edición es especialmente valiosa para las empresas que desarrollan agentes de IA autónomos capaces de tomar decisiones teniendo en cuenta el contexto.
Esta sección proporciona una descripción general concisa de las fortalezas y debilidades de Prompts.ai, n8n, Make y Workato, centrándose en su rentabilidad y flexibilidad operativa. Cada plataforma ofrece ventajas y desventajas únicas, según las prioridades de su organización.
Las plataformas administradas como Make y Workato son ideales para lograr una implementación rápida sin costos de infraestructura iniciales significativos. Gestionan el mantenimiento y las actualizaciones automáticamente, lo que permite a los desarrolladores concentrarse en la lógica empresarial esencial. Por otro lado, las opciones de código abierto, como n8n, destacan en cuanto a personalización y control de costes, ya que permiten alojar modelos en infraestructuras privadas y evitar las recurrentes tarifas de API. Sin embargo, requieren más experiencia técnica y una gestión práctica.
Para administrar los costos de manera eficaz, considere probar modelos y conjuntos de datos más pequeños antes de escalar las operaciones. Utilice el escalado automático durante la capacitación y la inferencia para minimizar los gastos de capacidad inactiva y mantener la coherencia en toda la organización mediante la estandarización de las definiciones de datos con los servicios de administración de metadatos.
La siguiente tabla destaca las principales ventajas y limitaciones de cada marco:
El análisis de Prompts.ai, n8n, Make y Workato revela diferentes enfoques para administrar los costos y optimizar las operaciones. La elección de la plataforma adecuada depende de sus necesidades actuales y de sus objetivos a largo plazo en materia de rentabilidad. Dado que más del 90% de los ejecutivos reconocen el papel de la IA a la hora de reducir los gastos en los próximos 18 meses, esta decisión se convierte en un paso estratégico, no solo técnico.
Para quienes priorizan la flexibilidad, las opciones de código abierto como n8n brindan control sobre los costos mediante el autoalojamiento y la eliminación de las tarifas de licencia recurrentes. Por otro lado, las plataformas gestionadas, como Make y Workato, simplifican la implementación y el mantenimiento al gestionar la infraestructura, lo que permite a los equipos centrarse en los objetivos empresariales principales. Las investigaciones muestran que las organizaciones que utilizan una estrategia de implementación gradual para la IA obtienen una tasa de éxito un 30% mayor en las iniciativas de reducción de costos, lo que demuestra la importancia de empezar poco a poco con proyectos piloto modulares antes de ampliarlos.
Cada marco ofrece distintas ventajas. Prompts.ai ofrece acceso unificado a más de 35 modelos con un sistema de seguimiento de FinOps integrado, lo que permite obtener información sobre los gastos en tiempo real y eliminar la proliferación de herramientas sin perder el rendimiento. n8n permite una personalización profunda y un control de los costes de infraestructura. La plataforma sin código de Make acelera la implementación de la automatización con un mínimo esfuerzo técnico. El diseño sin servidores de Workato y los precios de pago por éxito garantizan que solo se le facturen los pasos del flujo de trabajo completados.
Seleccionar la plataforma adecuada significa alinearla con su experiencia técnica, presupuesto y planes de crecimiento. Opte por soluciones que se integren perfectamente con sus sistemas existentes para minimizar los desafíos de mantenimiento y maximizar la eficiencia.
Prompts.ai proporciona información completa transparencia de costos tratando cada token como una unidad de uso mensurable. Con su sistema de pago por uso, los créditos se deducen en tiempo real y un panel detallado te mantiene informado. Puedes ver exactamente cuántos tokens se usaron por solicitud, el costo en dólares correspondiente (en USD) y el modelo de IA específico utilizado. Este enfoque elimina las tarifas ocultas y simplifica la facturación al consolidar todo el uso de los tokens en una declaración clara y fácil de entender.
Para ayudar a las empresas a ahorrar aún más, Prompts.ai cuenta con un sistema de enrutamiento inteligente que evalúa la complejidad de las tareas y la asigna al modelo de IA más rentable. Esta asignación inteligente puede reducir el desperdicio de fichas entre un 30 y un 40%. Además, las alertas en tiempo real y los paneles de gastos brindan a los equipos las herramientas para monitorear el uso, establecer límites y ajustar las estrategias para evitar costos inesperados. Estas funciones permiten a las empresas tomar el control de sus gastos en inteligencia artificial y, al mismo tiempo, mantener la máxima eficiencia.
n8n utiliza un modelo de precios basado en la ejecución, lo que significa que solo se te cobra cuando un flujo de trabajo se completa de principio a fin. No importa cuántos pasos, llamadas de inteligencia artificial o transformaciones de datos impliquen: los costos siguen dependiendo del uso real, no de la complejidad del flujo de trabajo. Esto lo convierte en la opción perfecta para los intrincados flujos de trabajo de IA que implican la invocación de varios modelos, ya que los gastos siguen siendo predecibles.
Cada plan incluye usuarios, flujos de trabajo y pasos ilimitados, para que puedas hacer crecer tu equipo e integrar las capacidades de IA sin preocuparte por los cargos adicionales. Esta estructura también fomenta la experimentación: puedes crear prototipos y perfeccionar los flujos de trabajo sin incurrir en costes hasta que estén completamente implementados en la producción. Para las organizaciones que gestionan operaciones de IA a gran escala, este enfoque de precios ofrece ahorros sustanciales al tiempo que garantiza la flexibilidad y la transparencia.
El modelo de precios de n8n está diseñado para ayudar a las empresas a escalar de manera eficiente los flujos de trabajo avanzados de IA sin costos inesperados ni tarifas ocultas.
La plataforma de Make elimina la complejidad de la automatización al ofrecer una solución sin código que permite a las empresas crear, gestionar y supervisar flujos de trabajo complejos, sin necesidad de conocimientos de programación. Con una sencilla interfaz de arrastrar y soltar, los usuarios pueden vincular miles de aplicaciones y herramientas para crear flujos de trabajo en cuestión de minutos. Este enfoque no solo ahorra tiempo, sino que también reduce los gastos de desarrollo. Con la supervisión en tiempo real, los equipos obtienen una visibilidad total de sus procesos, lo que facilita la detección y la solución de los problemas con rapidez y, al mismo tiempo, escalan las operaciones sin esfuerzo.
Una característica destacada de la plataforma es su Agentes impulsados por IA, que se encargan de forma autónoma de tareas como la comprobación del inventario o la realización de pedidos. Estos agentes se basan en capacidades avanzadas de toma de decisiones para realizar acciones sin necesidad de predefinir cada paso, lo que reduce significativamente la carga de trabajo manual y aumenta la eficiencia general. El modelo de precios basado en créditos de Make, que comienza en 0 dólares para obtener hasta 1000 créditos al mes, garantiza que las empresas de todos los tamaños puedan acceder a las herramientas de automatización sin salirse del presupuesto.
