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人工智能治理对于利用自动化管理风险、确保合规性和优化企业工作流程至关重要。随着法规的增加，例如 欧盟人工智能法案 以及来自的美国标准 NIST 和 联邦贸易委员会，公司必须采用强大的平台来维持问责制并避免代价高昂的处罚。本文重点介绍了八个平台- Prompts.ai， Credo AI， 相当于 AI， FairNo， Domo， ServiceNo， UiPath，以及 随时随地自动化 -解决合规、成本管理和集中监督等治理挑战。
关键见解：
快速提示：根据组织的需求选择平台，无论是成本节约、合规性还是工作流程集成。例如， Prompts.ai 非常适合注重成本的团队，而 Credo AI 适合监管严格的行业。
快速比较：
评估您的优先事项——成本、合规性或集成——并选择最适合您的 AI 治理需求的方案。
Prompts.ai 是一个尖端平台，旨在简化人工智能编排，同时应对人工智能治理和工作流程自动化中的关键挑战。通过整合超过 35 种顶级大型语言模型，例如 GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 -在一个安全的界面下，它消除了分散工作流程的低效率问题。这种统一的方法可确保团队之间的治理一致性并简化人工智能管理。以下是 Prompts.ai 解决关键治理问题的方法：
借助先进的安全措施和治理框架，Prompts.ai 保护敏感数据，帮助企业遵守不断变化的监管要求。这样就无需将敏感信息传输到外部系统，从而确保数据保持安全和可控。
Prompts.ai 的集成式 FinOps 层提供对 AI 使用情况和成本的实时见解。通过跟踪模型和工作流程中的代币消费，团队可以轻松监控费用。该平台的即用即付TOKN信用系统使支出与实际使用量保持一致，使组织能够将人工智能软件成本削减多达98％。
通过无缝的 API 连接，Prompts.ai 与企业系统集成，将治理控制直接嵌入到现有运营中。这使团队能够在不中断既定流程的情况下扩展一致、合规的人工智能工作流程。
Prompts.ai 以安全性、透明度和成本效率为重点简化了人工智能工作流程管理，使其成为现代企业的必备工具。
Credo AI 为管理 AI 工作流程中的风险和合规性提供了一个集中式平台。作为统一的指挥中心，它监督模型、数据集、人工智能代理和供应商，将人工智能治理转变为可操作、可衡量和可持续的流程。这种运营治理方法凸显了该平台的独特优势。
Credo AI 通过将命令转化为切实可行的控制措施，简化了应对复杂法规的挑战。它跟踪关键监管框架，例如欧盟人工智能法案、NIST指南和 ISO/IEC 42001，使团队能够轻松实现这些要求。此外，其咨询服务确保各组织做好全面的审计准备，弥合高层政策与日常实施之间的差距。
“没有坚定的信任，人工智能就无法创造商业价值。大多数企业和政府机构并不是从头开始的，它们有政策、委员会和工具。但是他们所没有的是能够将所有这些整合为可操作、可衡量和可持续的东西。这就是 Credo AI 咨询服务的用武之地。我们会见他们所在的组织，帮助他们建立能力，使可信的人工智能治理成为现实。” — Credo AI首席执行官兼创始人Navrina Singh
Credo AI 通过详细的审计跟踪和透明度报告优先考虑问责制。这些功能为其赢得了领导者评级 Forrester Wave™：2025 年第三季度的人工智能治理解决方案，在 12 个关键标准中获得满分 (5/5)。通过记录人工智能决策、模型性能和合规工作，该平台确保了清晰和负责任的治理。此外，它与现有数字生态系统的无缝整合进一步强化了其透明度驱动的方法。
该平台的集成中心直接连接到 MLOP 和数据工具，可以轻松地将治理嵌入到现有工作流程中。2025年7月，Credo AI启动了全球合作伙伴计划，扩大了其影响范围，与微软等主要参与者结成了联盟， IBM 公司，以及 Databricks。对于有独特需求的组织，Credo AI的咨询服务提供自定义集成，使治理控制可以直接嵌入到日常运营中，从而创建统一的人工智能治理视图。
Credo AI 人工智能咨询主管 Jeff Sizemore 强调了该平台的可扩展性：
“随着人工智能采用率的增长，许多治理计划难以扩展。我们会评估您的成熟度，这意味着您的 AI 系统和治理实践为实际部署做好了多大准备和稳健程度。然后，我们会根据您的环境设计工作流程，并与您已经使用的工具集成。结果：更快的价值实现时间，并确信每个 AI 应用程序都经过管理、合规且可审计。” — Credo AI 人工智能咨询主管杰夫·西泽摩尔
Fairly AI 提供了一个治理平台，旨在促进负责任、透明和可审计的人工智能。该系统的核心是其正在申请专利的AI Trism技术，该技术集成了内置控件和测试工具，以确保问责制。
Fairly AI 的突出功能之一是其强大的模型文档，它记录了人工智能开发过程的每个阶段。这包括跟踪数据源、预处理步骤、算法和性能指标，创建详细的审计跟踪。这种级别的文档不仅仅是保存记录，它为内部审计师提供了彻底分析 AI 模型行为所需的工具。
该平台还包括可解释性工具，可揭开人工智能决策过程的神秘面纱。这些工具使用直观的红绿灯信号来总结调查结果，突出偏见并提供清晰的执行和合规报告。
2023 年 8 月，一家金融服务公司采用了 Fairly AI 治理平台来解决其 AI 模型和算法的可见性问题。结果具有变革性意义——透明度显著提高，使公司能够更清楚地了解其人工智能系统和模型行为。该平台的审计和监控功能使组织能够主动识别和解决潜在风险，减少运营中断。
人工智能通过提供持续的性能监控以及自动偏差警报来合理地优先考虑合规性。其报告和测试功能是量身定制的，可帮助组织在有效实施人工智能框架和政策的同时满足监管标准。
该平台的影响力在2021年获得了认可，当时它赢得了 瑞银未来金融挑战赛 用于技术和网络安全。该奖项凸显了其对负责任的人工智能实践的承诺：
“Fairly的解决方案通过提供负责任的人工智能所需的质量保证平台，解决了这一挑战，支持透明度和风险保护。”
这种对质量保证的执着使Fairly AI对于监管要求严格的行业特别有价值。其全面的合规和风险管理工具使其与众不同，使其成为需要严格治理解决方案的组织的必备选择。
FairNow 是一个旨在应对人工智能治理、风险管理和合规 (GRC) 挑战的平台。它可以帮助企业管理与人工智能相关的风险，同时确保遵守监管要求。通过与现有基础设施集成，FairNow 简化了将人工智能治理嵌入当前运营的流程。
FairNow 的突出特点之一是它能够轻松地与现有业务系统集成。它与MLOps工具、治理框架和工作流程自动化平台相连接，创建了可轻松扩展的简化合规流程。这种兼容性确保企业可以在不彻底改革当前设置的情况下快速整合人工智能治理。通过将自己嵌入现有生态系统，FairNow 为合规性奠定了坚实的基础。
随着监管要求的增加，FairNow负责使用成熟的GRC工具监控内部和第三方人工智能系统。这确保了全面和统一的治理方法。通过维持对所有人工智能系统的监督，企业可以自信地构建和管理可靠的人工智能解决方案，同时遵守一致的治理标准。
Domo 采用以数据为中心的 AI 治理方法，将商业智能与高级分析相结合，提供控制、确保合规性并提高效率。
Domo 通过预建的连接器连接到数百个数据源和业务应用程序，从而简化了集成。这种无缝连接使组织能够统一治理监督，实时监控来自不同系统的人工智能性能和合规性指标。
用它的 云原生架构，Domo 支持快速部署和扩展，非常适合采用分布式工作流程的企业。其 API 优先设计进一步支持自定义集成，使公司能够在不造成中断的情况下将治理监控嵌入其现有流程。
Domo 通过交互式仪表板增强可见性，实时显示治理指标和合规性指标。
其审计跟踪功能记录了人工智能决策、数据使用情况和工作流程变更的详细日志。这种跟踪级别可确保组织能够满足监管要求并轻松通过内部审计。此外，Domo's 自动警报系统 及时举报治理违规行为，使团队能够在问题升级之前解决问题。
Domo 提供监控人工智能工作流程成本和发现效率低下的工具，帮助组织有效管理资源。
用它的 资源监控功能，该平台提供对使用模式和性能指标的见解，从而实现更明智的预算规划和资源分配。这种数据驱动的方法可以帮助企业优化其人工智能基础设施支出，同时保持有效的治理。
Domo 通过生成自动报告、跟踪数据沿袭和实施基于角色的访问控制来简化合规性。
其治理框架包括用于监控数据质量、保护隐私和评估人工智能工作流程风险的工具。自定义合规仪表板可清晰地查看监管要求，帮助组织在保持运营效率的同时与标准保持一致。
ServiceNow的Now平台通过将强大的工作流程自动化与战略监督相结合，在不断发展的人工智能治理领域脱颖而出。它可以与现有 IT 系统顺利集成，使其成为管理 AI 工作流程和确保治理的可靠选择。
ServiceNow的平台利用其IntegrationHub来连接各种企业应用程序，从而确保对不同的人工智能工作流程进行一致的管理。其 REST API 框架允许根据特定组织需求量身定制自定义集成，从而提供灵活性和适应性。
该平台的编排工具通过在 AI 部署期间自动执行验证流程来简化合规性。团队可以设置批准工作流程，通过关键利益相关者传递人工智能模型更新，确保在实施之前满足合规要求。这种集成有效地使运营工作流程与治理要求保持一致。
ServiceNow 通过提供分析工具来跟踪 AI 工作流程交互并维护详细的监管合规日志，从而提高透明度。决策点和用户操作会自动记录，从而创建完整的审计记录。
该平台的可视化工作流程设计器使技术和非技术团队都易于理解治理流程。此功能简化了对批准链的审查，并提供了对执行日志的清晰见解，从而确保了每个步骤的透明度。
凭借其IT业务管理套件，ServiceNow通过自动警报帮助监控资源使用和支出，从而确保人工智能项目保持在预算范围内。其需求管理工具还允许组织根据特定工作流程的价值对治理投资进行优先排序。
ServiceNow 的治理、风险与合规 (GRC) 模块支持遵守法规，例如 SOX， GDPR，以及 你好。组织可以自定义这些框架以满足特定于人工智能的合规需求，同时与更广泛的监管标准保持一致。
该平台的策略管理工具支持跨人工智能工作流程的自动合规性检查。治理规则可以标记潜在问题，启动补救程序以主动解决问题并保持监管一致性。
UiPath 作为一个将可扩展的自动化与详细的合规性措施相结合的平台脱颖而出，使其成为管理的可靠选择 人工智能驱动的工作流程。它使组织能够精确地监督自动化流程，同时保持全面的审计跟踪并主动应对潜在风险。
该平台的自动化工具包括 实时监控 跟踪机器人性能并识别 AI 流程中的异常。借助其集成框架，UiPath 使用预建的连接器和 API 轻松连接到企业系统，从而在不中断现有工作流程的情况下确保监管监督。此外，其审计跟踪功能会自动记录每项自动化决策和工作流程的执行，生成详细的日志，以帮助合规和内部评估。
Automation Anywhere 在管理工作流程自动化中的 AI 治理方面发挥着关键作用，可确保各部门符合监管标准。该平台旨在保持合规性、透明度和无缝集成之间的平衡，使其成为有效监督人工智能工作流程的可靠选择。
为了满足 SOX、GDPR 和 HIPAA 等严格的监管要求，Automation Anywhere 采用了基于角色的访问控制，根据用户的职责限制其权限。此外，它还提供合规性报告工具，用于记录工作流程执行情况、用户活动和系统变更，确保组织能够证明遵守法规。
该平台通过维护详细的审计日志、捕获诸如谁发起行动以及何时执行等信息来加强监督。其控制室仪表板提供对机器人的实时监控，帮助团队快速识别问题并及时接收警报，以提高运营透明度。
Automation Anywhere 通过各种预建连接器简化了与企业系统的集成，无需大量自定义编码，即可顺利连接到 ERP 平台、数据库、云服务甚至传统应用程序。其 API 集成框架允许将治理控制措施直接嵌入到组织的 IT 基础架构中，支持集中式策略管理并确保与安全和身份管理工具的兼容性。
该分析建立在平台概述的基础上，比较了其独特的优势和挑战。了解这些权衡对选择符合组织合规性、透明度和运营目标的平台至关重要。
Prompts.ai 因其简化的人工智能编排而引人注目，可通过单一界面访问超过35种领先的语言模型。它是 即用即付 TOKN 积分系统 取消了定期订阅，有可能将人工智能软件成本降低多达98％。该平台还集中了控制，使成本跟踪和审计更加高效。
Credo AI 专门研究风险评估和监管合规性，提供量身定制的框架和自动风险评分以简化审计。尽管其合规专业知识是一项主要优势，但与更广泛的治理平台相比，它提供的工作流程自动化功能较少。
相当于 AI 专注于 AI 系统中的偏差检测和公平性监控。它为算法透明度提供了高级工具，但缺乏许多企业全面治理所需的更广泛的工作流程协调功能。
FairNo 在 AI 模型性能的实时监控和警报方面表现出色。它的分析仪表板非常详细，但工作流程复杂的企业可能会发现该平台需要大量定制才能满足他们的需求。
Domo 将强大的商业智能功能集成到 AI 治理中，提供卓越的数据可视化和报告。其云原生架构确保了可扩展性，但定价结构对小型组织来说可能是一个障碍。
ServiceNo 利用其 IT 服务管理 (ITSM) 专业知识来提供广泛的工作流程治理。尽管实施可能很复杂，但它可以与现有的企业系统无缝集成。
UiPath 将强大的机器人流程自动化 (RPA) 功能与人工智能治理相结合，非常适合在自动化方面投入大量资金的组织。它的可视化工作流程设计器简化了流程创建，但用户可能需要专门的培训才能最大限度地发挥其潜力。
随时随地自动化 提供强大的合规性报告和基于角色的访问控制，使其能够非常有效地满足 SOX、GDPR 和 HIPAA 标准。尽管非技术用户可能面临艰难的学习曲线，但其控制室仪表板提供了出色的实时监控。
合适的平台取决于组织的现有基础架构、合规需求和长期的人工智能目标。对于那些优先考虑成本效率和获得现代人工智能模型的人来说， Prompts.ai 是一个强有力的竞争者。同时，监管要求严格的公司可能更喜欢这样的平台 Credo AI 要么 ServiceNo。
拥有成熟自动化系统的组织通常会受益于增强其当前工作流程的平台，而刚起步的组织可能倾向于使用统一的解决方案，以简化操作和减少工具蔓延。
花点时间评估贵组织的优先事项，并将其与每个平台的优势相匹配。无论您是在寻求广泛的协调功能，还是为成本管理和合规性量身定制的工具，我们都能提供满足不同需求的解决方案。
对于专注于管理开支的组织， Prompts.ai 凭借其灵活的即用即付TOKN积分系统以及与超过35种领先语言模型的兼容性脱颖而出。其统一的界面可确保企业级治理保持不变，同时简化运营。
要做出明智的选择，请将您的主要目标（无论是降低成本、确保合规性还是实现平稳集成）与最能满足这些目标的平台保持一致。根据您对成本效率、合规性和工作流程集成的特定需求评估每个选项，以确保您的人工智能治理保持有效且为未来做好准备。
要为您的组织选择最合适的人工智能治理平台，首先要评估您的独特工作流程需求。考虑诸如遵守行业法规、所需的透明度以及该平台与您当前系统的集成程度等因素。确保平台包含以下功能至关重要 实时风险监控 并且可以扩展以适应组织的增长和不断变化的需求。
专注于与您的战略目标相一致的解决方案，并提供随时间推移而灵活调整的解决方案。通过强调这些基本要素，您可以选择一个支持根据您的业务需求定制的高效、合规和透明的人工智能工作流程的平台。
在将 AI 治理工具纳入企业运营时，首先要概述具体的治理领域并分配明确的问责制。优先考虑 透明度 和 可解释性 在您的 AI 系统如何运作方面，确保这些做法与您的总体业务目标保持一致。
强大 数据治理 同样重要——涵盖安全、隐私和数据质量。在从采购数据到部署人工智能的每个步骤中嵌入治理措施，并将这些实践与风险管理和监管合规性联系起来。为了保持一致性，请分配专门的监督角色，确保工作流程所有阶段的问责制。
组织可以通过使用以下方式与欧盟 AI 法案和 NIST 指南等法规保持一致 人工智能治理平台 为满足这些标准而量身定制。这些平台通常包含诸如NIST AI风险管理框架之类的框架，使企业能够有效地识别、评估和应对与人工智能相关的风险。这确保了在整个 AI 生命周期中采用结构化方法来实现透明、安全和监督。
具有诸如此类的功能 合规仪表板 以及深入的指标，这些工具可以实时监控美国和欧洲法规的遵守情况。它们简化了监管跟踪的复杂性，同时促进了积极的风险管理，使企业能够自信地应对复杂的国际要求。
