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人工智能的兴起催生了对简化管理模型、自动化工作流程和控制成本的平台的需求。这些工具集中了 AI 运营，减少效率低下并确保合规性。以下是 AI 工作流程编排的五个领先平台：
这些平台可满足从初创企业到企业的各种需求，为成本管理、模型集成和安全运营提供解决方案。选择正确的工具取决于您的目标、预算和技术要求。
Prompts.ai 是一个企业级 AI 编排平台，旨在简化复杂的工作流程。它不是要求团队兼顾多个人工智能工具，而是提供了一个集中式中心，组织可以在其中通过一个用户友好的界面管理其整个人工智能生态系统。
该平台的突出功能之一是可以无缝访问超过35种领先的人工智能模型，包括 GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座。通过整合订阅、登录和接口，Prompts.ai 消除了管理多个工具的混乱局面。是否使用生成文本 GPT-4 或者利用其他模型执行特定任务，一切都通过一致、统一的界面运行。这种方法不仅缩短了新团队成员的学习时间，而且还确保了更顺畅的项目移交和协作。
该平台旨在将孤立的任务转换为可扩展、可重复的流程。团队可以创建直接与现有业务系统和数据管道集成的标准化工作流程，从而更轻松地使人工智能解决方案与组织目标保持一致。
不可预测的成本可能是采用人工智能的主要障碍，但是 Prompts.ai 正面解决了这个问题。该平台通过其即用即付的TOKN信用系统将人工智能软件支出减少了多达98％，该系统消除了经常性订阅费。相反，用户是根据实际使用量计费的。此外，内置的FinOps层可实时洞察支出，将成本追踪到个人提示和模型。这种透明度有助于团队有效地管理预算并优化他们的 AI 投资。
Prompts.ai 专为增长而构建，使其成为企业级运营的理想解决方案。它支持无限的工作空间和合作者，使组织能够不受限制地扩展其人工智能能力。TOKN 池化和存储池等功能可实现团队间的有效资源共享，而无限的工作流程创建可确保即使是最复杂的流程也可以实现自动化。随着团队的发展，该平台可以无缝扩展，可容纳新的用户、模型和工作流程，同时保持集中治理，确保合规性和控制。从初创企业到大型企业实验室，Prompts.ai 可以适应各种需求。
Prompts.ai 迎合了从《财富》500 强公司到创意机构和研究实验室的广泛用户。其企业就绪架构对于需要强大的人工智能运营监管和审计跟踪的组织来说尤其有价值。通过统一模型访问和简化工作流程，该平台解决了工具分散和数据孤立带来的挑战。
首席执行官兼创始人史蒂芬·西蒙斯分享了他使用 Prompts.ai 的经验：
“有了 Prompts.ai 的 LoRA 和工作流程，他现在可以在一天之内完成渲染和提案——无需再等待，也不再为硬件升级而感到压力。”
起价为每位会员每月99至129美元，为合作者提供无限的工作空间和支持。问题解决者计划定价为每月99美元（合每年89美元），专为希望 “利用人工智能实现超大规模发展” 的组织量身定制，提供无限的工作空间、99个合作者和无限的工作流程创建能力。
Domo 作为云原生商业智能平台脱颖而出，其人工智能工作流程协调能力不断提高。它扎根于商业智能，为支持提供了坚实的基础 人工智能驱动的运营。
Domo 提供各种数据连接器，使组织可以轻松地从各种来源和业务工具中收集见解。此外，它支持使用 REST API 和网络挂钩进行自定义集成，从而实现与外部 AI 服务的连接。但是，更高级的人工智能集成可能需要额外的技术专业知识才能有效地进行设置。
Domo 将其连接性与强大的治理和安全功能相结合。它包括基于角色的访问控制、数据沿袭跟踪和审计跟踪，以帮助满足严格的合规要求。为了保护敏感信息，Domo 实施了数据屏蔽和加密，确保对静态和传输过程中的数据进行保护。这些工具使管理员可以精细控制谁可以访问人工智能工作流程中使用的数据集。
得益于其云原生架构，Domo 可以无缝处理大规模数据处理和实时流式传输。这种设计支持高效的人工智能运营，而不会影响数据的准确性或可靠性。但是，由于Domo的定价取决于数据量和用户数量，因此随着人工智能部署的扩展，成本可能会增加。
Domo 专为需要集中控制复杂工作流程的组织而设计。它的主要用户包括企业数据团队和商业智能专业人员，他们希望将人工智能见解整合到分析中。也就是说，没有技术背景的团队在设置和管理集成时可能会面临更艰难的学习曲线。
Automation Anywhere 将机器人流程自动化 (RPA) 与先进的人工智能相结合，可实现复杂业务流程的自动化，同时保持严格的监督。这种方法可以实现各种系统的平稳集成，从而简化操作。
借助预建的连接器、API 和 OAuth 令牌，Automation Anywhere 弥合了断开连接的系统之间的差距。这使企业无需大量自定义开发即可创建端到端工作流程，从而确保安全高效的第三方集成。
Automation Anywhere 将安全放在首位，遵守 SOC 1/2、ISO 标准和 HITRUST 等企业级认证。它还符合 GDPR、HIPAA 和 CCPA 法规。为了保护数据，它采用经过 FIPS-140 认证的 AES-256 加密进行存储，对通信采用 SSL/TLS 加密。访问控制通过基于角色的访问控制 (RBAC)、SAML、多因素身份验证 (MFA)、Active Directory 集成和单点登录 (SSO) 等功能进行管理。AI 治理仪表板和详细的 AI 提示和事件日志为 AI 交互提供了完全的透明度和可审计性。
通过集成安全的凭证管理工具，包括原生保管库和第三方解决方案，例如 赛博方舟， HashiCorp， Azure 密钥库，以及 AWS 密钥管理器 -无处不在的自动化有助于降低成本。它还强制执行 AI 使用防护措施，以最大限度地减少不必要的模型调用，确保资源的有效利用。
Automation Anywhere 建立在云原生架构之上，旨在支持大规模企业部署。它包括人机在环功能，用于验证人工智能输出，确保准确性和可靠性。即将推出的功能，例如自动数据屏蔽和增强的隐私控制，将进一步增强其扩展能力，以供长期使用。
Automation Anywhere 专为具有复杂合规要求和现有 RPA 系统的企业组织量身定制。这对于需要将人工智能整合到其自动化战略中的IT团队、合规官员和业务流程经理尤其有益。医疗保健、金融和政府等受监管行业尤其可以从其对治理和安全的关注中受益。
Zapier 是一个用户友好的无代码平台，它弥合了 Web 应用程序之间的差距，无需技术知识即可整合 AI 模型。使用Zapier，用户可以创建名为 “Zaps” 的自动化工作流程，根据预定义的条件在多个应用程序中触发特定操作。这种方法符合对简化人工智能工作流程不断增长的需求。
Zapier拥有丰富的应用程序集成库，可将各种AI工具与业务应用程序连接起来，以构建先进的AI驱动流程，无需编码。其 webhook 功能可促进人工智能模型和外部系统之间的实时数据共享，确保处理后的结果无缝传输。使用多步骤 Zaps，用户可以设计处理复杂任务的工作流程，例如在不同平台上处理、验证和分发输出。
该平台遵循行业标准，通过传输期间和静态数据加密等措施将安全性放在首位。全面的活动日志提供透明度，允许用户跟踪自动化操作并监控 AI 模型的使用情况，同时通过审计跟踪保持合规性。管理员可以使用内置访问控制来管理权限，确保敏感集成保持安全。此外，Zapier的数据处理政策旨在保护用户信息。
Zapier的基于任务的定价模型允许组织将支出与实际使用量保持一致。每项自动操作都算作一项任务，可帮助团队更有效地预测和控制成本。错误处理和重试机制等功能可减少不必要的 API 调用，而过滤器可确保 AI 模型仅在特定条件下触发，从而最大限度地减少冗余处理。
该平台旨在轻松扩展，可适应企业级运营的大量工作流程。其多步功能允许进行高级编排，使团队能够创建决策树，根据内容类型或业务规则等因素路由数据。
Zapier 特别适合营销、客户服务和销售方面的中小型企业和团队。它使用户能够在不依赖技术专业知识的情况下集成人工智能工具。可视化工作流程生成器和预建模板库使其对非技术用户特别有吸引力，简化了内容创建、情感分析和数据分类等任务。
Make 将错综复杂的人工智能工作流程转换为简单的拖放场景，使其可供全球超过 350,000 名用户使用。Make 专为那些希望以统一、高效的方式管理 AI 模型编排的人而设计，无需大量的编码专业知识，同时提供强大的集成功能。
Make 拥有超过 2,500 款应用程序（包括 400 款专为 AI 量身定制）的生态系统，支持高级多步工作流程。它可以无缝处理条件逻辑、API 调用和网络挂钩等任务。其实时可视化编排可清晰地查看 AI 代理和互联应用程序之间的数据流，确保平稳运行。
对于企业而言，Make强大的安全功能非常出色。企业计划包括详细的执行日志和场景版本控制，提供清晰的审计记录，并能够在必要时恢复更改，这对于保持透明度和控制至关重要。
Make提供免费套餐，按年计费的付费套餐起价为每月9美元。可自定义的场景模板和内置的错误处理有助于最大限度地缩短开发时间并避免代价高昂的错误，使其成为各种规模企业的预算友好型选择。
Make 专为与您的业务共同成长而打造。其 “通过控制扩展” 框架使团队能够通过 Make AI 代理、Make Grid 和 MCP 等工具管理实时编排。高级条件逻辑、多步序列和场景调度等功能可确保即使是最复杂的工作流程也能高效处理。凭借不间断的支持和增强的安全措施，Make 非常适合满足企业运营的需求。
选择最佳的人工智能工作流程平台取决于您的独特目标、预算和技术需求。以下是根据经过验证的数据得出的明细：
Prompts.ai 凭借其即用即付模式脱颖而出，该模式最多可以削减 AI 软件开支 98%。通过将对多个模型的访问与简化的成本管理相结合，它为部署和管理人工智能工作流程提供了集中式解决方案。这种设置不仅简化了操作，而且还确保了使用和支出的完全透明。
选择正确的人工智能工作流程平台需要仔细考虑成本节约、可扩展性和有效治理。
Prompts.ai 演示了周到的设计如何减少开支和简化 AI 运营。借助即用即付的TOKN系统，用户可以在访问超过35种AI模型时节省大量费用，而无需重复订阅的麻烦。其统一界面最大限度地降低了运营复杂性，而实时 FinOps 工具和企业级治理功能可确保合规性并提供详细的使用情况见解。此外，精心设计的工作流程和支持社区使实施变得更快、更容易。
对于管理敏感数据的组织而言，强大的安全措施和详细的审计记录至关重要。整合工具不仅可以简化工作流程，还可以更清晰地了解人工智能支出和绩效指标。
选择理想平台的关键在于平衡即时节省的成本与长期可扩展性和治理的需求。优先考虑透明的定价、广泛的模型访问权限和强有力的治理控制的平台可以带来最大的价值。这些要素突显了高度集成、高效的解决方案对于实现成功的人工智能工作流程的重要性。
Prompts.ai 使企业能够最大限度地削减人工智能软件开支 98% 通过其高级工具套件，包括 实时成本跟踪， 智能提示路由，以及 企业级编排。这些功能可简化工作流程、改善团队协作并保持合规性，同时降低可避免的成本。
Prompts.ai 专注于优化 AI 模型的部署和管理，最大限度地减少了效率低下的问题，使团队能够在不超出预算的情况下专注于取得有意义的成果。
Prompts.ai 非常重视安全和治理，将基本保障措施直接嵌入到其平台中。这包括 内置治理控件 在工作流程中， 安全的 API 管理，而且详细 审计跟踪 这样就可以对所有活动进行全面跟踪.
为了有效保护您的数据，该平台采用 严格的访问控制， 多层授权，以及 可自定义的权限设置。这些措施可以无缝协作，为管理人工智能模型创建安全的空间，同时确保遵守监管要求。
这个 代币积分系统 在 Prompts.ai 中，你可以通过提前购买积分来按需付费，而不是将自己锁定在固定订阅中。这些积分可以灵活地应用于各种人工智能资源，让你负责支出。
此设置可确保 完全的成本透明，避免了来自未使用资源的不必要开支，与传统订阅模式相比，可以帮助您节省多达98％的费用。这是管理人工智能项目成本的一种实用而有效的方式。
