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AI 工作流程工具正在改变业务运营，实现更快、更智能、更具成本效益的流程。 这些平台与数千个应用程序集成，自动执行任务，并提供人工智能驱动的编排，以节省时间和降低成本。以下是 2026 年最受好评的 AI 工作流程工具的简要摘要：
选择正确的工具取决于您的业务规模、集成需求和预算。 从免费试用开始，在扩大规模之前测试兼容性和投资回报率。
AI 工作流程平台比较：功能、定价和集成 2026
Prompts.ai 将超过 35 种人工智能模型（包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini）整合到一个安全的中心化平台中。通过整合工具和提高效率，它将刀具成本降低多达 95% 并大幅削减了整体 AI 开支 98%。该平台还提供了统一的治理和可审计系统，确保组织对其人工智能活动进行全面监督。此外，它简化了与广泛使用的生产力工具的集成，使其成为各种规模企业的实用解决方案。
Prompts.ai 可无缝连接常用工具，例如 Slack、Gmail 和 Trello，将分散的任务转化为简化的工作流程。其并排模型比较功能允许用户同时测试多个 AI 模型，帮助团队确定哪种模型（无论是 GPT、Claude 还是其他模型）能为他们的特定需求提供最佳结果。事实证明，此功能可通过以下方式提高团队生产力 10×，消除了在平台之间切换的麻烦。
Prompts.ai 专为与用户一起成长而设计，提供灵活的定价和强大的安全功能，适合从个人创作者到跨国公司的所有人。对于规模较小的团队， 创作者计划 每月费用为29美元，为最多五位合作者提供25万个代币积分。较大的组织可以选择 商业精英计划，价格为每位会员每月129美元，其中包括1,000,000个TOKN积分和无限合作者。该平台还支持通过以下方式共享积分使用 代币池，确保团队间的有效分配。为了满足受监管行业的安全需求，Prompts.ai 启动了其 2025 年 6 月 19 日的 SOC 2 类型 2 审计流程，提供企业级保护。设置时间不到 10 分钟，团队几乎可以立即开始优化工作流程。
Prompts.ai 凭借其精心策划的工具库和自定义 AI 代理将工作流程自动化提升到一个新的水平。它是 专家提示库由经过认证的即时工程师精心打造，赢得了卓越的评价 5.0/5 评级 来自用户。穆罕默德·萨克尔称赞了该平台的 节省时间 用于自动化销售、营销和运营等关键功能。同样，艾美奖获奖创意总监史蒂芬·西蒙斯强调了 影像工作室，包括LoRa培训，将渲染和提案时间从几周缩短到一天。这些功能使团队能够更智能、更快、更高效地工作。
n8n 是一个开源的自动化平台，可以连接 400 次集成 和 220 多个应用程序节点，包括HubSpot、Salesforce、Slack和谷歌工作空间等热门工具。凭借其通过Docker或Kubernetes提供的公平代码许可和自托管选项，n8n为用户提供了更大的控制权和灵活性。它赚了不少 GitHub 上 169,600 颗星，巩固了其作为最广泛认可的自动化项目之一的地位。能够处理高达 每秒 220 次工作流程执行 在单个实例上，它旨在满足企业的苛刻需求。通过将强大的开源框架与快速执行相结合，n8n 支持先进的人工智能驱动的工作流程自动化，使其成为具有大量自动化要求的组织的绝佳选择。
n8n 的灵活性体现在其集成功能中，使开发人员几乎可以连接任何 API。这个 HTTP 请求节点 通过 REST API 实现与任何服务的无缝连接，甚至允许将 cURL 命令直接导入到工作流程中。对于更复杂的需求，开发人员可以使用JavaScript或Python编写自定义逻辑。该平台还具有用于 LangChain、各种 LLM、矢量存储和模型上下文协议 (MCP) 的内置节点，可轻松将工作流程与外部 AI 系统集成。
StepStone 的市场技术负责人 Luka Pilic 分享了 n8n 如何彻底改变其数据集成流程，将所需的时间从两周的手动编码缩短到仅两小时——a 改进 25 倍。
“连接 API 和转换我们需要的数据最多需要 2 个小时。你不可能在代码中这么快地做到这一点。”-StepStone 市场技术主管卢卡·皮利奇
n8n 旨在根据不断增长的需求进行扩展。它的 “队列模式” 和多主实例设置允许水平扩展，而精细的基于角色的访问控制 (RBAC)、SSO、SAML 和 LDAP 集成等治理功能可确保企业级安全性。该平台是 SOC 2 已审计 并支持外部密钥管理器，包括 HashiCorp Vault 和 AWS Secrets Manager。
现实世界的成功案例凸显了其影响：沃达丰使用n8n实现威胁情报流程自动化，节省成本 220 万英镑，而 Delivery Hero 的 IT 团队得救了 每月 200 小时 通过自动化用户管理工作流程。今天， 25% 的财富 500 强公司 依赖 n8n 来完成其关键的 AI 工作流程。
与按步骤收费的竞争对手不同，n8n的定价模型基于完整的工作流程执行，为复杂的自动化提供了更可预测的成本结构。
n8n 凭借其可视化界面和原生 LangChain 支持，简化了多代理人工智能系统的创建。专用节点包括 AI 代理、聊天触发器、用于上下文对话的内存以及用于处理 PDF 和文本文件的文档加载器。为了确保安全，在生产中实施人工智能操作之前，可以添加人工在环审批步骤。
SanctiFai首席执行官纳撒尼尔·盖茨解释了n8n如何使他的团队能够在短时间内构建他们的第一个复杂的人工智能工作流程 2 小时 - 快 3 倍 而不是将 Python 用于 LangChain-帮助在全球范围内扩展人类 AI 协作 400 多名员工。该平台还包括无需重新发送 API 调用即可测试变更的数据回放功能，以及用于直观地解决代理驱动系统中问题的内联日志。
Zapier 连接完毕 8,000 个应用程序 通过其自动化平台，使其成为可用的最广泛的集成生态系统之一。深受更多人的信赖 340 万家公司 在全球范围内，Zapier 已经过时了 3.5 亿个 AI 任务 同时保持令人印象深刻的状态 99.99% 正常运行时间。和 87% 的云 100 强公司 依靠其服务，Zapier已为企业证明了其可靠性，同时仍可供小型团队使用。
Zapier 使用 “Zaps” 根据特定事件触发关联应用程序中的操作，从而实现工作流程自动化。它是 模型上下文协议 (MCP) 将 ChatGPT 和 Claude 等人工智能工具与其他应用程序连接起来，使 AI 能够重新执行 30,000 次操作 无缝。
该平台包括内置逻辑工具，例如过滤器（用于在特定条件下运行工作流程）、路径（如果/则逻辑）和格式化器（用于转换日期、货币或文本等数据）。网络挂钩允许与任何 API 集成，低代码平台用户界面通过可视化生成器简化了 API 连接。
例如，雅顿保险服务节省了很多钱 每年 500,000 美元 通过 Zapier 实现自动化。雅顿保险服务运营经理泰勒·迪奥戈强调了其影响：
“Zapier每年可节省约50万美元以上的管理费用。”
这些集成旨在扩展各种规模的企业，从而确保效率和可靠性。
Zapier 的可扩展性在小型团队和大型企业中都大放异彩。Remote.com 的三人 IT 团队支持已结束 1,700 名员工 通过自动化超过 1100 万个任务 在 2024 年。他们使用 Zapier 以及 ChatGPT 和 Notion，建立了一个多渠道服务台，可以解决问题 28% 的门票自动获得，省得多 每月 600 小时。远程信息技术和人工智能自动化主管马库斯·斋藤描述了结果：
“Zapier将我们的三人团队的生产力乘以十人的生产力。”
对于企业用户，Zapier提供高级功能，例如基于角色的权限，域捕获和精细的访问控制。安全合规性包括 SOC 2 类型 II， SOC 3， GDPR，以及 CCPA，而基于 SAML 的单点登录 (SSO) 和 SCIM 简化了用户管理。VPC 对等互连等基础设施选项提供安全的数据连接，横向可扩展性可确保平台随着您的自动化需求而增长。
Zapier 提供了 免费套餐 用于基本自动化，付费计划可根据任务量进行扩展。在Zapier Tables中执行的任务不计入每月限额，从而增加了额外的价值。企业计划包括整合账单、高级治理、SSO 和 SCIM 配置等功能。
ActiveCampaign 解决了一个问题 25% 的流失率 通过将Zapier集成到其入职流程来吸引新用户。通过根据用户语言标签自动注册网络研讨会，他们通过以下方式提高了网络研讨会的出席率 440% 并将流失率减少了 15% 在 90 天内。同样，Popl的销售团队使用Zapier在HubSpot和Salesforce之间自动进行潜在客户资格认证和路由，在OpenAI中分层对电子邮件进行分类并提取潜在客户数据。Popl首席执行官杰森·阿尔瓦雷斯-科恩总结了其好处：
“这不仅仅是做更多的事情。这是为了用更少的资源做得更好、更快。”
Zapier 的 AI 无需单独的 AI 账户或 API 密钥即可简化数据提取、分类和汇总等任务。预建模型，例如 GPT-4o mini 和 双子座 2.0 闪存 是免费提供的，同时用户还可以集成GPT-4O、Claude、Gemini、Azure OpenAI等模型或他们自己的API。
Zapier 特工 扮演人工智能驱动的队友，根据公司数据进行培训，以处理成千上万个应用程序的复杂任务。这些代理管理研究密集型和可变任务，完成 每月 2300 万个 AI 任务 结束了 1 百万家公司。 副驾驶是一款人工智能助手，使用自然语言提示来构建工作流程、表格和聊天机器人。奥兰多丰田运营总监斯宾塞·西维利亚分享了他的经历：
“有了代理，我得到了我甚至不知道需要寻找的见解。他们会在出现问题时进行举报，用通俗易懂的语言回答问题，每周为我节省时间。”
其他 AI 功能包括提示强度指示器、自动提示优化以及可简化错误解释的 AI 驱动的故障排除。 全局变量 允许用户在 Zaps 中存储和重用数据，从而确保一致性并简化大规模更新。
Make 凭借其直观的可视化拖放画布和包含 3,000 多个预建应用程序的库，为全球超过 350,000 名客户提供支持。这种用户友好的界面甚至可以简化最复杂的多分支逻辑，使各种规模的团队都可以使用自动化。收视率令人印象深刻 在 Capterra 上为 4.8/5 （404 条评论）和 G2 上的 4.7/5 （238 条评论），Make 已成为无缝集成和工作流程自动化的可靠选择。
Make 提供广泛的集成生态系统，包括 400 多款以人工智能为重点的应用程序，例如 OpenAI， 人类学克劳德， 谷歌 Vertex AI，以及 困惑，以及广泛使用的商业工具，例如 HubSpot， 销售部队， Slack，以及 monday.com。该平台拥有超过 30,000 个操作可供选择，外加实时网络挂钩和 “观看” 触发器，可确保在需要时立即激活工作流程。
对于那些需要自定义解决方案的用户，HTTP 应用程序允许用户使用无代码工具包将任何服务与公共 API 连接起来。此外，Make 支持 模型上下文协议 (MCP)，通过通过 MCP 服务器和客户端连接内部和外部服务，实现集中式编排。
Make Grid 提供所有活跃代理、应用程序和工作流程的动态实时地图，帮助团队监控和完善其扩展业务。各组织已经看到了采用 Make 带来的切实好处。2024 年 12 月， GoJob 报告了一个 年净收入增长50％ 在将 Make 与 AI 集成之后。同样，在 2025 年 9 月， 富兰克林·科维 节省了数十万美元，同时腾出了大量的员工时间。Teleclinic运营主管菲利普·魏登巴赫分享了他的经验：
“Make 确实帮助我们扩大了运营规模，消除了流程中的摩擦，降低了成本，并减轻了支持团队的负担。”
该平台提供企业级功能，例如 基于角色的访问控制 (RBAC)、团队特定限制和集中管理控制面板。其灵活的API和自定义可扩展性选项使组织能够构建适应实时数据的人工智能代理，从而实现更加敏捷和以目标为导向的工作流程。
Make的免费计划无需信用卡，也没有时间限制，为探索自动化的团队提供了一个简单的切入点。对于大型组织，企业计划包括高级安全性和专用支持。Shop Accelerator Martech首席运营官凯登·菲普斯强调了其价值：
“让硬盘在我们的业务中实现卓越的效率。这只是成本的一小部分而增加了一名员工（或10人）。”
通过简化开发和消除对编程专业知识的需求，Make 减少了培训费用并加快了部署。一个值得注意的例子是 #makeitfuture，该公司通过利用 Make 驱动的自动化，在 2025 年 3 月将其人工智能支持解决率提高了三倍，展示了该平台提供可衡量回报的能力。
Make 集成了人工智能以进一步增强自动化，简化了技术和非技术用户的工作流程。 由 Make 制作的 Maia是一款 AI 助手，使用自然语言提示帮助构建、排除故障和解释场景，从而缩短开发时间。同时， 由 AI 填充 将描述转换为公式，轻松自动填充模块字段。该平台还为分类、汇总和数据提取等任务提供预建的无代码模块。
一个突出的特点是 制作 AI 代理，它从静态自动化转向目标驱动的工作流程。这些代理使用大型语言模型来分析任务并选择最佳的现有场景，动态适应实时数据。这个 Human in the Loop 模块增加了额外的质量控制层，允许用户在执行之前查看 AI 生成的输出。2024 年，Make 内部采用的人工智能功能翻了三番，这反映了它们越来越受欢迎。Smaily 产品负责人 Erkki Markus 分享了他的热情：
“简单、灵活且无需编程知识即可构建真正复杂的自动化的能力使其成为最佳选择。”
自2023年推出以来，Gumloop已迅速崛起为人工智能工作流程自动化领域的佼佼者。该平台采用可视化、无代码的方法，简化了流程 4 亿个任务 迄今为止。其直观的构建器包括120多个原生节点，可实现与Salesforce、HubSpot、Airtable、Slack、谷歌工作空间和Zendesk等基本商业应用程序的无缝连接。真正让 Gumloop 与众不同的是它的人工智能聊天机器人， Gummie，它根据自然语言提示创建工作流程，无需手动配置。
Gumloop的集成功能由MCP提供支持，允许人工智能代理直接连接Gmail、Salesforce和Notion等平台以及自定义的内部API。它支持多种大型语言模型，包括OpenAI（GPT-4O）、Anthropic（Claude）、谷歌（Gemini）、Meta（Llama）和DeepSeek，使用户可以灵活地选择最适合自己需求的人工智能。该平台还具有 代码沙箱，为数据分析和可视化提供安全的 Python 环境。
关键功能，例如 AI 路由器 根据上下文动态指导工作流程，而 子流 将复杂的自动化分解为可重复使用的组件。工作流程可以手动、按计划触发，也可以通过 webhook 和 REST API 触发，从而为可扩展性能创建强大的框架。Instacart首席执行官菲吉·西莫对该平台的影响力表示赞赏：
“Gumloop在帮助Instacart的所有团队（包括没有技术技能的团队）采用人工智能和实现工作流程自动化方面发挥了至关重要的作用，这极大地提高了我们的运营效率。”
Gumloop 专为企业级使用而构建，提供 SOC 2 和 GDPR 合规性、虚拟私有云 (VPC) 选项和自动扩展计算以处理大型工作负载。例如，Instacart 的法律团队裁员 80% 使用Gumloop的自动化来整理电子邮件和文件所花费的时间。该平台还提供高级功能，例如精细访问控制、自定义用户角色、审核日志记录和 AI 模型治理，使组织能够有效地管理合规性和成本。
隐私是 Gumloop 的重中之重 隐身模式，它通过在不存储数据的情况下实时擦除输入、输出和中间步骤来确保敏感工作流程的安全。Webflow联合创始人周布莱恩特强调了该平台对生产力的影响：
“Gumloop 在整个组织中赢得时光倒流。它将工具交到了解任务的人手中，让他们完全实现任务自动化。”
Gumloop 基于信用的定价模型确保了灵活性和价值。基本工作流程通常需要一个积分，而更复杂的 AI 密集型任务最多需要 60 个积分。欢迎新用户加入 1,000 个免费积分 对该平台进行试验。订阅计划包括入门套餐 97 美元/月，专业版在 297 美元/月，年度期权范围包括 180 美元/年 到 480美元/年 适用于企业用户。凭借其 “全民一次订阅” 模式，Gumloop取消了每种型号的费用，使用户可以通过使用GPT-4o Mini等经济实惠的模型来优化成本，为更简单的任务预留OpenAI o3等高级模型以满足更复杂的需求。
Gumloop 的 人工智能代理 充当智能引擎，协调工作流程和工具来处理开放式任务。这些代理不是严格的编程，而是适应情况，对部署哪些工具做出明智的决定。该平台还擅长文档处理，提供从发票中提取数据、汇总冗长文档以及自动对文件进行分类等功能。这个 Human in the Loop 该功能允许用户在最终执行之前查看 AI 输出，从而确保准确性。艾伯特学术副总裁大卫·菲尔普斯强调了它的可访问性：
“有了Gumloop，任何团队成员现在都可以识别手动流程并将其转换为自动化工作流程，而无需编写任何代码。”
Vellum AI 是一个动态平台，旨在通过将大型语言模型与自主代理无缝集成来简化人工智能工作流程的创建和部署。它的突出特点是 双向同步，它弥合了可视化编辑器与 Python 和 TypeScript 等代码环境之间的差距。这种独特的功能使技术和非技术团队可以毫不费力地在同一个工作流程上进行协作。通过支持独立于版本进行更新，Vellum AI帮助Rentgrata和Woflow等公司实现了 提升 50% 在人工智能开发速度方面。这种将视觉编辑与编码相结合的方法为不同团队之间更顺畅的协作铺平了道路。
Vellum AI 的架构在构建时考虑了协作和灵活性。它是 与提供商无关 design 支持单个工作流程中的多个 LLM 模型，确保与各种工具和系统的兼容性。主要功能包括用于 HTTP 请求的专用节点、自定义代码执行（Python/TypeScript）和 RAG 管道。工作流程完成后，只需单击一下即可轻松部署，系统会生成生产级 API，用于无缝集成到现有应用程序中。为了确保可靠性，该平台集成了 重试 和 试试 节点功能，可优雅地处理第三方 API 错误，促进容错编排。
无论是个人用户还是大型企业，Vellum AI都旨在轻松扩展，同时保持高标准的合规性和安全性。小型团队可以从 25 美元/月 计划，而企业解决方案则提供高级功能，例如 VPC 部署、SOC 2 II 类合规性、HIPAA 支持和 RBAC。例如，Redfin 利用 Vellum AI 实现了 减少 10 倍 在人工智能优化周期中，业务运营改善了15-30％。这一成功使他们有信心在美国14个市场推出虚拟助手。Redfin 高级产品经理 Sebi Lozano 分享道：
“Vellum 帮助我们快速评估即时设计和工作流程，为我们节省了数小时的开发时间。这使我们有信心在美国14个市场推出虚拟助手。”
Vellum AI 提供了一系列简化工作流程管理的功能。这个 代理节点 自动执行架构管理和工具调用逻辑，而 从节点运行 功能允许工作流程从已保存的状态中恢复，从而增强了灵活性。 节点模拟 通过绕过昂贵的 LLM 电话来最大限度地减少开支并加快测试速度。该平台还支持 Human-in-the-Loop 步骤，使工作流程能够在需要时暂停以供外部输入。这些功能与业界对更加集成和用户友好的人工智能自动化的推动相吻合。Drata高级产品经理Pratik Bhat强调了该平台的易用性：
“Vellum 使快速验证人工智能想法并专注于最重要的想法变得非常容易。产品团队可以在一周内在几乎没有帮助的情况下构建 POC！”
Workato 是一个强大的企业级 AI 集成平台，通过单一统一的解决方案无缝连接现代 SaaS 应用程序和传统系统。和 超过 1,200 个预建连接器，它将Salesforce和Workday等工具与SAP等本地ERP、Snowflake和BigQuery等云数据仓库甚至SFTP服务器联系起来。对于缺少原生连接器的系统，Workato提供了连接器软件开发工具包和可配置的REST数据连接器，从而减少了对大量自定义编码的需求。它与MCP的集成确保了企业数据被有效用于推动业务决策，使其在人工智能驱动的运营领域脱颖而出。
Workato 的云原生无服务器架构无需管理基础架构，使企业可以轻松扩展。用 99.9% 正常运行时间保证，它通过其直观的低代码界面为技术和非技术用户提供支持。例如，Atlassian 完成了 ERP 转型 速度加快 40% 通过使用Workato来处理1,000多个业务需求、2,800个测试用例和超过73个新的集成，超出了计划——在短短的9个月而不是15个月内就完成了。同样，thredUp 报道了 总拥有成本降低了 53% 而且在采用 Workato 之后，开发速度提高了 5-6 倍。Gonzaga 首席技术官 Darren Owsley 分享道：
“我们必须用更少的人做事... 与另一个 iPaaS 平台相比，[与 Workato] 集成键盘的人数要多得多。”
Workato通过其旨在简化工作流程创建的高级人工智能工具进一步提高了生产力。这个 副驾驶套房 -具有配方、映射器、公式和性能副驾驶仪-通过生成自动化逻辑、建议数据映射、执行复杂的数据转换以及分析工作流程以提高成本、安全性和效率来支持用户。此外， Workato AIRO 担任 AI 解决方案架构师，提供实时诊断和优化建议。为了快速部署，Workato Genies 提供预建的 AI 代理，专为 HR 入职、IT 密码重置和销售线索研究等任务量身定制。这些由人工智能驱动的功能不仅可以提高效率，还可以确保合规性，从而显著改善企业运营。Workato 因其卓越表现而获得认可，被评为 Gartner iPaaS 魔力象限的领导者 截至2025年，连续七年。
Lindy.ai 引入了自主 AI 代理，旨在思考、适应和模拟人类决策。它的突出之处 “Vibe 编码” 该功能允许使用通俗易懂的英语创建工作流程，无需进行技术设置。这对于希望通过自动化通常分配给初级员工或虚拟助手的任务来简化操作的小型团队特别有用。正如 Lindy 首席执行官 Flo Crivello 所说：
“Lindy 是一名 AI 代理生成器，专为需要精益运营的小型团队而设计。你可以部署代理来处理你通常交给初级员工或弗吉尼亚州的工作。”
Lindy.ai 无缝连接到 超过 3,000 个应用程序，包括流行的CRM、电子邮件平台、日历和业务工具，使用简单的触发器和操作框架。它是 自动驾驶功能 允许 AI 代理绕过标准 API 连接的限制，通过他们自己的基于云的计算机直接与 Web 应用程序进行交互，从而使自动化更进一步。这使代理能够像人一样在 Web 界面上处理任务，从而扩展了自动化的可能性。该平台还优先考虑安全性，会议 SOC 2 第二类、HIPAA、GDPR 和 PIPEDA 合规标准，使其成为管理敏感信息的企业的可靠选择。
Lindy.ai 的 多代理协调 允许团队部署专业 AI 助手，在错综复杂的多步骤流程上进行协作。据报道，这些特工是 速度快 10 倍，成本是手动方法的十分之一，大大减少了在数据输入和电子邮件管理等重复任务上花费的时间，减少了多达 40%。对于需要精度的任务， 人类在循环 (HITL) 该功能允许用户在完成操作之前查看和批准代理输出，从而确保关键场景下的准确性。使用 Lindy.ai 的企业可以期待 第一年内投资回报率为 30-200%，自动化工作流程可将处理时间缩短多达 67%。
Lindy.ai 提供免费套餐，每月 400 个积分，可供小型团队使用。这个 专业套餐 每月费用为39.99美元（按年计费），包括5,000个积分以及获得4,000多个集成的权限。用 G2 4.9/5 星评级 在109条评论中，用户强调了其在减少管理工作量方面的效率。对于规模较大的团队， 商业计划 每月199.99美元，提供20,000个积分，无限制通话，并支持30多种语言。Lindy.ai 将强大的自主代理与灵活的定价相结合，将自己定位为下一代 AI 工作流程的前瞻性解决方案。
Pipedream 提供了 混合解决方案 为了实现工作流程自动化，将无代码工具的简单性与代码级自定义的强大功能相结合。结束了 1,000,000 名开发者 从初创公司到财富500强公司，Pipedream都依赖它，是管理基本任务和复杂技术工作流程的首选平台。用户可以在中编写和执行自定义逻辑 Node.js v20、Python、Go 或 Bash 直接在他们的工作流程中，为自动化提供了坚实且适应性强的基础。
Pipedream 连接到一个庞大的生态系统 超过 2,700 款应用程序 并且包括超过 10,000 个预建触发器和动作。该平台通过自动执行数千项服务来简化身份验证，从而消除了手动 OAuth 配置的麻烦。通过单一身份验证设置，用户可以立即在整个技术堆栈中集成和自动化流程。对于具有严格网络需求的组织，Pipedream 支持 VPC 对等互连和唯一出口 IP，确保与数据库和 API 的安全连接。
Pipedream 借助人工智能驱动的工具将自动化向前迈进了一步。它是 “使用 AI 构建” 助手 允许用户使用自然语言提示生成自定义代码步骤，从而无需手动 API 编码，并加快复杂工作流程的创建。该平台还支持 模型上下文协议 (MCP)，使人工智能模型能够直接与其集成应用程序网络进行交互。
这项创新的真实例子来自2025年10月，当时HubSpot首席内容战略和运营项目经理巴莎·科尔曼实施了与Windsurf集成的Pipedream工作流程。此设置可自动跟踪每日 SEO 趋势，在以下位置生成电子表格 上午 9:15 每天早上都会突出新趋势。该团队使用这些数据来制作每周内容简报，从而简化了工作流程。对于人工智能驱动的自动化，更高级别的计划包括最多 每月 5000 万个 AI 代币。
Pipedream 旨在与用户一起成长，提供满足小型团队和大型企业需求的解决方案，同时确保一流的安全性和性能。该平台提供了 免费套餐 拥有 100 个积分和 3 个活跃的工作流程，让小型团队可以轻松上手。这个 高级计划，定价为每月49美元，包括无限工作流程、关联账户和 双向 GitHub 同步 用于管理生产中的版本控制工作流程。对于大型组织来说， 商业计划书 提供批量定价等功能， SOC 2 第二类、HIPAA、GDPR 合规性、SSO 和专用 Slack 支持。
Pipedream 的执行环境专为处理要求苛刻的工作负载而构建，最多支持 10 GB 内存， 750 秒持续时间，以及高并发性 10,000 多场活动。2026年初，Pipedream加入了Workday，这表明其与企业人力资源和财务系统的整合能力可能取得进展。
Kissflow 将无代码简单性与企业级自动化相结合，吹嘘 127,000 次客户集成 和电源 4,900 万次运行 迄今为止。令人印象深刻 94.7% 的客户满意度得分 并被认可为 市场领导者 在2024年的G2网格中，对于那些希望在不严重依赖IT团队的情况下简化复杂工作流程的企业来说，这是一个值得信赖的选择。其功能为人工智能驱动的流程创新打开了大门，如下所述。
Kissflow 的人工智能流程生成器使用自然语言提示简化了工作流程创建，将开发时间缩短了多达 70%。软银IT经理奥利弗·梅原强调了该平台的易用性：
“Kissflow的美妙之处在于它可以快速轻松地创建我需要的应用程序。它非常用户友好，我在 30 分钟内就做出了我需要的东西。”
该平台还包括 智能路由，根据团队成员的专业知识和可用性自动分配任务，并雇用 自然语言处理 (NLP) 从电子邮件等非结构化文档中提取数据。预测分析又增加了一层效率，可以预测流程完成时间，并在瓶颈中断运营之前查明瓶颈。这种主动方法使团队能够更好地控制和了解其工作流程。
Kissflow 支持与的无缝集成 200 多个预建连接器，支持与Salesforce、SAP、微软Office 365、谷歌工作空间和Workday等主要企业系统的连接。为了提高灵活性，它允许 HTTP、REST 和 SOAP 调用，以及从外部系统捕获 webhook。它是 API 优先架构 确保与符合标准协议的专有系统的兼容性。该平台还包括 超过 40 个内部事件触发器 以及用于外部系统的无代码触发器，可以轻松地通过各种工具自动执行条件流程。这种强大的集成能力确保了Kissflow满足具有不同技术堆栈的企业的需求。
2024年，在首席信息官玛丽亚·特雷莎·卡比贡的领导下，SN Aboitiz Power Group利用Kissflow为企业用户提供创建自定义应用程序和自动化流程的能力。结果惊人，据报道 451% 投资回报率 并在不到三个月的时间内实现了投资回报。Cabigon 分享了：
“Kissflow 通过在最短的时间内构建有效的应用程序原型来支持应用程序的快速开发。它使我们的业务用户或公民开发人员能够开发自己的自动化流程。”
Kissflow 促进业务用户与 IT 团队之间的协作，有助于减少 IT 积压。其安全、API优先的框架符合人工智能工作流程协调的行业最佳实践。例如，麦克德莫特的高级IT总监蕾妮·比利亚雷亚尔采用Kissflow来处理复杂的内部工作流程和处理 23,000 个工作项目 和管理 132 个活跃的工作流程 由业务团队创建。用户已经举报了 减少 80% 在手动任务和 减少 40% 在运营成本方面，显著提高了 IT 效率和整体生产力。
选择合适的人工智能工作流程平台取决于团队规模、技术知识、预算和整合需求等因素。为了简化您的决策，下表重点介绍了十个平台，比较了它们的定价、集成能力、人工智能驱动的功能和理想的用例。
这种并排细分列出了每个平台的优势，帮助您将它们的能力与您的业务优先事项相匹配。定价选项从免费和即用即付模式到定制的企业解决方案不等，可确保各种预算的灵活性。集成能力广泛，平台支持数百至数千个应用程序连接，使其能够适应不同的技术生态系统。
这些平台的与众不同之处在于其先进的人工智能驱动功能，这些功能简化了流程并改善了决策。例如， Prompts.ai 通过将35多个LLM统一到一个界面来简化操作，从而消除了管理多个订阅的麻烦。同时，自然语言流程生成器和智能任务路由等工具使工作流程创建更加直观。该比较突显了这些平台如何应对独特的业务挑战，同时提高效率和生产力。
在选择 AI 工作流程平台时，应重点考虑集成能力、可扩展性和直接定价。这些平台讨论了与数百到8,000多个应用程序的支持连接，以确保它们能够适应各种技术堆栈。由于78％的企业在将人工智能集成到现有系统方面面临挑战，因此利用免费试用至关重要。这些试用版允许您测试兼容性并避免意外开支。
定价结构差异很大，有些平台按完整的工作流程执行收费，而另一些平台则按所采取的每项操作计费。为确保正的投资回报率（ROI），从小处着手，并在平台证明其价值后扩大规模。可扩展性同样重要——寻找企业级安全性（SOC 2 合规性）、基于角色的权限和单点登录 (SSO) 等功能。人工监督对于以人工智能的速度保持质量仍然至关重要，而集中式监控工具可简化工作流程审计，帮助发现新的自动化机会。
从传统自动化向人工智能驱动的工作流程的转变势头增强。到2025年底，人工智能支持的流程可能占企业工作流程的25％，高于今天的3％。首先，使用可视化工具绘制当前的手动流程，然后使用预建模板探索平台，完成线索充实或 IT 支持等任务。例如，Vendasta每年节省282天的人工工作，并通过自动化线索路由和充实来恢复100万美元的潜在收入。
如前所述，集成范围和人工智能功能因平台而异。免费试用对于测试集成难易程度和评估组织规模的成本效率非常宝贵。合适的平台可以减少工具蔓延，提供清晰的支出可见性，并使技术和非技术团队能够创建可推动实际业务成果的自动化。使用提供的比较表使平台功能与您的特定业务需求保持一致。
Prompts.ai 将运营成本削减了多达 98% 通过自动执行重复任务和简化工作流程。通过允许人工智能管理复杂的流程，该平台减少了对手动工作的需求并降低了对额外员工的依赖。
通过顺利集成到现有系统，Prompts.ai 提高了效率，提高了决策能力，并最大限度地减少了错误或延迟。这种方法不仅可以节省宝贵的时间，还可以消除与人为错误和流程减速相关的成本。企业可以在不面临开销急剧增加的情况下扩展业务，这使得 Prompts.ai 成为削减开支和提高效率的重要解决方案。
在选择人工智能工作流程平台时，必须关注几个关键方面，以确保它与您的业务需求保持一致。 互操作性 应该是重中之重——该平台必须与您当前的系统和工具顺利运行，从而提高自动化和数据共享的效率。同样重要的是 可扩展性，因为该平台应该能够与您的业务一起增长并适应不断变化的工作流程，而无需进行重大改革。
另一个需要权衡的因素是 易用性。包括以下内容的平台 无代码或低代码选项 允许非技术团队成员轻松创建和管理工作流程，消除采用障碍。此外，坚固 安全性与合规性 功能对于保护敏感数据和满足所需标准至关重要，尤其是对于受监管行业的企业而言。通过根据您的目标和预算仔细考虑这些因素，您可以选择一个能够提高生产率和支持可持续增长的平台。
AI 工作流程工具提供 小团队 以一种实用的方法来提高生产力和消除重复任务。通过自动化日常流程，团队成员可以将注意力转移到战略和创意项目上，即使资源有限，也能取得更多成就。
这些工具可以轻松地与现有平台（例如项目管理软件、通信工具和CRM系统）集成。这种无缝连接不仅可以改善协作，还可以最大限度地减少人工错误。团队可以设计完全符合其独特要求的工作流程，从而导致 节省了时间，降低了成本，并缩短了项目周转时间。
通过提供高级自动化，人工智能工作流程工具使小型团队能够在资源有限的情况下高效地扩大工作范围并保持竞争力。
