推荐的 ML 工作流程平台

Prompts.ai， 平台 B，以及 平台 C 是目前塑造美国企业机器学习 (ML) 工作流程的三个关键平台。每个平台都应对诸如集成大型语言模型 (LLM)、管理成本和确保遵守严格法规等挑战。以下是简要的分解：

Prompts.ai: 集中管理超过 35 个 LLM（例如 GPT-5，克劳德，双子座) 进入一个安全接口。提供以美元计价的实时成本跟踪，高级治理工具（SOC 2，你好）和可扩展的基于云的架构。非常适合专注于人工智能成本控制和监管合规性但缺乏本地部署选项的企业。
平台 B：简化了基本的工作流程自动化，但在复杂的集成、测试和版本控制等高级功能方面存在困难。最适合需要易用性而不是功能的小规模操作。
平台 C：平衡云和本地部署、预测成本建模和混合 LLM 集成。具有任务效率和合规性认证的自动路由功能，例如 FedRAMP。适合优先考虑灵活性和数据主权的组织。

快速对比:

特征 Prompts.ai 平台 B 平台 C LLM 集成 35+ LLM，无缝切换有限模块化混合部署成本管理实时跟踪，代币积分基本预测建模、折扣合规性 SOC 2，你好， GDPR 有限 SOC 2，FedRAMP 部署基于云的基于云的云端和本地可扩展性高有限弹性、容器化

对于扩展 AI 的企业来说， Prompts.ai 提供简化的编排和成本效益， 平台 B 专注于简单性，以及 平台 C 提供混合灵活性。根据贵组织的规模、合规性需求和基础架构偏好进行选择。

MLOps 概述 + 2024 年最值得学习的 9 个 mLOps 平台 | DevOps 与 mLOps 详解

1。 Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai 是一个 企业级 AI 编排平台 旨在应对美国企业在扩展机器学习工作流程时面临的挑战。通过整合超过 35 种领先的大型语言模型 (LLM)，包括 GPT-5、Claude、美洲驼，以及 Gemini — 整合到一个安全的界面中，它消除了兼顾多个工具的混乱局面。这种简化的方法可确保平稳集成、明确的成本监督、强大的合规措施以及满足现代人工智能采用需求的性能能力。

与 LLM 集成

Prompts.ai 的突出特点之一是它的 与领先的 LLM 无缝集成。通过内置连接器和 API 支持，用户可以轻松连接诸如此类的模型 OpenAI的 GPT-4，谷歌的 PalM，还有 Anthropic 的 Claude。这使企业能够直接在平台内管理即时工程、链接和微调工作流程。在提供商之间切换变得轻而易举，避免了供应商锁定或技术复杂性。

例如，营销团队可以使用该平台将提示链接到多个 LLM 中，从而在创造力与合规性之间取得平衡，从而自动创建内容。此外，Prompts.ai 还启用 并排比较 模型性能，帮助团队为特定任务选择最佳的LLM——所有这些都无需离开平台。此功能不仅简化了决策，而且还与该平台对实时成本管理的关注息息相关。

成本透明度

不可预测的人工智能成本是美国企业面临的共同挑战，Prompts.ai 通过其解决了这个问题 实时成本跟踪工具。该平台提供了一个全面的控制面板，用于监控项目和组织级别的 API 使用情况、模型推理成本和资源消耗，所有费用均显示在美元为了清楚起见。用户可以设置预算提醒并接收量身定制的建议，以优化即时效率。

例如，数据科学经理可以跟踪每月的 LLM 使用情况，设置 1,000 美元的预算限额，并在预计支出超过该阈值时收到通知。该平台的 即用即付代币积分 系统无需支付定期订阅费，使成本与实际使用量保持一致。这种方法可以 最多可减少 98% 的 AI 软件开支，对于旨在最大限度地提高其人工智能投资的企业来说，它是一种具有成本效益的解决方案。

治理与合规

对于监管要求严格的行业，Prompts.ai 提供 高级治理工具 确保符合标准，例如 SOC 2、HIPAA 和 GDPR。该平台还提供数据驻留选项并加密敏感信息以保护用户数据。

主要治理功能包括 基于角色的访问控制 (RBAC)、详细的审计日志和工作流程批准系统。例如，医疗保健组织可以限制对患者数据工作流程的访问，确保只有获得授权的人员才能进行更改，并记录每项操作以供审计。

Prompts.ai 通过持续监控其框架来优先考虑安全性，并已启动其框架 2025 年 6 月 19 日的 SOC 2 类型 2 审计。企业可以通过trust.prompts.ai访问该平台的信任中心，以查看有关安全政策、控制和合规措施的实时更新。凭借这些强大的功能，该平台确保企业能够满足监管要求，同时保持运营效率。

可扩展性

建立在 云原生分布式架构，Prompts.ai 专为处理大规模操作而设计。其横向扩展功能使其能够管理数千个同步工作流程，资源可根据需求自动扩展。这可以确保低延迟性能和高可用性，即使对于全球企业也是如此。

例如，使用 Prompts.ai 的全球电子商务公司可以在不出现性能下降的情况下实时为数百万客户提供服务。这种可扩展性使该平台成为财富500强公司的理想选择，同时仍可供准备增长的小型组织使用。

该平台还通过共享工作空间、版本控制和评论话题增强了团队协作。业务分析师可以在同一个环境中设计工作流程，数据科学家可以微调 LLM 提示，合规官员可以审查审计日志。这种协作框架确保了跨部门的高效团队合作，进一步巩固了 Prompts.ai 作为各种规模企业的强大工具。

2。平台 B

Platform B 为基本工作流程自动化提供了一种简化的方法，但在处理高级逻辑、全面测试和可靠的版本控制方面，它还存在不足之处。虽然一些平台在广泛的集成和管理复杂工作流程的能力方面表现出色，但平台B优先考虑易用性，这自然限制了其灵活性。这种权衡突显了顶级 ML 工作流程解决方案中简单性和更复杂的编排功能之间的平衡。探索这些差异可以为了解每个平台的优势和局限性提供宝贵的见解。

sbb-itb-f3c4398

3.平台 C

平台 C 建立在 Prompts.ai 和平台 B 的优势之上，为现代 AI 操作提供了平衡性能和简单性的解决方案。设计时采用 混合部署灵活性 以及自动优化，它可以满足需要云和本地功能的企业，同时确保平稳高效的运营。

与 LLM 集成

平台 C 使用 模块化架构 与多个 LLM 无缝集成，支持基于云和本地托管的模型。与仅依赖API连接的平台不同，它允许组织在自己的基础架构中托管专有或经过微调的模型。此功能解决了数据主权问题，这些问题与美国金融机构和政府承包商尤其相关。

该平台的 自动路由功能 根据任务复杂性、成本考虑因素和性能需求，智能地将请求定向到最合适的 LLM。例如，分类等更简单的任务可能会路由到更小、更具成本效益的模型，而需要高级推理的要求更高的任务会被发送到 GPT-4 或 Claude 等强大的选项。这种明智的资源分配有助于在不牺牲性能的情况下降低成本。

成本透明度

用它的 预测成本建模，Platform C 使企业能够根据过去的使用量和计划的工作量预测每月支出。所有费用均显示在美元，并按型号、部门和项目进行了详细分类。该平台的 成本优化引擎 提供可操作的建议，以调整工作流程和减少开支，同时保持高质量的结果。

平台 C 采用了 分层定价结构，为企业客户提供批量折扣。组织可以确保长达12个月的固定利率，从而为首席财务官提供人工智能计划所需的预算可预测性。实时仪表板可让您了解每次推断的成本，使团队能够就模型使用和资源分配做出更明智的决策。

治理与合规

监管合规性是平台 C 的优先事项，通过以下方式实现 自动执行策略 和持续监测。它能容纳 SOC 2 II 类认证 和支持 FedRAMP 授权，使其成为政府客户值得信赖的选择。该平台在潜在的合规违规行为发生之前主动将其标记，从而减少了对事后审计的依赖。

安全性通过以下方式得到加强 零信任模型，对传输中的所有数据和静态数据进行加密。基于角色的访问控制与现有的企业身份管理系统无缝集成。此外，不可更改的审计记录会记录用户的每一次操作，从而确保遵守医疗保健和金融等行业的严格数据处理法规。

可扩展性和协作

多亏了它 容器化架构，平台 C 可以在多个云提供商或本地系统上快速扩展。在需求高峰期自动调整资源，在较平静的时段缩减资源，从而确保性能和成本效率。这种弹性无需手动调整即可支持具有不同 AI 工作负载的企业。

使用以下方法可以轻松进行协作 共享模型库，允许团队跨部门发布和重复使用经过训练的模型。该平台包括一个工作流程设计器，供业务用户使用拖放工具创建 AI 流程，而数据科学家可以利用高级脚本编写功能。版本控制和回滚等功能可确保安全实验，同时保持生产稳定性，从而实现当今人工智能运营所需的工作流程的无缝编排。

平台的优缺点

在先前的平台分析基础上，以下是对平台的优势和一个关键局限性的简要介绍 Prompts.ai。

Prompts.ai 通过将超过35个领先的LLM集成到一个安全的界面中，擅长简化人工智能运营。它提供明确的定价、强大的治理工具和简单的入职流程，所有这些都得到了充满活力的社区的支持。这些功能使其成为旨在高效扩展 AI 工作流程的组织的绝佳选择。但是，由于该平台完全基于云计算，因此可能不适合需要本地部署的平台。