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选择合适的人工智能工作流程管理系统可以帮助您的团队 降低成本， 提高生产力，以及 简化操作。无论你是小型企业还是大型企业，这些平台都能简化多个 AI 工具的管理、任务自动化和治理的保障。
以下是顶级平台的简要摘要：
快速对比:
借助这些工具，您可以简化 AI 的采用、自动执行任务并确保合规性，同时保持在预算范围内。选择适合您团队需求的方案，立即开始优化运营。
Prompts.ai 是一个强大的平台，旨在简化企业用户对多个 AI 工具的管理。它整合了超过 35 种领先的大型语言模型，包括 GPT-5、Claude、 美洲驼， 双子座， Grok-4， Flux P，以及 Kling -进入一个安全的集中式界面。这种集成解决了工具蔓延的问题，同时提供了清晰、统一的人工智能使用视图。
该平台由艾美奖获奖创意总监史蒂芬·西蒙斯创立，目标是让大规模采用人工智能变得更加容易。通过消除兼顾不同订阅和接口的麻烦，Prompts.ai 将自己定位为 “机构知识的情报层”。它充当部署、监控和优化 AI 工具的集中中心。利用 Prompts.ai 的企业可以通过其灵活的 TOKN 信用体系显著削减软件成本，并将生产力提高多达 10 倍。
Prompts.ai 支持 AI 模型和 SaaS 工具之间的无缝协作，允许团队在单个工作流程中跨多个提供商工作。例如，营销团队可能会使用 Claude 生成内容，使用 GPT-5 进行战略分析，使用 Flux Pro 进行图像创作，所有这些都无需离开平台。此外，它还集成了流行的SaaS工具，使工作流程能够从CRM提取数据，通过AI模型进行处理，并将结果推送回项目管理系统。这种简化的方法简化了操作并提高了效率。
Prompts.ai 以治理和合规为核心，确保组织对其人工智能活动保持控制和透明度。该平台遵守 SOC 2 Type II、HIPAA 和 GDPR 等公认的框架来保护敏感数据，为每次互动提供全面的可见性和可审计性。该公司于 2025 年 6 月 19 日开始其 SOC 2 类型 2 审计流程，并与 万塔 用于持续监控安全控制。用户可以访问信任中心，网址为 https://trust.prompts.ai/ 以访问有关政策、控制和合规进展的实时更新。
管理员受益于跟踪模型使用情况、强制执行支出限额和维护详细审计跟踪的工具，从而确保各部门采用人工智能的有序和合规性。
Prompts.ai 使团队无需编码专业知识即可构建复杂的多步人工智能工作流程。用户可以链接不同的模型，应用条件逻辑，包括人工审查步骤，并创建可重复使用的模板以标准化整个组织的流程。该平台还提供即时工程师认证计划和名为 “Time Savers” 的社区市场，用户可以在其中访问预先构建的工作流程，以完成文档分析、内容创建、数据提取和研究等任务。这些工具可帮助团队快速采用有效的工作流程，而无需从头开始。
当新模型发布或现有模型更新时，Prompts.ai 会立即对其进行集成，从而使组织能够轻松探索和采用进步。实时FinOps控制贯穿始终，使用户能够监控每个工作流程步骤的成本，比较模型费用，并针对性能或预算进行优化。这确保了人工智能支出直接支持业务目标。
Prompts.ai 提供灵活的定价，以适应从个人创作者到大型企业的各种用户。个人计划起价为每月0美元，而企业计划则从每位会员每月99美元到129美元不等。以业务为中心的等级包括合规性监控和治理工具等功能。即用即付的TOKN信用体系确保组织仅为其使用的人工智能计算付费，从而无需多次订阅。
该平台的可扩展设计允许企业在几分钟内添加新的模型、用户和团队，而不会遇到技术障碍。这确保了组织可以从试点项目顺利扩展到全面部署，同时保持集中管理和监控。
这些功能共同使 Prompts.ai 成为优化任何组织的人工智能工作流程的强大解决方案。接下来，我们将探讨其集成、治理和自动化功能如何协同工作以提供可衡量的结果。
Zapier是自动化Web应用程序之间工作流程的强大工具，无需编码专业知识。它最初是为SaaS集成而设计的，现在整合了人工智能驱动的自动化，以进一步简化运营。
Zapier 连接了广泛的业务工具，包括 Gmail的， Slack， 谷歌表格， 销售部队，以及 HubSpot，通过其庞大的预建集成库。它还支持特定于 AI 的集成，例如 OpenAI的 GPT 模型，支持处理文本生成、数据分析和内容创建等任务的工作流程。
使用Zapier，用户可以创建 “Zaps”，即由特定事件触发的自定义工作流程。例如，销售团队可能会设置一个Zap，它会自动将新的潜在客户从网络表单记录到他们的CRM中，使用人工智能工具生成个性化电子邮件，并在Slack上向团队发送通知。这些工作流程通过减少手动数据输入和确保持续的后续行动来节省时间。
对于更高级的需求，Zapier支持通过网络挂钩和API进行自定义集成，允许技术团队将专有系统与广泛使用的业务工具连接起来。这种灵活性与强大的管理控制相结合，下文将对此进行讨论。
Zapier 包括帮助组织管理和保护其自动化工作流程的工具。团队和公司计划提供基于角色的访问控制，使管理员能够定义谁可以创建、编辑或查看特定的 Zap。这样可以确保工作流程保持井井有条和安全。
在合规方面，Zapier拥有SOC 2 II类认证并遵守GDPR标准，这表明了其对安全数据处理的承诺。该平台对传输中的数据和静态数据进行加密，并为用户提供了管理数据保留政策的选项。
更高级别的计划包括审计功能，例如Zap事件的活动日志，使管理员可以查看工作流程活动。这些治理工具使企业能够自信地实现流程自动化。
Zapier 的可视化工作流程生成器使用简单的触发操作模型，可以轻松设计自动化。用户从一个应用程序（例如，“Gmail 中的新电子邮件”）中选择触发事件，然后定义相应的操作（例如，“在 Google 表格中添加行” 和 “发送 Slack 消息”）。
多步 Zaps 可以使用 “路径” 功能整合条件逻辑，使工作流程能够根据特定标准进行分支。例如，客户服务团队可以根据主题行中的关键字或客户的订阅级别将票证路由到不同的部门。可以添加过滤器以确保操作仅在特定条件下执行，并且可以随着时间的推移引入延迟以分散任务间隔。
Zapier 还提供 人工智能驱动的工具 以增强工作流程。Formatter 应用程序处理诸如操作文本、日期和数字之类的任务，而 Code 应用程序则允许用户在其工作流程中运行自定义 Python 或 JavaScript。包含数千个预建模板的库可帮助团队快速开始使用常见用例，例如潜在客户跟踪或社交媒体管理。
Zapier提供了一系列定价计划以满足不同的需求。免费计划包括每月100个任务，支持单步Zaps，而入门级（750个任务）的付费计划起价为每月19.99美元。专业计划每月收费49美元，包括2,000个任务，而每月299美元的团队计划提供50,000个任务。对于大型组织，公司计划提供自定义任务限制和高级功能，定价可应要求提供。
每项任务代表工作流程中的单一操作。例如，一个五步的 Zap 运行 100 次将消耗 500 个任务。这种基于使用量的定价允许企业根据需要扩展其计划。
Zapier 非常适合各种规模的团队，从小型企业到大型企业。对于公司计划用户，该平台通过高级支持和专门的成功经理提供额外支持，确保复杂工作流程的顺利实施。
n8n 作为一个强调灵活性和技术控制的开源工作流程自动化平台脱颖而出。与专有平台不同，n8n 提供源代码和自托管选项，使其特别适合寻求广泛定制功能的开发人员和团队。
n8n 拥有 4,000 多个社区创建的模板，其他工作流程可通过从 GitHub 导入 JSON 来获得。它与谷歌表格、Slack、Gmail等热门工具无缝集成， 概念， Airtable， 电报， Discord、MySQL 和 Postgres。
真正脱颖而出的是其人工智能集成方法。借助 AI 工作流程生成器和 AI 助手，n8n 简化了创建工作流程的过程，提供了多代理工作流程和检索增强生成 (RAG) 等功能。例如，用户可以设计工作流程，从 RSS 源生成社交媒体帖子，构建 RAG 聊天机器人，引用存储在 RSS 中的公司文档 谷歌云端硬盘，或者组合 十一实验室 用于语音合成的 AI Cal.com 对于日程安排，创建基于语音的预约系统，自动处理客户呼叫。
其基于节点的系统支持 Python 或 JavaScript 中的预建集成和自定义代码，从而实现安全且高度可定制的自动化。
除了强大的集成选项外，n8n 还包括符合合规标准的企业级安全功能。该平台已通过SOC 2认证，反映了其对数据安全和隐私的承诺。
对于企业而言，n8n 支持通过主要云提供商进行机密管理，例如 AWS， GCP、Azure 和 保管库。这样可以确保安全存储敏感凭证，避免将其硬编码到工作流程中的风险。该平台还提供详细的日志记录和调试工具，使管理员可以查看工作流程执行和故障排除选项。
基于角色的访问控制 (RBAC) 增加了另一层安全性，允许团队定义创建、编辑或查看工作流程的精细权限。这种治理结构确保自动化在各部门之间保持井然有序和安全。
n8n 的可视化工作流程生成器使用基于节点的界面，其中每个节点代表一个特定的操作。用户可以连接这些节点来创建复杂的自动化序列，根据需要整合条件逻辑、循环和错误处理。
“除了为主要集成合作伙伴预配置的节点外，n8n 还通过自定义编码选项在可扩展性方面处于领先地位。”
- 玛迪奥斯曼
团队可以设计多步工作流程，根据条件进行分支，转换数据，协调不同系统之间的交互。例如，销售团队可以创建一个工作流程，扫描即将举行的会议的日历，使用newsapi.org提取有关潜在客户公司的最新消息，通过Gmail发送见解，使用OpenAI起草社交媒体内容，在谷歌表格中记录数据，在Twitter、LinkedIn和Facebook上发布更新，所有这些都是自动的。
该平台对 RAG 工作流程的支持支持高级用例。团队可以构建系统，生成引用特定文档（例如将网址存储为元数据的播客记录）的回复，从而确保回复在上下文中准确而不是通用。
n8n 提供灵活的定价模式。免费的自托管选项允许技术用户在自己的基础架构上部署 n8n，从而完全控制他们的环境和数据。
“n8n是该列表中唯一一款为技术用户提供免费的自托管选项的AI工作流程自动化工具。”
- 玛迪奥斯曼
对于那些喜欢托管解决方案的人，n8n 的云平台起价为每月 20 美元（按年计费），执行 2,500 个工作流程，步骤不限。这种基于执行的定价结构可确保随着使用量的增长而产生可预测的成本，使其成为个人开发人员和企业团队的可扩展选择。
Vellum AI 是一个专为创建由大型语言模型 (LLM) 提供支持的动态 AI 代理和工作流程而设计的平台。它将用于即时创建、工作流程管理和团队协作的工具汇集在一个工作区中。这种设置允许团队从一个集成环境无缝设计、测试和部署多步 AI 代理。
Vellum AI 的一个突出特点是 提示生成器，它使用户能够在多个 LLM 上实时创建、完善和管理提示。该平台还将人工智能代理和工作流程与现有的 SaaS 工具连接起来，确保即使是最复杂的工作流程也能顺利实现自动化。
Vellum AI 通过在统一的工作空间中组合即时工程和协作工具，简化了开发和部署多步 AI 代理的过程。这种集成可以帮助团队高效工作，专注于构建有影响力的解决方案。
Vellum AI提供免费的入门套餐，付费套餐起价为每月25美元，个人和企业均可使用。
对于寻求企业级自动化的大型组织来说，Workato是一款强大的解决方案。它专为广泛的运营量身定制，简化了跨部门流程，同时保持了严格的治理和合规标准。
Workato 无缝连接 超过 1,200 个预建连接器，提供对各种业务应用程序的访问。这种广泛的集成能力确保了组织可以有效地统一其工具和系统。
该平台通过其整合了人工智能 模型上下文协议 (MCP) 还有预建的 AI 代理叫做 “精灵”。这些代理旨在快速部署并进行调整以满足特定的业务需求，从而显著缩短了设置时间。此外，Workato 还具有以下功能 AIRO，一款简化工作流程设计的人工智能助手。AIRO 提供智能建议，使技术和非技术用户都能更轻松地创建复杂的工作流程。
这些人工智能驱动的工具增强了平台实现无缝自动化的能力，同时支持强大的治理措施。
Workato 特别适合监管要求严格的行业。该平台是 SOC 2 II 类认证，符合金融和医疗保健等行业的高安全和运营标准。
关键治理工具包括 基于角色的访问控制 (RBAC)，这可确保特定部门的安全访问，以及 集中式治理仪表板。这些仪表板使IT和合规团队能够全面了解自动化活动，使他们能够有效地监控使用情况、执行策略和审计工作流程。这种集中控制可确保一致性，并防止在自动化工作在整个企业范围内扩展时进行未经授权的更改。
Workato's 拖放界面 强大的集成平台即服务 (iPaaS) 引擎使您可以轻松快速地设计复杂的工作流程。该平台还提供 实时可见性和监控 工具，使团队能够跟踪工作流程性能，查明瓶颈并确保可靠执行。
组织可以创建 针对特定角色和 KPI 量身定制的 AI 代理，将它们集成到多个系统中，充当理解组织背景的智能助手。为了进一步加快部署，Workato 提供了 即用型加速器，这可以帮助组织快速实施自动化最佳实践。
这种直观的设计工具和实时监控的组合支持关键任务的可扩展和可靠的自动化。
Workato 雇佣了一个 仅限企业的定价模式, 费用通过直接协商确定.这种方法使该平台能够根据集成要求、工作流程复杂性、用户数量和合规性需求等因素提供量身定制的解决方案。
Workato 专为大规模运营而构建，可轻松处理复杂的工作流程和大量数据处理。其可扩展架构允许组织在不受限制的情况下扩展其自动化工作，无论是通过添加更多的工作流程、用户还是集成。
以前称为 Integromat 的 Make 需要一个 视觉优先的方法 到工作流程自动化。通过使用拖放功能，用户可以创建多步工作流程，称为 “场景”。该平台特别适合初创企业或创意机构的技术团队，这些团队旨在简化内容创作或使用外部 AI API 增强数据处理。
Make 集成到 超过 2,500 个预建工具 而且不止于 400 个 AI 应用程序，涵盖IT、营销、销售、财务和运营等领域。其庞大的库使企业能够连接其现有软件，而无需进行自定义开发。
该平台支持嵌入外部 AI 模型，例如 OpenAI 或 谷歌云 API-直接进入工作流程。借助内置的 API 调用、webhook 功能和 HTTP 模块，开发人员可以无缝连接和扩展自定义 AI 服务。
这种适应性对于希望将多个 AI 工具整合到单个工作流程中的团队特别有用。例如，数据可以流经一个 AI 模型进行分析，然后路由到另一个人工智能模型进行内容生成，所有这些都在同一个场景中。
Make 的自动化功能由其灵活的集成和 视觉界面，它支持 分支路径、自定义变量和实时数据流。高级功能包括条件逻辑、循环、场景版本控制、调度以及带有详细执行历史记录和日志的强大错误处理。
对于企业用户，该平台提供了 用于 AI 编排的 “网格”。此功能提供了代理、应用程序和工作流程的高级概述，提高了可见性并简化了复杂自动化设置中的性能监控和调试。此外，Make 还包括预建的工作流程模板和多个 AI 模型集成，以加快部署。
将用途改为 基于信贷的定价模型，其中每个工作流程步骤都会消耗积分。某些操作，例如错误处理或与人工智能相关的操作，可能会使用更多的积分，与基于执行的定价模型相比，成本预测更加复杂。在扩展工作流程时，仔细的优化至关重要。
该平台提供了 免费套餐，每月 1,000 个积分。对于更高级的需求， 核心计划起价为每月9美元 （按年计费），提供 每月 10,000 个积分、无限的活动场景、更高的数据传输限额以及对 Make API 的访问权限。年度计划还允许立即预先获得所有年度积分。
虽然 Make 提供了强大的自动化工具，但企业用户也有一些缺点。它是 基于角色的访问控制 (RBAC) 与其他以企业为中心的平台相比，它不那么先进，而且其机密管理功能也没有那么全面。此外，该平台需要更多的设置和配置，因此更适合具有技术专业知识的用户。
Stack AI 是一个强大的平台，旨在简化 AI 工作流程，使团队能够轻松构建与现有业务工具配合使用的应用程序。
Stack AI 支持与领先的 LLM 和广泛使用的 SaaS 应用程序集成，提供灵活的多模型框架。这使团队能够为每项任务选择最合适的人工智能解决方案，平衡成本、性能和特定需求。借助用于 Slack 等工具的预建连接器， 谷歌工作空间、Salesforce、HubSpot和Airtable以及API端点和网络挂钩支持，用户可以轻松连接到专有数据库或内部系统。这种统一的设置可确保平稳运营，同时与治理协议保持一致。
为了补充其集成能力，Stack AI 整合了强大的治理功能。基于角色的访问控制 (RBAC) 和全面的审计日志确保只有授权的团队成员才能创建、修改或执行工作流程。此外，该平台对传输和静态数据均采用加密，满足严格的行业合规要求并保护敏感信息。
Stack AI 通过其直观的可视化工作流程构建器提高了工作效率，允许用户连接 AI 流程、数据转换和条件逻辑，所有这些都无需编码。任务可以通过计划的工作流程实现自动化，也可以由外部事件触发，从而确保实时响应。该平台还包括内置的版本控制和错误处理功能，使团队能够跟踪变更并从出现的任何问题中快速恢复。
Lindy AI 是一个用户友好的平台，专为 AI 驱动的工作流程自动化而设计。它位居2025年领先的人工智能工作流程自动化工具之列，凭借其直观的可视化界面脱颖而出，为缺乏人工智能原生编排的传统自动化工具提供了全新的替代方案。
该平台的 无代码、拖放式生成器 使创建和执行复杂的人工智能工作流程变得容易。Lindy AI 专注于协调的 AI 工作流程，使用户能够设计多步自动化流程，其中各种 AI 任务在单个框架内共同运行。
这种简化的方法加快了自动化开发，使业务用户和开发人员能够有效地协作。大多数团队可以在短短几天内创建功能性工作流程，全面实施通常在一到两周内完成。
Lindy AI 擅长处理重复任务，尤其是在诸如此类的领域 客户服务自动化、内容生成和数据处理。其可视化工作流程设计使用户可以快速绘制当前流程、连接 AI 模型和测试自动化逻辑，而无需深入研究复杂的编码。
Lindy AI 的无缝集成超越了自动化。其不断增长的连接器库侧重于人工智能原生工作流程，同时也支持现有的软件投资。这使其成为团队从传统自动化过渡到人工智能解决方案的绝佳选择。
与主要处理 AI 功能有限的应用间连接的平台不同，Lindy AI 专为编排 AI 代理而构建。需要的不仅仅是基本的应用程序集成并且正在寻求高级人工智能协调的组织会发现该平台特别有用。
基于云的部署模型进一步简化了流程，无需配置服务器或基础架构管理。尽管值得注意的是，本地和混合云选项不可用，但团队可以立即开始构建工作流程。
Lindy AI的起价为每月25美元，提供可扩展的计划以适应成长中的团队。这种灵活性使组织可以从个人用户或小型团队开始，然后逐渐扩展到管理更复杂工作流程的更大、跨职能的群组。它对中型公司和大型企业中的部门特别有吸引力，因为它无需大量的基础设施变更或专业技能即可采用人工智能。
虽然 Lindy AI 为工作流程管理提供了基本控制，但与更成熟的平台相比，其治理和合规性功能有些局限。对于监管需求适中的团队来说，这些控制措施足以管理工作流程和访问权限。但是，具有更严格合规要求的组织应仔细评估该平台当前的产品是否符合其监管和安全标准。
该平台包括对工作流程执行的基本监控，但缺少高级的可观察性功能。需要详细性能分析或企业级监控的团队可能需要使用其他工具来补充 Lindy AI 的能力。
微软 Power Automate 提供了一种用于自动化任务的低代码解决方案，专为使用微软 365 的组织量身定制， 动力学，或 Azure。它使 Office 团队能够简化团队、Excel 等工具的流程 分享点，以及 Power BI。通过在一个框架内连接熟悉的应用程序，它简化了工作流程管理，即使没有技术专业知识的用户也可以访问它。
该平台的拖放式生成器可以轻松设计集成微软应用程序和外部服务的工作流程。这种用户友好的方法可以帮助团队在不需要高级编码技能的情况下自动执行任务。Power Automate 还包括一个 AI 生成器，可将图像和文本分析以及情感分析等功能直接嵌入到工作流程中。流程挖掘和 Copilot 等其他功能有助于识别效率低下的问题，并提供实时建议以优化运营。尽管该平台在微软生态系统中非常有效，但创建复杂的工作流程可能需要对非技术用户进行额外的培训。
Power Automate因其与微软365和Dynamics的无缝集成而脱颖而出，使团队能够毫不费力地连接现有工具。除了微软应用程序外，它还支持广泛的外部SaaS平台。这种灵活性使企业能够创建全面的工作流程，将人工智能功能整合到多个数据源和应用程序中，从而提高效率和协作。
该平台提供免费套餐，付费选项起价为 每月 15 美元。
Nintex 提供专为企业级需求而设计的强大工作流程自动化，使其成为管理复杂流程的组织的绝佳选择。但是，它的高级功能带来了陡峭的学习曲线和更高的成本，使其更适合具有复杂运营需求的大型公司。这使Nintex成为不断发展的人工智能驱动的工作流程自动化领域的重要参与者。
以下是对各种平台的详细介绍，重点是它们的集成能力、治理功能、自动化工具和定价模型。这些方面是根据他们处理模型集成、成本管理、自动化、治理和可扩展性的能力来评估的。
到2025年，人工智能工作流程的使用量预计将显著增长，占企业流程的比例从3％增加到25％。
现代平台旨在集成自动化、数据连接和智能路由，从而实现更快、更具可扩展性和安全的工作流程。对于注重成本控制和适应性的企业，具有FinOps功能的平台可以提供精确的成本跟踪。同时，具有广泛集成选项的可视化构建器可简化部署，而自托管平台或具有强大审计跟踪的平台可确保合规性和安全性。
人工智能工作流程管理系统现在是组织的基石 削减运营成本 和 提高生产力 在当今错综复杂的自动化环境中。这里探讨的平台应对了各种挑战，从减少工具混乱和确保治理，到提供实时成本跟踪和为非技术用户提供无代码解决方案。
选择平台时，重要的是要考虑公司规模、技术技能和特定工作流程需求等因素。对于小型团队或个人专业人员来说，具有免费套餐和直观可视化构建器的平台是理想的选择，它无需编码知识即可自动执行任务。中型组织通常需要具有高级协作功能、广泛集成选项和条件逻辑的工具来连接不同的系统和部门。另一方面，企业级团队需要强大的治理工具、详细的审计能力、合规认证和专为大规模运营设计的成本管理解决方案。
具有编程专业知识的团队可能会倾向于使用自托管平台，这些平台允许完全自定义并增强数据隐私。同时，其他人可以受益于具有拖放界面、预建模板和能够直接从自然语言输入生成工作流程的人工智能助手的平台。对于兼顾多种人工智能模型和不断增加的开支的组织来说，提供代币级 FinOps 跟踪的平台对于管理和优化成本非常宝贵。
将平台功能与特定用例相匹配同样至关重要。例如，专注于连接应用程序和自动化审批工作流程的企业将从具有大量预建连接器和企业集成的平台中受益最大。那些构建由大型语言模型 (LLM) 提供支持的自定义 AI 代理或应用程序的人应该寻找专为即时工程、模型切换和文档处理而量身定制的平台。在严格的监管准则下运营的公司必须优先考虑具有企业级安全功能、基于角色的访问控制和合规就绪审计日志的解决方案。通过使平台功能与您的独特需求保持一致，人工智能可以成为战略优势，而不仅仅是工具。
人工智能驱动的工作流程的兴起不仅仅是自动化，它为可扩展、可重复的流程奠定了基础，使团队能够腾出时间专注于战略举措而不是日常任务。无论是削减软件开支、集中模型访问还是构建复杂的多代理系统，正确的工作流程管理平台都能将人工智能转化为核心运营力量。
在选择人工智能工作流程管理系统时，需要记住一些重要的注意事项。首先，考虑一下你的团队 技术专长。该平台是否需要高级编码技能，还是对于没有技术背景的人来说足够直观？这可以极大地影响您的团队有效采用和使用该系统的难易程度。
接下来，评估 您的工作流程的复杂性。确保该解决方案能够在不影响性能的情况下处理您的特定自动化和集成需求。一个好的系统应该符合您的流程的独特需求。
预算是另一个需要解决的关键问题。目标是打造一个既能满足您的财务限制又能提供团队最需要的功能的平台。最后，确认它支持 平稳集成 使用基本工具，例如大型语言模型和其他对您的运营至关重要的系统。通过仔细权衡这些因素，你将更有能力选择能够增强人工智能工作流程和全面提高效率的系统。
AI 工作流程管理系统通过自动化监管制图、证据收集和实时监控等基本任务来简化合规和治理。这可确保组织能够与法律和行业标准保持一致，同时轻松制作可供审计的文档。
此外，这些系统支持人工智能治理框架的实施，以应对偏见、滥用或缺乏透明度等风险。通过将合规性直接整合到工作流程中，企业可以在提高运营效率的同时维护信任和问责制。
Prompts.ai 通过将超过 35 个大型语言模型整合到一个平台中，使管理 AI 工作流程变得简单。这种统一的方法使用户可以毫不费力地并排比较模型，从而可以完全控制提示、输出和性能。结果？在错综复杂的人工智能系统中导航时，可以简化流程并做出更明智的决策。
该平台还具有集成功能 FinOps 层，旨在帮助用户在保持高效的同时控制成本。它专为专业人士量身定制，提供强大的集中式解决方案，可精确、轻松地协调人工智能工作流程。
