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立即简化您的 AI 工作流程
在不断变化的商业世界中，人工智能工作流程解决方案正在通过自动化重复任务、集成工具和降低成本来改变组织的运营方式。无论您是小型团队还是企业，这些平台都提供可扩展的选项，以简化流程和提高效率。以下是九种出色的解决方案的简要介绍：
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根据您的需求选择合适的解决方案
选择一个符合你的目标、技术专长和预算的平台，在你的工作流程中释放人工智能的全部潜力。
Prompts.ai 是为企业量身定制的平台，旨在简化和集中其 AI 运营。通过单一安全界面提供对包括 GPT-5、Claude 和 lLaMa 在内的超过 35 种领先语言模型的访问，它可以解决工具分散、隐性支出和治理漏洞等挑战。借助其 “机构知识情报层”，用户可以从一个统一的中心高效比较、部署和管理人工智能工作流程。
该平台旨在取代管理断开的人工智能工具的混乱局面。通过整合模型和工作流程，它提高了不同团队的运营效率。除了模型访问之外，prompts.ai 还专注于实时成本跟踪、治理控制和合规性监控等关键功能。
Prompts.ai 与 Slack、Gmail 和 Trello 等流行的企业工具无缝集成，使团队无需离开熟悉的环境即可将人工智能融入其工作流程。商业和企业计划提供的 “互操作工作流程” 功能使组织能够将人工智能功能直接嵌入到其现有技术堆栈中。这确保了团队可以继续使用他们每天依赖的工具，同时受益于增强的人工智能功能。
这种方法将一次性的 AI 任务转化为可重复、可扩展的流程，弥合了高级 AI 模型与日常业务应用程序之间的差距。通过这样做，它以实用和可扩展的方式支持企业范围内采用人工智能。
prompts.ai 专为与组织共同成长而设计，可容纳各种规模的企业。其业务计划包括无限的工作空间和合作者，从而消除了可能迫使升级或平台变更的典型限制。即用即付的TOKN积分系统确保了灵活性，允许团队预先购买积分并根据需要使用，从而避免不必要的成本。
对于管理多个部门或全球团队的大型企业，prompts.ai 提供集中治理。基于角色的权限和审计跟踪等功能可确保安全合规的部署，即使对于不同地点的数千名用户也是如此。
prompts.ai 的突出功能之一是它可以访问超过 35 种领先的语言模型，包括 GPT-5、Claude 和 lLaMa，以及用于图像和视频工作流程的专业工具。该平台的并排比较工具允许用户同时在多个模型上测试相同的提示。此功能可实时洞察响应质量、速度和成本等因素，帮助团队为特定任务选择最佳模型。
Prompts.ai 旨在帮助组织大幅削减人工智能开支。该平台声称，与单独订阅多个人工智能工具相比，它最多可以降低98％的成本。其内置的FinOps层实时跟踪代币使用情况，为团队的支出提供了完全透明的透明度。这种可见性使得在昂贵的工作流程成为财务负担之前更容易识别和优化它们。
即用即付的TOKN信用体系还有助于节省成本，提供符合组织使用需求的可扩展选项。该系统确保团队只为所用资源付费，从而有助于避免预算意外激增。
Vellum AI 是开发 AI 代理的平台，可通过自然语言提示创建聊天机器人和自动化解决方案。它专为支持动态的、由 LLM 驱动的代理和工作流程而设计，可与现实业务系统无缝集成。
该平台提供了一个统一的工作空间，汇集了用于快速工程、工作流程协调和团队协作的工具。这种设置允许技术和非技术用户轻松设计、测试和部署 AI 代理，完善其提示并配置逻辑。就像 Prompts.ai 一样，Vellum AI 无需高级编码技能即可简化工作流程自动化的过程，这与追求更高效的人工智能驱动解决方案相吻合。
Vellum AI 的架构经过优化，可将 AI 代理连接到现有业务系统，确保平稳集成。共享工作空间促进了开发人员和业务团队之间的协作，从而更容易使技术执行与业务目标保持一致。该集成框架支持有效的多模型工作流程，提高运营效率。
Vellum AI的一个突出功能是其提示生成器，它使团队能够跨多种语言模型工作。该工具允许用户实时设计和完善提示，而无需编写代码。关键功能包括链接提示、合并变量、预览不同模型的响应以及在部署前微调输出。这些功能可以更轻松地确保 AI 代理响应的准确性和相关性。
对于刚刚开始人工智能代理开发之旅的团队，Vellum AI提供免费计划。对于那些需要高级功能的用户，付费套餐的起始日期为 每月 25 美元，为各种组织需求提供可扩展的选项。
作为自动化工作流程和连接应用程序的首选平台，Zapier已经树立了良好的声誉，所有这些都不需要任何编码技能。其简单的触发和操作设置使其对小型企业、初创企业和刚刚开始自动化之旅的团队特别有吸引力。
Zapier提供了广泛的预建集成，使用户可以轻松地将其业务工具与AI服务连接起来。这种简单性非常适合对客户电子邮件进行分类、创建摘要报告或在系统之间传输数据等任务。只需点击几下，用户就可以简化这些基本操作。
尽管Zapier在处理简单的自动化方面大放异彩，但在处理更复杂、更长时间运行的人工智能流程时，它面临着挑战。该平台最适合简单的应用程序间连接。但是，对于更高级的需求，例如管理复杂的人工智能工作流程或代理驱动的流程，用户可能会发现其功能有限，可能需要探索专为更深入的协调而设计的平台。
Zapier通过其内置工具以及与人工智能提供商的合作来拥抱人工智能，这使其成为希望整合生成式人工智能的小型团队的无障碍选择。这些功能支持文本生成、内容摘要和情感分析等任务。但是，其功能以特定的、基于任务的操作为中心，而不是管理整个工作流程。这使其成为自动化的绝佳起点，尽管需求更复杂的团队可能需要研究适合高级编排的平台。
Make 作为一个强大的自动化平台脱颖而出，专为需要详细控制其工作流程的技术团队而设计。但是，它的高级功能通常需要技术专业知识才能释放其全部潜力。
连接到 成千上万的应用程序，为构建工作流程提供了广泛的选项。它的可视化生成器可以清晰地显示节点之间数据如何流动，从而简化了跨不同系统映射信息的过程。此外，其仪表板还包括性能跟踪工具，可有效监控连接的应用程序。
该平台集成了 机器学习算法 直接进入其工作流程构建器，提供商比如 OpenAI 被视为关键组件。这使用户无需在工具之间切换即可将人工智能功能无缝整合到其自动化中。这些集成使 Make 能够提供先进、可扩展的自动化解决方案。
Make 特别适合具有以下条件的团队 自动化专家 谁可以浏览其技术设置要求。它提供了强大的数据转换工具和详细的场景构建功能，吸引了那些需要精确控制工作流程的人。
对于企业用户，Make 推出了 “网格” 用于 AI 编排的功能。该工具提供了代理、应用程序和工作流程的高级视图，有助于在复杂的自动化链中进行性能监控、调试和维护可观察性。
尽管该平台的可视化编辑器在构建后可以简化对工作流程的理解，但设置工作流程通常需要大量的技术知识。
Make 的可扩展框架包括与各个 LLM 提供商的无缝集成，使用户能够将 AI 步骤整合到他们的工作流程中。这允许创建高级自动化，将传统的应用程序连接与生成式 AI 功能相结合。
可视化编辑器不仅有助于设计这些人工智能增强的工作流程，还包括报告工具。这些工具利用人工智能对工作流程性能提供更深入的见解，从而更轻松地优化流程。
Make 的定价模型可以是 难以预测 随着使用量的增加。该平台提供每月1,000个积分的免费计划，而付费计划起价为 9 美元/月 （按年计费），每月提供10,000个积分以及无限的活跃场景和更高的数据传输限额等功能。
对于年度订阅，Make 会分配 预付全年的积分，使用户可以更灵活地管理其使用情况，而不是受每月限额的限制。
但是，Make的基于阶梯的定价结构可能会使成本预测复杂化。包括错误处理在内的每个工作流程步骤都会消耗积分，而且 AI 操作可能一次使用多个积分。这种信用体系将成本与工作流程的复杂性直接挂钩，随着自动化的扩展，支出更难预测。
与按工作流程执行收费的平台不同，Make的方法意味着复杂的工作流程成本可能会不可预测地上升。这需要仔细监控，尤其是在构建人工智能驱动的流程时。此外，该平台提供有限的基于角色的访问控制和机密管理，这可能是具有严格安全需求的组织的考虑因素。
n8n 作为一个自托管自动化平台脱颖而出，专为优先考虑控制和隐私的人而设计。与纯云解决方案不同，n8n 允许企业将工作流程托管在自己的服务器上，这使其成为具有严格数据隐私或监管需求的组织的有吸引力的选择。这种设置使团队能够独立管理其工作流程基础架构，从而确保更好地控制其运营。
n8n 支持 超过 400 个预建集成，与流行的业务工具和服务无缝连接。其基于节点的直观可视化编辑器使用户无需编写代码即可创建工作流程，使用简单的拖放界面链接应用程序。
对于标准集成无法满足特定需求的场景，n8n 开源框架 允许开发人员构建自定义节点。此功能对于使用其他平台通常不支持的专有系统或专业工具的团队特别有用。此外，n8n 受益于活跃的社区，该社区定期提供新的集成，将其功能扩展到核心产品之外。
该平台还为以下内容提供原生支持 HTTP 请求和网络挂钩，几乎可以连接到任何支持 API 的服务。这种灵活性使您可以轻松集成基于云的现代应用程序以及可能缺少直接自动化连接器的旧式系统。
凭借其自托管模式，n8n 的可扩展性与组织部署的基础设施息息相关。团队可以通过升级服务器资源进行纵向扩展，也可以通过将工作流程分布在多个服务器上进行横向扩展。这种灵活性确保了技术团队拥有 微调控制 随着自动化需求的增长，性能过高。
n8n 包括以下功能 工作流程版本控制和执行历史记录，这对于管理复杂的自动化非常宝贵。这些工具允许团队跟踪变更、解决问题并随着工作流程的发展保持清晰度。
该平台还支持 并行工作流程执行，但实现最佳性能通常需要技术专业知识。团队必须监控基础架构使用情况并调整配置，以有效处理不断增加的工作负载。
n8n 与领先的大型语言模型 (LLM) 提供商集成，使团队能够整合 人工智能驱动的能力 进入他们的工作流程。借助 OpenAI 等服务的专用节点，用户可以自动执行涉及自然语言处理、文本生成和其他 AI 功能的任务。
其可视化工作流程生成器简化了人工智能与传统自动化步骤的组合。例如，数据可以从业务应用程序流入 LLM 处理，然后流回其他系统，所有这些都在单个工作流程中完成。这种无缝集成使得使用人工智能驱动的工具可以轻松增强自动化。
由于 n8n 在自托管基础设施上运行，因此组织保留 完全控制数据 发送给 LLM 提供商。这种方法允许团队实施自己的安全措施和协议来处理敏感信息，从而解决了隐私问题。
n8n 的开源基础显著降低了自动化成本。这个 社区版是免费的，为能够管理自己的主机的团队提供无限的工作流程执行。对于拥有现有基础设施和技术专长的组织来说，这使其成为一种经济的选择。
自托管用户的主要费用与服务器托管、维护和资源有关。对于已经运行自己的服务器的团队来说，与采用按执行或按用户定价模式的平台相比，这可以节省大量费用。
对于那些喜欢托管解决方案的人，n8n 提供的云托管计划起价为 20 美元/月，其中包括 2,500 个工作流程执行。可以按固定费率执行额外的执行次数，从而提供可预测的成本。此选项无需进行基础架构管理，同时保留了与自托管版本相同的工作流程构建功能。
n8n 直观的定价模型使预算规划变得更加容易。与基于积分的系统不同，在这些系统中，成本可能因工作流程的复杂性而异，而n8n则完全根据执行次数收费。这种透明度可确保团队确切知道他们要支付的费用，无论其工作流程多么复杂。
对于拥有开发资源的组织来说，自托管选项仍然是最具成本效益的。它允许数千个工作流程运行，无需支付经常性软件费用，成本仅限于团队选择部署的基础架构。
Gumloop 是一个无代码平台，旨在简化人工智能驱动的业务自动化的创建。它使用拖放界面和模块化节点，使用户——无论是技术专家还是非程序员——都能构建能够处理复杂流程的工作流程。Gumloop 定位为多功能工具，可与支持复杂自动化需求的平台竞争。
Gumloop 可与各种工具无缝连接，提供 超过 100 个内置集成 以及创建自定义的能力。这些集成使您可以轻松地将Gumloop与流行的业务应用程序或针对特定行业量身定制的利基系统关联起来。
该平台支持 网络挂钩，使外部系统能够触发工作流程。它还具有 多云平台 (MCP) 功能，允许用户在多个云环境中进行操作，而无需绑定到单个提供商。
一个突出的特点是 浏览器扩展程序，它记录浏览器操作并将其转换为可重复的自动化。这对于网页抓取或与缺乏 API 的网站进行交互等任务特别有用。用户无需编写代码，可以直接在浏览器中执行操作，Gumloop 会捕获创建自动化工作流程的步骤。
为了帮助用户快速入门，Gumloop 提供了 包含 90 个预建工作流程和模板的库。这些模板可解决常见的自动化场景，可以自定义以满足特定需求，从而缩短了从头开始构建工作流程所需的时间。
通过这些集成选项，Gumloop 为跨行业的可扩展和高效自动化奠定了基础。
Gumloop 专为满足企业级自动化需求而构建。它的架构包括 子流，它将复杂的任务分解为可重复使用的组件，以及 接口 这让外部合作伙伴触发工作流程。
对于管理重型自动化负载的团队，Gumloop 提供 并行运行 在其付费计划上，可以同时执行多个工作流程。例如，Solo 计划包括 4 次并发运行。这种并行处理能力可确保更快地完成任务，尤其是在自动化需求增长的情况下。
Gumloop 旨在将人工智能无缝集成到工作流程中。借助对大型语言模型 (LLM) 的原生支持，用户可以轻松地将人工智能驱动的步骤整合到他们的流程中。该平台的基于节点的界面允许将人工智能任务（例如数据分析或决策）与传统的自动化步骤（例如API调用或数据操作）相结合。
用户还可以为LLM服务自带API密钥，从而控制使用哪些AI提供商。这种灵活性确保组织可以使其自动化策略与其技术需求、预算和数据隐私政策保持一致。
Gumloop 使用 基于信贷的定价系统，其中工作流程操作的复杂性决定了消耗的积分数量。这种结构允许用户根据其特定的自动化需求量身定制成本。
由于积分使用量因工作流程的节点和复杂性而异，因此团队需要监控其消费，以有效管理成本。与固定定价模型不同，Gumloop的系统通过可预测的工作流程使团队受益。此外，使用自己的API密钥的选项允许直接向AI提供商付款而不是产生平台加价，从而有助于减少开支。
这种定价模式加上其强大的功能，确保Gumloop仍然是适用于各种规模企业的灵活且注重成本的解决方案。
Lindy AI 是专为 AI 构建的无代码平台，允许用户设计名为 “Lindies” 的自定义 AI 代理，以简化业务工作流程。与将人工智能视为次要功能的传统工具不同，Lindy AI 将人工智能直接集成到工作流程创建的核心中，使系统能够确定何时启动自动化。
Lindy AI 包括一个可简化自动化的触发器/操作画布。借助人工智能触发器，该平台不仅可以启动自动化，还允许Lindies相互通信和触发，从而可以处理复杂的多步骤工作流程。此外，用户可以访问包含 100 多个预建 Lindies 的库以加速设置。
该平台使用户可以控制每个 Lindy 的 AI 配置。这包括选择特定的模型和量身定制上下文说明以满足独特的需求。
计划开始于 每月 49 美元，使其成为企业可以访问的选择。
StackAI 专注于将现有文档转化为可操作的知识库，从而更轻松地实现 AI 工作流程的自动化。通过使用检索驱动的方法，该平台将文档集合转换为丰富的可搜索资源。这确保了人工智能生成的答案不仅准确，而且还得到可验证的引文支持，这有助于建立对答案的信任。
该平台将大型语言模型 (LLM) 与矢量数据库和基础模型无缝集成，以有效地嵌入知识。
“嵌入知识的关键方法之一是将装满文档的矢量数据库与基础模型相结合。StackAI 专门提供此类以检索为导向的解决方案，因此企业可以使用其文档集合建立知识库。完整引文可以建立对来自网络应用程序或人工智能副驾驶的答案的信任。” ——首席信息官特约撰稿人彼得·韦纳
StackAI 擅长将文档集合转换为可查询的知识库。它使用矢量数据库和基础模型，为包括完整引文在内的人工智能驱动的响应提供支持，使用户能够快速验证原始资料。此功能可确保可靠和透明的信息检索。
Workato 是一个企业级 iPaaS 平台，旨在简化 IT、财务、人力资源和营销工作流程的自动化。其无代码可视化界面使团队能够创建事件驱动的自动化，同时维护严格的安全和合规性标准。让我们来探讨一下Workato如何在集成和可扩展性方面脱颖而出。
Workato 拥有一个包含 1,200 多个预建连接器的库，可以轻松连接各种系统。其预建的自动化配方使团队能够快速连接和自动化主要企业工具的工作流程。其中包括广泛使用的应用程序，例如 销售部队，Slack， HubSpot， Marketo， ServiceNo， 网络套件， 快书， 微软动态 365， Zendesk， 吉拉，以及 工作日。
该平台利用 MCP 来增强 AI 互操作性，并整合了 AIRO、人工智能副驾驶和预建的 “Genies” 库等高级工具，以进一步简化自动化。这种广泛的连接凸显了Workato对创建无缝互联工作流程的关注。
“Workato是一个灵活且可扩展的平台，它使我们能够轻松构建量身定制的自动化解决方案。用户友好的界面使其易于使用，即使是复杂的流程也是如此。” — Christoffer A.
Workato 以企业需求为出发点，确保高度的安全性和合规性，遵守 SOC 2、HIPAA 和 GDPR 等标准。它能够处理大量交易，并能够从简单的自动化扩展到复杂的多层工作流程。它的评分为 4.7/5 G2 反映了其可靠性和性能。
虽然 Workato 提供强大的企业级支持和维护，但它在内联代码自定义方面确实存在一些限制。尽管如此，其有效扩展和集成的能力使其成为寻求高效人工智能驱动的工作流程自动化的企业的强大解决方案。
在选择 AI 工作流程解决方案时，易于部署是需要考虑的关键因素。下表重点介绍了各种平台在部署方面的优势和挑战，从而更清楚地了解了每个平台带来的优势。
平台范围从需要最少技术知识的简单、快速的设置到需要高级专业知识的更复杂的配置。以下是他们的比较方式：
部署时间表可能会有很大差异，从几分钟到几周不等。评估团队的技术技能和长期可扩展性需求，以确定最符合您目标的平台。
在选择正确的人工智能工作流程解决方案时，必须权衡三个关键因素：您的组织规模、团队的技术专业知识以及您要实现自动化的工作流程的复杂性。
适用于小型团队或个人 涉足人工智能自动化，简单性是关键。具有用户友好界面和最少设置的平台是理想的选择，特别是如果您专注于基本任务自动化而无需进行大量自定义。这些解决方案使您可以快速高效地入门。
中型组织 通常需要更具适应性的方法。寻找能够在易用性和管理多步骤工作流程的能力之间取得平衡的平台，同时与现有工具无缝集成。如果您的团队具有很强的技术技能，则开源或自托管选项可以提供所需的自定义。另一方面，如果技术资源有限，则优先考虑处理基础设施管理并提供直观可视化生成器或自然语言界面的平台。
适用于企业团队，赌注是不同的。从规模上讲，优先事项转移到治理、安全和成本管理上。您将需要提供详细的访问控制、全面的合规审计跟踪以及跨部门透明的成本跟踪的解决方案。在不影响企业级安全性的情况下快速部署工作流程的能力是大规模运营的必备条件。
另一个关键考虑因素是成本结构。一些平台提供固定的月费，而另一些平台则使用按使用量进行调整的即用即付定价。对于人工智能需求不断变化的团队，灵活的定价模型可以帮助使成本与实际业务价值保持一致，从而避免在较慢的时期内产生不必要的支出。
考虑一下您的特定工作流程需求。您是主要专注于编排大型语言模型，还是需要在各种业务工具之间实现更广泛的自动化？一些平台专门从事人工智能模型集成，而另一些平台则擅长连接不同的软件应用程序。选择与您的主要目标相一致的解决方案至关重要。
首先，制定您的即时工作流程需求，评估团队的技术能力，并确定安全性、合规性和成本控制等必备条件。选择一个既能满足您当前需求的平台，又能灵活地与您的业务一起发展。经过仔细考虑，您可以实施一个不仅可以优化当今运营，还可以适应未来挑战和机遇的解决方案。
Prompts.ai 旨在确保企业符合关键监管标准，例如 SOC 2 类型 II， 你好，以及 GDPR，确保您的数据得到谨慎和安全的管理。
该平台还集成了 FinOps 层，提供有关成本和使用情况的实时见解。此功能可帮助您控制开支，同时提高投资回报率。通过优先考虑清晰度和效率，Prompts.ai 在保持预算控制的同时简化了工作流程管理。
在选择人工智能自动化平台时，小型团队应专注于一些关键方面，例如 可用性， 集成能力，以及 可扩展性。重要的是要确定该平台是否可以与您的团队已经依赖的工具无缝协作，以及它是否允许创建适合您独特要求的自定义工作流程。
另一个关键因素是部署选项。该平台是否提供 基于云的解决方案 便于访问和管理，或 自托管选项 适用于优先考虑控制和数据安全的团队？评估这些要素将帮助您找到与团队目标和资源有效匹配的平台。
中型组织可以通过选择配备以下功能的人工智能工作流程平台在易用性和高级功能之间取得平衡 低代码或无代码工具。这些工具允许非技术团队成员毫不费力地设计和修改工作流程，同时仍提供技术团队可能需要的自定义选项。
选择能够与当前系统顺利集成并能随着组织增长而扩展的平台也很重要。通过专注于具有直观界面和强大自动化功能的解决方案，您的团队可以在保持效率和适应性的同时简化流程。
