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在现代企业中，在削减成本的同时安全地管理 AI 工作流程是当务之急。分散的工具会增加风险和支出，但集中式平台可以简化操作、减少漏洞并节省资金。最佳解决方案统一 AI 模型、安全数据和自动化工作流程，以提高效率和合规性。
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这些平台简化了人工智能安全，降低了成本，并实现了可扩展的安全工作流程。根据您的基础架构、预算和目标进行选择。
Prompts.ai 是一个专为企业级 AI 编排而设计的强大平台。它集成了超过35种领先的大型语言模型，例如 GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 -整合到一个安全和简化的界面中。通过消除对多个互不关联的工具的需求，它为组织提供了 在受控的安全环境中访问和管理 AI 功能的统一方式。
安全性是 Prompts.ai 设计的核心。虽然具体的技术细节仍未公开，但该平台优先考虑 企业级治理。它包括内置 在其整个工作流程中进行审计跟踪，使组织能够监控 AI 交互并保护敏感数据。这种全面的安全框架确保企业可以在严格管理的系统中自信地管理人工智能。
Prompts.ai 通过以下方式简化了 AI 操作 将多个模型整合到一个统一的界面中。这种方法消除了处理各种工具的复杂性，从而实现了更有效的工作流程管理。该平台的集成功能创建了一个 为可扩展和高效的 AI 部署奠定了简化的基础。
Prompts.ai 专为大规模使用而构建，通过根据需要添加模型、用户和团队，使组织可以轻松地进行扩展。该平台的即用即付TOKN信用系统可确保成本与实际使用量保持一致，从而提供灵活性和透明度。此外，并排模型比较等功能使企业能够确定最有效的选择，从而帮助将人工智能相关费用减少多达98％。
Splunk SOAR（安全协调、自动化和响应）通过将智能自动化与简化的工作流程相结合，重塑了组织管理安全事件的方式。它专为以机器速度运行而设计，使安全团队能够更快、更高效地应对威胁。
Splunk SOAR 集成了 350 多种安全工具，为检测和应对威胁提供了一个强大的系统。通过利用机器学习，它可以分析安全事件并自动关联多个数据源中的威胁。其以剧本为导向的方法确保了标准化和高效的响应，将事件响应时间从数小时缩短到仅几分钟。
该平台还提供了一个全面的案例管理系统，可以跟踪事件的每一个步骤。自动收集证据可增加宝贵的背景信息，从而实现更快、更明智的决策，同时确保满足合规要求。
Splunk SOAR 的内置合规框架支持 SOC 2、GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等，可简化监管标准的满足。该平台可自动生成合规性报告，并保留所有安全活动的详细审计记录。这些功能通过记录事件响应工作流程的每个步骤来帮助组织简化审计，使合规团队能够全面了解安全事件、所采取的行动和补救工作。
Splunk SOAR 可与现有安全基础设施无缝集成，与 SIEM 平台、端点检测工具、威胁情报源和云安全服务连接。其REST API架构允许与专有和传统系统进行自定义集成，从而确保了各种环境的灵活性。
无代码手册生成器使安全团队无需编程技能即可轻松创建复杂的自动化工作流程。这些手册可以协调多个工具的操作，涵盖从初始检测到全面解决事件的所有内容。此外，Splunk的社区市场使组织能够共享和自定义剧本，从而加快部署并增强协作。
Splunk SOAR 专为处理企业级运营而设计，可同时处理数千个安全事件，同时保持闪电般的响应时间。其分布式架构支持水平扩展，允许组织随着运营的增长扩展其处理能力。借助云原生部署选项，该平台可以无缝适应本地、云或混合环境，从而确保无论基础设施设置如何，性能和功能都保持一致。
微软Sentinel利用Azure的高级智能简化了云安全操作。作为双重用途的安全信息和事件管理 (SIEM) 和安全协调、自动化和响应 (SOAR) 解决方案，它处理大规模安全数据，同时自动化事件管理工作流程。Sentinel 的集成工具可实现安全、高效和人工智能驱动的运营。
Microsoft Sentinel 利用人工智能和机器学习来筛选大量企业安全数据，精确识别威胁。其威胁检测引擎利用微软广泛的全球威胁情报来发现攻击模式和异常行为。
该平台的用户和实体行为分析 (UEBA) 为用户、设备和应用程序建立了行为基准，并标记了可能表明账户受损或内部威胁的偏差。通过不断完善其机器学习模型，Sentinel 最大限度地减少了误报并提高了检测准确性。
为了主动搜寻威胁，Sentinel 提供由微软安全研究团队创建的预建的 KQL 查询。这些查询符合 MITRE ATT&CK 框架，使用户能够发现传统检测方法可能遗漏的威胁。
微软Sentinel通过为SOX、HIPAA、PCI DSS、ISO 27001和NIST等广泛认可的标准量身定制的内置框架来满足不同的合规要求。该平台可自动报告合规性并保留详细的问责审计记录。
组织可以配置数据保留策略以满足特定的监管需求，并在 Azure Data Lake 中提供长期存储选项以支持历史分析。Sentinel 还提供数据驻留控制，允许企业确定其安全数据的存储和处理位置。
Sentinel与各种数据源无缝集成，包括微软365、Azure Active Directory、Windows安全事件以及来自思科、帕洛阿尔托网络和Check Point等供应商的第三方工具。它支持通用事件格式 (CEF) 和 Syslog，可确保与几乎所有生成日志数据的系统兼容。
该平台的 REST API 支持与外部系统的自定义集成和自动化工作流程。使用 Azure 逻辑应用程序，组织可以设计自动响应的行动手册，例如隔离受感染的设备、禁用帐户或启动事件响应程序。
此外，Sentinel 还连接到 微软图形安全 API，为微软生态系统的安全数据提供了统一接口，包括适用于终端的微软卫士、适用于Office 365的微软Defender和Azure安全中心。
微软 Sentinel 建立在 Azure 强大的基础架构之上，旨在在不影响性能的情况下处理大量安全数据。其无服务器架构可自动扩展以满足不断变化的数据和处理需求，从而确保安全事件期间的稳定运行。
采用即用即付定价模式，组织只需为其处理的数据付费，从而避免了高昂的前期硬件成本，并随着安全需求的变化提供了灵活性。
Sentinel 的分布式处理架构可确保高可用性和灾难恢复。跨多个 Azure 区域的自动故障转移和数据复制等功能提供了可靠性，而其 99.9% 的正常运行时间 SLA 可确保持续的安全运营，即使在区域中断或维护事件期间也是如此。
Fortinet FortisOAR 是一个全面的安全协调平台，汇集了威胁情报、自动事件响应和简化的工作流程管理。通过将手动流程转换为自动化工作流程，它提高了人工智能驱动的安全操作的效率。
FortiSoar 整合了来自各种安全工具和信息源的威胁情报，使其能够连接和分析各种安全事件。这种统一的视角可以帮助安全团队更有效地检测新出现的攻击模式，从而做出迅速而明智的响应。
该平台采用自适应手册自动化和案例管理，捕获详细的日志和取证数据，以快速处理事件。它还可以识别反复出现的漏洞，确保不断完善工作流程以适应不断变化的威胁，无需手动调整。
FortiSoar 可以毫不费力地与现有的安全系统集成。其可扩展设计旨在管理大量安全事件，同时保持高性能，使其成为具有复杂运营要求的组织的理想解决方案。
这些功能使FortisOAR成为评估领先的人工智能安全协调平台的重要竞争者。
Sumo Logic Cloud SOAR 通过提供针对复杂企业需求量身定制的安全编排和无缝集成而脱颖而出。它通过将机器学习驱动的分析与自动事件响应相结合，重新定义了安全运营，为扩展人工智能驱动的安全工作流程提供了统一的平台。
Sumo Logic Cloud SOAR 使用高级机器学习来实时监控安全事件，自动识别和关联来自各种数据源的威胁。其威胁情报引擎每天处理惊人的250亿个安全事件，利用行为分析来检测异常并在潜在事件升级之前对其进行标记。
该平台的自动操作手册可在几秒钟内应对威胁，将平均解决时间 (MTTR) 缩短多达 95%。强大的案例管理系统通过保留事件时间表和响应活动的详细取证记录，确保完全可见性。此外，内置的威胁搜寻工具使团队能够通过可自定义的仪表板和警报系统进行主动监控。
Sumo Logic Cloud SOAR 使用预建的连接器与 400 多种安全工具集成，包括主要的 SIEM 平台、端点检测系统和云安全服务。其 RESTful API 架构支持自定义集成，而 webhook 功能则支持跨工具的实时同步。
该平台的无代码自动化构建器使安全团队无需编程技能即可轻松设计复杂的工作流程。这些工作流程通过多种工具协调操作，处理从威胁检测到全面解决事件的所有问题。它与领先的云平台集成，例如 AWS、Azure 和 GCP 确保在混合和多云环境中顺利部署。
Sumo Logic Cloud SOAR 在云原生基础上设计，可轻松扩展以满足企业级需求。它可以同时处理无限的安全事件，同时保持快速的响应时间，即使在活动高峰期也是如此。
该平台的分布式处理引擎支持横向扩展，使组织能够随着安全需求的增长扩展容量。凭借99.95％的正常运行时间SLA和全球数据中心网络，它可确保跨时区不间断的安全运营。其基于消费的定价模型提供了成本可预测性，随着安全运营的发展，费用与实际使用量保持一致。
Rapid7 InsightConnect 是一个安全协调平台，旨在改善不同 IT 环境中的事件响应、威胁检测和漏洞管理。通过将自动化与高级威胁检测相结合，它可以简化和加速安全操作。
InsightConnect 使用机器学习驱动的威胁检测引擎来查明潜在风险。自动化手册通过隔离受感染的设备、封锁有害的 IP 地址和启动取证数据收集来迅速采取行动。它的行为分析密切关注用户和系统活动，发现任何异常模式。此外，该平台还集成了威胁情报源，使检测规则和响应策略保持最新状态，确保其能够有效应对新出现的威胁。
为了帮助满足监管要求，InsightConnect提供了详细的审计记录和自动报告工具。它记录所有安全活动，包括用户操作和系统修改，支持符合 SOC 2、GDPR、HIPAA 和 PCI DSS 等框架。该平台还包括数据分类和监控工具，为敏感信息提供额外的保护层。
该平台通过通用连接器、RESTful API和网络挂钩与各种安全工具无缝集成。这允许在基于云的系统和本地系统之间进行集中编排，从而在不同的安全环境中实现协调的自动化工作流程。
InsightConnect 专为严苛的运营需求而设计，可轻松扩展以处理不断变化的安全工作负载。它处理大量安全事件，并使用自动扩展功能在活动高峰期保持稳定的性能。
IBM Watson Orchestrate 是一个由人工智能提供支持的平台，旨在简化和自动化安全工作流程和例行 IT 任务。利用 IBM 先进的 Watson 技术，它通过统一高效的系统帮助组织处理威胁调查、事件响应和合规性管理。
该平台提供 实时监控 安全事件，使团队能够快速有效地应对事件。
Watson Orchestrate 保留详细的审计日志并跟踪配置变更，确保组织满足监管要求，同时缓解审计挑战。
该解决方案可与现有的安全工具和企业应用程序无缝协作，确保在本地和云环境中应用一致的安全策略。
Watson Orchestrate 专为满足企业级需求而设计，可适应不同的工作负载，同时保持稳定的性能，即使在活动频繁的时期也是如此。
在评估安全的工作流程编排解决方案时，权衡每个平台的优缺点至关重要。这有助于组织根据特定的安全需求、预算限制和技术生态系统调整选择。以下是比较结果，重点介绍了每种解决方案的优势和挑战。
Prompts.ai 通过其即用即付的TOKN信用系统采取了注重成本的方法。通过取消定期订阅费，它提供了超过35种顶级语言模型的访问权限，包括 GPT-4、Claude和Gemini，使其在预算友好的人工智能工作流程中脱颖而出。
Splunk SOAR 在数据分析和可视化方面大放异彩，提供广泛的安全事件分析和强大的报告功能。其广泛的第三方集成使其成为大型企业的可靠选择。但是，其高昂的实施成本和陡峭的学习曲线可能是障碍，需要大量的培训和投资。
微软 Sentinel 与微软生态系统无缝集成，对于已经在使用Office 365、Azure或Windows的组织来说，它是一个有吸引力的选择。其云原生设计可自动扩展，减少了基础设施需求。不利的一面是，拥有不同技术堆栈的公司可能会面临整合障碍，并且随着数据量大，成本可能会迅速上升。
Fortinet FortiSoar 在网络安全方面表现出色，利用 Fortinet 的安全设备打造一个有凝聚力的生态系统。这使其成为已经在使用Fortinet设备的组织的理想之选。但是，它对Fortinet生态系统的依赖可能会导致供应商锁定，从而限制灵活性。
Sumo Logic Cloud SOAR 提供由机器学习提供支持的强大实时监控，这有助于减少误报。其云优先方法可实现快速部署和低维护。但是，对于处理大量安全事件的组织而言，其每次事件的定价模式可能会变得昂贵。
IBM 沃森管弦乐团 为安全工作流程带来先进的人工智能驱动自动化，增强威胁检测和响应。其企业级可扩展性使其适用于大型工作负载。也就是说，该平台通常需要进行大量定制才能释放其全部潜力，而其复杂的架构可能会让小型团队不知所措。
为了简化比较，下表概述了每个平台的主要优点、缺点和理想用例：
归根结底，正确的解决方案取决于组织的基础架构、预算和专业知识。对于注重成本的团队来说， Prompts.ai 提供了一种经济实惠的现代方法。相反，需要高级分析的企业可能更喜欢 Splunk SOAR，而那些嵌入微软生态系统的人可以从中受益 微软 Sentinel。关键是找到一个既符合安全目标又符合运营需求的平台。
[1] 基于 Prompts.ai 平台概述的信息。
选择正确的人工智能安全解决方案取决于您的特定要求、现有基础设施和财务限制。市场提供了多种选择，每种选择都针对不同的优先事项量身定制。
对于 注重预算的组织，即用即付平台是一个有吸引力的选择。这些解决方案避免了经常性订阅费，同时授予了一系列人工智能模型的访问权限。 企业级组织 复杂的数据分析需求可能会受益于提供高级分析和强大的第三方集成功能的解决方案，尽管这些解决方案通常涉及更高的前期成本。如果你在 以微软为中心的环境，与Office 365、Azure和Windows无缝集成的云原生选项可以简化操作。同时， 网络安全小组 依赖特定供应商生态系统的人可能更喜欢利用现有安全设备的解决方案，尽管这种方法可能会导致供应商锁定。
当企业努力平衡自动化与风险管理时，确保有效的人工智能工作流程安全至关重要。成功取决于解决四个基本因素：安全性能、合规性、集成灵活性和可扩展性。仔细评估每种解决方案如何进行实时监控，最大限度地减少误报，并自动响应事件以符合您的运营目标。
Prompts.ai 将 AI 工作流程支出削减了多达 98%，这要归功于它 节省成本的智能工具。其中包括将人工智能管理平台整合为一个，实现对支出的实时跟踪，以及提供灵活的即用即付模式。这些工具共同有助于减少浪费性支出并提高运营效率。
通过简化工作流程和消除多余开销，Prompts.ai 允许企业专注于取得成果，同时控制预算。这使其成为构建安全、高效且注重预算的人工智能工作流程的理想选择。
选择 AI 安全解决方案时，优先考虑 基本安全功能 例如数据加密、强大的访问控制和安全的 API 集成。这些要素对于保护敏感信息和维护信任至关重要。此外，确保解决方案符合行业法规以满足合规标准。
与当前安全系统（如数据丢失防护 (DLP) 或数据安全状态管理 (DSPM)）的兼容性是另一个关键考虑因素。寻找能提供服务的工具 持续监控、异常检测和审计功能。这些功能有助于在潜在风险升级之前识别和降低风险。
关注这些方面将帮助您保护人工智能驱动的工作流程，同时保持效率并遵守监管要求。
诸如此类的平台 微软 Sentinel 和 Splunk SOAR 利用高级数据连接器和 API，轻松使用现有的安全系统。 微软 Sentinel 通过 Syslog 和 Common Event Format 等内置连接器为包括第三方系统在内的众多数据源提供支持。这使组织能够整合威胁检测工作并简化其响应流程。
同样, Splunk SOAR 通过自动化和协调数百种第三方工具的工作流程，加强安全运营。与配对时 Splunk 企业安全，它增强了事件响应能力并提高了整体运营效率。这些平台旨在与当前系统无缝集成，增强自动化，改善威胁检测并简化事件管理，同时维护安全和统一的环境。
