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现在，每个人都可以使用 AI 工作流程自动化，无需编码。 像这样的平台 Prompts.ai， Zapier AI，以及 制作 简化创建、管理和扩展的过程 人工智能驱动的工作流程。这些工具使团队能够使用直观的可视界面自动执行任务，降低成本并节省时间。无论您是管理多个 AI 模型、集成应用程序，还是设计条件工作流程，都有适合您需求的平台。
这些平台通过自动执行重复任务和有效管理人工智能工具，帮助企业专注于结果。探索您的选项，为您的团队找到合适的人选。
Prompts.ai 汇集了超过 35 种领先的大型语言模型，例如 GPT-4、Claude、 美洲驼，以及 双子座，全部都在一个安全的平台上。通过将这些工具整合到一个界面中，该平台消除了管理分散的人工智能工具的混乱局面，同时满足了企业对治理和成本控制的需求。
它面临的最大挑战之一是 AI 工具蔓延。团队无需管理多个订阅和浏览不同的界面，而是可以通过单个仪表板访问各种 AI 模型。这种简化的方法可以将人工智能软件成本降低多达98％，并将团队生产力提高多达10倍，这使其成为旨在有效扩展其人工智能能力的组织的切实选择。这个统一的系统还为创建更高级的工作流程奠定了基础。
Prompts.ai 使用户能够构建自动执行复杂任务的多代理工作流程，无需编码。其可视化生成器允许用户将 AI 代理链接在一起，创建基于预定义条件运行的自动序列。例如，营销工作流程可能从一个代理分析客户反馈开始，另一个代理对情绪进行分类，第三个代理制定个性化回复——所有这些都由收到的支持通知单自动触发。这种条件逻辑可确保正确发送每种类型的反馈，并针对更关键的问题内置升级规则。
该平台支持基于触发器的执行，这意味着工作流程可以自动运行以响应特定事件、数据变化或预定时间。此功能改变了运营团队处理重复任务的方式，使他们能够专注于更具战略意义的优先事项。
Prompts.ai 包括一个内置的 FinOps 层，可提供完整的成本可见性，帮助企业优化跨模型的支出，同时直接将支出与可衡量的结果联系起来。对于需要证明人工智能投资合理性并维持严格预算监督的企业来说，这尤其有价值。治理工具包括针对每次 AI 交互的企业级审计跟踪，使团队能够设置支出限额、跟踪使用模式，并在成本接近预定义阈值时接收实时警报。该平台的即用即付TOKN积分系统消除了经常性订阅费，确保成本与实际使用量保持一致。
安全是重中之重。Prompts.ai 旨在保护敏感数据，解决经常阻碍公司前进的合规问题，尤其是在医疗保健和金融等高度监管的行业。通过优先考虑安全性，该平台确保企业可以在不影响数据完整性的情况下自信地采用人工智能解决方案。
以以下能力为基础 无代码平台， Zapier AI 提供了一种使用 AI 实现工作流程自动化的直接方法。通过无缝集成到Zapier著名的自动化平台中，它简化了工作流程管理，同时保持了清晰的前期成本细节。用户将受益于规定的每月任务限额和透明的超额费用。对于企业级计划或高级人工智能功能，必须联系销售团队 [1]。
Make 是一个可视化自动化平台，旨在简化复杂工作流程的创建。借助其拖放界面，用户可以使用类似流程图的方法设计工作流程，即使没有技术专业知识的团队也可以使用它。这种独特的可视化框架允许用户清晰地规划多步流程，提供了一种直接的构建方式 无代码 AI 自动化 解决方案。
Make 在创建通过可视化模块连接多个步骤的工作流程方面蓬勃发展。每个模块代表特定的行动或决策，用户可以将它们与清晰显示数据如何在系统中移动的路径联系起来。条件逻辑又增加了一层灵活性，允许工作流程根据数据值、用户行为或内容类型等因素进行分支。
该平台的路由器和过滤器模块可实现智能决策。例如，可以根据格式、语言或敏感度等条件自动发送内容提交。这些设置可以使用下拉菜单和输入字段进行配置，从而使过程变得直观。
此外，Make 还包括迭代器和聚合器函数，可简化批处理和数据编译。这些工具对于同时分析多个内容或将来自不同来源的数据汇总成单个输出等任务特别有用。
Make 的视觉优先设计与强大的集成功能相辅相成。它通过预建的连接器与各种业务应用程序、数据库和人工智能服务无缝连接。为了满足更多定制需求，Make的HTTP模块允许用户与现有连接器未涵盖的API或服务集成。用户可以直观地配置 API 标头、参数和身份验证，无需编码专业知识。
该平台支持实时和计划的工作流程。Webhook 提供基于外部事件的即时触发器，而预定场景则支持重复任务的自动化，例如每日报告生成或持续的数据同步。
Make的定价模型向用户收取每项操作的费用，每项操作都计入每月限额。这种精细计费方法使用户可以清楚地了解资源消耗，这对于执行频率高或多个步骤的工作流程特别有用。
通过跟踪工作流程的每个步骤，详细的执行日志进一步提高了透明度。这些日志捕获数据传输、执行时间和错误，为性能和需要改进的领域提供宝贵的见解。
为了支持团队协作，Make 包括共享工作流程、基于角色的访问控制和集中账单管理等功能。这些工具确保组织可以保持对自动化流程的监督，同时允许团队成员在定义的权限内做出贡献。
在决定平台时，必须权衡其优势和任何潜在缺点。以下是对三种热门选项的详细介绍，重点介绍了每种选择的优势以及它们可能存在的不足之处。
Prompts.ai 凭借其先进的多代理链和专为管理复杂流程而量身定制的可视化工作流程生成器，表现出色。它还通过一个安全界面提供对超过35种领先语言模型的访问，再加上实时的FinOps控制，可以将人工智能软件成本降低多达98％。但是，对于具有基本自动化需求的团队来说，其广泛的功能集可能会让人感到过分。
Zapier AI 以其简单性、直观的界面和简单的设置过程而闻名。尽管它可能缺乏大型企业所需的高级控制，但它非常适合寻求无代码解决方案来处理简单集成的团队。
Make（原名 Integromat） 在流程图风格的工作流程设计中采用视觉优先的方法，使其成为映射和实现条件逻辑的绝佳选择。尽管这可以成为可视化流程的强大工具，但随着工作流程变得越来越复杂，它也可以呈现出更陡峭的学习曲线。
以下是快速对比：
随着无代码人工智能自动化成为成功的关键驱动力，选择正确的平台意味着要找到符合组织独特目标和运营需求的平台。Prompts.ai 通过简化人工智能编排，同时确保企业级安全、节省成本和流畅的工作流程自动化来脱颖而出。其内置的合规工具和先进的多代理功能专为处理复杂的过程而量身定制，将实验工作转化为可靠、高性能的解决方案。选择一个不仅能与您的运营复杂性相匹配的平台，还可以将人工智能自动化转化为长期业务增长的可扩展引擎。
Prompts.ai 借助其简化了企业的费用管理 内置 FinOps 层，它可以实时跟踪费用并详细监控代币使用情况。这种方法可确保企业完全了解与其人工智能工作流程相关的成本。
通过 基于角色的控件 和 集中治理，团队可以在保持控制的同时有效地监督预算。这些工具专为支持企业在不影响财务监督的情况下扩展其人工智能业务而量身定制。
Prompts.ai 简化了管理多个 AI 模型的流程，即使没有编程经验的团队也可以使用它。它支持超过35种人工智能模型，使用户无需编写任何代码即可链接代理，应用条件逻辑并自动执行内容创建、客户支持和数据处理等任务的工作流程。
Prompts.ai 具有直观的可视化生成器和强大的 API 支持，可满足运营团队、营销人员和非开发人员产品经理的需求。它旨在简化团队间的复杂工作流程，侧重于降低成本，同时保持先进的人工智能流程易于处理。
可视化界面通过使用以下方法消除了创建 AI 工作流程的复杂性 拖放工具 和用户友好的设计功能。用户无需深入研究代码，而可以在清晰有序的布局中直观地连接预制组件、设置逻辑和定义触发器。这种方法为那些没有技术背景的人有效使用人工智能工具打开了大门。
具有诸如此类的功能 条件逻辑 和 基于触发器的操作，这些平台使用户能够自动执行内容生成、客户服务和数据处理等任务。直观的设计使营销人员或运营团队等非技术专业人员可以专注于制定与其目标一致的工作流程——无需编码知识。
