Pay As You Go7 天免费试用;无需信用卡
获取我的免费试用版
January 27, 2026

最佳企业 AI 策略平台

Chief Executive Officer

February 9, 2026

企业 AI 平台通过将高级模型与 CRM 和 ERP 等核心业务系统集成来简化复杂的人工智能部署。它们帮助组织降低成本、提高安全性并有效地扩展运营。以下是热门平台的简要分类:

  • Prompts.ai: 通过统一界面访问超过 35 个领先的人工智能模型(例如 GPT、Claude)。功能包括并排模型比较、灵活使用的 TOKN 积分和企业级安全性。定价起始于 99 美元/用户/月
  • 平台 B:提供一种与模型无关的方法,具有强大的治理和合规性功能。非常适合受监管的行业和大规模部署,但可能需要更长的设置时间。
  • 平台 C: 专注于与的快速集成 250 个预建连接器 适用于 CRM 和 HRIS 等系统。简化了人工智能的采用,但限制了模型选择的灵活性。

快速比较表

平台 模型与集成 安全与治理 可扩展性 定价和成本控制 Prompts.ai 35 多个模型,统一的工作流程 SOC 2 类型 2 审计,GDPR 从试点扩展到企业 99 — 129 美元/用户/月,代币积分 平台 B 与模型无关的自定义工具 强大的合规性跟踪 专为大型企业打造 自定义定价 平台 C 250 多个系统集成 集中治理 大规模快速部署 自定义定价

每个平台适合不同的优先事项——节省成本、治理或易于集成。根据您的业务目标进行选择。

Enterprise AI Platform Comparison: Features, Pricing, and Capabilities

企业 AI 平台比较:功能、定价和功能

1。 Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai 将超过 35 个领先的人工智能模型(包括 GPT、Claude、LLaMa 和 Gemini)整合到一个易于使用的平台中。通过整合这些工具,它消除了因平台之间切换而导致的效率低下,帮助团队保持工作流程的一致性并节省宝贵的时间。

模型集成

该平台与许多企业已经依赖的工具无缝集成,例如Slack、Gmail和Trello。这使团队无需自定义开发即可自动化工作流程。一个突出的功能是能够使用单个提示并排比较大型语言模型(LLM)。这使得评估和选择特定任务的最佳模型变得容易。此外,业务层计划中包含的可互操作工作流程功能可将临时任务转换为可重复、可扩展的流程,非常适合简化操作。

通过结合这些功能,Prompts.ai 提供了一种经济高效且安全的方法来管理人工智能驱动的工作流程。

成本优化

Prompts.ai 使用灵活的即用即付代币信用体系,用基于使用量的方法取代了传统的固定成本模式。起价为每位会员每月99美元(25万个代币),最高为每位会员每月129美元(1,000,000个代币)。该平台声称,通过将超过35种不同的工具合并为一个订阅,它可以将人工智能成本降低多达98%。团队还可以汇集 TOKN,从而高效共享资源并最大限度地减少浪费。

这种经济实惠的设置与强大的安全措施相结合,可确保您高枕无忧。

安全与治理

Prompts.ai 认真对待安全性。自2025年6月19日起,该平台开始了SOC 2 Type 2审计,并遵循了HIPAA和GDPR框架中概述的最佳实践。持续的安全监控由Vanta处理,而详细的审计日志则可以全面了解每一次人工智能互动。业务计划包括高级治理工具,例如合规监控和集中管理,为 IT 团队提供了负责任地部署人工智能所需的控制权,尤其是在受监管的行业中。

可扩展性

Prompts.ai 旨在与您的组织一起成长。它允许企业在不造成干扰的情况下添加模型、用户和团队。更高级别的计划支持无限的工作流程,因此可以轻松地从小型试点项目扩展到全面的企业部署。该平台还通过汇集 TOKN 和存储来优化资源分配,确保在不断扩大的团队工作负载增加时顺利运营。

2。平台 B

平台 B 采用与模型无关的企业人工智能方法,使团队能够在单一平台上处理生成式、预测性和代理式 AI 工作负载。这种方法使用户可以自由使用自己喜欢的库和第三方工具,而不必受制于单一供应商的生态系统。

模型集成

平台 B 的核心是一个集中式注册表,用于管理来自不同来源的模型包,包括内部和自定义框架。用户可以在名为 Workbench 的可视界面或基于代码的环境之间进行选择,将两全其美结合以适应不同的工作流程。这种双模式设置可确保编码和视觉工具之间的无缝协作。

为了支持这种灵活性,该平台实施了统一的治理框架,确保了安全性和高效的模型管理。

安全与治理

平台 B 的治理框架将数据工程、机器学习和分析整合到一个凝聚的工作空间中。基于角色的访问控制 (RBAC) 通过主目录管理权限,提供严格的安全性,涵盖所有数据资产和分析报告。此外,该平台可自动跟踪数据沿袭和版本控制,从而简化合规和审计流程,这是受监管行业企业的一项基本功能。

可扩展性

平台B专为全球使用而构建,可与BigQuery进行本地集成,以统一数据和人工智能工作负载。这种设计简化了从初始数据分析到全面生产部署的过程。借助专用的训练和预测服务,该平台可缩短训练时间并简化在优化的人工智能基础设施上的模型部署,从而更容易有效地扩展运营。

3.平台 C

平台 C 通过将多个 AI 代理与现有系统无缝协调来简化企业 AI 部署。它没有要求企业彻底改革其技术堆栈,而是将人工智能代理直接集成到核心系统中。

模型集成

该平台的引擎允许多个 AI 代理通过共享上下文和同时运行任务来协同工作。和 250 个即插即用集成,它可以毫不费力地连接到 CRM、ITSM、HRIS、ERP 和数据湖等系统。这种连接器生态系统消除了对耗时的自定义集成的需求,使团队能够以最少的技术工作将人工智能功能嵌入到他们的工作流程中。该集成框架可确保安全合规的人工智能运营。

安全与治理

集中控制平面处理安全性、可见性和合规性。治理仪表板提供代理决策、行动和绩效的透明视图,便于跟踪互动和理解推理过程。基于角色的访问控制 (RBAC) 执行组织策略并管理权限,确保 AI 操作符合企业安全标准。

可扩展性

Platform C 旨在轻松扩展,可从小型试点项目过渡到全面部署。其模型驱动设计可管理复杂的企业需求,包括集成、数据准备和谱系跟踪,以支持大规模运营。通过将数据科学、IT和业务团队整合到一个平台上,它简化了从开发到生产的过程。这种方法可以确保一致性和效率,即使在不断扩展的人工智能计划中数据需求不断增长的情况下也是如此。

sbb-itb-f3c4398

长处和短处

下面的对比表重点介绍了每个平台在集成、安全性、可扩展性和互操作性方面的优势。

平台 模型集成 安全与治理 可扩展性 互操作性 Prompts.ai ⭐⭐⭐⭐⭐ 统一访问超过 35 个顶级 LLM,包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini,并进行性能对比 ⭐⭐⭐⭐⭐ 企业级控制、实时 FinOps 跟踪以及每次 AI 交互的完整审计跟踪 ⭐⭐⭐⭐⭐ 即用即付TOKN积分消除了经常性费用,可从小型团队无缝扩展到全球企业 ⭐⭐⭐⭐⭐ 单一的安全接口统一了工作流程,无需移交数据即可消除工具蔓延现象 平台 B ⭐⭐⭐⭐ 支持具有强大管理功能的多种型号 ⭐⭐⭐⭐ 强大的治理框架,为受监管行业提供详细的监控和合规性 ⭐⭐⭐⭐ 专为处理大规模企业部署而打造 ⭐⭐⭐⭐ 适用于各种系统,但集成传统设置可能需要额外的努力 平台 C ⭐⭐⭐⭐ 为主要企业系统提供广泛的预建集成 ⭐⭐⭐⭐⭐ 通过基于角色的访问权限和透明的治理仪表板进行集中控制 ⭐⭐⭐⭐⭐ 可以轻松地从试点项目扩展到全面部署 ⭐⭐⭐⭐⭐ 将 AI 嵌入到核心系统中,减少了对自定义集成的需求

关键要点

  • Prompts.ai 以其成本效益、最多可削减98%的开支以及通过实时FinOps跟踪安全统一工作流程的能力而脱颖而出。
  • 平台 B 提供强大的治理和合规性,但由于其全面的设置,可能需要更长的实施时间。
  • 平台 C 配备 250 个预建连接器,可将 AI 快速集成到现有系统中,尽管它在模型选择方面的灵活性较差。

每个平台都有自己的优势,可以满足不同的企业优先事项,无论是成本节约、治理还是无缝集成。

结论

选择正确的平台取决于您的特定企业目标和优先事项,因为每个选项都带来了独特的功能。

Prompts.ai 因其具有成本效益的方法和简化的工作流程而脱颖而出。凭借即用即付的TOKN积分和对超过35种领先模型的安全访问权限,它提供了一个统一的生态系统,可简化人工智能管理。它的实时FinOps跟踪和企业级治理使其成为希望在保持完全控制的同时消除工具蔓延的组织的绝佳选择。

但是,其他平台也有自己的优势。 平台 B 在治理和大规模部署方面表现出色,非常适合管理大量数据环境或在合规和监控至关重要的受监管行业中运营的企业。

对于需要快速和易于集成的企业, 平台 C 凭借其 250 个预建连接器大放异彩,可将人工智能快速嵌入到现有系统中。虽然它优先考虑速度,但它可能无法提供与其他平台相同的模型选择广度。

归根结底,正确的选择将取决于该平台与您当前的系统和战略目标的协调程度。无论您的重点是节省成本、合规性还是快速集成,您选择的平台都应支持可扩展的人工智能采用和简化的工作流程。

常见问题解答

使用像 Prompts.ai 这样的企业 AI 平台的主要优势是什么?

使用企业 AI 平台,例如 Prompts.ai 带来了一系列好处,可以重塑企业大规模部署人工智能的方式。通过将超过 35 种人工智能模型(包括 GPT-4 和 Claude 等广泛认可的模型)集成到一个安全的、以企业为中心的系统中,该平台简化了运营,同时将成本降低了多达 98%。这种统一的方法不仅可以减少开支,还可以增强治理和优化工作流程,使大型组织的人工智能集成更加顺畅、更经济。

Prompts.ai 旨在通过集中管理和模块化工作流程支持可扩展的人工智能运营。这种设置使企业能够自动化复杂的流程,加强合规性,并保持对人工智能计划的完全控制。其适应性强的框架允许企业协调多种大型语言模型 (LLM),例如 GPT-5 和 Gemini,从而确保模型之间的平稳过渡、更快地部署 AI 解决方案以及满足不断变化的业务需求的能力。Prompts.ai 专注于安全的基础设施和治理,帮助组织使其人工智能战略与内部政策保持一致,最大限度地降低风险,同时提高整体效率。这些功能使 Prompts.ai 成为自信而精确地大规模部署 AI 的强大工具。

Prompts.ai 如何确保企业安全合规地实施 AI?

Prompts.ai 非常重视 安全合规,为管理 AI 工作流程提供了统一的平台。这种设置使企业能够保持对人工智能系统的完全控制,同时满足行业法规并遵循既定的最佳实践。

除了保障运营外,该平台还简化了与人工智能相关的费用并执行了治理协议。这种方法使企业能够以既有效又负责任的方式扩展其人工智能解决方案。通过结合这些功能,Prompts.ai 确保了专为企业环境需求量身定制的 AI 技术的平稳安全集成。

企业在选择企业人工智能平台时应该注意什么?

在选择企业人工智能平台时,必须评估一些关键因素,以确保其与您的业务目标保持一致。 可扩展性 应该是重中之重,因为该平台必须在不影响性能的情况下处理不断增长的数据量、不断扩展的工作负载和不断增长的用户需求。同样重要的是 安全性与合规性 -该平台必须保护敏感数据并遵守相关的行业标准和法规。

另一个重要方面是该平台如何轻松地与您的现有系统、工作流程和数据源集成。无缝集成可以简化团队间的采用并减少中断。 成本效益 也是一个主要考虑因素;该平台应提供针对特定业务需求量身定制的工具,以帮助加快实施并更快地创造价值。最后,理想的平台应支持从开发和部署到监控和治理的整个 AI 生命周期,确保平稳运营和长期成功。

相关博客文章

{” @context “:” https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What 使用像 Prompts.ai 这样的企业 AI 平台的主要优势是什么?”,“AcceptedAnswer”:{” @type “: “答案”,“文本”:” <p>使用像 <strong>Prompts.ai</strong> 这样的企业人工智能平台会带来一系列好处,可以重塑企业大规模部署人工智能的方式。通过将超过 35 种人工智能模型(包括 GPT-4 和 Claude 等广泛认可的模型)集成到一个安全的、以企业为中心的系统中,该平台简化了运营,同时将成本降低了多达 98%。这种统一的方法不仅可以减少开支,还可以增强治理和优化工作流程,使大型组织的人工智能集成更加顺畅、更经济</p>。<p>Prompts.ai 旨在通过集中管理和模块化工作流程支持可扩展的人工智能运营。这种设置使企业能够自动化复杂的流程,加强合规性,并保持对人工智能计划的完全控制。其适应性强的框架允许企业协调多种大型语言模型 (LLM),例如 GPT-5 和 Gemini,从而确保模型之间的平稳过渡、更快地部署 AI 解决方案以及满足不断变化的业务需求的能力。Prompts.ai 专注于安全的基础设施和治理,帮助组织使其人工智能战略与内部政策保持一致,最大限度地降低风险,同时提高整体效率。这些功能使 Prompts.ai 成为自信而精确地大规模部署 AI 的强大工具。</p>“}}, {” @type “: “问题”, “名称”: “Prompts.ai 如何确保企业实现安全合规的人工智能?”,“AcceptedAnswer”:{” @type “: “答案”,“文本”:” <p>Prompts.ai 非常重视<strong>安全</strong>性和<strong>合规性</strong>,为管理人工智能工作流程提供了统一的平台。这种设置使企业能够保持对人工智能系统的完全控制,同时满足行业法规并遵循既定的最佳实践</p>。<p>除了保障运营外,该平台还简化了与人工智能相关的费用并执行了治理协议。这种方法使企业能够以既有效又负责任的方式扩展其人工智能解决方案。通过结合这些功能,Prompts.ai 确保了专为企业环境需求量身定制的 AI 技术的平稳安全集成。</p>“}}, {” @type “: “问题”, “名称”: “企业在选择企业 AI 平台时应该注意什么?”,“AcceptedAnswer”: {” @type “: “答案”, “文本”:” 在<p>选择企业人工智能平台时,必须评估一些关键因素,以确保其与您的业务目标保持一致。<strong>可扩展性</strong>应该是重中之重,因为该平台必须在不影响性能的情况下处理不断增长的数据量、不断扩展的工作负载和不断增长的用户需求。<strong>安全性和合规性</strong>同样重要——该平台必须保护敏感数据并遵守相关的行业标准和法规。</p><p>另一个重要方面是该平台如何轻松地与您的现有系统、工作流程和数据源集成。无缝集成可以简化团队间的采用并减少中断。<strong>成本效益</strong>也是一个主要考虑因素;该平台应提供针对特定业务需求量身定制的工具,以帮助加快实施并更快地创造价值。最后,理想的平台应支持从开发和部署到监控和治理的整个 AI 生命周期,确保平稳运营和长期成功。</p>“}}]}
SaaSSaaS
Quote

Streamline your workflow, achieve more

Richard Thomas