Pay As You Go7 天免费试用；无需信用卡
人工智能工作流程平台正在通过自动化流程、降低成本和提高效率来改变企业的运营方式。本文重点介绍了该领域的顶级提供商，重点关注可用性、集成、人工智能能力和治理。关键要点：
从企业级解决方案到小型团队的工具，每个提供商都能满足特定的需求。为清楚起见，以下是快速比较。
要选择正确的平台，请考虑贵组织的规模、行业和运营需求。Prompts.ai 非常适合寻求广泛的人工智能模型访问和成本控制的企业，而其他平台则在监管行业或 IT 密集型环境等特定用例中大放异彩。
AI 工作流程软件提供商比较：功能、定价和功能
Prompts.ai 是一个 企业级 AI 编排平台 它将包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini 在内的超过 35 种顶级语言模型汇集到一个统一的系统中。通过消除对多次订阅和登录的需求，它通过单一的集中式界面简化了对各种 AI 功能的访问。Prompts.ai 在设计时考虑了企业级安全性和合规性，遵守 SOC 2 第二类、HIPAA 和 GDPR 等严格标准，确保了数据的完整性和保护。
Prompts.ai 的一个突出特点是它能够将团队连接到超过 35 个 AI 模型，从而解决企业面临的主要挑战：兼顾互不关联的工具的效率低下和风险。该平台允许用户并排比较模型，从而可以对特定任务进行精确评估。例如，建筑师周俊强调了这个功能如何帮助她处理复杂的项目：“将不同的 LLM 并排比较可以让她在探索创新、梦幻般的概念的同时，将复杂的项目变为现实。”
Prompts.ai 还支持 第三方集成 使用 Slack、Gmail 和 Trello 等广泛使用的工具。这些集成使团队能够在其现有技术生态系统中无缝地自动化工作流程。凭借其 “可互操作的工作流程”，该平台将一次性任务转换为可重复的流程，可以跨部门部署。设置速度很快，只需不到 10 分钟，而且系统无需专用的应用程序即可在任何设备上运行。这种易于集成的方式为大幅节省成本和改善治理奠定了基础。
Prompts.ai 的统一方法可显著节省成本，声称通过以下方式减少 AI 开支 高达 98%。该平台没有使用传统的每席位许可，而是使用专有的 代币信用模型，它将固定成本转移到更高效的按需结构上。定价从每位会员每月99美元到129美元不等，根据套餐的不同，积分从25万美元到1,000,000代币不等。
首席执行官兼创始人史蒂芬·西蒙斯分享了他的经验：“有了 Prompts.ai 的 LoRa 和工作流程，他现在可以在一天之内完成渲染和提案。”该平台的 代币池 和 存储池 功能可确保资源的有效共享，避免因未使用积分而造成浪费。人工智能业务创始人穆罕默德·萨克尔利用该平台实现销售和营销工作流程的自动化。他解释说：“他没有配置多个系统，而是使用 Time Savers 来实现销售、营销和运营自动化，帮助公司产生潜在客户、提高生产力并加快增长。”
Prompts.ai 通过提供强大的治理功能，超越了集成和成本效益。它提供了 集中监督 对所有 AI 交互具有完全的可见性和可审计性。基于角色的访问控制 (RBAC)、合规性监控和集中式仪表板等功能使组织能够跟踪每种模型和提示的使用情况、支出和性能。这些工具在医疗保健和金融等受监管行业中尤为重要，在这些行业中，数据主权和审计跟踪至关重要。
该平台的 实时 FinOps 控制 将人工智能支出直接与业务成果联系起来，使组织能够监控每种代币并动态微调成本。Genai.works 已将 Prompts.ai 视为企业问题解决和自动化的顶级 AI 平台，这凸显了其对机构级控制的关注。业务计划包括合规监控和治理管理工具，高级分析可在更高级别的选项中使用。
Prompts.ai 的架构旨在与用户一起成长，可容纳从个人实验到大规模企业运营的所有内容。它是 分层结构 通过免费计划为个人用户提供支持，同时提供可扩展到无限合作者和工作空间的商业计划。资源池可确保随着团队的扩展，人工智能的采用不会变得分散或效率低下。
首席执行官兼首席运营官 Frank Buscemi 分享了 Prompts.ai 如何改变了他的工作流程：“如今，他使用 Prompts.ai 来简化内容创作、自动化策略工作流程，让团队腾出时间专注于大局思考。”该平台将临时任务转换为可重复的、由人工智能驱动的流程，无需团队重建工作流程即可将其部署到销售、营销和运营中。组织可以轻松添加模型、用户和团队，同时保持集中控制，这是管理多个业务部门采用人工智能的关键功能。
Appian 用作强大的企业自动化平台，将流程编排与私有人工智能功能相结合，以处理关键任务工作流程。支持能力结束了 每天60亿笔交易 以及用户群 700 万 Appian 涵盖金融服务、医疗保健、保险、电信等行业，专为高需求环境而打造。其架构强调数据隐私和安全性，允许团队在不创建数据孤岛的情况下制作复杂的大容量应用程序。
Appian's 开放式和模块化架构 通过统一的 API 和 SDK 确保 AI 模型和第三方工具的顺利集成。它的 “连接器” 框架提供可重复使用的集成，使链接企业系统、微服务和自定义应用程序变得更加容易。通过支持开放标准，例如 BPMN （业务流程模型和注释）和 该死的 （决策模型和注释），Appian 支持在不同系统上一致地设计和部署可视化工作流程模型。这种设置允许团队管理跨多个部门和技术的工作流程，而无需反复重建集成。该框架还加强了治理，在这些过程中保护了企业数据。
Appian's 私人 AI 设计 将组织数据置于严格的内部控制之下，确保其不用于训练公共模型。该平台使用 无状态 AI 模型，交易完成后不存储信息。借助基于角色的访问控制 (RBAC)，AI 响应仅限于用户权限，从而确保只有经过授权的个人才能访问敏感数据。此功能对于监管严格的行业尤其重要，在这些行业中，数据主权和审计合规性至关重要。此类治理措施使Appian能够保持运营的完整性和可扩展性。
Appian 的可扩展性由 “数据结构” 它可以在不造成孤岛的情况下整合数据。这种设计支持开发复杂的应用程序，这些应用程序能够管理高交易量，同时保持最佳性能。该平台可从部门工作流程无缝扩展到企业范围的运营，无需进行重大架构更改即可适应用户、数据和流程复杂性的增长。它每天处理数十亿笔交易的能力凸显了其在各个行业要求苛刻的运营环境中的可靠性。
IBM 通过以下方式提供强大的 AI 工作流程自动化解决方案 watsonx 管弦乐团 和 IBM 音乐会。这些工具使企业能够将人工智能无缝集成到其运营中。Watsonx Orchestrate帮助团队在现有工作流程中开发和管理人工智能助手，而IBM Concert则专注于自动化流程，以增强性能并确保系统的可靠性。
IBM 凭借其将集成提升到一个新的水平 用于业务自动化的 Cloud Pak，它充当集中式编排层。该平台使用低代码工具和现成的模板将各种系统中的 AI 功能连接起来，从而使实施变得更快、更简单。它支持开源框架，使组织可以自由使用不同的人工智能模型，而不受单一供应商的束缚。这种灵活性不仅有助于控制成本，而且更容易适应不断变化的需求。通过提供单一界面来管理跨部门和技术的任务，IBM 最大限度地减少了处理分散的企业系统的挑战，使运营更加顺畅和高效。
IBM 的平台专为增长而构建，可跨领域运营 全球 63 个可用区 在全球范围内保持可靠的性能。其弹性流程编排将工作流程自动化与机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能融为一体，使其适用于从小型团队到企业级运营的各种规模的企业。这个 数据结构架构 确保无缝集成来自多个来源的数据，而不会造成孤立的孤岛，从而使企业能够随着工作流程变得越来越复杂和需求的变化而毫不费力地进行扩展。这种设计支持快速扩展，同时保持效率和可靠性。
Prompts.ai 将超过 35 种性能最佳的模型（例如 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini）汇集到一个安全的平台中。借助实时的FinOps控制和即用即付的代币信用系统，它可以将人工智能成本降低多达98％。这种设置无需定期订阅费，同时通过将工具整合到一个界面来简化操作。该平台还确保了强有力的治理，使其成为旨在简化人工智能流程的企业的实际选择。以下是比较表，可快速概述其优势和局限性 Prompts.ai 以及其他领先平台。
另一方面，其他平台也有自己独特的优势和挑战。 微软电源自动化 凭借其1,400多个预建连接器和每位用户每月15美元的简单定价，脱颖而出。这使其非常适合已经在使用 Microsoft 365 的企业，尤其是用于一般工作流程自动化。但是，它可能缺少大型组织可能需要的一些企业级合规性功能。
IBM 的 watsonx 管弦乐团 在管理混合云环境和 IT 运营方面大放异彩。它可将CVE缓解时间缩短90％，非常适合具有复杂基础设施需求的企业。但是，其陡峭的学习曲线和基于报价的定价模式可能会阻止小型团队寻求立即明确的成本。
Opus（AppliedAI） 专为监管严格的行业量身定制，采用其专有的大型工作模型，经过超过120万个全球业务流程的培训。该平台声称可以将生产力提高10倍，并实现了90％的试点到部署的高转化率。初始自动化水平通常从 70% 开始，随着系统的适应逐步提高到 95%。尽管其对银行、医疗保健和保险等领域的关注是一个主要优势，但这种专业化可能不会使其成为这些行业以外的组织的最佳选择。
选择最佳的人工智能工作流程软件在很大程度上取决于组织的特定需求和目标。对于优先考虑广泛模型准入和成本效益的公司， Prompts.ai 提供了一个引人注目的解决方案。通过将35多个LLM集成到一个生态系统中，并采用即用即付的TOKN模式，它可以将人工智能支出减少多达98％。它的实时 FinOps 控制和集中化治理使其对跨部门处理多个 AI 项目的企业特别有吸引力。
不同的平台可满足独特的运营需求。 微软电源自动化例如，它在微软365环境中大放异彩。它拥有1,400多个预建连接器和每位用户每月15美元的简单定价结构，为一般工作流程自动化提供了卓越的价值。
对于有特殊需求的行业，量身定制的解决方案可能更适合。 Opus（AppliedAI） 其大型工作模型在受监管的行业中脱颖而出，该模型经过了超过120万个全球业务流程的培训，实现了令人印象深刻的90％的试点到部署的转化率。同时， IBM 音乐会 专为复杂的混合云环境而设计，可将CVE缓解时间缩短90％，使其成为拥有错综复杂IT基础架构的组织的绝佳选择。
Prompts.ai 的 TOKN 积分系统引入了 智能的即用即付模式 用于管理 AI 工作流程。这种方法可确保企业仅为其积极使用的人工智能资源付费，从而减少在闲置或未充分利用模型上的浪费支出。借助该系统，公司最多可以降低成本 98%，对于注重预算的组织来说，它改变了游戏规则。
TOKN 积分系统提供访问权限 35 个 AI 模型 通过单一的集中式平台。这种设置不仅可以简化人工智能操作，还可以确保优化工作流程以提高效率。通过简化流程和自动化任务，企业可以节省时间和金钱，同时提高整体生产力。对于希望从人工智能投资中获得最大收益的组织，该系统提供了有效且可扩展的解决方案。
Prompts.ai 非常重视 数据安全 和 监管合规，采用先进的措施来保护各行各业的敏感信息。该平台通过数据加密、访问控制和详细的审计记录等工具，确保关键数据保持安全，同时符合行业法规。
该平台特别适合具有严格合规要求的行业，例如医疗保健、银行和保险。通过支持安全的工作流程和遵守严格的标准，Prompts.ai 使企业能够自信地实现流程自动化，同时满足基本的合规要求。
通过 Prompts.ai 集成多个 AI 模型具有许多优势，尤其是在简化工作流程和提高运营效率方面。通过利用各种人工智能系统的独特功能，企业可以更高的精度处理复杂的任务，确保应用最合适的工具来应对特定的挑战。
这种方法也有所改善 互操作性，支持 AI 模型与现有系统之间的顺畅通信。结果？减少人工干预，加快决策速度，提高流程响应速度。最重要的是，它通过优化资源使用和消除冗余来帮助控制成本，使企业更容易在不超支的情况下扩大运营规模。
借助 Prompts.ai 的多模型集成，组织可以创建更智能、更高效的工作流程，不仅可以提高生产力，还可以降低成本，同时遵守治理和合规要求。
