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人工智能工具正在改变企业的运营方式，提高效率并削减成本。 本文重点介绍了五个顶级平台 简化管理，改善决策并提供可衡量的结果。以下是你需要知道的：
快速外卖: Prompts.ai 凭借其灵活性、成本透明度和治理功能脱颖而出，而其他工具则在分析、项目管理或内容创建等专业领域表现出色。根据您的业务需求、预算和现有基础设施进行选择。
Prompts.ai 是专为企业使用而设计的尖端人工智能编排平台，可无缝访问超过 35 种大型语言模型，包括 GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座，全部通过一个统一的界面完成。
该平台通过整合 AI 工具来简化业务运营， 降低管理多家供应商和合规性要求的复杂性。它确保了强大的安全性和合规性，同时简化了工作流程。下面，我们将探讨 Prompts.ai 如何在集成、自动化、治理、成本管理和可扩展性等领域交付。
Prompts.ai 通过集中化 AI 基础架构，消除了管理大量 API 连接和数据管道的麻烦。这种统一架构允许企业集成多个 AI 模型，而无需支付通常的技术开销。
该平台还支持模型之间的直接性能比较，使团队能够为特定任务选择最佳工具。其共享提示工作流程可以跨部门扩展并集成到现有系统中，从而促进协作和效率。
Prompts.ai 将孤立的实验转化为既合规又可扩展的标准化工作流程。该平台允许组织跨团队开发和部署一致的工作流程，而不是由员工个人创建一次性的人工智能解决方案。
这些工作流程建立在经过认证的即时工程师建立的最佳实践之上，确保企业为常见任务采用可靠、行之有效的方法。这种协作设置加快了部署时间并提高了运营效率。
对于在受监管行业运营的美国企业，Prompts.ai 提供企业级治理 详细的审计记录 适用于每次互动。该平台提供对模型使用情况、团队活动和特定用例的全面可见性，使组织能够保持对其 AI 计划的控制。
内置合规工具可解决有关无意中与外部服务共享数据的问题，保护敏感信息。实时监控通过跟踪使用模式和确保遵守监管标准，进一步为合规团队提供支持。
Prompts.ai 通过内置的 FinOps 层来解决隐藏的人工智能成本，该层跟踪所有模型中使用的每种代币。这种对支出的实时洞察有助于组织有效地管理预算并优化资源分配。
该平台的 即用即付代币积分系统 消除了经常性费用，可节省多达的成本 98%。通过提供清晰的成本绩效数据，Prompts.ai 使企业能够做出明智的决策，并向领导层证明人工智能投资的合理性。
Prompts.ai 的灵活架构允许组织在短短几分钟内添加模型、用户和团队，从而在不影响质量或合规性的前提下快速适应不断变化的市场需求。
该平台还提供了 即时工程师认证计划，为团队提供有效扩大人工智能采用范围所需的专业知识。无论是小型项目还是大型计划，Prompts.ai 都会与组织一起成长，从而确保人工智能集成方面的长期成功。
ThoughtSpot是一个由人工智能驱动的分析平台，旨在彻底改变企业与数据的交互方式。通过提供自然语言搜索功能，该平台允许用户用通俗易懂的英语提出简单的问题，并获得即时见解。这种方法使每个人都可以使用高级分析，即使是没有技术专业知识的人也是如此，从而创造了一种更具包容性和更高效的数据处理方式。
传统的商业智能工具通常需要专门的培训，但是 ThoughtSpot 的 搜索和人工智能驱动的分析 消除了这个障碍。员工可以问诸如此类的问题 “上个季度我们在加利福尼亚的销售额是多少？” 并立即获得可视化答案。这使整个组织的团队能够独立探索和理解数据，打破孤岛并实现访问权限的民主化。
ThoughtSpot 可与领先的云平台无缝集成，例如 雪花， 亚马逊 Redshift， 谷歌BigQuery，以及 微软天蓝色 使用预建的连接器。它支持云和本地部署，使企业能够 增强他们现有的数据架构 具有强大的搜索功能。
一项突出的功能， SpotIQ，通过分析互联数据集中的模式和异常情况，自动发现隐藏的见解。此功能可帮助组织识别趋势和机会，否则这些趋势和机会可能会隐藏在孤立的数据系统中。
此外，ThoughtSpot 将分析直接嵌入到常用工具中，例如 销售部队， Slack，以及 微软团队。这种集成使用户能够在现有工作流程中获得见解，从而无需在平台之间切换并提高生产力。
ThoughtSpot 通过自动进行数据监控和报告来简化分析。它的动态 活板 仪表板提供实时见解和触发警报，通过 REST API 将分析嵌入到日常业务流程中。
该平台还支持 工作流程自动化，使企业能够将ThoughtSpot的见解整合到其现有系统中。例如，数据发现可以自动触发操作，确保见解不仅内容丰富，而且可付诸行动。
ThoughtSpot 通过诸如以下强大功能确保数据安全性和合规性 行级安全，它根据用户角色和部门限制数据访问。管理员可以设置基于角色的精确权限来保护敏感信息，同时仍支持自助分析。
该平台还包括 审计日志，它跟踪用户活动、搜索和数据访问模式。这种详细的监控支持合规性要求，并深入了解各团队如何使用数据。
为了增加透明度，ThoughtSpot 提供 数据谱系，它确切地显示了指标的计算方式以及数据的来源。这对于受监管行业的组织尤其有价值，因为它可以确保分析结果的信任和问责制。
ThoughtSpot 的架构旨在与您的业务一起发展。其云原生设计可自动扩展以处理不断增加的数据量和用户需求，无需手动调整即可确保可靠的性能。该平台处理数十亿行数据，同时保持亚秒级的查询响应时间，满足企业级分析的需求。
这个 多租户 模型允许组织通过单个实例为多个业务部门或客户群提供服务，同时仍保持数据隔离并为每个群体定制体验。
弹性扩展可确保资源根据需求进行调整，在优化成本的同时提供稳定的性能。这使得 ThoughtSpot 成为希望有效扩展其分析能力的企业的可靠选择。
微软 Copilot 是一款人工智能助手，旨在简化微软生态系统中的日常任务。与通常需要手动操作和导航的传统工具不同，Copilot直接嵌入到Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等流行应用程序中。它提供智能的情境感知支持，自动执行复杂的任务，以节省时间和提高效率。
通过利用大型语言模型和 Microsoft Graph 数据，Copilot 基于对组织数据、关系和工作流程的实时理解，提供量身定制的见解。
Copilot的无缝集成微软365和第三方应用程序是其突出功能之一。使用微软Graph连接器，它可以毫不费力地与Salesforce、ServiceNow、Workday和Adobe Creative Suite等工具连接，确保与各种业务系统的兼容性。
例如，在 Excel 中，Copilot 可以通过自然语言命令处理复杂的数据分析、生成数据透视表和创建财务模型。用户可能会要求 “根据过去三年的销售数据创建季度收入预测”，Copilot将提供完整的分析，并提供可视化效果。
通过与 Power Platform 集成，企业可以创建自定义工作流程，将 Copilot 的见解与外部系统连接起来。这使组织能够在不中断现有流程的情况下使用人工智能驱动的功能增强其当前的技术堆栈。
此外，微软的API生态系统使开发人员能够将Copilot的功能嵌入到自定义应用程序中，从而确保在团队最需要的地方提供人工智能帮助。
Copilot 擅长自动化重复任务，减轻团队的管理负担。例如，它可以根据团队对话生成会议摘要、操作项目和后续电子邮件，从而简化管理工作流程。
在 PowerPoint 中，Copilot 可以将简短的大纲转换为全面的演示文稿，包括公司品牌和相关数据。同样，在Word中，它可以使用组织模板和历史数据起草详细的报告、合同或提案。
另一个关键功能是主动洞察。Copilot 监控业务指标并标记重大变化或机会。例如，它可能会发现财务数据中的异常支出模式，并在审查之前提出预算调整建议。
通过 Power Automate，Copilot 可以根据简单的命令触发复杂的工作流程。经理可能会说：“在第四季度预算获得批准后，安排与所有利益相关者举行项目审查会议”，Copilot将处理整个过程。
Copilot 在微软的零信任框架内运行，确保数据访问尊重现有权限和安全边界。这意味着它只处理用户有权查看的信息，从而保持严格的组织安全。
组织还可以控制 Copilot 在何处处理和存储数据，以满足区域合规性要求。该平台支持 HIPAA、SOX 和 GDPR 等行业标准，并为所有 AI 交互提供详细的审计跟踪。
Copilot 控制面板让管理员可以全面了解平台的使用情况，包括数据访问和人工智能建议。敏感度标签会自动应用于 Copilot 生成的内容，从而确保根据组织策略对机密信息进行适当的保护。
无论是小型团队还是大型企业，微软 Copilot 都能轻松扩展。得益于微软的云基础架构，该平台可根据组织规模和使用模式自动进行调整，无需额外的硬件或手动配置。
对于大型组织，租户级别的自定义允许量身定制的部署，同时保持集中治理。这种灵活性确保 Copilot 可以在单一平台内满足不同团队的独特需求。
该平台基于使用量的许可模式使其具有成本效益，因为企业只为活跃用户付费。它还可以适应员工规模的波动，例如季节性变化或业务增长，而无需额外的管理工作。
为了保持性能，微软的全球数据中心网络通过在本地处理 Copilot 请求来确保快速响应时间，即使是涉及大型数据集的复杂查询也是如此。无论组织的规模或活动水平如何，这都能保证始终如一的可靠性。
Forecast 结合了项目管理、资源规划和财务跟踪，并通过机器学习得到增强，可简化任务并提供基于数据的智能建议。
Forecast 可以毫不费力地与您现有的业务工具集成，使团队能够保留他们首选的软件，同时享受统一项目管理系统的好处。它与主要平台连接，例如 吉拉，Salesforce， HubSpot，鼠尾草， 快书， GitHub， GitLab，还有 Pipedrive。
“继续使用它们，同时获得统一项目管理平台的力量。” — Forecast App
该平台强大的API功能可确保互联工具之间的实时同步。例如，当开发人员在 GitHub 中更新任务时，Forecast 会自动调整项目时间表并相应地重新分配资源。这种API灵活性还允许企业根据其特定需求量身定制自定义集成。
这些集成为Forecast的自动化驱动工作流程奠定了基础。
Forecast 的自动化功能解决了项目管理的许多繁琐方面，提供了可衡量的改进。各队报告了一个 管理任务减少了 50%， 计费时长增加了 43%，还有一个 资源利用率提高了 21%。该平台的人工智能通过评估团队成员的技能、可用性和工作负载来智能地分配任务，而日程安排建议则基于项目依赖关系和历史数据。
自动时间跟踪可确保准确记录计费时间，从而简化项目成本核算和客户发票。通过监控工作模式，系统自动记录在任务上花费的时间，并提供人工智能驱动的警报，以标记潜在的预算超支或时间表风险。实时报告通过自动更新和通知让利益相关者了解情况。诸如分配助手之类的功能将资源与项目需求相匹配，而更智能的范围界定则使用历史数据来识别规划期间的风险。
这些功能使Forecast可以轻松处理不断增长的项目需求。
Forecast 旨在与您的组织一起成长。其基于云的架构支持无缝集成和自动化工作流程，使其适用于任何规模的项目——从小型团队任务到企业级运营。随着团队的扩展，该系统会从不断增加的项目数据流中学习，从而增强其提供精确预测和资源建议的能力。得益于其云基础架构，无论项目规模或复杂程度如何，Forecast都能保持稳定的性能。
财务管理与管理项目一样重要，Forecast 可确保成本和盈利能力的全面可见性。该平台将财务跟踪与时间和资源管理相结合，通过合并实际工作时间、资源成本和客户账单费率来自动计算项目利润。 自动开票 最大限度地减少错误并改善现金流。实时预算警报通过将当前支出与历史趋势进行比较，帮助团队提前防范潜在的超支。
“我们的开发人员现在的账单为91％。这是一个巨大的变化，使Grafikr的利润大大提高。正因为如此，我们是一家更健康的公司。” — Grafikr首席执行官兼创始人Kiranan Luxmy
此外，资源成本跟踪可深入了解团队利用率，使组织能够确定需要改进的领域并做出更明智的战略决策。
Jasper 是一款人工智能驱动的工具，旨在简化内容创建和改善营销工作流程。它可以帮助企业在整个品牌中保持一致的信息，同时提高内容流程的效率。
Jasper 与广泛使用的业务应用程序和协作平台无缝连接，为内容管理创建了统一的空间。浏览器扩展等功能允许用户直接在基于 Web 的工具中起草内容，而 API 支持则支持自定义集成。这种连接可确保内容创作自然融入现有工作流程，为更顺畅的自动化流程铺平道路。
Jasper 专注于自动执行内容制作中的重复任务。它提供了适应公司独特风格和语气的工具，允许用户为产品描述、社交媒体更新或电子邮件活动等反复出现的需求创建模板。该平台还支持协调多渠道内容创建，并通过版本控制促进实时协作。得益于从用户反馈中不断学习，随着时间的推移，Jasper的输出变得更加精细。
无论是单篇博客文章还是大规模的内容活动，Jasper 都旨在扩大规模。其灵活的设置可容纳多个品牌的声音，并包括基于角色的访问控制，以满足各种内容要求。
Jasper 提供了跟踪内容效率和成本的工具，可以清晰地洞察生产指标和使用情况。这可以帮助企业衡量投资回报率并有效地规划策略。其基于订阅的定价模式是根据团队规模和使用情况量身定制的，确保了内容创作的预算可预测性。
人工智能工具带来了多种优势和局限性，可能会显著影响运营和成本。了解这些因素有助于使该工具的功能与您的特定业务需求保持一致，从而确保您选择正确的平台。
成本注意事项 是至关重要的。例如，Prompts.ai 的即用即付模式最大限度地减少了不必要的开支，而基于用户的定价，例如微软 Copilot 每位用户每月 30 美元，可以迅速上涨——有可能达到 一个由 50 名用户组成的团队每年 18,000 美元。
合规需求 因行业而异。Prompts.ai 提供企业级治理，包括审计跟踪，使其适用于受监管的行业。另一方面，微软Copilot依赖于完善的合规认证。对于较新的平台，可能需要进行额外的安全评估以满足严格的标准。
可扩展性 也差异很大。Prompts.ai 允许通过添加用户或模型进行无缝扩展，从而避免了传统 SaaS 平台通常需要的昂贵的层级升级或合同重新谈判。这种灵活性有助于在组织发展过程中保持可预测的预算。
集成的复杂性 是另一个需要权衡的因素。虽然 Jasper 擅长内容创作，但它可能需要补充工具来管理更广泛的工作流程。相比之下，像 Prompts.ai 这样的平台通过集中人工智能管理来简化运营，尽管它们可能需要更多的前期设置才能释放其全部潜力。
最后， 绩效透明度 起着至关重要的作用。一些平台提供深入的分析来跟踪使用情况和成本，这对于衡量投资回报率至关重要。其他人可能无法提供相同水平的洞察力，从而更难评估其有效性。平衡这些因素（成本、合规性、可扩展性、集成和性能）将指导您做出最佳的业务决策。
选择正确的人工智能业务管理工具意味着在尖端能力、强有力的监督和成本效益之间找到最佳位置。这是关于选择在不花很多钱的情况下提供广泛好处的解决方案。
在评估期权时，请密切注意定价模型。透明度是关键：虽然传统订阅可能导致成本膨胀，但像TOKN信用系统这样的即用即付方法将费用直接与使用量挂钩。该模型可以将成本降低多达 98% 与标准的 SaaS 定价相比。
同样重要的是确保强有力的治理和合规性。企业级安全、详细的审计跟踪和强大的数据保护措施等功能对于安全扩展人工智能计划至关重要。
兼顾多个专业工具很快就会让人头疼。集中式编排平台将模型选择、即时工作流程和实时成本管理相结合，从而简化了这一点，减少了因工具蔓延而导致的效率低下。这种统一的方法对于保持人工智能运营的平衡和专注至关重要。
对于美国企业而言，灵活性和可扩展性是关键。支持多种 AI 模型且不局限于单一供应商的平台更适合满足不断变化的需求。
最佳策略从明确定义您的用例开始，并使用可衡量的指标来跟踪结果，例如节省时间、降低成本和提高生产力。将人工智能工作与特定运营目标保持一致的公司通常会获得高达生产率的提高 10×。
推荐：从提供透明定价、企业级安全性和访问各种 AI 模型访问权限的平台开始。这使您可以自由地进行试验，按照自己的节奏进行扩展，并随着人工智能战略的发展和演变保持合规性。
要选择最佳的人工智能业务管理工具，首先要明确定义您的目标是什么。您是否希望自动执行重复任务、增强决策或简化工作流程？了解您的目标将有助于您缩小选择范围。
接下来，评估关键因素，例如 数据要求， 与您现有系统的兼容性， 可扩展性，以及等级 供应商支持 提供的。这些元素确保该工具与您当前的运营保持一致，并且可以与您的业务一起增长。
评估贵组织的准备情况也很重要。盘点您的可用专业知识、预算和基础设施，以确定您是否准备好有效集成该工具。在承诺全面推出之前，通过小型试点计划测试潜在解决方案可以为其适用性提供宝贵的见解。
归根结底，您选择的工具不仅应满足您的即时需求，还应能够灵活地为业务的发展和扩展提供支持。
使用 Prompts.ai 用于 AI 编排为企业带来了一系列强大的好处。通过将超过35种人工智能模型的访问权限整合到一个简单的平台中，它将软件成本最多削减了 98%。这种集成消除了管理多个工具的麻烦，节省了时间和资源，同时简化了工作流程。
该平台还通过将分散的流程合并为一个单一、合规和高效的系统，改变了企业的运营方式。这种简化的方法可以更快地做出决策，更明智的资源分配，并显著提高生产力，使其成为企业在当今竞争格局中应对的宝贵资产。
Prompts.ai 的 即用即付定价模式 旨在通过仅按实际使用量收费来帮助企业削减成本。这种方法消除了浪费性支出，为初创企业或需求不断变化的公司提供了实用的解决方案，使他们能够灵活地更有效地管理预算。
与固定订阅计划不同，无论使用情况如何都需要定期付款，而按使用量付费可确保您只为自己正在使用的服务付费。这使其成为一种更智能、更具适应性的选择，可以将费用直接与您的业务运营保持一致。
