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如果不加以控制，代币的使用可能会无声地推高人工智能成本。费用范围从 每百万枚代币 10 到 20 美元，大规模运营可以迅速扩展到每月数十亿个代币。跟踪代币消费是控制成本、优化工作流程和确保绩效问责制的关键。本文探讨了三个简化代币跟踪和成本管理的平台：
每个平台都提供独特的功能，用于监控代币使用情况、优化成本和提高人工智能性能。以下是快速比较，可帮助您选择正确的解决方案。
人工智能代币跟踪平台对比：Prompts.ai 与 Laminar 与 Braintrust
Prompts.ai 用作 企业 AI 编排平台，无缝整合了超过 35 种高级语言模型，包括 GPT-5、Claude、 美洲驼，以及 双子座 -在一个简化的界面中。它专为希望大规模管理人工智能支出的组织量身定制，将实时代币跟踪与强大的财务控制相结合，有助于防止超支。
Prompts.ai 提供了 对每次 AI 互动的详细见解，捕获关键数据，例如所使用的模型、用户 ID、路由和时间。与依赖月度发票的传统系统不同，该平台可立即查看代币消费，帮助您确定高使用率的工作流程并发现优化机会。
该平台通过以下功能简化了成本控制 即时改进和工作流程调整。通过减少不必要的代币使用量（例如修剪样板文本或缩短系统消息），团队可以显著削减成本。每个模型和提示的实时使用数据允许用户识别昂贵的任务，并将更简单的请求重定向到更经济的模型。此外，即用即付的TOKN信用系统可确保您只按使用量付费，从而无需支付定期订阅费。
Prompts.ai 合并 将超过 35 个领先的 LLM 整合到一个平台，消除了兼顾多个工具的效率低下问题。团队可以轻松地在模型之间切换，并排比较其性能，并在短短几分钟内部署工作流程，所有这些都无需管理单独的API密钥或计费系统。内置的管理和审计跟踪确保合规性无缝集成到每个工作流程中。
该平台包括 自动支出控制，提供配额和预算提醒以控制成本。这种主动的方法可确保团队保持在预算范围内，在潜在的超额问题发生之前解决问题，而不是在事后做出反应。接下来，我们将探讨 Laminar 如何扩展这些功能。
Laminar 是一个 开源可观测性平台 旨在自动跟踪整个 AI 工作流程中的代币使用情况。它专为处理大规模数据而打造，每天处理数亿条痕迹。与依赖手动记录的系统不同，Laminar在应用程序的入口点设置后立即开始捕获输入和输出令牌数量。
Laminar 通过跟踪每个 LLM 调用、函数执行和 API 请求来精心记录您的执行流程。每条跟踪都分成多个跨度，详细说明输入/输出令牌数量、延迟和所使用的模型。这些跨度分为多个会话，因此可以监控多回合对话或复杂的工作流程。借助其内置的 SQL 查询编辑器，您可以创建自定义仪表板来发现支出趋势和性能瓶颈。这种跟踪级别为确定可优化成本和提高绩效的领域奠定了基础。
Laminar根据代币数量和每次API调用使用的特定模型实时计算成本。它还包括一个 Playground 环境，您可以在部署之前测试模型和提示。通过使用 @observe () Python 中的装饰器或 观察 () 在 JavaScript 中使用封装器，您可以跟踪自定义函数并识别代币密集的嵌套 LLM 调用。此详细的可视化图表突出显示了消耗最多令牌的组件。此外，Laminar与各种LLM提供商和框架无缝集成，使其成为成本和绩效管理的多功能工具。
Laminar 支持 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主要的 LLM 提供商的自动仪器 寒冷西北风，以及 Groq。它还集成了诸如 LangChain 之类的框架， llaMaindex， Vercel AI SDK，以及 LitellM。对于基于浏览器的 AI 代理，它会同步来自浏览器使用、Stagehand 等工具的窗口录像 剧作家，以及 木偶演员 带有执行痕迹。建立在 打开遥测 标准，Laminar 还提供用于自定义外部报告的 SQL API。
Laminar 提供跨度和执行步骤的实时可见性，使您可以毫不拖延地调试长时间运行的代理。它可以捕获发生的应用程序级异常，记录错误以及相关的令牌使用数据。其位于 laminar.sh 的托管云服务在慷慨的免费套餐上提供无限跨度摄取，而该平台完全可免费自托管。
Braintrust是一个SaaS平台，旨在帮助团队跟踪代币使用情况，同时提高人工智能性能。它会自动收集每次 LLM 调用的详细代币指标——其中包括提示令牌、缓存令牌、完成令牌和推理令牌。其核心是Brainstore，这是一个专门为处理大型LLM跟踪而构建的数据库，每次操作可以跨越数十千字节。
Braintrust 会仔细记录执行细节，例如总时长、特定于 LLM 的时间和首次代币生成时间 (TTFT)。它还跟踪 LLM 和工具调用以及错误类型。该平台的监控页面将代币数量和成本整合到预建的图表中，而自定义的BTQL仪表板允许用户按模型或项目组织数据。一个突出的功能是只需单击一下即可将生产跟踪转换为评估案例，从而实现结构化回归测试。这些能力为有效的成本管理奠定了基础。
该平台包括一个 Playground 环境，团队可以在其中使用实际生产数据对提示进行试验。这种设置可以轻松比较模型和微调配置，帮助团队在部署之前确定最具成本效益的选项。对于专业计划用户，Braintrust与Orb使用门户集成，在整个计费周期中提供详细的成本监控。免费套餐支持高达1,000,000个跟踪跨度和10,000个分数，而专业套餐起价为每月249美元，提供无限跨度和5GB的数据。像这样的公司 概念 已取得显著改善，报告已从每天解决 3 个问题转变为 30 个，工作效率提高了 10 倍。
Braintrust 使用人工智能代理来简化运营，该代理为包括OpenAI、Anthropic和谷歌在内的多种模型提供单个兼容OpenAI的API。该代理会自动跟踪和缓存每次调用。该平台支持通过TypeScript和Python包装器函数进行自动跟踪，捕获所有代币指标。此外，它通过Zapier集成了8,000多个应用程序和450多种人工智能工具，同时还支持超过15家主要的人工智能提供商，例如 AWS 基岩， 天蓝OpenAI， 谷歌 Vertex AI， Databricks，成长， 大脑，以及 烟花 。自2023年8月以来，Zapier与Braintrust的整合使用户互动记录和自动评估成为可能，从而使人工智能产品的准确性在短短2-3个月内从低于50％跃升至90％以上。这些集成提供了实时监控，并显著提高了生产质量。
Braintrust包括在线记分员，他们会在发生幻觉或反应不佳时审查实时流量等问题。原生 GitHub Action 将评估结果直接发布到拉取请求中，从而简化了开发工作流程。对于直播用例，启用 include_usage 模型选项中的参数实时捕获代币指标。
Prompts.ai、Laminar 和 Braintrust 都带来了独特的优势，为代币管理、集成和定价提供了不同的方法。以下是它们在主要功能上的对比：
Prompts.ai 通过内置的 FinOps 控件简化代币跟踪，而 Laminar 则专注于追踪分析，而 Braintrust 在使用元数据进行详细的成本归因方面表现出色。Prompts.ai 还通过整合模型比较而脱颖而出，使企业无需兼顾多个工具即可优化性能和成本。
集成灵活性因平台而异：
定价结构也差异很大：
“Braintrust的成本监控可在实时仪表板中准确显示您的支出去向，并确定昂贵的工作流程。你可以按任何元数据字段对成本进行分组，以了解应用程序的哪些部分消耗的代币最多。”
- Braintrust
上面讨论的平台强调了准确的代币跟踪对于管理人工智能运营成本和绩效的重要性。这些工具通过提供对输入、输出和推理标记的详细可见性，用精确、数据驱动的见解取代了猜测。这种透明度使团队能够准确确定他们的支出去向——无论是与用户会话、工作流程还是特定的人工智能代理有关。如果没有这样的明确性，组织就会面临意外开支和资源使用效率低下的风险。
代币跟踪不仅仅是成本控制；它还增强了性能监控。通过实时关注延迟、吞吐量和成功率等指标，开发人员可以在瓶颈影响用户体验之前发现并解决瓶颈。例如，在相同任务上比较 GPT-4 和 Claude 等模型可以根据实际性能数据做出明智的决策。
预算阈值和警报系统等自动化治理功能有助于防止成本超支。这些积极措施已显示出切实的成果。经过验证的用户报告说，由于统一的计费视图，人工智能支出减少了26％，同时增加了总体使用量。2025 年，一家人工智能初创公司的首席技术官 Sarah Chen 利用集中式仪表板识别其 AI 堆栈中的成本节约机会，每月节省了 2,400 美元。
从直觉过渡到可观测性改变了人工智能资源的管理方式。采用及时纪律——删除不必要的样板上下文并设置严格的输出限制——以及智能模型路由等做法的团队，当缓存命中率与这些基准保持一致时，可以节省超过 30% 的代币成本。
每项结果的成本分析进一步将代币的使用与有形的业务结果联系起来。作为 Statsig 团队恰如其分地说：
“没有结果的成本就是噪音；没有成本的结果就是希望”。
借助有效的跟踪工具，组织可以自信地扩展其人工智能能力，同时严格控制绩效和支出。
监控令牌使用情况使您能够发现效率低下的提示和不太理想的模型选择，从而使您能够微调工作流程。通过设定使用限制和更具战略性的选择模型，您可以在提高性能的同时显著降低成本。一些用户甚至节省了高达的成本 98% 通过有效的代币管理。
选择代币跟踪平台时，请专注于可交付的工具 实时监控， 成本控制，以及 切实可行的见解。具有详细分析功能的平台可以按项目或模型细分代币的使用情况，从而帮助您查明效率低下并简化工作流程。
选择包含以下内容的解决方案 可自定义的限制和警报 以保持预算步入正轨。使用上限、临近阈值时自动通知以及达到限额后暂停活动的功能等功能可以防范意外开支。
有效 成本管理工具 也是关键。寻找能够提供预算预测、代币分配和清晰的美元支出报告的选项，以帮助您计划和管理支出。审计日志和用户跟踪等安全措施增加了额外的控制层，确保合规性并保护数据完整性，同时提高 AI 性能。
实时代币跟踪提供对代币使用情况的即时见解，使您能够立即调整提示并完善模型交互。这种方法最大限度地减少了不必要的使用，延长了响应时间，并确保稳定的输出质量。
通过实时密切关注代币消费，您可以做出明智的决策来控制成本，同时保持人工智能工作流程的一流性能——所有这些都不会影响效率或结果。
