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October 18, 2025

推荐的企业人工智能合规软件

Chief Executive Officer

October 18, 2025

AI 合规性 对于应对当今复杂监管环境的企业来说,不再是可选的。 从管理美国的SOC 2和HIPAA到全球的GDPR,企业在使人工智能系统与不断变化的标准保持一致方面面临着越来越大的压力。不合规的代价可能高达 全球收入的4%,而治理不善会导致效率低下和安全风险。

本指南重点介绍了用于简化合规性、自动化工作流程和改善监督的六个顶级平台:

每个平台都能满足从小型团队到全球企业的特定需求,在不中断运营的情况下确保合规性。下面,我们将探讨它们的功能、定价和行业契合度,以帮助您选择正确的解决方案。

企业的人工智能合规性: 阿特兰 人工智能治理工作室详解

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1。 Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai 通过整合超过 35 个 AI 模型来简化企业 AI 管理,其中包括 GPT-5克劳德美洲驼,以及 双子座,整合到一个统一的平台中。由 在单一治理框架下整合工具,它可以帮助组织在遵守严格的合规要求的同时消除工具蔓延。让我们来探讨 Prompts.ai 如何满足关键监管标准。

监管范围和合规性

Prompts.ai 提供持续控制监控并持有最新认证,包括 SOC 2 第二类、HIPAA 和 GDPR。通过其专用的信任中心,企业可以跟踪该平台的实时安全状况,包括政策、控制和合规状态的更新。

该平台的合规框架满足了美国和国际的关键监管需求。它会合 SOC 2 II 类标准 用于安全的企业数据处理,确保医疗保健组织管理敏感患者数据的HIPAA合规性,并支持以下方面的GDPR要求 在美国和欧洲市场运营的跨国公司

简化合规工作流程和审计跟踪

Prompts.ai 通过将合规性相关任务转换为可重复的工作流程来自动执行这些任务,从而确保持续满足企业标准。通过自动化这些流程,企业可以减少手动工作量,保持全天候不间断的运营。

一个突出的功能是它的实时性 审计追踪系统。每一次交互——无论是提示交互、模型使用还是工作流程执行——都会被记录下来,为监管审查创建完整的记录。这份全面的文档可帮助企业跟踪和监控其从部署到持续运营的 AI 活动。

无缝集成和可扩展性

Prompts.ai 可与广泛使用的工具顺利集成,例如 SlackGmail的,以及 Trello,将合规工作流程直接嵌入到现有系统中,而不会中断日常运营。这种能力将治理控制扩展到组织的整个技术堆栈。

该平台的可扩展架构支持 无限的工作空间和合作者 在其业务计划中,使其成为设置复杂的大型企业的理想之选。团队可以跨部门扩展 AI 的使用,同时通过统一的仪表板和共享的资源管理保持集中监督。

以美元计算的透明定价

Prompts.ai 使用简单的 TOKN 信用体系,其定价计划旨在满足各种业务需求。

  • 入门计划: 每位会员每月 99 美元,包括 250,000 个 TOKN 积分、无限工作空间和合规性监控。
  • 专业套餐: 每位会员每月119美元,积分翻了一番,达到500,000美元。
  • 精英计划: 每位会员每月 129 美元可提供 1,000,000 个代币积分,以满足大量需求。

所有计划都包括治理工具、使用情况分析和合规性监控等基本功能。年度订阅附带 10% 折扣 用于预付款,帮助企业有效管理成本,同时确保可预测的人工智能预算。即用即付模式确保企业仅为其实际使用的人工智能资源付费,从而避免了与未使用许可证相关的不必要费用。

2。 Compliance.ai

Compliance.ai

Compliance.ai 是一个监管科技平台,旨在通过使用云和人工智能技术来简化监管合规性。通过将各种法规的合规工作整合到一个集中的系统中,它可以采用更高效、更集成的方法来管理监管要求。

监管覆盖范围和合规性

通过在单一平台内统一内部控制,Compliance.ai 消除了分散的合规性监控所带来的效率低下问题。该平台自动扫描和分析监管更新,使组织与不断变化的要求保持一致。这种能力对于管理多个监管框架的企业尤其重要,在这些框架中,手动跟踪不仅耗时,而且容易出错。

合规工作流程和审计跟踪的自动化

该平台的自动化功能可以主动监控监管变化,并直接向用户提供实时更新。这种主动方法提高了效率并最大限度地降低了错过关键更新的风险。

理查德·杜普里,高级副总裁兼运营风险经理 西方银行,强调了这个好处:

“当今市场上的大多数解决方案都无法扩展,仍然依赖于从多个来源提取监管内容,而不是从单一可靠来源'推送'信息。这是 Compliance.ai 为银行提供的关键价值。”

此外,该系统的分析工具可帮助合规团队尽早发现潜在差距,帮助各组织在合规问题上保持积极的立场。

与企业系统集成

Compliance.ai 旨在通过其 API 无缝集成到现有的企业工作流程中。它可以扩展以处理大量的合规性数据,同时保持与当前系统的兼容性。对于具有更复杂合规要求的大型组织, Compliance.ai 企业版 提供专为管理不同的业务部门、多个地点和复杂的监管环境而量身定制的高级功能。

3. 审计委员会

AuditBoard

AuditBoard已将自己确立为领先的合规管理平台,受到超过一半的财富500强公司的信任。它解决了日益复杂的合规性要求,目前有23%的SOC 2报告包含超过150项安全控制措施,高于2023年的16%,这一事实突显了这一挑战。凭借其坚实的基础,AuditBoard可提供广泛的监管覆盖范围和先进的自动化功能。

监管范围和合规支持

审计委员会支持广泛的美国和国际监管框架。其中包括 SOC 2、ISO 27001、PCI DSS、HIPAA 和 NIST CSF。该平台通过自动导入、映射和更新控制和要求来简化合规性。此功能对于跨多个司法管辖区运营的组织特别有利,在这些司法管辖区,重叠的法规通常会使合规工作复杂化。

通过自动化简化合规和审计

自动执行关键合规任务,审计委员会显著减少了手动工作量。自动证据收集、控制映射和持续监控等功能可确保组织全年做好审计准备。

托罗公司IT内部审计经理克里斯托弗·吉斯勒称赞审计委员会是 “效率提升剂”,使他的团队能够在相同的时间限制内取得更多成就。这种效率至关重要,尤其是在2024年全球数据泄露的平均成本达到创纪录的280万美元业务损失的情况下,比上年增长了10%。

美国快递,一家运输公司,利用审计委员会的自动化工具创建了 Power BI 的仪表板 审计委员会报告。内部审计副总裁 Rob Zunt 和内部审计经理 Bambi Gifford 强调了这些工具如何使他们的团队能够无缝刷新数据、将其集成到报告中,并在会议期间快速解决问题。这些自动化功能还补充了审计委员会的功能 集成和可扩展性 功能。

集成和可扩展性

AuditBoard 可轻松与云提供商、身份系统和安全工具集成,确保持续的证据流动。它为合规工作提供了统一视图,并随着组织增长而扩展。

Uriah McCann,网络安全总监 MDA,分享说,AuditBoard让他的团队能够了解他们以前所缺乏的整个业务的风险。Bill Cancel,信息安全副总裁 Berkadia,强调由于缺乏成熟的风险管理计划,没有像AuditBoard这样的解决方案的组织在违规行为发生时通常会面临两倍的成本。

凭借其强大的功能,AuditBoard可帮助企业在保持良好的合规态势的同时,在不断变化的监管挑战中保持领先地位。

4。 Centraleyes

Centraleyes

Centraleyes 是一个 全面的风险管理平台 它使用人工智能来评估和监控企业组织的合规风险。用 4.5/5 评分开启 G2,用户不断强调其在管理治理、风险与合规 (GRC) 需求方面的有效性。其强大的功能使其成为金融、医疗保健和零售等行业的绝佳选择,这些行业的网络安全和监管挑战尤其严峻。

广泛的监管覆盖范围

Centraleyes 支持各种合规框架,可以 在 180 多个标准中映射要求。为了实现全球合规性,它包括完整的 ISO 系列,确保组织满足国际认证要求。在美国,它满足了特定的监管需求,例如 国税局出版合规性CJIS(刑事司法信息服务)标准,这对于政府承包和金融服务等行业至关重要。此功能简化了跨多个司法管辖区的合规管理,使其成为全球企业的宝贵工具。

自动合规工作流程和审计跟踪

利用它 人工智能驱动的风险评估工具,Centraleyes通过集中式风险登记册自动评估和监控风险。合规数据被无缝收集并集成到系统中,从而最大限度地减少了手动输入。自动化工作流程和实时报告等功能可确保合规团队能够保持持续的监督,快速发现差距,并以更少的精力解决漏洞。

无缝集成和可扩展性

Centraleyes 通过与企业系统(包括 ITSM 工具)平稳集成来增强其实用性,例如 吉拉ServiceNo,实现实时、双向的数据共享。它是 无代码部署 允许组织在不到一天的时间内实施和启用该平台。该平台旨在随着企业的增长而扩展,提供可配置的工具来管理第一方和第三方风险。先进的仪表板和自动报告功能使其能够适应不断变化的组织需求和监管格局,为企业的扩张提供支持。

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5。 IBM 沃森

IBM Watson

IBM Watson 作为一个平台脱颖而出,该平台旨在简化合规工作流程,同时优先考虑强大的 AI 治理。通过将 IBM 深厚的企业专业知识与先进的人工智能技术相结合,它可以帮助组织应对复杂监管环境的挑战。它对负责任的人工智能实践的承诺使其特别适合具有严格合规要求的行业,例如医疗保健、金融服务和政府部门。

监管支持和合规功能

IBM Watson 符合各个行业的关键合规标准。内置偏差检测和模型可解释性等功能确保组织能够适应不断变化的法规,同时保持合乎道德的 AI 实践。

监控和审计跟踪自动化

该平台通过自动化简化合规管理。它实时监控人工智能系统,跟踪性能和法规遵守情况。通过记录关键决策点、数据沿袭和检查点,IBM Watson 创建了详细的审计跟踪,帮助团队在流程的早期发现和解决潜在问题。

无缝集成和可扩展性

IBM Watson 使用预建的连接器轻松地与现有企业系统集成。其混合云功能允许敏感数据保留在本地,从而确保安全性和合规性。该平台的 API 优先架构支持可扩展性,使其适用于小型部门项目和大型企业部署。

透明的定价模型

IBM Watson 采用基于消费的定价结构,提供实时使用情况仪表板,使企业能够密切关注支出并有效管理成本。

6。 Sprinto

Sprinto

Sprinto 使用人工智能驱动的自动化来简化合规流程,无需手动任务。通过持续组织、监控和采集证据,它改变了企业处理监管要求的方式。与仅编制任务清单的传统工具不同,Sprinto的智能系统根据审计需求对任务进行优先排序,并在必要时推动团队采取纠正措施。

Sprinto的突出功能之一是它与200多种云服务的无缝集成。这使其能够自动扫描系统和基础架构,实时识别合规性差距。例如,当它检测到安全补丁、软件更新或异常的用户访问模式时,它会立即通过电子邮件或 Slack 提醒相关团队。事实证明,这种主动方法是有效的,90%的首次使用者在不到30天的时间内就做好了审计准备。

监管覆盖范围和合规性

Sprinto 的能力扩展到支持 200 多个合规框架,包括 SOC 2、ISO 27017、HIPAA、GDPR、ISO 42001、HITRUST 和 NIST。它的人工智能会自动将已识别的风险映射到适当的合规控制措施中,从而使组织免于手动操作。对于总部位于美国的企业,Sprinto除了联邦标准外,还涉及《加州隐私权法》(CPRA)等州特定法规。通过持续监控所有框架的合规状况,它确保组织及时了解监管变化,并根据需要自动更新合规模板。

合规和审计跟踪自动化

Sprinto 的自动化提供结果的速度比手动方法快八倍。它无需人工输入即可处理证据收集、控制测试和审计跟踪生成。该平台运行自动控制测试,识别异常并促进及时修复,确保合规性差距得到及时解决。它还可以生成精确、带时间戳的审计证据,从而提高审计过程的效率。

此外,Sprinto 还为审计师量身定制了详细的合规报告。其中包括健康评估、差距分析、供应商见解和风险评估,从而清晰地了解组织的安全态势和监管一致性。

集成和可扩展性

Sprinto 专为轻松集成部门和企业级系统而设计。其 API 优先方法和低维护要求使其可扩展且高效。企业用户报告集成工作量最小,每周维护时间不到一小时。

以美元计算的透明定价

Sprinto提供了清晰且可预测的定价结构。其入门平台专为多达100名员工设计,包括诸如每年7,500美元的自动证据收集等核心功能。添加诸如SOC 2、ISO 27001、HIPAA、CPRA或GDPR之类的合规框架起价为每年2,000美元。对于大型企业,年度许可费是根据公司规模、地理覆盖范围和基础设施复杂性等因素调整的。这种定价模型可确保组织能够有效地规划预算,同时受益于显著的效率提高,通常会将合规扩展工作减少90%。

功能比较表

在选择人工智能合规软件时,重要的是要权衡功能、定价和监管重点。以下是领先平台的比较,详细说明了它们的优势和目标行业。

平台 主要优势 年度定价(美元) 目标企业规模 美国合规焦点 行业适合 Prompts.ai 统一的 AI 编排、35 多个 LLM、实时成本控制、企业治理 核心:1,188美元/用户
优点:每位用户 1,428 美元
精英:1,548美元/用户 大中型企业 AI 模型治理、数据隐私控制、审计跟踪 科技、金融、医疗保健、创意机构 Compliance.ai 监管监控、自动政策更新、智能风险评估 自定义定价(通常为 5 万美元至 20 万美元以上) 大型企业(1,000 多名员工) SEC、FINRA、CFTC、州银行监管 金融服务、银行、投资管理 审计委员会 风险管理、协作工作流程、管理控制面板 1.5 万美元至 10 万美元以上,视模块和用户而定 大中型企业(500 多名员工) SOX、COSO、NIST、州隐私法 上市公司、金融服务、医疗保健 Centraleyes 网络风险量化、供应商风险管理、持续监控 每年 2.5 万美元至 15 万美元,视范围而定 大中型企业(200 多名员工) NIST 网络安全框架、州数据泄露法 技术、制造、专业服务 IBM 沃森 治理、生命周期管理、偏差检测 5 万美元至 50 万美元以上,用于企业部署 大型企业(2,000 多名员工) 联邦人工智能指南,NIST 人工智能风险管理框架 政府承包商、医疗保健、金融服务 Sprinto 自动收集证据、200 多个合规框架、快速部署 入门版:基础价 7,500 美元 + 每个框架 2,000 美元 中小型企业(最多 500 名员工) SOC 2、HIPAA、CPRA、GDPR、NIST SaaS 公司、医疗保健、电子商务

下表重点介绍了每个平台如何满足不同的需求,提供各种定价模式、合规重点和企业规模。例如, Prompts.ai 提供透明的每位用户定价,使其成为扩展团队的理想选择,同时 IBM 沃森Compliance.ai 专为具有复杂治理要求的大型企业量身定制。

地理覆盖对于美国企业遵守多州法规至关重要。诸如此类的解决方案 Sprinto审计委员会 处理 CPRA 和州数据泄露法等法规,确保不同司法管辖区的合规性。

部署时间表也有所不同。一些平台,比如 Sprinto,强调快速实施,而其他人则可能需要更多时间进行设置和集成。在平衡紧迫性与功能性时,这是一个重要的考虑因素。

行业焦点进一步区分了这些平台。金融服务往往倾向于 Compliance.ai 用于监管监控,而科技公司可能更喜欢 Prompts.ai 因为它的 AI 编排能力。另一方面,医疗保健组织优先考虑诸如此类的平台 审计委员会Sprinto 因为它们具有强大的 HIPAA 合规功能。

最后,总拥有成本不仅仅是订阅费。许可、实施、培训和持续维护都应纳入决策。一些平台简化了维护,而另一些平台可能需要更广泛的支持。评估这些运营成本和功能可确保做出明智的选择。

结论

选择正确的人工智能合规软件是美国企业应对不断变化的监管环境的关键决定。实现有效的合规性取决于一个能够在广泛的监管覆盖范围与实际应用之间取得平衡的平台。在审查的备选方案中, Prompts.ai 成为一款出色的解决方案,提供统一的人工智能编排和高级治理功能。

Prompts.ai 的关键优势之一是它能够自动化劳动密集型流程。实时风险评估和自动政策更新显著减少了对人工监督的需求,使其成为管理复杂的监管合规性的宝贵工具。这种简化的方法不仅可以节省时间,还可以确保组织在面对复杂要求时保持警惕。

可扩展性是另一个关键因素,Prompts.ai 旨在与您的业务一起增长。无论您是扩大用户群还是要探索新的监管领域,其统一的协调都可确保合规工作保持高效和有效。

成本透明度进一步使 Prompts.ai 与众不同。有了明确的每位用户定价,企业可以放心地规划预算,而不会产生隐性费用或意外情况——这是当今市场的一项基本功能。

成功采用人工智能合规软件需要使平台的功能与您的行业和工作流程的特定需求保持一致。无论您从事金融服务、科技还是医疗保健,优先考虑强有力的监管监控、人工智能模型治理和数据隐私控制对于克服合规挑战至关重要。

理想的合规软件可简化而不是使您的操作复杂化。通过将广泛的监管覆盖范围、直观的工作流程、透明的定价和可扩展的功能相结合,Prompts.ai 使组织能够在促进可持续增长的同时保持监管信心。这种统一的人工智能治理方法凸显了降低复杂性和加强企业监督的重要性。

常见问题解答

使用 Prompts.ai 实现企业 AI 合规的主要好处是什么?

Prompts.ai 为企业提供了一种轻松处理 AI 合规性的强大方法。借助其尖端工具,企业可以放心地开会 监管要求 同时鼓励 负责任地使用人工智能 在他们的业务中。

一些突出的优势包括更顺畅的合规程序、对人工智能工作流程的实时跟踪以及专为企业需求设计的见解。通过简化合规集成,Prompts.ai 帮助组织节省时间、最大限度地降低风险并保持对人工智能驱动项目的信任。

Prompts.ai 如何遵守美国和国际的主要法规,例如 SOC 2、HIPAA 和 GDPR?

Prompts.ai 旨在优先考虑合规性,与关键监管框架保持一致,例如 SOC 2你好,以及 GDPR。该平台整合了强大的安全措施、严格的数据隐私协议和负责任的人工智能原则,以满足这些标准。

通过持续的监控、频繁的审计和对行业最佳实践的遵守,Prompts.ai 使企业能够保持合规,同时提高 AI 工作流程的信任和开放性。通过专注于保护数据和鼓励负责任地使用人工智能,我们帮助组织自信地应对监管要求的挑战。

为什么 Prompts.ai 是管理复杂人工智能合规和治理的大型企业的理想选择?

Prompts.ai 专门满足大型企业的需求,提供轻松的可扩展性以及强大的治理工具。通过整合超过 35 种高级语言模型,它允许对即时工作流程、输出质量和整体性能进行并行比较和微调控制。这种设置可确保企业在简化人工智能运营的同时保持合规性。

该平台还包括一个内置的 FinOps 层,提供有关使用量、支出和投资回报率 (ROI) 的实时见解。这有助于企业在遵守监管标准的同时有效管理成本。借助这些功能,Prompts.ai 使管理 AI 治理变得简单明了,即使是要求复杂的组织也是如此。

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