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December 9, 2025

Principales plataformas de flujo de trabajo de IA para empresas en 2026

Director ejecutivo

December 26, 2025

Las plataformas de flujo de trabajo de IA están transformando la forma en que las empresas gestionan las tareas, integran las herramientas y escalan las operaciones. Para 2026, las empresas darán prioridad a las plataformas que simplifiquen los procesos, conecten varios sistemas y garanticen un cumplimiento estricto. Esta es una descripción general rápida de las principales plataformas que impulsan este cambio:

  • Prompts.ai: Centraliza el acceso a más de 35 modelos de IA, ofrece orquestación de varios LLM y precios de pago por uso.
  • Microsoft Power Automate: Se integra profundamente con Office 365 y Azure, con conectores prediseñados y herramientas de gobierno sólidas.
  • Inteligencia artificial Vertex de Google Cloud Creador de agentes: Simplifica la integración de la IA en el ecosistema de Google con precios basados en el uso.
  • AWS Bedrock Agent Core: Se centra en la integración perfecta de los servicios de AWS y en la seguridad de nivel empresarial.
  • Trabaja en: automatiza los flujos de trabajo con más de 1200 conectores, pero requiere precios personalizados.
  • Tray.io: Conecta diversas aplicaciones con herramientas de bajo código y admite flujos de trabajo escalables de agentes de IA.
  • Agentforce de Salesforce: Optimizado para los flujos de trabajo de CRM con modelos de precios flexibles.
  • IBM Watsonx Orchestrate: Prioriza la gobernanza y la integración de la nube híbrida para las necesidades empresariales complejas.

Conclusiones clave

  • Interoperabilidad: Plataformas como Prompts.ai y Tray.io se destacan a la hora de conectar herramientas entre ecosistemas.
  • Gobernanza y seguridad: AWS, IBM y Microsoft son líderes en cuanto a funciones de cumplimiento de nivel empresarial.
  • Escalabilidad: Los modelos de precios basados en el uso garantizan que las empresas solo paguen por lo que utilizan.

Estas plataformas redefinen los flujos de trabajo de IA empresarial y ayudan a las empresas a reducir costos, aumentar la eficiencia y cumplir con los estándares de cumplimiento.

Comparación rápida

Plataforma Fuerza de integración Enfoque en gobernanza y seguridad Modelo de precios Ideal para Prompts.ai Más de 35 LLM, API y SDK Cumplimiento de SOC 2, GDPR y HIPAA TOKEN de pago por uso Fortune 500, laboratorios de investigación Microsoft Power Automate Más de 400 conectores, herramientas Azure/365 Cumplimiento con Microsoft, tiempo de actividad del 99,9% Prima basada en el uso Empresas centradas en Microsoft Inteligencia artificial Vertex de Google Cloud Herramientas y API de Google Google IAM, seguridad de VPC Basado en el uso Empresas basadas en datos AWS Bedrock AgentCore Ecosistema de AWS AWS IAM, cifrado y certificaciones Pago por uso Industrias reguladas y nativas de AWS Trabaja en Más de 1200 conectores SaaS SOC 2, GDPR, RBAC Precios personalizados Grandes empresas, equipos con un uso intensivo de SaaS Tray.io Más de 621 integraciones de código bajo Cumplimiento de la HIPAA, el SOC 2 y el RGPD Precios personalizados Equipos de TI y operaciones Fuerza de ventas Fuerza de agentes Integración de Salesforce CRM Cifrado de Salesforce Shield Créditos de pago por acción Clientes de Salesforce IBM Watsonx Orchestrate Nube de IBM, sistemas híbridos Un fuerte enfoque en la gobernanza Precios personalizados Industrias reguladas, clientes de IBM

Estas plataformas permiten a las empresas unificar herramientas, automatizar tareas y escalar los flujos de trabajo de forma segura y eficiente.

AI Workflow Platforms Comparison: Features, Pricing, and Best Use Cases for Enterprises 2026

Comparación de plataformas de flujo de trabajo de IA: características, precios y mejores casos de uso para empresas en 2026

The Agent Factory: creación de una plataforma para la automatización de la IA en toda la empresa

1. Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai sirve como centro central para la orquestación de la IA, simplificando la forma en que las empresas gestionan e integran sus herramientas de IA. En lugar de tener que hacer malabares con numerosas suscripciones e interfaces, las empresas pueden acceder a más de 35 modelos de IA de primer nivel, incluidos GPT-5, Claude, LLama y Gemini, todo ello desde un único espacio de trabajo unificado. Esta configuración simplificada aborda un desafío importante para las empresas estadounidenses: expansión de herramientas, lo que interrumpe los flujos de trabajo y aumenta los costos de software. Al consolidar las herramientas, Prompts.ai permite integraciones más fluidas y una gestión eficiente de los modelos.

Interoperabilidad e integraciones

La plataforma ofrece integraciones instantáneas de IA, lo que permite a los equipos automatizar los flujos de trabajo al conectar sin problemas herramientas como Salesforce, Slack, Gmail, y Trello directamente con modelos de IA. Las tareas rutinarias se pueden transformar en procesos automatizados, lo que ahorra tiempo y recursos. Con las API y los conectores prediseñados, Prompts.ai une los sistemas existentes con las capacidades de inteligencia artificial, lo que mejora la tecnología actual sin necesidad de realizar revisiones importantes.

Capacidades de orquestación de modelos y LLM múltiple

Prompts.ai permite a los usuarios: compare varios LLM al instante, ayudando a los equipos a elegir el modelo más preciso y rentable para tareas específicas. Esta flexibilidad elimina la dependencia de un proveedor y permite que los flujos de trabajo aprovechen la mejor IA para el trabajo. La plataforma también permite la formación y el perfeccionamiento de los sistemas LoRA (adaptación de bajo rango), lo que permite a las organizaciones adaptar los modelos a sus necesidades específicas sin tener que empezar desde cero.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

Prompts.ai ha iniciado su Proceso de auditoría SOC 2 tipo 2, trabajando con Vanta para garantizar la supervisión continua de los controles. La plataforma se adhiere a las mejores prácticas del SOC 2 de tipo II, la HIPAA y el RGPD para proteger los datos. A través del Trust Center, los usuarios pueden supervisar su postura de seguridad en tiempo real y hacer un seguimiento del progreso de las políticas y los controles. Los registros de auditoría exhaustivos proporcionan una visibilidad total de las interacciones de la IA, lo que permite una gobernanza y un cumplimiento sólidos, especialmente en los sectores regulados.

Escalabilidad y confiabilidad

Creado para gestionar flujos de trabajo de alta demanda, Prompts.ai emplea un sistema TOKN de pago por uso, cargando solo por el uso real. Este modelo flexible se amplía sin esfuerzo para adaptarse a los equipos en crecimiento o a los picos estacionales, lo que garantiza que las empresas paguen únicamente por la computación que utilizan. Al centralizar el acceso a los modelos y ofrecer controles FinOps en tiempo real, la plataforma ayuda a las organizaciones a supervisar el uso, gestionar los costes y mantener la fiabilidad, incluso durante los períodos de mayor actividad.

2. Microsoft Power Automate con capacidades de inteligencia artificial

Microsoft Power Automate

Microsoft Power Automate es una plataforma de bajo código diseñada para integrarse sin problemas con Office 365, Dinámicay Azure. Para las empresas que ya utilizan las herramientas de Microsoft, esta plataforma simplifica los flujos de trabajo al conectar los sistemas de los que dependen todos los días. Sus capacidades de integración crean un entorno unificado, lo que permite una amplia gama de conectores y personalizados Soluciones impulsadas por IA.

Interoperabilidad e integraciones

Power Automate brinda acceso a más de 400 conectores prediseñados, que vinculan herramientas SaaS populares como Jira, Slack, GitHub y ServiceNow para optimizar las operaciones empresariales. Para necesidades empresariales únicas, los conectores personalizados permiten la integración con sistemas patentados. Con Microsoft Copilot Studio, los equipos pueden ir un paso más allá al crear agentes de IA personalizados que se integren directamente con Microsoft 365, Teams y Dynamics. Además, su función de «uso del ordenador» automatiza los procesos en los sistemas antiguos que carecen de API, lo que garantiza que las aplicaciones más antiguas puedan seguir formando parte de los flujos de trabajo modernos.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

Power Automate ofrece confiabilidad de nivel empresarial, respaldada por un SLA de tiempo de actividad del 99,9% y planes de soporte sólidos de Microsoft. Funciones como la supervisión continua de 360 grados, la gestión avanzada de excepciones y la gobernanza centralizada a través del Automation Center garantizan que las empresas puedan supervisar y gestionar la automatización a gran escala. El Automation Center proporciona información visual detallada para identificar tendencias y problemas, mientras que la función Reparar con Copilot aborda los desafíos del control de la interfaz de usuario en los escenarios de RPA, lo que reduce el tiempo de inactividad y mejora la eficiencia.

Escalabilidad y confiabilidad

La infraestructura alojada de la plataforma se escala automáticamente para satisfacer la demanda, equilibrando las cargas de trabajo de forma dinámica para gestionar los picos sin necesidad de realizar ajustes manuales. Esta escalabilidad ha generado resultados impresionantes para las empresas: Uber ahorró 3 400 horas y 30 millones de dólares al año, mientras que Aon eliminó 20 000 procesos redundantes y logró una reducción de costos del 8%. Los planes Premium tienen un precio inicial de 15 dólares por usuario y mes, con opciones adicionales que cuestan aproximadamente 150 dólares por bot, lo que los convierte en una opción económica para operaciones a gran escala. Según un estudio de Forrester Consulting realizado en julio de 2024, la adopción de Power Automate generó un ROI del 248% en tres años, lo que permitió a los empleados ahorrar 200 horas al año en tareas de RPA de alto impacto.

3. Inteligencia artificial Vertex de Google Cloud Creador de agentes

Google Cloud Vertex AI

El Vertex AI Agent Builder de Google Cloud ofrece un conjunto de herramientas con poco código diseñado para simplificar la integración de la IA en el ecosistema de Google Cloud. Permite a los equipos conectarse con los datos y modelos de la nube de manera eficiente, lo que reduce los obstáculos externos y agiliza las operaciones.

Interoperabilidad e integraciones

Una de las características más destacadas de Vertex AI Agent Builder es su conexión perfecta con las herramientas de IA y los servicios de GCP de Google. Al mantener tus datos y modelos dentro del ecosistema de Google, reduce los retrasos causados por las transferencias de datos y admite una variedad de modelos personalizados. Sin embargo, esta profunda integración podría hacer que tus operaciones dependan cada vez más de Google Cloud.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

La plataforma incluye funciones de gobierno integradas que garantizan un nivel básico de seguridad sin necesidad de realizar ajustes importantes. Sin embargo, para disponer de capacidades más avanzadas, los equipos necesitarán un conocimiento más profundo de las herramientas y configuraciones de GCP.

Escalabilidad y confiabilidad

Vertex AI Agent Builder ofrece precios basados en el uso, lo que lo hace rentable al cobrar solo por lo que usa. También admite el escalado automático dentro de la infraestructura de Google Cloud, pero las características específicas de los acuerdos de nivel de servicio (SLA) dependen de la configuración de GCP que hayas elegido.

4. AWS Bedrock Agent Core

AWS Bedrock

AWS Bedrock AgentCore actúa como una potente capa de orquestación dentro del ecosistema de AWS, diseñada para ayudar a los equipos a crear e implementar agentes de IA sin problemas. Al aprovechar su integración nativa con los servicios de AWS, simplifica el proceso de integración de la IA en los flujos de trabajo empresariales.

Cada función de Bedrock AgentCore está diseñada para abordar los desafíos clave a los que se enfrentan las empresas.

Interoperabilidad e integraciones

Bedrock AgentCore se integra perfectamente con los servicios de AWS, lo que permite a los agentes de IA conectarse directamente a su infraestructura de AWS existente. Sin embargo, esta estrecha alineación con AWS significa que la portabilidad a otras plataformas en la nube puede ser un desafío, lo que puede aumentar la complejidad para los equipos que utilizan entornos que no son de AWS.

Capacidades de orquestación de modelos y LLM múltiple

La plataforma admite una variedad de modelos básicos, lo que brinda a las empresas la flexibilidad de personalizar las capacidades de inteligencia artificial para tareas como el procesamiento del lenguaje natural, el análisis de datos y la automatización de la toma de decisiones.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

La seguridad y el cumplimiento son la base de Bedrock AgentCore. Características como la nube privada virtual (VPC) para entornos aislados, PrivateLink para conexiones seguras, CloudFormation para la administración de infraestructuras y las opciones de etiquetado detalladas garantizan una gobernanza y una seguridad sólidas para las operaciones empresariales.

Escalabilidad y confiabilidad

AWS Bedrock AgentCore está diseñado para gestionar flujos de trabajo exigentes con su modelo de precios basado en el uso. Se amplía sin esfuerzo para adaptarse a grandes volúmenes de datos y a múltiples agentes de inteligencia artificial, lo que la convierte en una solución fiable para empresas con grandes necesidades de procesamiento.

5. Trabaja en

Workato

Workato impulsa la automatización en varios departamentos, atendiendo a las operaciones de nivel empresarial. Se conecta sin problemas con más de 1200 aplicaciones y cubre un amplio espectro de plataformas SaaS y fuentes de datos empresariales. Como solución patentada, ofrece una sólida biblioteca de conectores prediseñados. Sin embargo, la personalización de su código en línea es algo limitada y no proporciona licencias disponibles en el código fuente.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

Workato garantiza una seguridad de nivel empresarial con funciones como el cumplimiento del SOC 2 de tipo II, el control de acceso detallado basado en roles (RBAC) y los paneles de control centralizados. Estas herramientas brindan a los administradores una visibilidad completa de las operaciones del flujo de trabajo. La plataforma también cumple estrictos acuerdos de nivel de servicio (SLA) para garantizar el tiempo de actividad y el soporte, y cuenta con un soporte empresarial ininterrumpido que incluye protocolos de supervisión y escalamiento. En conjunto, estos elementos crean un entorno seguro y escalable diseñado para grandes organizaciones [2, 6].

Escalabilidad y confiabilidad

Diseñado para gestionar flujos de trabajo de gran volumen, Workato admite recetas ilimitadas, ejecución de tareas en paralelo y opciones de implementación híbrida que abarcan configuraciones locales y en la nube. Su arquitectura está diseñada para satisfacer las necesidades de las grandes empresas. Los precios se determinan en función del volumen de tareas, el uso avanzado de los conectores y la cantidad de usuarios. Para obtener detalles específicos, tendrás que ponerte en contacto con su equipo de ventas. Con su sólido marco operativo, Workato sienta las bases para los avances en la orquestación del flujo de trabajo impulsada por la IA.

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6. Tray.io /Bandeja AI

Tray.io

Tray.io se destaca como Plataforma de integración como servicio (iPaaS) preparada para la IA, que conecta sin problemas a los agentes de IA en todo el conjunto tecnológico de una empresa. Con más de 621 integraciones y más de 1 millón de clientes, conecta diversas aplicaciones para agilizar los flujos de trabajo y aumentar la eficiencia. Es Merlin Agent Builder implementa agentes de IA en las API, las aplicaciones web y Slack, lo que garantiza que funcionen con un contexto de datos empresarial completo. Este marco de integración apoya la interoperabilidad, refuerza la gobernanza y ofrece un rendimiento escalable.

Interoperabilidad e integraciones

El generador de código bajo de Tray.io simplifica la entrega de la integración, ya que está dirigido tanto a los tecnólogos empresariales como a los equipos de desarrollo. Es Aceleradores de agentes incluyen conexiones prediseñadas para herramientas SaaS populares como Jornada laboral y Bamboo HR, lo que permite la automatización de los recursos humanos, así como la integración para los sistemas de ITSM y de atención al cliente. Al canalizar los datos de los documentos internos y las fuentes empresariales hacia los agentes y los flujos de trabajo, Tray.io garantiza un uso seguro y eficiente de los datos en toda la gama tecnológica.

Gobernanza, seguridad y cumplimiento

El Puerta de enlace Tray Agent permite a los equipos de TI gobernar e implementar políticas de nube múltiple (MCP) en toda la empresa. La plataforma Núcleo empresarial garantiza la gobernabilidad y la escalabilidad de todas las soluciones, al mismo tiempo Guardián de Merlín protege los datos confidenciales dentro de los procesos impulsados por la IA. Estas herramientas hacen cumplir las políticas de gobierno, garantizando que los agentes permanezcan seguros y manejables a medida que escalan, lo que permite una integración de datos de IA fiable y fiable.

Escalabilidad y confiabilidad

Tray.io mejora la eficiencia operativa con un Mejora del 84% en la entrega de datos y la generación de informes. Por ejemplo, Apollo aprovechó los agentes de Tray para gestionar operaciones de gran volumen, lo que redujo 40% de las entradas de TI comenzando con un agente de TI y luego expandiéndolo a las funciones de ventas y soporte. El diseño componible de la plataforma garantiza que pueda ampliarse para satisfacer las necesidades de grandes bases de usuarios y, al mismo tiempo, gestionar diversas demandas de integración, lo que la convierte en una solución fiable para las iniciativas de inteligencia artificial, integración y automatización.

7. Agentforce de Salesforce y Einstein Orchestration

Salesforce Agentforce

Salesforce Agentforce optimiza los flujos de trabajo al combinar Salesforce CRM, Data Cloud y compiladores de código bajo. Aprovecha los datos de CRM y las herramientas de bajo código para configurar las automatizaciones de clientes, respalda las capacidades de MCP y coordina a varios agentes con funciones de voz de IA integradas.

Interoperabilidad e integraciones

Agentforce está diseñado para funcionar sin problemas en los entornos de Salesforce, lo que lo hace muy eficaz para las integraciones internas. Herramientas como Salesforce Flow destacan su fortaleza en la automatización dentro del ecosistema de Salesforce. Sin embargo, al ser un sistema cerrado, ofrece una flexibilidad limitada para las integraciones externas.

Escalabilidad y confiabilidad

Agentforce opera con un modelo de pago por acción denominado Flex Credits, que comienza en 500$ por 100 000 créditos y 2$ por conversación. Esta estructura de precios hace hincapié en la asequibilidad y la escalabilidad de los flujos de trabajo impulsados por la IA. Sin embargo, un estudio dirigido por Salesforce descubrió que los agentes que realizan varios pasos pueden enfrentarse a desafíos con tareas complejas. Las empresas deben evaluar cuidadosamente la confiabilidad de Agentforce a la hora de planificar operaciones de gran volumen.

8. IBM Watsonx Orchestrate

IBM Watsonx Orchestrate

IBM Watsonx Orchestrate simplifica los flujos de trabajo empresariales mediante el uso de agentes prediseñados para gestionar procesos complejos. Es especialmente beneficioso para las organizaciones que operan en configuraciones de IBM Cloud o de nube híbrida.

Administración de flujos de trabajo con orquestación de múltiples LLM

El marco de orquestación de la plataforma coordina a la perfección a los agentes de IA para gestionar las tareas empresariales. Al integrar modelos lingüísticos múltiples (LLM), permite a las empresas automatizar operaciones complejas de manera eficiente, agilizando los procesos en varios departamentos.

Priorización de la gobernanza, la seguridad y el cumplimiento

Con un fuerte enfoque en la gobernanza y el cumplimiento, Watsonx Orchestrate garantiza que los flujos de trabajo automatizados permanezcan seguros y cumplan con los estándares organizativos y reglamentarios. Esta supervisión estructurada ayuda a mantener el control y la responsabilidad dentro de los procesos impulsados por la IA.

Diseñado para la integración a escala empresarial

Diseñado para funcionar en entornos híbridos y de IBM Cloud, Watsonx Orchestrate ofrece una escalabilidad fiable para las grandes empresas. Su sólida arquitectura garantiza una gestión coherente y fiable de los agentes de IA, incluso en entornos operativos exigentes.

Tabla comparativa de plataformas

Al seleccionar una plataforma de IA, es fundamental sopesar factores como la interoperabilidad, las capacidades de orquestación, la seguridad, la escalabilidad, el público objetivo y los precios. A continuación, se muestra una comparación detallada de las ocho plataformas líderes diseñadas para las empresas estadounidenses en 2026.

Prompts.ai destaca por sus créditos TOKN de pago por uso, que eliminan las tarifas recurrentes. Por el contrario, las soluciones nativas de la nube de Microsoft y Google ofrecen una estrecha integración con los ecosistemas, mientras que Salesforce Agentforce se centra en los flujos de trabajo de CRM, e IBM Watsonx Orchestrate prioriza una gobernanza sólida.

Las estructuras de precios difieren significativamente. Algunas plataformas cobran por usuario, otras por llamada a la API y muchas requieren contratos personalizados. Para las empresas estadounidenses, entender estos modelos desde el principio es fundamental para evitar gastos imprevistos a medida que aumenta la adopción de la IA.

Plataforma Interoperabilidad Orquestación de LLM Gobernanza y seguridad Escalabilidad Empresa objetivo Precios en EE. UU. Prompts.ai Soporta más de 35 LLM; se integra mediante API y SDK Orquestación multimodelo con comparaciones de modelos en paralelo Registros de auditoría, RBAC y herramientas de cumplimiento de nivel empresarial Se amplía al instante; añada usuarios y modelos en cuestión de minutos Empresas, agencias creativas y laboratorios de investigación incluidos en la lista Fortune 500 Créditos TOKN de pago por uso; Core: 99$ por miembro al mes, Pro: 119$ por miembro al mes, Elite: 129$ por miembro al mes Microsoft Power Automate con capacidades de inteligencia artificial Amplios conectores Power Platform; se integra con Microsoft 365, Teams, Dynamics y Azure Copilot Studio para flujos de trabajo con varios agentes Cumplimiento de Microsoft 365, seguridad de Azure y RBAC Escalabilidad nativa de la nube en Azure Empresas centradas en Microsoft y usuarios de la nube híbrida Precios basados en el uso para las funciones premium Creador de agentes Google Cloud Vertex AI Integración perfecta de Google Workspace y Cloud con API abiertas Soporta múltiples LLM, incluidos los modelos Gemini Google Cloud IAM, la compatibilidad con VPC y los controles de residencia de datos Se escala automáticamente en la infraestructura de Google Cloud Empresas basadas en datos y clientes de Google Cloud Precios basados en el uso por llamada a la API y tiempo de procesamiento AWS Bedrock AgentCore Integración profunda de AWS (p. ej., S3, Lambda, RDS) con amplios conectores de terceros Organiza varios modelos básicos a través de AWS Bedrock Certificaciones de IAM, cifrado y conformidad de AWS (por ejemplo, HIPAA, SOC 2) Escalado elástico en todas las regiones de AWS Empresas nativas de AWS e industrias reguladas Modelo de pago por uso Trabaja en Numerosos conectores prediseñados para SaaS y aplicaciones empresariales (CRM, ERP, ITSM) Creador de recetas basado en inteligencia artificial con integración de LLM Seguridad de nivel empresarial con cumplimiento del SOC 2 y el RGPD, además de RBAC Diseñada para grandes volúmenes de flujo de trabajo con una infraestructura de nivel empresarial Empresas medianas y grandes de todos los sectores Precios empresariales personalizados Tray.io//Tray AI Conectividad API universal con un generador de código bajo y una amplia biblioteca de aplicaciones Creación y optimización de flujos de trabajo asistidas por IA Cumplimiento del SOC 2, el RGPD y la HIPAA con controles de acceso granulares Escalabilidad nativa de la nube para la automatización de grandes volúmenes Equipos empresariales de TI y operaciones Precios empresariales personalizados basados en el volumen del flujo de trabajo Orquestación de Salesforce, Agentforce y Einstein Integración nativa de Salesforce CRM, respaldada por MuleSoft para sistemas externos La IA de Einstein organiza los flujos de trabajo de CRM con múltiples agentes El cifrado, las herramientas de cumplimiento y la seguridad a nivel de campo de Salesforce Shield Se amplía dentro del ecosistema de Salesforce Clientes de Salesforce y empresas centradas en la CRM Precios personalizados: póngase en contacto con Salesforce para obtener más información IBM Watsonx Orchestrate Integración híbrida y en la nube de IBM con agentes prediseñados para procesos empresariales Marco de orquestación de múltiples LLM Un sólido enfoque en la gobernanza, los registros de auditoría y el cumplimiento normativo A escala empresarial en entornos híbridos y de IBM Cloud Clientes de IBM, sectores regulados y usuarios de la nube híbrida Precios empresariales personalizados: póngase en contacto con IBM

Esta comparación destaca cómo las diferentes plataformas se adaptan a las necesidades empresariales. Las soluciones nativas de la nube de Microsoft, Google y AWS prosperan en sus ecosistemas, mientras que Prompts.ai destaca por su organización independiente del modelo y sus precios flexibles basados en el uso. Mientras tanto, Workato y Tray.io brillan con sus amplias bibliotecas de conectores y su capacidad para gestionar integraciones complejas.

Conclusión

Al seleccionar una plataforma de flujo de trabajo de IA, es crucial elegir una que no solo crezca con su negocio, sino que también cumpla con los estrictos requisitos de gobierno y seguridad. Cada una de las plataformas que analizamos aquí ofrece sus propias ventajas, desde soluciones basadas en la nube como Microsoft Power Automate y Google Cloud Vertex AI hasta herramientas centradas en la CRM, como Salesforce Agentforce, y las capacidades de orquestación independientes del modelo que ofrece Prompts.ai.

Las estadísticas muestran que 79% de los altos ejecutivos han adoptado a los agentes de IA, y los directores financieros se han dedicado 25% de los presupuestos de IA a estas tecnologías. Este cambio indica que la IA ya no se encuentra en fase experimental. Las empresas están avanzando hacia infraestructuras estandarizadas que se conectan a datos del mundo real, ejecutan acciones significativas y cumplen con los estándares más altos de seguridad, cumplimiento y confiabilidad. Estas cifras destacan el creciente énfasis en las soluciones de inteligencia artificial para toda la empresa en lugar de en los programas piloto aislados.

Al evaluar las plataformas, priorice factores como la interoperabilidad, la adaptabilidad y la transparencia de los precios. Y se espera que la IA generativa contribuya entre 2,6 y 4,4 billones de dólares en términos de valor económico anual, la elección de la plataforma tendrá un impacto directo en su capacidad para seguir siendo competitivo. Tenga en cuenta si necesita una integración perfecta dentro de un ecosistema específico o la flexibilidad necesaria para organizarse en todos los ámbitos Más de 35 modelos sin estar vinculado a un solo proveedor.

La evolución de las plataformas de flujo de trabajo de IA también está cambiando la forma en que las empresas abordan la automatización. La pregunta ya no es «¿Qué podemos automatizar?» sino más bien «¿Qué tareas debería gestionar la IA de forma predeterminada?» A medida que los agentes autónomos comienzan a gestionar las operaciones de principio a fin, las plataformas que combinan herramientas sin código, orquestación multimodelo y controles de nivel empresarial están estableciendo el estándar para la fuerza laboral digital del mañana.

Preguntas frecuentes

¿Qué deben buscar las empresas en una plataforma de flujo de trabajo de IA?

A la hora de decidirse por una plataforma de flujo de trabajo de IA, las empresas deben priorizar tres aspectos críticos:

  • Escalabilidad e integración: Busque una plataforma que se adapte al crecimiento de su empresa y se integre sin problemas con sus sistemas actuales, incluidas las herramientas de IA avanzadas, como los modelos lingüísticos de gran tamaño.
  • Costo y valor: Evalúe cuidadosamente la estructura de precios, asegurándose de que se alinea con los beneficios de eficiencia y automatización que ofrece la plataforma.
  • Gobernanza y seguridad: Verifique que la plataforma cumpla con los estándares de cumplimiento, los protocolos de privacidad de datos y las necesidades de seguridad de su organización.

Al alinear estas consideraciones con sus objetivos empresariales, puede seleccionar una plataforma que mejore los flujos de trabajo y respalde el crecimiento sostenible.

¿Cómo protegen las plataformas de flujo de trabajo de IA los datos y garantizan el cumplimiento?

Las plataformas de flujo de trabajo de IA priorizan la seguridad y el cumplimiento de los datos al emplear controles de acceso basados en funciones, que regulan los permisos de los usuarios y bloquean el acceso no autorizado. Para garantizar la transparencia y la rendición de cuentas, también mantienen una política integral registros de auditoría que registran las actividades de los usuarios.

Estas plataformas siguen estrictos políticas de gobernanza, abordando áreas críticas como la residencia de datos, las leyes de privacidad y las prácticas éticas de IA. Al alinearse con las regulaciones y estándares legales del sector, proporcionan una base segura para los flujos de trabajo empresariales, garantizando tanto la seguridad como el cumplimiento.

¿Cuáles son las ventajas de los precios basados en el uso para las plataformas de IA?

Los modelos de precios basados en el uso ofrecen una serie de ventajas para las empresas que trabajan con plataformas de IA. Un beneficio sobresaliente es eficiencia de costos. Con este modelo, las empresas pagan solo por los recursos que realmente utilizan, lo que ayuda a reducir los gastos innecesarios y a alinear los gastos con las necesidades operativas reales. Este enfoque es especialmente útil para las organizaciones que se enfrentan a cargas de trabajo fluctuantes o a cambios estacionales en la demanda.

Otra ventaja importante es escalabilidad. Este modelo permite a las empresas ampliar o reducir sus operaciones de IA según sea necesario, sin estar atadas a estructuras de precios rígidas. Esta flexibilidad garantiza que las empresas puedan responder rápidamente a los requisitos cambiantes y, al mismo tiempo, mantener sus presupuestos bajo control.

Por último, los precios basados en el uso promueven equidad y transparencia. Al describir claramente cómo se calculan los costos en función de las métricas de uso, este modelo genera confianza y permite a las organizaciones tomar decisiones bien informadas sobre cómo asignar los recursos y usar la plataforma.

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