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La automatización del flujo de trabajo de la IA está transformando la forma en que operan las empresas, al combinar datos, supervisión humana y herramientas avanzadas para optimizar los procesos y reducir los costos. Los factores clave para el éxito incluyen interoperabilidad para integrarse con los sistemas existentes, gobernanza para garantizar el cumplimiento de normativas como la HIPAA y el RGPD, y control de costos para evitar gastos excesivos y maximizar la eficiencia. Las empresas que utilizan estas soluciones reportan un aumento significativo de la productividad, una reducción de los tiempos de procesamiento y una disminución de los costos operativos.
Principales plataformas exploradas:
Cada tipo de plataforma tiene puntos fuertes y desventajas, desde la facilidad de uso hasta la escalabilidad y el cumplimiento. La selección correcta depende del tamaño, las prioridades y las necesidades técnicas de su organización.
Prompts.ai es una plataforma de orquestación nativa de IA diseñada para agilizar el desarrollo de flujos de trabajo basados en indicaciones. A diferencia de las herramientas de automatización generales que conectan principalmente aplicaciones de SaaS, Prompts.ai se centra en crear, probar e implementar flujos de trabajo en varios modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM). Ofrece acceso a más de 35 modelos de inteligencia artificial líderes a través de una única interfaz, lo que permite a los equipos crear, comparar y optimizar sus procesos basados en la inteligencia artificial sin la molestia de administrar suscripciones o API independientes. Analicemos cómo Prompts.ai destaca en cuanto a interoperabilidad, diseño de flujos de trabajo, gobernanza y gestión de costes.
Prompts.ai aborda el desafío de la expansión de herramientas mediante la integración de más de 35 modelos de IA junto con sistemas externos como Slack, Gmail, y Trello - todo dentro de una plataforma. Esta capacidad multimodelo permite a las empresas estadounidenses evaluar las LLM en paralelo en el mismo flujo de trabajo y asignar tareas de forma dinámica al modelo más eficiente o rentable. Diseñada con un enfoque centrado en las API, la plataforma admite una amplia gama de integraciones y prioriza la organización de la LLM por encima de la automatización genérica de una aplicación a otra.
Con su generador de flujos de trabajo de bajo código, Prompts.ai permite a los equipos crear cadenas de mensajes sin necesidad de escribir código. Los usuarios pueden simplemente arrastrar y soltar elementos para diseñar flujos de trabajo con lógica ramificada. Por ejemplo, la consulta de un cliente puede enviarse a diferentes plantillas de respuesta en función del análisis de opiniones. La plataforma también admite las pruebas A/B y el seguimiento de los experimentos, lo que permite a los equipos ajustar con precisión las instrucciones antes de implementarlas en producción.
Steven Simmons, director ejecutivo y fundador, comentó: «Los renderizados 3D y las propuestas comerciales que solían tardar semanas o incluso un mes ahora se completan en un solo día con los flujos de trabajo y LoRAs de Prompts.ai».
Las opciones de suscripción comienzan en 29$ al mes para flujos de trabajo limitados, y los planes de IA empresarial están disponibles a 99$ por miembro al mes.
Para las organizaciones de EE. UU. que utilizan estándares de cumplimiento como HIPAA, SOC 2 y GDPR, Prompts.ai ofrece herramientas de gobierno sólidas. Estas incluyen el control de acceso basado en roles (RBAC), los registros de auditoría y los entornos independientes para el desarrollo, la puesta en escena y la producción. La plataforma comenzó su auditoría del SOC 2 de tipo 2 el 19 de junio de 2025 y proporciona actualizaciones de seguridad en tiempo real a través de su Centro de confianza público (https://trust.prompts.ai/). Todos los planes, desde el plan gratuito Pay As You Go hasta el plan Elite de 129$ por miembro y mes, incluyen funciones de supervisión del cumplimiento y administración de la gobernanza. Esta gobernanza centralizada garantiza que los equipos puedan hacer un seguimiento rápido de los cambios y evitar los riesgos derivados del uso de herramientas de IA desconectadas.
Prompts.ai presenta el sistema TOKN Credits para administrar el uso y los costos en dólares estadounidenses, y ofrece paneles detallados que rastrean los gastos por flujo de trabajo, solicitud y unidad de negocio. Al consolidar más de 35 suscripciones a herramientas y reducir las llamadas redundantes a la API, la plataforma pretende reducir los costes de la IA hasta en un 98%. Los planes de IA empresarial incluyen entre 250 000 y 1 000 000 000 de créditos TOKN por miembro y mes, mientras que los planes personales comienzan en 0 dólares y se paga por uso. Los equipos también pueden configurar alertas presupuestarias para supervisar el consumo de fichas y utilizar la función de comparación multimodelo para asignar tareas a modelos más rentables cuando las diferencias de rendimiento son mínimas, lo que ayuda a escalar los flujos de trabajo de la IA sin incurrir en costes excesivos.
A diferencia del enfoque de Prompts.ai en la orquestación específica de la IA, las plataformas de automatización general tienen como objetivo integrar los flujos de trabajo en toda la empresa. Estas plataformas adoptan un enfoque holístico y conectan herramientas empresariales esenciales como el CRM, el ERP, los recursos humanos y los sistemas financieros. Al integrar los conocimientos de la IA en las infraestructuras existentes, modernizan las operaciones sin necesidad de una revisión completa. También crean entornos en los que la automatización tradicional basada en reglas funciona junto con los procesos impulsados por la IA, lo que ofrece una combinación de estabilidad y adaptabilidad. Analicemos cómo estas plataformas garantizan una integración fluida de los datos en diversos sistemas.
Las plataformas de automatización general se destacan por crear una capa de integración unificada que extrae datos sin procesar de varias fuentes, como ERP, CRM, RRHH, sistemas financieros e incluso dispositivos de IoT, en un conjunto centralizado para que los modelos de IA los analicen. Este acceso consolidado a los datos es fundamental para satisfacer las demandas de eficiencia de las empresas estadounidenses. Una vez que se procesan los datos, la capa de ejecución utiliza decisiones impulsadas por la inteligencia artificial para iniciar acciones en todas las aplicaciones empresariales conectadas. Muchas de estas plataformas vienen equipadas con conectores prediseñados para el software empresarial más popular, lo que simplifica el proceso de vincular sistemas dispares.
Basándose en la base de datos integrados, estas plataformas proporcionan herramientas fáciles de usar para diseñar flujos de trabajo. Gracias a funciones como las interfaces de arrastrar y soltar de los generadores de flujos de trabajo visuales, el personal no técnico puede crear secuencias de automatización complejas sin necesidad de escribir código. Esta accesibilidad acelera la creación de flujos de trabajo y reduce la carga de trabajo de los equipos de TI. Además, la lógica basada en la inteligencia artificial permite que estos flujos de trabajo se adapten dinámicamente a los cambios en las entradas, lo que los hace más receptivos a los desafíos empresariales del mundo real en comparación con la automatización estática basada en reglas.
La seguridad y el cumplimiento son las principales prioridades de las plataformas de automatización generales. Las medidas de protección de datos incluyen el cifrado AES-256, los protocolos TLS 1.3 y técnicas como la tokenización y el enmascaramiento. Los controles de identidad y acceso se basan en marcos sólidos, como el control de acceso basado en roles (RBAC), la autenticación multifactor (MFA) y el principio del mínimo privilegio para garantizar que solo los usuarios autorizados puedan acceder a los sistemas. La seguridad de las API se mantiene mediante la autenticación con OAuth 2.0, la limitación de velocidad y el registro detallado a través de pasarelas de API. Para las organizaciones estadounidenses, estas plataformas también abordan los requisitos normativos al respaldar estándares como el GDPR, la CCPA, la HIPAA y el SOC 2. Lo logran mediante la supervisión continua y los registros de auditoría a prueba de manipulaciones, lo que garantiza que el cumplimiento se ajusta a las estrictas normativas estadounidenses. Estas medidas proporcionan una base sólida para unas operaciones seguras y conformes con las normas.
Los marcos de código abierto y de bajo código abren la puerta a los empleados para crear e implementar flujos de trabajo con un conocimiento mínimo de codificación. Estas plataformas simplifican la automatización al ofrecer compiladores visuales, plantillas prediseñadas y componentes modulares que se integran sin esfuerzo con los sistemas empresariales existentes. A diferencia de las plataformas de IA empresariales tradicionales, que a menudo requieren procesos de configuración prolongados, estos marcos permiten una automatización rápida y accesible. Esto permite a los equipos actuar con rapidez, experimentar con ideas y ampliar las soluciones a medida que sus necesidades evolucionan, lo que proporciona una solución práctica para las organizaciones que buscan innovar sin tener que soportar largos plazos de desarrollo.
Una de las características más destacadas de estos marcos es su capacidad para eliminar los silos de datos mediante conectores prediseñados e integraciones de API flexibles. Con un diseño modular, los usuarios pueden vincular los modelos de IA a una amplia variedad de sistemas, ya sean CRM, ERP o dispositivos de IoT, sin necesidad de escribir código complejo. Por ejemplo, en mayo de 2025, Fungible Labs utilizó Blink Ops, una plataforma de bajo código, para crear flujos de trabajo inteligentes para gestionar el acceso de los usuarios en varios sistemas. Este enfoque permitió ahorrar un tiempo considerable al automatizar la sincronización de los grupos de usuarios e integrar los cambios introducidos por los proveedores de identidad, como Okta o Espacio de trabajo de Google. La perfecta integración de estas herramientas garantiza un flujo de datos fluido en toda la organización, lo que permite a los modelos de IA acceder a la información en tiempo real sin esfuerzo. Este nivel de conectividad sienta las bases para un diseño de flujo de trabajo intuitivo y eficiente.
Con los generadores visuales de arrastrar y soltar y las instrucciones en lenguaje natural, los equipos pueden diseñar, probar y refinar los flujos de trabajo rápidamente. Freshworks resalta esta accesibilidad:
«Gracias a las funciones de inteligencia artificial, como las indicaciones y el procesamiento del lenguaje natural (PNL), los sistemas de automatización ahora están al alcance de todos, no solo de los especialistas. Estos sistemas son fáciles de construir, flexibles y adaptables a las necesidades cambiantes».
Un ejemplo práctico es el de BDO Israel, que utilizó BlinkOps para automatizar más de la mitad de sus alertas de seguridad mensuales. Esta automatización condujo a Tiempo de respuesta un 50% más rápido para detectar incidentes y mejorar la experiencia general del usuario. El enfoque de bajo código de BlinkOps simplificó la automatización cuando los métodos tradicionales habían fallado. Estas plataformas permiten a los equipos comenzar con proyectos a pequeña escala, ajustar sus flujos de trabajo mediante pruebas y expandirse gradualmente, todo ello sin necesidad de realizar grandes modificaciones en el código.
Los marcos de código abierto y de bajo código también destacan en la gestión de los costos. Al automatizar las tareas repetitivas y permitir a los equipos crear flujos de trabajo de forma independiente, estas plataformas proporcionan una solución rentable para las organizaciones que buscan una innovación incremental. A diferencia de las plataformas empresariales con tarifas de licencia elevadas, estos marcos permiten a las empresas innovar sin arruinarse. Los beneficios van más allá del ahorro de mano de obra: los flujos de trabajo automatizados reducen los errores humanos, aceleran los procesos y mejoran la adaptabilidad a las cambiantes necesidades empresariales. En el caso de las empresas estadounidenses que operan con presupuestos ajustados, la capacidad de ampliar las iniciativas de automatización de forma gradual garantiza que las inversiones se alineen con rentabilidades cuantificables, lo que evita el riesgo de incurrir en grandes gastos iniciales.
Las plataformas de flujo de trabajo de IA empresarial combinan la IA, el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos para permitir una integración escalable en toda la organización. Estas plataformas están diseñadas para empresas que necesitan gestionar flujos de trabajo complejos que abarcan varios departamentos, sistemas y fuentes de datos. A diferencia de las herramientas de automatización más sencillas, las plataformas empresariales integran profundamente la IA en sistemas complejos. Mientras que las herramientas de bajo código se centran en la velocidad y la facilidad de uso, las plataformas empresariales dan prioridad a una seguridad sólida, una gobernanza y una integración perfecta, lo que ofrece una solución coherente para las operaciones a gran escala.
Una fortaleza clave de las plataformas empresariales reside en su capacidad para integrarse en diversos ecosistemas. Por ejemplo, Trabaja en proporciona más de 1200 conectores y aceleradores prediseñados, lo que permite una rápida automatización a escala. Fuerza de ventases Fuerza de agentes aprovecha los existentes Fuerza de ventas aplicaciones, flujos de trabajo y datos para ofrecer soluciones de CRM basadas en inteligencia artificial. MuleSoft une los sistemas heredados, las aplicaciones en la nube y el software personalizado, transformándolos en herramientas prácticas para flujos de trabajo impulsados por la IA. Del mismo modo, Microsoft Power Automate se integra perfectamente con Teams, Excel y Power BI, lo que agiliza la automatización dentro del ecosistema de Microsoft.
Estas plataformas amplían sus capacidades al permitir que los agentes de IA interactúen con sistemas, API y bases de datos externos para realizar tareas que van más allá de la generación básica de texto. Esto garantiza una coordinación eficaz entre los sistemas y permite el procesamiento de datos en varios pasos. Las soluciones de middleware y el desarrollo de API personalizadas abordan aún más los desafíos de compatibilidad en entornos complejos o heredados.
Centrarse en tareas repetitivas y de alto impacto es crucial para maximizar el retorno de la inversión. Comience por abordar los desafíos de los datos: asegúrese de que los datos estén limpios, estructurados y precisos mediante la estandarización de los formatos, la eliminación de los duplicados y la validación de las entradas. Esto reduce los errores y mejora el rendimiento de la IA.
Freshworks destaca el poder transformador de las plataformas de flujo de trabajo de IA:
«La automatización del flujo de trabajo mediante IA está transformando la forma en que se realiza el trabajo. En los ámbitos de la atención al cliente, los recursos humanos, la TI y las operaciones, los equipos están adoptando la IA para automatizar las tareas repetitivas, integrar sistemas fragmentados y tomar decisiones informadas de forma más eficiente y eficaz».
Para garantizar la escalabilidad, diseñe flujos de trabajo con arquitecturas flexibles que puedan adaptarse a las cambiantes necesidades de la organización. Implemente la integración por fases, empezando por los sistemas menos críticos para minimizar las interrupciones, especialmente cuando se trata de sistemas heredados. Un flujo de trabajo bien diseñado apoya naturalmente una gobernanza sólida, lo cual es particularmente vital en las industrias reguladas.
Cumplir con los estándares de cumplimiento es una prioridad absoluta, especialmente en sectores como el financiero, el sanitario y el legal. Las plataformas de IA empresarial incorporan funciones avanzadas de gobierno y seguridad para abordar estas necesidades. Mantienen registros de auditoría inalterables para todas las acciones, lo que garantiza una trazabilidad total durante las auditorías. Los flujos de trabajo de aprobación integrados garantizan que las automatizaciones de IA se revisen minuciosamente antes de su implementación.
Las políticas de gobierno estrictas administran el uso del modelo, la residencia de los datos y la privacidad. Estas plataformas también supervisan problemas como los sesgos, las alucinaciones o el contenido inseguro en los productos de la IA, lo que garantiza que las operaciones sean consistentes y cumplan con las normas. Las principales funciones de seguridad incluyen el control de acceso basado en roles (RBAC), el inicio de sesión único (SSO) /SAML, las opciones de residencia de datos, las redes privadas (por ejemplo, las listas de IP permitidas y las VPC) y los sistemas de administración de claves (KMS).
Nerviosismo sentó un precedente notable al convertirse en el primero de su industria en obtener la certificación ISO 42001. Las opciones de implementación, que van desde la nube hasta la VPC privada, los entornos locales y los entornos aislados, ofrecen flexibilidad para cumplir con los estrictos requisitos de seguridad y residencia de datos.
Gestionar los costes de forma eficaz es esencial a la hora de adoptar plataformas de flujo de trabajo de IA empresariales. Si bien estas plataformas suelen conllevar costes iniciales más altos en comparación con las herramientas de automatización más sencillas, sus beneficios a largo plazo a la hora de agilizar las operaciones y reducir las configuraciones manuales hacen que valga la pena invertir en ellas. Las plataformas con amplios ecosistemas de integración pueden ayudar a minimizar los gastos de desarrollo personalizado. Para las organizaciones con flujos de trabajo complejos o sistemas antiguos, elegir soluciones que admitan el desarrollo de middleware o API es una decisión inteligente.
La coordinación estratégica de la IA, el aprendizaje automático y la automatización robótica de procesos en todos los departamentos, lo que se conoce como hiperautomatización, ofrece ventajas significativas. Este enfoque no solo mejora la visibilidad del flujo de trabajo, sino que también reduce la necesidad de recursos técnicos dedicados, lo que aporta valor a lo largo del tiempo.
Comparación de plataformas de automatización del flujo de trabajo de IA: fortalezas y debilidades
Esta sección proporciona una comparación clara de las fortalezas y debilidades de los diferentes tipos de plataformas, centrándose en áreas clave como la interoperabilidad, el diseño del flujo de trabajo, la gobernanza y la administración de costos. Comprender estos aspectos puede ayudar a las organizaciones a tomar decisiones informadas sobre qué plataforma se ajusta mejor a sus objetivos y a su escala operativa.
Interoperabilidad se destaca como una gran ventaja para las plataformas equipadas con conectores completos prediseñados. Estos conectores simplifican la integración de las API en varios sistemas empresariales, como los ERP, los CRM y las herramientas de colaboración. Al integrar las capacidades de inteligencia artificial en entornos conocidos, estas plataformas permiten una adopción más rápida y garantizan que la información automatizada se integre sin problemas en los flujos de trabajo diarios. Sin embargo, los sistemas antiguos pueden complicar este proceso y, a menudo, generar silos de datos y flujos de trabajo inconsistentes que dificultan la eficiencia.
Diseño del flujo de trabajo las capacidades varían considerablemente de una plataforma a otra. Los marcos de código abierto y de código bajo ofrecen una implementación rápida y fácil de usar, tanto para usuarios técnicos como no técnicos. Estas herramientas son ideales para crear y lanzar nuevas aplicaciones con rapidez. Por otro lado, las plataformas de flujo de trabajo de inteligencia artificial empresariales están diseñadas para gestionar operaciones complejas y de gran volumen. Proporcionan opciones de escalabilidad y personalización profunda a través de funcionalidades de código bajo y profesional. La desventaja es evidente: las plataformas más simples dan prioridad a la velocidad, pero pueden carecer de funciones avanzadas, mientras que las soluciones empresariales exigen un mayor esfuerzo inicial, pero ofrecen una mayor flexibilidad a largo plazo.
Gobernanza y cumplimiento también resaltan importantes contrastes. Las plataformas empresariales suelen incluir funciones esenciales, como los registros de auditoría, los controles de acceso basados en funciones y la supervisión continua, que son fundamentales para sectores como el financiero y el sanitario. Sin embargo, los fallos de gobernanza pueden limitar la eficacia de estas herramientas. Los modelos de IA pueden heredar sesgos derivados de los datos de entrenamiento o experimentar cambios en los modelos con el paso del tiempo. Además, si bien algunas plataformas tienen bajas tasas de alucinaciones (tan bajas como el 0,7%), el manejo de datos confidenciales sigue planteando desafíos regulatorios y de privacidad.
Administración de costos revela una tensión clave. La automatización tiene el potencial de reducir los costos operativos hasta en un 40%, pero las plataformas empresariales suelen conllevar gastos iniciales más altos. Un error común es pensar que la automatización del flujo de trabajo con inteligencia artificial es prohibitivamente cara o reemplazará por completo a los trabajadores humanos. En realidad, existen muchas soluciones de automatización rentables, y la IA es más eficaz como complemento de la experiencia humana. Según el Foro Económico Mundial, si bien la IA podría desplazar 92 millones de puestos de trabajo de aquí a 2030, también se espera que cree 170 millones de nuevos puestos de trabajo, lo que se traduciría en una ganancia neta de 78 millones de puestos de trabajo. Esto pone de relieve la continua necesidad de supervisión humana en las tareas críticas de toma de decisiones.
La elección de la plataforma adecuada implica sopesar cuidadosamente estas ventajas y desventajas. La siguiente tabla proporciona una referencia rápida para comparar las fortalezas y debilidades de los diferentes tipos de plataformas.
Si bien muchas organizaciones están adoptando Automatización impulsada por IA, el éxito requiere un enfoque reflexivo. Comenzar con flujos de trabajo piloto en áreas menos críticas, mantener la transparencia y realizar iteraciones en función de las métricas de rendimiento puede ayudar a mitigar los riesgos y maximizar los beneficios. Alinear las capacidades de la plataforma con las prioridades específicas de su organización es esencial para alcanzar todo el potencial de la automatización del flujo de trabajo con inteligencia artificial.
La selección de la plataforma de automatización del flujo de trabajo de IA adecuada depende del tamaño, la experiencia técnica y las prioridades estratégicas de su organización. Para las empresas emergentes y los equipos más pequeños, la simplicidad y la rentabilidad son fundamentales. Una plataforma unificada que elimine la proliferación de herramientas y convierta los costos fijos en soluciones escalables y bajo demanda puede ser transformadora. Por ejemplo, Prompts.ai Creador El plan, con un precio de 25 USD al mes (facturado anualmente), ofrece 250 000 créditos TOKN, creación de flujos de trabajo e integraciones con herramientas como Slack y Gmail. Este paquete permite a los equipos más pequeños mantenerse competitivos sin incurrir en gastos generales significativos.
Por otro lado, las organizaciones más grandes necesitan plataformas diseñadas para escalar, con un fuerte énfasis en la seguridad y el cumplimiento. Las empresas requieren soluciones que brinden una gobernanza avanzada y cumplan con los estrictos estándares regulatorios. Prompts.ai es Negocios Los planes, a partir de 99 USD por miembro y mes, ofrecen funciones como el cumplimiento del SOC 2 de tipo II, la HIPAA y el RGPD, espacios de trabajo ilimitados y registros de auditoría completos para las interacciones de la IA. Para los equipos técnicos, son esenciales las funcionalidades avanzadas, como el ajuste preciso de los modelos, las comparaciones paralelas de la LLM y la creación de flujos de trabajo dinámicos. Prompts.ai es Solucionador de problemas y Negocios los planes permiten a los equipos capacitar a los LoRas, desarrollar agentes de IA y crear prototipos rápidamente de soluciones complejas.
La industria también está optando por la adopción de sistemas multiagente (MAS), que prometen una eficiencia aún mayor al reemplazar la IA monolítica por agentes especializados y colaborativos. Esta evolución enfatiza la importancia de la interoperabilidad, la calidad de los datos y la consolidación de las plataformas, lo que posiciona a las organizaciones para lograr un ROI sostenible. A diferencia de los sistemas rígidos basados en reglas, la automatización del flujo de trabajo con IA aprovecha el aprendizaje automático para analizar datos, identificar patrones y tomar decisiones en tiempo real, lo que impulsa procesos más inteligentes y adaptables.
Independientemente del tamaño o el enfoque de su organización, la puesta a prueba de los flujos de trabajo en áreas de bajo riesgo es un primer paso crucial. La transparencia en las operaciones y las mejoras iterativas basadas en el rendimiento son fundamentales para el éxito a largo plazo. Ya sea una empresa emergente que busca una eficiencia optimizada, una empresa que prioriza el cumplimiento o un equipo técnico que busca soluciones de vanguardia, es esencial alinear las funciones de la plataforma con sus objetivos operativos. Al integrar las herramientas de inteligencia artificial con prácticas de gobierno sólidas, su organización puede aprovechar todo el potencial de la automatización impulsada por la inteligencia artificial y maximizar el retorno de la inversión.
Prompts.ai transforma la automatización del flujo de trabajo de la IA al unir más de 35 modelos de IA en una plataforma única y segura diseñada para las necesidades empresariales. Al consolidar las herramientas y los procesos, permite a las organizaciones reducir los gastos relacionados con la IA hasta 98%, simplifican los flujos de trabajo complejos y reducen la dependencia de múltiples herramientas, lo que lleva a operaciones más fluidas y eficientes.
La plataforma también prioriza una gobernanza y un cumplimiento sólidos, lo que garantiza que las organizaciones mantengan el control y la uniformidad en todas las actividades impulsadas por la IA. Este enfoque no solo mejora la productividad, sino que también refuerza la confiabilidad de los sistemas impulsados por la inteligencia artificial.
Prompts.ai pone un gran énfasis en cumplir con regulaciones como HIPAA y GDPR, garantizando que la protección de datos, la privacidad y la gobernanza estén en el centro de sus operaciones. Al incorporar controles de acceso seguros y flujos de trabajo de inteligencia artificial escalables, la plataforma está diseñada para gestionar la información confidencial con cuidado y responsabilidad.
Diseñado para la seguridad de nivel empresarial, Prompts.ai ayuda a las organizaciones a cumplir con los estándares de cumplimiento y, al mismo tiempo, permite procesos fluidos basados en inteligencia artificial que se alinean con sus objetivos operativos.
Las empresas pueden tomar el control de sus gastos con Prompts.ai modelo de precios de pago por uso, diseñado para eliminar herramientas innecesarias y simplificar los flujos de trabajo. Esta estrategia tiene el potencial de reducir los costos relacionados con la IA hasta en un 98%.
Con el acceso a más de 35 modelos de IA consolidados en una plataforma segura y preparada para la empresa, las organizaciones pueden hacer un uso más inteligente de sus recursos, reducir las redundancias y mantener los presupuestos bajo control. Esta configuración garantiza una forma simplificada y rentable de integrar la IA en las operaciones diarias.
