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September 19, 2025

Las mejores plataformas de seguridad de IA para flujos de trabajo

Director ejecutivo

September 26, 2025

La automatización del flujo de trabajo mediante IA está transformando las empresas estadounidenses, pero proteger estos flujos de trabajo es un desafío cada vez mayor. Esta guía explora cinco plataformas líderes diseñado para proteger los procesos de IA y, al mismo tiempo, abordar las necesidades operativas, de gestión de costes y de cumplimiento. Esto es lo que necesita saber:

  • Prompts.ai: Simplifica la orquestación de la IA con acceso a más de 35 modelos, monitoreo en tiempo real y un sistema de crédito TOKN de pago por uso económico. Ideal para equipos preocupados por los costos.
  • Akto.io: Se centra en la seguridad de las API con el descubrimiento automatizado, la detección de amenazas en tiempo real y una integración perfecta en las canalizaciones de CI/CD. Ideal para desarrolladores que gestionan flujos de trabajo con una gran cantidad de API.
  • Redes de Palo Alto: Combina la detección de amenazas basada en el aprendizaje automático con el cumplimiento de nivel empresarial (SOC 2, ISO 27001). Adecuado para grandes organizaciones con necesidades complejas.
  • Seguridad de pilares: Se especializa en la evaluación de riesgos mediante equipos rojos y es compatible con los estándares de cumplimiento específicos de la IA, como la ISO/IEC 5338. Ideal para industrias con normativas estrictas.
  • Teletransporte: Agiliza la gestión del acceso con la autorización justo a tiempo, registros de auditoría detallados, e integraciones con herramientas como Slack. Perfecto para los equipos que necesitan un control de acceso seguro y flexible.

Conclusión clave: No hay una plataforma única que se adapte a todas las necesidades. Los equipos más pequeños pueden preferir Prompts.ai o Akto.io por motivos de simplicidad, mientras que las empresas pueden optar por Palo Alto Networks para obtener una seguridad integral. Elija en función de sus prioridades: costo, cumplimiento o funciones de seguridad específicas.

Comparación rápida

Plataforma Enfoque Lo mejor para Modelo de costos Opciones de implementación Prompts.ai Orquestación de IA Equipos preocupados por los costos Créditos TOKN de pago por uso En la nube, escalable Akto.io Seguridad de API Desarrolladores que administran las API Basado en suscripciones En la nube, en las instalaciones Redes de Palo Alto Seguridad empresarial Grandes organizaciones Licencias empresariales Opciones de implementación múltiple Seguridad de pilares Evaluación de riesgos Industrias reguladas Precios empresariales personalizados Despliegue flexible Teletransporte Administración de acceso Equipos que necesitan un acceso seguro Modelo de suscripción por niveles En la nube, autohospedado

Este artículo profundiza en las funciones, la preparación para el cumplimiento y la flexibilidad de implementación de cada plataforma para ayudarlo a seleccionar la solución adecuada para su empresa.

Clearly AI: automatización de las revisiones de seguridad y privacidad para empresas e industrias reguladas

1. Prompts.ai

Prompts.ai

Prompts.ai sirve como una plataforma integral para administrar y proteger los flujos de trabajo de IA empresariales. Es consolida más de 35 modelos de IA de primer nivel, incluyendo GPT-4, Claudio, Llama, y Géminis, en una interfaz única y segura diseñada para las diversas necesidades empresariales. Este enfoque unificado garantiza operaciones optimizadas con medidas de seguridad avanzadas.

Características de seguridad

El marco de seguridad de la plataforma se basa en protocolos de gobierno sólidos y pistas de auditoría detalladas integrado en todos los flujos de trabajo. Garantiza un control estricto de los datos y proporciona una visibilidad completa de las interacciones de la IA. La supervisión en tiempo real rastrea el uso de los tokens en todo el sistema y aborda los riesgos asociados a la fragmentación de las herramientas de IA.

Estándares de cumplimiento

Prompts.ai está diseñado para cumplir con los requisitos normativos y ofrece sólidas capacidades de gobierno y auditoría. Sus funciones de monitoreo integradas y sus estrictas prácticas de administración de datos garantizan el manejo seguro de la información confidencial.

Transparencia de costos

La administración de costos es otra característica destacada de Prompts.ai. Con su capa FinOps integrada, los usuarios obtienen una visibilidad total de sus gastos en IA. El sistema de crédito TOKN Pay-As-You-Go de la plataforma elimina las tarifas de suscripción recurrentes, lo que permite a las empresas reducir los costos de software de inteligencia artificial hasta en un 98%. La información sobre los gastos en tiempo real permite a los equipos gestionar y ajustar sus presupuestos de forma eficaz, garantizando que los gastos se ajusten al uso real.

Flexibilidad de implementación

Prompts.ai admite opciones de implementación escalables, lo que lo hace adecuado para organizaciones de todos los tamaños. Los nuevos modelos, usuarios y flujos de trabajo se pueden implementar en cuestión de minutos sin comprometer la seguridad. Esta escalabilidad garantiza una gobernanza uniforme a medida que las empresas amplían sus operaciones de inteligencia artificial.

Interoperabilidad

La plataforma está diseñada para integrarse sin problemas con las herramientas de automatización del flujo de trabajo existentes, lo que elimina la necesidad de revisar el sistema. Al actuar como una capa de orquestación central, Prompts.ai simplifica la aplicación de políticas de seguridad uniformes en todas las interacciones de la IA. Esta compatibilidad permite a las organizaciones maximizar el valor de su tecnología actual y, al mismo tiempo, unificar la seguridad, el cumplimiento y la escalabilidad en sus flujos de trabajo automatizados.

2. Akto.io

Akto.io

Akto.io se centra en proteger las API, un componente fundamental para los flujos de trabajo impulsados por la IA que dependen de una integración perfecta de las API. Sus principales puntos fuertes radican en descubrimiento automatizado de API y pruebas de seguridad continuas, lo que garantiza una protección sólida a medida que los sistemas de IA interactúan en varios puntos finales y servicios. Este énfasis en la seguridad de las API se alinea perfectamente con estrategias más amplias para proteger los flujos de trabajo de la IA.

Características de seguridad

Akto.io simplifica el proceso de identificación y catalogación de todas las API de una organización, incluidas aquellas que pueden no estar documentadas. Esto garantiza una visibilidad total y una cobertura integral.

La plataforma realiza análisis de vulnerabilidades en tiempo real e identifica posibles problemas de seguridad, como ataques por inyección, autenticación interrumpida o exposición excesiva de datos. Al automatizar las pruebas de seguridad continuas, Akto.io elimina la necesidad de realizar una supervisión manual, lo que facilita a los equipos de seguridad la gestión de las numerosas conexiones de API generadas por los flujos de trabajo de la IA.

Otra característica destacada es análisis de tráfico, que monitorea el comportamiento de la API para detectar patrones inusuales. Si los flujos de trabajo de IA realizan llamadas inesperadas a la API o acceden a puntos finales de datos confidenciales, Akto.io marca estas actividades para revisarlas más a fondo. Esta supervisión en tiempo real ayuda a garantizar que los sistemas de IA funcionen dentro de los límites previstos.

Flexibilidad de implementación

Akto.io admite despliegues locales y en la nube, y atiende a organizaciones con requisitos específicos de residencia de datos o cumplimiento. La opción local permite a las empresas mantener el análisis del tráfico de las API dentro de su propia infraestructura, lo que añade un nivel adicional de control.

La plataforma se puede implementar como agente ligero, que se integra a la perfección con la infraestructura existente sin necesidad de modificar las pasarelas de API o los balanceadores de carga. Esto facilita la implementación sin causar interrupciones en las operaciones en curso.

Interoperabilidad

Akto.io se integra sin problemas con las canalizaciones de CI/CD, lo que garantiza que las comprobaciones de seguridad de la API se realicen automáticamente cada vez que se actualice el código del flujo de trabajo. Herramientas como Jenkins, Acciones de GitHub, y GitLab CI reciben apoyo, haciendo de la seguridad una parte integral del proceso de desarrollo.

Además, Akto.io se conecta con Sistemas SIEM y otras plataformas de orquestación de seguridad, lo que permite a los equipos correlacionar los eventos de seguridad de la API con esfuerzos de monitoreo más amplios. Esta capacidad es particularmente valiosa cuando se administran flujos de trabajo de IA que abarcan varios sistemas, ya que ayuda a proporcionar una visión unificada de la seguridad en todas las plataformas. Estas integraciones consolidan el papel de Akto.io a la hora de proteger los complejos flujos de trabajo de IA.

3. Redes de Palo Alto

Palo Alto Networks

Palo Alto Networks proporciona seguridad avanzada para los flujos de trabajo de IA mediante la combinación de firewalls de próxima generación con la detección de amenazas basada en el aprendizaje automático. Esta plataforma es especialmente adecuada para las organizaciones que gestionan datos confidenciales y gestionan flujos de trabajo críticos de IA en entornos híbridos, en los que es fundamental contar con una sólida seguridad de la red.

Características de seguridad

Palo Alto Networks emplea detección de amenazas basada en el aprendizaje automático para identificar y bloquear ciberataques sofisticados. Su servicio de análisis de amenazas basado en la nube WildFire analiza los archivos y las URL desconocidas en tiempo real, lo que ofrece protección contra las amenazas de día cero que podrían poner en peligro los sistemas de inteligencia artificial.

La plataforma Tecnología App-ID ofrece visibilidad y control detallados sobre las aplicaciones dentro de los flujos de trabajo de IA. Esta función ayuda a los equipos de seguridad a identificar qué aplicaciones interactúan con los recursos de IA y a aplicar políticas de seguridad específicas. Esto es especialmente importante cuando los flujos de trabajo implican varios servicios de terceros y plataformas en la nube.

Con Funcionalidad de identificación de usuario, las organizaciones pueden monitorear la actividad de los usuarios en los sistemas de IA, implementar controles de acceso basados en roles y detectar comportamientos inusuales. Cuando se combina con el análisis del comportamiento, esta función proporciona una capa de seguridad sólida para identificar y mitigar el acceso no autorizado o la manipulación de los flujos de trabajo de la IA.

El Capacidades de descifrado SSL permiten a la plataforma inspeccionar el tráfico cifrado dentro de los flujos de trabajo de IA para detectar posibles amenazas. Estas medidas cumplen con los estrictos requisitos de cumplimiento y, al mismo tiempo, permiten opciones de implementación flexibles.

Estándares de cumplimiento

Palo Alto Networks se alinea con los marcos de cumplimiento clave, que incluyen SOC 2 tipo II, ISO 27001 y FedRAMP, lo que la convierte en una opción sólida para las organizaciones de sectores regulados. La plataforma proporciona herramientas de registro e informes que ayudan a demostrar el cumplimiento de normativas como el RGPD y la CCPA.

Es prevención de pérdida de datos (DLP) Las funciones mejoran el cumplimiento mediante la supervisión y la gestión de los datos confidenciales a medida que fluyen a través de los flujos de trabajo de IA. La plataforma puede clasificar y proteger automáticamente los tipos de datos regulados, como la información de identificación personal (PII).

Flexibilidad de implementación

La plataforma admite varios modelos de implementación, incluidas las opciones físicas, virtuales y nativas de la nube. Esta adaptabilidad garantiza que los flujos de trabajo de la IA estén protegidos independientemente de si están alojados en las instalaciones, en nubes públicas o en entornos híbridos.

Con panorama, la herramienta de administración centralizada de Palo Alto Networks, las organizaciones pueden supervisar las políticas de seguridad en varios entornos desde una única interfaz. Este enfoque centralizado simplifica la gestión de la seguridad de los flujos de trabajo de IA distribuidos.

Interoperabilidad

Palo Alto Networks se integra a la perfección con los principales sistemas SIEM, como Splunk, IBM QRadar, y Sentinel de Microsoft. También ofrece amplias API para la orquestación de seguridad personalizada, lo que permite a las organizaciones adaptar sus estrategias de seguridad.

La plataforma funciona con servicios de seguridad en la nube de AWS, Microsoft Azure, y Google Cloud Platform, garantizando políticas de seguridad coherentes en todos los flujos de trabajo de IA multinube. Esta capacidad es fundamental para las organizaciones que utilizan varios proveedores de nube para sus operaciones de IA.

Además, el Marco de inteligencia de amenazas de MineMeld permite a las organizaciones consumir y compartir fuentes de inteligencia sobre amenazas. Esta función mejora la protección al mantener a los equipos de seguridad informados sobre las amenazas emergentes, lo que les ayuda a anticiparse a los posibles riesgos.

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4. Seguridad de pilares

Pillar Security

Pillar Security se especializa en identificar vulnerabilidades en los flujos de trabajo de la IA mediante equipos en red estructurados. Este método no solo descubre los riesgos potenciales, sino que también garantiza la alineación con los estándares de seguridad críticos. Para las industrias que operan bajo regulaciones estrictas, este enfoque demuestra un compromiso con la gestión de riesgos y el cumplimiento exhaustivos.

Estándares de cumplimiento

Pillar Security amplía su enfoque más allá de la supervisión básica y la gestión del flujo de trabajo al hacer hincapié en la resiliencia de los sistemas de IA. Sus prácticas de trabajo en equipo en red están diseñadas para ayudar a las organizaciones a cumplir con los estrictos estándares de seguridad de la IA. Por ejemplo, es compatible ISO/IEC 5338, que integra medidas de seguridad a lo largo de todo el ciclo de vida de la IA. Esto incluye la evaluación continua de los riesgos, el mantenimiento de la calidad de los datos, el seguimiento del linaje de los datos, los procesos de validación y la supervisión humana. Además, se alinea con ISO/IEC 23894, un marco que aborda las necesidades de cumplimiento específicas de la IA, garantizando la precisión operativa y el cumplimiento de los protocolos establecidos.

5. Teletransporte

Teleport se destaca entre las plataformas de seguridad de IA al centrarse en la gestión simplificada del acceso y la integración perfecta. Centraliza el control de acceso mediante la autorización dinámica y la supervisión en tiempo real, lo que la convierte en una excelente opción para las organizaciones que necesitan equilibrar una seguridad sólida con la eficiencia operativa.

Interoperabilidad

Teleport se integra sin esfuerzo con herramientas como Slack, Pager Duty, Jira, y Lo más importante a través de sus complementos de código abierto, lo que simplifica las solicitudes de acceso. Es API de flujo de trabajo de autorización - respaldado por una API de gRPC y compatibilidad con webhooks - permite conexiones personalizadas a herramientas de automatización como Zapier o sistemas internos.

«Teleport permite a los usuarios solicitar privilegios elevados en mitad de sus sesiones de línea de comandos y crear autorizaciones dinámicas totalmente auditables. Estas solicitudes se pueden aprobar o denegar a través de ChatOps, en Slack, en PagerDuty o en cualquier otro lugar mediante una API flexible de flujo de trabajo de autorización».
— Teletransporte

Este nivel de interoperabilidad garantiza un marco de seguridad coherente en todos los flujos de trabajo automatizados.

Características de seguridad

Teleport emplea un modelo de acceso justo a tiempo, que reduce los riesgos al limitar los privilegios permanentes. Los registros de auditoría detallados y los flujos de trabajo de aprobación configurables mejoran la supervisión, mientras que las integraciones con proveedores de identidad, como Okta asegúrese de que las solicitudes de acceso estén vinculadas de forma segura a las identidades de usuario verificadas. Además, las grabaciones de las sesiones son compatibles con las soluciones de gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), lo que refuerza el enfoque de la plataforma en los flujos de trabajo seguros y auditables.

Flexibilidad de implementación

La adaptabilidad de Teleport se destacó en un seminario web en el que las aprobaciones móviles mediante notificaciones de PagerDuty demostraron cómo se puede conceder un acceso urgente de forma remota. Por ejemplo, la solicitud de privilegios de administrador de bases de datos presentada por un becario se tramitó y aprobó en una sala de Slack, y toda la interacción se registró para su auditoría. Este tipo de flexibilidad garantiza que las organizaciones puedan mantener la seguridad sin ralentizar sus operaciones.

Más allá de la gestión del acceso, Teleport admite automatización de procesos empresariales. Por ejemplo, su integración con AWS Marketplace las operaciones a través de plataformas como Suger simplifican la venta conjunta y la generación de ofertas privadas al vincular directamente Fuerza de ventas datos con AWS Marketplace flujos de trabajo.

Transparencia de costos

Teleport ofrece una rentabilidad mensurable al automatizar los procesos de aprobación y administración del acceso, lo que reduce significativamente las cargas administrativas. En las operaciones del mercado, los flujos de trabajo automatizados para las búsquedas y renovaciones de derechos brindan acceso instantáneo a detalles críticos como la duración de los plazos, las fechas de caducidad y la información de los clientes. Esto elimina la necesidad de realizar búsquedas manuales en todos los sistemas, lo que ahorra tiempo y recursos. Al simplificar estos procesos, Teleport no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también garantiza una gestión clara de los costos.

Comparación de plataformas: ventajas y desventajas

He aquí un análisis conciso de cómo las diferentes plataformas abordan los desafíos de la automatización segura del flujo de trabajo de la IA, destacando sus puntos fuertes y sus ventajas y desventajas.

Cada plataforma aporta sus propias ventajas y limitaciones en lo que respecta a la seguridad del flujo de trabajo. Al comprender estos matices, las organizaciones pueden tomar decisiones informadas en función de sus necesidades operativas específicas.

Prompts.ai destaca por la transparencia de sus costes y el acceso a más de 35 modelos de IA líderes. Su interfaz unificada minimiza la redundancia de las herramientas y proporciona controles FinOps en tiempo real que se relacionan directamente con los resultados empresariales. El sistema de crédito TOKN de pago por uso garantiza que los costos se ajusten al uso real, lo que lo convierte en una opción sólida para las organizaciones que buscan previsibilidad presupuestaria. Sin embargo, como plataforma de orquestación de la IA, puede requerir medidas de seguridad adicionales para brindar una protección integral del flujo de trabajo más allá de la gobernanza del modelo de IA.

Akto.io se especializa en seguridad de API y ofrece una integración perfecta para los desarrolladores. Entre sus principales puntos fuertes se encuentran el descubrimiento automatizado de las API y la detección de amenazas en tiempo real, además de la supervisión continua de la seguridad mediante la integración con los canales de CI/CD. Por el lado negativo, su enfoque limitado en la seguridad de las API puede requerir herramientas adicionales para una protección más amplia del flujo de trabajo.

Redes de Palo Alto ofrece seguridad de nivel empresarial con una amplia inteligencia sobre amenazas y análisis avanzados. Su profunda integración en todas las funciones de seguridad y sus numerosas certificaciones de cumplimiento lo hacen ideal para grandes organizaciones con requisitos normativos estrictos. Sin embargo, su complejidad y alto costo pueden ser difíciles de administrar para las organizaciones más pequeñas.

Seguridad de pilares sobresale en la protección de datos confidenciales dentro de los flujos de trabajo de IA. Se centra en la privacidad de los datos, el cumplimiento y la gobernanza eficiente del flujo de información en los procesos impulsados por la IA. Si bien es muy eficaz en su nicho, su ámbito especializado a menudo requiere la integración con plataformas de seguridad más amplias para una protección total del flujo de trabajo.

Teletransporte ofrece una sólida gestión del acceso mediante un modelo justo a tiempo y una supervisión en tiempo real. Su integración con herramientas como Slack y PagerDuty simplifica los flujos de trabajo de aprobación al combinar la seguridad con la eficiencia operativa. Sin embargo, su enfoque principal en la gestión del acceso puede dejar lagunas que requieran herramientas adicionales para una seguridad integral.

La siguiente tabla resume las principales características y desventajas de cada plataforma:

Plataforma Interoperabilidad Enfoque de seguridad Soporte de cumplimiento Modelo de costos Opciones de implementación Prompts.ai Más de 35 modelos de IA, interfaz unificada Gobernanza de la IA, controles de FinOps Registros de auditoría de nivel empresarial Créditos TOKN de pago por uso En la nube, escalable Akto.io Canalizaciones de CI/CD, herramientas para desarrolladores Seguridad de API, detección de amenazas Estándares de cumplimiento de API Basado en suscripciones En la nube y en las instalaciones Redes de Palo Alto Ecosistema de seguridad empresarial Protección integral contra amenazas Amplias certificaciones reglamentarias Licencias empresariales Opciones de implementación múltiple Seguridad de pilares Herramientas de gobierno de datos Privacidad de los datos, cumplimiento de la IA Normativa de protección de datos Precios empresariales personalizados Despliegue flexible Teletransporte Integraciones de Slack, PagerDuty y Jira Gestión de acceso, registro de auditorías Integración de proveedores de identidad Modelo de suscripción por niveles En la nube y autohospedado

Consideraciones sobre los costos:
Los modelos de precios varían mucho de una plataforma a otra. El sistema de pago por uso de Prompts.ai ofrece un enfoque transparente y flexible, mientras que las soluciones empresariales como Palo Alto Networks suelen implicar importantes costes iniciales. Las organizaciones deben sopesar el equilibrio entre la exhaustividad de las funciones y las restricciones presupuestarias.

Flexibilidad de implementación:
Las opciones de implementación también difieren considerablemente. Las plataformas como Prompts.ai y Teleport están diseñadas para una configuración rápida con necesidades de infraestructura mínimas. Por otro lado, las soluciones integrales como Palo Alto Networks pueden requerir equipos de planificación más amplios y dedicados a la seguridad para maximizar su potencial.

En última instancia, la elección correcta depende de las prioridades de la organización. Los equipos más pequeños pueden optar por soluciones específicas como Prompts.ai o Akto.io por motivos de simplicidad y asequibilidad, mientras que las empresas más grandes pueden necesitar las amplias capacidades de plataformas como Palo Alto Networks, que podrían complementarse con herramientas especializadas para necesidades específicas.

Conclusión

Ninguna solución por sí sola puede abordar todos los desafíos de proteger los flujos de trabajo de la IA, por lo que las organizaciones deben centrarse en prioridades clave como la interoperabilidad, las medidas de seguridad sólidas, el cumplimiento de las normativas y unas estructuras de costes claras. La integración perfecta con las herramientas existentes y la garantía del cumplimiento de los requisitos normativos son fundamentales para mantener unos flujos de trabajo de IA seguros y eficientes. Al mismo tiempo, las estructuras de costes transparentes ayudan a las organizaciones a evitar sorpresas financieras inesperadas.

Para las empresas con demandas moderadas de IA, Prompts.ai se destaca como una opción práctica. Su interfaz unificada y su sistema de crédito de pago por uso lo hacen ideal para organizaciones pequeñas y medianas, ya que ofrece una seguridad optimizada y una presupuestación predecible. Con los controles FinOps en tiempo real, la plataforma garantiza la eficiencia operativa y, al mismo tiempo, mantiene los gastos bajo control.

La selección de la plataforma adecuada es fundamental para mantener una seguridad eficaz del flujo de trabajo, especialmente a medida que la adopción de la IA sigue creciendo. La capacidad de combinar la claridad de los costos, la adaptabilidad y la integración perfecta de las herramientas es cada vez más importante. Para las empresas estadounidenses que están ampliando sus capacidades de inteligencia artificial, priorizar la transparencia y los flujos de trabajo unificados será clave para lograr operaciones de IA sostenibles y seguras.

Preguntas frecuentes

¿Cómo puedo seleccionar la mejor plataforma de seguridad de IA para las necesidades y el presupuesto únicos de mi empresa?

Al seleccionar una plataforma de seguridad de IA para su empresa, comience por describir sus principales objetivos de seguridad y necesidades operativas. Céntrese en aspectos como automatización del flujo de trabajo, detección de amenazas conductuales, y respuesta automatizada a incidentes para garantizar que la plataforma se alinee con sus requisitos específicos.

Después, evalúe qué tan bien se integra la plataforma con sus herramientas actuales y si puede soportar todo el ciclo de vida de las aplicaciones sin problemas. No pase por alto su presupuesto: identifique soluciones que ofrezcan un valor claro y, al mismo tiempo, mantengan las funciones fundamentales para sus operaciones. Por último, opte por una plataforma que ofrezca un soporte técnico fiable y la flexibilidad necesaria para adaptarse al crecimiento de su empresa.

¿Cuáles son las funciones de seguridad más importantes para proteger los flujos de trabajo de la IA en una organización?

Para garantizar la seguridad de los flujos de trabajo de la IA, se deben implementar varias medidas clave. Comience con cifrado de datos para proteger la información confidencial del acceso no autorizado. Combina esto con fuertes controles de acceso restringir la entrada solo a quienes estén autorizados. Incorporando monitoreo continuo también es vital para detectar y abordar las amenazas o actividades inusuales a medida que surjan.

Las organizaciones también deben protegerse contra desafíos como envenenamiento de datos y ataques adversarios, lo que puede comprometer la fiabilidad de los sistemas de IA. Al mismo tiempo, priorizar transparencia y explicabilidad en los modelos de IA es crucial para generar confianza y cumplir con los estándares de cumplimiento. Estas medidas protegen colectivamente la integridad de los sistemas de IA y, al mismo tiempo, garantizan que los flujos de trabajo permanezcan seguros y eficientes.

¿Cómo ayuda Prompts.ai a reducir los gastos de software de IA para mi organización?

Prompts.ai permite a su organización reducir drásticamente los gastos de software de IA con su modelo de pago por uso, diseñado para eliminar gastos innecesarios. Al aprovechar el enrutamiento dinámico y el seguimiento de los costos en tiempo real, usted mantiene una supervisión completa de su presupuesto. Con acceso a más de 35 modelos, se optimiza el uso de los tokens, lo que reduce la necesidad de múltiples suscripciones y simplifica el flujo de trabajo. Esta estrategia eficiente puede reducir los costos hasta en 98%, lo que supone un ahorro significativo y, al mismo tiempo, mejora la eficiencia operativa.

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