Pay As You Goإصدار تجريبي مجاني لمدة 7 أيام؛ لا يلزم وجود بطاقة ائتمان
تعمل منصات سير العمل بالذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل كيفية عمل الشركات من خلال أتمتة العمليات وربط الأدوات وتقليل العمل اليدوي. سواء كنت فريقًا صغيرًا أو مؤسسة كبيرة، يمكن أن تساعدك المنصة المناسبة في توفير الوقت وخفض التكاليف وتحسين الكفاءة. فيما يلي نظرة سريعة على أفضل المنصات وما تقدمه:
نصيحة سريعة: ابدأ بخطة مجانية أو مشروع تجريبي لتقييم التكاليف والأداء لاحتياجاتك الخاصة. سواء كنت تبحث عن البساطة أو العمق التقني، فهناك منصة مصممة خصيصًا لأهدافك.
يجمع Prompts.ai أكثر من 35 نموذجًا من لغات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك GPT، كلود، لاما، و الجوزاء، في واجهة واحدة مبسطة. من خلال القيام بذلك، فإنه يزيل فوضى إدارة الأدوات المتعددة ويبسط اعتماد الذكاء الاصطناعي للفرق. يمكن للمستخدمين بسهولة مقارنة النماذج واختبارها ونشرها من مساحة عمل مركزية واحدة، ومعالجة أوجه القصور الشائعة في عمليات سير عمل الذكاء الاصطناعي.
تربط المنصة أدوات الذكاء الاصطناعي بتطبيقات الأعمال اليومية دون الحاجة إلى عمليات تكامل مخصصة. يتكامل بسلاسة مع الأدوات الشائعة مثل سلاك، Gmail، و تريلو، مما يمكّن الفرق من تشغيل عمليات سير العمل المدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرةً داخل المنصات التي يعتمدون عليها بالفعل. على سبيل المثال، يمكن لفريق المبيعات استخدام Gmail لصياغة ردود بريد إلكتروني مخصصة تلقائيًا، بينما يمكن لفريق إدارة المشروع تلخيص تحديثات Trello باستخدام الذكاء الاصطناعي - كل ذلك دون مغادرة مساحات العمل المعتادة.
يدعم Prompts.ai أيضًا عمليات سير العمل الإبداعية من خلال السماح للمستخدمين بدمج خدمات AI المتعددة بالتسلسل. في مايو 2025، أظهر يوهانس فوريلون، مدير الذكاء الاصطناعي المستقل، هذه القدرة من خلال إنشاء فيديو ترويجي خيالي لـ بريتلينغ والقوات الجوية الفرنسية. استخدم Prompts.ai لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي المختلفة، وعرض دورها كملف مركز التنسيق المركزي للمشاريع المعقدة.
هذا النهج الموحد مفيد بشكل خاص للفرق التي تحتاج إلى التكرار بسرعة عبر النماذج المختلفة. على سبيل المثال، في أبريل 2025، استخدمت Vorillon Prompts.ai لتصميم ملف لاند روفر إعلان. من خلال تشغيل نفس التعليمات من خلال نماذج متعددة في وقت واحد، يمكنه على الفور تقييم النموذج الذي حقق أفضل النتائج، مما يوفر الوقت ويبسط عمليته الإبداعية.
يعمل Prompts.ai على تبسيط عمليات سير العمل المعقدة من خلال التشغيل الآلي للعمليات من خلال المشغلات والجداول الزمنية. وهي تتيح للمستخدمين ربط نماذج الذكاء الاصطناعي وأدوات الأعمال معًا، مما يؤدي إلى إنشاء عمليات سير عمل شاملة. على سبيل المثال، قد يقوم فريق المحتوى بإعداد نظام يتم فيه تلخيص المستندات الجديدة في مجلد مشترك تلقائيًا بواسطة أحد نماذج الذكاء الاصطناعي، وتحويلها إلى منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي بواسطة نموذج آخر، ثم إرسالها إلى Slack لمراجعتها من قبل الفريق.
من خلال أكثر من 35 نموذجًا للذكاء الاصطناعي يمكن الوصول إليها في واجهة واحدة، يمكن للفرق تصميم عمليات سير العمل التي تستفيد من نقاط القوة الفريدة للنماذج المختلفة في مراحل مختلفة. يمكن لفريق البحث، على سبيل المثال، استخدام نموذج لتحليل البيانات، وآخر لتوليد الفرضيات، والثالث لصياغة التقارير - كل ذلك ضمن تسلسل واحد سلس. هذه نهج حيادي نموذجي يضمن المرونة، مما يسمح للمؤسسات بالتكيف مع توفر نماذج أحدث وأكثر تقدمًا.
في فبراير 2025، سلطت Vorillon الضوء على هذه المرونة باستخدام Prompts.ai لدمج أدوات الذكاء الاصطناعي لتوليد المرئيات وتحسين التصاميم وتجميع فيديو ترويجي متماسك. يوضح هذا المثال كيف تدعم المنصة عمليات سير العمل التكرارية والإبداعية من خلال توحيد أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في نظام واحد فعال.
يعالج Prompts.ai مخاوف المؤسسة بشأن الأمان والامتثال التنظيمي من خلال ميزات الحوكمة القوية. إنه يقدم تتبع التدقيق الكامل، مما يسمح للمسؤولين بمراقبة من قام بالوصول إلى النماذج، وما هي المطالبات التي تم استخدامها، وكيفية التعامل مع البيانات الحساسة. هذا المستوى من الشفافية مهم بشكل خاص لصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والخدمات القانونية، حيث غالبًا ما يكون الاحتفاظ بسجلات مفصلة لاستخدام الذكاء الاصطناعي ضرورة تنظيمية.
تعمل المنصة على تركيز ضوابط الوصول وسياسات الاستخدام، مما يمكّن فرق تكنولوجيا المعلومات من فرض القواعد على مستوى الشركة. بدلاً من إدارة الأذونات لعشرات خدمات الذكاء الاصطناعي بشكل فردي، يمكن للمسؤولين تحديد النماذج التي يمكن للموظفين استخدامها، وأنواع البيانات التي يمكن معالجتها، وكيفية تخزين النتائج. هذا النهج يقلل من مخاطر شادو لتقنية المعلومات، حيث تعتمد الإدارات أدوات غير مأذون بها دون رقابة مناسبة.
وفقًا لـ Prompts.ai، فإن المنصة «تربط مستخدمي المؤسسات بأفضل نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل GPT و Claude و Llama و Gemini عبر واجهة واحدة. تخلص من انتشار الأدوات، وقم بتبسيط سير العمل، وفرض الحوكمة على نطاق واسع.»
تجعل ميزات الحوكمة هذه المنصة جذابة بشكل خاص للمؤسسات التي تعطي الأولوية للأمن والامتثال التنظيمي.
تقدم Prompts.ai خدماتها لكل من المستخدمين التقنيين وغير التقنيين، وتقدم ميزات تعالج تحديات اعتماد الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة. تعمل واجهته البديهية على تقليل الحاجز أمام مستخدمي الأعمال الذين يفتقرون إلى مهارات الترميز، بينما يلبي الدعم متعدد النماذج ومرونة سير العمل احتياجات الفرق الفنية التي تدير مشاريع أكثر تعقيدًا.
يعد المحترفون المبدعون مجموعة مستخدمين رئيسية لـ Prompts.ai. تسلط مشاريع يوهانس فوريلون، التي تشمل الحملات الإعلانية ومقاطع الفيديو الترويجية، الضوء على كيفية تمكين المنصة للمستخدمين من الجمع بين أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة في تدفقات عمل متماسكة دون الحاجة إلى معرفة تقنية متقدمة.
بالإضافة إلى ذلك، تناشد المنصة المنظمات التي تتطلع إلى تبسيط إنفاقها على الذكاء الاصطناعي. تدعي Prompts.ai أنها تستطيع «استبدال أكثر من 35 أداة ذكاء اصطناعي غير متصلة وخفض التكاليف بنسبة 95٪ في أقل من 10 دقائق.» إن إمكانات توفير التكاليف هذه لها صدى لدى فرق التمويل والعمليات التي تهدف إلى التحكم في نفقات البرامج مع الاستمرار في تمكين مؤسساتهم من استكشاف حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها.
معترف بها من قبل جيناي. ووركس كمنصة رائدة لحل مشكلات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات والأتمتة، تستمر Prompts.ai في التميز لقدرتها على الجمع بين إمكانية الوصول والحوكمة والوصول الشامل إلى النماذج. غالبًا ما تسلط تعليقات المستخدمين الضوء على مقارنة النماذج جنبًا إلى جنب، وإنشاء المحتوى المبسط، وميزات التشغيل الآلي لسير العمل - وكلها تتيح للفرق التركيز على المهام الإستراتيجية بدلاً من إدارة أدوات الذكاء الاصطناعي المتعددة.
تبرز Vellum AI كمنصة تطوير مصممة خصيصًا لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة من خلال مطالبات اللغة الطبيعية. وبدعم من تمويل قدره 25.5 مليون دولار، فإنه يتبع فلسفة التنسيق المبسطة لـ Prompts.ai مع توفير مساحة عمل تركز على المطور. تدمج هذه المنصة الهندسة السريعة وتنسيق سير العمل وأدوات التعاون، مما يجعلها مثالية للفرق التي تنشئ تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج.
تم تصميم Vellum AI مع وضع المطورين في الاعتبار، ويؤكد على المرونة والتكامل. يوفر TypeScript و Python SDK، مما يمكّن المهندسين من صياغة العقد المخصصة وتصدير التعليمات البرمجية والتكامل بسلاسة مع الأدوات الموجودة عبر CI hooks. وباعتبارها منصة «أصلية للذكاء الاصطناعي»، فقد تم تصميمها خصيصًا لتلبية متطلبات تطوير الذكاء الاصطناعي.
تتضمن المنصة ميزات مثل الاسترجاع والتوجيه الدلالي واستخدام الأدوات وتنسيق الوكيل، وكلها تعمل دون عناء مع العديد من نماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي. سواء تم نشره في السحابة أو VPC أو محليًا، يضمن Vellum AI الامتثال والتحكم في البيانات. على عكس أدوات التشغيل الآلي للأغراض العامة، فإنها تركز على التنسيق الخاص بالذكاء الاصطناعي مع ميزات مثل التقييمات المضمنة والإصدار وقابلية الملاحظة، وكلها موجهة لبيئات الإنتاج.
تعمل أداة Prompt Builder الخاصة بها على تحسين التكامل من خلال السماح للمستخدمين بتصميم المطالبات وتكرارها وإصدارها عبر نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة. يمكن للمستخدمين تسلسل المطالبات وإضافة المتغيرات ومعاينة الاستجابات من نماذج مختلفة جنبًا إلى جنب، مما يبسط عملية اختيار أفضل نموذج لكل مرحلة من مراحل سير العمل.
يمكّن Vellum AI المستخدمين من أتمتة عمليات سير العمل باستخدام تعليمات اللغة الطبيعية. تتجاوز هذه القدرة التشغيل الآلي للمهام الأساسية، مما يتيح إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي متعددي الخطوات الذين يتفاعلون مع أنظمة الأعمال الحقيقية ويتعاملون مع العمليات الديناميكية التي تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة.
يلعب Prompt Builder دورًا مركزيًا هنا، مما يسمح للفرق بتصميم التعليمات وتحسينها في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى الترميز. يمكن للمستخدمين تسلسل المطالبات وإعداد المنطق وإضافة المتغيرات وضبط المخرجات من خلال واجهة مرئية سهلة الاستخدام. يقلل هذا النهج من جهود التطوير المطلوبة لبناء تسلسلات الأتمتة المتقدمة.
التعاون هو ميزة رئيسية أخرى. توفر المنصة بيئة مرئية مشتركة حيث يمكن للفرق الفنية وغير الفنية العمل معًا لتصميم وتحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي. يمكن للمطورين التركيز على عمليات الدمج المخصصة وتصدير التعليمات البرمجية، بينما يتعامل مستخدمو الأعمال مع التصميم الفوري ومنطق العملية. يضمن هذا التعاون استفادة عمليات سير العمل من مجموعة من الخبرات، مما يجعل مشاريع الأتمتة أكثر فعالية.
تم تصميم Vellum AI للمؤسسات التي تحتاج إلى تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجاهزة للإنتاج مع إمكانات قوية للاختبار والإصدار والمراقبة. ميزاتها التي تركز على المطور، مثل دعم SDK وأدوات تصدير التعليمات البرمجية، تجعلها جذابة بشكل خاص للفرق الهندسية التي تدير مشاريع الذكاء الاصطناعي المعقدة.
في الوقت نفسه، فإن أداة إنشاء سير العمل المرئي وواجهة اللغة الطبيعية تجعلها في متناول المستخدمين غير التقنيين. يمكن لمديري المنتجات ومحللي الأعمال وأصحاب المصلحة الآخرين المساهمة في تصميم سير العمل دون كتابة التعليمات البرمجية، بينما يحتفظ المطورون بالسيطرة على عمليات الدمج التقنية وعمليات النشر. هذا التركيز المزدوج على العمق التقني وقابلية استخدام الأعمال يجعل Vellum AI خيارًا متعدد الاستخدامات للفرق من جميع مستويات المهارة.
تقدم المنصة خطة مجانية للفرق التي بدأت للتو، مع خطط مدفوعة تبدأ من 25 دولارًا في الشهر. يضمن هيكل التسعير هذا إمكانية الوصول للفرق الصغيرة مع التوسع لتلبية احتياجات المؤسسات الأكبر التي تدير تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
أصبح Zapier اسمًا مألوفًا في التشغيل الآلي لسير العمل، حيث يربط أكثر من 8000 تطبيق من خلال عمليات سير العمل المباشرة القائمة على الزناد والمعروفة باسم «Zaps». وبمرور الوقت، قامت المنصة بتوسيع قدراتها لتشمل الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل تصميم سير العمل باللغة الطبيعية وإنشاء Zap القائم على الذكاء الاصطناعي. يضع هذا التطور Zapier كلاعب بارز في عالم التشغيل الآلي لسير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
تتمثل إحدى نقاط القوة المحددة لـ Zapier في شبكتها الواسعة من عمليات الدمج. من خلال دعم أكثر من 8,000 تطبيق، فإنه يربط مجموعة واسعة من الأدوات - بدءًا من العناصر الأساسية للإنتاجية مثل Gmail و Slack إلى منصات الأعمال مثل سالسفورس، جداول بيانات جوجل، وتريلو. وهذا يجعل من الممكن للشركات ربط النظم البيئية للبرامج الحالية دون الحاجة إلى تطوير مخصص، مما يعزز قابلية التشغيل البيني السلس عبر التطبيقات المتنوعة.
العملية بسيطة: يقوم المستخدمون بتعريف المشغل وتعيينه لإجراء ما، بينما يتعامل Zapier مع المصادقة واستدعاءات API خلف الكواليس. كما تشارك مادي عثمان من n8n:
غالبًا ما أستخدم Zapier عندما أبدأ في بناء منطق سير العمل. أجد دعم العملاء الخاص بهم على أعلى مستوى؛ ومع ذلك، كانت هناك أوقات اضطررت فيها إلى التخلي عن عمليات سير العمل التي قضيت ساعات فيها، حتى بعد تدخل دعم العملاء.
بينما يؤكد Zapier على سهولة الاستخدام، إلا أنه يحتوي على قيود في مجالات مثل الإدارة السرية واتصالات API المخصصة القابلة لإعادة الاستخدام، والتي قد لا ترضي المستخدمين الذين يبحثون عن التخصيص المتقدم.
تتفوق Zapier في تبسيط مهام التشغيل الآلي، سواء كان ذلك من خلال نقل عمليات إرسال النماذج إلى جداول البيانات أو مزامنة أحداث التقويم أو أتمتة تحديثات الوسائط الاجتماعية - كل ذلك دون الحاجة إلى مهارات الترميز. تعمل التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي على تحسين النظام الأساسي، مما يسمح للمستخدمين بوصف عمليات سير العمل بلغة واضحة وجعل Zapier ينشئها تلقائيًا. يضيف وكلاء الذكاء الاصطناعي طبقة أخرى من الوظائف من خلال إدارة مهام أكثر ديناميكية. يلاحظ فلو كريفيلو، الرئيس التنفيذي لشركة Lindy.ai:
Zapier هي واحدة من أكثر منصات التشغيل الآلي للذكاء الاصطناعي شهرة والتي أضافت ميزات الذكاء الاصطناعي التي تسمح لك بوصف الأتمتة باللغة الطبيعية والحصول على Zap المصمم لك.
ومع ذلك، في حين أن Zapier فعال للغاية في المهام الخطية والمتكررة، إلا أنه قد يواجه صعوبات في عمليات سير العمل الأكثر تعقيدًا ومتعددة الخطوات.
يعتمد تسعير المنصة على الاستخدام. تقدم الخطة المجانية 100 مهمة شهريًا لتنسيق الذكاء الاصطناعي و 400 نشاط للوكلاء. يبدأ تنسيق الذكاء الاصطناعي الاحترافي بسعر 19.99 دولارًا شهريًا (تتم محاسبته سنويًا) لـ 750 مهمة، بينما يبدأ Agents Pro بسعر 33.33 دولارًا شهريًا (تتم محاسبته سنويًا) لـ 1500 نشاط. يمكن أن ترتفع التكاليف بسرعة مع نمو احتياجات الأتمتة من حيث الحجم والتعقيد.
Zapier مناسب بشكل خاص للفرق غير الفنية في الشركات الصغيرة والمتوسطة (SMBs) والشركات الناشئة. تعمل الواجهة الخالية من التعليمات البرمجية والقوالب المبنية مسبقًا على جعل الأتمتة سهلة الوصول وسريعة التنفيذ.
بالنسبة للفرق الفنية التي تعمل على مشاريع الذكاء الاصطناعي المعقدة أو سير العمل على مستوى الإنتاج، قد تصبح قيود Zapier واضحة. على الرغم من أن النظام الأساسي يقدم خطوات التعليمات البرمجية لمزيد من المرونة، إلا أن المطورين غالبًا ما يطلبون خيارات التخصيص الأعمق التي توفرها منصات أكثر انفتاحًا.
في النهاية، يتألق Zapier بالفرق التي تقدر البساطة والسرعة على التحكم الفني التفصيلي. إن سهولة الاستخدام والقدرة على تحمل التكاليف تجعلها نقطة انطلاق عملية للشركات التي تستكشف التشغيل الآلي لسير العمل، مما يعزز دورها في جعل الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة.
Make عبارة عن منصة أتمتة مرئية للذكاء الاصطناعي مصممة لإنشاء عمليات سير عمل معقدة دون الحاجة إلى الترميز. ميزتها البارزة هي الواجهة القائمة على القماش حيث يتم عرض عمليات سير العمل كمخططات مرئية. يلبي هذا النهج المفكرين المرئيين وغير المهندسين الذين يريدون المزيد من التخصيص مقارنة بالأدوات المبتدئة، مما يلغي تمامًا الحاجة إلى البرمجة. تصميم المنصة سهل الاستخدام يجعل دمج الأنظمة وأتمتة المهام أكثر سهولة.
تتفوق Make في توصيل التطبيقات المختلفة من خلال نظام الخرائط المرئي الخاص بها. يوضح هذا النظام بوضوح كيفية تدفق البيانات بين الأنظمة، مما يساعد الفرق على تحديد الاختناقات واستكشاف المشكلات وإصلاحها وإدارة تحويلات البيانات المعقدة أو المنطق الشرطي بكفاءة أكبر.
تستخدم المنصة محرك التشغيل الآلي المعياري للتعامل مع عمليات سير العمل التي تتراوح من البسيط إلى المعقد للغاية. تعمل كل وحدة - سواء كانت تركز على الذكاء الاصطناعي أو تحويل البيانات أو معالجة الأخطاء - بشكل مستقل، مما يسمح بالتكوين الدقيق. في حين أن هذه الوحدة توفر مرونة كبيرة، إلا أنها يمكن أن تضيف أيضًا طبقة من التعقيد تتجنبها المنصات الأبسط. تعمل Make على نظام قائم على الائتمان: تتضمن الخطة المجانية 1,000 رصيد شهري، بينما تبدأ الخطة الأساسية من 9 دولارات شهريًا (تتم محاسبتها سنويًا) وتقدم 10,000 نقطة مقدمًا لهذا العام. قد تستهلك عمليات سير العمل التي تتضمن معالجة الأخطاء على نطاق واسع أو عمليات الذكاء الاصطناعي المتعددة الاعتمادات بمعدل أسرع. هذا التوازن بين المرونة والدقة يجعل Make خيارًا جذابًا للمستخدمين الذين يبحثون عن الوضوح والتحكم.
تحتل Make مكانة فريدة في سوق الأتمتة. إنها مثالية للمستخدمين الذين تجاوزوا الأدوات على مستوى المبتدئين ولكنهم لا يحتاجون إلى الخبرة الكاملة للمنصات المتقدمة. تجذب المنصة المفكرين البصريين والفرق الفنية من خلال تقديم تدفقات عمل قابلة للتخصيص يمكن أن تتكيف مع احتياجات الأتمتة المتزايدة. في حين أن واجهته سهلة الاستخدام، إلا أنها تتطلب المزيد من الإعداد والتكوين مقارنة بالبدائل الصديقة للمبتدئين. يقدّر المطورون، على وجه الخصوص، حرية ضبط سير العمل دون التقيد بالقوالب الصلبة، مما يجعل Make خيارًا قويًا للمؤسسات التي تتوقع متطلبات الأتمتة الأكثر تعقيدًا في المستقبل.
n8n هو منصة التشغيل الآلي لسير العمل مفتوحة المصدر مصممة للمطورين والفرق الفنية الذين يريدون التحكم الكامل في البنية التحتية للأتمتة الخاصة بهم. على عكس الحلول السحابية فقط، تقدم n8n خيار الاستضافة الذاتية، مما يسمح للمؤسسات بتشغيلها على خوادمها الخاصة والحفاظ على الملكية الكاملة لبياناتها. وهذا يجعلها جذابة بشكل خاص للشركات ذات المتطلبات الصارمة لخصوصية البيانات أو تلك التي تعمل في صناعات شديدة التنظيم. من خلال الجمع بين المحرر المرئي والتخصيص على مستوى التعليمات البرمجية، يحقق n8n التوازن بين البساطة والتحكم، مما يجعله قابلاً للتكيف مع مجموعة واسعة من حالات الاستخدام.
تدعم مؤسسة n8n مجموعة واسعة من عمليات الدمج، بما في ذلك تطبيقات الأعمال وأدوات الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات. يمكن للمطورين أيضًا إنشاء موصلات مخصصة باستخدام JavaScript، وتوسيع وظائفها حسب الحاجة. إنها بنية قائمة على العقد ينظم كل عملية دمج في مكونات معيارية، مما يضمن تدفق البيانات بسلاسة بين العقد. بالإضافة إلى ذلك، تسمح مشغلات webhook للأنظمة الخارجية ببدء سير العمل تلقائيًا استنادًا إلى أحداث محددة، مما يجعل الأتمتة أكثر ديناميكية.
النظام الأساسي متعدد الاستخدامات بما يكفي للتعامل مع كل شيء بدءًا من التشغيل الآلي المباشر للمهام وحتى عمليات سير العمل المعقدة والمتعددة الخطوات. وهو يدعم المنطق الشرطي والحلقات ومعالجة الأخطاء، مما يجعل من الممكن تصميم عمليات معقدة للغاية. يمكن تنفيذ عمليات سير العمل بشكل متزامن أو غير متزامن، مما يتيح تسلسل نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة وإدارة العمليات طويلة المدى دون الوصول إلى حدود المهلة.
بالنسبة للمؤسسات التي تدير عمليات الذكاء الاصطناعي المكثفة، يوفر خيار الاستضافة الذاتية لـ n8n ميزة رئيسية: القدرة على تخصيص موارد الحوسبة المخصصة وتوسيع البنية التحتية بناءً على احتياجات الاستخدام الحقيقية. بالنسبة لأولئك الذين يفضلون الحل القائم على السحابة، توفر n8n فئة مجانية إلى جانب خطط التسعير المرنة لتناسب الشركات ذات الأحجام المختلفة.
n8n هو اختيار ممتاز للمؤسسات ذات متطلبات الامتثال الصارمة. من خلال الاستضافة الذاتية للمنصة، يمكن للشركات ضمان بقاء جميع بيانات سير العمل وبيانات الاعتماد وسجلات التنفيذ داخل البنية التحتية الخاصة بها. هذا مفيد بشكل خاص للشركات التي تتعامل مع المعلومات الحساسة أو تعمل بموجب لوائح مثل HIPAA أو GDPR أو SOC 2.
تتضمن المنصة أيضًا ميزات حوكمة قوية، مثل إدارة بيانات الاعتماد المشفرة للبيانات الحساسة مثل مفاتيح API وكلمات المرور. يمكن للمسؤولين تعيين الأذونات الدقيقة باستخدام عناصر تحكم الوصول المضمنة، بينما توفر مسارات التدقيق سجلاً مفصلاً للمدخلات والمخرجات والأخطاء للمساءلة.
تم تصميم n8n للمستخدمين التقنيين الذين يقدرون المرونة والراحة في العمل مع الكود. يقدّر المطورون قدرتها على دمج تعبيرات JavaScript في عمليات سير العمل وإنشاء وظائف مخصصة وتصحيح الأخطاء باستخدام أدوات البرمجة المألوفة. تستفيد فرق DevOps أيضًا من خيار الاستضافة الذاتية، الذي يتكامل بسلاسة مع البنية التحتية الحالية وخطوط أنابيب النشر.
بينما يبسط المحرر المرئي إنشاء سير العمل، فإن n8n يتطلب خبرة فنية. يحتاج المستخدمون إلى فهم مفاهيم مثل مصادقة API وتحويل البيانات ومعالجة الأخطاء. ونتيجة لذلك، فهي ليست مثالية للمستخدمين غير التقنيين الذين يبحثون عن حل التوصيل والتشغيل. ومع ذلك، بالنسبة للمؤسسات ذات الفرق الهندسية الماهرة، تقدم n8n الأدوات اللازمة لمعالجة متطلبات الأتمتة المعقدة والمتطورة.
تتميز Lindy.ai بقدرات التكامل الواسعة وقدرتها على العمل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة. مع توفر الآلاف من عمليات الدمج، فإنه يربط تطبيقاتك بسهولة، مما يمنحك حرية اختيار أفضل نموذج ذكاء اصطناعي لكل مهمة. تعمل هذه القدرة على التكيف على تمكين الفرق من إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين مصممين خصيصًا لاحتياجات أعمالهم، دون الارتباط بموفر نموذج واحد فقط.
Gumloop عبارة عن منصة تركز على المطور ومصممة لتبسيط التشغيل الآلي لسير العمل بالذكاء الاصطناعي، خاصة لعمليات الدمج المعقدة. تم إطلاقه في عام 2024 بتمويل قدره 20 مليون دولار، وسرعان ما اكتسب زخمًا بين المستخدمين المستعدين لمواجهة التحديات التقنية. فيما يلي، نستكشف ميزاتها البارزة في عمليات الدمج والأتمتة وتركيزها على المستخدمين التقنيين.
تفتخر Gumloop بأكثر من 100 عملية تكامل مبنية مسبقًا، تغطي مجموعة واسعة من الأدوات. بالنسبة للمستخدمين ذوي الاحتياجات الفريدة، فإنه يدعم أيضًا واجهات برمجة التطبيقات المخصصة، مما يوفر مرونة تتجاوز الخيارات القياسية.
من خلال دعم webhook، يمكن للمستخدمين إنشاء عمليات تلقائية تعتمد على الأحداث في الوقت الفعلي. إن تضمين مفاتيح API المخصصة يمنح المستخدمين تحكمًا أكبر في عمليات سير العمل الخاصة بهم.
واحدة من أبرز ميزاته هي إضافة Chrome التي تحول إجراءات المتصفح المسجلة إلى عمليات تلقائية قابلة لإعادة الاستخدام. هذا مفيد بشكل خاص لمهام مثل تجريف البيانات أو التفاعل مع الأنظمة الأساسية التي تفتقر إلى واجهات برمجة التطبيقات. بالإضافة إلى ذلك، تسمح ميزة الواجهات بإدخالات البيانات الخارجية لتشغيل عمليات تلقائية محددة.
يدعم Gumloop أيضًا بروتوكول الاتصال متعدد الوكلاء (MCP)، مما يتيح التنسيق السلس بين العديد من وكلاء الذكاء الاصطناعي.
تتميز المنصة بواجهة السحب والإسقاط بدون تعليمات برمجية، مما يجعل من السهل توصيل العقد المعيارية. بالنسبة لعمليات سير العمل الأكثر تعقيدًا، تتيح الخيارات المتقدمة مثل «التدفقات الفرعية» للمستخدمين إنشاء تسلسلات متداخلة من الإجراءات.
تتفوق Gumloop في تنسيق واختبار نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة من مختلف المزودين والبيئات السحابية. تساعد هذه الوظيفة المستخدمين على تحديد نموذج اللغة الكبيرة الأفضل أداءً لمهام محددة.
لتسريع النشر، يتضمن Gumloop مكتبة تضم 90 عملية سير عمل جاهزة للاستخدام ومساعد AI يسمى «Gummie» يساعد المستخدمين على البدء بسرعة.
تم تصميم Gumloop للمستخدمين ذوي الميول الفنية في مجالات مثل المبيعات والتسويق والعمليات والدعم والهندسة. إذا كنت مرتاحًا للعمل مع المفاهيم التقنية وتحتاج إلى منصة قادرة على التعامل مع الأتمتة المعقدة التي تتجاوز إعدادات حركة الزناد البسيطة، فإن Gumloop تقدم الأدوات اللازمة لتلبية احتياجاتك. يؤكد تصميمها على قابلية التوسعة وقابلية التوسع، مما يجعلها مناسبة تمامًا لمتطلبات التكامل المتطورة.
بالنسبة للتسعير، يوفر Gumloop خطة مجانية تتضمن 24000 رصيد سنوي. تقدم خطة Solo، التي تبدأ من 30 دولارًا شهريًا (تتم محاسبتها سنويًا)، 120.000 نقطة، ومشغلات غير محدودة، وأربعة عمليات تشغيل متزامنة، ودعم البريد الإلكتروني، وخطافات الويب، وتكامل مفتاح API المخصص. ومع ذلك، فإن نظامها القائم على الائتمان قد يجعل التنبؤ بالتكاليف أكثر صعوبة مع نمو استخدامك.
تتخصص شركة Replicity AI في إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مصممون لتبسيط وأتمتة العمليات التجارية المختلفة. تدعم المنصة التطوير التعاوني والاختبار والإدارة لوكلاء الذكاء الاصطناعي هؤلاء، مما يجعلها أداة متعددة الاستخدامات للشركات التي تهدف إلى تعزيز الكفاءة.
تعمل شركة Replication AI على دمج وكلائها بسلاسة في عمليات سير العمل الحالية، مما يضمن الاعتماد السلس دون تعطيل الأنظمة الحالية. للراغبين في التفاصيل الفنية، تتوفر API المفصلة ووثائق التكامل عند الطلب. تواصل مع فريق Replication AI للحصول على مزيد من المساعدة. يعكس هذا التصميم الذي يركز على التكامل الهدف الأوسع المتمثل في جعل الأتمتة سهلة الوصول وفعالة عبر عمليات الأعمال المتنوعة.
يلبي الذكاء الاصطناعي ذو الصلة احتياجات مستخدمي الأعمال الذين يتطلعون إلى تبسيط وأتمتة عمليات سير العمل المعقدة. يعمل تصميمها التعاوني على تمكين الفرق من العمل معًا في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يجعلها مناسبة تمامًا للمؤسسات حيث يلعب العديد من أصحاب المصلحة دورًا في تشكيل استراتيجيات الأتمتة. يضمن هذا النهج الذي يحركه الفريق أن المنصة تلبي الاحتياجات المتنوعة لمستخدميها مع تعزيز الابتكار والكفاءة.
Pipedream عبارة عن منصة أتمتة تركز على المطورين تضع الترميز في المقدمة والوسط، مما يسمح للمستخدمين بتوصيل واجهات برمجة التطبيقات، وصياغة منطق مخصص، ونشر عمليات سير العمل بسلاسة. على عكس المنصات التي تعطي الأولوية لواجهات السحب والإسقاط، تقدم Pipedream خدماتها لأولئك الذين يفضلون التحكم المباشر في عمليات التشغيل الآلي الخاصة بهم.
تدعم المنصة مجموعة من لغات البرمجة، بما في ذلك جافا سكريبت وتايب سكريبت وبيثون وجو وباش. هذا التنوع يجعله مثاليًا لمعالجة السيناريوهات المعقدة أو بناء منطق معقد قد يكون بعيدًا عن متناول الحلول الخالية من التعليمات البرمجية. من خلال التركيز على التخصيص القائم على الكود، تقدم Pipedream نهجًا فريدًا لتنسيق سير العمل بالذكاء الاصطناعي، مكملاً الخيارات الأوسع التي تمت مناقشتها في هذه المقالة.
يتألق Pipedream عندما يتعلق الأمر بعمليات سير العمل التي تعتمد على واجهة برمجة التطبيقات، مما يمكّن المستخدمين من توصيل الخدمات وتنفيذ منطق الأعمال المخصص. مع عمليات تكامل لواجهات برمجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل أوبن إيه آي، يمكن للمطورين إنشاء عمليات تلقائية ذكية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات محددة. يسمح مُنشئ الكود الأول داخل المتصفح بالنماذج الأولية والاختبار والنشر بسرعة، مما يبسط عملية التطوير.
تم تصميم Pipedream وفقًا لفلسفة API أولاً، مما يضمن التكامل السلس مع أي خدمة تقريبًا. عندما لا يتوفر موصل مُصمم مسبقًا، يمكن للمطورين كتابة كود تكامل مخصص دون متاعب، مما يجعله قابلاً للتكيف بدرجة كبيرة مع المتطلبات الفريدة.
بالنسبة للتسعير، تقدم Pipedream خطة مجانية مع 300 ائتمان شهري، وخطة أساسية بسعر 45 دولارًا في الشهر، وخطة متقدمة بسعر 74 دولارًا في الشهر. تم تصميم هذه المستويات لاستيعاب أحجام الفرق المختلفة وتعقيدات سير العمل.
تم تصميم Pipedream للمستخدمين التقنيين الذين يشعرون بالراحة مع الترميز وتفاعلات API وإنشاء عمليات سير العمل من خلال التعليمات البرمجية. على الرغم من أن المنصة قد تقدم منحنى تعليميًا حادًا للمستخدمين غير التقنيين، إلا أنها توفر للفرق الهندسية الأدوات والمرونة اللازمة لتصميم وتنفيذ عمليات التشغيل الآلي المتطورة.
Workato عبارة عن منصة مصممة للتكامل على مستوى المؤسسة، مما يساعد المؤسسات الكبيرة على تبسيط العمليات عبر أقسام تكنولوجيا المعلومات والتمويل والموارد البشرية والتسويق. بفضل واجهته الخالية من التعليمات البرمجية وأكثر من 1200 موصل تم إنشاؤه مسبقًا، فإنه يبسط عمليات سير العمل المعقدة. تتضمن المنصة أيضًا أدوات تعمل بالذكاء الاصطناعي مثل AIRO و Genies المبنية مسبقًا لتعزيز الأتمتة. فيما يلي، نستكشف ميزات التشغيل الآلي وأدوات الحوكمة وقاعدة المستخدمين المثالية.
يتيح Workato سير العمل السلس عبر الأقسام من خلال الموصلات المبنية مسبقًا والتحكم في الإصدار وتتبع الأخطاء الدقيقة وضمانات وقت التشغيل الموثوقة. في حين أن هذه الميزات تبسط الأتمتة، فإن النظام الأساسي لديه تخصيص محدود للكود المضمن ويفتقر إلى خيارات التحكم في المصدر المخصصة، والتي قد تكون عيبًا للفرق التي تحتاج إلى تخصيص متقدم.
الأمن هو حجر الزاوية في منصة Workato. وهي حاصلة على شهادة SOC 2 Type II، مما يعكس التزامها بحماية البيانات والخصوصية. توفر لوحات المعلومات المركزية وعناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار لفرق تكنولوجيا المعلومات الإشراف الشامل والقدرة على إدارة الوصول بأمان، مما يقلل المخاطر المحتملة.
تعتبر Workato مثالية للمؤسسات الكبيرة، وخاصة فرق تكنولوجيا المعلومات المكلفة بإنشاء عمليات تكامل لعمليات المبيعات والتسويق. تدعم واجهته الخالية من التعليمات البرمجية احتياجات الأتمتة الأساسية، ولكن نشرها على نطاق المؤسسة غالبًا ما يتطلب فريقًا تقنيًا مخصصًا. بالنسبة للمؤسسات ذات الخبرة المناسبة، تقدم Workato حلاً قويًا لإدارة عمليات الدمج عبر النظام البيئي التكنولوجي الخاص بها.
يتطلب اختيار النظام الأساسي المناسب موازنة الميزات مع التكاليف، حيث تلبي الحلول المختلفة مجموعة متنوعة من احتياجات الأعمال. فيما يلي مقارنة تفصيلية للمنصات، بدءًا من الأدوات مفتوحة المصدر إلى الأنظمة على مستوى المؤسسات، لمساعدتك على اتخاذ قرار مستنير.
يوضح هذا الجدول كيفية توافق نماذج التسعير والميزات مع متطلبات الأعمال المتنوعة. تفرض بعض المنصات رسومًا على كل تنفيذ، بينما يستخدم البعض الآخر أنظمة قائمة على الائتمان، والتي يمكن أن تصبح أقل قابلية للتنبؤ بها مع مقاييس الاستخدام.
عند تقييم المنصات، ضع في اعتبارك التكلفة الإجمالية للملكية. قد تبدو بعض الأدوات ميسورة التكلفة في البداية ولكنها قد تصبح مكلفة مع زيادة الاستخدام بسبب القيود المفروضة على المهام أو عمليات التشغيل أو مكالمات API أو الميزات المتميزة. يعد تشغيل مشروع تجريبي قصير مع حالة استخدام حقيقية طريقة عملية لقياس الأداء والتكاليف قبل الالتزام بالمنصة.
يسلط هذا الدليل الضوء على أهمية قابلية التشغيل البيني السلس والأتمتة القوية في إطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي. يعتمد اختيار النظام الأساسي المناسب لسير عمل الذكاء الاصطناعي على عوامل مثل خبرة فريقك وقيود الميزانية وأهداف الأتمتة. سواء كنت تميل نحو الأدوات التي تركز على الكود مثل Pipedream و n8n، أو المنصات التي لا تحتوي على تعليمات برمجية مثل Zapier و Make، أو حلول المؤسسات مثل Workato و Prompts.ai، فهناك خيار مصمم خصيصًا لاحتياجاتك.
مع توسع جهود الأتمتة الخاصة بك، تصبح التكلفة الإجمالية للملكية أحد الاعتبارات الرئيسية. في حين أن المستويات المجانية أو تكاليف الاشتراك المنخفضة قد تبدو جذابة في البداية، فإن النفقات طويلة الأجل المرتبطة بتدفقات العمل المتزايدة هي ما يهم حقًا. بالإضافة إلى ذلك، تلعب مجموعة مهارات فريقك دورًا مهمًا. تستفيد الفرق غير الفنية من المنصات التي تحتوي على أدوات إنشاء سير العمل المرئي ومجموعة واسعة من عمليات الدمج المبنية مسبقًا، بينما تفضل الفرق التي تعتمد على المطورين غالبًا أدوات البرمجة أولاً لإنشاء حلول مخصصة. بالنسبة للفرق التي تركز على الذكاء الاصطناعي، فإن المنصات التي تدمج الوصول إلى العديد من LLMs لا تقدر بثمن، وتبسط عمليات سير العمل المرتكزة على الذكاء الاصطناعي وتقلل من متاعب إدارة العديد من البائعين.
الأمان والامتثال مهمان بنفس القدر عند تقييم المنصات. أثناء الاختبار، تأكد من أن الحل يلبي متطلباتك التنظيمية عن طريق التحقق من ميزات مثل شهادة SOC 2 Type II، وعناصر التحكم في الوصول القائمة على الأدوار، ومسارات التدقيق التفصيلية. تتميز Workato بالمؤسسات الكبيرة في هذا الصدد، بينما توفر منصات مثل Vellum AI مرونة النشر، بما في ذلك الخيارات المحلية لأولئك الذين يحتاجون إلى تحكم أكثر إحكامًا في البيانات.
قبل الالتزام بالمنصة، قم بتشغيل مشروع تجريبي للكشف عن التكاليف الخفية المحتملة أو مشكلات الأداء. يساعد هذا النهج العملي على تحديد تحديات التكامل ويضمن توافق الحل مع احتياجاتك. في النهاية، يجب أن تعمل منصة سير العمل المناسبة للذكاء الاصطناعي على تبسيط العمليات ومساعدة فريقك على تحقيق أهدافه بكفاءة.
عند اختيار منصة سير العمل بالذكاء الاصطناعي، من الضروري التركيز على الميزات التي تتوافق مع أولويات عملك. ابدأ بالتأكد من أن المنصة تسمح بذلك عمليات سير عمل مرنة يمكن تصميمها لتلبية احتياجاتك الخاصة. بنفس القدر من الأهمية هي قدرتها على دمج بسلاسة باستخدام الأدوات والخدمات التي يعتمد عليها فريقك بالفعل. أ واجهة بسيطة وبديهية، مثل أدوات إنشاء سير العمل المرئي، يمكن أن تجعل الإعداد والإدارة أسهل بكثير.
ستحتاج أيضًا إلى التفكير القابلية للتطوير، حتى تتمكن المنصة من النمو جنبًا إلى جنب مع نشاطك التجاري، و أمان على مستوى المؤسسة لحماية بياناتك الحساسة. أخيرًا، قم بتقييم المنصة الكفاءة من حيث التكلفة، مما يضمن أنها توفر قيمة دون إجهاد ميزانيتك. يمكن لهذه الميزات معًا تبسيط العمليات وجعل عمليات الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة.
لتحديد منصة سير عمل الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل جيد لكل من الفرق الفنية وغير الفنية، حدد الأولويات سهولة الاستخدام، تكيف، و خيارات التكامل. يجب أن تكون المنصة بسيطة بما يكفي للمستخدمين غير التقنيين للتنقل مع الاستمرار في تقديم ميزات متقدمة للفرق الفنية لتخصيصها حسب الحاجة.
تشمل الاعتبارات الرئيسية الأخرى: التكلفة، القابلية للتطوير، و أمن. تضمن هذه العوامل أن المنصة تدعم الاحتياجات الحالية لفريقك والنمو المستقبلي. من خلال تقييم هذه العناصر بعناية، يمكنك العثور على أداة تبسط العمليات وتعزز العمل الجماعي عبر مؤسستك.
للتأكد من أن منصة سير عمل الذكاء الاصطناعي التي تختارها تلبي معايير الأمان والامتثال لمؤسستك، ركز على هذه العناصر الهامة:
من خلال التأكيد على هذه الأولويات، يمكنك تحديد نظام أساسي لا يتوافق مع متطلبات مؤسستك فحسب، بل يضمن أيضًا التشغيل الآلي الآمن والفعال لسير العمل.
