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协作 AI 工具通过将人工智能与团队合作相结合，正在改变美国企业的运作方式。这些工具可以自动执行任务，提供见解并改善工作流程，使其成为混合和远程团队的必备工具。从降低成本到提高效率，他们解决了时区差异和技能壁垒等挑战。以下是五个出色的平台：
这些工具正在改变协作，帮助企业节省时间、削减成本和提高生产力。
在不断变化的协作 AI 世界中，prompts.ai 通过将自定义与顶级安全性无缝集成来重塑企业运营方式而脱颖而出。
Prompts.ai 是一个强大的企业平台，它在一个安全的界面中汇集了超过 35 种领先的语言模型，例如 GPT-4、Claude、LLaMa 和 Gemini。通过整合模型选择、即时工作流程和实时FinOps成本控制，它可以解决工具蔓延问题，确保治理，并将人工智能支出削减多达98％。这将实验性人工智能项目转变为结构化、合规的流程。
Prompts.ai 通过集中项目沟通来简化团队合作，使营销、产品和工程团队（无论其技术专业知识或位置如何）都能实时协作。共享文件夹允许版本跟踪和轻松回滚更改，从而营造了一个协作空间，技术和非技术贡献者都可以完善和批准提示。这些协作工作自然会扩展到自动化工作流程，从而加快项目完成并改善结果。
该平台接管了即时管理的繁重工作，提供自动化的工作流程和并行模型比较。这些功能可帮助团队使用切实可行的见解来完善流程，无缝集成到现有业务运营中。
Prompts.ai 可轻松连接您当前的工具，以 AI 驱动的效率增强工作流程。其灵活的即用即付TOKN积分系统可确保您仅按使用量付费。最多 5 个工作空间和 5 个合作者的起价为每月 29 美元，无限工作空间和最多 99 个合作者的起价为每月 99 美元。
由于 10% 的 GenAI 提示涉及敏感数据，68% 的员工使用个人账户，prompts.ai 将数据安全放在首位。它严格检查提示和响应，根据严格的安全协议验证输入，并过滤输出以防止数据泄露。审计跟踪和分层访问控制等功能可确保合规性，同时保护敏感信息。其4.8/5的用户评分凸显了其满足企业需求的可靠性。
Slack GPT 将 Slack 变成 人工智能驱动的协作中心，将人工智能功能直接无缝嵌入到平台中。这消除了对单独应用程序的需求，允许团队在熟悉的 Slack 环境中访问 AI 工具。
通过充当对话界面，Slack GPT 简化了组织对人工智能的采用。结束了 每天发送 7 亿条消息 而且差不多 每天运行 300 万个工作流程，Slack 为增强人工智能的团队合作提供了坚实的基础。让我们来探索 Slack GPT 如何将实时协作提升到一个新的水平。
Slack GPT 为团队提供人工智能驱动的功能，例如对话摘要和每日回顾，从而更轻松地跨渠道和工作空间访问和共享知识。无论团队成员是加入正在进行的项目还是在休假后赶上，他们都可以快速上手，无需滚动浏览无休止的消息。
通过 Slack Connect，团队可以通过共享渠道直接与外部合作伙伴和客户协作。实际上， 80% 的财富 100 强公司 使用此功能可以简化外部通信。团队还可以通过屏幕共享的方式进行实时讨论，或者选择使用视频和语音片段进行异步通信。
Slack AI 通过将对话翻译成任何语言，打破不同时区的沟通障碍，进一步弥合全球团队的差距。
“Slack 专为将人员和信息汇聚在一起而构建。把东西打出来把事情说出来。邀请外部组织参与对话。” — Slack
这种增强的协作扩展到工作流程自动化，从而提高了日常任务的效率。
借助 Slack GPT 的工作流生成器，团队无需编码专业知识即可实现流程自动化- 80% 的工作流程构建器 是非技术用户。使用自然语言，人工智能可以将简单的请求转换为复杂的自动化序列，从而节省宝贵的时间和精力。
该平台与 over 集成 2,600 个应用程序，允许团队连接基本工具并简化任务。例如， Wayfai的 IT 团队将技术事件减少了 65% 通过利用自动化工作流程并集成他们最常用的工具。
Slack GPT 通过其广泛的应用程序生态系统和原生集成，可以毫不费力地与现有业务系统连接。像 Wayfair 这样的公司， 销售部队，以及 IBM 公司 已将其核心业务数据集成到Slack中，使团队能够访问客户见解，创建收入预测并通过自动化优化运营。
“我们的对话界面使生成式人工智能有可能成为团队工作日的无缝组成部分。与仅限于浏览器选项卡或独立助手的人工智能不同，我们认为鼓励广泛采用人工智能的最有效方法是将其直接放在人们已经在工作的地方。” — Slack
Slack GPT在Slack的安全基础设施上运行，遵循与核心平台相同的合规标准。所有付费的Slack套餐均提供人工智能功能，无需额外的许可证或复杂的采购流程。
这些集成功能使团队能够提高效率，同时保持企业所依赖的高安全性和合规性标准。
微软 365 Copilot 通过将人工智能嵌入到企业日常依赖的核心应用程序中，将人工智能协作提升到一个新的水平。这种集成改变了团队通过 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 等工具进行协作的方式。
已有超过 230,000 个组织在使用 副驾驶工作室 为了设计和定制人工智能代理，微软365 Copilot已成为企业人工智能解决方案的关键参与者。通过将强大的语言模型与组织数据相结合，它可以提高生产力并无缝集成到现有工作流程中。
“Microsoft 365 Copilot 将语言模型的力量与贵组织的数据相结合——所有这些都在工作流程中——将你的文字变成地球上最强大的生产力工具之一。”
Copilot 支持在文档、演示和数据分析方面进行实时团队合作。例如，在 Word 中，多个用户可以共同创作文档，而 Copilot 则可以优化语气并推荐内容。在 Outlook 中，它可以总结冗长的电子邮件主题，帮助团队成员快速了解项目更新。在 Teams 会议期间，它生成摘要、操作项目和后续任务，而在 Excel 中，它协助进行数据分析和可视化以支持决策。这些功能显著提高了团队效率，与其他人工智能驱动的协作工具所带来的好处相呼应。
Copilot Studio 允许团队创建可自动执行重复任务的自定义 AI 代理，无需编码。在 2024 年， Cineplex 使用包括Power Automate和生成式人工智能在内的微软Power Platform来简化其财务和客户服务部门的流程。该计划每年节省了 30,000 多个小时，并使 100 多名员工能够开发人工智能驱动的解决方案。
“微软Power Automate继续加强我们的自动化工作。它的生成式人工智能功能以及与微软Copilot Studio等其他Power Platform产品的集成确实使Power Automate在竞争解决方案中脱颖而出。” — Cineplex税务与财政部副总裁王博
该平台还提供预建代理，这些代理可以立即部署，也可以根据公司的特定知识进行定制。这些自主代理独立处理日常任务，仅在更复杂的决策中需要人工输入。
微软 365 Copilot 通过将人工智能集成到更广泛的业务系统中来展示其适应性。2024年，荷美航线推出了 “安娜”，这是一款虚拟代理，每周可以高效管理成千上万的访客查询。这提高了解决率，使员工能够专注于更复杂的客户需求。
“人工智能在这个领域之所以如此令人兴奋，是因为它带回了对话元素。它可以让房客感觉到有人在倾听，就像他们在被照顾一样，而不是勾选方框。” — 荷美航线首席营销官凯西·科尔
微软365 Copilot在微软的企业级安全框架内运行，可确保数据受到保护。Copilot Tuning 功能允许组织使用自己的数据和工作流程训练 AI 模型，同时维护严格的安全边界。多代理编排使 AI 代理能够在不冒数据完整性风险或暴露敏感信息的情况下协作完成复杂任务，从而进一步增强了功能。预计到2028年将使用13亿个人工智能代理，这种安全至上的方法将Copilot定位为可靠、可扩展的企业协作解决方案。
这些强大的功能为与更广泛的业务系统的无缝集成铺平了道路，接下来的章节将对此进行探讨。
Notion AI 为团队提供高级工具，旨在简化项目管理、内容规划和客户关系管理 (CRM) 等任务。
借助 Notion AI，团队可以实时协作处理共享文档和数据库。当每个成员做出贡献时，人工智能会提供情境建议以完善和组织内容，确保每个人都保持一致。这创造了一个生动而同步的工作空间，为简化工作流程和高效协作铺平了道路。
该平台通过分析项目时间表、根据团队能力分配任务以及推荐最佳会议时间表和截止日期，将自动化提升到一个新的水平。根据麦肯锡的说法，到2040年，人工智能驱动的自动化每年可以将劳动生产率增长0.1％至0.6％。此外，Notion AI 还处理日常管理任务，例如状态更新、进度跟踪和资源分配，让团队有更多时间专注于高优先级的战略举措。
通过无缝集成到 Slack、Jira、谷歌云端硬盘等流行商业工具，Notion AI 的功能进一步扩展 微软团队、GitHub 和 分享点/OneDrive。它的开放API允许企业创建自定义集成，量身定制平台以适应其独特的工作流程。对于那些对其潜力感到好奇的人，可以免费试用和演示，这为探索 Notion AI 如何提高团队效率提供了机会。这些功能突显了人工智能驱动的协作如何提高生产力和简化运营。
Zoom AI Companion 将虚拟会议变成充满活力的互动空间，团队可以在其中实时协作、分享想法和自动执行平凡任务。这款人工智能助手旨在提高所有 Zoom 产品的生产力并促进有效的团队合作。
Zoom AI Companion 通过让参与者保持参与和了解情况的功能，重塑了虚拟会议期间的协作。其会议中提问功能使与会者可以在不中断流程的情况下随时了解讨论的最新情况。错过了关键点？人工智能提供即时摘要和澄清，确保没有人落后。
Zoom Apps 的协作模式将屏幕共享提升到了一个全新的水平。此功能不是传统的单人控制设置，而是允许多个用户在同一个应用程序中协同工作。无论是编辑文档、集思广益还是交流想法，每个人都可以实时积极参与，从而创建一个真正共享的工作空间。
智能录制通过将云端录制文件组织成章节和精彩片段来简化会后审查。这使团队可以更轻松地快速重温和分享重要时刻，而无需花费数小时的镜头。借助这些工具，Zoom AI Companion 可确保随时获得关键见解和决策。
除了参与外，人工智能还能自动化工作流程，从而提高后续工作的效率和耗时。
Zoom AI Companion 通过自动识别和整合会议、聊天、电子邮件和文档中的操作项目，省去了管理任务的麻烦。这样就无需手动跟踪，并确保没有任何漏洞。
AI 根据会议讨论和团队互动，为后续步骤提供主动建议。这些提示可以帮助用户保持井井有条，确定职责的优先顺序，并发现协作或流程改进的机会。会议主持人可以自定义设置以控制参与者对人工智能功能的访问权限，在工作效率与适当的监督之间取得平衡。
此外，人工智能可以处理以前需要手动协调的复杂多步骤操作，从而简化了整个 Zoom 生态系统的操作。
Zoom AI Companion 不仅可以增强内部工作流程，还可以与更广泛的业务系统无缝集成。它可连接整个 Zoom 产品套件，包括会议、团队聊天、邮件、电话、白板、活动、片段、文档和联系中心，从而创建统一高效的协作环境。
2025 年 3 月，Zoom 对其业务集成进行了重大更新，包括适用于销售团队的 Zoom 自动拨号器。该工具可以自动执行任务，例如拨打多个电话，留下预先录制的语音信箱，汇总互动以及将关键细节记录到CRM系统中。它可与Zoom Phone、Zoom收入加速器以及部分第三方手机提供商协同使用。
对于需要量身定制解决方案的企业，Custom AI Companion 插件通过 Zoom AI Studio 提供与第三方应用程序和数据源的集成。这使公司能够为客户服务、销售和营销开发专门的人工智能工具，并将其无缝地嵌入到现有的工作流程中。
“我们的下一代虚拟代理正在改变这一方程式，提供智能、个性化的自助服务，大规模处理复杂的互动。通过将真正的人工智能自动化与代理功能相结合，我们正在帮助企业显著扩展其服务能力，同时降低成本。这不仅仅是管理交易量，还要提升每一次客户互动，同时实现可持续的业务增长。”-Zoom CX 总经理兼全球负责人 Chris Morrissey
AI Agent Builder 使组织能够创建或连接直接从 CRM 等外部系统提取数据的工具，从而进一步增强了这种集成。这可确保人工智能驱动的见解始终基于最新的相关信息。通过提供这些功能，Zoom 从单纯的虚拟会议平台发展成为一个全面的协作和商务中心。
将 AI 工具集成到您现有的业务系统中需要一种深思熟虑的方法，在运营功能和强大的安全措施之间取得平衡。该过程涉及多个层面，例如 API、安全协议和合规性标准，所有这些层面都必须精确地协同工作。这些整合策略与更广泛的协作工作流程无缝一致，稍后将对此进行讨论。
Prompts.ai 提供强大的 API 端点，旨在轻松连接企业系统，如 CRM 和 ERP 平台。凭借详细的文档和 webhook 支持，该平台简化了集成。在选择 AI 解决方案时，优先考虑提供 RESTful API 的平台。它们可以实现实时数据交换，同时确保系统保持独立和灵活。
在集成期间保护数据至关重要。使用传输层安全 (TLS) 或安全套接字层 (SSL) 等加密协议来保护传输和静态数据。实施精细的访问控制，限制谁可以访问特定的数据集。数据屏蔽和令牌化等其他技术可以通过在处理过程中遮盖敏感信息来进一步保护敏感信息。
为确保 AI 输出符合业务标准，请建立验证检查点以审查结果，然后再将其部署到生产中。使用输出过滤来识别和删除敏感或不当内容，并对关键决策进行人工监督。应建立实时监控系统来跟踪性能并标记异常输出，这可能表明存在安全问题或数据漂移。
使用自动备用机制为潜在的 AI 服务故障做好准备。这些系统应记录错误，通知管理员，并切换到备份流程以保持运行连续性。输入清理过滤器对于防止恶意提示损害 AI 模型也至关重要。
维护决策过程的完整记录，包括数据源、模型版本以及即时输入和输出。强制执行内存隔离和严格的访问控制，以保护敏感信息。实时异常检测可以帮助识别可能预示安全漏洞的异常系统行为。
高质量的数据是有效的人工智能集成的支柱。实施强有力的数据生命周期管理实践，确保所有互联系统中的数据保持可靠和准确。
全面的监控系统对于跟踪使用情况、性能和安全事件至关重要。这些系统应标记可疑活动，例如异常的 API 调用模式或意外的数据访问请求，以确保随着数据量和用户需求的增长，人工智能工具继续满足您的业务需求。
要有效地管理开支，请将人工智能工具与您的财务系统集成。选择提供实时使用情况跟踪和自动成本分配的平台，从而提高部门和项目的透明度。
这种结构化方法为将人工智能工具应用于实际业务场景奠定了基础，下一节将对此进行探讨。
在美国各地，各公司都在利用协作人工智能来提高生产力并加快决策。这些工具的发展已远远超出了基本的自动化，已成为重塑团队互动和运作方式的重要资产。以下是协作式人工智能如何改变业务实践的一些关键示例。
内容营销团队越来越多地转向协作式人工智能来简化流程并提高输出质量。目前，结束了 75% 的营销人员 利用 AI 工具， 19% 的企业 专门使用人工智能进行内容生成。将人工智能完全整合到其营销工作流程中的组织报告了一个 投资回报率提高 15-20%。
这些工具的成功取决于促进协作。prompts.ai 等平台提供了共享环境，团队可以在其中实时共同创建、审查和完善 AI 生成的内容。这种协作方法具有切实的好处： 58% 的营销人员 使用生成式 AI 报告提高了内容性能，同时 54% 实现了成本节约。专家预测，到2026年 80% 的创意专业人士 将把人工智能写作工具整合到他们的工作流程中。
销售团队正在利用协作式人工智能来制作个性化的宣传活动，创建量身定制的提案内容，并开发针对客户的演示文稿。通过共享经批准的提示库，这些平台可确保销售、营销和产品团队的一致性和一致性，这对于维护统一消息至关重要。
使用 prompts.ai，销售代表可以访问专为不同客户群设计的提示库，使他们能够快速生成个性化材料，同时遵守经批准的消息。实时协作功能使团队能够提供即时反馈，确保所有面向客户的内容都符合品牌标准并能引起目标受众的共鸣。
人工智能驱动的系统正在打破部门之间的孤岛，从而实现更明智、更高效的决策。使用人工智能分析的企业已经看到 数据驱动的决策提高了60％，而那些将人工智能融入协作工作的人则报告说 项目完成时间缩短了 40%。
几家公司说明了协作人工智能在决策中的变革力量：
“人工智能支持的决策仪表板可以改善部门之间的协调，提高预测准确性，并提高实时决策过程的灵活性。”-首席执行官卡特·哈珀
这些示例突出显示了人工智能如何促进各部门的综合决策，从而创建更灵活、响应更快的组织。
在大型组织中，员工通常将近 20% 的工作时间用于搜索内部信息。协作 AI 平台通过构建多个团队可以同时参与和使用的智能知识系统来解决这个问题。
例如， 谷歌健康 与放射科医生、临床医生和研究人员合作开发了人工智能工具，以提高乳房 X 光检查中乳腺癌检测的准确性。这种伙伴关系体现了协作式人工智能如何汇集不同的专业知识以取得有意义的成果。
创建成功的内部知识系统需要一种协作文化，在这种文化中，各部门积极分享其专业知识，以训练和改进 AI 模型。prompts.ai 等平台通过为团队提供共享环境来共同构建、测试和部署知识检索系统，从而促进了这一点。
预计采用人工智能将生产力提高多达 到 2035 年达到 40%。但是，最有效的实施将这些技术与强大的培训计划和实验意愿相结合，从而确保了人工智能驱动的工作流程的持续改进。
这些用例表明，协作式人工智能不仅仅是一种生产力工具，它已成为现代企业必不可少的基础架构，使团队能够更智能、更团结地工作。
协作式人工智能正在改变企业的运营方式，为美国公司提供20-40％的生产力提高和高达30％的成本降低。通过专注于整合和错误处理策略，组织可以释放这些工具的全部潜力。
成功采用 AI 的关键因素是 无缝互操作性。选择能够轻松与 CRM、ERP 和通信平台等现有系统集成的人工智能解决方案的公司可以获得更高的投资回报，同时避免工作流程中断。
表演能力 实时多代理编排 也使某些平台与众不同。例如，prompts.ai 等工具允许团队实时协作，实现即时共同创作和迭代。这种能力加快了创新周期，增强了企业应对不断变化的市场需求的方式。
随着人工智能越来越融入日常运营，安全和治理仍然至关重要。通过明确的数据隐私政策、合规措施和负责任的人工智能实践，企业可以在确保工作流程顺畅的同时保护其信息。内置审计记录和访问控制等功能提供了额外的问责制和合规性。
展望未来，预计到2027年，人工智能协作工具的采用每年将增长35％以上。提供无缝集成、强大治理和实时协作的平台将引领这一转变。现在，采用协作式人工智能的企业将为在日益由人工智能驱动的世界中保持竞争优势做好准备。
协作 AI 工具通过简化通信、自动化日常任务和实现内容实时协作，正在改变远程和混合团队的工作方式。这些功能有助于最大限度地减少延迟，改善工作流程，并确保团队无论身在何处都能保持同步。
关键功能，例如 智能调度， 个性化见解，以及 预测分析 允许团队在保持井井有条的同时，做出更明智的、以数据为依据的决策。通过促进顺畅的协作和增强参与度，这些工具为当今的灵活工作设置创造了更加简化和高效的环境。
在将 AI 工具引入您的业务系统时，请保持 数据安全 和 风险管理 站在最前线至关重要。首先，使用强大的加密方法来保护敏感信息并确保您符合隐私法规。整合以人工智能为中心的保护措施，例如监控异常活动、自动威胁检测和对安全事件的实时响应，以解决潜在的弱点。
要解决 人工智能特定风险 例如数据中毒或即时注入，执行严格的访问控制并定期对系统活动进行审计。明确定义用户权限政策，为员工提供有关安全 AI 实践的培训。这些步骤将有助于保护您的系统免受威胁，同时保持对人工智能驱动的运营的信心。
要有效地将 AI 工具引入您的业务，请先从 分析你当前的工作流程 查明人工智能可以在哪些方面真正有所作为。选择与您的目标相匹配的人工智能解决方案，并与您的现有软件无缝协作，以最大限度地减少潜在的干扰。
用以下方式拉开序幕 小型试点项目 来测试集成的效果如何。在大规模推出之前，使用这些试验来收集反馈、微调流程并应对任何挑战。此外，优先考虑 员工培训 并营造一个开放、灵活的工作环境，确保每个人都准备好接受变化并充分利用人工智能工具的优势。
