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在当今的商业世界中，集成人工智能工具可能会让人感到不知所措，系统不连贯，数据质量差，浪费的时间每年给公司造成数百万美元的损失。像这样的平台 Prompts.ai， 随时随地自动化，以及 凝聚力的人工智能 通过连接工具、简化工作流程和减少集成挑战来简化 AI 的采用。
主要亮点：
它为何重要：
这些平台专为从初创企业到大型企业的各种规模的企业量身定制，使团队能够有效地整合人工智能，同时节省时间和金钱。
Prompts.ai 是一个强大的企业 AI 编排平台，汇集了 35 种顶级大型语言模型，例如 GPT‑4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 在一个安全和简化的界面下。它通过提供一个集中式空间来解决人工智能工具分散的问题，团队可以在该空间中无缝访问和管理多个模型，而不必费力处理不同的订阅或接口。
管理多个 AI 工具可能会让人不知所措，但是 Prompts.ai 通过其统一的界面简化了流程。团队无需单独的订阅或 API 密钥即可轻松地在模型之间切换，从而使工作流程更顺畅、更高效。
该平台还支持实时协作，允许团队成员同时处理 AI 工作流程。自动报告工具跟踪各模型的使用模式和性能指标，为用户提供宝贵的见解。随着业务的增长，该平台会进行调整以确保稳定的性能，使其成为扩展运营的可靠合作伙伴。
在2023年至2025年之间，企业对生成式人工智能的采用率已从15％猛增至52％。这种快速增长对可扩展的人工智能解决方案产生了强烈的需求。Prompts.ai 旨在满足这一需求，可以毫不费力地为从个人到大型企业的用户提供支持。团队可以不受干扰地快速添加模型、用户和工作流程，从而使小型团队能够成长为企业级 AI 运营。
对于专注于快速扩展的企业，Problem Solver计划提供了具有成本效益的解决方案，每月99美元（按年订阅则为每月89美元）。随着平台的扩展，它还加强了治理，以解决增长带来的复杂问题。
Prompts.ai 通过集中管理流程来简化人工智能的采用。它提供企业级控制，以确保 AI 系统在商业环境中安全和合乎道德地运行。
“人工智能治理是指有助于确保人工智能系统和工具安全和合乎道德的流程、标准和护栏。” — IBM 作家蒂姆·穆奇
该平台通过维护所有人工智能交互的详细审计记录来确保问责制。高级监控工具可跟踪整个组织的活动，帮助在潜在合规问题升级之前识别和解决这些问题。现在，80% 的组织实施了专门的风险职能来监督 AI，Prompts.ai 符合这些不断变化的需求。除了治理，它还可以帮助企业透明地管理成本。
传统上，采用人工智能需要兼顾多个订阅和处理意想不到的费用。Prompts.ai 通过直观的定价模式消除了这些挑战，包括起价为每月 0 美元的即用即付选项。这使得即使是刚刚开始探索人工智能潜力的企业也可以进行人工智能集成。
该平台使用FinOps方法提供人工智能支出的实时可见性。通过跟踪各模型和团队的代币使用情况，企业可以确定哪些工作流程可以提供最佳结果。Prompts.ai 的按使用量付费模式由 TOKN 积分提供支持，可将人工智能软件成本降低多达 98%，确保企业只为其使用量付费。这种方法可以防止不必要的支出，将固定成本转化为灵活的、基于使用量的支出。
Automation Anywhere 作为一个强大的 RPA 平台脱颖而出，可将人工智能驱动的自动化无缝集成到业务流程中，以提高效率并简化工作流程。
兼容性超过 5,000 个应用程序，该平台可确保轻松与诸如此类的工具集成 微软 365、CRM 和 ERP 系统。它的无代码界面使团队能够创建 自动化工作流程 使用直观的拖放工具，即使是非技术用户也可以访问。此功能使企业可以轻松链接多个系统和数据源。此外，它的 云对话 一体化 通过实时呼叫路由增强客户互动。
Automation Anywhere 采用云原生架构构构建，支持从小规模部门使用到企业范围部署的各种部署。集中式机器人管理为企业提供了对自动化流程的全面可见性和控制权。各组织报告说，通过自动化重复性任务，运营成本显著降低。该平台的灵活性使企业能够根据需要扩大自动化工作，确保其随着需求的增长而增长。
该平台通过以下功能优先考虑安全性 审计跟踪、基于角色的访问控制和全面的监控。通过记录所有机器人活动并整合审批工作流程，它确保敏感流程保持安全，同时保持运营透明度。这种集中监督使团队能够在不影响安全性的前提下自信地利用人工智能自动化。
随时随地实现自动化 按机器人付费的定价模式 使其成为一种具有成本效益的选择，可根据使用量扩展费用。这消除了对巨额前期投资的需求，这对于专注于最大限度地提高运营效率的企业尤其有吸引力。该平台的价值反映在用户评论中，其评分为 4.5/5 开启 G2 和 4.4/5 开启 Capterra。这些指标凸显了其提供可负担性和性能的能力。
接下来，我们将探索另一个补充这些功能的平台。
Cohesive AI 提供基于人工智能的对话助手和内容创建工具，旨在帮助团队为营销、社交媒体和文档制作定制内容。它与现有业务系统无缝集成，使其成为满足不同组织需求的多功能解决方案。
凝聚力的人工智能因专注于增强内容和通信工作流程而脱颖而出。它提供实时协作功能，并通过强大的 API 与各种系统集成。借助 200 多个可自定义模板和直观的编辑器，团队可以轻松创建和部署个性化 AI 助手。这些工具简化了工作流程并对内容创建进行了标准化，对于希望将人工智能驱动的通话和内容自动化与CRM、营销和支持系统连接起来的组织特别有用。
该平台旨在随着数据、任务或用户需求的增加而高效扩展。使用分布式存储系统，Cohesive AI 可以不受干扰地管理大型数据集，并自动根据工作负载变化进行调整，同时保持稳定的性能。即使在组织需求不断变化的情况下，这也能确保可靠且经济高效的人工智能部署。
聚合人工智能非常重视治理和安全，以补充其集成和可扩展性功能。该平台遵守与数据收集、存储、处理和共享相关的行业法律、法规和政策，确保各个领域的合规性。
关键安全措施包括高级数据分类系统、基于角色的访问控制和详细的审计记录，这为数据访问提供了透明度并有助于保护敏感信息。对于在多个地区运营的企业，该平台支持遵守特定法规，例如 你好， PCI DSS，以及 GDPR，确保安全和统一的人工智能部署。
在人工智能编排方面，了解各种平台的优势和局限性至关重要。Prompts.ai 及其高级功能展示了评估权衡如何指导企业根据其目标、技术专长和长期战略做出更明智的决策。
鉴于此，这项评估尤其重要 60% 的公司在实施人工智能解决方案时面临整合障碍，同时令人震惊 95% 的人认为 AI 编排对他们的成功至关重要。这些统计数据突显了从一开始就选择正确的平台至关重要。
该表重点介绍了在选择平台时，成本效率、可扩展性和安全性等因素通常占据中心位置。但是，对这些平台的深入研究发现，它们在处理集成、治理和用户体验方面存在更多细微差别。
可扩展性仍然是重中之重， 74% 的公司将其列为选择 AI 编排工具时的关键因素。这种关注反映了人工智能的快速增长，因为 在短短两年内，使用的模型数量增加了两倍。
整合挑战，包括数据格式问题、工作流程中断和版本冲突，仍然是跨平台的常见障碍。无论选择哪种解决方案，非标准化协议和传统系统都会使流程进一步复杂化。
安全和治理也至关重要。像 prompts.ai 这样的平台将这些功能嵌入到其核心架构中，而其他平台则可能需要额外的安全措施。这越来越重要，因为 没有适当网络安全的人工智能可能会对企业构成重大风险。
定价模型差异很大。随着使用量的增加，传统的订阅计划可能会变得昂贵，而基于代币的定价使费用与实际使用量保持一致，从而提供更大的可预测性。但是， 设置、维护和自定义集成费用仍可能大幅增加。
数据管理是另一个共同的挑战。至少 40% 的人工智能采用者仅报告了基本的数据复杂程度，以及 大约三分之一的人工智能计划因数据相关问题而失败。这凸显了在所有平台上采取强有力的数据实践的必要性。
用户界面也起着重要作用。无代码或低代码工具可简化非技术用户的输入，但通常会限制自定义。另一方面，更灵活的解决方案需要更多的技术专业知识，为愿意投入时间的人提供先进的能力。
需要考虑的新因素是 模型上下文协议 (MCP) 支持。MCP 允许平台通过迭代调用工具、分析结果以及在反馈回路中决定后续步骤来实现真正的代理自主权。虽然 MCP 提供高级自动化，但对于需要可预测、确定性结果的任务，传统的 API 集成仍然很有价值。
这些考虑因素凸显了使平台功能与业务需求保持一致的重要性，从而确保 AI 协调取得即时和长期成功。
在对人工智能集成平台进行了全面审查之后， prompts.ai 显然是首选 美国企业 旨在简化他们的人工智能运营。该平台将经济性和功能性完美结合，可将人工智能成本削减多达 98% 同时授予访问权限超过 35 款领先型号 -在当今竞争激烈的市场中改变游戏规则。
令人印象深刻 4.8/5 平均用户评分 以及来自的认可 Genai.works 作为领先的企业 AI 解决方案，prompts.ai 已在多个行业中展示了其多功能性和有效性。它是 10 分钟设置时间 消除了人工智能实施中的常见障碍。定价灵活，可满足各种需求： 即用即付 选项开始于 0 美元/月， 创作者计划 成本 29 美元/月 （或 25 美元/月 含年度账单），包括 250,000 个代币积分，非常适合成长中的团队，而 问题解决者计划 在 99 美元/月 优惠 无限的工作空间。这些功能加上其快速部署，为企业获得即时投资回报铺平了道路。
现实世界的成功案例凸显了该平台的价值。例如， 丹·弗莱德曼是一位建筑预可视化专家，他显著缩短了制作逼真的视觉效果所需的时间，加快了客户的审批速度。同样， 史蒂芬·西蒙斯首席执行官兼创始人，他在短短一天内完成了渲染和业务提案，从而改变了工作流程，从而消除了延迟，避免了昂贵的硬件升级。
“一位获得艾美奖的创意总监，过去经常在3D Studio中花费数周时间进行渲染，花一个月的时间撰写商业提案。借助 Prompts.ai 的 LoRA 和工作流程，他现在可以在一天之内完成渲染和提案——无需再等待，也不再为硬件升级带来压力。”
— 史蒂芬·西蒙斯，首席执行官兼创始人
对于刚刚开始人工智能之旅的美国企业来说，制定明确的目标至关重要，无论是自动化客户服务还是加强供应链运营。组织数据以进行准确的人工智能训练，并从有限的实施开始评估绩效是明智的第一步。Prompts.ai 通过其统一平台简化了这一流程，为所有 AI 活动提供了全面的可见性和可审计性。
该平台还解决了有关安全性和合规性的关键问题。具有企业级功能，例如 审计跟踪 和 安全访问控制，企业可以放心地跨部门部署人工智能，同时保障数据完整性。
Prompts.ai 非常重视安全性和监管合规性，为企业提供强大的工具来保护敏感信息并遵守 GDPR 和 HIPAA 等标准。通过自动化关键治理任务（例如监控数据使用情况和生成合规性报告），它可以简化工作流程并减轻企业团队的负担。
为了进一步保护您的 AI 系统，Prompts.ai 包含高级安全功能，例如 风险评估工具， 漏洞管理，以及 确保及时的工程实践。这些措施共同作用，可以最大限度地降低风险，防止潜在的滥用，并确保您的业务在安全和合规的框架内运营。
Prompts.ai 引入了基于代币的定价模型，允许企业仅为所使用的资源付费，从而更有效地管理支出。与固定费用订阅计划不同，该系统消除了与未使用容量相关的浪费，并允许根据需求自由调整使用量。
通过将成本与实际消费直接挂钩，企业可以更好地控制和预测与人工智能相关的支出。该模型对于工作负载可变或有一系列 AI 部署要求的团队特别有用，它既具有成本效益，又能灵活地适应需求的变化。
企业可以使用以下方法简化数据集成并提高 AI 项目的性能 Prompts.ai。这个集中式平台连接了各种数据源、AI 模型和工具，实现了多个模型之间的实时数据交换和顺畅协调。通过这样做，它可以消除不一致之处，并确保各团队和系统的工作流程保持一致。
此外， Prompts.ai 自动执行复杂任务，例如将 CRM 与 AI 模型集成或优化客户支持工作流程。这种自动化减少了手动错误，节省了时间，并确保了更顺畅的操作。通过更好的数据流和简化的流程，企业可以实现更精确、更高效、更可靠的人工智能驱动的结果。
