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无代码人工智能工作流程平台通过简化自动化和集成先进的人工智能工具来重塑业务运营，而无需编码专业知识。这些平台使团队能够使用拖放界面构建工作流程，从而节省时间并减少对开发人员的依赖。到2026年，他们将与大型语言模型（LLM）整合，例如 GPT-5 和 克劳德 增强了他们解释非结构化数据、自动决策和优化流程的能力。
关键见解包括：
2026 年的热门平台：
这些平台正在改变企业自动执行 CRM 更新、发票处理和客户支持等任务的方式，从而实现更快、更智能、更高效的工作流程。以下是其功能和价格的快速比较。
2026 年无代码 AI 工作流程平台比较：功能、定价和最佳用例
Prompts.ai 通过提供简化、经济高效和安全的平台，正在重新定义企业和个人使用人工智能的方式。它可以在一个安全界面中访问35种领先的人工智能模型，包括GPT-5、Claude、LLaMa和Gemini，从而消除了管理多个订阅和仪表板的麻烦。该平台的治理工具和成本控制可以将人工智能软件支出减少多达98％。
Prompts.ai 使用户能够并排比较多个 AI 模型的输出，从而可以轻松决定 GPT‑5、Claude 或其他模型是否最适合特定任务。模型之间的切换是无缝的，允许根据性能和成本进行优化。内置评估、版本控制和回归测试等功能可确保即使更新或改进了模型，工作流程也能保持可靠性。这些功能简化了将人工智能集成到日常运营中的过程。
一个突出的功能是自然语言的代理生成器，它允许用户用通俗易懂的英语描述他们的工作流程，从而自动生成完整的 AI 代理。这消除了对IT团队的依赖，使营销、运营和人力资源等部门能够毫不拖延地独立创建先进的人工智能工作流程。
Prompts.ai 使用灵活的即用即付代币积分系统，避免了基本等级的定期订阅费。个人计划起价为每月0美元，个人创作者每月29美元，家庭使用每月99美元。商业计划从每位会员每月99美元到129美元不等。实时FinOps跟踪可查看每个工作流程的代币使用情况，确保成本与可衡量的业务成果直接相关。
安全是 Prompts.ai 的重中之重，尤其是对于企业用户而言。该平台符合 SOC 2、GDPR 和 HIPAA 标准，提供基于角色的访问控制 (RBAC)、审计日志记录和集中式机密管理等功能，以维持严格的IT治理。无论是静态数据还是传输中的数据，都经过加密，可以高枕无忧地运行敏感的工作流程，而不会冒专有信息的风险。
Zapier AI 可连接超过 8,000 个 SaaS 应用程序，使其成为市面上最大的无代码集成库。该平台允许团队设计高级工作流程，而无需编写任何代码。支持 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等顶级语言模型 贾斯珀，Zapier AI 可以充当复杂自动化中的一个步骤，自主管理任务，甚至直接与客户互动。让我们来探讨其人工智能模型集成、定制功能、定价细节和安全措施。
Zapier AI 使用模型上下文协议 (MCP) 及其内置 GPT-4O mini 来无缝集成来自的模型 OpenAI， 人类、谷歌和 Azure-无需复杂的 API 设置。它的 Canvas 界面提供了一种可视化方式来绘制和自动化复杂的人工智能流程，将想法从概念转化为执行。Zapier拥有超过100万家公司利用其人工智能功能，为超过3.5亿项人工智能任务提供了支持，同时保持了关键工作流程的99.99％的可靠率。
这些集成使创建量身定制的自动化工作流程变得容易。
Zapier AI 提供了 if/then 分支、条件过滤器和循环等工具，使用户能够微调工作流程。Zapier Copilot 功能根据简单、通俗易懂的英语说明创建工作流程、表格和界面，将自动化提升到了一个新的水平，无需任何技术知识。该平台还支持代理工作流程，人工智能代理可以在其中规划、进行网络研究和评估其行动，以实现更广泛的目标。例如，在 2025 年 8 月， Popl是一家数字名片公司，实施了100多个Zapier工作流程，以根据地区和公司规模简化电子邮件分类和潜在客户路由。这每年为他们节省了大约 20,000 美元。
虽然功能是关键，但Zapier还优先考虑可负担性。
Zapier提供免费计划，每月有100个任务。对于更广泛的需求，专业计划起价为每月19.99美元（按年计费），用于750个任务，而团队计划的起价为每月69美元，最多支持25名具有共享应用程序连接的用户。其他功能包括Agents Pro每月33.33美元，用于1,500个活动，以及Chatbots Pro以每月13.33美元的价格提供五个聊天机器人和扩展的知识库。使用Zapier AI工具的企业报告说，每周在手动任务上可以节省超过三个小时。例如， 远程由三人组成的IT团队使用Zapier和ChatGPT自动处理了28％的支持请求，每月节省了600多个小时，同时为1,800名员工提供了支持。
Zapier认真对待数据安全，持有SOC 2（第二类）和SOC 3认证，同时遵守GDPR、英国GDPR和CCPA法规。企业用户被自动排除在使用其数据训练第三方 AI 模型之外，其他用户可以手动选择退出。使用 AES-256 静态加密保护数据，传输中的数据采用 TLS 1.2（或更高版本）。其他安全功能包括基于 SAML 的单点登录 (SSO)、用于用户配置的 SCIM、双因素身份验证和基于角色的详细访问控制。实时审计日志为 IT 团队提供了完全的透明度和监督。
Make 通过用户友好的拖放界面连接 3,000 多个应用程序。Make拥有超过25万家活跃的企业依赖其平台，作为无需编写代码即可寻求高级自动化的团队的可靠工具，赢得了声誉。它的可视化画布清晰地显示了数据如何在应用程序之间移动，从而简化了故障排除和工作流程优化。
Make 集成了 400 多个人工智能模块，可连接 OpenAI（ChatGPT-5、GPT-4.1）、谷歌 Gemini 2.5 Pro、Anthropic Claude 等平台 Plexity AI，以及 深度搜索人工智能。其突出功能之一是 Make AI Agents，这是一种以目标为导向的自动化，由大型语言模型提供支持，可智能地确定完成任务的最佳工具和步骤。例如，2025 年 3 月，组织 #makeitfuture 使用 Make 实现了支持工作流程的自动化，其支持解决率提高了三倍。此外，Make 还提供云托管的模型上下文协议 (MCP) 服务器，允许用户从各种 AI 平台无缝访问自动化场景，而无需用户管理自己的基础架构。
这些集成增强了 Make 提供灵活和智能的自动化解决方案的能力。
Make 的可视化生成器与其 AI 模块相结合，包括路由器、过滤器和错误处理模块等工具，即使是最复杂的工作流程也能简化。其人工智能内容提取器可高效处理来自高达 500MB 的 PDF、图像和音频文件的结构化数据，同时还可以管理历史数据以实现端到端自动化。Make Grid 工具为企业提供了其自动化格局的实时可视化。例如， ChargeGuru运行500多个场景的公司使用Make Grid将调试速度提高了60％。
“以我们从未想象过的方式，在业务中制造驱动器前所未有的效率。只需花费成本的一小部分就能增加一名员工（或10人）。” ——Shop Accelerator Martech首席运营官Cayden Phipps
Make 将强大的功能与成本效益相结合。它使用基于积分的定价系统，首先是每月提供1,000个积分的免费计划。付费计划起价为每月10.59美元，可获得10,000个积分，专业版计划起价为每月18.82美元，团队起价为每月34.12美元。企业用户可享受自定义定价以及 SSO、SCIM 和专用支持等高级功能。Make的平均信用成本约为0.00106美元，而每项任务的信用成本约为0.02665美元，因此Make的成本效益提高了25—30倍。通过连接自己的OpenAI或Anthropic API密钥，用户还可以在以人工智能为主的工作流程上节省高达40％的费用。2024 年 12 月， GoJob 实施了Make来实现运营自动化，从而使年净收入增长了50％。
Make 将安全性和合规性放在首位，符合 SOC 2 II 类和 GDPR 标准。数据在传输过程中使用 TLS 1.2 和 1.3 协议进行保护，并使用 AES 256 加密安全存储。企业级安全功能包括单点登录 (SSO)、用于用户配置的 SCIM、基于角色的访问控制 (RBAC) 和 IP 白名单。Human in the Loop 功能允许用户在继续执行工作流程之前手动查看 AI 生成的输出。高级审计日志和分析仪表板提供完全的运营透明度。Capterra的评分为4.8分（满分5分），G2的评分为4.7分（满分5分），用户一直强调Make的灵活性和可视化调试功能。
Parabola 凭借其对话式、用户友好的自动化方法在 AI 工作流程平台领域脱颖而出。
Parabola的人工智能聊天界面无需手动配置，允许用户用通俗易懂的英语描述他们想要的结果。然后，该平台的自然语言处理引擎将这些描述转换为可视画布上的自动化工作流程。它的语言模型善于从非结构化来源（如PDF、手写收据和电子邮件）中提取特定的数据点，例如发票号码、订单项目或SKU，并将其转换为结构化表格以供进一步使用。
Parabola 的 AI 协同构建器提供的不仅仅是自动化，它还提供文档协助、建议后续步骤并解决工作流程错误。它还解释了工作流程背后的逻辑，使团队的交接更加顺畅。用户可以通过实时数据预览来完善 AI 生成的工作流程，使他们能够轻松应用筛选器、联接和复杂的业务逻辑。该平台连接到 10,000 多个数据源，包括 50 多个原生集成，例如 网络套件， Shopif， 雪花，以及 船站，确保无缝的数据连接。
Parabola 允许团队将工作流程步骤分组为可重复使用的卡片和组件，这些卡片和组件可以即时同步，从而简化了重复流程。随着时间的推移，该平台会根据使用模式学习和优化工作流程。阿拉斯泰尔·斯特雷茨，战略运营高级经理 优步货运，分享了：
“我们一推出自动化的第一个组件，就看到了收入合规性的增加，收入合规性立即得到改善”。
用户报告说，每年在操作任务上节省了500多个小时，其中一些工作流程每年最多可节省20万美元。
Parabola 将易用性与基于消费的简单定价模型相结合。积分仅在工作流程运行时使用，不在构建或编辑期间使用。基本计划是免费的，包括每月1,000个积分，AI功能有限。Explorer计划每月收费20美元，提供1,500个积分和完整的人工智能功能。Collaborator计划的价格为每月400美元，最多支持三名拥有30,000个积分的用户。对于较大的团队，商业计划提供自定义定价、无限用户和专门的账户管理。Parabola 在所有评论平台上均获得 4.9 星评级，因让非技术用户可以管理复杂任务而备受赞誉。
Parabola 将安全性和合规性放在首位，遵守行业标准。该平台持有 SOC 2 II 类认证并符合 GDPR，为所有用户提供数据处理协议。与 OpenAI 签订的具体协议可确保通过 AI 步骤处理的数据不用于模型训练。此外，用户可以通过选择特定的列进行处理，而不是共享整个数据集来限制 AI 的曝光量。对于企业客户端，增强的安全功能包括通过 Google、SAML 和 OIDC 进行单点登录，以及精细的用户角色、审计日志和用于保护数据库连接的 IP 白名单。
Nanonets因专注于以文档为中心的工作流程而脱颖而出，为企业级文档处理和自动化提供高级工具。该平台拥有处理3亿个文件和为用户节省300万小时的记录，实现了令人印象深刻的98％的直通处理率。
其基础是Nanonets专有的视觉语言模型，例如NanoNets-OCR2-Plus和NanoNets-OCR2-3B。这些模型处理 100 多种语言的复杂文档元素，包括复选框、水印、流程图和多层表格。输出被转换为 JSON 或 Markdown 格式，使其立即与大型语言模型和检索增强生成 (RAG) 应用程序兼容。
Nanonets 增强了无代码功能，允许用户无缝集成高级文档处理。它的多语言 OCR 不仅限于基本的文本提取，使用户能够使用自己的数据源（如电子邮件、支持单或客户数据库）训练自定义大型语言模型，以实现由自然语言命令提供支持的量身定制 RAG 工作流程。对于具有严格数据政策的组织，Nanonets提供本地部署，在保持低延迟处理的同时确保数据主权。
该平台与主要的企业系统集成，包括 SAP。凯瑟琳·加拉格尔来自 SaltPay的应付账款团队分享了：
“Nanonets与SAP的直接整合帮助SaltPay实现了应付账款流程的关键部分的自动化”。
此外，其 API 支持企业级可扩展性，只需两行代码即可设置。
Nanonets 使用户能够设计具有条件逻辑、自动决策和智能文档分类的高级工作流程。它的 “分类和拆分” 功能可自动组织多文档文件，以简化数据提取。Human-in-the-Loop 阶段允许团队建立智能批准规则并备份批准者，在保持监督的同时，自动执行多达 90% 的手动任务。
2024 年，首席执行官肯·克里斯蒂安森 Augeo，实施了Nanonets来自动处理金融服务客户的发票。从每月手动处理 3,000 张发票到每年处理 36,000 张发票的转变具有变革性：
“以前我们每天需要4个小时的事情现在可以在不到30分钟的时间内完成。这节省了大量时间”。
其他成功案例包括 ACM 服务，使用Nanonets的点击拖动验证系统，将300张发票的处理时间从一整天缩短到几分钟，节省了90％的时间。 In2 项目管理 使用该平台根据发票数据构建实时仪表板，发现见解，为客户节省了70万澳元。
Nanonets提供免费试用，无需任何承诺。卢克·福克纳，产品经理 塔皮，强调了该平台的影响：
“已经能够节省70％的发票开具成本，通过将周转时间从超过6小时缩短几秒钟来改善客户体验，并将员工从繁琐的工作中解放出来”。
对于企业而言，自定义定价计划包括针对特定业务需求量身定制的基于角色的访问控制和专用 SLA 等选项。Kale Flaspohler，财务顾问 专业伙伴财富，指出：
“我们看到精度存在重大差异，因为Nanonets提供的准确度超过95％，这使我们的处理时间缩短了约50％”。
Nanonets 将安全性和合规性放在首位，符合 SOC 2、GDPR 和 HIPAA 标准。功能包括基于角色的访问控制、用于跟踪工作流程操作的详细审计记录，以及用于确保全面数据控制的安全云存储或本地部署选项。到2024年，超过34％的财富500强公司都在使用Nanonets，沙盒环境可用于在全面部署之前测试复杂的工作流程。
Prompts.ai 知道定价在实现无代码 AI 工作流程方面起着关键作用，因此它提供了针对不同需求量身定制的清晰灵活的选项。
该平台使用即用即付的TOKN信用系统，该系统消除了经常性费用，并将成本直接与您的使用量挂钩。这种基于代币的结构与平台在多个 AI 模型之间切换的能力无缝协作，确保您只为实际使用的内容付费。
对于个人而言， 个人计划 从免费套餐开始。这个 创作者计划 个人项目的定价为每月29美元，而 家庭计划 每月费用为99美元，专为在家中协作使用而设计。
对于团队和组织来说， 商业计划 起价为每位会员每月 99 美元 核心计划，提供基本的人工智能工具。这个 专业套餐，每位会员每月119美元，提供增强的工作流程集成。每位会员每月 129 美元， 精英计划 提供对超过 35 种大型语言模型和高级功能的完全访问权限。
所有商业计划都带有企业级治理、实时FinOps跟踪和基于代币的透明计费系统，可将人工智能软件成本削减多达98％。
这种定价结构确保个人创作者和大型企业都可以在不花很多钱的情况下利用人工智能的力量。
无代码人工智能工作流程平台正在重塑2026年的企业运作方式。这些工具不仅限于基本的自动化，还支持更明智的决策，可以解释背景、处理复杂的输入以及管理曾经需要人工监督的异常。随着无代码人工智能市场预计将触手可及 到 2030 年达到 250 亿美元，以31-38％的强劲复合年增长率增长，推动这些平台的势头不容忽视。
采用这些平台的公司取得了显著成果。据报道，构建周期可达 速度加快 90% 与传统的开发方法相比，而自动化使流程效率提高了多达 95%。例如，Remote 由三人组成的小型 IT 团队实现了自动化 在他们每月的1,100张支持票中，有28％，省得多 每月 600 小时。同样， Cineplex 每年节省的费用超过 30,000 小时 涵盖财务和宾客服务业务。
这些平台还使企业能够高效地扩展。团队无需大幅增加员工队伍，即可管理急剧增加的工作量，无论是客户支持单、线索管理还是文件处理。到 2025 年，人工智能支持的工作流程预计将从 3% 上升到 25% 所有企业流程，以及 84% 的企业 计划在2026年增加对人工智能代理的投资。
自动化不再局限于外围任务；它已成为业务基础架构的核心部分。到2029年， 85% 的公司 预计将实现大部分核心流程的自动化。无论你是独立创作者、小型团队的一员，还是领导大型企业，现在探索这些平台都可以帮助你在日益由人工智能驱动的世界中释放效率、削减运营成本并保持竞争优势。
工具在这里，市场已得到证实，2026年的转型潜力是不可否认的。首先，确定工作流程中的瓶颈，测试真实场景，并根据结果进行扩展。优化和提升运营的机会比以往任何时候都更容易获得。
无代码 AI 平台通过直观的可视化工具和预配置的集成简化了与 GPT-5 等高级语言模型的连接。只需点击几下，用户就可以拖放组件、输入提示、选择模型（例如 GPT-5），并设置保存数据、发送电子邮件或启动其他工作流程等操作。
这些平台负责处理幕后的技术复杂性，包括API调用、身份验证、代币管理和成本监控。这使用户无需编写任何代码即可完全专注于自己的目标。许多平台还使用自适应协议，无需彻底修改设置即可在模型之间无缝切换。这种简化的方法使企业能够快速有效地将人工智能整合到发票处理或起草回复等任务中，所有这些都无需触摸一行代码。
无代码人工智能平台为企业提供了一种快速且经济实惠的方式，无需高级编码技能即可采用智能自动化。到2026年，这些工具将使团队能够在短短几天而不是几个月内推出人工智能驱动的工作流程，从而减少时间和开发费用。凭借其用户友好的拖放界面，即使是非技术用户也可以设计和定制解决方案，从而使企业能够在不增加IT部门负担的情况下向前发展。
这些平台通过自动执行重复任务、减少手动错误和加快决策来简化操作。公司可以提高效率、提高准确性并大幅降低成本——有时会将与人工智能相关的支出削减多达98％。它们与现有系统无缝集成的能力确保了顺畅的数据共享，使人工智能能够分析信息、预测结果并实时启动行动。这使员工能够腾出时间专注于更具战略性、更高价值的活动。
到2026年，无代码人工智能平台将使企业能够更快地部署人工智能解决方案，削减成本，提高准确性，并在整个组织范围内扩大自动化工作，同时让更多用户可以使用。
无代码 AI 工作流程平台非常重视 数据安全 和 合规，将先进的保障措施直接集成到他们的系统中。通过实施基于角色的权限，他们确保只有获得授权的个人才能访问、管理或执行工作流程。每项操作都精心记录在不可更改的审计记录中，从而简化了对 IT 管理和报告要求的遵守。
这些平台符合严格的合规标准，包括SOC 2 II类、GDPR、CCPA和HIPAA，体现了他们对保护敏感数据的奉献精神。端到端加密、数据驻留选项和合规仪表板等功能使组织能够监控和确认其遵守联邦和州法规的情况。
通过将严格的访问控制、认证的合规措施和安全的数据管理相结合，这些工具使企业能够放心地自动化工作流程，在每一步维护隐私和安全。
