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在企业依靠人工智能来削减成本、提高效率和减少错误的世界中，选择正确的平台至关重要。本文评估了 Prompts.ai， 微软 Azure A，以及 谷歌云人工智能 -三个平台因其可靠性而广受认可。每项评估都是根据准确性、集成度、可扩展性、安全性和成本等关键因素进行评估的。
快速对比:
这些平台适合优先考虑可靠性、合规性和可衡量的投资回报率的企业。在有效管理成本的同时，选择与您的目标相一致的方案。
排名前三的商业 AI 平台的比较：Prompts.ai 与 Azure AI 与 Google Cloud AI
Prompts.ai 是一个动态 AI 编排平台，旨在简化和标准化跨团队的 AI 工作流程。与一般的云人工智能平台不同，它优先创建可重复、可审计和可扩展的工作流程。通过统一界面提供超过35种领先的人工智能模型（包括GPT、Claude、LLaMa和Gemini）的访问权限，它消除了兼顾多个订阅的麻烦。
2025 年 6 月 19 日，Prompts.ai 启动了 SOC 2 II 类审计流程，确保遵守 “可用性” 等信托服务原则，从而确保平台保持持续可访问和运行。持续监控通过Vanta进行，该平台符合HIPAA和GDPR的最佳实践。通过全面了解所有人工智能互动，运营和合规团队可以验证输出是否始终符合内部质量基准。这些措施为在不影响可靠性的情况下进行扩展奠定了坚实的基础。
Prompts.ai 专为与您的业务一起增长而构建，可容纳从小型团队到拥有成千上万用户的企业的所有需求——所有这些都不会牺牲性能。它将一次性任务转化为持续的、可扩展的工作流程，使企业能够在不增加手动工作的情况下处理不断增长的需求。更高级别的计划包括无限的工作空间和合作者，可以轻松添加用户、模型和团队。环境分离等功能支持分阶段部署，确保随着需求的变化平稳过渡。这种可扩展性还带来了显著的成本优势。
Prompts.ai 提供灵活的定价选项，商业 AI 工具套餐起价为 每位会员每月 99 美元 对于核心计划， 每位会员每月 119 美元 适用于 Pro 套餐，以及 每位会员每月 129 美元 适用于精英计划（按月计费）。其即用即付的TOKN信用系统使成本与实际使用量保持一致，从而消除了不必要的经常性费用。通过集中访问人工智能模型，企业最多可以减少软件费用 98%。FinOps 控件提供详细的使用情况跟踪和支出优化，使团队免于构建和维护自定义提示管理层的隐性成本。
Prompts.ai 与现有业务工作流程无缝集成，为广泛使用的工具提供支持，例如 Slack， Gmail的，以及 Trello。企业级计划支持可互操作的工作流程，确保与美国工作场所其他常用系统的平稳运行。与主要身份提供商的单点登录 (SSO) 集成符合企业级访问管理要求。通过支持多个 AI 模型提供商，该平台最大限度地减少了供应商的锁定，使团队能够灵活地为特定任务切换或组合模型，而无需彻底改革其基础架构。
Microsoft Azure AI 提供稳定可靠的性能，使其成为企业应用程序值得信赖的选择。凭借其用户友好的搜索功能和 Phi-3 模型（旨在使用更少资源同时最大限度地减少延迟的紧凑语言模型），Azure AI 提高了运营效率。其机器学习提示流程简化了部署和管理，减少了错误并确保了稳定的性能。这些功能共同增强了 Azure AI 在可靠性方面的声誉，使企业能够在不影响性能的情况下优化工作流程。
Azure AI 采用强大的安全性、合规性和治理措施构建。其集成的监控和错误管理系统可确保正常运行时间和运营稳定性，使其成为满足关键业务需求的可靠解决方案。这种可靠性可以无缝扩展到 Microsoft 应用程序中，为平稳集成提供了坚实的基础。
微软 Copilot 无缝嵌入到微软 365 应用程序中，在 Word、Excel 和 Teams 等工具中充当人工智能助手。它可以自动化工作流程并加快内容创建，使用户能够在熟悉的平台上高效工作。“聊天” 和 “创建” 等功能使用户能够轻松起草文档、分析数据和管理通信。高级推理代理，例如 “研究员” 和 “分析师”，可处理深入的数据分析并自动执行复杂的工作流程。对于希望自定义 AI 解决方案的企业，Copilot Studio 提供低代码编排工具来开发量身定制的人工智能代理。此外，IT 管理员还获得了增强的控制和安全选项，以管理团队间的人工智能使用情况。
微软 365 Copilot 可在以下网址获得 每位用户每月 30.00 美元，提供了一整套工具，包括工作流程自动化、自定义代理开发、切实可行的见解和企业级安全。通过自动执行重复任务，该平台允许团队专注于战略优先事项。它简化了日常通信，从复杂数据中提取见解，减少了人为错误，腾出时间从事更具影响力的工作。此外，Copilot Studio中的低代码工具有助于减少自定义人工智能项目的开发时间和开支，使其成为企业具有成本效益的解决方案。
谷歌云人工智能因其企业级可靠性而脱颖而出，其例子是 文档 AI 技术。2024 年 4 月，这项技术在 Covered California 和 德勤 自动化了他们的索赔验证流程。结果惊人：文件准确性从28-30％跃升至令人印象深刻的84％。该系统处理了审查资格文件、提取关键数据和确定验证状态等任务。通过进一步的训练，准确率预计将超过95％。
Covered California首席信息官凯文·康沃尔强调了自动化如何重塑他们的工作流程：
“没有人会在星期一醒来说，'我等不及要手动验证40份文件了。'自动化这一过程可以让员工专注于有影响力的任务，例如与某人交谈如何确定他们的资格，或者解释一种计划与另一种计划相比的好处。”
除了可靠性外，谷歌云人工智能还擅长与企业工作流程集成。通过 谷歌顶点，它为拥有技术团队和广泛数据需求的大型企业量身定制了强大的人工智能框架。借助用于编程使用的 API 访问权限以及跨各种云平台的兼容性，企业可以将人工智能功能无缝嵌入到其现有系统中。
Prompts.ai 提供了显著的好处，包括 人工智能支出减少了98％，整合能力 35 种工具整合到一个平台，还有一个 成本降低了95％ 根据数据，总体而言。其统一的界面使您可以轻松地并排比较顶级语言模型，从而得出多达 生产力提高 10 倍。该平台还使用了 即用即付 TOKN 积分系统，确保支出直接反映实际使用量，从而无需支付定期订阅费。这种简化的方法不仅简化了入职流程，还为效率和性能设定了很高的标准。
相比之下，许多其他企业解决方案未能提供经过独立验证的集成和成本节约指标，这进一步凸显了 Prompts.ai 久经考验的优势。
选择与您的业务目标完全一致的人工智能系统至关重要。如果你的重点是能够在不同企业系统中学习和演变的工作流程自动化，那么代理人工智能工具就会脱颖而出。这些先进的系统利用推理、计划和自适应学习来处理曾经需要持续人工干预的复杂任务。他们的适应能力凸显了无缝集成的重要性。
整合现有系统（例如 IT、人力资源、财务、CRM、ERP 和通信平台）是不可谈判的。如果在当前的生态系统中协调不当，即使是最先进的人工智能工具也可能导致效率低下。多代理系统在反映企业工作流程和高效管理任务方面特别有效，可确保全面平稳运行。
成本透明度与绩效同样重要。尽管92％的公司计划增加其人工智能投资，但许多公司仍难以获得具体的回报——74％的全球组织尚未从其人工智能计划中表现出明显的价值。选择按使用量跟踪支出的即用即付模式可以帮助消除不确定性，并将成本与业务成果直接联系起来。这种方法可确保您的投资产生可衡量的结果。
人为因素仍应是重中之重。70% 的实施工作分配给人员和流程，20% 分配给技术，只有 10% 分配给算法。首先，自动执行重复的、耗时的任务，以激发热情并显示立竿见影的结果。结构化培训同样重要；将近一半（48%）的美国员工表示更喜欢正式的人工智能培训计划。
成功在于将强大的技术能力与以人为本的方法相结合。潜在的回报是巨大的-企业人工智能用例估计可以带来4.4万亿美元的额外生产力增长。要实现这一目标，请选择一个不仅能提供技术方面的服务，还要提供必要的治理、成本管理和培训基础架构的平台，以便将最初的工作转化为可扩展、合规的流程，从而推动整个组织的成功。
Prompts.ai 高度重视 数据安全 和 隐私合规性，符合HIPAA和GDPR等法规设定的严格标准。该平台采用高级保护措施，包括加密、严格的访问控制以及坚定不移地遵守既定行业协议。
这些措施使企业能够放心地处理敏感信息，确保遵守监管要求，同时维护其运营和客户的信任。
Prompts.ai 通过将超过 35 种人工智能模型和工具整合到一个安全的平台中，使企业能够大幅降低其 AI 开支。这种方法消除了兼顾多个订阅的麻烦，减少了工具过载，并简化了工作流程，最多可节省成本 98% 与传统的人工智能设置相比。
凭借其简化的管理和企业级解决方案，Prompts.ai 允许公司优先考虑生产力和效率，同时避免分散的工具和系统的高成本和低效率。
Prompts.ai 汇集了超过 35 个 AI 模型和工具 整合到一个统一、安全的平台中，便于与您当前的业务工具和工作流程集成。这种设置可确保人工智能驱动的流程可以无缝协调和自动化，而不会对您的现有系统造成任何干扰。
Prompts.ai 专为企业而设计，通过增强与工具的兼容性、提高运营效率和简化流程，使采用 AI 变得简单，同时优先考虑数据安全性和持续可靠性。
