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AI 安全软件 对于保护敏感工作流程，同时确保合规性和成本效益至关重要。本文评估了五个顶级平台- Prompts.ai， Nintex， Kissflow， 赛博圣人，以及 Creatio -每种产品在安全性、集成和成本管理方面都具有独特的优势。以下是简要的分解：
每个平台都能满足特定的需求，从减少工具蔓延到增强合规性，使企业能够有效地保护和简化人工智能工作流程。下面，我们将深入探讨它们的功能和优点，以帮助您选择正确的解决方案。
Prompts.ai 是一个强大的平台，旨在应对企业级 AI 工作流程的挑战。通过汇集超过35种领先的大型语言模型，例如GPT‑4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座 -在一个安全无缝的界面中，它简化了企业的人工智能运营。该平台结合了先进的安全措施， 流畅的互操作，以及实时成本跟踪，以创建统一高效的人工智能体验。
Prompts.ai 优先考虑数据保护和运营治理，确保企业级安全。通过将人工智能工具整合到一个平台中，它可以降低与管理多个断开连接的系统相关的风险。
该平台允许团队 并排比较模型 并简化各种 AI 系统的提示工作流程。它可以毫不费力地与现有工具集成，确保团队对其人工智能流程保持一致的控制。
Prompts.ai 包括一个实时 FinOps 层，用于监控不同模型的代币使用情况，将人工智能支出直接与业务成果联系起来。其Pay‑As‑You‑Go的代币积分系统可确保企业仅为其使用量付费，这有可能将人工智能软件成本降低多达98％。
Nintex 通过将访问和修改限制为只有获得适当授权的人才能访问，从而确保 AI 工作流程的安全。
该平台采用高级身份验证和访问控制来监督工作流程和数据交互，确保只有授权用户才能参与敏感流程。数据加密在传输和静态时均适用，从而在所有阶段保护信息。此外，审计记录和活动日志会仔细跟踪每项行动，为监控和问责提供了可靠的系统。
对于需要本地解决方案的组织，Nintex Automation K2 采用 TLS 1.3 和其他增强的安全协议，以满足严格的安全需求。
除了其安全框架外，Nintex 还通过其互操作性能力增强了工作流程的可靠性。
Nintex 提供版本控制和回滚功能，可在需要时快速恢复稳定的工作流程版本。此功能支持实现流畅安全的人工智能工作流程自动化的更广泛使命。
Nintex首席架构师兰迪·格罗斯重点介绍了该公司采用人工智能的深思熟虑的方法：
“在我的职业生涯中，我很荣幸能站在自动化领域众多进步的最前沿，尤其是最近在低代码/无代码和人工智能 (AI) 方面的创新。对人工智能的兴趣和投资激增是显而易见的，但我们的口头禅一直很明确：谨慎地对待人工智能，始终追求价值和安全而不是速度。”-Nintex首席架构师兰迪·格罗斯
Kissflow 采用综合方法将安全性和集成整合到一个平台下，从而简化人工智能工作流程。这样就无需兼顾多个工具，从而使工作流程更加简化和安全。
Kissflow 将企业级安全性直接集成到其工作流程中，保护敏感数据，同时减少了对单独安全配置的需求。通过将人工智能功能嵌入工作流程本身，该平台可以最大限度地降低与外部漏洞相关的风险。这种内置的安全性确保用户可以在不影响其数据或流程的情况下使用智能功能增强其工作流程。结果是管理人工智能工作流程的简化、风险较低的方法。
Kissflow 的优势之一是它能够在与现有系统顺利集成的同时保持强大的保护。该平台拥有包含 200 多个预建连接器的库，可确保与组织已经使用的工具无缝兼容。这种广泛的集成能力使企业能够集中其安全协议，降低复杂性并最大限度地减少潜在的攻击面。通过与现有系统保持一致，Kissflow 确保在所有工具中维护一致的安全策略。
Kissflow提供直接、有竞争力的价格，引起了用户的共鸣。该平台拥有很高的满意度，满分5颗星中有4.3颗星 G2 来自 586 条评论和 4.1 颗星（满分 5 星） Capterra 基于 64 条评论。科林·邦纳，业务运营副总裁 Vonage，突显了该平台的价值：
“我们的流程很复杂。Kissflow 帮助我们执行标准流程，确保不会丢失或出错。”
这种认可反映了Kissflow的可靠性和对安全的关注如何为处理复杂的人工智能驱动工作流程的组织带来可衡量的收益。
CyberSaint通过其CyberStrong平台简化了安全管理，该平台将分散的工具整合到一个统一的系统中，从而脱颖而出。这种方法减少了兼顾多个安全解决方案的挑战，同时确保为人工智能驱动的工作流程提供全面保护。
CyberStrong 利用自然语言处理 (NLP) 来分析来自组织整个安全堆栈的数据。这为了解各种标准的合规性提供了清晰的见解 [10、11、14]。其人工智能引擎将网络安全数据（例如控制、差距、资产和威胁）组织成统一的风险概述。
2025 年，CyberSaint 与 IBM 公司 整合 watsonx.ai 并推出 KnightVision，这是一款旨在分析评估分数、CVE 条目和网络风险趋势的 GenAI 工具。KnightVision 可识别模式并提供切实可行的补救建议。
CyberSaint首席执行官杰里·莱登强调了该平台的使命：
“组织充斥着安全数据，但缺乏推动有意义行动的背景信息。借助CyberSaint AI为CyberStrong平台提供动力，我们正在提供一种智能解决方案，使团队能够自信地主动应对风险，确保他们的网络安全投资产生可衡量的影响。”
CyberStrong 确保与领先的安全平台无缝集成，实现持续控制自动化 (CCA) 和控制状态的实时更新。它适用于 Azure 安全中心， AWS 安全中心， Tenable.io， Qualys VMDR， Rapid7 InsightVM，以及 Splunk 自动控制评分并保持持续合规性。该平台还连接到 雪花，利用其安全的数据湖实现实时控制自动化。对于使用专有安全工具的企业，CyberSaint提供用于自定义集成的API。
该平台通过自动对主要框架进行控制映射来简化合规性，提供完全的可见性 [9、10、14]。CyberStrong 支持 NIST 网络安全框架、ISO 27001/27002、CIS 控制、SOC 2 I 类和 II 类、CMMC、PCI DSS、GDPR、HIPAA 和 CCPA [14、17、19] 等标准。其获得专利的 NLP 技术允许组织上传自定义或专有安全框架以进行分析和映射。这种适应性可确保遵守行业特定要求，同时保持对标准化做法的遵守。
CyberSaint 专注于降低运营复杂性并最大限度地提高安全投资的回报。通过量化实时安全数据，CyberStrong 将风险洞察与财务风险和运营影响联系起来，使组织更容易了解其网络安全工作的价值。
凭借其统一的系统和广泛的集成，CyberSaint巩固了其作为安全平台领域关键参与者的地位，与其他解决方案提供了明确的对比点。
Creatio的8.3版本恰如其分地命名为 “Twin”，它引入了前瞻性的人工智能安全解决方案。通过将人工智能代理嵌入到其用于CRM和工作流程自动化的无代码平台中，该公司确保人工智能集成保持安全和密切监控，将人工监督作为关键组成部分。
Creatio 方法的核心是其人性化模型，在实施任何人工智能生成的操作之前，都需要人工审查。该平台还包括一个治理框架，其中包含80多个预建策略，旨在确保安全的人工智能运营。该框架具有适应性，允许组织修改现有政策或随着行业标准的变化创建新政策。为了进一步增强安全性，Creatio 采用了先进的 DevOps 实践，例如版本控制和自动部署，确保为管理 AI 工作流程奠定坚实可靠的基础。
Creatio 正在为支持机构互操作性标准奠定基础。该平台正准备采用模型兼容协议和代理到代理协议，这将实现各种人工智能系统之间的安全交互。尽管这些开发的时间表仍在进行中，但该计划反映了Creatio致力于培育互联和安全的人工智能生态系统的决心。
Creatio 遵守关键的行业安全标准。它已成功完成了SOC 2 II类审计，证实了其对美国客户的强大数据控制。此外，2023年2月，该公司续订了其ISO 27001认证，这表明了其对维护强大的信息安全管理系统的承诺。该认证的有效期为三年，年度监督审计可确保持续合规。
在全面评估了每种解决方案之后，该比较突出显示了有助于指导您选择平台的独特功能。
Prompts.ai 凭借其集成了 35 多种模型的统一界面脱颖而出，提供强大的安全性、无缝的互操作性和集中化治理，以满足严格的合规标准。其透明的、基于使用量的定价模式进一步使其与众不同。另一方面，Nintex和Kissflow强调高级访问控制和系统集成，而CyberSaint和Creatio则专注于合规解决方案和人性化在环治理。成本可预测性和可扩展性等因素在决定这些平台的总体价值方面也起着至关重要的作用。
对于采用人工智能安全解决方案的组织来说，清晰地管理成本是当务之急。Prompts.ai 通过其即用即付的 TOKN 积分系统应对了这一挑战，通过直接调整支出与实际使用量来消除经常性订阅费。值得注意的是，实施安全基础设施可能会使人工智能项目的预算增加20,000至100,000美元或更多。此外，模型可解释性和治理框架可能还需要10,000至50,000美元，具体取决于项目的复杂性。
规模较小、特定任务的人工智能模型的兴起重塑了组织评估平台性能的方式。混合架构——结合了 OCR、高效的预处理和后备的 LLM 逻辑——正日益成为常态。63% 的组织已经在投资人工智能应用程序，将近一半的组织预计明年成本会更高，因此提供灵活扩展选项和透明成本结构的平台更有能力创造持久的价值。
选择正确的平台取决于将组织的特定安全需求、集成目标和预算与每个解决方案提供的独特优势相结合。
为您的组织选择最佳的人工智能安全软件需要在强大的安全措施、平稳集成和成本效益之间取得平衡。以下是一些量身定制的建议，以满足不同的组织需求：
在做出最终决定之前，请明确定义组织的主要安全要求。通过试点阶段测试所选解决方案是评估其安全性能和成本可预测性的明智方法，可确保其符合您的运营需求。
Prompts.ai 通过将顶级安全功能与智能成本管理工具集成在一起，确保您的 AI 工作流程保持安全和经济。该平台包括 实时成本跟踪， 动态路由，以及 内置 FinOps 工具，使您能够轻松监控和管理开支。
凭借其一体化设计，Prompts.ai 消除了兼顾多个工具的麻烦，大幅削减了运营成本 95— 98%。这种简化的设置不仅可以降低开支，还可以减少安全漏洞，从而保护您的工作流程并提高成本效益。
CyberSaint 为基本合规标准提供强有力的支持，包括 NIST， GDPR， 你好，以及 PCI DSS。这些框架对于在监管领域运营的组织至关重要，可以帮助他们加强安全措施，履行法律义务并有效应对风险。
通过遵守这些标准，企业可以保护敏感信息，维护客户的信心，并避免因违规行为而被处以昂贵的罚款。CyberSaint的工具简化了合规流程，使组织能够更有效地满足这些要求，同时改善运营工作流程。
Creatio 的人工在环治理模型通过将人工监督整合到关键决策阶段，为人工智能工作流程增加了基本的安全和控制层。这确保了人类判断发挥至关重要的作用，最大限度地减少了错误并加强了问责制。
事实证明，这种方法在自动化系统可能忽略细微或特定环境细节的高风险或复杂情况下特别有用。通过将人工智能的精度与人类的专业知识相结合，Creatio支持组织建立信任，有效管理风险并坚持既定的最佳实践进行安全的人工智能管理。
