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人工智能工具通过简化运营、降低成本和提高生产力，在 2025 年实现业务转型。 本文评估了商业人工智能的前三大平台： prompts.ai， 微软 Azure A，以及 谷歌云人工智能，重点介绍成本管理、安全性、工作流程自动化和高级模型访问等关键功能。
如果你正在寻找 成本效率， 安全，以及 AI 编排， prompts.ai 脱颖而出，是最通用的选择。对于深深扎根于微软或谷歌生态系统的企业而言，其他平台可提供量身定制的优势。
人工智能平台对比：prompts.ai 与微软 Azure AI 对比谷歌云 AI
prompts.ai 汇集了 35 种大型语言模型，包括 GPT、Claude、 美洲驼和 Gemini 合并到一个单一的安全接口中。它通过一个端点路由所有请求，为美国企业提供了一种管理人工智能的简化方式。此设置支持无缝的模型选择、标准化的提示模板和策略执行。这对于旨在将人工智能集成到现有工作流程的中型和企业团队尤其有利。下文将详细探讨该平台的主要功能。
prompts.ai 的核心是其编排功能，它简化了即时管理和路由。团队可以创建和维护可重复使用的版本控制提示模板，这些模板可跨部门使用。A/B 测试可用于比较不同的配置，帮助团队确定最有效的设置。该平台还根据成本、延迟或特定专业知识等因素将请求路由到最佳模型。
为确保实验安全，prompts.ai 为开发、暂存和生产提供环境控制，并提供跟踪使用情况、延迟和输出质量的监控仪表板。这些工具可帮助企业优化运营并保持效率。
通过整合超过 35 种工具，prompts.ai 可以将人工智能成本降低多达 98%。其节省成本的方法包括使用预算友好的模型来完成大批量任务，例如汇总，同时为更复杂的工作保留高级模型。响应缓存、每个团队的使用限制和以美元计价的代币跟踪等功能可帮助团队有效地管理开支。
例如，一家美国营销机构可能会使用较低成本的模式起草最初的社交媒体内容，然后改用高级模式来完善活动策略。此外， 代币池 功能允许团队共享积分，确保平衡使用并避免超支。这种注重成本的设计对于中型和大型团队保持竞争力至关重要。
prompts.ai 通过 API 或无代码连接器与现有工具无缝集成，从而简化了工作流程自动化。这使人工智能驱动的流程能够根据业务事件自动激活。支持票证分类、线索充实和内部报告等任务可以自动化，从而节省时间和资源。
以下是其影响的示例：
“有了 Prompts.ai 的 LoRA 和工作流程，他现在可以在一天之内完成渲染和提案——无需再等待，也不再为硬件升级而感到压力。”
- 史蒂芬·西蒙斯，首席执行官兼创始人
安全性和合规性是 prompts.ai 的核心。该平台坚持 SOC 2 类型 II， 你好，以及 GDPR 标准，确保通过加密传输 (TLS) 和安全存储保护数据。它还支持强大的身份验证方法，如SAML/SSO和OAuth，以及使用范围有限的API密钥和最低权限帐户的详细审计记录。
该平台于 2025 年 6 月 19 日启动了 SOC 2 II 类审计流程，并与 万塔 用于持续监控其控制措施。管理员还可以强制实施详细的策略限制，例如限制对特定模型或区域的访问权限，从而提供额外的安全层。
微软Azure AI通过其Copilot产品为美国企业提供集成到微软365生态系统中的无缝人工智能解决方案。它的价格为每位用户每月30.00美元，在Word、Excel、Teams和Outlook等广泛使用的应用程序中充当中央人工智能助手。这种集成使公司能够在不中断现有工作流程的情况下采用人工智能，为编排、自动化和增强安全性提供了工具。
Copilot 通过其 Copilot Studio 简化了人工智能编排，该平台允许企业使用低代码工具创建和定制人工智能代理。这些代理旨在简化特定工作流程并自动化复杂的多步骤流程，无需高级技术技能。此外，诸如 “研究员” 和 “分析师” 之类的专业推理代理可以处理深度数据分析并处理复杂的任务。聊天界面和创建模块等功能使用户能够在熟悉的 Microsoft 工作空间内生成文档、分析数据和进行有效沟通。
Copilot 在自动化重复任务方面大放异彩，为团队节省时间和精力。它可以汇总文档、起草电子邮件、转换文件格式和生成内容，让员工腾出时间专注于更高优先级的计划。为了进行数据分析， Power BI 使用 AI Insights 自动扫描数据集以识别隐藏的模式、相关性和趋势。此功能加快了数据驱动的决策并增强了业务成果。
Copilot 优先考虑微软生态系统中专有业务数据的安全性。科西嘉科技强调说：“Copilot擅长使用您的专有数据在微软环境中生成内容和见解。该工具不会在您的环境之外共享您的数据，与 ChatGPT 相比，这是一种受欢迎的保护。”通过将敏感信息限制在微软生态系统中，Copilot可以解决有关数据泄露的担忧，并支持遵守数据保护法规。
Google Cloud AI Platform 提供了一整套专为美国企业量身定制的机器学习工具，旨在无需大量技术专业知识即可实现基本工作流程的自动化。该平台以Gemini品牌运营，具有先进的人工智能模型，订阅计划起价为 专业版计划每月 19.99 美元 和 Ultra 计划每月 124.99 美元。令人印象深刻的是，双子座在LLM Arena排行榜上名列前茅，经数百万次盲测验证。它的上下文窗口也支持 1 万个代币。
和 顶点人工智能，Google Cloud 通过提供统一的中心来管理整个机器学习生命周期，从而简化了 AI 编排。这包括从模型开发和培训到部署和持续运营的所有内容。该平台的 AutoML 该功能允许企业无需编写代码即可构建自定义模型。此外， AI 积木 为计算机视觉、自然语言处理和语音识别等任务提供预建的 API。这些工具使公司可以轻松地将复杂的人工智能功能直接嵌入到其应用程序中。这些协调解决方案共同创建了一个强大的框架，用于自动化各行各业的流程。
谷歌云人工智能平台通过将原始数据转化为切实可行的见解来加速工作流程自动化。通过利用其多样化的人工智能构件，企业可以将数据转化为智能应用程序，从而在各自的市场中获得优势。
在评估人工智能平台时，权衡其优势和局限性至关重要。下表清晰地比较了每个平台的主要优势和挑战。
这些比较可以更深入地了解每个平台如何与不同的业务优先事项保持一致。如果你的重点是成本效率和统一的模型编排， prompts.ai 可能是合适的。对于植根于微软生态系统的企业来说， 微软 Azure A 提供无缝集成和强大的安全性。同时， 谷歌云人工智能 在高级分析和处理能力方面脱颖而出，尤其对于利用 Google 基础设施的组织而言。每个平台的优势和局限性都应指导您根据特定的运营需求和目标进行选择。
选择正确的人工智能平台取决于组织的基础架构、预算和运营目标。虽然微软 Azure AI 和 Google Cloud AI 在其生态系统中表现出色， prompts.ai 对于专注于节省成本、简化人工智能管理和可扩展自动化的公司而言，脱颖而出。
通过一个安全平台访问超过 35 种领先的大型语言模型，包括 GPT-5、Claude、LLaMa 和 Gemini， prompts.ai 消除了兼顾多个工具的混乱局面。它使企业能够高效地实现关键操作自动化，同时将人工智能软件成本降低多达 98% 使用即用即付的代币积分。这种方法将固定费用转化为灵活的按需解决方案。该平台的低代码设计通过精确的FinOps控制简化了企业级治理、合规性监控和费用跟踪，提供了完全的透明度并降低了运营复杂性。
对于希望在不进行大量基础设施投资或供应商锁定的情况下扩大人工智能采用率的企业， prompts.ai 提供了一种实用、注重成本的解决方案。其集中式治理框架支持不断演变的人工智能伦理和数据安全标准，同时使团队能够将多个人工智能模型集成到无缝的工作流程中，所有这些都无需高级技术技能。
如果您的重点是通过统一的模型访问权限、明确的成本管理和可重复的流程来最大化投资回报率， prompts.ai 提供了现代企业在 2025 年脱颖而出所需的协调工具。
Prompts.ai 通过将超过 35 种高级 AI 模型和工具的访问权限整合到一个安全的平台中，使企业能够将人工智能成本降低多达 98%。通过消除兼顾多个工具的麻烦，它减轻了运营负担并简化了工作流程。
Prompts.ai 采用企业级治理和集中管理设计，可帮助企业充分利用其人工智能投资，同时维护严格的安全和合规标准。这种方法不仅可以节省大量成本，还可以提高生产力，以实现各种业务目标。
Prompts.ai 确定优先级 企业级安全，使用高级措施保护您的业务数据。关键保护措施包括用于确保信息安全的强大加密、严格的访问控制以管理谁可以查看或使用您的数据，以及遵守情况 行业标准合规性 协议以满足监管要求。这些功能共同保护敏感信息并在您的工作流程中建立信任。
通过专注于数据保护，prompts.ai 可以保护您的业务应用程序免受潜在风险的影响，让您高枕无忧，专注于提高效率和推动进度。
Prompts.ai 将超过 35 个高级 AI 模型和工具整合到一个专为企业使用而设计的安全平台中。它可以轻松地与您当前的业务工作流程集成，简化自动化，精确地管理提示，并协调各种操作中由人工智能驱动的流程。
该平台消除了多种工具的混乱局面，确保了治理，并提供了对GPT、Claude和lLaMa等领先人工智能模型的安全访问。结果？改进了各种业务应用程序的实时决策并提高了运营效率。
