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人工智能 (AI) 正在改变我们的工作方式，节省时间并提高生产力。通过自动执行数据输入、文档处理和电子邮件管理等重复性任务，人工智能使您可以专注于需要人类创造力和决策的任务。现代 AI 工具易于使用、经济实惠且易于使用，使其成为企业和自由职业者的理想之选。
人工智能并不能取代人类智能，而是对其的补充。通过应对特定挑战并逐步构建 AI 工作流程，您可以取得可衡量的结果、提高效率并专注于最重要的事情。Prompts.ai 等平台可简化流程，提供对 35 多个 AI 模型、企业级安全性和预建工作流程的访问权限，以快速入门。无论你是小型企业还是大型企业，人工智能都可以帮助你节省时间、削减成本并取得更多成就。
AI 工作流程自动化将人工智能与流程自动化相结合，以处理曾经需要人工输入的任务。与遵循严格规则的传统自动化不同，人工智能驱动的系统可以分析数据、做出决策并适应不同的情况。
想象一下智能助手，它不仅可以移动文件，还能理解它们。例如，它可以阅读文档，提取关键细节，根据上下文对内容进行分类，然后将其转发给正确的团队进行批准。这种方法将复杂的流程分解为更小的、可管理的步骤，从而实现语言处理、模式识别、内容生成和系统集成等任务。
一个引人注目的例子来自 数字优先人工智能，它自动开展了以下产品的发布活动 奈斯派索's Barista Creations 口味包。通过简单地输入产品页面和网站网址，人工智能分析了品牌的定位，创建了活动概念，制定了营销策略，生成了登录页面文案，制作了社交媒体内容变体，甚至设计了视觉提示。这种简化的方法不仅减少了手工劳动，还使团队能够专注于战略决策。
对于那些刚开始接触自动化的人来说，最好的机会通常在于需要持续关注的重复、容易出错或耗时的任务。例如，营销团队经常自动执行内容创建和审查流程，以保持品牌一致性。
简单的切入点可能包括自动执行例行任务，例如发送电子邮件回复、生成 PDF 发票并将其保存到 谷歌云端硬盘、将提交的表单传输到电子表格，或设置自动后续电子邮件序列。这些基本步骤为更高级的工作流程铺平了道路，并强调了使用跨平台无缝集成的工具的重要性。
随着人工智能系统变得越来越先进，互操作性——不同工具协同工作的能力——变得至关重要。可互操作的平台允许人工智能工具共享数据和协调行动，从而创建互联的生态系统，而不是孤立的独立系统。这样可以确保工作流程保持高效，无需手动移交。
考虑一家企业使用单独的人工智能工具进行内容创作、数据分析和客户互动。如果没有互操作性，这些工具可能会孤立运行，从而难以共享信息，并削弱自动化的好处。互操作平台通过提供统一的环境来解决这个问题，工具可以无缝通信，通常是通过预建连接、标准化数据格式和连接各种 AI 功能的工作流程。
在现实世界的应用中，优势显而易见。例如，营销工作流程可能涉及分析客户数据、创建量身定制的内容、设计视觉资产、安排社交媒体帖子以及跟踪活动绩效。可互操作的平台可确保这些步骤自动进行，每个工具都建立在前一个工具的输出基础上。这种集成水平不仅可以节省时间，还可以让团队专注于更高级别的策略。
随着业务的扩展，可互操作的平台使在不彻底改革现有工作流程的情况下更容易扩展 AI 功能。它们提供了添加新数据源、集成高级人工智能模型或连接不同业务系统的灵活性，同时保留了现有的自动化流程。
对于计划长期采用人工智能的公司而言，优先考虑互操作性有助于避免供应商的束缚，并确保随着技术的发展而具有适应性。这种方法支持增长，使您的AI基础架构保持灵活性，随时可以整合未来的进步并满足不断变化的需求。
你不需要计算机科学学位或巨额预算即可开始利用人工智能。关键是采取结构化方法，将人工智能集成到您当前的工作流程中，重点关注它可以带来最大价值的领域。
在进入任何 AI 平台之前，请花点时间规划好您的流程并确定自动化时机已经成熟的领域。首先，列出您的日常任务，尤其是那些重复、涉及数据处理或需要创建内容的任务。
专注于消耗大量时间但不需要复杂决策的任务。例如，生成内容、处理审批或集成系统等流程通常遵循可预测的模式，这使其成为人工智能自动化的绝佳候选者。
跟踪您的团队如何度过时间以及容易发生错误的地方。您可能会发现，管理任务、电子邮件管理或基本内容创建所花费的时间比您想象的要长。这些领域在实现自动化时通常会带来最大的回报。同样，容易出错的任务（例如数据输入、发票处理或合规性检查）可以从人工智能中受益匪浅，减少错误，同时让你的团队腾出时间来处理更具战略性、更具创造性的工作。
不要忽视财务角度。计算 每小时成本 让熟练的员工处理日常任务。例如，如果营销经理手动发布社交媒体内容每小时赚50美元，或者财务专业人员每小时赚75美元用于处理费用报告，则自动化很快成为一项明智的投资。
一旦你确定了这些痛点，你就可以开始探索 Prompts.ai 如何解决这些问题了。
Prompts.ai 提供即用即付模式，确保您只按实际用量付费。与其锁定可能未充分使用的工具的月度订阅，不如购买 TOKN 积分并根据实际的人工智能使用量付费。这种灵活性对于尝试人工智能的团队或需求波动的团队特别有用。
通过 Prompts.ai，你可以访问 超过 35 个顶级 AI 模型，包括 GPT-4， 克劳德， 美洲驼，以及 双子座，全部来自一个统一的平台。这种设置消除了兼顾多个订阅和为每个模型学习不同系统的麻烦。
该平台是用以下方式构建的 企业级安全，提供审计跟踪、合规控制和治理功能，以满足公司标准。这使其成为管理敏感业务信息的可靠选择。
入职非常简单，可以直接接受培训并获得专家社区支持。预先构建的工作流程和最佳实践可帮助您快速上手，因此您可以立即开始看到结果。
实时成本跟踪是另一个突出功能。您可以监控代币使用情况，比较不同模型的成本，并将费用与特定的业务成果联系起来。这种对Finops友好的方法可以帮助您有效地管理支出，同时向利益相关者展示投资回报率。
这些工具为创建和完善 AI 工作流程奠定了基础。
从简单的工作流程开始。例如，自动执行重复任务，例如生成电子邮件回复或总结会议记录，以熟悉该平台。
获得一致结果的秘诀在于精心制作清晰的提示。提供具体说明，包括上下文、所需的输出格式和任何限制。例如，与其要求人工智能 “写一封营销电子邮件”，不如包括目标受众、关键信息、语气、长度和号召性用语等详细信息。你越具体，结果越好。
使用该平台的 实时分析 评估工作流程性能。密切关注处理时间、成功率和输出质量等指标。如果结果不一致，请分析模式并调整提示。微小的调整可以带来显著的改进。
试验 A/B 测试 微调您的工作流程。使用不同的模型或提示结构尝试同一任务的变体。随着时间的推移，你会发现哪些模型在创造性任务中表现出色，哪些更适合分析任务。你可能还会发现，对于某些任务，提示更短、更集中，效果更好。
合并 反馈回路 通过为关键产出添加人工审查步骤。使用这些反馈来完善您的提示和流程，逐步建立无需人工监督的工作流程，同时保持高质量的结果。
随着工作流程的发展，练习 版本控制 通过记录提示的更改和跟踪性能改进。这可以帮助您确定哪些方法在不同场景中最有效，并可以更轻松地在团队中扩展成功的工作流程。
最后，测量 业务影响 你的 AI 工作流程。跟踪节省时间、减少错误或内容质量改善等指标。这些见解不仅可以证明您的投资价值，还可以指导您进一步扩展或优化哪些工作流程。通过不断完善流程，您将持续提高生产力，并确保您的人工智能工作保持影响力。
美国公司越来越多地利用人工智能来简化运营和提高生产力。无论是自动化繁琐的任务还是改善客户服务，经过深思熟虑的使用人工智能都会带来明显的好处。
人工智能正在改变企业处理耗时任务的方式，例如审查合同、处理发票和确保合规性。
这些改进不仅简化了内部运营，还支持更好的客户和合作伙伴互动。Prompts.ai 等工具通过审计跟踪和治理控制等功能确保文档安全。
内部流程优化后，人工智能可以通过处理例行查询和提供全天候可用性将客户服务提升到一个新的水平。
基于人工智能的代理可以管理常见问题解答，解决基本问题，甚至以多种语言进行回复，提供一致可靠的答案。这使人工代理可以专注于解决更复杂的客户问题。对于为不同社区提供服务的公司而言，人工智能通过确保跨语言障碍的无缝沟通，消除了对多语言专家的需求。
随着企业采用更加自动化的工作流程，遵守法规变得越来越重要。AI 通过标准化文档、跟踪监管更新和确保做好审计准备来简化合规管理。
Prompts.ai 包括监管工具，为合规性敏感任务提供所需的监督。审批工作流程、访问控制和监控系统等功能可确保企业在不牺牲效率的情况下满足监管要求。
了解采用人工智能的优势和障碍之间的平衡是做出明智决策的关键。它使企业能够利用增长机会，同时解决潜在的障碍。
采用人工智能的过程通常比最初出现的要复杂。例如，而 95% 的美国公司报告说使用生成式人工智能，只有 26% 的公司从这些努力中看到了可衡量的价值。这种差距凸显了周到的规划和执行的必要性。
对人工智能准确性和偏差的担忧仍然很严重，2024年底，近一半的受访组织认为这是采用的主要障碍。此外， 42% 的商界领袖担心他们缺乏足够的专有数据来有效训练或定制 AI 模型。
这些见解突显了深思熟虑地整合人工智能平台的重要性。Prompts.ai 通过其简化的平台直接解决了其中许多挑战，该平台旨在简化复杂的人工智能工作流程，同时确保强大的治理。内置合规工具和用户友好界面等功能有助于缓解常见障碍，例如安全问题和技能差距。
许多组织处理的庞大数据使人工智能的采用进一步复杂化。 64% 的公司管理至少 1 PB 的数据，41% 的公司处理 500 PB 或以上的数据。如果没有集中管理和协调部署，这种规模即使是准备最充足的团队也会不堪重负。
通常，导致人工智能项目脱轨的不是技术本身，而是执行不力。实际上，只有1％的高管将生成式人工智能的推出评为 “成熟”。这凸显了一个共同的难题：从试点计划转向全面规模、有效的人工智能系统。以下策略可以帮助弥合这一差距，指导你努力走向成功。
在不试水的情况下直接在企业范围内部署人工智能可能是一个冒险的举动。最有效的实施通常从小型、有针对性的试点项目开始，这些项目既能展示价值，又能保持风险可控性。
当您超越试点项目时，请使您的 AI 计划与长期业务目标保持一致。这意味着尽早投资可扩展的基础架构，促进IT、运营和业务部门之间的协作。通过将人工智能工作与更大的企业目标联系起来，可以确保它们不会成为孤立的实验。小型项目的早期胜利为更大规模的战略性人工智能集成奠定了基础。
试点小型项目后，利用预先构建的工具可以加快进度。从头开始通常需要大量的时间和资源，但是现成的模板和共享知识可以简化流程。
成功的人工智能项目与乏善可陈的实验区别在于对持续监控和改进的承诺。对使用情况、成本和结果的实时洞察允许您在扩大和完善工作方面做出明智的决策。
借助 AI 取得长期成功并不是要追逐所有华而不实的新工具，而是要通过深思熟虑、有针对性的策略，创建能够随着组织需求而发展的系统。
一旦你获得了一些早期的人工智能胜利，就必须采取战略思维方式。强调明确治理、保持成本可见性和跟踪绩效指标的公司才是取得切实成果的公司。从规模较小、有针对性的计划开始，使用专业设计的工作流程，并根据数据洞察完善流程，为持续增长奠定基础。
像 Prompts.ai 这样的平台 通过降低多种工具的复杂性并提供企业级控制来无缝扩展 AI 工作，从而简化此流程。凭借其全面的功能，您可以专注于推动有意义的转型，而不会被技术挑战所困扰。
回顾基本步骤，蓬勃发展的企业是那些不断完善其人工智能战略、努力衡量结果并根据实际反馈进行调整的企业。他们将人工智能视为一项战略投资，因为他们知道人工智能的真正价值在于长期影响，而不是短期的解决方案。
随着人工智能的不断进步，你今天打下的基础将塑造你未来的成功。本指南中讨论的策略和工具不仅使您能够跟上技术变革，而且能够 重新定义您的工作方式并提供可衡量的结果。
小型企业和自由职业者可以在不花很多钱的情况下利用人工智能的力量 无代码 AI 工具。这些工具可以处理日常任务，例如使用聊天机器人自动提供客户支持或简化营销流程。许多选项要么是免费的，要么附带了经济实惠的基本功能套餐。
要深入研究，请优先考虑易于设置且不需要技术专业知识的人工智能工具。日程安排、数据分析或内容创建平台是很好的起点。寻找包含教程或内置指南的解决方案，以简化学习过程。
从易于管理的小步骤开始，您可以逐步将人工智能整合到您的工作流程中，从而提高生产力和效率，而无需支付高昂的前期成本。
可互操作的人工智能平台通过实现各种系统和工具的平稳集成，为企业提供了扩展和发展的工具。具有诸如此类的功能 实时数据共享 和 跨平台自动化，它们简化了工作流程并增强了决策流程。
通过取代不连贯的解决方案，这些平台促进了企业范围的协作，帮助公司快速应对市场和客户需求的变化。这导致 提高效率、适应性和新的收入来源，使组织能够高效扩展并保持竞争优势。
为了在集成人工智能驱动的自动化的同时保护敏感数据并保持合规性，企业需要优先考虑强大的安全实践。关键措施包括执行 加密，建立严格的 访问控制，并进行 定期安全审计。这些操作对于保护关键信息和防止任何未经授权的访问至关重要。
对于组织来说，使其运营与既定的合规框架（例如GDPR、ISO/IEC 27001或NIST）保持一致也至关重要。人工智能工具可以在这里发挥关键作用，提供自动合规性检查、查明漏洞和确保遵守法规等功能。通过将定期监控与人工智能驱动的风险评估工具相结合，公司可以加强其数据安全工作并保持对监管标准的持续合规性。
